情報処理装置、情報処理方法、および、プログラム
【課題】投稿対象についての投稿の傾向の推移を容易に把握する。
【解決手段】収集部は、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する。集計部は、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する。表示制御部は、クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する。本技術は、例えば、コンテンツやイベント等についての投稿を解析するシステムに適用できる。
【解決手段】収集部は、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する。集計部は、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する。表示制御部は、クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する。本技術は、例えば、コンテンツやイベント等についての投稿を解析するシステムに適用できる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本技術は、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムに関し、特に、コンテンツやイベント等についてのユーザの投稿の解析結果を表示する場合に用いて好適な情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、放送番組を視聴しながら、番組に対する感想、意見等を掲示板、チャット等に書き込み、視聴者同士でコミュニケーションを図る「実況チャット」と呼ばれる技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２８３４１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の実況チャットでは、番組放送中の書き込みの傾向がどのように推移しているのかを容易に把握することはできなかった。
【０００５】
そこで、本技術は、動画コンテンツ等の時間とともに進行する投稿対象についての投稿の傾向の推移を容易に把握できるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本技術の一側面の情報処理装置は、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する収集部と、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する集計部と、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する表示制御部とを含む。
【０００７】
前記表示制御部には、前記グラフのピーク付近または前記グラフが大きく変動する位置付近に、各位置に対応する時刻における前記付加情報を表示するように制御させることができる。
【０００８】
前記付加情報に含まれる前記投稿対象に関する情報は、各時刻における前記投稿対象の画像とすることができる。
【０００９】
前記表示制御部には、前記投稿対象の進行中に時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報の表示を更新させることができる。
【００１０】
前記表示制御部には、時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報を所定の方向にスクロールさせることができる。
【００１１】
前記集計部には、さらに所定の条件を満たす投稿の数を前記クラス毎に集計させ、前記表示制御部には、前記クラス毎の投稿数全体の時系列の推移を示す複数の第１のグラフ、および、前記クラス毎の前記条件を満たす投稿の数の時系列の推移を示す複数の第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御させるようにすることができる。
【００１２】
前記クラスは２つに分かれ、前記表示制御部には、２つの前記グラフを、前記時間軸または前記時間軸に平行な軸を中心に対称に配置される２つの座標系にそれぞれ表示するように制御させることができる。
【００１３】
前記投稿対象はコンテンツであり、前記表示制御部には、前記投稿数の時系列の推移を示す第１のグラフとともに、前記コンテンツの特徴量の時系列の推移を示す第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御させることができる。
【００１４】
前記表示制御部には、前記第１のグラフおよび前記第２のグラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するように制御させることができる。
【００１５】
前記表示制御部には、３次元画像の奥行き方向に延びる時間軸に沿って前記グラフを表示するように制御させることができる。
【００１６】
収集した投稿を解析し、前記クラスに分類する解析部をさらに設けることができる。
【００１７】
前記解析部には、ポジティブな投稿とネガティブな投稿、または、主観的な投稿と客観的な投稿の分類を行わせることができる。
【００１８】
前記グラフに基づいて、前記投稿対象であるコンテンツから所定の条件を満たす部分を抽出し、抽出した部分からなるコンテンツを生成する編集部をさらに設けることができる。
【００１９】
本技術の一側面の情報処理方法は、情報処理装置が、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御するステップを含む。
【００２０】
本技術の一側面のプログラムは、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御するステップを含む処理をコンピュータに実行させる。
【００２１】
本技術の一側面においては、時間とともに進行する投稿対象についての投稿が収集され、収集した投稿の数が所定のクラス毎に集計され、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフが、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示される。
【発明の効果】
【００２２】
本技術の一側面によれば、投稿対象についての投稿の傾向の推移を容易に把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本技術を適用した情報処理システムの一実施の形態を示すブロック図である。
【図２】投稿解析サービス提供処理の第１の実施の形態を説明するためのフローチャートである。
【図３】投稿解析画面の例を示す図である。
【図４】投稿解析画面において投稿を拡大表示した例を示す図である。
【図５】投稿数推移グラフとともに表示する付加情報の変形例を示す図である。
【図６】投稿数推移グラフの表示形態の第１の変形例を示す図である。
【図７】投稿数推移グラフの表示形態の第２の変形例を示す図である。
【図８】投稿を分類する基準の変形例を説明するための図である。
【図９】投稿分析サービスの利用形態の例を説明するための図である。
【図１０】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態を説明するためのフローチャートである。
【図１１】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態において、投稿解析画面に表示されるグラフの第１の例を示す図である。
【図１２】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態において、投稿解析画面に表示されるグラフの第２の例を示す図である。
【図１３】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態において、投稿解析画面に表示されるグラフの第３の例を示す図である。
【図１４】投稿解析画面から動画コンテンツを再生する操作を説明するための図である。
【図１５】コンテンツ編集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１６】コンテンツ編集処理の具体例を説明するための図である。
【図１７】コンピュータの構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、本技術を実施するための形態（以下、実施の形態という）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．実施の形態
１−１．情報処理システムの構成例
１−２．情報処理装置の処理
２．変形例
【００２５】
＜１．実施の形態＞
［１−１．情報処理システム１の構成例］
図１は、本技術を適用した情報処理システム１の一実施の形態を示すブロック図である。
【００２６】
情報処理システム１は、サーバ１１−１乃至１１−ｍ、クライアント１２−１乃至１２−ｎ、および、情報処理装置１３を含むように構成される。サーバ１１−１乃至１１−ｍ、クライアント１２−１乃至１２−ｎ、および、情報処理装置１３は、例えばインターネット等により構成されるネットワーク１４を介して相互に接続されている。
【００２７】
なお、以下、サーバ１１−１乃至１１−ｍを個々に区別する必要がない場合、単にサーバ１１と称する。また、以下、クライアント１２−１乃至１２−ｍを個々に区別する必要がない場合、単にクライアント１２と称する。
【００２８】
サーバ１１の一部は、例えば、各種のコンテンツをクライアント１２に配信するサービスを行う。サーバ１１から配信されるコンテンツには、例えば、動画像、楽曲データ等の時間とともに進行するコンテンツが含まれる。
【００２９】
また、サーバ１１の一部は、例えば、各種の投稿対象についての投稿をクライアント１２から収集し、収集した投稿を表示するための画像をクライアント１２に提供する投稿サービスを提供する。
【００３０】
なお、サーバ１１が提供する投稿サービスとしては、例えば、ブログ、マイクロブログ（例えば、Twitter（商標）等）、チャット、掲示板、ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）、動画投稿サービス等が想定される。
【００３１】
クライアント１２は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、携帯電話機、テレビジョン受像機、ゲーム機器等、ネットワーク１４を介して、サーバ１１および情報処理装置１３と通信可能な機器により構成される。
【００３２】
ユーザは、クライアント１２を用いて、サーバ１１が配信するコンテンツを利用したり、サーバ１１が提供する投稿サービスを利用して、所定の投稿対象についての投稿を行ったりすることができる。
【００３３】
なお、投稿サービスの投稿対象としては、例えば、動画コンテンツ（例えば、ＴＶ番組、映画等）、楽曲コンテンツ（例えば、ラジオ番組、音楽等）の時間とともに進行する各種のコンテンツや、コンサート、講演会、スポーツの試合、製品説明会等の時間とともに進行する各種のイベントが想定される。
【００３４】
さらに、投稿対象となるコンテンツは、サーバ１１からクライアント１２に配信されるものに限定されない。例えば、ユーザが、クライアント１２とは異なる装置により、サーバ１１と異なる装置から受信したＴＶ番組を視聴しながら、そのＴＶ番組についての投稿を、クライアント１２を用いて投稿するようなことが可能である。
【００３５】
また、投稿サービスで投稿可能な投稿の種類は、所定のものに限定されるものではなく、例えば、テキストデータからなる文章（以下、投稿文とも称する）、静止画、動画、音声データ等が想定される。
【００３６】
情報処理装置１３は、クライアント１２に対して投稿解析サービスを提供する。投稿解析サービスの詳細については、図２等を参照して後述するが、所定の投稿対象についての投稿をサーバ１１から収集し、収集した投稿の解析および集計を行い、その結果をクライアント１２に提供するサービスである。
【００３７】
また、情報処理装置１３は、クライアント１２に対してコンテンツ編集サービスを提供する。コンテンツ編集サービスの詳細については、図１５等を参照して後述するが、投稿の解析および集計結果に基づいて、動画コンテンツ等のコンテンツを編集して、クライアント１２に提供するサービスである。
【００３８】
ここで、情報処理装置１３の構成例について説明する。
【００３９】
情報処理装置１３は、受信部２１、収集部２２、記録媒体２３、投稿解析部２４、コンテンツ解析部２５、集計部２６、グラフ生成部２７、予測部２８、表示制御部２９、コンテンツ編集部３０、および、送信部３１を含むように構成される。
【００４０】
受信部２１は、ネットワーク１４を介して、サーバ１１およびクライアント１２と通信を行い、サーバ１１およびクライアント１２から送信される各種のデータを受信する。
【００４１】
収集部２２は、クライアント１２からサーバ１１に投稿された投稿を、ネットワーク１４および受信部２１を介してサーバ１１から収集する。収集部２２は、収集した投稿を記録媒体２３に記録する。
【００４２】
また、収集部２２は、ネットワーク１４および受信部２１を介して、必要に応じてサーバ１１から配信されるコンテンツを受信する。収集部２２は、受信したコンテンツを記録媒体２３に記録する。
【００４３】
投稿解析部２４は、記録媒体２３に記録されている投稿を解析し、複数のクラスに分類する。投稿解析部２４は、分類した結果を各投稿と関連付けて、記録媒体２３に記録する。
【００４４】
コンテンツ解析部２５は、記録媒体２３に記録されているコンテンツの特徴量を解析する。コンテンツ解析部２５は、解析結果を記録媒体２３に記録する。
【００４５】
集計部２６は、収集部２２により収集され記録媒体２３に記録されている投稿の数を、投稿解析部２４により分類されたクラス毎に集計する。集計部２６は、集計結果をグラフ生成部２７に供給する。
【００４６】
グラフ生成部２７は、集計部２６による集計結果に基づいて、クラス毎の投稿数の時系列の推移を示すグラフ（以下、投稿数推移グラフと称する）を生成する。グラフ生成部２７は、生成した投稿数推移グラフを示すデータを、予測部２８、表示制御部２９、および、コンテンツ編集部３０に供給する。また、グラフ生成部２７は、必要に応じて、生成した投稿数推移グラフを示すデータを記録媒体２３に記録する。
【００４７】
また、グラフ生成部２７は、記録媒体２３に記録されているコンテンツの特徴量の解析結果に基づいて、コンテンツの特徴量の時系列の推移を示すグラフ（以下、特徴量推移グラフと称する）を生成する。グラフ生成部２７は、生成した特徴量推移グラフを示すデータを、表示制御部２９に供給する。
【００４８】
予測部２８は、記録媒体２３に記録されている過去の投稿数推移グラフのデータに基づいて、グラフ生成部２７により生成された投稿数推移グラフの未来の推移を予測する。予測部２８は、予測結果を表示制御部２９に供給する。
【００４９】
表示制御部２９は、記録媒体２３に蓄積されている投稿やコンテンツ、グラフ生成部２７から取得したデータ、および、予測部２８から取得した予測結果等に基づいて、投稿数推移グラフを含む投稿解析画面を表示するための表示制御データを生成する。表示制御部２９は、生成した表示制御データを、送信部３１およびネットワーク１４を介して、投稿解析サービスを利用するクライアント１２に送信することにより、クライアント１２における投稿解析画面の表示を制御する。
【００５０】
コンテンツ編集部３０は、記録媒体２３に記録されているコンテンツを、そのコンテンツに対する投稿数推移グラフに基づいて、編集する。コンテンツ編集部３０は、編集後のコンテンツを、送信部３１およびネットワーク１４を介して配信先のクライアント１２に送信する。
【００５１】
送信部３１は、ネットワーク１４を介して、サーバ１１およびクライアント１２と通信を行い、サーバ１１およびクライアント１２に各種のデータを送信する。
【００５２】
［１−２．情報処理装置１３の処理］
次に、図２乃至図１６を参照して、情報処理装置１３により実行される処理について説明する。
【００５３】
（投稿解析サービス提供処理の第１の実施の形態）
まず、図２のフローチャートを参照して、情報処理装置１３により実行される投稿解析サービス提供処理の第１の実施の形態について説明する。
【００５４】
ステップＳ１において、収集部２２は、投稿を収集する条件が設定されているか否かを判定する。投稿を収集する条件が設定されていないと判定された場合、処理はステップＳ２に進む。
【００５５】
ステップＳ２において、収集部２２は、投稿を収集する条件を設定する。具体的には、例えば、投稿解析サービスのサービス提供者は、図示せぬ入力部を介して、投稿を収集する条件を情報処理装置１３に入力する。収集部２２は、入力された条件を取得し、これ以降投稿を収集する際の条件として設定する。
