色素斑を特性化する方法及び装置、並びに化粧製品、皮膚製品又は薬剤製品の着色効果又は脱色効果を評価する方法におけるその応用
本発明は、皮膚色素斑を特性化する方法に関するものである。
この方法は、皮膚の領域のデジタルイメージから抽出後プレーンをフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第１サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第２サブイメージを得ることを含み、リップルイメージ及びラフネスイメージから、適切な計算手段を使用して、異なるタイプのグレイレベルを計算し、特に斑点の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化する。
本発明はまた、活性着色薬剤又は脱色薬剤による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法に関するものである。
この方法は、皮膚の領域のデジタルイメージから抽出後プレーンをフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第１サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第２サブイメージを得ることを含み、リップルイメージ及びラフネスイメージから、適切な計算手段を使用して、異なるタイプのグレイレベルを計算し、特に斑点の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化する。
本発明はまた、活性着色薬剤又は脱色薬剤による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法に関するものである。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、色素斑を特性化する方法及び装置、並びに化粧製品、皮膚製品、又は薬剤製品の着色効果又は脱色効果を評価する方法における、色素斑を特徴付ける方法及び装置の応用に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
米国特許第６５５１９８２Ｂ１号明細書は、７００〜２５００ナノメートルの範囲の波長を使用するＮＩＲ法と呼ばれる近赤外線方法に基づく人の相対的年齢の非侵襲推定のための方法及びデバイスを開示している。
【０００３】
また、国際公開第００／６７３９８Ａ１号明細書は、皮膚欠陥を観察するために様々なデジタルイメージの取得及び作成を実施し、次いで皮膚欠陥を含むサブイメージを考慮に入れる、皮膚を解析する画像システム及び方法を開示している。
【０００４】
さらに、本出願人によって出願された国際公開第２００７／０４２ ７０８号明細書は、皮膚欠陥を特性化する方法及び装置、並びに化粧製品の老化防止効果を評価する方法を開示している。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の目的は、皮膚色素斑を特性化する新規な方法及び新規な装置であって、色素沈着レベルの広い空間的変動及び小さい空間的変動の双方において色素欠陥の特性化の高い精度を実現することができ、色素斑内又は色素斑の近傍であってもこれを行い、比較的実施することが容易であり、得られる結果に関して安全で信頼性の高い新規な方法及び新規な装置を提供することに伴う技術的問題を解決することである。
【０００６】
本発明の別の目的は、皮膚色素斑を特性化する方法又は装置を実施する、化粧製品、皮膚製品、又は薬剤製品の着色効果又は脱色効果を評価する方法を提供することに伴う技術的問題を解決することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、これらの技術的問題の双方に対して満足の行く解決策を提供する。
【０００８】
定義
「グレイレベル」という表現は、デジタルカラーイメージ撮影デバイスのデジタルセンサのピクセル上で集められる光度の量子化を意味するものと理解されたい。
【０００９】
「フィルタリング」という用語は、デジタルイメージの外観を修正又は改善し、したがって新しい「フィルタ済み」イメージを得るために、デジタルイメージの全て又は一部に適用される数学的処理オペレーションを意味し、当該数学的処理オペレーションの目的は、イメージのピクセルの値を修正することであることを理解されたい。使用されるフィルタに応じて、初期イメージのピクセルの全てを考慮に入れることにより、更には元のイメージ内の対応するピクセルの近傍のみを考慮に入れることにより、所与のピクセルの新しい値を計算し得る。
【００１０】
「グレイレベルの閾値処理」という表現は、寄生要素又はアーティファクトを除去するための、ある所定のグレイレベル閾値未満のグレイレベルの除去を意味すると理解されたい。
【００１１】
「グレイレベルの広い空間的変動」という表現は、考慮する抽出されたイメージの広い表面に対応する多数のピクセル上のグレイレベルの極度の差を意味するものと理解されたい。
【００１２】
「グレイレベルの小さい空間的変動」という表現は、考慮する抽出されたイメージの小さい表面に対応する少数のピクセル上のグレイレベルの小さい差を意味するものと理解されたい。
【００１３】
「代表的グループ」という表現は、本発明の実施の状況では、所与の年齢の集団を代表し、処置剤又は製品の有効性に関する意味のある統計的結果を確立するのに使用することのできる１群の人々を意味するものと理解されたい。
【００１４】
第１の態様によれば、本発明は、皮膚色素斑を特性化する方法であって、
ａ）デジタルカラーイメージ撮影デバイスを使用して、色素斑の少なくとも一部を含む少なくとも１つの決定した皮膚の領域の少なくとも１つのデジタルカラーイメージを撮影し、当該イメージが複数のピクセルで画成され、当該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られ、
ｂ）上記イメージ処理デバイスを使用して、適切に格納したデジタルイメージを、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンに分割し、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出し、
当該方法は、
ｄ）抽出したプレーンの少なくとも一部をフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第１サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第２サブイメージを得て、
ｅ）適切な計算手段を使用して、リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部において、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
のうちの少なくとも１つのパラメータを計算し、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して当該色素斑を特性化することを特徴とする、当該方法を提供する。
