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Fターム[5B091BA00]の内容

機械翻訳 (6,566) | 翻訳方式 (609)

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【課題】複数の評価尺度を同時に用いて、複数の翻訳特徴モデルに対する重みの最適化を行うことができるようにする。
【解決手段】翻訳部23によって、複数種類の翻訳特徴モデルの各々に対する重みに基づいて、翻訳元言語の単語列を、翻訳先言語の単語列の複数の翻訳候補に翻訳する。翻訳評価部24によって、翻訳部23によって翻訳された翻訳候補の各々について、複数種類の評価尺度スコアを算出する。パレート識別部25によって、算出された複数の評価尺度スコアに基づいて、翻訳候補の各々が、パレート最適性を満たすか否かを識別する。最適化部26によって、パレート識別部25による識別結果に応じて、翻訳特徴モデルの各々に対する重みを更新する。翻訳部23、翻訳評価部24、パレート識別部25、及び最適化部26を繰り返すことで、翻訳特徴モデルの各々に対する重みを最適化する。 (もっと読む)


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