【００５６】
このとき、例えば、投稿対象に関するキーワードやタグ、収集先の投稿サービスのURL（Uniform Resource Locator）、投稿者のユーザ名、ユニークな認証情報としてのフィンガープリント、解析期間等が、投稿を収集する条件として設定される。
【００５７】
なお、収集条件として設定される投稿対象に関するキーワードやタグとしては、例えば、投稿対象となるコンテンツやイベントの名称、登場人物の名前、コンテンツを配信するサービスや企業の名称（例えば、テレビ局名等）等が想定される。
【００５８】
その後、処理はステップＳ３に進む。
【００５９】
一方、ステップＳ１において、投稿を収集する条件が設定されていると判定された場合、ステップＳ２の処理はスキップされ、処理はステップＳ３に進む。
【００６０】
ステップＳ３において、収集部２２は、投稿を収集する。すなわち、収集部２２は、設定されている収集条件を満たす投稿を、各種の検索技術やクローリング技術等を用いて、サーバ１１から収集する。収集部２２は、収集した投稿を投稿された時刻とともに記録媒体２３に記録する。
【００６１】
ステップＳ４において、投稿解析部２４は、収集した投稿を解析し、複数のクラスに分類する。
【００６２】
例えば、投稿解析部２４は、投稿の種類がテキストデータ（投稿文）に限定される場合、ポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類する。
【００６３】
ここで、ポジティブな投稿とは、例えばポジティブな表現（例えば、意見、思考、感情等）を含む投稿のことであり、ネガティブな投稿とは、例えばネガティブな表現を含む投稿のことである。
【００６４】
なお、収集した投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類する手法には、任意の手法を採用することができる。例えば、特開２０１０−２７２００４号公報（以下、特許文献２と称する）や、「N. Kobayashi他， "Opinion Mining from Web documents: Extraction and Structurization", 人工知能学会論文誌, Vol.22, No.2, March 2007, pp.227-238」（以下、非特許文献１と称する）に開示されている手法を利用することができる。
【００６５】
具体的には、特許文献２に開示されているベイジアン・ネットワークを弱仮説とするブースティングを用いた学習処理により、事前に主観的な投稿と客観的な投稿に分類するための判別器を生成し、投稿解析部２４に組み込んでおく。
【００６６】
ここで、主観的な投稿とは、例えば主観的な表現（例えば、思考、意見、感情等）を含む投稿のことであり、特許文献２の意見文に該当する。一方、客観的な投稿とは、例えば主観的な表現を含まず、客観的な事実のみを含む投稿であり、特許文献２の非意見文に該当する。
【００６７】
投稿解析部２４は、収集した各投稿について、特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて、判別器を用いて主観的な投稿と客観的な投稿の２つのクラスに分類する。さらに、投稿解析部２４は、主観的な投稿を、非特許文献１に開示されている手法を用いて、ポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類する。
【００６８】
そして、投稿解析部２４は、分類した結果を各投稿と関連付けて、記録媒体２３に記録する。
【００６９】
なお、この場合、客観的な投稿に分類された投稿については、後述するステップＳ５の集計処理の対象外としてもよいし、あるいは、主観的な投稿と同様にポジティブな投稿とネガティブな投稿に分類するようにしてもよい。
【００７０】
また、例えば、各投稿のポジティブ度やネガティブ度を表す数値を求め、その数値に基づいて、各投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類するようにしてもよい。
【００７１】
なお、以下の説明では、投稿の種類がテキストデータ（投稿文）に限定され、収集した投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿に分類する場合の例について説明する。
【００７２】
ステップＳ５において、集計部２６は、クラス毎に投稿数を集計する。例えば、集計部２６は、各投稿の投稿時刻に基づいて、所定の単位時間毎（例えば、１分毎）のポジティブな投稿の数とネガティブな投稿の数を集計する。集計部２６は、集計結果をグラフ生成部２７に供給する。
【００７３】
ステップＳ６において、グラフ生成部２７は、クラス毎の投稿数の時系列の推移を示すグラフを生成する。例えば、グラフ生成部２７は、集計部２６による集計結果に基づいて、ポジティブな投稿の数（以下、単にポジティブな投稿数と称する）の時系列の推移を示す投稿数推移グラフを生成する。同様に、グラフ生成部２７は、集計部２６による集計結果に基づいて、ネガティブな投稿の数（以下、単にネガティブな投稿数と称する）の時系列の推移を示す投稿数推移グラフを生成する。グラフ生成部２７は、生成したグラフを示すデータを表示制御部２９に供給する。
【００７４】
ステップＳ７において、表示制御部２９は、表示制御データを生成する。すなわち、表示制御部２９は、グラフ生成部２７から取得したデータおよび記録媒体２３に蓄積されている投稿等に基づいて、ポジティブおよびネガティブな投稿数の投稿数推移グラフを含む投稿解析画面をクライアント１２に表示させるための表示制御データを生成する。表示制御データは、例えば、投稿解析画面を表示するために必要なプログラムやデータを含む。
【００７５】
ステップＳ８において、表示制御部２９は、送信部３１およびネットワーク１４を介して、投稿解析サービスを利用するクライアント１２に、生成した表示制御データを送信する。
【００７６】
表示データを受信したクライアント１２は、表示制御データを用いて、投稿解析画面を表示する。
【００７７】
なお、投稿解析画面の具体例については後述する。
【００７８】
ステップＳ９において、収集部２２は、投稿の解析期間が終了したか否かを判定する。投稿の解析期間が終了していないと判定された場合、処理はステップＳ３に戻る。
【００７９】
その後、ステップＳ９において、投稿の解析期間が終了したと判定されるまで、例えば、所定の間隔で（例えば、１分毎に）、ステップＳ３乃至Ｓ９の処理が繰り返し実行される。これにより、投稿対象の進行に合わせて、所定の間隔で投稿が収集され、クラス毎の投稿数の集計が行われ、クライアント１２において投稿数推移グラフの表示が更新される。
【００８０】
一方、ステップＳ９において、投稿の解析期間が終了したと判定された場合、投稿解析サービス提供処理は終了する。
【００８１】
（投稿解析画面の具体例）
図３は、投稿解析画面の具体例を示している。なお、図３は、サッカーの試合のＴＶ中継についての投稿解析画面の例を示している。
【００８２】
この投稿解析画面には、投稿数推移グラフ１０１、チャンネル選択メニュー１０２、入力欄１０３、ボタン１０４、ハイパーテキスト１０５が表示されている。
【００８３】
投稿数推移グラフ１０１の横軸は時間を示し、縦軸は単位時間（例えば、１分間）あたりの投稿数を示している。また、縦軸は時間軸に平行な中央の軸を境に２つに分かれ、上側がポジティブな投稿数を示し、下側がネガティブな投稿数を示している。また、ポジティブな投稿数の軸は、上方向が正の方向であり、上に行くほど投稿数が増加する。一方、ネガティブな投稿数の軸は、下方向が正の方向であり、下に行くほど投稿数が増加する。すなわち、ポジティブな投稿数の時系列の推移を示す座標系（以下、ポジティブ座標系と称する）と、ネガティブな投稿数の時系列の推移を示す座標系（以下、ネガティブ座標系と称する）が、時間軸に平行な中央の軸を中心に上下対称に配置されている。
【００８４】
ポジティブ座標系に示されているグラフ１１１ａは、単位時間毎（例えば、１分毎）のポジティブな投稿数の時系列の推移を示している。一方、ネガティブ座標系に示されているグラフ１１１ｂは、所定の時間毎（例えば、１分毎）のネガティブな投稿数の時系列の推移を示している。従って、ポジティブな投稿が増えるほど、グラフ１１１ａの山が高くなり、ネガティブな投稿が増えるほど、グラフ１１１ｂの谷が深くなる。
【００８５】
なお、グラフ１１１ａおよびグラフ１１１ｂとも、各時刻における投稿数の座標をスプライン補間により結ぶことにより滑らかな曲線により示されている。
【００８６】
また、グラフ１１１ａとともに、ポジティブな投稿の一部が付加情報として時間軸に沿って表示されている。より具体的には、グラフ１１１ａのピーク付近、換言すれば、ポジティブな投稿数がピークに達する位置付近に、各ピークに対応する時刻を含む時間帯に投稿されたポジティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ａに重ねて表示されている。また、グラフ１１１ａが大幅に上昇している位置（例えば、上昇率または上昇量が所定の閾値以上の位置）付近、換言すれば、ポジティブな投稿数が大幅に増加している位置付近に、各位置に対応する時刻を含む時間帯に投稿されたポジティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ａに重ねて表示されている。
【００８７】
同様に、グラフ１１１ｂとともに、ネガティブな投稿の一部が付加情報として時間軸に沿って表示されている。より具体的には、グラフ１１１ｂのボトム（負のピーク）付近、換言すれば、ネガティブな投稿数がピークに達する位置付近に、各ボトムに対応する時刻を含む時間帯に投稿されたネガティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ｂに重ねて表示されている。また、グラフ１１１ｂが大幅に下降している位置（例えば、下降率または下降量が所定の閾値以上の位置）付近、換言すれば、ネガティブな投稿数が大幅に増加している位置付近に、各位置に対応する時刻を含む時間帯に投稿されたネガティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ｂに重ねて表示されている。
【００８８】
そして、グラフ１１１ａおよび１１１ｂ、並びに、付加情報として表示されている投稿が、時間の経過とともに左方向にスクロールすることにより、投稿数推移グラフと投稿が連携しながら時間軸に沿って表示される。
【００８９】
なお、付加情報として表示する投稿は、例えば、同じ時間帯に投稿された複数の投稿の中からランダムに選択するようにしてもよいし、ポジティブ度またはネガティブ度が最も高い投稿を選択するようにしてもよい。あるいは、同じ時間帯に投稿された複数の投稿を、所定の時間毎に切り替えて表示するようにしてもよい。また、あるいは、クライアント１２のユーザの嗜好に応じて、ユーザの嗜好と合致する内容や表現等を含む投稿を選択して表示するようにしてもよい。
【００９０】
また、例えば、ポジティブまたはネガティブの判別対象となる各投稿内の主観表現を含む文節を、色やフォント等を変えて、強調表示するようにしてもよい。さらに、例えば、その主観表現の対象（例えば、トピック等）を示す文字列を強調表示するようにしてもよい。また、投稿とともに、投稿者を示す情報（例えば、ユーザアイコン等）を表示するようにしてもよい。
【００９１】
また、投稿数推移グラフ１０１の中央の上部には、投稿対象であるサッカーの試合のＴＶ中継の対戦カード等が表示されている。
【００９２】
ユーザは、この投稿数推移グラフ１０１を参照して、投稿対象についての各ユーザからの投稿の傾向の推移を容易に把握することができる。より具体的には、ユーザは、投稿対象に対する各ユーザのポジティブまたはネガティブな反応の推移を容易に把握することができる。
【００９３】
投稿数推移グラフ１０１の左には、チャンネル選択メニュー１０２が表示されている。チャンネル選択メニュー１０２には、選択可能なチャンネル（放送局）で現在放送中の番組のサムネイル画像が縦に並べて表示されている。ユーザは、チャンネル選択メニュー１０２のいずれか１つのサムネイル画像を選択することにより、選択したチャンネル（放送局）で放送中の番組を選択することができる。そして、選択した番組に対応する投稿数推移グラフ１０１が投稿解析画面に表示される。
【００９４】
チャンネル選択メニュー１０２の下には、入力欄１０３、ボタン１０４、および、ハイパーテキスト１０５が、縦に並べて表示されている。
【００９５】
ユーザは、入力欄１０３に所望の番組の番組ＩＤ入力し、ボタン１０４を押下することにより、入力した番組ＩＤに対応する番組の投稿数推移グラフ１０１を表示させることができる。
【００９６】
また、ユーザは、ハイパーテキスト１０５を、ポインティングデバイス等を用いてクリックすることにより、ＴＶ番組の番組表を表示させることができる。
【００９７】
さらに、ユーザは、グラフ１１１ａにより形成される山の一部にカーソルやポインタ等を重ねることにより、図４のボックス１１２内に示されるように、重ねた位置（以下、指定位置と称する）の時間帯に投稿されたポジティブな投稿のうちの１つを拡大して表示することができる。また、指定位置を時間軸方向に移動させることにより、各指定位置に対応する時間帯に投稿された投稿が拡大表示されるようになる。すなわち、拡大表示される投稿が、時間軸に沿って切り替わる。
【００９８】
なお、グラフ１１１ｂにより形成される山の一部にカーソルやポインタ等を重ねた場合も同様に、指定位置の時間帯に投稿されたネガティブな投稿のうちの１つを拡大して表示することができる。
【００９９】
また、例えば、指定位置を投稿数の軸方向に移動させることにより、例えば、同じ時間帯に投稿された投稿内で、拡大表示する投稿を切り替えるようにしてもよい。
【０１００】
（付加情報の変形例）
なお、投稿以外にも、投稿対象に関する情報を付加情報として投稿数推移グラフとともに表示するようにしてもよい。
【０１０１】
例えば、投稿対象が動画コンテンツである場合、投稿数推移グラフとともに、各時刻のシーン画像を時間軸に沿って表示するようにしてもよい。具体的には、例えば、図５に示されるように、ポジティブな投稿数の推移を示すグラフ１２１ａ、および、ネガティブな投稿数の推移を示すグラフ１２１ｂのピーク（の一部）付近に、各ピークに対応する時刻におけるシーン画像１２２ａ乃至１２２ｄを、付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０２】
そして、グラフ１１１ａおよび１１１ｂ、並びに、付加情報として表示されているシーン画像が、時間の経過とともに左方向にスクロールすることにより、投稿数推移グラフとコンテンツが連携しながら時間軸に沿って表示される。
【０１０３】
なお、ピーク付近だけでなく、例えば、投稿数が大きく変動している位置（例えば、変動率または変動量が所定の閾値以上の位置）付近に、その位置に対応する時刻におけるシーン画像を重ねて表示するようにしてもよい。
【０１０４】
また、投稿対象がコンサート等の生のイベントである場合、イベントの参加者が撮影した画像や動画像のシーン画像を、付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０５】
さらに、画像以外にも、各時刻における投稿対象の状態や概要等を示す情報を付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０６】
また、投稿と投稿対象に関する情報の両方を付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０７】
なお、図３乃至図５のように付加情報を投稿数推移グラフに重ねて表示するのではなく、例えば、投稿数推移グラフの上または下に時系列に並べて表示し、時間の経過とともにスクロールするようにしてもよい。
【０１０８】
（投稿対象推移グラフの表示形態の変形例）
以上の説明では、投稿対象推移グラフを折れ線グラフまたは面グラフにより表示する例を示したが、他の種類のグラフ（例えば、棒グラフ等）により表示するようにしてもよい。
【０１０９】
また、例えば、同じ時間帯に投稿された投稿の投稿者を表すユーザアイコンを積み重ねて棒グラフのように表示することにより、投稿数の時系列の推移を示すようにしてもよい。この場合、例えば、ユーザアイコンを指定することにより、図４の例と同様に、指定されたアイコンに対応する投稿を拡大表示するようにしてもよい。
【０１１０】
さらに、例えば、グラフ毎に線の色や種類、塗りつぶす色等を変えるようにしてもよい。
【０１１１】
また、以上の説明では、投稿数推移グラフを右から左にスクロールする例を示したが、例えば、左から右にスクロールするようにしてもよい。また、時間軸を縦方向に設定し、上から下または下から上にスクロールするようにしてもよい。
【０１１２】
