【課題】人物や車、バイクといった一般物体を高精度に検出することができるとともに、特徴量抽出による処理量やメモリ使用量を少なく抑えることができる特徴量抽出装置及び特徴量抽出方法を提供する。
【解決手段】入力画像２０から複数の変換画像２１，２２，２３，…を生成し、各々の変換画像２１，２２，２３，…から、その特性に応じて、より適した特徴量生成パターン３０_１，３０_２，３０_３，…、３１_１，３１_２，３１_３，…、３２_１，３２_２，…を抽出し、さらに各々の変換画像２１，２２，２３，…を複数個に分割した各々の局所領域２１_１，２１_２，２１_３，…，２１_６、２２_１，２２_２，２２_３，…，２２_６、２３_１，２３_２，２３_３，…，２３_６内において、その特徴量生成パターン数の変換画像識別記号頻度分布５０，５１，５２，…を算出し、それらを集約した識別記号頻度分布６０を最終的な特徴量とする。 （もっと読む）

【課題】画像を形容詞に対応させて分類すること。
【解決手段】画像データに基づいて画像を分類する画像分類装置は、原画像をフィルタリングして、逐次的に複数の解像度からなる高周波帯域画像を生成する多重解像度表現手段と、高周波帯域画像を低い解像度から逐次的に統合して、１つに統合された高周波帯域画像を生成する画像統合手段と、統合された高周波帯域画像信号のヒストグラムを生成するヒストグラム生成手段と、生成されたヒストグラムの分布形状に基づいて、原画像を少なくとも２つの範疇の画像に分類する画像分類手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】 台形状に歪んだ領域を長方形に補正でき、至近距離から撮像された画像の文字を読み取ることのできる文字読取装置を得る。
【解決手段】 入力画像内の文字の傾き量を求める傾き量計測手段と、前記傾き量計測手段の求めた文字の傾き量とその文字の位置座標から、位置座標と傾き量との関係を表す関係式を求める傾き量算式決定手段と、前記傾き量算式決定手段の求めた関係式に基づいて台形状の領域を求め、当該台形状の領域を長方形に変換する歪み補正手段と、前記歪み補正手段の補正した領域の画像から文字パターンを抽出して認識する文字認識手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】画像を生成する際、ふたつのフレームの一方のみに映っている被写体部分が不自然になる。
【解決手段】マッチングプロセッサ１４はフレーム間の対応点情報を検出する。判定部１０２は対応点情報から動きベクトルを検出し、画像処理装置１００はフレームのデータの少なくとも一部の領域を無効化するための情報を生成する。フレームのデータと、対応点情報、および無効化するための情報をもとに、画像処理装置１００は不自然な無効領域をカットして表示する。 （もっと読む）