【００１５】
リップルイメージは、本願の図２に表すように、色素斑のデジタルカラーイメージから抽出されたプレーン、又はこれらプレーンの組合せの各ピクセルについて測定されたグレイレベルの広い空間的変動を特徴付ける。リップルイメージは、調査中の色素斑に関する広い空間的色素沈着変動を表す。
【００１６】
本願の図３で表されるようなラフネスイメージは、同じプレーン又はプレーンの同じ組合せから測定されるグレイレベルの小さい空間的変動を特徴付ける。ラフネスイメージは、調査中の斑点の中の小さい物体の空間的色素沈着変動を表す。
【００１７】
各サブイメージは、イメージ解析ソフトウェア内に通常は含まれるようなフィルタリングツールを使用して得られる。そのようなソフトウェアの典型は、そのようなフィルタを含む、フランスのＥＯＴＥＣＨのビジログ（ＶＩＳＩＬＯＧ）（登録商標）イメージ解析ソフトウェアである。
【００１８】
本発明によれば、元のイメージから抽出されるプレーン、又はプレーンの組合せは、例えばメジアンフィルタを使用してフィルタリングされ、リップルイメージに対応する「平滑化」イメージが得られる。
【００１９】
次いで、イメージソフトウェアを使用して、リップルサブイメージが元のイメージのプレーンから差し引かれ、ラフネスサブイメージが得られる。
【００２０】
この方法の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子（加齢斑）、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも１つの斑点の形態を取る皮膚色異常であることを特徴とする。
【００２１】
本発明による方法の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑の少なくとも一部が、抽出されたプレーン、又は抽出されたサブイメージのうちの少なくとも１つで検出され、これら計算が色素斑に適用されることを特徴とする。
【００２２】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑を特性化することが、抽出されたプレーン又は上述のサブイメージから、色素斑の縁部、又は、色素斑の縁部の近傍の当該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含むことを特徴とする。
【００２３】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、青色プレーンを抽出することを特徴とする。
【００２４】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、イメージを拡大し、オペレータが皮膚欠陥をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いるグレイレベルの閾値処理を評価することを可能とすることを特徴とする。
【００２５】
本発明による方法の更に別の特定の実施形態によれば、本方法は、デジタルカラー写真装置、又はＭＯＮＯ−ＣＣＤ、ＤＩ−ＣＣＤ、又はＴＲＩ−ＣＣＤ型のデジタルカラーカメラ、例えば４Ｖ ＬＥＤ内蔵照明を備えるイメージ解像度４５００００ピクセルを有するＤＥＫＡのフォトファインダ（Ｆｏｔｏｆｉｎｄｅｒ）（商標）カメラ、又は市販のカラーカメラ、特にＳＯＮＹから市販されているカラーカメラをデジタルカラーイメージ撮影デバイスとして使用することを特徴とする。
【００２６】
本発明による方法の好適な実施形態によれば、本方法は、デジタルイメージが撮影される皮膚表面を照明する手段を設けることを特徴とする。
【００２７】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージをデジタルデータ記憶デバイスに格納することを特徴とする。
【００２８】
第２の態様によれば、本発明は、人の皮膚色素斑を特性化する装置であって、
ａ）少なくとも１つの決定した皮膚の領域の少なくとも１つのデジタルカラーイメージを撮影するデジタルカラーイメージ撮影デバイスであって、当該イメージが多数のピクセルによって画成され、当該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られる、当該デジタルカラーイメージ撮影デバイスと、
ｂ）イメージ処理デバイスを使用して、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段と、
を備え、
ｄ）リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選ばれる少なくとも１つのパラメータを計算する適切な手段、
を備え、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して当該色素斑を特性化することを特徴とする装置を提供する。
【００２９】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、本装置は、抽出手段が青色プレーンを抽出し、青色プレーン上で、計算手段が少なくとも１つの上述のパラメータの上述の計算を実施することを特徴とする。
【００３０】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段、すなわち、寄生要素又はアーティファクトを除去するために、ある所定のグレイレベル閾値未満のグレイレベルを除去する手段を備えることを特徴とする。
【００３１】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、デジタルイメージから、分析すべき人の皮膚の限定された表面領域を抽出する手段を備え、その表面領域上で、計算手段が、この限定された表面領域のすべてにわたって色素斑を分析すること、特に上記パラメータを計算し、上記閾値処理を実施することを続行することを特徴とする。
【００３２】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、上記限定された表面領域が、デジタルイメージから選択された領域であることを特徴とする。
【００３３】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、デジタルカラーイメージ撮影デバイスで得られたイメージを拡大する手段を備え、オペレータが色素斑をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いるグレイレベルの閾値処理を評価することを可能とすることを特徴とする。
【００３４】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラがデジタルカラーイメージ撮影デバイスとして使用されることを特徴とする。
【００３５】
本発明の装置の更に別の特定の実施形態によれば、本装置は、特に幾つかの異なる領域にわたって、１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージをデジタルデータ記憶デバイスに格納する手段を備えることを特徴とする。