さらに、クライアント１２が３次元画像を表示可能な場合、時間軸を画面の奥行き方向に設定し、手前から奥、または、奥から手前にスクロールするようにしてもよい。この場合、例えば、図６に示されるように、投稿対象の映像とともに、ポジティブな投稿数を示すグラフ１４２ａ、および、ネガティブな投稿数の推移を示すグラフ１４２ｂを画面１４１の左右に分けて表示するようにしてもよい。
【０１１３】
また、投稿数推移グラフをスクロールさせずに、例えば、時間の経過とともに、時間軸の目盛りの単位を大きくしていき（例えば、１目盛りあたり１分を１０分にする等）、常に投稿数推移グラフの全体を表示するようにしてもよい。
【０１１４】
さらに、例えば、クラス毎の投稿数全体の時系列の推移とともに、各クラスの所定の条件を満たす投稿数の時系列の推移を表示するようにしてもよい。
【０１１５】
図７は、収集した投稿全体の投稿数の時系列の推移とともに、所定のキーワードを含む投稿数の時系列の推移を表示した場合の例を示している。具体的には、グラフ１６１ａは、ポジティブな投稿数全体の時系列の推移を示し、グラフ１６１ｂは、ネガティブな投稿数全体の時系列の推移を示している。一方、グラフ１６２ａは、ポジティブな投稿のうち所定のキーワードを含む投稿の数の時系列の推移を示し、グラフ１６２ｂは、ネガティブな投稿のうち所定のキーワードを含む投稿の数の時系列の推移を示している。
【０１１６】
例えば、クライアント１２からキーワードを設定できるようにすることにより、ユーザは、ポジティブおよびネガティブな投稿数の全体的な推移ともに、所望のキーワードを含むポジティブおよびネガティブな投稿数の推移を把握することが可能になる。また、ユーザは、各時間の全体の投稿数に占める所望のキーワードを含む投稿数の割合を把握することが可能になる。
【０１１７】
なお、表示する投稿数を絞り込む条件は、キーワードに限定されるものではなく、例えば、投稿の特徴量（例えば、文字数等）や、投稿者の属性（例えば、性別、年齢等）等を条件として絞り込むようにすることが可能である。
【０１１８】
（投稿を分類する基準の変形例）
また、以上の説明では、収集した投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿に分類する例を示したが、その他の基準に基づいて複数のクラスに投稿を分類し、クラス毎の投稿数の推移を示すグラフを表示するようにしてもよい。
【０１１９】
例えば、収集した投稿を主観的な投稿と客観的な投稿に分類した結果に基づいて、図８に示されるように、主観的な投稿の数の時系列の推移を示すグラフ１８１ａと、客観的な投稿の数の時系列の推移を示すグラフ１８１ｂを表示するようにしてもよい。この投稿数推移グラフにより、例えば、投稿対象がユーザが感情移入しやすいものか否かの時系列の推移を容易に把握することができる。
【０１２０】
なお、その他にも、文字数、漢字の比率等、投稿に関する他の特徴量を基準にして複数のクラスに投稿を分類するようにしてもよい。
【０１２１】
また、投稿文以外の画像等の投稿についても、それらの特徴量に基づいて複数のクラスに分類するようにすることが可能である。
【０１２２】
さらに、例えば、投稿の人気度に基づいて、投稿を分類するようにしてもよい。例えば、Twitter（商標）の投稿を収集する場合、RT（リツイート）の数に基づいて、投稿の人気度を分析し、分類するようにしてもよい。
【０１２３】
また、例えば、投稿者の属性に基づいて、投稿を分類するようにしてもよい。例えば、投稿者の性別、年齢、居所等に基づいて分類するようにしてもよい。
【０１２４】
さらに、複数の基準を組み合わせて投稿を分類するようにしてもよい。
【０１２５】
また、３つ以上のクラスに投稿を分類するようにしてもよい。例えば、ポジティブな投稿、ネガティブな投稿、ニュートラルな投稿の３つのクラスに分類するようにしてもよい。
【０１２６】
この場合、例えば、各クラスの投稿数の推移を示す複数のグラフを、縦（時間軸が横方向の場合）または横（時間軸が縦方向の場合）に並べて表示するようにすることが考えられる。
【０１２７】
（投稿分析サービスの利用形態の例）
例えば、投稿対象（例えば、ＴＶ番組等）を視聴したり、投稿対象（例えば、イベント等）に参加したりしているユーザは、投稿分析サービスを利用して、投稿対象の進行とともに各ユーザの投稿の傾向の推移を見て、楽しむことができる。
【０１２８】
この場合、ユーザは、例えば、図３に示される投稿解析画面を参照することにより、投稿の流れを直観的に、整理して把握することができる。
【０１２９】
また、ユーザは、例えば、図５に示される投稿解析画面を参照することにより、コンテンツの楽しみ方を深めたり、効率化したりすることができる。
【０１３０】
また、例えば、投稿対象を提供しているサービス提供者は、投稿分析サービスを利用して、投稿対象に対するユーザの評判を把握し、その結果を利用することができる。
【０１３１】
一例として、図９を参照して、イベント主催者が、新商品Ｘの発表イベントを動画配信サービス等を用いてライブ配信し、投稿分析サービスを利用して、イベントに対する評判をリアルタイムにモニタリングし、イベントの軌道修正等を行う場合について説明する。なお、発表イベントは１３時から１５時まで開催されるものとする。
【０１３２】
図９の左側のグラフは、イベント開始から５０分経過した時点の投稿数推移グラフの状態を示している。このグラフから、イベント主催者は、１３時５０分の直前の期間Ｔ１において、イベントに対するネガティブな評判が増えてきたことを容易に認識することができる。
【０１３３】
そこで、イベント主催者は、例えば、投稿の内容を参照することにより、ネガティブな評判が増加した原因を推定することができる。そして、例えば、イベント主催者が、新商品Ｘの説明が分かりにくいことが原因であると推定した場合、説明をもっと分かりやくするようにイベントの進行を軌道修正する等の対策を取ることができる。
【０１３４】
図９の右側のグラフは、イベント開始から６０分経過した時点の投稿数推移グラフの状態、すなわち、左側のグラフから１０分後の投稿数推移グラフの状態を示している。このグラフから、イベント主催者は、１３時５０分から１４時までの期間Ｔ２において、イベントに対するネガティブな評判がポジティブに転換したことを容易に認識することができる。これにより、イベント主催者は、イベントの軌道修正が成功していると判断することができる。
【０１３５】
一方、ネガティブな投稿数が減少しない場合には、イベント主催者は、イベントの軌道修正がうまくいっていないと判断し、さらなる対策を打つことができる。
【０１３６】
このように、イベント主催者は、イベントの評判の推移を視覚的および直感的に認識し、評判が良くなるように、イベントの軌道修正等の対策を迅速に行うことができる。さらに、イベント主催者は、軌道修正後の評判も迅速に認識することができ、軌道修正の良否を迅速に判断し、必要に応じてさらなる対策を打つことができる。
【０１３７】
（投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態）
次に、図１０のフローチャートを参照して、投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態について説明する。
【０１３８】
なお、この処理では、投稿対象がコンテンツである場合に、投稿対象推移グラフとともに、当該コンテンツの特徴量の推移を示す特徴量推移グラフが表示される。
【０１３９】
ステップＳ３１において、図２のステップＳ１の処理と同様に、投稿を収集する条件が設定されているか否かが判定され、投稿を収集する条件が設定されていないと判定された場合、処理はステップＳ３２に進む。
【０１４０】
ステップＳ３２において、図２のステップＳ２の処理と同様に、投稿を収集する条件が設定され、その後、処理はステップＳ３３に進む。
【０１４１】
一方、ステップＳ３１において、投稿を収集する条件が設定されていると判定された場合、ステップＳ３２の処理はスキップされ、処理はステップＳ３３に進む。
【０１４２】
ステップＳ３３において、収集部２２は、受信部２１およびネットワーク１４を介して、投稿対象であるコンテンツの配信元のサーバ１１からのコンテンツの受信を開始する。収集部２２は、受信したコンテンツを記録媒体２３に記録する。
【０１４３】
ステップＳ３４において、コンテンツ解析部２５は、受信したコンテンツの特徴量の解析を開始する。コンテンツ解析部２５は、解析結果を記録媒体２３に記録する。
【０１４４】
その後、ステップＳ３５乃至Ｓ３８において、図２のステップＳ３乃至Ｓ６と同様の処理が行われる。
【０１４５】
ステップＳ３９において、グラフ生成部２７は、コンテンツの特徴量の推移を示すグラフを生成する。具体的には、グラフ生成部２７は、記録媒体２３に記録されているコンテンツの特徴量の解析結果に基づいて、投稿対象であるコンテンツの特徴量の時系列の推移を示す特徴量推移グラフを生成する。グラフ生成部２７は、生成した特徴量推移グラフを示すデータを表示制御部２９に供給する。
【０１４６】
ステップＳ４０において、表示制御部２９は、表示制御データを生成する。すなわち、表示制御部２９は、グラフ生成部２７から取得したデータおよび記録媒体２３に蓄積されている投稿等に基づいて、投稿数推移グラフおよび特徴量推移グラフを含む投稿解析画面をクライアント１２に表示させるための表示制御データを生成する。表示制御データは、投稿解析画面を表示するために必要なプログラムやデータを含む。
【０１４７】
ステップＳ４１において、表示制御部２９は、送信部３１およびネットワーク１４を介して、投稿解析サービスを利用するクライアント１２に、生成した表示制御データを送信する。
【０１４８】
表示データを受信したクライアント１２は、表示制御データを用いて、投稿解析画面を表示する。
【０１４９】
なお、投稿解析画面の具体例については後述する。
【０１５０】
ステップＳ４２において、収集部２２は、投稿の解析期間が終了したか否かを判定する。投稿の解析期間が終了していないと判定された場合、処理はステップＳ３５に戻る。
【０１５１】
その後、ステップＳ４２において、投稿の解析期間が終了したと判定されるまで、例えば、所定の間隔で（例えば、１分毎に）、ステップＳ３５乃至Ｓ４２の処理が繰り返し実行される。これにより、投稿対象の進行に合わせて、所定の間隔で投稿が収集され、クラス毎の投稿数の集計が行われ、クライアント１２において投稿数推移グラフおよび特徴量推移グラフの表示が更新される。
【０１５２】
一方、ステップＳ４２において、投稿の解析期間が終了したと判定された場合、投稿解析サービス提供処理は終了する。
【０１５３】
（投稿解析画面に表示されるグラフの具体例）
図１１は、投稿対象が動画コンテンツの場合に、投稿解析画面に表示されるグラフの具体例を示している。
【０１５４】
この例では、投稿数推移グラフ２０１の下に、投稿対象であるコンテンツの音響信号の特徴量の時系列の推移を示す音響特徴量推移グラフ２０２、および、映像信号の特徴量の時系列の推移を示す映像特徴量推移グラフ２０３が表示されている。
【０１５５】
投稿数推移グラフ２４１、音響特徴量推移グラフ２４２、および、映像特徴量推移グラフ２４３は、所定の時間毎に更新され、時間の推移とともに右から左に同期しながらスクロールする。
【０１５６】
なお、音響特徴量および映像特徴量は、特定の種類に限定されるものでなく、例えば、コンテンツを信号処理することにより抽出可能な特徴量とされる。例えば、音響特徴量は、音響信号中の歓声量とされ、映像特徴量は、例えば、画像内の人の動作量等とされる。
【０１５７】
また、表示する特徴量推移グラフの種類や数は、任意に設定することができる。
【０１５８】
さらに、図１２に示されるように、投稿数推移グラフに、特徴量推移グラフを重ねて表示するようにしてもよい。
【０１５９】
図１２のグラフ２２１ａは、ポジティブな投稿数の時系列の推移を示し、グラフ２２１ｂは、ネガティブな投稿数の時系列の推移を示している。一方、グラフ２２２ａは、コンテンツの音響信号から抽出されるポジティブな成分の大きさを示す音響ポジティブ度の時系列の推移を示している。グラフ２２２ｂは、コンテンツの音響信号から抽出されるネガティブな成分の大きさを示す音響ネガティブ度の時系列の推移を示している。グラフ２２１ａ乃至２２２ｂは、時間の推移とともに右から左に同期しながらスクロールする。
【０１６０】
なお、音響特徴量の代わりに、映像特徴量の特徴量推移グラフを投稿数推移グラフに重ねて表示するようにしてもよいし、両方の特徴量の特徴量推移グラフを投稿数推移グラフに重ねて表示するようにしてもよい。
【０１６１】
また、図１３に示されるように、投稿数推移グラフおよび特徴量推移グラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するようにしてもよい。
【０１６２】
この例では、ポジティブな投稿数の時系列の推移を示すグラフ２４１ａ、ネガティブな投稿数の時系列の推移を示すグラフ２４１ｂ、音響ポジティブ度の時系列の推移を示すグラフ２４２ａ、および、音響ネガティブ度の時系列の推移を示すグラフ２４２ｂが、横方向に延びる１本の同じ時間軸に沿って表示されている。なお、この図では、グラフ２４１ａ，２４１ｂとグラフ２４２ａ，２４２ｂを区別しやすくするために、グラフ２４１ａ，２４１ｂを点線で示している。
【０１６３】
また、ポジティブな投稿数およびネガティブな投稿数の軸が上下方向に設定され、グラフ２４１ａの座標系とグラフ２４１ｂの座標系が、時間軸を中心に上下対称になるように配置されている。そして、グラフ２４１ａおよびグラフ２４１ｂが、画面の平面方向に表示されている。
【０１６４】
一方、ポジティブ音響度およびネガティブ音響度を示す軸は、奥行き方向に設定され、グラフ２４２ａの座標系とグラフ２４２ｂの座標系が、時間軸を中心に、手前方向と奥行き方向で対称になるように配置されている。そして、グラフ２４２ａおよびグラフ２４２ｂが、画面の奥行き方向に表示されている。
【０１６５】
これにより、投稿数とコンテンツの特徴量の異なる要素の時系列の推移を、立体的に区別して視認することができる。
【０１６６】
なお、図１３の例において、例えば、時間軸を上下方向に設定するようにしてもよい。
【０１６７】
以上のように、投稿数推移グラフと特徴量推移グラフを、時間軸に沿って表示することにより、投稿の傾向の時系列の推移と、コンテンツの特徴量の時系列の変化との因果関係を容易に把握することができる。
【０１６８】
なお、図１１乃至図１３のグラフの表示形態は、２つ以上の異なる基準毎に複数のクラスに投稿を分類し、各基準に基づく２種類以上の投稿数推移グラフを表示する場合にも適用することができる。例えば、ポジティブ／ネガティブを基準とする投稿数推移グラフと、主観的／客観的を基準とする投稿数推移グラフを、図１３に示される例と同様に、画面の平面方向と奥行き方向に分けて表示することが可能である。
【０１６９】
（投稿対象終了後の投稿解析サービスの利用形態）
なお、投稿解析サービスは、投稿対象が実際に進行しているときだけでなく、記録媒体２３に蓄積されたデータを用いて、投稿対象の終了後にも利用することも可能である。
【０１７０】
例えば、ユーザは、ＴＶ番組が投稿対象の投稿解析サービスを、その番組の放送中に利用する以外にも、ＴＶ番組を録画して、放送終了後に視聴するときにも利用することもできる。
【０１７１】
なお、投稿対象がコンテンツであり、投稿解析サービスを後で利用する場合、投稿数推移グラフと当該コンテンツの再生を連動するようにすることも可能である。
【０１７２】
例えば、図３の投稿解析画面において、グラフ１１１ａおよびグラフ１１１ｂにより形成される山の一部をクリックすることにより、対応するコンテンツを、クリックした位置の時刻から再生し、図１４に示されるように、ウインドウ２４１内に再生画面を表示するようにすることが可能である。また、グラフ１１１ａおよび１１１ｂのスクロールを一時停止、早送り、逆スクロール等させたりするのに合わせて、コンテンツの再生の一時停止、早送り、巻き戻しを連動して行うようにすることも可能である。
【０１７３】
また、サービス提供者は、コンテンツやイベント等のサービスに対するユーザの評判を後で解析し、解析結果を利用することができる。例えば、サービス提供者は、解析結果を用いて、コールセンタ等に寄せられるユーザの意見の整理を自動化および効率化することができる。
【０１７４】
さらに、投稿対象がコンテンツである場合、投稿数推移グラフを用いて、当該コンテンツの盛り上がりシーンのみを切り出す等の編集を行うことも可能である。
【０１７５】
ここで、図１５のフローチャートを参照して、情報処理装置１３により実行されるコンテンツ編集処理について説明する。
【０１７６】
なお、以下、シーン１乃至１０からなり、投稿数推移グラフが図１６に示されるように推移する動画コンテンツを編集する場合について説明する。また、編集対象となる動画コンテンツは、記録媒体２３に記録されているものとする。
【０１７７】
なお、編集するコンテンツの指定は、例えば、クライアント１２から指定することが可能である。
【０１７８】
