画像ムラ見本データの作成方法、画像ムラの検査方法および画像ムラ見本データ作成システム
【課題】画像ムラ限度見本パネルの選定等に費やされる時間と労力を削減する。
【解決手段】画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００は、所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備するステップＳＴ１０１と、所定の画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルを参考パネルとして準備するステップＳＴ１０２と、参考パネルの画像ムラをカメラで撮影するステップＳＴ１０３と、撮影画像を画像加工ソフトウェアで加工するステップＳＴ１０４と、加工画像を良品パネルに表示させるステップＳＴ１０５とを含む。ステップＳＴ１０４，ＳＴ１０５によって、良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように撮影画像を加工し、所望の画像ムラを表現するように加工された加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用する。
【解決手段】画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００は、所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備するステップＳＴ１０１と、所定の画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルを参考パネルとして準備するステップＳＴ１０２と、参考パネルの画像ムラをカメラで撮影するステップＳＴ１０３と、撮影画像を画像加工ソフトウェアで加工するステップＳＴ１０４と、加工画像を良品パネルに表示させるステップＳＴ１０５とを含む。ステップＳＴ１０４，ＳＴ１０５によって、良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように撮影画像を加工し、所望の画像ムラを表現するように加工された加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、液晶パネルに発生する画像ムラの見本データを作成する方法およびシステムに関し、また、作成された画像ムラ見本データを利用した液晶パネルの画像ムラの検査方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
液晶パネルの表示品質を表す指標の一つとして、画像の表示ムラ（以下、画像ムラとも称する）がある。一般に、画像ムラの評価は、評価対象の液晶パネルを、許容限度の画像ムラを呈する見本用の液晶パネル（以下、画像ムラ限度見本パネル等とも称する）と比較することによって行われる。この比較は目視で行われることが多い。そして、画像ムラ限度見本パネルに比べて画像ムラのレベルが良好であれば、その評価対象の液晶パネルは良品として判定され、そうでなければ不良品として判定される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平６−２０１５１６号公報
【特許文献２】特開平２−９３８７１号公報
【特許文献３】特開平３−１６０３０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般に、画像ムラ限度見本パネルを設定するのは、煩わしいものである。具体的には、画像ムラ限度見本パネルは、製造された液晶パネルの中から当該見本にふさわしい液晶パネルを抽出することによって、決められる。したがって多数の製造品を選定する必要があり、この選定作業は時間と労力がかかるものである。
【０００５】
また、一般に、液晶パネルを製造するメーカー（以下、パネルメーカー、パネル供給元メーカー等とも称する）と、当該液晶パネルを搭載した装置を製造するメーカー（以下、装置メーカー、パネル供給先メーカー等とも称する）との間で、画像ムラの判定基準の共通化、換言すれば共有化が行われる。この場合、両者が合意する画像ムラ限度見本パネルを選定しなければならず、時間と労力がかかる。
【０００６】
ここで、特許文献１には、欠陥画素を全く含んでいない正常品である液晶パネルに、表示欠陥と同等の状態を疑似的に作り出すための電気信号を入力することによって、当該正常な液晶パネルに表示欠陥を表示させ、この擬似的な表示欠陥を見本にして検査を行う技術が開示されている。しかし、特許文献１の技術は、限度見本を必要とする液晶パネルの画面不良のうちで、欠陥の位置を画素のアドレスで特定可能な不良（例えば輝点欠陥等）にしか適用できない。したがって、特許文献１の技術は画像ムラの検査に利用するのは困難である。
【０００７】
また、特許文献２，３には、液晶パネルの画質を定量的にかつ自動で検査しようとする技術が開示されている。しかし、特許文献２，３の技術は、液晶パネルの製造工程には適用可能と考えられるが、パネルメーカーと装置メーカーとの間で限度見本パネルを取り交わす場合には適用が困難である。これは、例えば輝度ムラ不良の場合、輝度やコントラスト等の数値で不良限度を決めても、そのような不良限度は実際の不具合映像と合致しない場合が多いからである。
【０００８】
ここで、図５〜図７に、液晶パネルの画像ムラを例示する。
【０００９】
図５は、コーナー光漏れを例示する概略図である。このような光漏れは液晶パネルのコーナー部分とその周辺との温度差で偏向板が歪むことによって発生する。
【００１０】
図６は、ＬＥＤ輝度ムラを例示する概略図である。このような輝度ムラは、いわゆるエッジライト方式（サイドライト方式等とも称される）のＬＥＤバックライトを採用した場合に、ＬＥＤの輝度ムラに起因して発生する。具体的には、ＬＥＤが配列された辺部の付近において、各ＬＥＤの正面付近は明るく視認され、隣接するＬＥＤ間の領域は暗く視認される。
【００１１】
図７は、液晶パネルの製造工程に起因する露光ムラを例示する概略図である。このような露光ムラは、液晶パネルのセルのパターン形成に使用する露光機の数等に起因して発生する。
【００１２】
パネル供給元メーカーでは、このような画像ムラの不良判定は通常、次のように行われる。すなわち、画像ムラをカメラで撮影し、撮影画像をパソコンに取り込んで画像パターンまたは輝度パターンに変換し、変換したパターンを予め設定された不良判定のしきい値と比較することによって、不良判定が自動的に行われる。
【００１３】
しかし、画像ムラは感覚的（すなわち視覚的）な特性であるので、画一的な数値判定では、その判定結果に疑義が生じる場合が多い。そのため自動判定だけではなく、パネルメーカーにおける最終検査工程では人による目視検査（換言すれば官能検査）を実施しているのが現状である。
【００１４】
また、パネルメーカーと装置メーカーのそれぞれが同程度の画像ムラの限度見本パネルを利用することによって、両メーカーでの不良判定基準の共通化を図っている。
【００１５】
限度見本パネルの共通化は一般に次のように行われる。まず、パネルメーカーが、製造品の中から不良限界に近いパネルを数枚選定し、さらにこの数枚のパネルの中から限度見本パネルを決定し、決定した限度見本パネルを装置メーカーに提供する。しかし、装置メーカーが、提供した限度見本パネルに合意しない場合、パネルメーカーは限度見本パネルを選び直して装置メーカーに提供する。このやりとりは装置メーカーの合意が得られるまで繰り返される。
【００１６】
しかも、製造される多数の液晶パネルの中から、所望の限度見本パネルが必ず得られるとも限らない。
【００１７】
本発明は、画像ムラ限度見本パネルの選定等に費やされる時間と労力を削減可能な技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１８】
