【課題】より適切に保留に関連する発話を抽出することができる技術を提供する。
【解決手段】
音声特徴量算出部２が、音声信号の音声特徴量を抽出する。音声認識部３が、音声特徴量、音響モデル及び言語モデルを用いて上記音声信号に対して音声認識を行い、音声信号に含まれる発話を検出し、検出された発話についての情報を生成する。保留区間検出部４が、発話についての情報を用いて、隣接する発話の間隔が所定の時間以上である保留区間を検出する。抽出部５が、保留区間に隣接する発話の集合から、保留区間が長いほど多くの数の発話を抽出する。 （もっと読む）

【課題】音声の動的信号そのものを高精度にモデル化することを可能にし、これにより、高精度の音声認識や特徴量生成を可能にするに音声信号モデルを用いた音声信号モデル化方法を提供する。
【解決手段】状態方程式(a)及び観測方程式(b)による複数の異なる線形動的システム
ｘｔ＝Ｆｘｔ−１＋Ｇｗｔ＋ｕｔ …（a)
ｚｔ＝Ｃｘｔ＋ｖｔ …（b)
但し、Ｆ、Ｃ、Ｇ：変換行列、ｘｔ、ｚｔ、ｗｔ、ｖｔ：確率変数、ｕｔ：固定値
を時間毎に切り替えることによって観測信号をモデル化する音声信号モデルであって、状態方程式(a)のシステム入力ｕｔを観測値ｙｔとし、観測方程式(b)の変換行列Ｃに非因果的フィルタを用い、前記観測方程式(b)の観測値ｚｔを非因果的フィルタの動きを規定する目標値ｍｑｔとする音声信号モデルを用いた音声信号モデル化方法である。 （もっと読む）

【課題】 音声信号を周波数領域において帯域分割し、その周期性特徴と非周期性特徴を分離する音声信号分析方法および装置、この装置を用いた音声認識装置を提供する。
【解決手段】 音声波形切出部により音声信号波形を切り出し、切り出された音声信号波形に対して離散フーリエ変換を行い周波数スペクトルに変換し、帯域通過フィルタバンクを用いて周波数スペクトルをフィルタリングし、各周波数帯域毎の周波数スペクトルを逆離散フーリエ変換し、帯域分割された周波数スペクトルの時間領域における信号波形の周期を推定する構成を採用して、音声信号の振幅変動によりフィルタが理想的な処理を行うことができず、フィルタリング後の信号に遅延が生じ、処理に時間を要し、周波数領域で実行される音声信号処理技術との組み合わせが困難であるという問題を解消する音声信号分析方法、装置、この装置を用いた音声認識装置。 （もっと読む）

【課題】声の響きを定量的に評価する。
【解決手段】声の響きの評価装置は、入力音声データからスペクトルピークに関する情報を音声特徴パラメータとして抽出するパラメータ抽出部１０２と、このスペクトルピークに関する情報を基に声の響きを評価するマッチング部１０４とを有する。 （もっと読む）

【課題】 遮音された空間中において、その空間の外部で放音された必要な音声だけを正しく取得でき、それ以外の時には静寂性を保つことができる特定音声再生装置及び特定音声再生ヘッドホンを提供する。
【解決手段】 特定音声再生装置１は、マイク２で集音した音声を音声記憶部１２にバッファするとともに、音声パターン登録部１７に予め登録された語句や音声パターンの有無を判定し、登録された語句や音声パターンを検出すると、その語句や音声パターンを記録した直前からの音声を音声記憶部１２から読み出して、スピーカ３から放音する。したがって、ユーザ６は、通常は屋外の騒音が遮音され静寂性が保たれた屋内（室内）で過ごすことができ、登録した語句や音声パターンを含む音声が屋外で放音されると、特定音声再生装置１がこれを検出して収録音声を放音するので、登録した語句などを聞き漏らすことがない。 （もっと読む）

【課題】２つの信号間の変換の推定を改善するデータ処理方法を提供する。
【解決手段】データを処理する方法が提供される。本方法は、空間の第１のサンプル（１）と第２のサンプル（２）とを比較することにより、信号ペアの集合を提供する工程であって、第１のサンプルおよび第２のサンプルは変換の集合に関連付けられており、各信号ペアが第１および第２のサンプルにおいて実質的に同一な空間の特徴に対応する、工程と、各信号ペアに対して、各サンプルにおける空間の値の差に対応する残差を評価する（５１）工程と、その残差から変換の集合の第１の推定を評価する（５２）工程と、空間における流れの方向を表すテンソル場を推定する（５３）工程であって、テンソル場は空間の少なくとも１点に及ぶ、工程と、第１の推定とテンソル場とから、各信号ペアの残差を再算出する（５４）ことにより、変換の集合の推定を改善する工程とを包含する。 （もっと読む）