【００３６】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は、デジタルイメージが撮影される皮膚表面を照明する手段を備えることを特徴とする。
【００３７】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、画面を備えるモニタ、キーボード、及びマウスと組み合わされ、
イメージを拡大する手段と、
皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージを格納する手段と、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
これらのプレーンのうちの１つだけ、好ましくは青色に対応するいわゆる青色プレーンを抽出する手段と、
リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選択される少なくとも１つのパラメータを計算する手段と、
グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段と、
を含む上述の全ての手段を組み込み、特に色素斑の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化するソフトウェアを含むコンピュータを備えることを特徴とする。
【００３８】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、計算手段が、各パラメータの平均を考慮に入れることを特徴とする。
【００３９】
第３の態様によれば、本発明はまた、活性着色若しくは脱色化粧薬剤、皮膚薬剤、又は、製薬剤、或いは、当該活性着色薬剤若しくは脱色薬剤を含む化粧組成物、皮膚組成物、又は薬剤組成物による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法であって、
ａ）上述の方法による少なくとも１つの斑点の特性化、
ｂ）上記活性剤又は上記組成物を使用して少なくとも上記斑点の化粧処置、皮膚処置、又は治療処置を実施した後の、上述の方法による上記斑点の特性化、
ｃ）２つの特性を互いに比較して、処置の有効性を決定すること、
を含む方法をも包含する。
【００４０】
この方法の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑を特性化することが、色素斑の縁部、又は、色素斑の縁部の近傍の当該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含むことを特徴とする。
【００４１】
この方法の特定の実施形態によれば、本方法は、少なくとも１つの上述のパラメータの上述のパラメータ化がそれに対して実施される青色プレーンを抽出することを特徴とする。
【００４２】
この方法の別の特定の実施形態によれば、本方法はまた、色素斑の縁部を求めるためにグレイレベルの閾値処理を実施することを特徴とする。
【００４３】
この実施形態によれば、本願では「クラウン」と呼ぶ特定の領域を求めることも可能であり、色素斑の上述の縁部の両側の、クラウンの内側及び外側の輪郭が、選ばれた数のピクセルに対応する、ユーザによって定義された距離の所にプロットされる。
【００４４】
皮膚色素斑を特性化する上述の方法の説明から、この方法の他の特定の特徴が当業者には明確になるであろう。
【００４５】
本発明による方法及び装置により、前述の技術的問題が、単純で、安全で、かつ信頼性の高い方式で解決される。
【００４６】
本発明の現在好ましい実施形態を参照しながら提供する以下の説明の下、本発明の他の目的、特徴、及び利点が明確なものとなる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】前述の皮膚色素斑を特性化する方法を実施する、人の皮膚色素斑を特性化する装置を表す図である。
【図２】グレイレベルの広い空間的変動を特性化する、リップルイメージと呼ばれる斑点のサブイメージを表す図である。
【図３】グレイレベルの小さい空間的変動を特性化する、ラフネスイメージと呼ばれる斑点のサブイメージを表す図である。
【発明を実施するための形態】
【００４８】
＜例１−図１で表される装置の説明＞
以下、図１を参照する。図１は、本発明によるリグの現在好ましい実施形態を、全体的な参照番号１０で表している。人Ｐに関する位置決め精度を保証するため、当該人は、例えばフランスのＥＯＴＥＣＨ社から商標名ビジオフェース（ＶＩＳＩＯＦＡＣＥ）で市販されている再配置テーブル上に座る。
【００４９】
この装置１０は、人の色素斑を特性化するように設計されている。
【００５０】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、少なくとも１つの決定された皮膚の領域３４、３６、３８、４０のデジタルカラーイメージ１４を撮影するデバイス１２を設けることができ、当該イメージ１４は、多数のピクセルで画成される。
【００５１】
デバイス１２は、例えば、市販されている良好な解像度のデジタルカラー写真デバイス、又は、４Ｖ ＬＥＤ内蔵照明を備えるイメージ解像度４５００００ピクセルを有するＤＥＫＡ社のフォトファインダ（Ｆｏｔｏｆｉｎｄｅｒ）（商標）カメラや、特にソニーから市販されているデジタルカラーカメラなどのデジタルカラーカメラ１２であってもよい。
【００５２】
次いで、このデジタルイメージが、ワイヤ１３のような周知の市販の転送手段に従って、デジタルイメージ処理デバイスに送られる。
【００５３】
特定の変形実施形態によれば、イメージ撮影デバイス１２を使用して、皮膚の表面のイメージを撮影することができる。
【００５４】
また、当業者には周知の通り、このようなデジタルイメージ処理デバイスは、例えば、適切なリード１３でカメラ１２にリンクされたコンピュータ５０上にインストールすることのできる、イメージ解析ソフトウェア ビジログ（ＶＩＳＩＬＯＧ）Ｖ．６．６などのソフトウェアの形態で市販されている。コンピュータ５０は、当然に、その画面５４を有するモニタ５２、そのキーボード５６、及びマウス５８と組み合わされる。
【００５５】
本発明によれば、デジタルイメージ処理デバイスは、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤６０、緑７０、青８０の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段を備える。デジタルイメージ処理デバイスはまた、これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段をも備える。この場合、色素斑１６について、青色に対応する、いわゆる青色プレーン８０を抽出するための準備が行われ、したがって、得られた所謂青色素斑が１６Ｂと下位参照される。
【００５６】
本発明によれば、青色プレーン８０が、最大のコントラストを与え、色素斑のより良好な表示を実現可能にするので好ましいことが発見されている。