ステップＳ６１において、集計部２６は、編集対象となるコンテンツについての投稿数をクラス毎に集計する。具体的には、集計部２６は、編集対象となる動画コンテンツについての投稿数の解析結果のデータに基づいて、当該コンテンツについての所定の単位時間毎（例えば、１分毎）のポジティブな投稿数とネガティブな投稿数を集計する。集計部２６は、集計結果をグラフ生成部２７に通知する。
【０１７９】
ステップＳ６２において、図２のステップＳ６の処理と同様に、クラス毎の投稿数の推移を示すグラフが生成される。グラフ生成部２７は、生成したグラフを示すデータをコンテンツ編集部３０に供給する。
【０１８０】
ステップＳ６３において、コンテンツ編集部３０は、投稿数推移グラフに基づいて、コンテンツの所定の条件を満たす部分を抽出する。
【０１８１】
例えば、コンテンツ編集部３０は、ポジティブな投稿数またはネガティブな投稿数の変動率または変動量が所定の閾値以上となる期間、および、ポジティブな投稿数またはネガティブな投稿数が所定の閾値以上となる期間を含むシーンを、編集対象の動画コンテンツから抽出する。これにより、例えば、図１６の期間Ｔ１１および期間Ｔ１２を含む期間を含むシーン３、４、７乃至１０が抽出される。
【０１８２】
例えば、期間Ｔ１１は、ポジティブな投稿数とネガティブな投稿数が、ほぼ同時期に大幅に増加し、ピークを迎えている。従って、期間Ｔ１１のシーンは、賛否両論ある問題のシーンであると予想される。
【０１８３】
また、期間Ｔ１２は、ポジティブな投稿数が大幅に増加し、ピークを迎えた後、それと入れ替わるように、ネガティブな投稿数が大幅に増加し、ピークを迎えている。従って、期間Ｔ１２のシーンは、視聴者の評判がポジティブからネガティブに急激に変化した期待外れのシーンであると予想される。
【０１８４】
そして、期間Ｔ１１および期間Ｔ１２を含むシーン３、４、７乃至１０を抽出することにより、編集対象となる動画コンテンツから盛り上がりシーンを抽出することができる。
【０１８５】
ステップＳ６４において、コンテンツ編集部３０は、抽出した部分をつなぎ合わせて、コンテンツのダイジェストを生成する。いまの例の場合、シーン３、４、７乃至１０を順番につなぎ合わせることにより、動画コンテンツのダイジェストが生成される。
【０１８６】
ステップＳ６５において、コンテンツ編集部３０は、送信部３１およびネットワーク１４を介して、配信先のクライアント１２にコンテンツのダイジェストを送信する。
【０１８７】
配信先のクライアント１２は、受信したコンテンツのダイジェストを再生する。これにより、ユーザは、動画コンテンツの盛り上がりシーンのみを迅速に視聴することができる。
【０１８８】
その後、コンテンツ編集処理は終了する。
【０１８９】
なお、例えば、ポジティブな投稿数が多いシーンのみ、あるいは、ネガティブな投稿数が多いシーンのみを切り出すようにしてもよい。これにより、ユーザは、評判の良いシーンのみ、あるいは、評判の悪いシーンのみを迅速に視聴することが可能になる。
【０１９０】
また、以上の説明では、動画コンテンツを編集する例を示したが、他の種類のコンテンツの編集を行うことも可能である。例えば、同様の方法により、楽曲やラジオ放送などの音声コンテンツを編集することにより、楽曲やラジオ放送の盛り上がる部分のみを迅速に聞くことが可能になる。
【０１９１】
＜２．変形例＞
（機能の分担の変形例）
なお、上述したサーバ１１、クライアント１２、および、情報処理装置１３の機能の分担は、その一例であり、任意に変更することが可能である。
【０１９２】
例えば、クライアント１２でユーザが入力した投稿の解析を行い、解析結果をサーバ１１または情報処理装置１３に提供するようにしてもよい。
【０１９３】
また、情報処理装置１３が、コンテンツの特徴量の解析を行わずに、例えば、コンテンツの特徴量の解析結果を示すデータをコンテンツの配信元のサーバ１１等から取得するようにしてもよい。
【０１９４】
さらに、図１５のコンテンツ編集処理において、情報処理装置１３からクライアント１２に投稿数推移グラフのデータを提供して、クライアント１２が、投稿数推移グラフに基づいて、コンテンツの編集を行うようにしてもよい。あるいは、情報処理装置１３が、投稿数推移グラフに基づいてコンテンツの抽出部分を求め、そのデータをクライアント１２に提供し、クライアント１２で、実際にコンテンツの抽出部分をつなぎ合わせるようにしてもよい。
【０１９５】
また、上述した投稿解析画面を、クライアント１２だけでなく、サーバ１１や情報処理装置１３において表示するようにすることも可能である。
【０１９６】
（投稿数予測処理）
また、クライアント１２において投稿数推移グラフを表示する際に、予測部２８により予測される投稿数の推移の予測をあわせて表示するようにしてもよい。
【０１９７】
例えば、投稿対象を視聴しているユーザは、投稿数の推移の予測に基づいて、今後投稿対象が盛り上がると予測される時間帯を把握することができる。これにより、ユーザは、例えば、その時間帯のみ投稿対象を視聴するようにすることが可能になる。
【０１９８】
また、例えば、投稿対象を提供するサービス提供者は、投稿対象に対するユーザの評判の推移を予測し、それに基づいて、投稿対象に対するユーザの評判を良くするための対策を取ることができる。
【０１９９】
（コンピュータの構成例）
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。
【０２００】
図１７は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。
【０２０１】
コンピュータにおいて、CPU（Central Processing Unit）４０１，ROM（Read Only Memory）４０２，RAM（Random Access Memory）４０３は、バス４０４により相互に接続されている。
【０２０２】
バス４０４には、さらに、入出力インタフェース４０５が接続されている。入出力インタフェース４０５には、入力部４０６、出力部４０７、記憶部４０８、通信部４１９、及びドライブ４１０が接続されている。
【０２０３】
入力部４０６は、キーボード、マウス、マイクロフォンなどよりなる。出力部４０７は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部４０８は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部４１９は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ４１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリなどのリムーバブルメディア４１１を駆動する。
【０２０４】
以上のように構成されるコンピュータでは、CPU４０１が、例えば、記憶部４０８に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース４０５及びバス４０４を介して、RAM４０３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。
【０２０５】
コンピュータ（CPU４０１）が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア４１１に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。
【０２０６】
コンピュータでは、プログラムは、リムーバブルメディア４１１をドライブ４１０に装着することにより、入出力インタフェース４０５を介して、記憶部４０８にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部４１９で受信し、記憶部４０８にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM４０２や記憶部４０８に、あらかじめインストールしておくことができる。
【０２０７】
なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。
【０２０８】
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置、手段などより構成される全体的な装置を意味するものとする。
【０２０９】
さらに、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
【０２１０】
また、例えば、本技術は以下のような構成も取ることができる。
【０２１１】
（１）
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する収集部と、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する集計部と、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する表示制御部と
を含む情報処理装置。
（２）
前記表示制御部は、前記グラフのピーク付近または前記グラフが大きく変動する位置付近に、各位置に対応する時刻における前記付加情報を表示するように制御する
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記付加情報に含まれる前記投稿対象に関する情報は、各時刻における前記投稿対象の画像である
前記（１）または（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記表示制御部は、前記投稿対象の進行中に時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報の表示を更新する
前記（１）乃至（３）のいずれかに記載の情報処理装置。
（５）
前記表示制御部は、時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報を所定の方向にスクロールさせる
前記（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記集計部は、さらに所定の条件を満たす投稿の数を前記クラス毎に集計し、
前記表示制御部は、前記クラス毎の投稿数全体の時系列の推移を示す複数の第１のグラフ、および、前記クラス毎の前記条件を満たす投稿の数の時系列の推移を示す複数の第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
前記（１）乃至（５）のいずれかに記載の情報処理装置。
（７）
前記クラスは２つに分かれ、
前記表示制御部は、２つの前記グラフを、前記時間軸または前記時間軸に平行な軸を中心に対称に配置される２つの座標系にそれぞれ表示するように制御する
前記（１）乃至（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（８）
前記投稿対象はコンテンツであり、
前記表示制御部は、前記投稿数の時系列の推移を示す第１のグラフとともに、前記コンテンツの特徴量の時系列の推移を示す第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
前記（１）乃至（７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（９）
前記表示制御部は、前記第１のグラフおよび前記第２のグラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するように制御する
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記表示制御部は、３次元画像の奥行き方向に延びる時間軸に沿って前記グラフを表示するように制御する
前記（１）乃至（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１１）
収集した投稿を解析し、前記クラスに分類する解析部を
さらに含む前記（１）乃至（１０）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１２）
前記解析部は、ポジティブな投稿とネガティブな投稿、または、主観的な投稿と客観的な投稿の分類を行う
前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記グラフに基づいて、前記投稿対象であるコンテンツから所定の条件を満たす部分を抽出し、抽出した部分からなるコンテンツを生成する編集部を
さらに含む前記（１）乃至（１２）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１４）
情報処理装置が、
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む情報処理方法。
（１５）
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０２１２】
１ 情報処理システム， １１ サーバ， １２ クライアント, １３ 情報処理装置， ２２ 収集部, ２４ 投稿解析部， ２５ コンテンツ解析部, ２６ 集計部， ２７ グラフ生成部, ２８ 予測部， ２９ 表示制御部, ３０ コンテンツ編集部
【技術分野】
【０００１】
本技術は、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムに関し、特に、コンテンツやイベント等についてのユーザの投稿の解析結果を表示する場合に用いて好適な情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、放送番組を視聴しながら、番組に対する感想、意見等を掲示板、チャット等に書き込み、視聴者同士でコミュニケーションを図る「実況チャット」と呼ばれる技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２８３４１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の実況チャットでは、番組放送中の書き込みの傾向がどのように推移しているのかを容易に把握することはできなかった。
【０００５】
そこで、本技術は、動画コンテンツ等の時間とともに進行する投稿対象についての投稿の傾向の推移を容易に把握できるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本技術の一側面の情報処理装置は、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する収集部と、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する集計部と、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する表示制御部とを含む。
【０００７】
前記表示制御部には、前記グラフのピーク付近または前記グラフが大きく変動する位置付近に、各位置に対応する時刻における前記付加情報を表示するように制御させることができる。
【０００８】
前記付加情報に含まれる前記投稿対象に関する情報は、各時刻における前記投稿対象の画像とすることができる。
【０００９】
前記表示制御部には、前記投稿対象の進行中に時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報の表示を更新させることができる。
【００１０】
前記表示制御部には、時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報を所定の方向にスクロールさせることができる。
【００１１】
前記集計部には、さらに所定の条件を満たす投稿の数を前記クラス毎に集計させ、前記表示制御部には、前記クラス毎の投稿数全体の時系列の推移を示す複数の第１のグラフ、および、前記クラス毎の前記条件を満たす投稿の数の時系列の推移を示す複数の第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御させるようにすることができる。
【００１２】
前記クラスは２つに分かれ、前記表示制御部には、２つの前記グラフを、前記時間軸または前記時間軸に平行な軸を中心に対称に配置される２つの座標系にそれぞれ表示するように制御させることができる。
【００１３】
前記投稿対象はコンテンツであり、前記表示制御部には、前記投稿数の時系列の推移を示す第１のグラフとともに、前記コンテンツの特徴量の時系列の推移を示す第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御させることができる。
【００１４】
前記表示制御部には、前記第１のグラフおよび前記第２のグラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するように制御させることができる。
【００１５】
前記表示制御部には、３次元画像の奥行き方向に延びる時間軸に沿って前記グラフを表示するように制御させることができる。
【００１６】
