【課題】 人の状態をより正確に把握する技術を提供する。特に、アルコール等の検知を正確に把握する。
【解決手段】 生体信号測定手段から採取される生体信号から超低周波帯域のゆらぎ波形を求め、そのゆらぎ波形を所定の基準に基づき４象限の座標系上の座標点としてプロットし、その座標点の時間的変化に基づいて生体状態を推定する。ゆらぎ波形を所定の基準に基づき４象限の座標系上の座標点としてプロットする本発明の手法によれば、超低周波帯域のゆらぎ波形の変化を拡大ないしは強調して捉えることができるため、人の状態の変化をより正確に捉えるのに適している。 （もっと読む）

【課題】覚醒度または集中度の判定精度の向上を実現すること。
【解決手段】α波特徴量算出部１３が、脳波信号からα波の特徴量を算出し、眼球停留関連電位特徴量算出部１４が、被験者の眼球移動量および脳波信号に基づいて、眼球停留関連電位の特徴量を算出し、覚醒度判定部１５が、α波特徴量算出部１３において算出されたα波の特徴量と、眼球停留関連電位特徴量算出部１４において算出された眼球関連電位の特徴量とに基づいて、被験者の覚醒度を判定する。 （もっと読む）

【課題】早期に運転者の覚醒度の低下を検出することができるようにした、車両の覚醒度検出装置及びこれを用いた車両の警報装置を提供する。
【解決手段】
車両１の運転者の視線位置を検出する視線検出手段１２，２１と、視線検出手段１２，２１により検出された運転者の視線位置が基準位置よりも低下すると運転者の覚醒度が低下していると判定する覚醒度判定手段２０とを備える。 （もっと読む）

【課題】複数のセンサから最適な生体情報を取得可能なセンサをリアルタイムで選択できる。
【解決手段】生体が発する振動を検出して振動に対応した信号を出力する複数のセンサ１９ａ〜１９ｃ、２０ａ〜２０ｃと、信号から取得目的とする生体情報の周波数成分のみを抽出して抽出信号を出力するフィルタ処理部１２と、抽出信号において全振幅値が所定範囲外の信号をノイズと判断し、ノイズに対応したパルス信号を出力する検出状態判定部１４と、センサの前回の評価値に所定の定数を乗じた値にパルス信号を加えることによりセンサの新たな評価値を出力し、新たな評価値に基づいて生体情報を取得するセンサを選択するセンサ評価・選択部１５と、を備えた生体情報取得装置。 （もっと読む）

【課題】自動運転制御を実施している時にドライバが前方の安全監視を怠ったか否かを監視してドライバに運転教育により前方の安全監視をより効果的に促すようにする。
【解決手段】運転操作の少なくとも一部を自動で行なう自動運転装置１をそなえた車両に装備され、車両のドライバの運転状態を検出する運転状態検出手段２４と、運転状態検出手段２４により検出されたドライバの運転状態から、ドライバが前方を監視しているか否かを判断する前方監視判断手段３３と、自動運転装置１の作動中にドライバが前方監視していなければ、ドライバに前方監視を促すとともに、ドライバが前方監視していない情報を発信する監視促進制御手段３４とをそなえた車両側装置と、監視促進制御手段３４から発信された情報を受信し、ドライバの運転指導のデータとしてデータ記録手段１０４に記録する車外側装置１０３と、をそなえる。 （もっと読む）

【課題】車両の運転者の生体信号を精度良く推定することができるようにする。
【解決手段】生体信号検出部１２により生体信号を出力する。加速度検出部１４により加速度信号を出力する。高速フーリエ変換演算部２２によって、生体信号及び加速度信号に対して高速フーリエ変換を行う。カルマンフィルタ演算部２４によって、加速度信号の各周波数成分に基づいて、生体信号の周波数毎に、カルマンフィルタで用いられる観測雑音の共分散を決定し、カルマンゲインを算出する。生体信号の周波数成分を観測値として、各周波数毎に、算出されたカルマンゲインを用いたカルマンフィルタに従って、運転者の生体信号を推定する。 （もっと読む）

【課題】シートに設けた容量結合型電極による違和感の軽減を図った車両用心電計測装置を得る。
【解決手段】車両のステアリングホイール１に設けられ、運転者の皮膚に接触して運転者の身体電位を検出する直接電極２と、車両のシート４に設けられ、電気的絶縁状態で運転者の身体電位を検出する容量結合型電極６と、直接電極２における電位と容量結合型電極６における電位とに基づき運転者の心電信号を計測する心電計測器８とを備える。シート４の座部４ａの表皮２９の下側のウレタン２６，２８を窪ませた凹部３０を運転者の左右臀部に跨って形成し、凹部３０に容量結合型電極６を収納した。また、心電計測器８を凹部３０内の運転者の左右臀部の間に配置する。更に、容量結合型電極６の上側のシート４の表皮２９を薄く形成した。 （もっと読む）

【課題】表情変動が生じている場合であっても眠気レベルを精度良く判定することができる眠気判定装置を提供すること。
【解決手段】眠気判定装置１００は、人の表情変動の大きさおよび速度を取得する表情変動取得部１１０と、表情変動の大きさが所定の閾値未満であるか否かを判定する表情変動判定部１２０と、表情変動の大きさが所定の閾値未満であることを条件として、表情変動の速度に基づく人の眠気レベルの判定を行う眠気判定部１３０とを有する。 （もっと読む）

【課題】
車両に加速度が発生した場合においても、車両運転者の覚醒度を判定することができる車両運転者状態判定装置を提供する。
【解決手段】
車両の座面に圧力センサ２を備え、圧力センサ２の圧力データから重心点Ｒを検出し、カーブ進入・脱出時、または加速・減速時などのように車両に加速度がかかった場合、重心点Ｒが、ある基準重心点Ｏの周辺の領域である基準領域Ｅに収束するまでの収束時間ΔＴｃを測定し、収束時間ΔＴｃの長さにより車両運転者の覚醒度を判定する。 （もっと読む）

【課題】頭及び／又は眼球運動追跡システムによって生成された眼球運動データの分析、特徴データを出力する分析法及びアルゴリズムを提供する。
【解決手段】眼球運動を表すデータを、分類規則を前記データに適用してプロセッサを用いて処理し、被験者によって経験される視界的な凝視を識別し、凝視に関連して注視方向の情報を分析し、データ収集中に被験者が視覚的に凝視した方向を示すデータを表し、部分的に凝視の注視方向に基づいて画定データセットに区分され、データ収集中に存在する被験者の関心がある領域／対象を表し、前記画定データセットの少なくとも一つが、前記注視方向の情報から決定された高密度パターンに基づく典型的な目の向く方向の運転の領域を表し、道路中央のパーセント（ＰＲＣ）のドライバの特徴を、予め規定された期間中にドライバに維持された目の向く方向の運転の相対的な定量化を表すデータから計算する。 （もっと読む）