【００５７】
本発明によれば、この装置はまた、特に、リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選ばれた少なくとも１つのパラメータを計算し、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化する適切な手段である、この場合は上記ソフトウェアで提供される計算手段をも備える。
【００５８】
抽出した青色プレーン８０に対して、イメージ解析ソフトウェアで提供される数学的フィルタを適用して、反射などのイメージからの寄生ノイズを除去することができる。
【００５９】
この装置の更に別の特定の実施形態によれば、上記装置は、分析すべき人Ｐの皮膚の限定された表面領域３４、３６、３８、４０のイメージを撮影するために準備され、この表面領域上で計算手段が、この表面領域全体にわたって皮膚欠陥の分析を進めることを特徴とする。
【００６０】
別の特定の実施形態によれば、デジタルイメージを撮影する皮膚表面を照明する手段（ここでは表現せず）が設けられる。
【００６１】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、当該装置は、ソフトウェアに組み込まれたデジタルデータを格納するデバイス用の、１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージについての、ソフトウェアに組み込まれた記憶手段を備える。
【００６２】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、当該装置は、計算手段が、各パラメータの平均を考慮に入れることを特徴とする。
【００６３】
本発明による装置の別の好適な特徴によれば、当該装置は、やはりソフトウェアに組み込まれたグレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段、すなわち、寄生要素を除去するために、ある所定のグレイレベル閾値未満のグレイレベルを除去し、したがって寄生要素が取り除かれたイメージ８０’を生成する手段を備える。
【００６４】
好適には、先行する閾値処理ステップで検出したが如何なる重要性も呈さない最小の領域を除去するために、やはりソフトウェアで提供される第２数学的フィルタリングも設けられ、この場合、色素斑が非常に明瞭に見えるイメージ８０Ｂが得られる。以下で示すように、この最終イメージ８０Ｂに対して、イメージ解析ステップ及び計算ステップが優先的に実施される。
【００６５】
最初に、プロファイル計測（Ｐｒｏｆｉｌｏｍｅｔｒｉｃ）方式において各デジタルイメージの処理に取り組む。
【００６６】
このために、上述のデジタルカラーイメージ撮影デバイス１２により、具体的には青色プレーン８０（Ｂ）のイメージから、グレイレベルプロファイル計測パラメータが、イメージの様々な部分にわたって計算される。
【００６７】
このために、イメージ８０（Ｂ）、具体的には色素斑１６Ｂのイメージが、
・リップルイメージ１６Ｂ１と呼ばれるものであり、図１において確認することができ、図２においては、リップル曲線で示されるように、グレイレベルの広い空間的変動を表すように現れている第１サブイメージと、
・ラフネスイメージ１６Ｂ２と呼ばれるものであり、図１において確認することができ、図３においては、ラフネス曲線で示されるように、グレイレベルの小さい空間的変動を表すように現れている第２サブイメージと、
に分割される。
【００６８】
これらの２つのサブイメージでは、以下のパラメータが計算される。
・Ｓａ：平均偏差の算術平均、すなわち
【数１】
・Ｓｑ：平均偏差の二乗平均平方根、すなわち
【数２】
・Ｓｔ：表面の全高。Ｓｔ＝最高のピークと最も深いくぼみとの間の高さ
・Ｓｐ：表面から最も高い突起の高さ。最高のピークとメジアンプレーンとの間の高さ
・Ｓｖ：表面の最も深い谷の深さ。メジアンプレーンと最も深い谷との間の深さ
【００６９】
これらパラメータは、グレイレベルの振幅の変動とリンクされ、調査中のイメージの一様性を特性化するものである。
【００７０】
組込みソフトウェアにより、アプリケーションは以下のパラメータを計算する。
・ＳａＴ、ＳｑＴ、ＳｔＴ、ＳｐＴ、ＳｖＴ：リップルイメージの斑点領域にわたって計算されるパラメータ
・ＳａＲ、ＳｑＲ、ＳｔＲ、ＳｐＲ、ＳｖＲ：ラフネスイメージの斑点領域にわたって計算されるパラメータ
・ＳｔＣ、ＳｐＣ、ＳｖＣ：斑点のクラウンにわたって計算されるパラメータ
【００７１】
斑点の輝度及び隣接する皮膚の輝度を計算することにより、コントラストの計算も実施される。
・ＬｕｍＰ：皮膚輝度パラメータ
・ＬｕｍＴ：斑点輝度パラメータ
・コントラスト＝ＬｕｍＰ−ＬｕｍＴ／ＬｕｍＰ
【００７２】
次いで、以下の例２で示されるように、色素斑が量子化される。
【００７３】
＜本発明による例２−欠陥の量子化：色素斑の例＞
このために、手の色素斑について統計的に代表的な、男性及び／又は女性の１５人のボランティアのサンプルが選択される。
【００７４】
斑点イメージバンクが作成される。斑点イメージは、エステティシャン及び本発明者によってそれぞれあまり見えない斑点、見える斑点、又は非常に良く見える斑点と内部的に評価されており、各カテゴリで撮影される９個のイメージのプレートは、それぞれ図６、７、及び８の主題である。
【００７５】
結果の概要を、以下の表Ｉに与える。
【表１】
ここで、
Ｔ：斑点領域のリップルイメージ
Ｃ：クラウンのイメージ（斑点の縁部の両側の領域、したがって斑点部分と非斑点部分を含む領域）
Ｒ：斑点領域のラフネスイメージ
【００７６】
略号の意味は、上述の例１で与えられているものと同様である。
【００７７】
５％の危険度を有する変形形態の解析に基づく、この表Ｉから得られる結論は以下の通りである。
【００７８】
調査されたパラメータにより、視覚的に定義された相異なるクラスの色素斑を明確に区別することが可能となる。
【００７９】
パラメータＳｓＴ、ＳｐＴ、ＳｔＣ、ＳｐＣ、ＳｖＣ、（ＬｕｍＰ−ＬｕｍＴ）について、３つのクラスの斑点のそれぞれの間で著しい相違が観測される。
【００８０】
パラメータＳａＴ、ＳｑＴ、ＳａＲ、ＳｑＲ、ＳｐＲ、ＳｖＲについて、一方ではＰ（あまり可視ではない）と分類されるクラスの斑点と、Ｖ（可視である）及びＴ（非常に可視である）と分類されるクラスの斑点との間に著しい相違が観測される。しかし、クラスＶとクラスＴとの間に著しい相違は観測されない。
【００８１】
本発明による装置により、例２で示すような色素沈着の程度についての較正曲線の作成を実施することが可能となり、それを使用して、人の皮膚の色素沈着の程度を決定することができ、次いでそれを使用して、着色又は脱色化粧製品、皮膚製品、又は薬剤製品の有効性を評価する試験を実施することができる。
【００８２】
＜本発明の例３−脱色化粧製品の有効性を評価する試験＞
斑点防止製品について実施された有効性試験中に取得されたイメージが解析される。
【００８３】
斑点防止製品は、重量で３．３％のリン酸アスコルビルマグネシウムを含む水中油型乳剤の形態のナイトクリームであり（供給源、昭和電工）、皮膚淡色化特性を有する薬剤である。