収集した投稿を解析し、前記クラスに分類する解析部をさらに設けることができる。
【００１７】
前記解析部には、ポジティブな投稿とネガティブな投稿、または、主観的な投稿と客観的な投稿の分類を行わせることができる。
【００１８】
前記グラフに基づいて、前記投稿対象であるコンテンツから所定の条件を満たす部分を抽出し、抽出した部分からなるコンテンツを生成する編集部をさらに設けることができる。
【００１９】
本技術の一側面の情報処理方法は、情報処理装置が、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御するステップを含む。
【００２０】
本技術の一側面のプログラムは、時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御するステップを含む処理をコンピュータに実行させる。
【００２１】
本技術の一側面においては、時間とともに進行する投稿対象についての投稿が収集され、収集した投稿の数が所定のクラス毎に集計され、前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフが、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示される。
【発明の効果】
【００２２】
本技術の一側面によれば、投稿対象についての投稿の傾向の推移を容易に把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本技術を適用した情報処理システムの一実施の形態を示すブロック図である。
【図２】投稿解析サービス提供処理の第１の実施の形態を説明するためのフローチャートである。
【図３】投稿解析画面の例を示す図である。
【図４】投稿解析画面において投稿を拡大表示した例を示す図である。
【図５】投稿数推移グラフとともに表示する付加情報の変形例を示す図である。
【図６】投稿数推移グラフの表示形態の第１の変形例を示す図である。
【図７】投稿数推移グラフの表示形態の第２の変形例を示す図である。
【図８】投稿を分類する基準の変形例を説明するための図である。
【図９】投稿分析サービスの利用形態の例を説明するための図である。
【図１０】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態を説明するためのフローチャートである。
【図１１】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態において、投稿解析画面に表示されるグラフの第１の例を示す図である。
【図１２】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態において、投稿解析画面に表示されるグラフの第２の例を示す図である。
【図１３】投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態において、投稿解析画面に表示されるグラフの第３の例を示す図である。
【図１４】投稿解析画面から動画コンテンツを再生する操作を説明するための図である。
【図１５】コンテンツ編集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１６】コンテンツ編集処理の具体例を説明するための図である。
【図１７】コンピュータの構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、本技術を実施するための形態（以下、実施の形態という）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．実施の形態
１−１．情報処理システムの構成例
１−２．情報処理装置の処理
２．変形例
【００２５】
＜１．実施の形態＞
［１−１．情報処理システム１の構成例］
図１は、本技術を適用した情報処理システム１の一実施の形態を示すブロック図である。
【００２６】
情報処理システム１は、サーバ１１−１乃至１１−ｍ、クライアント１２−１乃至１２−ｎ、および、情報処理装置１３を含むように構成される。サーバ１１−１乃至１１−ｍ、クライアント１２−１乃至１２−ｎ、および、情報処理装置１３は、例えばインターネット等により構成されるネットワーク１４を介して相互に接続されている。
【００２７】
なお、以下、サーバ１１−１乃至１１−ｍを個々に区別する必要がない場合、単にサーバ１１と称する。また、以下、クライアント１２−１乃至１２−ｍを個々に区別する必要がない場合、単にクライアント１２と称する。
【００２８】
サーバ１１の一部は、例えば、各種のコンテンツをクライアント１２に配信するサービスを行う。サーバ１１から配信されるコンテンツには、例えば、動画像、楽曲データ等の時間とともに進行するコンテンツが含まれる。
【００２９】
また、サーバ１１の一部は、例えば、各種の投稿対象についての投稿をクライアント１２から収集し、収集した投稿を表示するための画像をクライアント１２に提供する投稿サービスを提供する。
【００３０】
なお、サーバ１１が提供する投稿サービスとしては、例えば、ブログ、マイクロブログ（例えば、Twitter（商標）等）、チャット、掲示板、ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）、動画投稿サービス等が想定される。
【００３１】
クライアント１２は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、携帯電話機、テレビジョン受像機、ゲーム機器等、ネットワーク１４を介して、サーバ１１および情報処理装置１３と通信可能な機器により構成される。
【００３２】
ユーザは、クライアント１２を用いて、サーバ１１が配信するコンテンツを利用したり、サーバ１１が提供する投稿サービスを利用して、所定の投稿対象についての投稿を行ったりすることができる。
【００３３】
なお、投稿サービスの投稿対象としては、例えば、動画コンテンツ（例えば、ＴＶ番組、映画等）、楽曲コンテンツ（例えば、ラジオ番組、音楽等）の時間とともに進行する各種のコンテンツや、コンサート、講演会、スポーツの試合、製品説明会等の時間とともに進行する各種のイベントが想定される。
【００３４】
さらに、投稿対象となるコンテンツは、サーバ１１からクライアント１２に配信されるものに限定されない。例えば、ユーザが、クライアント１２とは異なる装置により、サーバ１１と異なる装置から受信したＴＶ番組を視聴しながら、そのＴＶ番組についての投稿を、クライアント１２を用いて投稿するようなことが可能である。
【００３５】
また、投稿サービスで投稿可能な投稿の種類は、所定のものに限定されるものではなく、例えば、テキストデータからなる文章（以下、投稿文とも称する）、静止画、動画、音声データ等が想定される。
【００３６】
情報処理装置１３は、クライアント１２に対して投稿解析サービスを提供する。投稿解析サービスの詳細については、図２等を参照して後述するが、所定の投稿対象についての投稿をサーバ１１から収集し、収集した投稿の解析および集計を行い、その結果をクライアント１２に提供するサービスである。
【００３７】
また、情報処理装置１３は、クライアント１２に対してコンテンツ編集サービスを提供する。コンテンツ編集サービスの詳細については、図１５等を参照して後述するが、投稿の解析および集計結果に基づいて、動画コンテンツ等のコンテンツを編集して、クライアント１２に提供するサービスである。
【００３８】
ここで、情報処理装置１３の構成例について説明する。
【００３９】
情報処理装置１３は、受信部２１、収集部２２、記録媒体２３、投稿解析部２４、コンテンツ解析部２５、集計部２６、グラフ生成部２７、予測部２８、表示制御部２９、コンテンツ編集部３０、および、送信部３１を含むように構成される。
【００４０】
受信部２１は、ネットワーク１４を介して、サーバ１１およびクライアント１２と通信を行い、サーバ１１およびクライアント１２から送信される各種のデータを受信する。
【００４１】
収集部２２は、クライアント１２からサーバ１１に投稿された投稿を、ネットワーク１４および受信部２１を介してサーバ１１から収集する。収集部２２は、収集した投稿を記録媒体２３に記録する。
【００４２】
また、収集部２２は、ネットワーク１４および受信部２１を介して、必要に応じてサーバ１１から配信されるコンテンツを受信する。収集部２２は、受信したコンテンツを記録媒体２３に記録する。
【００４３】
投稿解析部２４は、記録媒体２３に記録されている投稿を解析し、複数のクラスに分類する。投稿解析部２４は、分類した結果を各投稿と関連付けて、記録媒体２３に記録する。
【００４４】
コンテンツ解析部２５は、記録媒体２３に記録されているコンテンツの特徴量を解析する。コンテンツ解析部２５は、解析結果を記録媒体２３に記録する。
【００４５】
集計部２６は、収集部２２により収集され記録媒体２３に記録されている投稿の数を、投稿解析部２４により分類されたクラス毎に集計する。集計部２６は、集計結果をグラフ生成部２７に供給する。
【００４６】
グラフ生成部２７は、集計部２６による集計結果に基づいて、クラス毎の投稿数の時系列の推移を示すグラフ（以下、投稿数推移グラフと称する）を生成する。グラフ生成部２７は、生成した投稿数推移グラフを示すデータを、予測部２８、表示制御部２９、および、コンテンツ編集部３０に供給する。また、グラフ生成部２７は、必要に応じて、生成した投稿数推移グラフを示すデータを記録媒体２３に記録する。
【００４７】
また、グラフ生成部２７は、記録媒体２３に記録されているコンテンツの特徴量の解析結果に基づいて、コンテンツの特徴量の時系列の推移を示すグラフ（以下、特徴量推移グラフと称する）を生成する。グラフ生成部２７は、生成した特徴量推移グラフを示すデータを、表示制御部２９に供給する。
【００４８】
予測部２８は、記録媒体２３に記録されている過去の投稿数推移グラフのデータに基づいて、グラフ生成部２７により生成された投稿数推移グラフの未来の推移を予測する。予測部２８は、予測結果を表示制御部２９に供給する。
【００４９】
表示制御部２９は、記録媒体２３に蓄積されている投稿やコンテンツ、グラフ生成部２７から取得したデータ、および、予測部２８から取得した予測結果等に基づいて、投稿数推移グラフを含む投稿解析画面を表示するための表示制御データを生成する。表示制御部２９は、生成した表示制御データを、送信部３１およびネットワーク１４を介して、投稿解析サービスを利用するクライアント１２に送信することにより、クライアント１２における投稿解析画面の表示を制御する。
【００５０】
コンテンツ編集部３０は、記録媒体２３に記録されているコンテンツを、そのコンテンツに対する投稿数推移グラフに基づいて、編集する。コンテンツ編集部３０は、編集後のコンテンツを、送信部３１およびネットワーク１４を介して配信先のクライアント１２に送信する。
【００５１】
送信部３１は、ネットワーク１４を介して、サーバ１１およびクライアント１２と通信を行い、サーバ１１およびクライアント１２に各種のデータを送信する。
【００５２】
［１−２．情報処理装置１３の処理］
次に、図２乃至図１６を参照して、情報処理装置１３により実行される処理について説明する。
【００５３】
（投稿解析サービス提供処理の第１の実施の形態）
まず、図２のフローチャートを参照して、情報処理装置１３により実行される投稿解析サービス提供処理の第１の実施の形態について説明する。
【００５４】
ステップＳ１において、収集部２２は、投稿を収集する条件が設定されているか否かを判定する。投稿を収集する条件が設定されていないと判定された場合、処理はステップＳ２に進む。
【００５５】
ステップＳ２において、収集部２２は、投稿を収集する条件を設定する。具体的には、例えば、投稿解析サービスのサービス提供者は、図示せぬ入力部を介して、投稿を収集する条件を情報処理装置１３に入力する。収集部２２は、入力された条件を取得し、これ以降投稿を収集する際の条件として設定する。
【００５６】
このとき、例えば、投稿対象に関するキーワードやタグ、収集先の投稿サービスのURL（Uniform Resource Locator）、投稿者のユーザ名、ユニークな認証情報としてのフィンガープリント、解析期間等が、投稿を収集する条件として設定される。
【００５７】
なお、収集条件として設定される投稿対象に関するキーワードやタグとしては、例えば、投稿対象となるコンテンツやイベントの名称、登場人物の名前、コンテンツを配信するサービスや企業の名称（例えば、テレビ局名等）等が想定される。
【００５８】
その後、処理はステップＳ３に進む。
【００５９】
一方、ステップＳ１において、投稿を収集する条件が設定されていると判定された場合、ステップＳ２の処理はスキップされ、処理はステップＳ３に進む。
【００６０】
ステップＳ３において、収集部２２は、投稿を収集する。すなわち、収集部２２は、設定されている収集条件を満たす投稿を、各種の検索技術やクローリング技術等を用いて、サーバ１１から収集する。収集部２２は、収集した投稿を投稿された時刻とともに記録媒体２３に記録する。
【００６１】
ステップＳ４において、投稿解析部２４は、収集した投稿を解析し、複数のクラスに分類する。
【００６２】
例えば、投稿解析部２４は、投稿の種類がテキストデータ（投稿文）に限定される場合、ポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類する。
【００６３】
ここで、ポジティブな投稿とは、例えばポジティブな表現（例えば、意見、思考、感情等）を含む投稿のことであり、ネガティブな投稿とは、例えばネガティブな表現を含む投稿のことである。
【００６４】
なお、収集した投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類する手法には、任意の手法を採用することができる。例えば、特開２０１０−２７２００４号公報（以下、特許文献２と称する）や、「N. Kobayashi他， "Opinion Mining from Web documents: Extraction and Structurization", 人工知能学会論文誌, Vol.22, No.2, March 2007, pp.227-238」（以下、非特許文献１と称する）に開示されている手法を利用することができる。
【００６５】
具体的には、特許文献２に開示されているベイジアン・ネットワークを弱仮説とするブースティングを用いた学習処理により、事前に主観的な投稿と客観的な投稿に分類するための判別器を生成し、投稿解析部２４に組み込んでおく。
【００６６】
ここで、主観的な投稿とは、例えば主観的な表現（例えば、思考、意見、感情等）を含む投稿のことであり、特許文献２の意見文に該当する。一方、客観的な投稿とは、例えば主観的な表現を含まず、客観的な事実のみを含む投稿であり、特許文献２の非意見文に該当する。
【００６７】
投稿解析部２４は、収集した各投稿について、特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて、判別器を用いて主観的な投稿と客観的な投稿の２つのクラスに分類する。さらに、投稿解析部２４は、主観的な投稿を、非特許文献１に開示されている手法を用いて、ポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類する。
【００６８】
そして、投稿解析部２４は、分類した結果を各投稿と関連付けて、記録媒体２３に記録する。
【００６９】
なお、この場合、客観的な投稿に分類された投稿については、後述するステップＳ５の集計処理の対象外としてもよいし、あるいは、主観的な投稿と同様にポジティブな投稿とネガティブな投稿に分類するようにしてもよい。
【００７０】
また、例えば、各投稿のポジティブ度やネガティブ度を表す数値を求め、その数値に基づいて、各投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿の２つのクラスに分類するようにしてもよい。
【００７１】
なお、以下の説明では、投稿の種類がテキストデータ（投稿文）に限定され、収集した投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿に分類する場合の例について説明する。
【００７２】
ステップＳ５において、集計部２６は、クラス毎に投稿数を集計する。例えば、集計部２６は、各投稿の投稿時刻に基づいて、所定の単位時間毎（例えば、１分毎）のポジティブな投稿の数とネガティブな投稿の数を集計する。集計部２６は、集計結果をグラフ生成部２７に供給する。
【００７３】
ステップＳ６において、グラフ生成部２７は、クラス毎の投稿数の時系列の推移を示すグラフを生成する。例えば、グラフ生成部２７は、集計部２６による集計結果に基づいて、ポジティブな投稿の数（以下、単にポジティブな投稿数と称する）の時系列の推移を示す投稿数推移グラフを生成する。同様に、グラフ生成部２７は、集計部２６による集計結果に基づいて、ネガティブな投稿の数（以下、単にネガティブな投稿数と称する）の時系列の推移を示す投稿数推移グラフを生成する。グラフ生成部２７は、生成したグラフを示すデータを表示制御部２９に供給する。