本発明の一態様によれば、所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備する良品パネル準備ステップと、所定の画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルを参考パネルとして準備する参考パネル準備ステップと、前記参考パネルの前記画像ムラをカメラで撮影する撮影ステップと、前記撮影ステップで取得した撮影画像を画像加工ソフトウェアで加工する画像加工ステップと、前記画像加工ステップで加工した加工画像を前記良品パネルに表示させる表示ステップとを備え、前記画像加工ステップおよび前記表示ステップによって、前記良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように前記撮影画像を加工し、前記所望の画像ムラを表現するように加工された前記加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用することを特徴とする、画像ムラ見本データの作成方法が提供される。
【発明の効果】
【００１９】
上記の一態様によれば、画像ムラについての良品レベルと不良品レベルとの境界を例示する画像ムラ見本を画像加工によって作成するので、画像ムラ限度見本用の液晶パネルそのもの（すなわち実物）を選定する必要がない。したがって、そのような選定作業に費やす時間と労力を削減することができる。また、画像ムラ見本データは修正が容易であるので、パネルメーカーと装置メーカーとの間で判定基準の合意を得るための作業においても、時間と労力を削減することができる。その結果、迅速かつ正確に判定基準の合意に達することができる。
【００２０】
本発明の目的、特徴、局面、および利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによって、より明白となる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】実施の形態１に係る画像ムラ見本データの作成方法を概説するフローチャートである。
【図２】実施の形態１に係る画像ムラの検査方法を概説するフローチャートである。
【図３】実施の形態２に係る画像ムラ見本データの作成方法を概説するフローチャートである。
【図４】実施の形態３に係る画像ムラ見本データ作成システムを概説するブロック図である。
【図５】画像ムラの一例であるコーナー光漏れを示す概略図である。
【図６】画像ムラの一例であるＬＥＤ輝度ムラを示す概略図である。
【図７】画像ムラの一例である露光ムラを示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
＜実施の形態１＞
図１に、実施の形態１に係る画像ムラ見本データの作成方法を概説するフローチャートを示す。図１に例示の方法ＳＴ１００はステップＳＴ１０１〜ＳＴ１０７に大別される。
【００２３】
ステップＳＴ１０１では良品パネルを準備し、ステップＳＴ１０２では参考パネルを準備する。ここでは良品パネル準備ステップＳＴ１０１を参考パネル準備ステップＳＴ１０２よりも先に行う場合を例示するが、ステップＳＴ１０１，ＳＴ１０２はいずれを先に実行しても構わない。また、良品パネル準備ステップＳＴ１０１は後述のステップＳＴ１０５までに行われればよく、参考パネル準備ステップＳＴ１０２は後述のステップＳＴ１０３までに行われればよい。
【００２４】
ここで、良品パネルとは、予め規定された良品基準に則って良品であると判定された液晶パネルのことである。また、参考パネルは、予め規定された画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルのことである。良品パネルと参考パネルは同じ画面仕様（解像度、画素配列等）を有するものとするが、画面仕様が同じであれば両パネルの画面サイズ、モデル等は同じであっても異なっていても構わない。
【００２５】
良品パネルおよび参考パネルの選定は例えば目視判定によって行われる。後の説明から明らかになるが、参考パネルは、画像ムラについての良品レベルと不良品レベルとの境界を例示する、いわゆる画像ムラ限度見本パネルである必要はない。すなわち、画像ムラの視認具合には関係なく、例えばムラの種類、形状等の観点から見本として採用したい画像ムラが発生する液晶パネルを、参考パネルとして選定すればよい。かかる点に鑑みると、参考パネル準備ステップＳＴ１０２で利用する画像ムラ判定基準は、液晶パネルの製造工程における画像ムラ検査基準（すなわち出荷可能な品質か否かに関わる検査の基準）と異なっていてもよい。
【００２６】
また、良品パネル準備ステップＳＴ１０１で利用する良品基準は、画像ムラに関する基準を少なくとも含むものとする。すなわち、当該良品基準は、本例では画像ムラに関する基準だけでもよいが、実際的には画像ムラだけでなく表示品質に関する全般的な基準を含むことが好ましい。また、後述する良品パネルの利用形態に鑑み、ここでは、ステップＳＴ１０１での良品基準が、液晶パネルの製造工程における良品検査基準（すなわち出荷可能な品質か否かに関わる検査の基準）と同レベルに設定される場合を例示する。
【００２７】
ステップＳＴ１０３では、上記ステップＳＴ１０２で準備した参考パネルの画像ムラを、例えばＣＣＤカメラで撮影する。撮影した画像はデジタル画像データとしてパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣとも称する）へ取り込まれる。ここでは汎用のＰＣを例示するが、本方法ＳＴ１００で必要な機能を実現可能に構築された専用の装置を利用してもよい。
【００２８】
撮影ステップＳＴ１０３では、参考パネルは適宜、駆動される。例えば、光漏れによる画像ムラ（図５参照）の撮影において、参考パネルがノーマリ・ホワイト型の液晶パネルである場合には全面黒表示になるように参考パネルを駆動する。これに対し、参考パネルがノーマリ・ブラック型の液晶パネルである場合、駆動をしなくても全面黒表示状態を得ることが可能である。また、画像ムラの種類によっては、全面黒表示、全面白表示、全面中間調表示、所定のテストパターン表示等を選択することで画像ムラを顕在化させることができる。
【００２９】
ステップＳＴ１０４では、ＰＣへ取り込んだ撮影画像（すなわち参考パネルの画像ムラの画像）を、ＰＣ上で作業者が加工する。具体的には、画像加工ソフトウェアをＰＣで実行し、作業者がＰＣの入力手段（キーボード、マウス等）によって加工内容等を入力し、作業者がＰＣの表示手段において加工状態等を確認することによって、画像加工ステップＳＴ１０４を行うことが可能である。画像加工ソフトウェアは、画像加工機能を有した一般的な画像編集ソフトウェア（Photoshop（登録商標）、Paint Shop Pro（登録商標）等）を利用してもよいし、あるいは、本方法ＳＴ１００のために開発した専用のソフトウェアを利用してもよい。
【００３０】
画像加工ステップＳＴ１０４では作業者が、撮影画像の全体または一部分について輝度または特定の色の階調（換言すれば重み付け）を増減させて、撮影画像から画像ムラの限度見本に相当する画像を作成する。具体的には、撮影画像に映し出された画像ムラが、所望の程度、すなわち画像ムラの限度見本として設定したい程度よりも軽い場合、輝度または特定の色の階調を増加させる。逆に、撮影された画像ムラが所望程度よりも悪ければ、上記階調を減少させる。また、露光ムラ（図７参照）のように階調差がある程度明確な画像ムラについては、画像の加工によって、輝度差の境界部が強調されてしまう場合がある。そのような場合は境界付近の階調データに間引き処理を行えばよい。
【００３１】
