【課題】筋状のノイズの除去処理において、文字部分での形状の歪の発生を防止する。
【解決手段】画像処理装置は、筋画素を検出する筋検出部５１、文字領域の画素を判別する領域分離処理部２５、筋画素のうち、文字領域の画素と文字領域の画素からの距離が第１の範囲内に存在する画素とを除いた画素を補間対象筋画素とし、補間対象筋画素を入力画像データに含まれる、筋画素ではない画素に置き換える筋補間処理部５３とを備える。 （もっと読む）

【課題】地色補正により低濃度抜き領域が見難くなることを抑制すること。
【解決手段】画像処理装置は、読取データに基づき、原稿画像に、背景色よりも低い画像濃度で打ち抜かれた領域である低濃度抜き領域が有るかどうかを判断する領域有無判断処理と、低濃度抜き領域が無いと判断した場合、読取データに対し、原稿画像の地色濃度に応じた地色補正を行い、低濃度抜き領域が有ると判断した場合、少なくとも当該低濃度抜き領域及びその背景領域の読取データに対し、地色補正を行わない補正切替処理と、を実行する。 （もっと読む）

【課題】被写体と被写体の比較対象とを含む画像を安定して撮像することができる撮像装置、測色装置および画像形成装置を提供する。
【解決手段】撮像部は、測色対象の被写体であるパッチ画像と対向する第一の面に開口部が設けられた筐体と、筐体の内部に保持され、筐体の外部のパッチ画像を開口部を介して撮像するセンサユニットと、筐体の第一の面に配置され、パッチ画像の比較対象としてセンサユニットによりパッチ画像とともに撮像される基準チャートが形成されたチャート板と、パッチ画像および基準チャートを照明する照明光源と、を備える。照明光源は、高照度領域Ｒｘがセンサユニットの撮像範囲Ｒに含まれる被写体撮像領域Ｒ１および基準チャート撮像領域Ｒ２と重ならないように配置されている。 （もっと読む）

【課題】複数のラインセンサで撮像された画像間のＭＴＦ特性差を高精度に補正し、後段で所定の画像処理を施しても明暗や色味の差を発生させることなく、高品質な読み取り画像を生成する。
【解決手段】ＭＴＦ補正手段１０６ｂは、複数のラインセンサ１４１〜１４８の各々で読み取られた画像の各画素の主走査方向および副走査方向に隣接する複数の画素の値を所定のフィルタ係数で重み付け加算して各画素の主走査方向フィルタ画像データおよび副走査方向フィルタ画像データをそれぞれ生成する主走査方向フィルタ手段ならびに副走査方向フィルタ手段と、各画素の画像データ、各画素の主走査方向フィルタ画像データおよび副走査方向フィルタ画像データを、それぞれ主走査方向ＭＴＦ補正パラメータおよび副走査方向ＭＴＦ補正パラメータで決定される各画素のブレンド比率で加重加算してＭＴＦ補正された画像データを生成する加重加算手段とを備えている。 （もっと読む）

【課題】 下地除去処理の設定において、ＲＧＢ成分に応じた３個のスライダを用いるＵＩでは、ユーザはＲＧＢの各成分を座標軸とする３次元空間の１点を指定しなければならず、閾値を設定することが困難であるといった課題がある。一方、下地領域と非下地領域を指定するＵＩでは、非下地として指定したい画像部分の面積が小さい場合には、領域内に占める出現頻度が小さいために非下地と判断されない場合があり、ユーザの意図とは異なる閾値が決定されてしまうといった課題がある。
【解決手段】 画像データにおいて、下地除去処理を適用したくない非下地領域を選択し、その中に含まれる下地処理対象外となる例外色の設定を行う。非下地領域に含まれる色の中から減色処理を用いて少なくとも１色の代表色を決定し、その中から例外色を選択することで、簡単な操作で下地と非下地を容易に判別する閾値を設定することができる。 （もっと読む）

【課題】撮像画像に基づいて、過度に色空間の各パラメータを調整し、かつ、現実感を失わせないような画像を生成すること。
【解決手段】画像合成装置１は、情報取得部５３と、画像調整部５４と、合成部５６と、を備える。情報取得部５３は、露光時間を変えて順次撮像された複数の画像データのうちの一の画像データにおける、特定の色を有する画素領域の明るさに関する数値を取得する。画像調整部５４は、情報取得部５３によって取得された数値を調整する。合成部５６は、この画像調整部５４によって調整された数値で一の画像データの特定の色を有する画素領域の明るさを調整し、この調整された一の画像データに、複数の画像データのうちの他の画像データを合成し、ダイナミックレンジを拡大させた合成画像データを生成する。 （もっと読む）