【００８４】
試験手順は以下の通りである。
・ボランティアの数：１４人のボランティア、１７個の斑点を調査
・領域：手
・組成物の塗布：４製品の塗布、１日１回、局所的に（０．５６０ｍｌ）塗布。
・太陽光線保護指数（ＳＰＦ２０）を有するハンド用クリームの、必要なだけ多くの回数の使用
・測定時間：調査開始前（Ｔ１）、次いで処置の６週後
・装置：ＤＥＫＡのフォトファインダ、イメージ撮影デバイス：１／４”ＣＣＤ（合計：４７００００ピクセル）、内蔵照明：ＬＥＤ、４ボルト
【００８５】
各基準について、以下の統計的分析が５％の危険度について実施される。
・分散の全体的分析
・処置前と処置後６週との比較に関する分散分析
・過剰な残留物を有するボランティアを除去することによる分散の全体的分析。残留物は、異常値、又は分析のバックグラウンドノイズを増大させる値である。
【００８６】
＜結果＞
・色素斑のリップルサブイメージ（グレイレベルの大きな非一様性）に対して計算されるパラメータ：ＳａＴ、ＳｑＴ、ＳｔＴ、ＳｐＴが著しく低下する。著しく変動しないのはＳｖＴだけである。
・斑点のクラウンのリップルサブイメージ対して計算されるパラメータ：ＳｔＣ、ＳｐＣ、ＳｖＣは著しく変動しない。
・色素斑のラフネスサブイメージ（グレイレベルの小さい非一様性）に対して計算されるパラメータ：ＳａＲ、ＳｑＲが著しく低下する。ＳｔＲ、ＳｐＲ、ＳｖＲは著しく変動しない。
・輝度パラメータ及びコントラストパラメータ：ＬｕｍＴ、ＬｕｍＰが著しく低下する。コントラストが著しく低下する。
【００８７】
これらの結果は、斑点領域及び斑点に隣接する皮膚の領域の淡色化を反映している。斑点は、処置の６週後に著しく低いコントラストを示している。
【００８８】
リップルサブイメージから得られるパラメータの大部分の著しい低減が観測され、これは、斑点領域及び皮膚の隣接する領域の階調の大きな非一様性を特徴付けている。
【００８９】
このことは、脱色剤として試験される試剤の有効性を確認するものである。
【００９０】
本発明はまた、説明した手段の技術的均等物を構成する全ての手段、並びにそれらの様々な組合せをも包含する。
【符号の説明】
【００９１】
１０…装置、１２…デジタルカラーイメージ撮影デバイス、１３…ワイヤ、１４…デジタルカラーイメージ、１６…色素斑、１６Ｂ…青色素斑、１６Ｂ１…リップルイメージ、１６Ｂ２…ラフネスイメージ、３４，３６，３８，４０…皮膚の領域、５０…コンピュータ、５２…モニタ、５４…画面、５６…キーボード、５８…マウス。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、色素斑を特性化する方法及び装置、並びに化粧製品、皮膚製品、又は薬剤製品の着色効果又は脱色効果を評価する方法における、色素斑を特徴付ける方法及び装置の応用に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
米国特許第６５５１９８２Ｂ１号明細書は、７００〜２５００ナノメートルの範囲の波長を使用するＮＩＲ法と呼ばれる近赤外線方法に基づく人の相対的年齢の非侵襲推定のための方法及びデバイスを開示している。
【０００３】
また、国際公開第００／６７３９８Ａ１号明細書は、皮膚欠陥を観察するために様々なデジタルイメージの取得及び作成を実施し、次いで皮膚欠陥を含むサブイメージを考慮に入れる、皮膚を解析する画像システム及び方法を開示している。
【０００４】
さらに、本出願人によって出願された国際公開第２００７／０４２ ７０８号明細書は、皮膚欠陥を特性化する方法及び装置、並びに化粧製品の老化防止効果を評価する方法を開示している。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の目的は、皮膚色素斑を特性化する新規な方法及び新規な装置であって、色素沈着レベルの広い空間的変動及び小さい空間的変動の双方において色素欠陥の特性化の高い精度を実現することができ、色素斑内又は色素斑の近傍であってもこれを行い、比較的実施することが容易であり、得られる結果に関して安全で信頼性の高い新規な方法及び新規な装置を提供することに伴う技術的問題を解決することである。
【０００６】
本発明の別の目的は、皮膚色素斑を特性化する方法又は装置を実施する、化粧製品、皮膚製品、又は薬剤製品の着色効果又は脱色効果を評価する方法を提供することに伴う技術的問題を解決することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、これらの技術的問題の双方に対して満足の行く解決策を提供する。
【０００８】
定義
「グレイレベル」という表現は、デジタルカラーイメージ撮影デバイスのデジタルセンサのピクセル上で集められる光度の量子化を意味するものと理解されたい。
【０００９】
「フィルタリング」という用語は、デジタルイメージの外観を修正又は改善し、したがって新しい「フィルタ済み」イメージを得るために、デジタルイメージの全て又は一部に適用される数学的処理オペレーションを意味し、当該数学的処理オペレーションの目的は、イメージのピクセルの値を修正することであることを理解されたい。使用されるフィルタに応じて、初期イメージのピクセルの全てを考慮に入れることにより、更には元のイメージ内の対応するピクセルの近傍のみを考慮に入れることにより、所与のピクセルの新しい値を計算し得る。
【００１０】
「グレイレベルの閾値処理」という表現は、寄生要素又はアーティファクトを除去するための、ある所定のグレイレベル閾値未満のグレイレベルの除去を意味すると理解されたい。
【００１１】
「グレイレベルの広い空間的変動」という表現は、考慮する抽出されたイメージの広い表面に対応する多数のピクセル上のグレイレベルの極度の差を意味するものと理解されたい。
【００１２】
「グレイレベルの小さい空間的変動」という表現は、考慮する抽出されたイメージの小さい表面に対応する少数のピクセル上のグレイレベルの小さい差を意味するものと理解されたい。
【００１３】
「代表的グループ」という表現は、本発明の実施の状況では、所与の年齢の集団を代表し、処置剤又は製品の有効性に関する意味のある統計的結果を確立するのに使用することのできる１群の人々を意味するものと理解されたい。
【００１４】
第１の態様によれば、本発明は、皮膚色素斑を特性化する方法であって、
ａ）デジタルカラーイメージ撮影デバイスを使用して、色素斑の少なくとも一部を含む少なくとも１つの決定した皮膚の領域の少なくとも１つのデジタルカラーイメージを撮影し、当該イメージが複数のピクセルで画成され、当該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られ、
ｂ）上記イメージ処理デバイスを使用して、適切に格納したデジタルイメージを、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンに分割し、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出し、
当該方法は、