【００７４】
ステップＳ７において、表示制御部２９は、表示制御データを生成する。すなわち、表示制御部２９は、グラフ生成部２７から取得したデータおよび記録媒体２３に蓄積されている投稿等に基づいて、ポジティブおよびネガティブな投稿数の投稿数推移グラフを含む投稿解析画面をクライアント１２に表示させるための表示制御データを生成する。表示制御データは、例えば、投稿解析画面を表示するために必要なプログラムやデータを含む。
【００７５】
ステップＳ８において、表示制御部２９は、送信部３１およびネットワーク１４を介して、投稿解析サービスを利用するクライアント１２に、生成した表示制御データを送信する。
【００７６】
表示データを受信したクライアント１２は、表示制御データを用いて、投稿解析画面を表示する。
【００７７】
なお、投稿解析画面の具体例については後述する。
【００７８】
ステップＳ９において、収集部２２は、投稿の解析期間が終了したか否かを判定する。投稿の解析期間が終了していないと判定された場合、処理はステップＳ３に戻る。
【００７９】
その後、ステップＳ９において、投稿の解析期間が終了したと判定されるまで、例えば、所定の間隔で（例えば、１分毎に）、ステップＳ３乃至Ｓ９の処理が繰り返し実行される。これにより、投稿対象の進行に合わせて、所定の間隔で投稿が収集され、クラス毎の投稿数の集計が行われ、クライアント１２において投稿数推移グラフの表示が更新される。
【００８０】
一方、ステップＳ９において、投稿の解析期間が終了したと判定された場合、投稿解析サービス提供処理は終了する。
【００８１】
（投稿解析画面の具体例）
図３は、投稿解析画面の具体例を示している。なお、図３は、サッカーの試合のＴＶ中継についての投稿解析画面の例を示している。
【００８２】
この投稿解析画面には、投稿数推移グラフ１０１、チャンネル選択メニュー１０２、入力欄１０３、ボタン１０４、ハイパーテキスト１０５が表示されている。
【００８３】
投稿数推移グラフ１０１の横軸は時間を示し、縦軸は単位時間（例えば、１分間）あたりの投稿数を示している。また、縦軸は時間軸に平行な中央の軸を境に２つに分かれ、上側がポジティブな投稿数を示し、下側がネガティブな投稿数を示している。また、ポジティブな投稿数の軸は、上方向が正の方向であり、上に行くほど投稿数が増加する。一方、ネガティブな投稿数の軸は、下方向が正の方向であり、下に行くほど投稿数が増加する。すなわち、ポジティブな投稿数の時系列の推移を示す座標系（以下、ポジティブ座標系と称する）と、ネガティブな投稿数の時系列の推移を示す座標系（以下、ネガティブ座標系と称する）が、時間軸に平行な中央の軸を中心に上下対称に配置されている。
【００８４】
ポジティブ座標系に示されているグラフ１１１ａは、単位時間毎（例えば、１分毎）のポジティブな投稿数の時系列の推移を示している。一方、ネガティブ座標系に示されているグラフ１１１ｂは、所定の時間毎（例えば、１分毎）のネガティブな投稿数の時系列の推移を示している。従って、ポジティブな投稿が増えるほど、グラフ１１１ａの山が高くなり、ネガティブな投稿が増えるほど、グラフ１１１ｂの谷が深くなる。
【００８５】
なお、グラフ１１１ａおよびグラフ１１１ｂとも、各時刻における投稿数の座標をスプライン補間により結ぶことにより滑らかな曲線により示されている。
【００８６】
また、グラフ１１１ａとともに、ポジティブな投稿の一部が付加情報として時間軸に沿って表示されている。より具体的には、グラフ１１１ａのピーク付近、換言すれば、ポジティブな投稿数がピークに達する位置付近に、各ピークに対応する時刻を含む時間帯に投稿されたポジティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ａに重ねて表示されている。また、グラフ１１１ａが大幅に上昇している位置（例えば、上昇率または上昇量が所定の閾値以上の位置）付近、換言すれば、ポジティブな投稿数が大幅に増加している位置付近に、各位置に対応する時刻を含む時間帯に投稿されたポジティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ａに重ねて表示されている。
【００８７】
同様に、グラフ１１１ｂとともに、ネガティブな投稿の一部が付加情報として時間軸に沿って表示されている。より具体的には、グラフ１１１ｂのボトム（負のピーク）付近、換言すれば、ネガティブな投稿数がピークに達する位置付近に、各ボトムに対応する時刻を含む時間帯に投稿されたネガティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ｂに重ねて表示されている。また、グラフ１１１ｂが大幅に下降している位置（例えば、下降率または下降量が所定の閾値以上の位置）付近、換言すれば、ネガティブな投稿数が大幅に増加している位置付近に、各位置に対応する時刻を含む時間帯に投稿されたネガティブな投稿のうちの１つが、グラフ１１１ｂに重ねて表示されている。
【００８８】
そして、グラフ１１１ａおよび１１１ｂ、並びに、付加情報として表示されている投稿が、時間の経過とともに左方向にスクロールすることにより、投稿数推移グラフと投稿が連携しながら時間軸に沿って表示される。
【００８９】
なお、付加情報として表示する投稿は、例えば、同じ時間帯に投稿された複数の投稿の中からランダムに選択するようにしてもよいし、ポジティブ度またはネガティブ度が最も高い投稿を選択するようにしてもよい。あるいは、同じ時間帯に投稿された複数の投稿を、所定の時間毎に切り替えて表示するようにしてもよい。また、あるいは、クライアント１２のユーザの嗜好に応じて、ユーザの嗜好と合致する内容や表現等を含む投稿を選択して表示するようにしてもよい。
【００９０】
また、例えば、ポジティブまたはネガティブの判別対象となる各投稿内の主観表現を含む文節を、色やフォント等を変えて、強調表示するようにしてもよい。さらに、例えば、その主観表現の対象（例えば、トピック等）を示す文字列を強調表示するようにしてもよい。また、投稿とともに、投稿者を示す情報（例えば、ユーザアイコン等）を表示するようにしてもよい。
【００９１】
また、投稿数推移グラフ１０１の中央の上部には、投稿対象であるサッカーの試合のＴＶ中継の対戦カード等が表示されている。
【００９２】
ユーザは、この投稿数推移グラフ１０１を参照して、投稿対象についての各ユーザからの投稿の傾向の推移を容易に把握することができる。より具体的には、ユーザは、投稿対象に対する各ユーザのポジティブまたはネガティブな反応の推移を容易に把握することができる。
【００９３】
投稿数推移グラフ１０１の左には、チャンネル選択メニュー１０２が表示されている。チャンネル選択メニュー１０２には、選択可能なチャンネル（放送局）で現在放送中の番組のサムネイル画像が縦に並べて表示されている。ユーザは、チャンネル選択メニュー１０２のいずれか１つのサムネイル画像を選択することにより、選択したチャンネル（放送局）で放送中の番組を選択することができる。そして、選択した番組に対応する投稿数推移グラフ１０１が投稿解析画面に表示される。
【００９４】
チャンネル選択メニュー１０２の下には、入力欄１０３、ボタン１０４、および、ハイパーテキスト１０５が、縦に並べて表示されている。
【００９５】
ユーザは、入力欄１０３に所望の番組の番組ＩＤ入力し、ボタン１０４を押下することにより、入力した番組ＩＤに対応する番組の投稿数推移グラフ１０１を表示させることができる。
【００９６】
また、ユーザは、ハイパーテキスト１０５を、ポインティングデバイス等を用いてクリックすることにより、ＴＶ番組の番組表を表示させることができる。
【００９７】
さらに、ユーザは、グラフ１１１ａにより形成される山の一部にカーソルやポインタ等を重ねることにより、図４のボックス１１２内に示されるように、重ねた位置（以下、指定位置と称する）の時間帯に投稿されたポジティブな投稿のうちの１つを拡大して表示することができる。また、指定位置を時間軸方向に移動させることにより、各指定位置に対応する時間帯に投稿された投稿が拡大表示されるようになる。すなわち、拡大表示される投稿が、時間軸に沿って切り替わる。
【００９８】
なお、グラフ１１１ｂにより形成される山の一部にカーソルやポインタ等を重ねた場合も同様に、指定位置の時間帯に投稿されたネガティブな投稿のうちの１つを拡大して表示することができる。
【００９９】
また、例えば、指定位置を投稿数の軸方向に移動させることにより、例えば、同じ時間帯に投稿された投稿内で、拡大表示する投稿を切り替えるようにしてもよい。
【０１００】
（付加情報の変形例）
なお、投稿以外にも、投稿対象に関する情報を付加情報として投稿数推移グラフとともに表示するようにしてもよい。
【０１０１】
例えば、投稿対象が動画コンテンツである場合、投稿数推移グラフとともに、各時刻のシーン画像を時間軸に沿って表示するようにしてもよい。具体的には、例えば、図５に示されるように、ポジティブな投稿数の推移を示すグラフ１２１ａ、および、ネガティブな投稿数の推移を示すグラフ１２１ｂのピーク（の一部）付近に、各ピークに対応する時刻におけるシーン画像１２２ａ乃至１２２ｄを、付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０２】
そして、グラフ１１１ａおよび１１１ｂ、並びに、付加情報として表示されているシーン画像が、時間の経過とともに左方向にスクロールすることにより、投稿数推移グラフとコンテンツが連携しながら時間軸に沿って表示される。
【０１０３】
なお、ピーク付近だけでなく、例えば、投稿数が大きく変動している位置（例えば、変動率または変動量が所定の閾値以上の位置）付近に、その位置に対応する時刻におけるシーン画像を重ねて表示するようにしてもよい。
【０１０４】
また、投稿対象がコンサート等の生のイベントである場合、イベントの参加者が撮影した画像や動画像のシーン画像を、付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０５】
さらに、画像以外にも、各時刻における投稿対象の状態や概要等を示す情報を付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０６】
また、投稿と投稿対象に関する情報の両方を付加情報として表示するようにしてもよい。
【０１０７】
なお、図３乃至図５のように付加情報を投稿数推移グラフに重ねて表示するのではなく、例えば、投稿数推移グラフの上または下に時系列に並べて表示し、時間の経過とともにスクロールするようにしてもよい。
【０１０８】
（投稿対象推移グラフの表示形態の変形例）
以上の説明では、投稿対象推移グラフを折れ線グラフまたは面グラフにより表示する例を示したが、他の種類のグラフ（例えば、棒グラフ等）により表示するようにしてもよい。
【０１０９】
また、例えば、同じ時間帯に投稿された投稿の投稿者を表すユーザアイコンを積み重ねて棒グラフのように表示することにより、投稿数の時系列の推移を示すようにしてもよい。この場合、例えば、ユーザアイコンを指定することにより、図４の例と同様に、指定されたアイコンに対応する投稿を拡大表示するようにしてもよい。
【０１１０】
さらに、例えば、グラフ毎に線の色や種類、塗りつぶす色等を変えるようにしてもよい。
【０１１１】
また、以上の説明では、投稿数推移グラフを右から左にスクロールする例を示したが、例えば、左から右にスクロールするようにしてもよい。また、時間軸を縦方向に設定し、上から下または下から上にスクロールするようにしてもよい。
【０１１２】
さらに、クライアント１２が３次元画像を表示可能な場合、時間軸を画面の奥行き方向に設定し、手前から奥、または、奥から手前にスクロールするようにしてもよい。この場合、例えば、図６に示されるように、投稿対象の映像とともに、ポジティブな投稿数を示すグラフ１４２ａ、および、ネガティブな投稿数の推移を示すグラフ１４２ｂを画面１４１の左右に分けて表示するようにしてもよい。
【０１１３】
また、投稿数推移グラフをスクロールさせずに、例えば、時間の経過とともに、時間軸の目盛りの単位を大きくしていき（例えば、１目盛りあたり１分を１０分にする等）、常に投稿数推移グラフの全体を表示するようにしてもよい。
【０１１４】
さらに、例えば、クラス毎の投稿数全体の時系列の推移とともに、各クラスの所定の条件を満たす投稿数の時系列の推移を表示するようにしてもよい。
【０１１５】
図７は、収集した投稿全体の投稿数の時系列の推移とともに、所定のキーワードを含む投稿数の時系列の推移を表示した場合の例を示している。具体的には、グラフ１６１ａは、ポジティブな投稿数全体の時系列の推移を示し、グラフ１６１ｂは、ネガティブな投稿数全体の時系列の推移を示している。一方、グラフ１６２ａは、ポジティブな投稿のうち所定のキーワードを含む投稿の数の時系列の推移を示し、グラフ１６２ｂは、ネガティブな投稿のうち所定のキーワードを含む投稿の数の時系列の推移を示している。
【０１１６】
例えば、クライアント１２からキーワードを設定できるようにすることにより、ユーザは、ポジティブおよびネガティブな投稿数の全体的な推移ともに、所望のキーワードを含むポジティブおよびネガティブな投稿数の推移を把握することが可能になる。また、ユーザは、各時間の全体の投稿数に占める所望のキーワードを含む投稿数の割合を把握することが可能になる。
【０１１７】
なお、表示する投稿数を絞り込む条件は、キーワードに限定されるものではなく、例えば、投稿の特徴量（例えば、文字数等）や、投稿者の属性（例えば、性別、年齢等）等を条件として絞り込むようにすることが可能である。
【０１１８】
（投稿を分類する基準の変形例）
また、以上の説明では、収集した投稿をポジティブな投稿とネガティブな投稿に分類する例を示したが、その他の基準に基づいて複数のクラスに投稿を分類し、クラス毎の投稿数の推移を示すグラフを表示するようにしてもよい。
【０１１９】
例えば、収集した投稿を主観的な投稿と客観的な投稿に分類した結果に基づいて、図８に示されるように、主観的な投稿の数の時系列の推移を示すグラフ１８１ａと、客観的な投稿の数の時系列の推移を示すグラフ１８１ｂを表示するようにしてもよい。この投稿数推移グラフにより、例えば、投稿対象がユーザが感情移入しやすいものか否かの時系列の推移を容易に把握することができる。
【０１２０】
なお、その他にも、文字数、漢字の比率等、投稿に関する他の特徴量を基準にして複数のクラスに投稿を分類するようにしてもよい。
【０１２１】
また、投稿文以外の画像等の投稿についても、それらの特徴量に基づいて複数のクラスに分類するようにすることが可能である。
【０１２２】
さらに、例えば、投稿の人気度に基づいて、投稿を分類するようにしてもよい。例えば、Twitter（商標）の投稿を収集する場合、RT（リツイート）の数に基づいて、投稿の人気度を分析し、分類するようにしてもよい。
【０１２３】
また、例えば、投稿者の属性に基づいて、投稿を分類するようにしてもよい。例えば、投稿者の性別、年齢、居所等に基づいて分類するようにしてもよい。
【０１２４】
さらに、複数の基準を組み合わせて投稿を分類するようにしてもよい。
【０１２５】
また、３つ以上のクラスに投稿を分類するようにしてもよい。例えば、ポジティブな投稿、ネガティブな投稿、ニュートラルな投稿の３つのクラスに分類するようにしてもよい。
【０１２６】
この場合、例えば、各クラスの投稿数の推移を示す複数のグラフを、縦（時間軸が横方向の場合）または横（時間軸が縦方向の場合）に並べて表示するようにすることが考えられる。
【０１２７】
（投稿分析サービスの利用形態の例）
例えば、投稿対象（例えば、ＴＶ番組等）を視聴したり、投稿対象（例えば、イベント等）に参加したりしているユーザは、投稿分析サービスを利用して、投稿対象の進行とともに各ユーザの投稿の傾向の推移を見て、楽しむことができる。
【０１２８】
この場合、ユーザは、例えば、図３に示される投稿解析画面を参照することにより、投稿の流れを直観的に、整理して把握することができる。
【０１２９】
また、ユーザは、例えば、図５に示される投稿解析画面を参照することにより、コンテンツの楽しみ方を深めたり、効率化したりすることができる。
【０１３０】
また、例えば、投稿対象を提供しているサービス提供者は、投稿分析サービスを利用して、投稿対象に対するユーザの評判を把握し、その結果を利用することができる。
【０１３１】
一例として、図９を参照して、イベント主催者が、新商品Ｘの発表イベントを動画配信サービス等を用いてライブ配信し、投稿分析サービスを利用して、イベントに対する評判をリアルタイムにモニタリングし、イベントの軌道修正等を行う場合について説明する。なお、発表イベントは１３時から１５時まで開催されるものとする。
【０１３２】
図９の左側のグラフは、イベント開始から５０分経過した時点の投稿数推移グラフの状態を示している。このグラフから、イベント主催者は、１３時５０分の直前の期間Ｔ１において、イベントに対するネガティブな評判が増えてきたことを容易に認識することができる。
