【課題】ビデオ監視システムのための方法およびシステムを提供する。
【解決手段】ビデオ監視システムのための方法およびシステムは、個々に視野を備えた複数のビデオカメラを備えており、カメラは、カメラ視野を変更するためのズーム、水平チルト軸の周りにカメラを回転させるためのチルト、および垂直パン軸の周りにカメラを回転させるためのパン、のうちの少なくとも１つを実施するように構成されている。システムは、さらに、少なくとも１つのビデオカメラの視野内の画像を表す信号を受け取り、受け取った信号を使用してターゲットを認識し、そのターゲットを認識しているカメラからそのターゲットへの方向を決定し、かつ、決定した方向を複数のビデオカメラのうちの他のカメラに送信するように構成されたプロセッサを備えている。 （もっと読む）

【課題】センサのノイズなどの影響を受けることなく、歩行者のような動きの小さい物体を精度良く検出する。
【解決手段】特徴領域の移動量に基づいて、第１画像と第２画像との間の変化量、即ち、移動体の移動に起因する画像の変化量が推定される。推定された画像の変化量を第１の画像全体に適用することにより、変換画像が生成される。この変換画像は、画像に含まれる全ての被写体が道路平面上にあったとした場合に、第２画像が撮像された時刻において各被写体が存在したであろう位置を示している。差分画像における差分の存在する領域は、実際には道路平面上に存在していなかった物体を示していることとなり、その領域に基づいて物体が検出される。 （もっと読む）

【課題】監視領域内での人物の動きから危険の状況を認識し、その認識した危険の状況に応じて通報先や画像記録の仕方などを異ならせることを可能にする。
【解決手段】人物の危険の度合いに応じた複数の異なる特定の動きの画像が、テンプレート画像として、画像メモリ１０６に登録されている。ＣＣＤ２００の監視領域の動画像信号が画像認識処理部１０５に供給され、フレームの画像毎に監視領域内での人物が抽出され、画像メモリ１０６のテンプレート画像と比較されてこの人物の動きが特定の動きであるかどうか、また、どの特定の動きであるかが判定され、この判定により、人物の動きが表わす危険の度合いが認識される。この認識があると、ＣＣＤカメラ２００からの動画像信号が大容量記録部１０８に記録されるが、この認識結果（危険の度合い）に応じて記録時間が指定され、また、この認識結果に応じて、ルータ５００やＷｅｂを介した異常の通報先を異ならせる。 （もっと読む）

【課題】高速走行時の画質を確保しつつ、車両周辺を撮影した動画像を圧縮符号化する「車載動画像圧縮装置及びドライブレコーダ」を提供する。
【解決手段】制御部７は、車速センサ５より自動車の車速を取得し、車速が大きいほど低くなる圧縮レベルをＭＰＥＧエンコーダ２に設定する。ＭＰＥＧエンコーダ２は、制御部７から設定された圧縮レベルに応じて圧縮符号化動作における圧縮率を変更する。圧縮率の変更は、圧縮レベル「低」、圧縮レベル「中」、圧縮レベル「高」の順に、ＧＯＰ内のＰピクチャの出現周波数（出現頻度）が低くなるように設定することにより行う。そして、記録制御部４は、ＭＰＥＧエンコーダ２によって圧縮符号化された動画像データを記録媒体３へ記録する。 （もっと読む）

【課題】従来の移動物体計測装置においては、移動物体の３次元軌跡が容易に計測できない、という課題があった。
【解決手段】格納されている２以上の映像画像が有する各画像から、移動物体の移動軌跡を示す移動軌跡情報を、前記２以上の映像画像ごとに取得する移動軌跡情報取得部と、前記移動軌跡情報取得部が取得した前記２以上の映像画像ごとの移動軌跡情報と、格納されている２以上のカメラパラメータに基づいて、視体積交差法を用いて、移動物体の三次元軌跡の情報である三次元軌跡情報を取得する三次元軌跡情報取得部と、前記三次元軌跡情報を出力する三次元軌跡情報出力部を具備する移動物体計測装置により、移動物体の３次元軌跡が容易に計測できる。 （もっと読む）

【課題】自然現象の変化等で検出される画像の過剰な動き検知を抑圧できる監視端末装置を提供する。
【解決手段】撮像した画像データを複数エリアのブロックに分割し、分割された各画像ブロックの画像データを平滑化するブロックデータ平滑部３０３と、平滑化された画像データの状態変化の有無を検出する状態変化検出部３０４と、検出された状態変化有無ブロックのマップを予め設定した期間遅延させ、遅延した状態変化有無ブロックのマップと非遅延の状態変化有無ブロックのマップを比較して、状態変化有りブロックの移動に伴う誤差発生ブロック数を検出する動き変化検出部３０５と、動き変化検出部３０５が検出する誤差発生ブロック数が予め設定した数値を超えたときに、動き検知有信号を出力する動き検知制御部３０６とを備える。 （もっと読む）