ｄ）抽出したプレーンの少なくとも一部をフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第１サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第２サブイメージを得て、
ｅ）適切な計算手段を使用して、リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部において、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
のうちの少なくとも１つのパラメータを計算し、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して当該色素斑を特性化することを特徴とする、当該方法を提供する。
【００１５】
リップルイメージは、本願の図２に表すように、色素斑のデジタルカラーイメージから抽出されたプレーン、又はこれらプレーンの組合せの各ピクセルについて測定されたグレイレベルの広い空間的変動を特徴付ける。リップルイメージは、調査中の色素斑に関する広い空間的色素沈着変動を表す。
【００１６】
本願の図３で表されるようなラフネスイメージは、同じプレーン又はプレーンの同じ組合せから測定されるグレイレベルの小さい空間的変動を特徴付ける。ラフネスイメージは、調査中の斑点の中の小さい物体の空間的色素沈着変動を表す。
【００１７】
各サブイメージは、イメージ解析ソフトウェア内に通常は含まれるようなフィルタリングツールを使用して得られる。そのようなソフトウェアの典型は、そのようなフィルタを含む、フランスのＥＯＴＥＣＨのビジログ（ＶＩＳＩＬＯＧ）（登録商標）イメージ解析ソフトウェアである。
【００１８】
本発明によれば、元のイメージから抽出されるプレーン、又はプレーンの組合せは、例えばメジアンフィルタを使用してフィルタリングされ、リップルイメージに対応する「平滑化」イメージが得られる。
【００１９】
次いで、イメージソフトウェアを使用して、リップルサブイメージが元のイメージのプレーンから差し引かれ、ラフネスサブイメージが得られる。
【００２０】
この方法の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子（加齢斑）、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも１つの斑点の形態を取る皮膚色異常であることを特徴とする。
【００２１】
本発明による方法の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑の少なくとも一部が、抽出されたプレーン、又は抽出されたサブイメージのうちの少なくとも１つで検出され、これら計算が色素斑に適用されることを特徴とする。
【００２２】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑を特性化することが、抽出されたプレーン又は上述のサブイメージから、色素斑の縁部、又は、色素斑の縁部の近傍の当該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含むことを特徴とする。
【００２３】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、青色プレーンを抽出することを特徴とする。
【００２４】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、イメージを拡大し、オペレータが皮膚欠陥をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いるグレイレベルの閾値処理を評価することを可能とすることを特徴とする。
【００２５】
本発明による方法の更に別の特定の実施形態によれば、本方法は、デジタルカラー写真装置、又はＭＯＮＯ−ＣＣＤ、ＤＩ−ＣＣＤ、又はＴＲＩ−ＣＣＤ型のデジタルカラーカメラ、例えば４Ｖ ＬＥＤ内蔵照明を備えるイメージ解像度４５００００ピクセルを有するＤＥＫＡのフォトファインダ（Ｆｏｔｏｆｉｎｄｅｒ）（商標）カメラ、又は市販のカラーカメラ、特にＳＯＮＹから市販されているカラーカメラをデジタルカラーイメージ撮影デバイスとして使用することを特徴とする。
【００２６】
本発明による方法の好適な実施形態によれば、本方法は、デジタルイメージが撮影される皮膚表面を照明する手段を設けることを特徴とする。
【００２７】
本発明による方法の別の特定の実施形態によれば、本方法は、１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージをデジタルデータ記憶デバイスに格納することを特徴とする。
【００２８】
第２の態様によれば、本発明は、人の皮膚色素斑を特性化する装置であって、
ａ）少なくとも１つの決定した皮膚の領域の少なくとも１つのデジタルカラーイメージを撮影するデジタルカラーイメージ撮影デバイスであって、当該イメージが多数のピクセルによって画成され、当該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られる、当該デジタルカラーイメージ撮影デバイスと、
ｂ）イメージ処理デバイスを使用して、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段と、
を備え、
ｄ）リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選ばれる少なくとも１つのパラメータを計算する適切な手段、
を備え、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して当該色素斑を特性化することを特徴とする装置を提供する。
【００２９】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、本装置は、抽出手段が青色プレーンを抽出し、青色プレーン上で、計算手段が少なくとも１つの上述のパラメータの上述の計算を実施することを特徴とする。
【００３０】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段、すなわち、寄生要素又はアーティファクトを除去するために、ある所定のグレイレベル閾値未満のグレイレベルを除去する手段を備えることを特徴とする。
【００３１】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、デジタルイメージから、分析すべき人の皮膚の限定された表面領域を抽出する手段を備え、その表面領域上で、計算手段が、この限定された表面領域のすべてにわたって色素斑を分析すること、特に上記パラメータを計算し、上記閾値処理を実施することを続行することを特徴とする。
【００３２】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、上記限定された表面領域が、デジタルイメージから選択された領域であることを特徴とする。