【０１３３】
そこで、イベント主催者は、例えば、投稿の内容を参照することにより、ネガティブな評判が増加した原因を推定することができる。そして、例えば、イベント主催者が、新商品Ｘの説明が分かりにくいことが原因であると推定した場合、説明をもっと分かりやくするようにイベントの進行を軌道修正する等の対策を取ることができる。
【０１３４】
図９の右側のグラフは、イベント開始から６０分経過した時点の投稿数推移グラフの状態、すなわち、左側のグラフから１０分後の投稿数推移グラフの状態を示している。このグラフから、イベント主催者は、１３時５０分から１４時までの期間Ｔ２において、イベントに対するネガティブな評判がポジティブに転換したことを容易に認識することができる。これにより、イベント主催者は、イベントの軌道修正が成功していると判断することができる。
【０１３５】
一方、ネガティブな投稿数が減少しない場合には、イベント主催者は、イベントの軌道修正がうまくいっていないと判断し、さらなる対策を打つことができる。
【０１３６】
このように、イベント主催者は、イベントの評判の推移を視覚的および直感的に認識し、評判が良くなるように、イベントの軌道修正等の対策を迅速に行うことができる。さらに、イベント主催者は、軌道修正後の評判も迅速に認識することができ、軌道修正の良否を迅速に判断し、必要に応じてさらなる対策を打つことができる。
【０１３７】
（投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態）
次に、図１０のフローチャートを参照して、投稿解析サービス提供処理の第２の実施の形態について説明する。
【０１３８】
なお、この処理では、投稿対象がコンテンツである場合に、投稿対象推移グラフとともに、当該コンテンツの特徴量の推移を示す特徴量推移グラフが表示される。
【０１３９】
ステップＳ３１において、図２のステップＳ１の処理と同様に、投稿を収集する条件が設定されているか否かが判定され、投稿を収集する条件が設定されていないと判定された場合、処理はステップＳ３２に進む。
【０１４０】
ステップＳ３２において、図２のステップＳ２の処理と同様に、投稿を収集する条件が設定され、その後、処理はステップＳ３３に進む。
【０１４１】
一方、ステップＳ３１において、投稿を収集する条件が設定されていると判定された場合、ステップＳ３２の処理はスキップされ、処理はステップＳ３３に進む。
【０１４２】
ステップＳ３３において、収集部２２は、受信部２１およびネットワーク１４を介して、投稿対象であるコンテンツの配信元のサーバ１１からのコンテンツの受信を開始する。収集部２２は、受信したコンテンツを記録媒体２３に記録する。
【０１４３】
ステップＳ３４において、コンテンツ解析部２５は、受信したコンテンツの特徴量の解析を開始する。コンテンツ解析部２５は、解析結果を記録媒体２３に記録する。
【０１４４】
その後、ステップＳ３５乃至Ｓ３８において、図２のステップＳ３乃至Ｓ６と同様の処理が行われる。
【０１４５】
ステップＳ３９において、グラフ生成部２７は、コンテンツの特徴量の推移を示すグラフを生成する。具体的には、グラフ生成部２７は、記録媒体２３に記録されているコンテンツの特徴量の解析結果に基づいて、投稿対象であるコンテンツの特徴量の時系列の推移を示す特徴量推移グラフを生成する。グラフ生成部２７は、生成した特徴量推移グラフを示すデータを表示制御部２９に供給する。
【０１４６】
ステップＳ４０において、表示制御部２９は、表示制御データを生成する。すなわち、表示制御部２９は、グラフ生成部２７から取得したデータおよび記録媒体２３に蓄積されている投稿等に基づいて、投稿数推移グラフおよび特徴量推移グラフを含む投稿解析画面をクライアント１２に表示させるための表示制御データを生成する。表示制御データは、投稿解析画面を表示するために必要なプログラムやデータを含む。
【０１４７】
ステップＳ４１において、表示制御部２９は、送信部３１およびネットワーク１４を介して、投稿解析サービスを利用するクライアント１２に、生成した表示制御データを送信する。
【０１４８】
表示データを受信したクライアント１２は、表示制御データを用いて、投稿解析画面を表示する。
【０１４９】
なお、投稿解析画面の具体例については後述する。
【０１５０】
ステップＳ４２において、収集部２２は、投稿の解析期間が終了したか否かを判定する。投稿の解析期間が終了していないと判定された場合、処理はステップＳ３５に戻る。
【０１５１】
その後、ステップＳ４２において、投稿の解析期間が終了したと判定されるまで、例えば、所定の間隔で（例えば、１分毎に）、ステップＳ３５乃至Ｓ４２の処理が繰り返し実行される。これにより、投稿対象の進行に合わせて、所定の間隔で投稿が収集され、クラス毎の投稿数の集計が行われ、クライアント１２において投稿数推移グラフおよび特徴量推移グラフの表示が更新される。
【０１５２】
一方、ステップＳ４２において、投稿の解析期間が終了したと判定された場合、投稿解析サービス提供処理は終了する。
【０１５３】
（投稿解析画面に表示されるグラフの具体例）
図１１は、投稿対象が動画コンテンツの場合に、投稿解析画面に表示されるグラフの具体例を示している。
【０１５４】
この例では、投稿数推移グラフ２０１の下に、投稿対象であるコンテンツの音響信号の特徴量の時系列の推移を示す音響特徴量推移グラフ２０２、および、映像信号の特徴量の時系列の推移を示す映像特徴量推移グラフ２０３が表示されている。
【０１５５】
投稿数推移グラフ２４１、音響特徴量推移グラフ２４２、および、映像特徴量推移グラフ２４３は、所定の時間毎に更新され、時間の推移とともに右から左に同期しながらスクロールする。
【０１５６】
なお、音響特徴量および映像特徴量は、特定の種類に限定されるものでなく、例えば、コンテンツを信号処理することにより抽出可能な特徴量とされる。例えば、音響特徴量は、音響信号中の歓声量とされ、映像特徴量は、例えば、画像内の人の動作量等とされる。
【０１５７】
また、表示する特徴量推移グラフの種類や数は、任意に設定することができる。
【０１５８】
さらに、図１２に示されるように、投稿数推移グラフに、特徴量推移グラフを重ねて表示するようにしてもよい。
【０１５９】
図１２のグラフ２２１ａは、ポジティブな投稿数の時系列の推移を示し、グラフ２２１ｂは、ネガティブな投稿数の時系列の推移を示している。一方、グラフ２２２ａは、コンテンツの音響信号から抽出されるポジティブな成分の大きさを示す音響ポジティブ度の時系列の推移を示している。グラフ２２２ｂは、コンテンツの音響信号から抽出されるネガティブな成分の大きさを示す音響ネガティブ度の時系列の推移を示している。グラフ２２１ａ乃至２２２ｂは、時間の推移とともに右から左に同期しながらスクロールする。
【０１６０】
なお、音響特徴量の代わりに、映像特徴量の特徴量推移グラフを投稿数推移グラフに重ねて表示するようにしてもよいし、両方の特徴量の特徴量推移グラフを投稿数推移グラフに重ねて表示するようにしてもよい。
【０１６１】
また、図１３に示されるように、投稿数推移グラフおよび特徴量推移グラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するようにしてもよい。
【０１６２】
この例では、ポジティブな投稿数の時系列の推移を示すグラフ２４１ａ、ネガティブな投稿数の時系列の推移を示すグラフ２４１ｂ、音響ポジティブ度の時系列の推移を示すグラフ２４２ａ、および、音響ネガティブ度の時系列の推移を示すグラフ２４２ｂが、横方向に延びる１本の同じ時間軸に沿って表示されている。なお、この図では、グラフ２４１ａ，２４１ｂとグラフ２４２ａ，２４２ｂを区別しやすくするために、グラフ２４１ａ，２４１ｂを点線で示している。
【０１６３】
また、ポジティブな投稿数およびネガティブな投稿数の軸が上下方向に設定され、グラフ２４１ａの座標系とグラフ２４１ｂの座標系が、時間軸を中心に上下対称になるように配置されている。そして、グラフ２４１ａおよびグラフ２４１ｂが、画面の平面方向に表示されている。
【０１６４】
一方、ポジティブ音響度およびネガティブ音響度を示す軸は、奥行き方向に設定され、グラフ２４２ａの座標系とグラフ２４２ｂの座標系が、時間軸を中心に、手前方向と奥行き方向で対称になるように配置されている。そして、グラフ２４２ａおよびグラフ２４２ｂが、画面の奥行き方向に表示されている。
【０１６５】
これにより、投稿数とコンテンツの特徴量の異なる要素の時系列の推移を、立体的に区別して視認することができる。
【０１６６】
なお、図１３の例において、例えば、時間軸を上下方向に設定するようにしてもよい。
【０１６７】
以上のように、投稿数推移グラフと特徴量推移グラフを、時間軸に沿って表示することにより、投稿の傾向の時系列の推移と、コンテンツの特徴量の時系列の変化との因果関係を容易に把握することができる。
【０１６８】
なお、図１１乃至図１３のグラフの表示形態は、２つ以上の異なる基準毎に複数のクラスに投稿を分類し、各基準に基づく２種類以上の投稿数推移グラフを表示する場合にも適用することができる。例えば、ポジティブ／ネガティブを基準とする投稿数推移グラフと、主観的／客観的を基準とする投稿数推移グラフを、図１３に示される例と同様に、画面の平面方向と奥行き方向に分けて表示することが可能である。
【０１６９】
（投稿対象終了後の投稿解析サービスの利用形態）
なお、投稿解析サービスは、投稿対象が実際に進行しているときだけでなく、記録媒体２３に蓄積されたデータを用いて、投稿対象の終了後にも利用することも可能である。
【０１７０】
例えば、ユーザは、ＴＶ番組が投稿対象の投稿解析サービスを、その番組の放送中に利用する以外にも、ＴＶ番組を録画して、放送終了後に視聴するときにも利用することもできる。
【０１７１】
なお、投稿対象がコンテンツであり、投稿解析サービスを後で利用する場合、投稿数推移グラフと当該コンテンツの再生を連動するようにすることも可能である。
【０１７２】
例えば、図３の投稿解析画面において、グラフ１１１ａおよびグラフ１１１ｂにより形成される山の一部をクリックすることにより、対応するコンテンツを、クリックした位置の時刻から再生し、図１４に示されるように、ウインドウ２４１内に再生画面を表示するようにすることが可能である。また、グラフ１１１ａおよび１１１ｂのスクロールを一時停止、早送り、逆スクロール等させたりするのに合わせて、コンテンツの再生の一時停止、早送り、巻き戻しを連動して行うようにすることも可能である。
【０１７３】
また、サービス提供者は、コンテンツやイベント等のサービスに対するユーザの評判を後で解析し、解析結果を利用することができる。例えば、サービス提供者は、解析結果を用いて、コールセンタ等に寄せられるユーザの意見の整理を自動化および効率化することができる。
【０１７４】
さらに、投稿対象がコンテンツである場合、投稿数推移グラフを用いて、当該コンテンツの盛り上がりシーンのみを切り出す等の編集を行うことも可能である。
【０１７５】
ここで、図１５のフローチャートを参照して、情報処理装置１３により実行されるコンテンツ編集処理について説明する。
【０１７６】
なお、以下、シーン１乃至１０からなり、投稿数推移グラフが図１６に示されるように推移する動画コンテンツを編集する場合について説明する。また、編集対象となる動画コンテンツは、記録媒体２３に記録されているものとする。
【０１７７】
なお、編集するコンテンツの指定は、例えば、クライアント１２から指定することが可能である。
【０１７８】
ステップＳ６１において、集計部２６は、編集対象となるコンテンツについての投稿数をクラス毎に集計する。具体的には、集計部２６は、編集対象となる動画コンテンツについての投稿数の解析結果のデータに基づいて、当該コンテンツについての所定の単位時間毎（例えば、１分毎）のポジティブな投稿数とネガティブな投稿数を集計する。集計部２６は、集計結果をグラフ生成部２７に通知する。
【０１７９】
ステップＳ６２において、図２のステップＳ６の処理と同様に、クラス毎の投稿数の推移を示すグラフが生成される。グラフ生成部２７は、生成したグラフを示すデータをコンテンツ編集部３０に供給する。
【０１８０】
ステップＳ６３において、コンテンツ編集部３０は、投稿数推移グラフに基づいて、コンテンツの所定の条件を満たす部分を抽出する。
【０１８１】
例えば、コンテンツ編集部３０は、ポジティブな投稿数またはネガティブな投稿数の変動率または変動量が所定の閾値以上となる期間、および、ポジティブな投稿数またはネガティブな投稿数が所定の閾値以上となる期間を含むシーンを、編集対象の動画コンテンツから抽出する。これにより、例えば、図１６の期間Ｔ１１および期間Ｔ１２を含む期間を含むシーン３、４、７乃至１０が抽出される。
【０１８２】
例えば、期間Ｔ１１は、ポジティブな投稿数とネガティブな投稿数が、ほぼ同時期に大幅に増加し、ピークを迎えている。従って、期間Ｔ１１のシーンは、賛否両論ある問題のシーンであると予想される。
【０１８３】
また、期間Ｔ１２は、ポジティブな投稿数が大幅に増加し、ピークを迎えた後、それと入れ替わるように、ネガティブな投稿数が大幅に増加し、ピークを迎えている。従って、期間Ｔ１２のシーンは、視聴者の評判がポジティブからネガティブに急激に変化した期待外れのシーンであると予想される。
【０１８４】
そして、期間Ｔ１１および期間Ｔ１２を含むシーン３、４、７乃至１０を抽出することにより、編集対象となる動画コンテンツから盛り上がりシーンを抽出することができる。
【０１８５】
ステップＳ６４において、コンテンツ編集部３０は、抽出した部分をつなぎ合わせて、コンテンツのダイジェストを生成する。いまの例の場合、シーン３、４、７乃至１０を順番につなぎ合わせることにより、動画コンテンツのダイジェストが生成される。
【０１８６】
ステップＳ６５において、コンテンツ編集部３０は、送信部３１およびネットワーク１４を介して、配信先のクライアント１２にコンテンツのダイジェストを送信する。
【０１８７】
配信先のクライアント１２は、受信したコンテンツのダイジェストを再生する。これにより、ユーザは、動画コンテンツの盛り上がりシーンのみを迅速に視聴することができる。
【０１８８】
その後、コンテンツ編集処理は終了する。
【０１８９】
なお、例えば、ポジティブな投稿数が多いシーンのみ、あるいは、ネガティブな投稿数が多いシーンのみを切り出すようにしてもよい。これにより、ユーザは、評判の良いシーンのみ、あるいは、評判の悪いシーンのみを迅速に視聴することが可能になる。
【０１９０】
また、以上の説明では、動画コンテンツを編集する例を示したが、他の種類のコンテンツの編集を行うことも可能である。例えば、同様の方法により、楽曲やラジオ放送などの音声コンテンツを編集することにより、楽曲やラジオ放送の盛り上がる部分のみを迅速に聞くことが可能になる。
【０１９１】
＜２．変形例＞
（機能の分担の変形例）
なお、上述したサーバ１１、クライアント１２、および、情報処理装置１３の機能の分担は、その一例であり、任意に変更することが可能である。
【０１９２】
例えば、クライアント１２でユーザが入力した投稿の解析を行い、解析結果をサーバ１１または情報処理装置１３に提供するようにしてもよい。
【０１９３】
また、情報処理装置１３が、コンテンツの特徴量の解析を行わずに、例えば、コンテンツの特徴量の解析結果を示すデータをコンテンツの配信元のサーバ１１等から取得するようにしてもよい。
【０１９４】
さらに、図１５のコンテンツ編集処理において、情報処理装置１３からクライアント１２に投稿数推移グラフのデータを提供して、クライアント１２が、投稿数推移グラフに基づいて、コンテンツの編集を行うようにしてもよい。あるいは、情報処理装置１３が、投稿数推移グラフに基づいてコンテンツの抽出部分を求め、そのデータをクライアント１２に提供し、クライアント１２で、実際にコンテンツの抽出部分をつなぎ合わせるようにしてもよい。
【０１９５】
また、上述した投稿解析画面を、クライアント１２だけでなく、サーバ１１や情報処理装置１３において表示するようにすることも可能である。
【０１９６】
（投稿数予測処理）
また、クライアント１２において投稿数推移グラフを表示する際に、予測部２８により予測される投稿数の推移の予測をあわせて表示するようにしてもよい。
【０１９７】
例えば、投稿対象を視聴しているユーザは、投稿数の推移の予測に基づいて、今後投稿対象が盛り上がると予測される時間帯を把握することができる。これにより、ユーザは、例えば、その時間帯のみ投稿対象を視聴するようにすることが可能になる。
【０１９８】
また、例えば、投稿対象を提供するサービス提供者は、投稿対象に対するユーザの評判の推移を予測し、それに基づいて、投稿対象に対するユーザの評判を良くするための対策を取ることができる。
【０１９９】
（コンピュータの構成例）
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。
【０２００】
図１７は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。
