【課題】手書き可能な物理的媒体上での文字等の修正又は書き直しを容易にし、且つ、当該修正された又は書き直された文字等を、電子化において反映することを可能にする。
【解決手段】媒体上の所定フィールド内の１又は複数の項目フィールド名に関連付けられた、情報を記入するための第１領域内のいずれかに記入された情報に、ペンを用いて修正記号が付加されることを検出し、修正記号が付加されたときの上記ペンの位置情報に基づいて、上記項目フィールド名のうちのどの項目フィールド名に関連付けられた第１領域内に記入された情報が修正されうるかを特定し、情報を記入するための第２領域内に、上記ペンを用いて情報が記入されることを検出し、記憶手段内の上記情報中の、第１領域内に記入された情報に対応する属性値を、第２領域内に記入された情報に対応する属性値に置き換えることを含む。 （もっと読む）

【課題】筆跡情報に基づいて生成された画像を認識する場合にあって、筆跡が重なっているような場合に、本構成を有していない場合に比較して、認識誤りを低減させるようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の受付手段は、筆跡情報を受け付け、判定手段は、受け付けられた筆跡情報に基づいて、第１の筆跡と第２の筆跡が重なっているか否かを判定し、筆跡分離手段は筆跡が重なっていると判定された場合は、前記第１の筆跡情報又は前記第２の筆跡情報を変更することによって、前記第１の筆跡と前記第２の筆跡を分離し、画像生成手段は、分離された筆跡の筆跡情報と前記判定手段によって筆跡が重なっていないと判定された筆跡の筆跡情報に基づいて、画像を生成し、画像認識手段は、生成された画像を認識し、出力手段は、前記画像認識手段による認識結果を出力する。 （もっと読む）

【課題】特定の項目が記入される帳票に対して、特定の項目のデータを抽出する精度を高めることを目的とする。
【解決手段】帳票処理システムにおいて、複数の抽出対象枠に対応する文字列と、複数の抽出対象枠の配置関係と、を対応付けた枠構造辞書データを記憶し、枠抽出部と、枠構造辞書データを参照し、枠抽出部によって抽出された抽出枠を抽出対象枠に対応付けた照合結果を算出する枠照合部と、抽出対象枠に対応付けられた抽出枠に存在する文字行を抽出する文字行抽出部と、枠照合部によって算出された各照合結果に対して、抽出対象枠の文字列に対する当該文字行の類似度を示す枠スコアを算出し、各照合結果のスコアである照合結果スコアを算出するスコア算出部と、スコア算出部によって算出された照合結果スコアに基づいて、一の照合結果を抽出照合結果とすることを特徴とする帳票処理システム。 （もっと読む）

【課題】手書き操作による入力を認識した識別候補と照合対象とが一致しているか否かについての判定を効率的に確認する。
【解決手段】識別データ１のスコア２と他の識別データ１のスコア２とが近似している場合、識別データ１に正解データ８と一致しているものがあるか否かに応じて、正誤判定３ａの信頼度４を決定する信頼性評価部１５と、信頼度４を正誤判定３ａとともにユーザに提示する正誤判定処理部１６とを備えた。 （もっと読む）

【課題】 情報処理装置に登録された多数のジェスチャから、ユーザが行ったジェスチャを検索するのにかかる処理負荷を低減する。
【解決手段】 上記課題を解決するために、本発明は、複数のジェスチャを、開始位置から終了位置へのベクトルが類似するジェスチャ毎にグループとして記憶部２００に記憶し、検知部２０１が入力領域に対して行われるジェスチャを検知し、検知部２０１によりジェスチャの開始位置が検知された際、前記ジェスチャが終了したか否かに関わらず、決定部２０５が、前記開始位置に応じて、前記登録されたグループのうち少なくとも１つのグループを処理の対象に決定し、検知部２０１により前記ジェスチャの終了位置が検知された際、特定部２０７が、検知部２０１が検知したジェスチャの軌跡に応じて、前記決定手段によって決定されたグループに属するジェスチャの中から前記入力領域に対して行われたジェスチャを特定することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】複雑な背景に文字が重畳された場合でも高速に文字が認識できる技術を提供する。
【解決手段】文字列矩形推定部１２により、文字らしさを表す特徴量を用いて文字列の位置と大きさを推定し、代表文字認識部１４により、推定した文字列の位置と大きさから代表的な文字の認識を行い、個別文字認識部１６により、代表文字の認識結果から文字の探索範囲を適切に設定して各文字の認識を行う。これにより、複雑な背景に文字が重畳された場合でも高速に文字を認識することができる。 （もっと読む）

