【課題】ユーザが見やすい検索結果を提示してユーザの利便性の向上を図る。
【解決手段】ユーザ端末４５からユーザ検索クエリを受信し（Ｓ１）、ユーザ検索クエリに基づく複数の商品ウェブページを同一のカテゴリに属している商品ウェブページの中から取得し（Ｓ３）、各商品ウェブページ内に記述されているテキストデータを抽出し（Ｓ４）、テキストデータを言語解析して各商品ウェブページの特徴語候補を抽出し（Ｓ５）、特徴語候補を検索キーワードとする検索クエリを作成して検索クエリに基づく検索結果を取得し（Ｓ６）、検索結果のスニペット中にカテゴリ関連語が存在するか否かを判定し、スニペット中にカテゴリ関連語が存在する場合の特徴語候補を特徴語に決定し（Ｓ８）、複数の商品ウェブページを特徴語毎にグルーピングし（Ｓ９）、特徴語毎にグルーピングした商品ウェブページに関する情報を検索結果としてユーザ端末に送信する（Ｓ１０）。 （もっと読む）

【課題】商品ウェブページの商品の類似性を求めてユーザの利便性の向上を図る。
【解決手段】第１の商品ウェブページおよび第２の商品ウェブページを取得し（Ｓ１）、各商品ウェブページ内に記述されているテキストデータを抽出し（Ｓ２）、テキストデータを言語解析して各商品ウェブページの特徴語候補を抽出し（Ｓ３）、特徴語候補を検索キーワードとする検索クエリを作成して検索クエリに基づく検索結果を取得し（Ｓ４）、検索結果のスニペット中にカテゴリ関連語が存在するか否かを判定し、スニペット中にカテゴリ関連語が存在する場合の特徴語候補を特徴語に決定し（Ｓ６）、特徴語に基づき、第１および第２の商品ウェブページ間の類似度を算出し（Ｓ７）、類似度が所定の値以上である場合、第１および第２の商品ウェブページは類似商品を扱う商品ウェブページであると判定する（Ｓ８）。 （もっと読む）

【課題】簡易に、興味の対象あるいは感性が類似しているユーザを推薦することができるユーザ推薦サーバシステム、ユーザ推薦プログラム及びソーシャルネットワークサービス提供システムを提供すること。
【解決手段】イベントに参加するユーザが使用するユーザ端末装置３０の専用アプリケーション３７が送信する加速度センサ３６の出力に応じた情報がネットワーク１、通信処理部１１を介して盛り上がり入力部１３に供給され、盛り上がり入力部１３が盛り上がり状況を示す情報としてイベント情報記録部１２に記録する。盛り上がり類似度判定部１５はユーザ情報記録部１４に記録されている各ユーザに対応する盛り上がり状況を示す情報の類似度を判定する。類似ユーザ通知部１６は、ユーザに対して当該ユーザと盛り上がり状況の類似度が所定の値以上である他のユーザを推薦する通知を行う。 （もっと読む）

【課題】個々のユーザの所望に適したプレイリストを生成しうる。
【解決手段】制御部２が、ユーザにより手描き入力された画像を、ユーザにより指定されたコンテンツにタグとして関連付け、コンテンツにタグとして関連付けられた画像が互いに類似するか否かを判別し、互いに類似すると判別された場合には同一のプレイリストに登録することによりコンテンツのプレイリストを生成するようにし、プレイリストごとに選択した画像の一覧を表示部３に表示する。 （もっと読む）

【課題】ユーザの嗜好に適合し、新たな情報を含むコンテンツの推薦を実現すること。
【解決手段】対象ユーザが過去に選択した第１のコンテンツに含まれる第１の種類の情報に基づいて第１の特徴量を生成する第１特徴量生成部と、第１のコンテンツを選択した後に対象ユーザが選択した第２のコンテンツに含まれる第２の種類の情報に基づいて第２の特徴量を生成する第２特徴量生成部と、第１特徴量生成部により生成された第１の特徴量と、第２特徴量生成部により生成された第２の特徴量とに基づき、第１のコンテンツと第２のコンテンツとの間の関係を示す関係特徴量を生成する関係特徴量生成部と、対象ユーザが新たに選択したコンテンツに含まれる第１の種類の情報と、関係特徴量生成部により生成された関係特徴量とを用いて、対象ユーザに推薦するコンテンツを検索する推薦コンテンツ検索部と、を備える装置が提供される。 （もっと読む）

