【課題】交通状況の予測精度を高めることができる。
【解決手段】交通状況予測演算装置は、観測された交通量情報に基づいて、入口ごとに入口から流入する車両の台数を流入車両台数として算定する入口交通量予測部と、車両の移動に支障となりうる事象を示す支障情報に基づいて車両が選択しうる出口を推定し、入口から出口までの標準的な移動状態を示す標準起終点情報に、推定された出口に基づいて生成された転換率を乗じて補正された起終点情報を生成する突発事象対応部と、補正された起終点情報に基づいて、前記リンクごとに車両の移動状況を算定するベースシミュレーション部と、算定された流入車両台数と移動状況とに基づいて、車両が予め定められる所定の時間までに移動する移動先までの交通状況を算定する予測シミュレーション部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】路線単位などの指定範囲の道路を対象として、気象を代表とする環境条件及びリアルタイムの道路交通状況を考慮した事故危険性などを判断するための危険レベル情報を提供できる道路交通情報提供システムを提供することにある。
【解決手段】道路上の指定範囲における道路交通上の危険レベルを判定する道路交通情報提供システムが開示されている。道路交通情報提供システムは、道路交通状況情報及び気象情報を考慮した危険レベルを判定する道路交通状況危険レベル判定部１２を有する。道路交通状況危険レベル送信部１４は、危険レベル情報をネットワーク１を介して外部に送信する。 （もっと読む）

【課題】道路リンクの交通情報を適切に予測する。
【解決手段】交通情報予測装置１の学習システム１２は、予測対象道路リンクになり得る道路リンクに関して取得された実測値に基づく交通情報と、当該実測値の取得時よりも前に取得されている他の道路リンクの交通情報との組み合わせを学習用データとして用いて、予測用パラメータを学習する。交通情報予測装置１の予測システム１１は、学習して得られた予測用パラメータを用いて、後に到来する所定時刻における予測対象道路リンクの交通情報を、当該所定時刻よりも前に取得されている道路リンクの交通情報に基づいて予測する。 （もっと読む）

【課題】 オフセット値の基準座標をアップリンク情報に含めなくても、路側で車両位置を特定できるようにする。
【解決手段】 本発明の交通情報通信システムは、光ビーコン６と、これにアップリンク情報ＵＬを送信する車載装置２と、そのアップリンク情報ＵＬを用いて情報処理を行う中央装置４とを備える。車載装置２と中央装置４は、光ビーコン６に対するアップリンク情報ＵＬの送信位置と対応する基準座標Ｒをそれぞれ生成する。車載装置２は、自装置で生成された基準座標Ｒから始まるオフセット値によって１又は複数の車両位置を表現し、その値をアップリンク情報ＵＬに含める。中央装置４は、自装置で生成された基準座標Ｒと、アップリンク情報ＵＬに含まれるオフセット値とに基づいて車両位置を特定する。 （もっと読む）

【課題】ＧＰＳ測位誤差を考慮したＩＴＳシミュレーションを行う。
【解決手段】本ＩＴＳシミュレーションシステムでは、交通流シミュレータによって求められる車両位置においてＧＰＳ装置によって得られる位置情報を模擬する位置情報シミュレータを有し、この誤差を含んだ位置情報を入力としてＩＴＳアプリケーションの動作を模擬する。ＧＰＳ装置によって得られる位置情報は、車両の位置にＧＰＳ測位誤差を付加したものとして求める。ＧＰＳ測位誤差は、ランダムな誤差、実測値に基づいた誤差、周辺の建物の状況を考慮した誤差、または、捕捉可能なＧＰＳ衛星数を考慮した誤差とすることが考えられる。 （もっと読む）

【課題】透明板に映像を投影する技術において、透明板に映像を投影しない場合における透明板越しの視認性を向上することを目的とする。
【解決手段】複数の日照情報送信機５が道路１〜４に沿って間隔を空けて設置され、これら複数の日照情報送信機５が、当該日照情報送信機５に備えられる太陽電池の発電量に基づいて日照情報を作成して送信し、それら日照情報をセンタ６が受信、記録、および送信し、車両７のナビゲーション装置２０がその日照情報を受信し、ユーザに表示する。 （もっと読む）

【課題】ナビゲーション装置が、車両の位置及び経路情報を、正確に、かつ低コストで収集し、広く活用することを可能にする。
【解決手段】車両１００の位置情報を有効に収集・活用するために、ナビゲーション装置１から位置情報を位置情報サービスセンタ１０に送信する。その際に、定期間隔での位置情報の送信と合わせて、大きな方向変位があった場合、又は所定のポイント位置への接近の場合にも位置情報を送信する。ジャイロセンサ部８によって車両１００の左右、上下の方向変位を測定し、右左折などの車両１００の方向変位があった場合に位置情報を送信する。 （もっと読む）