ステップＳＴ１０５では、加工後の画像を、上記ステップＳＴ１０１で準備した良品パネルにおいて表示する。具体的には、加工後の画像のデジタルデータをＰＣから、液晶パネルの駆動装置へ供給し、当該パネル駆動装置が、受け取った画像データに従って液晶パネル（ここでは良品パネル）を駆動することによって、加工済み画像が良品パネルに表示される。
【００３２】
ステップＳＴ１０６では、作業者が、良品パネルに表示される画像が、画像ムラの限度見本としたい画像を表現しているか否かを目視で確認する。その結果、所望の画像ムラが表現されていると判断した場合、その加工済みの画像のデータを画像ムラ見本データとして採用し、当該画像ムラ見本データを外部記憶媒体（ＵＳＢメモリ、光ディスク、磁気ディスク等）に保存する（ステップＳＴ１０７）。これに対し、作業者は、加工判断ステップＳＴ１０６において所望の画像ムラが表現されていないと判断した場合、再度、画像加工を行う。すなわち、画像ムラの限度見本としたい画像が良品パネル上で得られるまで、作業者はステップＳＴ１０４〜ＳＴ１０６を繰り返す。
【００３３】
なお、ＣＣＤカメラから出力される画像信号における画像データの形式と、画像加工ソフトウェアで取り扱い可能なデータ形式と、液晶パネル駆動用の画像データの形式とは、異なる場合がある。例えば液晶パネル駆動用の画像データは液晶パネルの画面仕様（解像度、画素配列等）に応じて決まり、例えばビットマップ形式が用いられる。上記各種データ形式は既知であるため、データ形式を相互に変換可能である。例えばそのような変換の処理内容をＰＣが実行するプログラムに記述することによって、当該変換をソフトウェア的に実行可能である。
【００３４】
当該方法ＳＴ１００で作成された画像ムラ見本データは、パネルメーカーにおける画像ムラ検査用に利用できるだけでなく、パネルメーカーと装置メーカーとの間で取り交わす画像ムラ判定基準用に利用することもできる。
【００３５】
図２に、上記方法ＳＴ１００で作成された画像ムラ見本データを利用した、液晶パネルの画像ムラの検査方法を概説するフローチャートを示す。図２に例示の検査方法ＳＴ２００はステップＳＴ２０１〜ＳＴ２０３に大別される。
【００３６】
ステップＳＴ２０１では、上記方法ＳＴ１００で作成された画像ムラ見本データが保存されている外部記憶媒体を準備し、当該画像ムラ見本データをＰＣに読み込む。ここでは汎用のＰＣを例示するが、本方法ＳＴ２００で必要な機能を実現可能に構築された専用の装置を利用してもよい。
【００３７】
ステップＳＴ２０２では、見本データ取得ステップＳＴ２０１で読み込んだ画像ムラ見本データによって提供される画像（以下、見本画像とも称する）を液晶パネルに表示させる。具体的には、画像ムラ見本データをＰＣからパネル駆動装置へ供給し、当該パネル駆動装置が画像ムラ見本データに従って液晶パネルを駆動することによって、見本画像が表示される。
【００３８】
なお、見本画像を表示させる液晶パネルは、上記の良品パネル準備ステップＳＴ１０１で準備された良品パネルそのものであってもよいし、あるいは、当該良品パネルと同じ画面仕様を有する他の良品の液晶パネルであってもよい。なお、当該他の液晶パネルの画面サイズ、モデル等は、上記ステップＳＴ１０１で準備された良品パネルと同じであっても異なっていても構わない。但し、見本表示ステップＳＴ２０２で見本画像を表示させる液晶パネルは、少なくとも画像ムラの発生が無いことが求められる。
【００３９】
ステップＳＴ２０３では、表示された見本画像と、検査対象の液晶パネルの表示状態とを比較することによって、検査対象の液晶パネルの画像ムラを評価する。本評価ステップＳＴ２０３では、検査対象の液晶パネルは適宜、画像ムラの撮影時における参考パネルと同様に駆動される。
【００４０】
なお、上記方法ＳＴ１００，ＳＴ２００では画像ムラ見本データの受け渡しを外部記憶媒体で行うものとしたが、ＬＡＮ、ＷＡＮ等のネットワーク通信によって画像ムラ見本データを送受信してもよい。
【００４１】
また、上記方法ＳＴ１００，ＳＴ２００は画像ムラの種類に関係なく実施可能である。
【００４２】
上記の画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００によれば、画像ムラについての良品レベルと不良品レベルとの境界を例示する画像ムラ限度見本を画像加工によって作成するので、画像ムラ限度見本用の液晶パネルそのもの（すなわち実物）を選定する必要がない。したがって、そのような選定作業に費やす時間と労力を削減することができる。
【００４３】
また、実物の液晶パネルで画像ムラ限度見本を設定する場合、所望の画像ムラを有した液晶パネルが見つからないこともある。しかし、画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００によれば、そのような状況を回避することができる。
【００４４】
また、画像ムラ見本データは修正が容易であるので、パネルメーカーと装置メーカーとの間で判定基準の合意を得るための作業においても、時間と労力を削減することができる。その結果、迅速かつ正確に判定基準の合意に達することができる。
【００４５】
また、画像ムラ見本を液晶パネルではなく画像データで設定することにより、画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００で画像ムラ見本データの確認に用いる液晶パネルと、画像ムラ検査方法ＳＴ２００で画像ムラ見本データを表示させる液晶パネルとは、同一である必要性が無い。
【００４６】
このため、例えば、パネルメーカーは画像ムラ見本データだけを装置メーカーに提供すれば済む。仮に、パネルメーカー側で利用する液晶パネルと、装置メーカー側で利用する液晶パネルとで、画像ムラの再現性に差異が生じる場合であっても、上記のように画像ムラ見本データは修正が容易である。このため、限度見本パネルの実物の選定および送付を繰り返すよりも、迅速で安価に対処可能である。
【００４７】
また、画像ムラ見本データによれば、複数の検査ライン（パネルメーカー、装置メーカーのいずれの検査ラインであってもよい）で同じ限度見本を共有できる。したがって、複数の検査ラインで数少ない限度見本の液晶パネルを利用する場合に比べて、検査の均質化、効率化等を図ることができる。
【００４８】
＜実施の形態２＞
実施の形態１では、カメラで撮影した画像を利用して画像ムラ見本データを作成する方法を説明した。これに対し、実施の形態２では、カメラ撮影をせずに画像ムラ見本データを作成する方法を説明する。実施の形態２に係る画像ムラ見本データ作成方法は、例えば液晶パネルの製造工程に起因する画像ムラに対して適用可能である。
【００４９】
例えば図７に例示の画像ムラは、液晶パネルのセルのパターン形成における露光ムラに起因する。液晶パネル用基板のセルパターンの形成工程では、液晶パネル１枚分の領域に対して、複数台の露光機が利用される場合がある。この場合、液晶パネル１枚分の領域当たりの露光機の数、それらの露光機の間隔、露光機１台当たりの露光範囲の寸法等の要因に応じて、図７に例示するような特徴的な形状の画像ムラ（ここでは繰り返しパターンの画像ムラ）が発生する。
【００５０】
つまり、露光機の数等の要因は製造設備から既知であるため、そのような既知の要因から１枚の液晶パネルに現れる露光ムラの形状を表示ドット単位で特定することが可能である。
【００５１】
図３に、上記観点に基づいた画像ムラ見本データ作成方法を概説するフローチャートを示す。図３に例示の方法ＳＴ３００は、実施の形態１で説明したステップＳＴ１０１，ＳＴ１０４〜ＳＴ１０７と、描画ステップＳＴ３０１とを含んでいる。図３に例示のフローでは、描画ステップＳＴ３０１はステップＳＴ１０１，ＳＴ１０４の間に行われ、ステップＳＴ１０４〜ＳＴ１０７は実施の形態１と同様に行われる。
【００５２】
描画ステップＳＴ３０１では、例えば、作業者が画像描画ソフトウェアを使ってＰＣ上で画像ムラをビットマップ形式で描画する。具体的には、液晶パネルの製造工程に起因する画像ムラを、製造工程において当該画像ムラを発生させる既知の要因に基づいて、描画する。