【課題】撮影者が生物の撮影を行う場合に、当該撮影を支援する生物画像処理装置及び生物画像処理方法を提供する。
【解決手段】生物画像処理装置１は、撮影者が携行する携帯型端末装置２で取得された生物を含む撮像画像を、当該携帯型端末装置から取得する撮像画像取得手段と、生物撮影履歴情報記憶部に記憶された、撮影履歴情報に基づき、前記撮像画像取得手段により取得された撮像画像に係る生物の撮影事例の希少度を判定する希少度判定手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】類義語として適切な用語を文書から抽出することが可能な文書処理装置およびプログラムを提供することにある。
【解決手段】用語抽出手段は、文書格納手段に格納されている複数の文書から第１および第２の用語を抽出する。クラスタ生成手段は、複数の文書の各々が属するクラスタを生成する。特徴度算出手段は、複数の文書および生成されたクラスタに属する文書における第１の用語の出現頻度に基づいて当該クラスタに対する第１の用語の特徴度を算出し、複数の文書およびクラスタ生成手段によって生成されたクラスタに属する文書における第２の用語の出現頻度に基づいて当該クラスタに対する第２の用語の特徴度を算出する。類義語抽出手段は、算出された類似度、算出された第１の用語の特徴度および第２の用語の特徴度に基づいて当該第１および第２の用語を類義語として抽出する。 （もっと読む）

【課題】本発明は、情報収集効率を向上させ得る情報管理装置を提案する。
【解決手段】ユーザにより入力済みの記入情報を取得して保存する記入情報保存部と、記入情報保存部により保存された記入情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部と、記入情報保存部により保存された記入情報の総数に対して、特徴語が含まれている記入回答の数の割合を算出する割合算出部と、特徴語と、割合算出部により算出された割合とを関連付けて記憶する特徴語−割合記憶部と、特徴語−割合記憶部に記憶された割合に基づいて、当該割合に関連付けられた特徴語を選択して所定の画面に表示させる特徴語選択部と、特徴語−割合記憶部に記憶されている特徴語の有効／無効を操作する操作部と、を備え、割合算出部は、操作部により無効とされていない特徴語を含む記入情報の総数に対して、特徴語が含まれている記入情報の数の割合を算出することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】文書相互の類似度を表す情報を生成できること。
【解決手段】文書比較部は、複数の第１の文書の文書情報に基づいて、第１の文書同士の類似度を算出する。配置位置算出部は、文書比較部が算出した複数の類似度に基づいて、第１の文書の類似度に対応する間隔であって、最初の点と最後の点が接続されている座標における間隔を算出する。 （もっと読む）

【課題】文書間の類似度を算出するために用いられる文書の特徴量を適切に算出する技術を提供する。
【解決手段】文書類似度算出装置１０は特徴量算出装置（部）１００を有し、特徴量算出装置１００は単語間類似度情報記憶部１９４とｔｆ−ｉｄｆ算出部１１０と特徴量ベクトル算出部１３０とを有する。単語間類似度情報記憶部１９４は、外部の文書の単語又はユーザによって設定された単語を含む単語間の類似度を示す単語間類似度情報を記憶する。ｔｆ−ｉｄｆ算出部１１０は、文書を構成する各単語のｔｆ−ｉｄｆを算出する。特徴量ベクトル算出部１３０は、ｔｆ−ｉｄｆ算出部１１０によって算出された上記文書を構成する各単語のｔｆ−ｉｄｆと、単語間類似度情報記憶部１９４に記憶されている単語間類似度情報とに基づいて、上記文書の特徴量ベクトルを算出する。 （もっと読む）