【０２０１】
コンピュータにおいて、CPU（Central Processing Unit）４０１，ROM（Read Only Memory）４０２，RAM（Random Access Memory）４０３は、バス４０４により相互に接続されている。
【０２０２】
バス４０４には、さらに、入出力インタフェース４０５が接続されている。入出力インタフェース４０５には、入力部４０６、出力部４０７、記憶部４０８、通信部４１９、及びドライブ４１０が接続されている。
【０２０３】
入力部４０６は、キーボード、マウス、マイクロフォンなどよりなる。出力部４０７は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部４０８は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部４１９は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ４１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリなどのリムーバブルメディア４１１を駆動する。
【０２０４】
以上のように構成されるコンピュータでは、CPU４０１が、例えば、記憶部４０８に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース４０５及びバス４０４を介して、RAM４０３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。
【０２０５】
コンピュータ（CPU４０１）が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア４１１に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。
【０２０６】
コンピュータでは、プログラムは、リムーバブルメディア４１１をドライブ４１０に装着することにより、入出力インタフェース４０５を介して、記憶部４０８にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部４１９で受信し、記憶部４０８にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM４０２や記憶部４０８に、あらかじめインストールしておくことができる。
【０２０７】
なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。
【０２０８】
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置、手段などより構成される全体的な装置を意味するものとする。
【０２０９】
さらに、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
【０２１０】
また、例えば、本技術は以下のような構成も取ることができる。
【０２１１】
（１）
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する収集部と、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する集計部と、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する表示制御部と
を含む情報処理装置。
（２）
前記表示制御部は、前記グラフのピーク付近または前記グラフが大きく変動する位置付近に、各位置に対応する時刻における前記付加情報を表示するように制御する
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記付加情報に含まれる前記投稿対象に関する情報は、各時刻における前記投稿対象の画像である
前記（１）または（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記表示制御部は、前記投稿対象の進行中に時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報の表示を更新する
前記（１）乃至（３）のいずれかに記載の情報処理装置。
（５）
前記表示制御部は、時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報を所定の方向にスクロールさせる
前記（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記集計部は、さらに所定の条件を満たす投稿の数を前記クラス毎に集計し、
前記表示制御部は、前記クラス毎の投稿数全体の時系列の推移を示す複数の第１のグラフ、および、前記クラス毎の前記条件を満たす投稿の数の時系列の推移を示す複数の第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
前記（１）乃至（５）のいずれかに記載の情報処理装置。
（７）
前記クラスは２つに分かれ、
前記表示制御部は、２つの前記グラフを、前記時間軸または前記時間軸に平行な軸を中心に対称に配置される２つの座標系にそれぞれ表示するように制御する
前記（１）乃至（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（８）
前記投稿対象はコンテンツであり、
前記表示制御部は、前記投稿数の時系列の推移を示す第１のグラフとともに、前記コンテンツの特徴量の時系列の推移を示す第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
前記（１）乃至（７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（９）
前記表示制御部は、前記第１のグラフおよび前記第２のグラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するように制御する
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記表示制御部は、３次元画像の奥行き方向に延びる時間軸に沿って前記グラフを表示するように制御する
前記（１）乃至（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１１）
収集した投稿を解析し、前記クラスに分類する解析部を
さらに含む前記（１）乃至（１０）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１２）
前記解析部は、ポジティブな投稿とネガティブな投稿、または、主観的な投稿と客観的な投稿の分類を行う
前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記グラフに基づいて、前記投稿対象であるコンテンツから所定の条件を満たす部分を抽出し、抽出した部分からなるコンテンツを生成する編集部を
さらに含む前記（１）乃至（１２）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１４）
情報処理装置が、
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む情報処理方法。
（１５）
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０２１２】
１ 情報処理システム， １１ サーバ， １２ クライアント, １３ 情報処理装置， ２２ 収集部, ２４ 投稿解析部， ２５ コンテンツ解析部, ２６ 集計部， ２７ グラフ生成部, ２８ 予測部， ２９ 表示制御部, ３０ コンテンツ編集部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する収集部と、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する集計部と、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する表示制御部と
を含む情報処理装置。
【請求項２】
前記表示制御部は、前記グラフのピーク付近または前記グラフが大きく変動する位置付近に、各位置に対応する時刻における前記付加情報を表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記付加情報に含まれる前記投稿対象に関する情報は、各時刻における前記投稿対象の画像である
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記表示制御部は、前記投稿対象の進行中に時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報の表示を更新する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記表示制御部は、時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報を所定の方向にスクロールさせる
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記集計部は、さらに所定の条件を満たす投稿の数を前記クラス毎に集計し、
前記表示制御部は、前記クラス毎の投稿数全体の時系列の推移を示す複数の第１のグラフ、および、前記クラス毎の前記条件を満たす投稿の数の時系列の推移を示す複数の第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記クラスは２つに分かれ、
前記表示制御部は、２つの前記グラフを、前記時間軸または前記時間軸に平行な軸を中心に対称に配置される２つの座標系にそれぞれ表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記投稿対象はコンテンツであり、
前記表示制御部は、前記投稿数の時系列の推移を示す第１のグラフとともに、前記コンテンツの特徴量の時系列の推移を示す第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記表示制御部は、前記第１のグラフおよび前記第２のグラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するように制御する
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記表示制御部は、３次元画像の奥行き方向に延びる時間軸に沿って前記グラフを表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
収集した投稿を解析し、前記クラスに分類する解析部を
さらに含む請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記解析部は、ポジティブな投稿とネガティブな投稿、または、主観的な投稿と客観的な投稿の分類を行う
請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記グラフに基づいて、前記投稿対象であるコンテンツから所定の条件を満たす部分を抽出し、抽出した部分からなるコンテンツを生成する編集部を
さらに含む請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
情報処理装置が、
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む情報処理方法。
【請求項１５】
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１】
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集する収集部と、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計する集計部と、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する表示制御部と
を含む情報処理装置。
【請求項２】
前記表示制御部は、前記グラフのピーク付近または前記グラフが大きく変動する位置付近に、各位置に対応する時刻における前記付加情報を表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記付加情報に含まれる前記投稿対象に関する情報は、各時刻における前記投稿対象の画像である
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記表示制御部は、前記投稿対象の進行中に時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報の表示を更新する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記表示制御部は、時間の経過とともに前記グラフおよび前記付加情報を所定の方向にスクロールさせる
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記集計部は、さらに所定の条件を満たす投稿の数を前記クラス毎に集計し、
前記表示制御部は、前記クラス毎の投稿数全体の時系列の推移を示す複数の第１のグラフ、および、前記クラス毎の前記条件を満たす投稿の数の時系列の推移を示す複数の第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記クラスは２つに分かれ、
前記表示制御部は、２つの前記グラフを、前記時間軸または前記時間軸に平行な軸を中心に対称に配置される２つの座標系にそれぞれ表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記投稿対象はコンテンツであり、
前記表示制御部は、前記投稿数の時系列の推移を示す第１のグラフとともに、前記コンテンツの特徴量の時系列の推移を示す第２のグラフを時間軸に沿って表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記表示制御部は、前記第１のグラフおよび前記第２のグラフを、３次元画像の平面方向と奥行き方向に分けて表示するように制御する
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記表示制御部は、３次元画像の奥行き方向に延びる時間軸に沿って前記グラフを表示するように制御する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
収集した投稿を解析し、前記クラスに分類する解析部を
さらに含む請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記解析部は、ポジティブな投稿とネガティブな投稿、または、主観的な投稿と客観的な投稿の分類を行う
請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記グラフに基づいて、前記投稿対象であるコンテンツから所定の条件を満たす部分を抽出し、抽出した部分からなるコンテンツを生成する編集部を
さらに含む請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
情報処理装置が、
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む情報処理方法。
【請求項１５】
時間とともに進行する投稿対象についての投稿を収集し、
収集した投稿の数を所定のクラス毎に集計し、
前記クラス毎の投稿数の時系列の推移を示す複数のグラフを、各時刻における投稿または前記投稿対象に関する情報のうち少なくとも一方を含む情報である付加情報とともに時間軸に沿って表示するように制御する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【公開番号】特開２０１３−３３３７５（Ｐ２０１３−３３３７５Ａ）
【公開日】平成２５年２月１４日（２０１３．２．１４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１６８９７４（Ｐ２０１１−１６８９７４）
【出願日】平成２３年８月２日（２０１１．８．２）
【出願人】（０００００２１８５）ソニー株式会社 (34,172)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年２月１４日（２０１３．２．１４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年８月２日（２０１１．８．２）
【出願人】（０００００２１８５）ソニー株式会社 (34,172)
【Ｆターム（参考）】
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