【課題】道路交通流シミュレーション方法を利用し、道路交通状況の変化を感覚的に理解し易い形態で表示し、かつ道路交通状況のデータ解析結果との関係を容易に把握できるようにした道路交通状況解析システムを提供することにある。
【解決手段】道路交通流シミュレーションの結果を利用して道路交通状況を表示できる道路交通状況解析システム１００において、道路交通流シミュレーションの結果を示すアニメーション表示と連動して、交通量や、平均速度、密度等の特性を含む道路交通状況の解析結果をグラフ表示形態で表示するための道路交通状況アニメーション表示部１３及び道路交通情報時系列データ表示部１４を有する。 （もっと読む）

【課題】効率よく旅行時間を演算することが可能な交通情報収集システムを提供する。
【解決手段】車載機３は、走行中に通過地点の位置と時刻を離散的に記録したプローブ情報を作成し、車両ＩＤと共にアップリンク情報に格納して路上通信装置２に送信する。プローブ情報処理装置１は路上通信装置２を介して受信した複数の車両からのプローブ情報に基づいて各道路リンクの旅行時間を算出する。この場合、車両ＩＤが公共車両や特殊車両の場合には、そのプローブ情報を旅行時間算出処理の対象外とした。これにより、プローブ情報処理装置１の処理負荷を軽減しつつ好適な平均旅行時間を算出することができるようになった。 （もっと読む）

【課題】渋滞長などの交通評価指標の再現性を向上させることができる交通評価装置、コンピュータプログラム及び交通評価方法を提供する。
【解決手段】交通シミュレータ１０は、車両の移動モデルを表す計算式に基づいて演算を行うシミュレータエンジン部１１、所与のＯＤ交通量に基づいて発生交通量及び消滅交通量を算出する交通量算出部１２、算出された交通量に基づいて各リンクでの推定渋滞長を算出（推定）する推定渋滞長算出部１３、推定渋滞長と実測渋滞長との差分に基づいて推定渋滞長を調整するために起点交通量及び終点交通量を生成する起点終点生成部１４、所定の情報を記憶する記憶部１８などを備える。 （もっと読む）

【課題】汎用性のある情報処理装置を提供する。
【解決手段】所定のアルゴリズムが用いられて学習処理が行われる。この学習処理で用いられるアルゴリズムが選択される条件に関する選択情報を、複数記憶可能である処理管理データベース２５と、前記選択情報を参照して学習処理で用いられるアルゴリズムを、複数のアルゴリズムから、前記条件に応じて選択する選択反映部２２と、選択されたアルゴリズムの識別情報を取得し、当該アルゴリズムによって学習処理を実行する処理システム１０とを有している。 （もっと読む）

【課題】管制業務に有効な支援情報を作成する道路交通管制支援情報作成システムを提供する。
【解決手段】事前に登録された道路交通流シミュレーション用データを基にシミュレーションに必要な事前設定情報を設定するシミュレーション状況設定手段５と、シミュレーション結果に関係する評価したい解析対象を設定し、路側センサ１にて計測・蓄積された道路交通状況情報ＤＢ３の路側センサ情報を基に、この解析対象に影響を与える各要素毎の影響度を統計手法により求める道路交通状況情報解析手段８と、この道路交通状況情報解析手段８により求められた前記要素毎の影響度を含む道路交通状況を様々に変化させるためのパラメータを設定可能で、将来道路交通状況の設定を行うシミュレーションパラメータ設定手段７とを有し、道路交通流シミュレーション手段４でシミュレーションを行い、複数のケースについて道路交通状況の将来予測をそれぞれ行う。 （もっと読む）

【課題】ドライバの運転状況の改善とともに、数ｋｍ〜数十ｋｍ程度の領域の道路交通状況（交通流率と安全性）の改善を目指した情報提供を行う道路運転情報提供システムを提供する。
【解決手段】道路側から入力される車両走行状態の情報から、道路の各区間における車両の平均速度、交通量、密度を含む路側データを路側データＤＢ４に対して蓄積させ、かつ読み出す路側データ管理手段３を有する。路側データ解析手段５は、路側データＤＢ４に蓄積された過去のデータを用い、区間毎の各密度における平均速度、及び各区間相互の平均速度の差を得ておく。推奨速度作成手段６は、路側から入力される現状の情報にもとづき、現状の密度と同程度の密度における平均速度のうちで、連続する複数区間での平均速度の差が予め設定した値より少なくなり、しかもより高速な推奨速度を作成する。そして、この推奨速度作成手段６により作成された推奨速度を提供情報送信手段９により路側に提供する。 （もっと読む）

【課題】最適政策流速度をもつ交通流を実現し、車両の走行エネルギーを大幅に削減する知能を持った信号機群の制御方法及び信号システムを提供する。車両の一台一台の動きを計算，表示し、広域の交通流を最適制御できるアルゴリズムを遂行するダイヤグラムを内蔵する制御装置を提供する。
【解決手段】オフセット制御の下で、スプリットの短縮を通じて密度コントロールを行うことにより、交通状況に合わせた最適政策流速度をもつ交通流を発現し、最小の走行エネルギーをもたらす信号制御で、この実現のために交通流の制御アルゴリズムを遂行する。 （もっと読む）