【００５３】
なお、描画ステップＳＴ３０１は、画像加工ステップＳＴ１０４と同様に、ＰＣの入力手段、表示手段等を利用して実施可能である。画像描画ソフトウェアは、描画機能を有した一般的な画像編集ソフトウェアを利用してもよいし、あるいは、本方法ＳＴ３００のために開発した専用のソフトウェアを利用してもよい。また、描画ステップＳＴ３０１で利用するソフトウェアと、画像加工ステップＳＴ１０４で利用するソフトウェアとは、同じソフトウェアであってもよいし、別のソフトウェアであってもよい。
【００５４】
描画ステップＳＴ３０１で作成した画像は、画像加工ステップＳＴ１０４に供される。つまり、当該方法ＳＴ３００では、カメラで撮影した画像の代わりに、作業者が描画した画像を出発画像として画像加工ステップＳＴ１０４が行われる。
【００５５】
画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ３００によれば、実施の形態１の画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００と同様の効果を得ることができる。特に、本方法ＳＴ３００によれば、参考パネルを利用しないので、参考パネルの選定作業に費やす時間と労力を削減することができる。
【００５６】
なお、本方法ＳＴ３００によって作成された画像ムラ見本データは、既述の画像ムラ検査方法ＳＴ２００（図２参照）に利用可能である。
【００５７】
＜実施の形態３＞
実施の形態３では、実施の形態１で説明した画像ムラ見本データの作成方法ＳＴ１００を実現可能なシステムを説明する。図４に、実施の形態３に係る画像ムラ見本データ作成システムを概説するブロック図を示す。図４に例示の画像ムラ見本データ作成システム３０は、カメラ３１と、画像加工装置３２と、パネル駆動装置３３とを含んでいる。なお、図４には、説明のために、参考パネル１０と、参考パネル１０を駆動するためのパネル駆動装置１１と、良品パネル２０と、外部記憶媒体４０も図示している。
【００５８】
カメラ１１は、参考パネル１０の画像ムラの撮影に利用される。すなわち、カメラ１１によって、実施の形態１で例示した撮影ステップＳＴ１０３が行われる。カメラ１１によって撮影された画像のデータ５１は、画像加工装置３２へ送られる。
【００５９】
画像加工装置３２は、カメラ１１から取得した画像５１を加工する手段を提供する装置であり、実施の形態１で例示した画像加工ステップＳＴ１０４を実行可能な機能を有している。
【００６０】
また、画像加工装置３２は、加工した画像のデータ５２を出力可能に構成されている。具体的には、加工画像データ５２が画像加工装置３２からパネル駆動装置３３へ出力され良品パネル２０の駆動に供されることによって、実施の形態１で例示した表示ステップＳＴ１０５が行われる。また、画像ムラ見本データ５４として決定された加工画像データ５２が外部記憶媒体４０へ出力されることによって、実施の形態１で例示したデータ保存ステップＳＴ１０７が行われる。
【００６１】
画像加工装置３２は、例えば、実施の形態１で例示したようにＰＣと画像加工ソフトウェアによって構成可能である。あるいは、汎用のＰＣを利用するのではなく、画像ムラ見本データの作成のために、画像加工機能を搭載した専用機を準備してもよい。
【００６２】
パネル駆動装置３３は、良品パネル２０を駆動するために設けられている。すなわち、パネル駆動装置３３は、画像加工装置３２から取得した加工済み画像データ５２に従って良品パネル２０用の駆動信号５３を生成し、生成したパネル駆動信号５３を良品パネル２０に供給する。これにより、画像データ５２によって提供される画像が良品パネル２０に表示される。すなわち、パネル駆動装置３３は、実施の形態１で例示した表示ステップＳＴ１０５に利用される。
【００６３】
なお、参考パネル１０用に設けられたパネル駆動装置１１を、画像ムラ見本データ作成システム３０に含めても構わない。
【００６４】
画像ムラ見本データ作成システム３０によれば、画像ムラ見本データの作成方法ＳＴ１００を実現することができ、その結果、当該方法ＳＴ１００による効果を奏することができる。
【００６５】
本発明は詳細に説明されたが、上記した説明は、すべての局面において、例示であって、本発明がそれに限定されるものではない。例示されていない無数の変形例が、本発明の範囲から外れることなく想定され得るものと解される。
【符号の説明】
【００６６】
１０ 参考パネル、１１ パネル駆動装置、２０ 良品パネル、３０ 画像ムラ見本データ作成システム、３１ カメラ、３２ 画像加工装置、３３ パネル駆動装置、４０ 外部記憶媒体、５１ 撮影画像（撮影画像データ）、５２ 加工画像（加工画像データ）、５３ パネル駆動信号、５４ 画像ムラ見本データ、ＳＴ１００，ＳＴ３００ 画像ムラ見本データの作成方法、ＳＴ１０１ 良品パネル準備ステップ、ＳＴ１０２ 参考パネル準備ステップ、ＳＴ１０３ 撮影ステップ、ＳＴ１０４ 画像加工ステップ、ＳＴ１０５ 表示ステップ、ＳＴ１０６ 加工判断ステップ、ＳＴ１０７ 保存ステップ、ＳＴ２００ 画像ムラの検査方法、ＳＴ２０１ 見本データ取得ステップ、ＳＴ２０２ 見本表示ステップ、ＳＴ２０３ 評価ステップ、ＳＴ３０１ 描画ステップ。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、液晶パネルに発生する画像ムラの見本データを作成する方法およびシステムに関し、また、作成された画像ムラ見本データを利用した液晶パネルの画像ムラの検査方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
液晶パネルの表示品質を表す指標の一つとして、画像の表示ムラ（以下、画像ムラとも称する）がある。一般に、画像ムラの評価は、評価対象の液晶パネルを、許容限度の画像ムラを呈する見本用の液晶パネル（以下、画像ムラ限度見本パネル等とも称する）と比較することによって行われる。この比較は目視で行われることが多い。そして、画像ムラ限度見本パネルに比べて画像ムラのレベルが良好であれば、その評価対象の液晶パネルは良品として判定され、そうでなければ不良品として判定される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平６−２０１５１６号公報
【特許文献２】特開平２−９３８７１号公報
【特許文献３】特開平３−１６０３０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般に、画像ムラ限度見本パネルを設定するのは、煩わしいものである。具体的には、画像ムラ限度見本パネルは、製造された液晶パネルの中から当該見本にふさわしい液晶パネルを抽出することによって、決められる。したがって多数の製造品を選定する必要があり、この選定作業は時間と労力がかかるものである。
【０００５】
また、一般に、液晶パネルを製造するメーカー（以下、パネルメーカー、パネル供給元メーカー等とも称する）と、当該液晶パネルを搭載した装置を製造するメーカー（以下、装置メーカー、パネル供給先メーカー等とも称する）との間で、画像ムラの判定基準の共通化、換言すれば共有化が行われる。この場合、両者が合意する画像ムラ限度見本パネルを選定しなければならず、時間と労力がかかる。
【０００６】
ここで、特許文献１には、欠陥画素を全く含んでいない正常品である液晶パネルに、表示欠陥と同等の状態を疑似的に作り出すための電気信号を入力することによって、当該正常な液晶パネルに表示欠陥を表示させ、この擬似的な表示欠陥を見本にして検査を行う技術が開示されている。しかし、特許文献１の技術は、限度見本を必要とする液晶パネルの画面不良のうちで、欠陥の位置を画素のアドレスで特定可能な不良（例えば輝点欠陥等）にしか適用できない。したがって、特許文献１の技術は画像ムラの検査に利用するのは困難である。