【００３３】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、デジタルカラーイメージ撮影デバイスで得られたイメージを拡大する手段を備え、オペレータが色素斑をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いるグレイレベルの閾値処理を評価することを可能とすることを特徴とする。
【００３４】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラがデジタルカラーイメージ撮影デバイスとして使用されることを特徴とする。
【００３５】
本発明の装置の更に別の特定の実施形態によれば、本装置は、特に幾つかの異なる領域にわたって、１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージをデジタルデータ記憶デバイスに格納する手段を備えることを特徴とする。
【００３６】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は、デジタルイメージが撮影される皮膚表面を照明する手段を備えることを特徴とする。
【００３７】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、画面を備えるモニタ、キーボード、及びマウスと組み合わされ、
イメージを拡大する手段と、
皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージを格納する手段と、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
これらのプレーンのうちの１つだけ、好ましくは青色に対応するいわゆる青色プレーンを抽出する手段と、
リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選択される少なくとも１つのパラメータを計算する手段と、
グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段と、
を含む上述の全ての手段を組み込み、特に色素斑の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化するソフトウェアを含むコンピュータを備えることを特徴とする。
【００３８】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、本装置は、計算手段が、各パラメータの平均を考慮に入れることを特徴とする。
【００３９】
第３の態様によれば、本発明はまた、活性着色若しくは脱色化粧薬剤、皮膚薬剤、又は、製薬剤、或いは、当該活性着色薬剤若しくは脱色薬剤を含む化粧組成物、皮膚組成物、又は薬剤組成物による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法であって、
ａ）上述の方法による少なくとも１つの斑点の特性化、
ｂ）上記活性剤又は上記組成物を使用して少なくとも上記斑点の化粧処置、皮膚処置、又は治療処置を実施した後の、上述の方法による上記斑点の特性化、
ｃ）２つの特性を互いに比較して、処置の有効性を決定すること、
を含む方法をも包含する。
【００４０】
この方法の特定の実施形態によれば、本方法は、色素斑を特性化することが、色素斑の縁部、又は、色素斑の縁部の近傍の当該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含むことを特徴とする。
【００４１】
この方法の特定の実施形態によれば、本方法は、少なくとも１つの上述のパラメータの上述のパラメータ化がそれに対して実施される青色プレーンを抽出することを特徴とする。
【００４２】
この方法の別の特定の実施形態によれば、本方法はまた、色素斑の縁部を求めるためにグレイレベルの閾値処理を実施することを特徴とする。
【００４３】
この実施形態によれば、本願では「クラウン」と呼ぶ特定の領域を求めることも可能であり、色素斑の上述の縁部の両側の、クラウンの内側及び外側の輪郭が、選ばれた数のピクセルに対応する、ユーザによって定義された距離の所にプロットされる。
【００４４】
皮膚色素斑を特性化する上述の方法の説明から、この方法の他の特定の特徴が当業者には明確になるであろう。
【００４５】
本発明による方法及び装置により、前述の技術的問題が、単純で、安全で、かつ信頼性の高い方式で解決される。
【００４６】
本発明の現在好ましい実施形態を参照しながら提供する以下の説明の下、本発明の他の目的、特徴、及び利点が明確なものとなる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】前述の皮膚色素斑を特性化する方法を実施する、人の皮膚色素斑を特性化する装置を表す図である。
【図２】グレイレベルの広い空間的変動を特性化する、リップルイメージと呼ばれる斑点のサブイメージを表す図である。
【図３】グレイレベルの小さい空間的変動を特性化する、ラフネスイメージと呼ばれる斑点のサブイメージを表す図である。
【発明を実施するための形態】
【００４８】
＜例１−図１で表される装置の説明＞
以下、図１を参照する。図１は、本発明によるリグの現在好ましい実施形態を、全体的な参照番号１０で表している。人Ｐに関する位置決め精度を保証するため、当該人は、例えばフランスのＥＯＴＥＣＨ社から商標名ビジオフェース（ＶＩＳＩＯＦＡＣＥ）で市販されている再配置テーブル上に座る。
【００４９】
この装置１０は、人の色素斑を特性化するように設計されている。
【００５０】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、少なくとも１つの決定された皮膚の領域３４、３６、３８、４０のデジタルカラーイメージ１４を撮影するデバイス１２を設けることができ、当該イメージ１４は、多数のピクセルで画成される。
【００５１】
デバイス１２は、例えば、市販されている良好な解像度のデジタルカラー写真デバイス、又は、４Ｖ ＬＥＤ内蔵照明を備えるイメージ解像度４５００００ピクセルを有するＤＥＫＡ社のフォトファインダ（Ｆｏｔｏｆｉｎｄｅｒ）（商標）カメラや、特にソニーから市販されているデジタルカラーカメラなどのデジタルカラーカメラ１２であってもよい。
【００５２】
次いで、このデジタルイメージが、ワイヤ１３のような周知の市販の転送手段に従って、デジタルイメージ処理デバイスに送られる。
【００５３】
特定の変形実施形態によれば、イメージ撮影デバイス１２を使用して、皮膚の表面のイメージを撮影することができる。
【００５４】
また、当業者には周知の通り、このようなデジタルイメージ処理デバイスは、例えば、適切なリード１３でカメラ１２にリンクされたコンピュータ５０上にインストールすることのできる、イメージ解析ソフトウェア ビジログ（ＶＩＳＩＬＯＧ）Ｖ．６．６などのソフトウェアの形態で市販されている。コンピュータ５０は、当然に、その画面５４を有するモニタ５２、そのキーボード５６、及びマウス５８と組み合わされる。
【００５５】