【課題】あるプログラムの類似プログラムを登録されたプログラムから検索する場合において，類似プログラムの検索精度を向上させる技術を提供する。
【解決手段】分析情報記憶部１０１は，プログラム同士の類似性の判断に用いる分析対象関数を記憶する。登録プログラム記憶部１０２は，登録プログラムごとに，該登録プログラムを特定する識別情報と，該登録プログラムに含まれる分析対象関数と，該登録プログラムから識別情報で呼び出される別の登録プログラムに含まれる分析対象関数とを対応付けて記憶する。分析部１２は，処理対象プログラムに含まれる分析対象関数を取得する。抽出部１３は，登録プログラム記憶部１０２から，処理対象プログラムから取得した分析対象関数と同じ分析対象関数に対応付けて記憶された登録プログラムを抽出する。出力部１４は，抽出した登録プログラムを類似プログラムとして出力する。 （もっと読む）

【課題】時系列データの特徴部分に関連する情報を提供する際に、ユーザの情報取得意欲を促し、情報検索を支援する。
【解決手段】情報配信装置１２において、予め複数の時系列データを入力してそれぞれの特徴部分を抽出し、抽出された特徴情報それぞれの、関連する情報提供サイトの参照アドレスを含む関連情報を取り込んで互いに連携させて蓄積しておき、通信回線１１を通じて情報通信端末１３からの関連情報の配信要求を受け付け、その要求と共に提示される時系列データの特徴情報を蓄積された連携情報それぞれの特徴情報と照合し、最も近い特徴情報に連携されている関連情報を全て取り出して、通信回線１１を通じて問い合わせ元の端末１３に配信する。情報通信端末１３では、関連情報の配信を受けると、配信された関連情報を提示すると共に前記参照アドレスに基づいて通信回線１１上の情報提供サイトにアクセスし、当該サイトから関連情報を取得し提示する。 （もっと読む）

【課題】キーバリュー型のデータベースでデータを管理した場合であっても、ユーザ間のプロフィールマッチングを適切に行うこと。
【解決手段】プロフィールマッチング装置（１）は、ユーザを識別する情報をキー、当該ユーザの自己プロフィール及び当該ユーザが希望する相手方の希望相手プロフィールを含むプロフィール情報をバリューとするキーバリュー型のプロフィールデータベース（２２）に基づいて、ユーザ同士のプロフィールマッチングを行う。このとき、プロフィールマッチング装置（１）では、プロフィールマッチングを行う際に、自己プロフィールの自己プロフィール項目及び希望相手プロフィールの希望プロフィール項目をそれぞれ変換した上で、変換後の項目（Ｒｏｗ Ｋｅｙ）に基づいて、キーバリュー型のプロフィールデータベース（２２）に対する検索を行うことで、ユーザ同士のプロフィールマッチングを行う。 （もっと読む）

【課題】人間が直感的にクエリ画像に類似すると考える画像を効率的に検索する。
【解決手段】ユーザからの指定に基づきクエリ画像を特定するクエリ画像特定部２１と、クエリ画像からオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出部２２と、オブジェクト抽出部２２の抽出したオブジェクトを複数合成することで、複数のオブジェクトを含む合成クエリ画像を作成する合成クエリ画像作成部２５と、合成クエリ画像に類似する画像を検索する検索部２７と、を備える。 （もっと読む）

【課題】検索結果の表示において利用者にとっての読みやすさを考慮した表示を行う検索方法、検索プログラム及び検索装置を提供することである。
【解決手段】上記課題は、利用者から文字列の入力を受付け、文章を含む検索対象情報を記憶する検索対象情報記憶部から、前記文字列に関する検索対象情報を表示候補情報として取得し、前記検索対象情報に対して前記利用者により付加された評価に基づいて生成された前記利用者の嗜好性の判定に用いる嗜好文体判定データが格納された嗜好情報記憶部から、前記嗜好文体判定データを抽出し、前記表示候補情報を分析して算出した文体傾向と、抽出した前記嗜好文体判定データとを比較し、前記比較の結果に基づき前記表示候補情報の少なくとも一部の表示順を決定することにより達成される。 （もっと読む）