【０００７】
また、特許文献２，３には、液晶パネルの画質を定量的にかつ自動で検査しようとする技術が開示されている。しかし、特許文献２，３の技術は、液晶パネルの製造工程には適用可能と考えられるが、パネルメーカーと装置メーカーとの間で限度見本パネルを取り交わす場合には適用が困難である。これは、例えば輝度ムラ不良の場合、輝度やコントラスト等の数値で不良限度を決めても、そのような不良限度は実際の不具合映像と合致しない場合が多いからである。
【０００８】
ここで、図５〜図７に、液晶パネルの画像ムラを例示する。
【０００９】
図５は、コーナー光漏れを例示する概略図である。このような光漏れは液晶パネルのコーナー部分とその周辺との温度差で偏向板が歪むことによって発生する。
【００１０】
図６は、ＬＥＤ輝度ムラを例示する概略図である。このような輝度ムラは、いわゆるエッジライト方式（サイドライト方式等とも称される）のＬＥＤバックライトを採用した場合に、ＬＥＤの輝度ムラに起因して発生する。具体的には、ＬＥＤが配列された辺部の付近において、各ＬＥＤの正面付近は明るく視認され、隣接するＬＥＤ間の領域は暗く視認される。
【００１１】
図７は、液晶パネルの製造工程に起因する露光ムラを例示する概略図である。このような露光ムラは、液晶パネルのセルのパターン形成に使用する露光機の数等に起因して発生する。
【００１２】
パネル供給元メーカーでは、このような画像ムラの不良判定は通常、次のように行われる。すなわち、画像ムラをカメラで撮影し、撮影画像をパソコンに取り込んで画像パターンまたは輝度パターンに変換し、変換したパターンを予め設定された不良判定のしきい値と比較することによって、不良判定が自動的に行われる。
【００１３】
しかし、画像ムラは感覚的（すなわち視覚的）な特性であるので、画一的な数値判定では、その判定結果に疑義が生じる場合が多い。そのため自動判定だけではなく、パネルメーカーにおける最終検査工程では人による目視検査（換言すれば官能検査）を実施しているのが現状である。
【００１４】
また、パネルメーカーと装置メーカーのそれぞれが同程度の画像ムラの限度見本パネルを利用することによって、両メーカーでの不良判定基準の共通化を図っている。
【００１５】
限度見本パネルの共通化は一般に次のように行われる。まず、パネルメーカーが、製造品の中から不良限界に近いパネルを数枚選定し、さらにこの数枚のパネルの中から限度見本パネルを決定し、決定した限度見本パネルを装置メーカーに提供する。しかし、装置メーカーが、提供した限度見本パネルに合意しない場合、パネルメーカーは限度見本パネルを選び直して装置メーカーに提供する。このやりとりは装置メーカーの合意が得られるまで繰り返される。
【００１６】
しかも、製造される多数の液晶パネルの中から、所望の限度見本パネルが必ず得られるとも限らない。
【００１７】
本発明は、画像ムラ限度見本パネルの選定等に費やされる時間と労力を削減可能な技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１８】
本発明の一態様によれば、所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備する良品パネル準備ステップと、所定の画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルを参考パネルとして準備する参考パネル準備ステップと、前記参考パネルの前記画像ムラをカメラで撮影する撮影ステップと、前記撮影ステップで取得した撮影画像を画像加工ソフトウェアで加工する画像加工ステップと、前記画像加工ステップで加工した加工画像を前記良品パネルに表示させる表示ステップとを備え、前記画像加工ステップおよび前記表示ステップによって、前記良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように前記撮影画像を加工し、前記所望の画像ムラを表現するように加工された前記加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用することを特徴とする、画像ムラ見本データの作成方法が提供される。
【発明の効果】
【００１９】
上記の一態様によれば、画像ムラについての良品レベルと不良品レベルとの境界を例示する画像ムラ見本を画像加工によって作成するので、画像ムラ限度見本用の液晶パネルそのもの（すなわち実物）を選定する必要がない。したがって、そのような選定作業に費やす時間と労力を削減することができる。また、画像ムラ見本データは修正が容易であるので、パネルメーカーと装置メーカーとの間で判定基準の合意を得るための作業においても、時間と労力を削減することができる。その結果、迅速かつ正確に判定基準の合意に達することができる。
【００２０】
本発明の目的、特徴、局面、および利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによって、より明白となる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】実施の形態１に係る画像ムラ見本データの作成方法を概説するフローチャートである。
【図２】実施の形態１に係る画像ムラの検査方法を概説するフローチャートである。
【図３】実施の形態２に係る画像ムラ見本データの作成方法を概説するフローチャートである。
【図４】実施の形態３に係る画像ムラ見本データ作成システムを概説するブロック図である。
【図５】画像ムラの一例であるコーナー光漏れを示す概略図である。
【図６】画像ムラの一例であるＬＥＤ輝度ムラを示す概略図である。
【図７】画像ムラの一例である露光ムラを示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
＜実施の形態１＞
図１に、実施の形態１に係る画像ムラ見本データの作成方法を概説するフローチャートを示す。図１に例示の方法ＳＴ１００はステップＳＴ１０１〜ＳＴ１０７に大別される。
【００２３】
ステップＳＴ１０１では良品パネルを準備し、ステップＳＴ１０２では参考パネルを準備する。ここでは良品パネル準備ステップＳＴ１０１を参考パネル準備ステップＳＴ１０２よりも先に行う場合を例示するが、ステップＳＴ１０１，ＳＴ１０２はいずれを先に実行しても構わない。また、良品パネル準備ステップＳＴ１０１は後述のステップＳＴ１０５までに行われればよく、参考パネル準備ステップＳＴ１０２は後述のステップＳＴ１０３までに行われればよい。
【００２４】
ここで、良品パネルとは、予め規定された良品基準に則って良品であると判定された液晶パネルのことである。また、参考パネルは、予め規定された画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルのことである。良品パネルと参考パネルは同じ画面仕様（解像度、画素配列等）を有するものとするが、画面仕様が同じであれば両パネルの画面サイズ、モデル等は同じであっても異なっていても構わない。
【００２５】
良品パネルおよび参考パネルの選定は例えば目視判定によって行われる。後の説明から明らかになるが、参考パネルは、画像ムラについての良品レベルと不良品レベルとの境界を例示する、いわゆる画像ムラ限度見本パネルである必要はない。すなわち、画像ムラの視認具合には関係なく、例えばムラの種類、形状等の観点から見本として採用したい画像ムラが発生する液晶パネルを、参考パネルとして選定すればよい。かかる点に鑑みると、参考パネル準備ステップＳＴ１０２で利用する画像ムラ判定基準は、液晶パネルの製造工程における画像ムラ検査基準（すなわち出荷可能な品質か否かに関わる検査の基準）と異なっていてもよい。
【００２６】