【課題】現況情報に依存することなく、複数の補完手法の特徴を生かした高精度な補完を行う交通情報生成装置を提供する。
【解決手段】交通情報生成装置は、現況のプローブカー情報に基づいた現況の交通情報を記録する現況情報ＤＢ１０２と、現況の交通情報を逐次記録し過去の交通情報を記録する過去情報ＤＢ１０１とを備え、過去情報ＤＢ１０１に記録された過去の交通情報と現況情報ＤＢ１０２に記録された現況の交通情報のいずれかあるいは両方を使用して、現況の交通情報においてプローブカー情報が欠損することによる欠損する道路の交通情報を補完するための補完情報を複数の種類作成し、過去情報ＤＢ１０１に記録された過去の交通情報と作成した複数の種類の補完情報に基づき、作成した複数の種類の補完情報の精度情報を生成し、前記精度情報と作成した複数の種類の補完情報に基づき、前記欠損する道路の交通情報の補完情報を決定する。 （もっと読む）

【課題】推定対象道路リンクの交通情報を適切に推定できるようにする。
【解決手段】他の道路リンクの交通情報に基づいて、推定対象道路リンクの交通情報を推定する交通情報推定装置１であって、他の道路リンクの交通情報及び推定パラメータを用いて、推定対象道路リンクの交通情報を推定する推定部１１と、推定対象道路リンクになり得る道路リンクにおける実測値に基づく交通情報と、当該推定対象道路リンクの交通情報を推定するために用いられる前記他の道路リンクの交通情報との組み合わせを学習用データとして学習用データベース１４を蓄積し、蓄積された学習用データを用いて前記推定パラメータを最適化する学習部２０と、を備えている。前記学習部２０は、蓄積されている学習用データのうち、所定のデータ廃棄基準に従って、学習用データを廃棄し、廃棄されずに残っている学習用データを用いて、前記推定パラメータを最適化する学習を行う。 （もっと読む）

【課題】推定対象道路リンクの交通情報を、推定用パラメータを用いて適切に推定できるようにする。
【解決手段】他の道路リンクの交通情報に基づいて、推定対象道路リンクの交通情報を推定する交通情報推定装置である。他の道路リンクの交通情報及び推定用パラメータを用いて、推定対象道路リンクの交通情報を推定する推定システム１１と、推定対象道路リンクになり得る道路リンクにおける実測値に基づく交通情報と、当該推定対象道路リンクの交通情報を推定するために用いられる前記他の道路リンクの交通情報との組み合わせを学習用データとして蓄積し、蓄積された学習用データを用いて前記推定用パラメータを最適化する学習システム１２とを備えている。 （もっと読む）

【課題】統合シミュレータの実行効率を向上する。
【解決手段】交通流シミュレータとＩＴＳシミュレータと、を備え、交通流シミュレータによる車両位置の結果に基づいてＩＴＳアプリケーションが車両動作に与える影響を求め、この影響を交通流シミュレータに反映して車両動作を模擬することを繰り返して車両の動作を模擬する統合シミュレータであって、交通流シミュレータは、タイムステップｔにおける車両位置を、タイムステップｔ−ｎ（ｎ≧２）以前の前記交通流シミュレータおよび前記ＩＴＳシミュレータの結果に基づいて求めるものであり、前記統合シミュレータは、タイムステップｔまでのシミュレーションが完了している際に、タイムステップｔ＋１〜ｔ＋ｎにおける車両の位置およびＩＴＳが車両動作に与える影響を求めるｎ個のシミュレーションを並列に実行する。 （もっと読む）

【課題】母集団に含まれる複数の要素のうち、一部の要素に関する情報が標本情報として取得された場合に、前記母集団に含まれる残りの要素に関する情報を適切に推定できるようにする。
【解決手段】母集団に含まれる複数の要素のうち、一部の要素に関する標本情報を取得して、母集団に含まれる残りの要素に関する情報を推定する情報推定装置である。複数の要素それぞれに関する情報を、他の要素に関する情報及び推定パラメータを用いて推定する推定部１１と、推定パラメータの学習部１２と、を備えている。推定部１１は、標本情報が取得できなかった要素を推定対象要素として、推定対象要素に関する情報の推定を実行する。学習部１２は、標本情報が取得できた要素については、標本情報と、標本情報が取得できた要素についての情報を推定するために用いられる一又は複数の他の要素に関する情報と、の組み合わせを学習用データとして記憶し、推定用パラメータを学習する。 （もっと読む）

【課題】突発事象による渋滞が発生した場合、経路探索を繰り返すことなく、確実に渋滞範囲を回避する経路を提示する。
【解決手段】突発事象の情報を含む交通情報を取得する交通情報取得ステップと、突発事象により発生した渋滞の渋滞開始時刻，渋滞解消時刻の少なくとも一方の時刻をメッシュごとに予測する渋滞到達時刻予測ステップと、出発位置および出発時刻に基づき出発位置周辺のメッシュごとに出発地からの到達時刻を予測する到達時刻予測ステップと、突発事象により発生した渋滞が解消するまでの間に、渋滞の影響を受ける渋滞の範囲を算出する渋滞影響範囲算出ステップと、を実行し、求めた渋滞影響範囲を回避するように経路を設定することで、将来に渡って確実に渋滞を回避することができ、また、経路探索回数を削減することができる。 （もっと読む）