【課題】 映像中の動き領域を検出するための動き領域検出技術、特に、撮影環境の照明、及びカメラのノイズに対してロバストな技術を提供することを目的とする。
【解決手段】 映像中の動き領域を検出するシステム２０であって、映像を入力する映像入力部２１、映像中の３枚の画像から動きパターン画像を生成する動き領域検出部２２、及びフレーム画像に対して動き領域を出力する動き領域出力部２３を有する動き領域検出システム２０。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、簡易な配線の監視装置を提供することを目的とする。
【解決手段】 本発明の監視装置は、監視カメラからの映像信号に変化があったことを示す動き検出信号を、映像信号とともにテレビに送信するとともに、監視カメラからの映像信号及びアンテナからの映像信号を表示する。 （もっと読む）

【課題】良好な画質で画像蓄積を行うこと、及び追尾などのカメラ動作をできるだけ妨げることなく撮影を行うことの両方を過不足なく達成できるようにする。
【解決手段】画像を撮影する状態を制御することが可能なカメラ部１００と、前記カメラ部１００の状態を制御する制御部２００とを有する画像蓄積装置であって、前記制御部２００は、カメラ部１００の移動中は画像の撮影を行わず、カメラ部１００の移動が停止中に画像の撮影を行うようにする。 （もっと読む）

オブジェクト追跡装置は、映像情報を蓄積する構成としたバッファ部と、映像情報からオブジェクトの位置情報を検出するオブジェクト位置検出部と、位置情報に基づき映像情報中のオブジェクトの領域を検出するオブジェクト領域検出部と、領域内に位置するオブジェクトの特徴量を検出し、位置情報とオブジェクトの特徴量と領域とを蓄積する蓄積部と、位置情報から映像情報中の次フレームのオブジェクトの位置を予測する予測部と、次フレームのオブジェクトの位置に基づき領域が移動しようとする次フレームの予測領域を判定する判定部と、次フレームの予測領域内のオブジェクトの特徴量を照合し、最も類似する領域を出力する照合部と、を含むものである。
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【課題】映像変化に基づいて、自動的に監視フレームを調整する方法及び装置を提供する。
【解決手段】変化ブロック判定器及び領域内映像出力器を映像取得器に付加する。映像が、移動又は変化するとき、対応する変化ブロックを、自動的に切分けして、注目ブロックを決定する。その後、注目ブロックの解像度を調整した後に、注目ブロック内の映像を映像受信器に出力する。従って、自動的に監視フレームを調整する目的を達成する。 （もっと読む）

【課題】 同一運転者において運転機会毎に体調が変化した場合、あるいは運転者が変わっても適確に運転者の疲労を検出できる疲労検出装置を提供する。
【解決手段】運転者の運転状態を検出する運転状態検出手段と、検出された運転状態から所定の視認行動を検出する視認行動検出手段と、所定の視認行動の頻度の基準値を設定する基準値設定手段と、検出された所定の視認行動の頻度が基準値と異なる場合に運転者が疲労していると判定する疲労判定手段と、を備えることを特徴とする疲労検出装置として提供可能である。 （もっと読む）

【課題】映像情報を利用して危険防止のため歩行者の歩行監視を行う映像監視システムにおいて、監視員の負荷の低減のため及び迅速な危険防止対策をとるために監視対象の歩行動作の判定が素早くできる歩行監視システムを提供する。
【解決手段】映像中の監視対象である人物等を知的映像解析システムを使って検出し、危険と判断する条件が満たされると危険情報をその映像と共に監視員の居る監視室１１００や警備員がもつ映像機能付携帯電話やコンピュータ端末機１１１０などに自動的に送信しする。さらには危険とは直接結びつかないが異常歩行によって迷惑を被る通行人のためにこの監視システムからの危険情報を利用することもできる。監視員が介在する監視システムから知的映像監視システムによる判断に置き換えることにより、危険な状態や異常な状態等のより正確な判断とともに即時伝達が達成できる。知的映像監視システムによって監視員の負荷も低減できる。 （もっと読む）