【課題】映像中の検索可能なオブジェクトを検索システムの利用者に提示することで、システムの利用者がメタデータを含まない任意の映像中のオブジェクトに関する情報を従来よりも確実に取得する。
【解決手段】映像表示装置によって表示された特徴映像を撮像する撮像部と、撮像した前記特徴映像から周囲に特徴画像が配置されたオブジェクトを検出するターゲット検出部と、検出した前記オブジェクトを記号化した検索キーを含む検索要求を生成する検索要求生成部と、前記検索要求を検索サーバに送信する検索要求送信部と、前記検索要求に対する応答として検索結果を前記検索サーバから受信する検索結果受信部と、前記特徴映像及び前記検索結果を表示する表示部とを有する。 （もっと読む）

【課題】撮影機器の性能を適切に把握する。
【解決手段】本情報処理方法は、コンピュータが、（Ａ）第１の画像データを識別する第１の画像の識別子を端末装置から受信する工程と、（Ｂ）画像の撮影位置を含む撮影条件の情報と当該画像を撮影した撮影機器の情報とを当該画像の識別子に対応付けて格納するデータ格納部を参照し、第１の画像の識別子に対応付けられている撮影機器及び撮影条件を特定する工程と、（Ｃ）データ格納部を参照し、特定された撮影条件と同一又は類似する撮影条件が対応付けられており、且つ、特定された撮影機器とは異なる撮影機器が対応付けられた第２の画像データの識別子を抽出する工程と、（Ｄ）画像データと当該画像の識別子とを対応付けて格納する画像データベースを参照し、第２の画像の識別子に対応付けられている第２の画像データを抽出し、端末装置に送信する工程とを実行する。 （もっと読む）

【課題】重要な文書は印刷されることが多いことに着目し、重要性のある文書を効率良く探し出すことのできる装置を提供する。
【解決手段】文書検索装置１は、プリンタドライバ１７が文書の印刷指示を受けると、プリンタドライバ１７が生成した印刷ジョブから所定の印刷情報を取得し、印刷情報を少なくとも記述した索引データを索引ＤＢ１１に記憶する索引データ管理手段１０を備え、更に、少なくとも印刷情報に係る検索条件を受け付けるＵＩに入力された検索条件に適合する文書を、索引データを利用して検索し、検索した文書の索引データのスコア順に従い、検索結果に含まれる文書を一覧表示する検索手段１２を備えている。 （もっと読む）

【課題】LGM‐MCE学習によるパターン分類器の学習装置において、分類器の汎化能力を高くできる装置を提供する。
【解決手段】クラスＣ_yに属する標本xが誤分類される度合いを測る誤分類尺度値D_y(x;Λ)を式(1)で定義する。ψ>0、g_y(x;Λ)はｘがＣ_ｙに属する度合いの判別関数。学習装置は、Ｃ_yに属する標本の誤分類尺度値を求め、それらを生成した真の確率分布を、各誤分類尺度値を中心とする窓幅h_ｙのＰａｒｚｅｎ分布として、h_ｙの関数で分布の尤度を評価して交差確認型最尤推定により推定する。最尤分布を与えるh_ｙに対し、α_y=4/((2π)^1/2*h_y)により損失平滑度の最適値α_ｙを算出し、α_ｙの関数である経験的平均損失を最小化するように学習パラメータΛを調整する。
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【課題】任意のデータテーブル間において適切な属性の対応づけを行うことが可能なデータ分析支援装置およびプログラムを提供することにある。
【解決手段】第１の単語抽出手段は、第１のデータテーブルを構成する第１の文字列型属性が有する属性値から第１の単語を抽出する。第２の単語抽出手段は、第２のデータテーブルを構成する第２の文字列型属性が有する属性値から第２の単語を抽出する。類似度算出手段は、第１の抽出手段によって抽出された第１の単語および第２の抽出手段によって抽出された第２の単語に基づいて、第１のデータテーブルを構成する第１の文字列型属性および第２のデータテーブルを構成する第２の文字列型属性の類似度を算出する。類似属性候補抽出手段は、類似度算出手段によって算出された類似度に基づいて、第１の文字列型属性および第２の文字列型属性を類似属性候補として抽出する。 （もっと読む）