また、良品パネル準備ステップＳＴ１０１で利用する良品基準は、画像ムラに関する基準を少なくとも含むものとする。すなわち、当該良品基準は、本例では画像ムラに関する基準だけでもよいが、実際的には画像ムラだけでなく表示品質に関する全般的な基準を含むことが好ましい。また、後述する良品パネルの利用形態に鑑み、ここでは、ステップＳＴ１０１での良品基準が、液晶パネルの製造工程における良品検査基準（すなわち出荷可能な品質か否かに関わる検査の基準）と同レベルに設定される場合を例示する。
【００２７】
ステップＳＴ１０３では、上記ステップＳＴ１０２で準備した参考パネルの画像ムラを、例えばＣＣＤカメラで撮影する。撮影した画像はデジタル画像データとしてパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣとも称する）へ取り込まれる。ここでは汎用のＰＣを例示するが、本方法ＳＴ１００で必要な機能を実現可能に構築された専用の装置を利用してもよい。
【００２８】
撮影ステップＳＴ１０３では、参考パネルは適宜、駆動される。例えば、光漏れによる画像ムラ（図５参照）の撮影において、参考パネルがノーマリ・ホワイト型の液晶パネルである場合には全面黒表示になるように参考パネルを駆動する。これに対し、参考パネルがノーマリ・ブラック型の液晶パネルである場合、駆動をしなくても全面黒表示状態を得ることが可能である。また、画像ムラの種類によっては、全面黒表示、全面白表示、全面中間調表示、所定のテストパターン表示等を選択することで画像ムラを顕在化させることができる。
【００２９】
ステップＳＴ１０４では、ＰＣへ取り込んだ撮影画像（すなわち参考パネルの画像ムラの画像）を、ＰＣ上で作業者が加工する。具体的には、画像加工ソフトウェアをＰＣで実行し、作業者がＰＣの入力手段（キーボード、マウス等）によって加工内容等を入力し、作業者がＰＣの表示手段において加工状態等を確認することによって、画像加工ステップＳＴ１０４を行うことが可能である。画像加工ソフトウェアは、画像加工機能を有した一般的な画像編集ソフトウェア（Photoshop（登録商標）、Paint Shop Pro（登録商標）等）を利用してもよいし、あるいは、本方法ＳＴ１００のために開発した専用のソフトウェアを利用してもよい。
【００３０】
画像加工ステップＳＴ１０４では作業者が、撮影画像の全体または一部分について輝度または特定の色の階調（換言すれば重み付け）を増減させて、撮影画像から画像ムラの限度見本に相当する画像を作成する。具体的には、撮影画像に映し出された画像ムラが、所望の程度、すなわち画像ムラの限度見本として設定したい程度よりも軽い場合、輝度または特定の色の階調を増加させる。逆に、撮影された画像ムラが所望程度よりも悪ければ、上記階調を減少させる。また、露光ムラ（図７参照）のように階調差がある程度明確な画像ムラについては、画像の加工によって、輝度差の境界部が強調されてしまう場合がある。そのような場合は境界付近の階調データに間引き処理を行えばよい。
【００３１】
ステップＳＴ１０５では、加工後の画像を、上記ステップＳＴ１０１で準備した良品パネルにおいて表示する。具体的には、加工後の画像のデジタルデータをＰＣから、液晶パネルの駆動装置へ供給し、当該パネル駆動装置が、受け取った画像データに従って液晶パネル（ここでは良品パネル）を駆動することによって、加工済み画像が良品パネルに表示される。
【００３２】
ステップＳＴ１０６では、作業者が、良品パネルに表示される画像が、画像ムラの限度見本としたい画像を表現しているか否かを目視で確認する。その結果、所望の画像ムラが表現されていると判断した場合、その加工済みの画像のデータを画像ムラ見本データとして採用し、当該画像ムラ見本データを外部記憶媒体（ＵＳＢメモリ、光ディスク、磁気ディスク等）に保存する（ステップＳＴ１０７）。これに対し、作業者は、加工判断ステップＳＴ１０６において所望の画像ムラが表現されていないと判断した場合、再度、画像加工を行う。すなわち、画像ムラの限度見本としたい画像が良品パネル上で得られるまで、作業者はステップＳＴ１０４〜ＳＴ１０６を繰り返す。
【００３３】
なお、ＣＣＤカメラから出力される画像信号における画像データの形式と、画像加工ソフトウェアで取り扱い可能なデータ形式と、液晶パネル駆動用の画像データの形式とは、異なる場合がある。例えば液晶パネル駆動用の画像データは液晶パネルの画面仕様（解像度、画素配列等）に応じて決まり、例えばビットマップ形式が用いられる。上記各種データ形式は既知であるため、データ形式を相互に変換可能である。例えばそのような変換の処理内容をＰＣが実行するプログラムに記述することによって、当該変換をソフトウェア的に実行可能である。
【００３４】
当該方法ＳＴ１００で作成された画像ムラ見本データは、パネルメーカーにおける画像ムラ検査用に利用できるだけでなく、パネルメーカーと装置メーカーとの間で取り交わす画像ムラ判定基準用に利用することもできる。
【００３５】
図２に、上記方法ＳＴ１００で作成された画像ムラ見本データを利用した、液晶パネルの画像ムラの検査方法を概説するフローチャートを示す。図２に例示の検査方法ＳＴ２００はステップＳＴ２０１〜ＳＴ２０３に大別される。
【００３６】
ステップＳＴ２０１では、上記方法ＳＴ１００で作成された画像ムラ見本データが保存されている外部記憶媒体を準備し、当該画像ムラ見本データをＰＣに読み込む。ここでは汎用のＰＣを例示するが、本方法ＳＴ２００で必要な機能を実現可能に構築された専用の装置を利用してもよい。
【００３７】
ステップＳＴ２０２では、見本データ取得ステップＳＴ２０１で読み込んだ画像ムラ見本データによって提供される画像（以下、見本画像とも称する）を液晶パネルに表示させる。具体的には、画像ムラ見本データをＰＣからパネル駆動装置へ供給し、当該パネル駆動装置が画像ムラ見本データに従って液晶パネルを駆動することによって、見本画像が表示される。
【００３８】
なお、見本画像を表示させる液晶パネルは、上記の良品パネル準備ステップＳＴ１０１で準備された良品パネルそのものであってもよいし、あるいは、当該良品パネルと同じ画面仕様を有する他の良品の液晶パネルであってもよい。なお、当該他の液晶パネルの画面サイズ、モデル等は、上記ステップＳＴ１０１で準備された良品パネルと同じであっても異なっていても構わない。但し、見本表示ステップＳＴ２０２で見本画像を表示させる液晶パネルは、少なくとも画像ムラの発生が無いことが求められる。
【００３９】
ステップＳＴ２０３では、表示された見本画像と、検査対象の液晶パネルの表示状態とを比較することによって、検査対象の液晶パネルの画像ムラを評価する。本評価ステップＳＴ２０３では、検査対象の液晶パネルは適宜、画像ムラの撮影時における参考パネルと同様に駆動される。
【００４０】
なお、上記方法ＳＴ１００，ＳＴ２００では画像ムラ見本データの受け渡しを外部記憶媒体で行うものとしたが、ＬＡＮ、ＷＡＮ等のネットワーク通信によって画像ムラ見本データを送受信してもよい。
【００４１】
また、上記方法ＳＴ１００，ＳＴ２００は画像ムラの種類に関係なく実施可能である。
【００４２】
上記の画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００によれば、画像ムラについての良品レベルと不良品レベルとの境界を例示する画像ムラ限度見本を画像加工によって作成するので、画像ムラ限度見本用の液晶パネルそのもの（すなわち実物）を選定する必要がない。したがって、そのような選定作業に費やす時間と労力を削減することができる。
【００４３】
また、実物の液晶パネルで画像ムラ限度見本を設定する場合、所望の画像ムラを有した液晶パネルが見つからないこともある。しかし、画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００によれば、そのような状況を回避することができる。
【００４４】
