【課題】 解決しようとする課題は、特徴量を算出する際にメモリの並列性を効率的に利用しつつ特徴量を算出することにある。
【解決手段】
上記課題を解決するために、本発明の実施形態の特徴量算出装置は、入力データの特徴値のヒストグラムに基づく特徴量を算出する特徴量算出装置において、前記入力データの一部を保持するためのバッファと、複数のバンクを有し、前記ヒストグラムの算出結果を保持するためのメモリと、前記特徴値を算出しようとする対象データの前記バッファ上での位置と、算出された前記特徴値のカテゴリを投票する前記メモリ上の位置とが対応されたテーブルを生成する生成部と、前記対象データの前記特徴値のカテゴリを求め、前記テーブルが示す前記メモリ上の位置に投票を行う投票部とを備える。 （もっと読む）

【課題】大容量記憶装置と、大容量記憶装置に比べて相対的に入出力速度が速く容量が小さい小容量記憶装置とを備える場合に、小容量記憶装置の容量よりも大きいヒストグラムを高速に作成する。
【解決手段】大容量記憶装置に設定されるヒストグラムの記憶領域を分割し（Ｓ１１）、分割領域に対応する作業ヒストグラムを小容量記憶装置に設定する。処理すべき分割領域に対応する作業ヒストグラムがない場合には（Ｓ２０，Ｓ２２）。それまでの増分処理の結果をヒストグラムに反映させた上で、作業ヒストグラムを更新する（Ｓ３２）。更新にあたっては、増分処理の結果が反映された最小矩形の領域に対するデータ転送のみが行われる。 （もっと読む）

【課題】 回路規模を低減する演算回路及び画像認識装置を提供する
【解決手段】 画像認識装置２は、カメラ３から撮影画像を表す画像データを入力して、入力した画像データから、車両を特徴付ける２つの特徴量ｘ１，ｘ２を抽出する特徴量抽出部６と、抽出した特徴量に基づいて、車両を表す画像が撮影画像内に含まれているか否かを判定する判定量Ｐｃ（ｗａ）を演算する判定量演算部７とを備える。また判定量演算部７は、正規分布に従う乱数を発生させることにより、正規分布の累積確率を算出する回路と、一様分布に従う乱数を発生させることにより、ベイズ（Ｂａｙｅｓ）の定理に基づいた逆数演算を行う回路と、複数の入力値それぞれに応じた比率で論理１となるパルス列を生成し、生成した複数のパルス列の論理和演算をすることにより、Ｄｅｍｐｓｔｅｒ−Ｓｈａｆｅｒの結合定理に基づいて加算を行う回路とを備える。 （もっと読む）

【課題】 本発明の課題は、上記問題点に鑑み、基準テンプレートまたはパターンとデータとの迅速であり、複数のアルゴリズムを選択可能な低消費電力を実現するパターンマッチングアーキテクチャを提供することである。
【解決手段】
本発明による装置は、入力データをビット数がプログラム可能な入力ビットフィールドに分割し、１以上の基準テンプレートをビット数がプログラム可能な対応する基準ビットフィールドに分割する選択ユニットと、前記入力ビットフィールドと前記対応する基準ビットフィールドとの間の１以上の距離を決定し、前記基準ビットフィールドに係る１以上の距離を前記基準テンプレートに対応する１以上のネットの距離に合成する距離ユニットとから構成される。 （もっと読む）