【課題】オーディオ入力信号の修正のためのシステムおよび方法が提供される。
【解決手段】例示的な実施形態では、適応的複数モデル最適化器が、分解された信号の修正を容易にするために少なくとも一つの源モデル・パラメータを生成するよう構成される。前記適応的複数モデル最適化器は、セグメント・グループ化エンジンおよび源グループ化エンジンを有する。前記セグメント・グループ化エンジンは、同時の諸特徴セグメントをグループ化して、少なくとも一つのセグメント・モデルを生成するよう構成される。前記少なくとも一つのセグメント・モデルは、少なくとも一つの源モデルを生成するために源グループ化エンジンによって使用される。前記少なくとも一つの源モデルは、前記少なくとも一つの源モデル・パラメータを有する。次いで、前記少なくとも一つの源モデル・パラメータに基づいて、前記分解された信号の修正のための制御信号が生成されうる。 （もっと読む）

【課題】音源モデルパラメータが予め与えられていなくとも音源パラメータと一緒に音源モデルパラメータも推定できる音源パラメータ推定装置を提供する。
【解決手段】音源モデルパラメータ更新部は、音源パワー特徴量と音源パワーパラメータと音源占有度と、音源モデル記憶部に記憶された音源パワーパラメータの事前確率密度関数と音源パワー特徴量のモデルとを入力として音源モデルパラメータを更新する。音源占有度更新部は、音源位置特徴量と音源パワー特徴量と各音源の更新された音源パワーパラメータと音源位置パラメータと、音源モデルパラメータと、音源モデル記憶部に記憶された音源パワーパラメータの事前確率密度関数と音源パワー特徴量のモデルとを入力として各音源の音源占有度を更新する。 （もっと読む）

【課題】訓練データセットでカバーされない種類の雑音が観測特徴量に含まれる場合でも適切に所望特徴量を推定することを可能とする。
【解決手段】観測特徴量の時系列データから雑音特徴量を推定し、時系列データを構成する短時間フレーム毎に、各混合要素に対する事後重みと各混合要素に対する条件つき強調特徴量を、それぞれ観測特徴量だけでなく雑音特徴量を用いて計算し、得られた各混合要素に対する事後重みと各混合要素に対する条件つき強調特徴量とから、前記短時間フレーム毎の所望特徴量の推定値を得る。 （もっと読む）

【課題】入力信号に重畳しているノイズを適切に低減する。
【解決手段】信号処理装置（１００）は、入力信号を周波数領域信号に変換する変換部（２３１）と、入力信号に含まれるノイズが発生したタイミングに基づいて推定される第１の推定ノイズ周波数領域信号が、ノイズを入力信号から除去するための推定ノイズの周波数領域信号を示す第２の推定ノイズ周波数領域信号を変更する場合に適している度合いを、ノイズが発生する前の期間において変換部（２３１）によって変換された第１の周波数領域信号又はノイズが発生した後の期間において変換部（２３１）によって変換された第２の周波数領域信号に基づいて判定する判定部（２３２）と、判定部（２３２）の判定結果と第１の推定ノイズ周波数領域信号とに基づいて、第２の推定ノイズ周波数領域信号を変更する推定ノイズ変更部（２４）とを備える。 （もっと読む）

【課題】動画の撮像機能を有する電子装置において、録音される音声に、光学系の駆動音が入ることを抑制する。
【解決手段】光学系２１０は、駆動機構２２０により駆動される。駆動機構２２０が光学系２１０を駆動している間、駆動機構２２０からノイズ音が発生する。撮像部１１０は、光学系２１０を介して入射した光に基づいて画像データを生成する。音声データ生成部は、外部の音声を音声データに変換する。音源分離部３３０は、音声データを音源別に分離して音源別音声データを生成する。ノイズ除去部３４０は、駆動機構２２０を音源とした音源別音声データを音声データから除いたノイズ除去済音声データを生成する。 （もっと読む）

【課題】収束性の改善や音源数Ｋが未知の場合などを考慮した、高精度・高品質で音源分離可能な音源分離技術を提供する。
【解決手段】個以上の音源信号がノイズとともに混在している観測信号から、それぞれの音源に対応する分離信号を推定する。複数の収音手段で観測された観測信号を周波数領域の信号に変換し、観測信号と、各音源が各時間周波数において観測信号にどの程度寄与するかを表す音源占有度と、を用いて、空間パラメタを推定し、観測信号と音源占有度とを用いて、音源信号の分散と空間相関行列とを含むモデルパラメタを推定し、音源信号の分散と空間相関行列に基づくウィーナーフィルタを生成し、観測信号と、空間パラメタまたはモデルパラメタと、を用いて、音源占有度を推定し、ウィーナーフィルタを用いて、観測信号からソースイメージを推定し分離信号を生成し、分離信号を時間領域の信号に変換する。 （もっと読む）

【課題】音声等の目的音の劣化を招くことなく、ノイズを適切に低減することができる撮像装置及び撮像装置のノイズ低減方法を提供する。
【解決手段】本発明の撮像装置は、集音装置１３１と、前記集音装置１３１により集音された音情報から音声区間を検出する音声区間検出部１３４と、前記音声区間検出部１３４の検出結果に基づいて、異なるノイズ低減処理を行うノイズ低減処理部１３３と、を備えること、を特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 マイクロホンによって集音された音声と位置指定音声情報とを重畳して再生する音声の自然性及び臨場感を向上させる。
【解決手段】 制御部１０１は、無線通信部１０４を介して、第１の音声とこの第１の音声の音源位置の情報とが互いに関連付けられた音声情報をサーバ２００から取得する。制御部１０１は、第１の音声の音源位置におけるマイクロホン１０６の集音特性に基づいて第１の音声のボリュームの補正値を決定し、その補正値で第１の音声のボリュームを補正する。音声信号重畳部１０７は、ボリュームが補正された第１の音声とマイクロホン１０６により収集された第２の音声とを重畳する。 （もっと読む）

【課題】音信号に重畳しているノイズを適切に低減する。
【解決手段】ノイズ推定装置（１５０）は、入力された音信号の周波数スペクトルと、ノイズの周波数スペクトルとに基づいて、音信号とノイズとの類似の度合いを示すノイズ類似度を算出する算出部（２３２）と、算出部（２３２）により算出されたノイズ類似度に基づいて、音信号に含まれる推定ノイズを推定するノイズ推定部（２３３）とを備える。 （もっと読む）

【課題】簡単な応答によってユーザの聴力に合わせて音声を聞きやすくすること。
【解決手段】ユーザからの応答を検知する検知部と、入力された音声信号の音響特徴量を算出する算出部と、算出部により算出された音響特徴量をバッファリングし、検知部から応答による応答信号を取得した場合、所定量の音響特徴量を出力する分析部と、分析部により出力された音響特徴量を記憶する記憶部と、算出部により算出された音響特徴量と、記憶部に記憶された音響特徴量との比較結果に基づき、音声信号の補正量を算出する制御部と、制御部により算出された補正量に基づき、音声信号を補正する補正部と、を備える。 （もっと読む）