また、画像ムラ見本データは修正が容易であるので、パネルメーカーと装置メーカーとの間で判定基準の合意を得るための作業においても、時間と労力を削減することができる。その結果、迅速かつ正確に判定基準の合意に達することができる。
【００４５】
また、画像ムラ見本を液晶パネルではなく画像データで設定することにより、画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００で画像ムラ見本データの確認に用いる液晶パネルと、画像ムラ検査方法ＳＴ２００で画像ムラ見本データを表示させる液晶パネルとは、同一である必要性が無い。
【００４６】
このため、例えば、パネルメーカーは画像ムラ見本データだけを装置メーカーに提供すれば済む。仮に、パネルメーカー側で利用する液晶パネルと、装置メーカー側で利用する液晶パネルとで、画像ムラの再現性に差異が生じる場合であっても、上記のように画像ムラ見本データは修正が容易である。このため、限度見本パネルの実物の選定および送付を繰り返すよりも、迅速で安価に対処可能である。
【００４７】
また、画像ムラ見本データによれば、複数の検査ライン（パネルメーカー、装置メーカーのいずれの検査ラインであってもよい）で同じ限度見本を共有できる。したがって、複数の検査ラインで数少ない限度見本の液晶パネルを利用する場合に比べて、検査の均質化、効率化等を図ることができる。
【００４８】
＜実施の形態２＞
実施の形態１では、カメラで撮影した画像を利用して画像ムラ見本データを作成する方法を説明した。これに対し、実施の形態２では、カメラ撮影をせずに画像ムラ見本データを作成する方法を説明する。実施の形態２に係る画像ムラ見本データ作成方法は、例えば液晶パネルの製造工程に起因する画像ムラに対して適用可能である。
【００４９】
例えば図７に例示の画像ムラは、液晶パネルのセルのパターン形成における露光ムラに起因する。液晶パネル用基板のセルパターンの形成工程では、液晶パネル１枚分の領域に対して、複数台の露光機が利用される場合がある。この場合、液晶パネル１枚分の領域当たりの露光機の数、それらの露光機の間隔、露光機１台当たりの露光範囲の寸法等の要因に応じて、図７に例示するような特徴的な形状の画像ムラ（ここでは繰り返しパターンの画像ムラ）が発生する。
【００５０】
つまり、露光機の数等の要因は製造設備から既知であるため、そのような既知の要因から１枚の液晶パネルに現れる露光ムラの形状を表示ドット単位で特定することが可能である。
【００５１】
図３に、上記観点に基づいた画像ムラ見本データ作成方法を概説するフローチャートを示す。図３に例示の方法ＳＴ３００は、実施の形態１で説明したステップＳＴ１０１，ＳＴ１０４〜ＳＴ１０７と、描画ステップＳＴ３０１とを含んでいる。図３に例示のフローでは、描画ステップＳＴ３０１はステップＳＴ１０１，ＳＴ１０４の間に行われ、ステップＳＴ１０４〜ＳＴ１０７は実施の形態１と同様に行われる。
【００５２】
描画ステップＳＴ３０１では、例えば、作業者が画像描画ソフトウェアを使ってＰＣ上で画像ムラをビットマップ形式で描画する。具体的には、液晶パネルの製造工程に起因する画像ムラを、製造工程において当該画像ムラを発生させる既知の要因に基づいて、描画する。
【００５３】
なお、描画ステップＳＴ３０１は、画像加工ステップＳＴ１０４と同様に、ＰＣの入力手段、表示手段等を利用して実施可能である。画像描画ソフトウェアは、描画機能を有した一般的な画像編集ソフトウェアを利用してもよいし、あるいは、本方法ＳＴ３００のために開発した専用のソフトウェアを利用してもよい。また、描画ステップＳＴ３０１で利用するソフトウェアと、画像加工ステップＳＴ１０４で利用するソフトウェアとは、同じソフトウェアであってもよいし、別のソフトウェアであってもよい。
【００５４】
描画ステップＳＴ３０１で作成した画像は、画像加工ステップＳＴ１０４に供される。つまり、当該方法ＳＴ３００では、カメラで撮影した画像の代わりに、作業者が描画した画像を出発画像として画像加工ステップＳＴ１０４が行われる。
【００５５】
画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ３００によれば、実施の形態１の画像ムラ見本データ作成方法ＳＴ１００と同様の効果を得ることができる。特に、本方法ＳＴ３００によれば、参考パネルを利用しないので、参考パネルの選定作業に費やす時間と労力を削減することができる。
【００５６】
なお、本方法ＳＴ３００によって作成された画像ムラ見本データは、既述の画像ムラ検査方法ＳＴ２００（図２参照）に利用可能である。
【００５７】
＜実施の形態３＞
実施の形態３では、実施の形態１で説明した画像ムラ見本データの作成方法ＳＴ１００を実現可能なシステムを説明する。図４に、実施の形態３に係る画像ムラ見本データ作成システムを概説するブロック図を示す。図４に例示の画像ムラ見本データ作成システム３０は、カメラ３１と、画像加工装置３２と、パネル駆動装置３３とを含んでいる。なお、図４には、説明のために、参考パネル１０と、参考パネル１０を駆動するためのパネル駆動装置１１と、良品パネル２０と、外部記憶媒体４０も図示している。
【００５８】
カメラ１１は、参考パネル１０の画像ムラの撮影に利用される。すなわち、カメラ１１によって、実施の形態１で例示した撮影ステップＳＴ１０３が行われる。カメラ１１によって撮影された画像のデータ５１は、画像加工装置３２へ送られる。
【００５９】
画像加工装置３２は、カメラ１１から取得した画像５１を加工する手段を提供する装置であり、実施の形態１で例示した画像加工ステップＳＴ１０４を実行可能な機能を有している。
【００６０】
また、画像加工装置３２は、加工した画像のデータ５２を出力可能に構成されている。具体的には、加工画像データ５２が画像加工装置３２からパネル駆動装置３３へ出力され良品パネル２０の駆動に供されることによって、実施の形態１で例示した表示ステップＳＴ１０５が行われる。また、画像ムラ見本データ５４として決定された加工画像データ５２が外部記憶媒体４０へ出力されることによって、実施の形態１で例示したデータ保存ステップＳＴ１０７が行われる。
【００６１】
画像加工装置３２は、例えば、実施の形態１で例示したようにＰＣと画像加工ソフトウェアによって構成可能である。あるいは、汎用のＰＣを利用するのではなく、画像ムラ見本データの作成のために、画像加工機能を搭載した専用機を準備してもよい。
【００６２】
パネル駆動装置３３は、良品パネル２０を駆動するために設けられている。すなわち、パネル駆動装置３３は、画像加工装置３２から取得した加工済み画像データ５２に従って良品パネル２０用の駆動信号５３を生成し、生成したパネル駆動信号５３を良品パネル２０に供給する。これにより、画像データ５２によって提供される画像が良品パネル２０に表示される。すなわち、パネル駆動装置３３は、実施の形態１で例示した表示ステップＳＴ１０５に利用される。
【００６３】
なお、参考パネル１０用に設けられたパネル駆動装置１１を、画像ムラ見本データ作成システム３０に含めても構わない。
【００６４】
画像ムラ見本データ作成システム３０によれば、画像ムラ見本データの作成方法ＳＴ１００を実現することができ、その結果、当該方法ＳＴ１００による効果を奏することができる。
【００６５】
本発明は詳細に説明されたが、上記した説明は、すべての局面において、例示であって、本発明がそれに限定されるものではない。例示されていない無数の変形例が、本発明の範囲から外れることなく想定され得るものと解される。
【符号の説明】
【００６６】