【課題】画像上の文字列に含まれる文字の認識結果に誤りがある場合でも、その文字列を正確に認識しつつ、演算量を削減可能な文字認識用コンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】文字認識用コンピュータプログラムは、文字列を撮影した画像上の文字区間を検出して文字区間に対応するパスの集合である候補文字ラティスを求め、パスごとに候補文字を少なくとも一つ求め、互いに排他的なパスが排他的でなくなるように修正した候補文字ラティスにおいて連続するパスに含まれる候補文字の組み合わせと少なくとも一部が一致する単語を検出してその単語の位置を表す単語パスを候補文字ラティスに追加し、検出された単語の評価値を求め、文字列全体に対応する一列に連続した単語パス及びパスの配列のうちで評価値の合計値が最も高い配列に含まれる単語と候補文字の組み合わせを画像上の文字列として推定することをコンピュータに実行させる。 （もっと読む）

【課題】書画カメラで撮像して表示された画像上に書込みを行うことが可能な電子ペンシステム及びプログラムを提供する。
【解決手段】電子ペンシステムは、ドットパターンが印刷された操作シートと、ドットパターンを読み取り、手書きストロークに関する記入情報を生成する電子ペンと、被写体を撮像して画像データを生成する書画カメラ付きプロジェクタと、電子ペンから記入情報を受信するコンピュータ装置とを備え、コンピュータ装置は、書画カメラ付きプロジェクタから画像データを受信する画像データ受信手段と、画像データ受信手段が受信した画像データに基づき被写体の画像を表示手段に表示させると共に、操作シートへの電子ペンによる記入情報に基づき再現した手書きストロークを被写体の画像上に描画させる表示制御手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】バーコードの認識処理を効率良く、高精度で実行することができるバーコード認識装置およびバーコード認識方法を提供する。
【解決手段】バーコード認識装置１は、画像インターフェース１１、画像分析部１２、画像変換部１３、バー認識部１４などを有する。画像インターフェース１１は、カメラ２により撮影したバーコードを含む画像を取得する。画像分析部１２は、カメラ２から取得した入力画像における特徴を分析し、その分析結果に基づいて入力画像を認識処理用の画像に変換するための画像変換方法を決定する。画像変換部１３は、画像分析部１２により決定された画像変換方法で入力画像を認識処理用の画像に変換する。バー認識部１４は、画像変換部１３により得られた認識処理用の画像に対してバーコードの認識処理を行う。 （もっと読む）

【課題】文字認識結果を高精度に棄却する。
【解決手段】認識対象の文字画像のデータと、前記文字画像と各文字種との類似度を計算するための関数を含む認識用辞書と、前記文字画像の劣化度を劣化の種類ごとに計算するための関数を含む複数の劣化判定用辞書と、を保持し、前記類似度を計算するための前記文字画像の特徴を示す数値を抽出し、前記抽出された類似度を計算するための特徴を示す数値と、前記認識用辞書に含まれる関数とを用いて、前記文字画像の前記各文字種に対する類似度を計算し、前記劣化の種類ごとに、前記劣化度を計算するための前記文字画像の特徴を示す数値を抽出し、前記抽出された劣化度を計算するための特徴を示す数値と、前記劣化判定用辞書に含まれる関数とを用いて、前記劣化の種類ごとに、前記文字画像の劣化度を計算し、前記計算された劣化度に基づいて、前記文字画像の認識結果を棄却するか否かを判定する文字認識装置。 （もっと読む）