【課題】ノイズ除去における色滲みを抑制する。
【解決手段】色判別部２１は、入力画像の各画素の色を判別する。境界領域設定部２２は、色判別部２１における色判別結果に基づき、ノイズ除去によって色滲みが知覚しやすくなる色の境界領域を設定する。ノイズ除去部２３は、境界領域設定部２２における境界領域設定結果に基づきノイズ除去特性を制御して、境界領域では色滲みを抑えたノイズ除去特性として入力画像のノイズ除去を行う。したがって、ノイズ除去における色滲みが抑制されたノイズ除去画像を得ることができるようになる。 （もっと読む）

【課題】最適な視覚特性での評価を行うことができ、人の視覚による主観評価と整合のとれた正確で信頼性の高い画像品質評価を行うことが可能な画像評価装置、画像評価方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】視覚特性の関数をあらかじめ複数保持する保持部と、被評価画像の画像特徴量を抽出する画像特徴量抽出部と、被評価画像の周波数特性を抽出する周波数特性抽出部と、保持部の複数の視覚特性の関数から画像特徴量抽出部で抽出された画像特徴量に応じた視覚特性の関数を選択し、選択した視覚特性の関数により周波数特性抽出部で抽出された周波数特性を補正する補正部と、補正部で補正された周波数特性情報に基づいて画像評価値を得る画像評価値取得部とを有する。 （もっと読む）

【課題】原稿から読み取った画像データにおける低周波画像領域のＳ／Ｎを向上させると共に、高周波画像領域の画質の劣化を防止することのできる画像読取装置、画像形成装置、及び画像処理方法を提供すること。
【解決手段】副走査方向のライン数が出力解像度に対応する副走査方向のライン数の２倍である画像データを読み取り、奇数ラインの画像データで構成される第１画像データと偶数ラインの画像データで構成される第２画像データとを生成し（Ｓ２、Ｓ３）、その第１画像データ及び第２画像データにおける同一位置の画像データを予め設定された領域ごとに比較する（Ｓ４〜Ｓ５）。そして、画像データの差異が予め設定された閾値未満の領域には第１画像データ及び第２画像データを平均化した画像データを用い（Ｓ７）、画像データの差異が前記閾値以上の領域には第１画像データ又は第２画像データを用いて（Ｓ６）、第３画像データを生成する。 （もっと読む）

【課題】装置側で原稿が載置される向きに応じて適切な画質で読み取り、原稿の向きの違いによる出力画像データの画質の相違を防ぐことを可能とする画像読取装置及び該画像読取装置を含む画像形成装置を提供する。
【解決手段】読取部１２にて原稿に対しプレスキャンを実行し、プレスキャンで得られる画像データから濃度分布算出部３１が濃度分布を算出し、周波数変換部３２が濃度分布を周波数分布へ変換し、判定部３３が周波数分布に基づいて原稿が載置された向きを判定し、速度決定部３４が判定結果に基づいて通常スキャンの速度を決定する。これにより、原稿の向きに応じた適切な画質で読取部１２による読み取りが実行される。 （もっと読む）

【課題】デジタル白黒画像の不良画素の輝度を補正する。
【解決手段】近傍にわたる不良画素輝度の計算に存在するデジタル白黒画像の不良画素の輝度補正のための方法であって、好ましくは四重結合された不良クラスタ周辺を決定するとともに、そのような周辺に属する各不良画素の輝度値を計算するために用いられる不良画素マップを生成し、各不良画素の輝度値が計算されるまでそのような手順を繰り返し実行し、不良画素輝度値が近傍画素輝度値にわたる加重平均値として計算される。
主張された方法の技術結果は、デジタル白黒画像の不良画素の輝度補正によって、取得された画像の品質を増加することにある。 （もっと読む）

【課題】階調補正の精度を向上させる。
【解決手段】第２画像処理部は、基準階調値とＬＵＴに基づく出力階調値を特定する（ステップＳ１１０）。第２画像処理部は、パッチ画像を表す画像データを生成する（ステップＳ１２０）。画像形成部２１０は、画像データの表すパッチ画像を中間転写ベルトに形成する（ステップＳ１３０）。濃度センサは、中間転写ベルトに形成されたパッチ画像の濃度を検出する（ステップＳ１４０）。更新部は、検出された濃度から階調補正値を算出する（ステップＳ１５０）。更新部は、基準階調値に対応した出力階調値に基づいて決定された出力パターンに基づく階調値と、階調補正値とに基づいてＬＵＴを生成し、生成したＬＵＴで記憶部に記憶されたＬＵＴを更新する（ステップＳ１６０）。 （もっと読む）