１０ 参考パネル、１１ パネル駆動装置、２０ 良品パネル、３０ 画像ムラ見本データ作成システム、３１ カメラ、３２ 画像加工装置、３３ パネル駆動装置、４０ 外部記憶媒体、５１ 撮影画像（撮影画像データ）、５２ 加工画像（加工画像データ）、５３ パネル駆動信号、５４ 画像ムラ見本データ、ＳＴ１００，ＳＴ３００ 画像ムラ見本データの作成方法、ＳＴ１０１ 良品パネル準備ステップ、ＳＴ１０２ 参考パネル準備ステップ、ＳＴ１０３ 撮影ステップ、ＳＴ１０４ 画像加工ステップ、ＳＴ１０５ 表示ステップ、ＳＴ１０６ 加工判断ステップ、ＳＴ１０７ 保存ステップ、ＳＴ２００ 画像ムラの検査方法、ＳＴ２０１ 見本データ取得ステップ、ＳＴ２０２ 見本表示ステップ、ＳＴ２０３ 評価ステップ、ＳＴ３０１ 描画ステップ。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備する良品パネル準備ステップと、
所定の画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルを参考パネルとして準備する参考パネル準備ステップと、
前記参考パネルの前記画像ムラをカメラで撮影する撮影ステップと、
前記撮影ステップで取得した撮影画像を画像加工ソフトウェアで加工する画像加工ステップと、
前記画像加工ステップで加工した加工画像を前記良品パネルに表示させる表示ステップと
を備え、
前記画像加工ステップおよび前記表示ステップによって、前記良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように前記撮影画像を加工し、
前記所望の画像ムラを表現するように加工された前記加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用することを特徴とする、画像ムラ見本データの作成方法。
【請求項２】
所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備する良品パネル準備ステップと、
前記液晶パネルの製造工程に起因する画像ムラを画像描画ソフトウェアで描画する描画ステップと、
前記描画ステップで取得した描画画像を画像加工ソフトウェアで加工する画像加工ステップと、
前記画像加工ステップで加工した加工画像を前記良品パネルに表示させる表示ステップと
を備え、
前記画像加工ステップおよび前記表示ステップによって、前記良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように前記描画画像を加工し、
前記所望の画像ムラを表現するように加工された前記加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用することを特徴とする、画像ムラ見本データの作成方法。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の作成方法によって作成された画像ムラ見本データを利用した液晶パネルの画像ムラの検査方法であって、
前記画像ムラ見本データを取得する見本データ取得ステップと、
請求項１または請求項２に記載の前記良品パネル準備ステップで準備された前記良品パネルまたは他の良品の液晶パネルに前記画像ムラ見本データよる画像を見本画像として表示させる見本表示ステップと、
前記見本画像と検査対象の液晶パネルの表示状態とを比較することによって前記検査対象の液晶パネルの画像ムラを評価する評価ステップと
を備えることを特徴とする、画像ムラの検査方法。
【請求項４】
液晶パネルに発生する画像ムラを撮影するために設けられたカメラと、
前記カメラによって撮影された画像を加工する手段を作業者に提供し、加工後の画像の画像データを出力する画像加工装置と、
所定の良品基準に適合した良品の液晶パネルを駆動するために設けられており、前記画像加工装置から出力される前記画像データに従って前記良品の液晶パネルを駆動するパネル駆動装置と
を備えることを特徴とする、画像ムラ見本データ作成システム。
【請求項１】
所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備する良品パネル準備ステップと、
所定の画像ムラ基準に則って画像ムラが発生すると判定された液晶パネルを参考パネルとして準備する参考パネル準備ステップと、
前記参考パネルの前記画像ムラをカメラで撮影する撮影ステップと、
前記撮影ステップで取得した撮影画像を画像加工ソフトウェアで加工する画像加工ステップと、
前記画像加工ステップで加工した加工画像を前記良品パネルに表示させる表示ステップと
を備え、
前記画像加工ステップおよび前記表示ステップによって、前記良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように前記撮影画像を加工し、
前記所望の画像ムラを表現するように加工された前記加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用することを特徴とする、画像ムラ見本データの作成方法。
【請求項２】
所定の良品基準に適合した液晶パネルを良品パネルとして準備する良品パネル準備ステップと、
前記液晶パネルの製造工程に起因する画像ムラを画像描画ソフトウェアで描画する描画ステップと、
前記描画ステップで取得した描画画像を画像加工ソフトウェアで加工する画像加工ステップと、
前記画像加工ステップで加工した加工画像を前記良品パネルに表示させる表示ステップと
を備え、
前記画像加工ステップおよび前記表示ステップによって、前記良品パネルに表示される画像が所望の画像ムラを表現する画像になるように前記描画画像を加工し、
前記所望の画像ムラを表現するように加工された前記加工画像の画像データを画像ムラ見本データに採用することを特徴とする、画像ムラ見本データの作成方法。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の作成方法によって作成された画像ムラ見本データを利用した液晶パネルの画像ムラの検査方法であって、
前記画像ムラ見本データを取得する見本データ取得ステップと、
請求項１または請求項２に記載の前記良品パネル準備ステップで準備された前記良品パネルまたは他の良品の液晶パネルに前記画像ムラ見本データよる画像を見本画像として表示させる見本表示ステップと、
前記見本画像と検査対象の液晶パネルの表示状態とを比較することによって前記検査対象の液晶パネルの画像ムラを評価する評価ステップと
を備えることを特徴とする、画像ムラの検査方法。
【請求項４】
液晶パネルに発生する画像ムラを撮影するために設けられたカメラと、
前記カメラによって撮影された画像を加工する手段を作業者に提供し、加工後の画像の画像データを出力する画像加工装置と、
所定の良品基準に適合した良品の液晶パネルを駆動するために設けられており、前記画像加工装置から出力される前記画像データに従って前記良品の液晶パネルを駆動するパネル駆動装置と
を備えることを特徴とする、画像ムラ見本データ作成システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【公開番号】特開２０１２−２３３７０９（Ｐ２０１２−２３３７０９Ａ）
【公開日】平成２４年１１月２９日（２０１２．１１．２９）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１００５２３（Ｐ２０１１−１００５２３）
【出願日】平成２３年４月２８日（２０１１．４．２８）
【出願人】（０００００６０１３）三菱電機株式会社 (33,312)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１１月２９日（２０１２．１１．２９）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年４月２８日（２０１１．４．２８）
【出願人】（０００００６０１３）三菱電機株式会社 (33,312)
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]