【課題】雑音の音響特徴量を、時間変化を伴わないバイアス成分と残差成分とに分けて推定する雑音抑圧装置を提供する。
【解決手段】雑音バイアス成分推定部は、対数メルスペクトルと、無音ＧＭＭとクリーン音声ＧＭＭのパラメータと、を入力として雑音信号の音響特徴量空間の重心であるバイアス成分を最適推定し、雑音残差成分推定部が、対数メルスペクトルとバイアス成分と、無音ＧＭＭとクリーン音声ＧＭＭのパラメータと、を入力として雑音信号とバイアス成分との差分である残差成分を最適推定する。そして、雑音抑圧部は、対数メルスペクトルと複素数スペクトルと、バイアス成分と残差成分と、無音ＧＭＭとクリーン音声ＧＭＭのパラメータと、を入力として雑音信号を抑圧した音響信号を出力する。 （もっと読む）

【課題】ユーザの操作状況に応じて、適切な音量で音声を出力するのに好適なゲーム装置等を提供する。
【解決手段】ゲーム装置２００において、設定部２０１は、出力音量を設定し、出力部２０２は、出力音量で音声を出力し、受付部２０３は、ユーザからの入力を受け付け、設定部２０１は、（ａ）受付部２０３によってユーザから最後の入力が受け付けられた時刻からの経過時間が所定の閾時間を超えると、出力音量を所定の微小音量に設定し、（ｂ）出力音量が所定の微小音量に設定されており、受付部２０３によってユーザから新たな入力が受け付けられると、出力音量を所定の微小音量に設定される前の出力音量に設定する。 （もっと読む）

【課題】立体視画像を表示する際に物体の奥行方向における位置を考慮した音声出力を行う。
【解決手段】音声補正部１４０は、表示部１８１に表示される立体視画像に含まれる物体（立体視物体）の奥行方向における位置に基づいて、その立体視画像に関連付けられている音声情報を補正する。すなわち、音声補正部１４０は、複数の頭部伝達関数フィルタを保持する。そして、音声補正部１４０は、複数の頭部伝達関数フィルタのうちから、立体視物体の奥行方向における位置に最も近い位置に対応する頭部伝達関数フィルタを選択し、この選択された頭部伝達関数フィルタを用いて音声情報を補正する。この場合に、その音声情報に係る音像をその立体視物体の奥行方向における位置に定位させるように補正を行う。出力制御部１７０は、その補正後の音声情報を音声出力部１８２に出力させる。 （もっと読む）

【課題】 非定常音を効率的に除去することができる技術を提供することを目的とする。
【解決手段】 録音した音声信号の周波数特性から取得した複数の特徴量からなる第１の特徴量データを生成する解析部と、撮像装置の駆動音信号の周波数特性から取得した複数の特徴量からなる第２の特徴量データを記憶する記憶部と、第１の特徴量データおよび第２の特徴量データを用いて内積の演算を行う演算部と、内積の値に基づいて音声信号に駆動音信号が重畳しているか否かを判定する判定部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】入力信号に基づいて出力信号を生成する際、音質を確保すること。
【解決手段】相関係数概算部１３ｂおよび相関係数決定部１３ｃが、左右のチャネル信号の音声信号に基づいてチャネル信号間の相関の度合いを示す相関係数を算出する。また、フィルタリング部１３ｄが、算出した相関係数を平滑化し、センター成分減算部１３ｅが、平滑化した相関係数を用いてチャネル信号に共通して含まれる相関成分を抽出し、抽出した相関成分をチャネル信号から減算するように音声信号変換装置１０を構成する。 （もっと読む）

【課題】雑音のスペクトルが変化した場合にも適切に雑音の除去を行う。
【解決手段】雑音含有スペクトル抽出部３０６は、雑音の発生タイミングにおける入力音声のスペクトルを取得することで、雑音含有スペクトルを抽出する。次に、雑音除去用スペクトル生成部３０８は、当該雑音含有スペクトルに基づいて雑音除去用スペクトルを生成する。次に、雑音除去部３１０は、雑音除去用スペクトルに基づいて、入力音声スペクトルから雑音成分を除去し、逆フーリエ変換部３１１は、雑音成分を除去したスペクトルを音声信号に変換する。 （もっと読む）

【課題】音声信号から、該音声信号を取得した音声信号取得装置における駆動装置の動作に起因する雑音を適切に除去する。
【解決手段】音声付き動画撮像装置において、雑音期間設定部１２２は、撮像により取得された音声信号Ａにおける、レンズを駆動する駆動部に対する駆動命令Ｓ１のタイミングからの所定の期間である第１の期間の終点（ｔ１またはｔ２）から、該駆動部が上記駆動命令に応じた駆動を停止した時点ｔ３までの期間である第２の期間を設定する。雑音レベル推定部１２４は、雑音期間設定部１２２が設定した第２の期間の信号を用いて雑音レベルの推定を行う。雑音除去部１２６は、雑音推定部１２４により推定した雑音レベルを用いて、第２の期間の信号に対して雑音の除去を行う。 （もっと読む）

【課題】
撮像光学系の駆動に伴う駆動雑音を精度良く除去する。
【解決手段】
カメラ制御部（１１９）はレンズ制御部（１０７）に撮影レンズ（１０２）の光学要素を駆動する駆動命令を送る。レンズ制御部（１０７）は、駆動部（１０６ａ，１０６ｂ，１０６ｃ）により撮像光学系（１０４）の光学要素を駆動する。マイク（１１５）は周囲の音声を取り込む。マイク（１１５）の出力音声信号には、レンズ駆動の駆動雑音が混入する。カメラ制御部（１１９）は、駆動命令から一定の期間内で、マイク（１１５）の出力音声から光学要素の駆動に特徴的な周波数成分を抽出し、一定レベル以上になる区間を検出し、雑音除去処理区間とする。カメラ制御部（１１９）は、雑音除去処理区間の音声を除去し、雑音除去処理区間の前後の音声から予測して補間する。 （もっと読む）

【課題】発音体の発音に重なって瞬時的な非定常雑音が含まれている収音信号から当該非定常雑音を抑制する。
【解決手段】変換部１は、発音体の発音を収音して得た収音信号であって時間領域で表現されている該収音信号を周波数領域のスペクトルに変換する。抑圧ゲイン設定部２は、このスペクトルの周波数毎に、各スペクトルを抑圧する程度を表す抑圧ゲインを、当該各スペクトルについての非定常度の時間変化量に基づき設定する。スペクトル抑圧処理部３は、抑圧ゲイン設定部２によりスペクトルの周波数毎に設定された抑圧ゲインに基づいて、各スペクトルを抑圧する処理を行う。逆変換部４は、スペクトル抑圧処理部３による抑圧処理後のスペクトルに対して、変換部１による変換の逆変換を施す。 （もっと読む）

【課題】乗算型の雑音抑圧において雑音成分の抑圧強度を適切に設定する。
【解決手段】係数列生成部４４は、音響信号Ｓx(t)の各周波数成分Ｘ(f,τ)に乗算される周波数ｆ毎の係数値ｇ(f,τ)で構成されて音響信号Ｓx(t)の雑音成分ｎ(t)を抑圧する抑圧係数列Ｇ(τ)を抑圧強度βに応じて生成する。特性値算定部４６は、音響信号Ｓx(t)の強度分布の形状に応じた形状母数αを算定する。強度設定部４８は、抑圧係数列Ｇ(τ)の生成に適用される抑圧強度βを形状母数αに応じて可変に設定する。 （もっと読む）