【課題】複数の光源を順に点灯させてカラー画像データを読み取る画像読取装置において読み取られるカラー画像データについて輝度の再現性を高めること。
【解決手段】Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の光を照射するＬＥＤ光源３１Ｒ、３１Ｇ、３１Ｂを順次点灯させたときにラインセンサー３３から出力されるＲデータ、Ｇデータ、Ｂデータ（第１画像データ）を取得すると共に、ＬＥＤ光源３１、３１Ｇ、３１Ｒを同時に点灯させたときにラインセンサー３３から出力されるＹ１データ（第２画像データ）を取得し、そのＲデータ、Ｇデータ、Ｂデータ、Ｙ１データに基づいてカラー画像データを生成する。 （もっと読む）

【課題】ＣＩＳ方式のスキャナを用いてノズルシェーディングを実施する。
【解決手段】
インクを吐出する複数のノズルと、複数のノズルから吐出されて印刷された補正用チャート１６を画像データとして読み取るＣＩＳ（Contact Image Sensor）方式のスキャナ３２と、補正用チャート１６に光を照射する照射器３５と、補正用チャートに対してスキャナ３２を複数の読み取り条件で走査させるスキャナ制御部３３と、読み込まれた前記画像データを基にノズルシェーディングの補正テーブルを作成する補正テーブル作成部４８と、補正テーブルを基にノズルのシェーディング補正を実施するシェーディング補正部２２とを備えるインクジェット印刷装置。 （もっと読む）

【課題】紙厚が薄い原稿を読み取る場合、画素の再現性が悪くなってしまう。
【解決手段】画像処理装置は、光源２１の光量を第１光量とこれよりも小さな第２光量とに変更する光量変更部２３と、前記第１光量により照射された原稿５上の画像の反射光を読み取って第１画像データへ変換し、且つ、前記第２光量により照射された原稿５上の画像の反射光を読み取って第２画像データへ変換する読み取り部２２と、前記第１画像データと前記第２画像データとの各画素の輝度値を算出する輝度値算出部２５と、前記第１画像データの画素の輝度値から比較画素位置を決定する比較画素位置決定部２７と、前記比較画素位置における前記第１画像データの画素の輝度値と前記第２画像データの画素の輝度値とを比較して第１輝度差を求める画素比較部２８と、前記第１輝度差に基づき、第３画像データを作成するデータ作成部２９と、を備えている。 （もっと読む）

【課題】データ処理量の増大を抑制しつつ、精度良く汚れ画素の画素値を補正するための補正情報を生成する。
【解決手段】裏面画像読取部２８により基準板４６を読み取った基準板読取データを取得し、裏面ＥＥＰＲＯＭ８８に記憶された初期データを読み込む。基準板読取データに注目画素ｉを設定し、注目画素ｉの画素値と初期値ｉとを比較して汚れ画素を抽出する処理をｋ＝ｋ_ｍａｘとなるまで繰り返す。全画素の処理終了前に汚れ画素数ｋが上限値ｋ_ｍａｘを超えた場合には、初期データをシェーディング補正情報として設定し、汚れ画素数ｋが上限値ｋ_ｍａｘを超えることなく全画素の処理が終了した場合には、基準板読取データにおける汚れ画素の画素値を、初期データの同じ画素位置の初期値を用いた補正値で置き換えたシェーディング補正情報を生成する。 （もっと読む）

【課題】ゴミ検知を高精度かつ迅速に行うことができ、原稿の読取時間を短縮することのできる画像読取装置および画像形成装置を得る。
【解決手段】背景板と、原稿を搬送する搬送手段と、背景板の画像と原稿の第１ライン目を読み取る読取手段と、画像データのゴミ候補画素を検知する検知手段と、検知結果からゴミ候補の判定を行う判定手段と、検知結果と判定結果を記憶する記憶手段と、画像データの補正を行う補正手段と、を備え、読取手段は、判定結果に応じて原稿の読み取りが終了してから次の原稿が読取手段に搬送されるまでの間の背景板の画像の読み取りを省略する画像読取装置。 （もっと読む）