本発明は、物体又は人物の動きを追跡する方法、装置及びコンピュータプログラムに関する。電子的なビデオフレームにより人物又は物体の動きを追跡することは慣習的であるが、人物又は物体がその移動の速度において突然の著しい変化を受ける場合には追跡することができない。提案される方法は、デジタルビデオフレームの系列を捕捉し、これにより物体又は人物を捕捉する第一のステップを含む。同時に、パラメータの測定値が取得され、前記測定値は、デジタルビデオフレームにより追跡される物体又は人物の動きを示す。次のステップでは、ビデオフレームは処理ロジックにより処理され、処理ロジックは、ブロックマッチングアルゴリズムを使用する。前記ブロックマッチングアルゴリズムは、フレームにおける画素ブロックを定義し、この画素ブロックを次のフレーム内のサーチエリア内でサーチし、次のフレーム内のサーチエリアの位置は、測定値に基づいて動的に調整される。本発明は、ブロックマッチングアルゴリズムによりデジタルビデオフレームの電子的な処理は、追跡される物体又は人物の速度における大きな変化があるケースでさえ実行することができる。

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【課題】 ユーザの指示を受けることなく自動的に視認性を向上させる。
【解決手段】 文字データ格納部１２は文字データ１０２を格納し、文字多重部１１は文字データ１０２を入力された映像データ１０１を表示している監視映像内の文字多重領域１０４に多重する。文字多重領域設定部１３は監視映像内の文字多重領域１０４を設定すると共に、映像データ１０５の時間的変化を示す動き量１０６に基づき、監視映像内の文字多重領域１０４における映像データの動き量を算出し、文字多重領域１０４における映像データの動き量が所定の闘値より大きい場合に、映像データの動き量が最小の監視映像内の他の領域を文字多重領域１０４として再設定する。 （もっと読む）

【課題】障害物が存在して移動体を撮像することが出来なくなった場合に移動体を擬似表示するなどして衝突の危険を知らせ、安全性をより向上させる運転支援システムを提供する。
【解決手段】障害物により、移動体を撮像することが不可能でもオプティカルフローやパターンマッチングなどにより実画像に重ねて移動体の擬似画像を表示することにより透けて見える効果を与え、運転者に前もって危険を回避するための情報を音声や映像など人間が感じる報知手段によって放置することで衝突などの危険を回避する。 （もっと読む）

本発明の実施形態は、混雑した環境のリアルタイムのビデオ監視を提供するための方法およびシステムに関する。本方法は、入力ビデオの解像度およびオクルージョン・レベルに基づいて、個々の物体またはグループの物体をトラッキングするために、自動的に選択されてもよい複数の物体検出およびトラッキングのプロセスから構成されている。可能な対象となる物体（ＯＯＩ）は人間、動物、車等であってよい。本発明は混雑した環境の中で人をトラッキングするために、または渋滞した交通状況の中で車をトラッキングするために使用されてもよい。
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【課題】２次元表示から没入型３次元環境を生成することによって、３次元マルチカメラビデオの監視を支援する。
【解決手段】本発明の３次元マルチカメラビデオ監視支援システムは、内容解析モジュールと、背景差分モジュールと、モーション追跡モジュールと、混合モジュールと、レンダリングモジュールと、を備える。内容解析モジュールは、監視下にある現場の３次元意味論的レイアウトを生成し、背景差分モジュールは、複数のカメラからのビデオストリームにおいて移動オブジェクトを検出及び分割し、モーション追跡モジュールは、前記ビデオストリームの移動オブジェクトを追跡し、混合モジュールは、アルファ混合によって前記ビデオストリームの前景領域を強調し、レンダリングモジュールは、前記３次元意味論的レイアウトとアルファ混合後の前記ビデオストリームとを３次元没入型環境に統合する。 （もっと読む）

ビデオ監視と他のセンサベースのセキュリティネットワークからのデータとを組み合わせる統合監視システムを用いて、注意を必要とする可能性がある活動を識別する。 （もっと読む）

【課題】 映像監視システムにおいて、撮像対象が暗い場合に被写体の動きが検出されてもその様子を詳しく視認することができなかった。
【解決手段】 監視カメラ１１から供給される映像信号の映像の動きを検出して、動きが検出された画像フレームから動き領域を抽出する動き検出処理部３０３を備えた映像監視装置１２であって、動き検出処理部３０３で動き検出された画像フレーム毎に、該画像フレーム全体の輝度レベルの統計値に基づき画像の明暗を判定する明暗判定処理部３０４と、暗いと判定された画像フレームについて、対応する動き領域の輝度レベルを該動き領域のコントラストを拡大するように変調する変調処理部３０５と、変調された動き領域を含む画像フレームを出力する出力処理部３０６とを備える構成とした。 （もっと読む）