物体識別の方法であり、本方法は、識別されるべき物体の画像に対し、前記画像における１組の位置のセットの各々について隣接する位置に対する強度変化の勾配が最大である方向を、その勾配の大きさとともに、決定するステップ、非線形関数を用いて勾配の大きさを修正し、その修正された勾配、および、位置のセットに対応する方向がその画像を表すベクトルを提供するステップ、ならびに、そのベクトルを、予め生成された、物体識別を供与する統計的モデルと比較するステップ、を含んでいる。 （もっと読む）

画像取り込み装置の取り込まれた応答の確率を表す色値の事前の統計分布を使用して飽和した色値の取り得る真の色値の事後の分布を求める統計技法を使用して、飽和した色値の真の色値を推算することでデジタル色画像内の飽和した色値を調整するシステムと方法。本方法は、画像取り込み装置の取り込まれた応答を表すデジタル画像内のすべての画素位置に関連付けられた色値の第１の統計分布を得る（１０）ことで実施される。デジタルデータ内で第１の色成分の飽和した色値とその位置が検出される（１１）。検出された位置の他の色成分の色値に基づいて、第１の分布から、検出された飽和色値の取り得る真の色値の分布を表す第２の統計分布が導き出される（１２）。第２の分布の平均（１３）から、検出された飽和色値を調整するための真の色値の推算値が得られる。 （もっと読む）