本発明によれば、デジタルイメージ処理デバイスは、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤６０、緑７０、青８０の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段を備える。デジタルイメージ処理デバイスはまた、これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段をも備える。この場合、色素斑１６について、青色に対応する、いわゆる青色プレーン８０を抽出するための準備が行われ、したがって、得られた所謂青色素斑が１６Ｂと下位参照される。
【００５６】
本発明によれば、青色プレーン８０が、最大のコントラストを与え、色素斑のより良好な表示を実現可能にするので好ましいことが発見されている。
【００５７】
本発明によれば、この装置はまた、特に、リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選ばれた少なくとも１つのパラメータを計算し、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化する適切な手段である、この場合は上記ソフトウェアで提供される計算手段をも備える。
【００５８】
抽出した青色プレーン８０に対して、イメージ解析ソフトウェアで提供される数学的フィルタを適用して、反射などのイメージからの寄生ノイズを除去することができる。
【００５９】
この装置の更に別の特定の実施形態によれば、上記装置は、分析すべき人Ｐの皮膚の限定された表面領域３４、３６、３８、４０のイメージを撮影するために準備され、この表面領域上で計算手段が、この表面領域全体にわたって皮膚欠陥の分析を進めることを特徴とする。
【００６０】
別の特定の実施形態によれば、デジタルイメージを撮影する皮膚表面を照明する手段（ここでは表現せず）が設けられる。
【００６１】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、当該装置は、ソフトウェアに組み込まれたデジタルデータを格納するデバイス用の、１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージについての、ソフトウェアに組み込まれた記憶手段を備える。
【００６２】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、当該装置は、計算手段が、各パラメータの平均を考慮に入れることを特徴とする。
【００６３】
本発明による装置の別の好適な特徴によれば、当該装置は、やはりソフトウェアに組み込まれたグレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段、すなわち、寄生要素を除去するために、ある所定のグレイレベル閾値未満のグレイレベルを除去し、したがって寄生要素が取り除かれたイメージ８０’を生成する手段を備える。
【００６４】
好適には、先行する閾値処理ステップで検出したが如何なる重要性も呈さない最小の領域を除去するために、やはりソフトウェアで提供される第２数学的フィルタリングも設けられ、この場合、色素斑が非常に明瞭に見えるイメージ８０Ｂが得られる。以下で示すように、この最終イメージ８０Ｂに対して、イメージ解析ステップ及び計算ステップが優先的に実施される。
【００６５】
最初に、プロファイル計測（Ｐｒｏｆｉｌｏｍｅｔｒｉｃ）方式において各デジタルイメージの処理に取り組む。
【００６６】
このために、上述のデジタルカラーイメージ撮影デバイス１２により、具体的には青色プレーン８０（Ｂ）のイメージから、グレイレベルプロファイル計測パラメータが、イメージの様々な部分にわたって計算される。
【００６７】
このために、イメージ８０（Ｂ）、具体的には色素斑１６Ｂのイメージが、
・リップルイメージ１６Ｂ１と呼ばれるものであり、図１において確認することができ、図２においては、リップル曲線で示されるように、グレイレベルの広い空間的変動を表すように現れている第１サブイメージと、
・ラフネスイメージ１６Ｂ２と呼ばれるものであり、図１において確認することができ、図３においては、ラフネス曲線で示されるように、グレイレベルの小さい空間的変動を表すように現れている第２サブイメージと、
に分割される。
【００６８】
これらの２つのサブイメージでは、以下のパラメータが計算される。
・Ｓａ：平均偏差の算術平均、すなわち
【数１】
・Ｓｑ：平均偏差の二乗平均平方根、すなわち
【数２】
・Ｓｔ：表面の全高。Ｓｔ＝最高のピークと最も深いくぼみとの間の高さ
・Ｓｐ：表面から最も高い突起の高さ。最高のピークとメジアンプレーンとの間の高さ
・Ｓｖ：表面の最も深い谷の深さ。メジアンプレーンと最も深い谷との間の深さ
【００６９】
これらパラメータは、グレイレベルの振幅の変動とリンクされ、調査中のイメージの一様性を特性化するものである。
【００７０】
組込みソフトウェアにより、アプリケーションは以下のパラメータを計算する。
・ＳａＴ、ＳｑＴ、ＳｔＴ、ＳｐＴ、ＳｖＴ：リップルイメージの斑点領域にわたって計算されるパラメータ
・ＳａＲ、ＳｑＲ、ＳｔＲ、ＳｐＲ、ＳｖＲ：ラフネスイメージの斑点領域にわたって計算されるパラメータ
・ＳｔＣ、ＳｐＣ、ＳｖＣ：斑点のクラウンにわたって計算されるパラメータ
【００７１】
斑点の輝度及び隣接する皮膚の輝度を計算することにより、コントラストの計算も実施される。
・ＬｕｍＰ：皮膚輝度パラメータ
・ＬｕｍＴ：斑点輝度パラメータ
・コントラスト＝ＬｕｍＰ−ＬｕｍＴ／ＬｕｍＰ
【００７２】
次いで、以下の例２で示されるように、色素斑が量子化される。
【００７３】
＜本発明による例２−欠陥の量子化：色素斑の例＞
このために、手の色素斑について統計的に代表的な、男性及び／又は女性の１５人のボランティアのサンプルが選択される。
【００７４】
斑点イメージバンクが作成される。斑点イメージは、エステティシャン及び本発明者によってそれぞれあまり見えない斑点、見える斑点、又は非常に良く見える斑点と内部的に評価されており、各カテゴリで撮影される９個のイメージのプレートは、それぞれ図６、７、及び８の主題である。
【００７５】
結果の概要を、以下の表Ｉに与える。
【表１】
ここで、
Ｔ：斑点領域のリップルイメージ
Ｃ：クラウンのイメージ（斑点の縁部の両側の領域、したがって斑点部分と非斑点部分を含む領域）
Ｒ：斑点領域のラフネスイメージ
【００７６】
略号の意味は、上述の例１で与えられているものと同様である。
【００７７】
５％の危険度を有する変形形態の解析に基づく、この表Ｉから得られる結論は以下の通りである。
【００７８】
調査されたパラメータにより、視覚的に定義された相異なるクラスの色素斑を明確に区別することが可能となる。
【００７９】
パラメータＳｓＴ、ＳｐＴ、ＳｔＣ、ＳｐＣ、ＳｖＣ、（ＬｕｍＰ−ＬｕｍＴ）について、３つのクラスの斑点のそれぞれの間で著しい相違が観測される。
【００８０】
パラメータＳａＴ、ＳｑＴ、ＳａＲ、ＳｑＲ、ＳｐＲ、ＳｖＲについて、一方ではＰ（あまり可視ではない）と分類されるクラスの斑点と、Ｖ（可視である）及びＴ（非常に可視である）と分類されるクラスの斑点との間に著しい相違が観測される。しかし、クラスＶとクラスＴとの間に著しい相違は観測されない。
【００８１】
本発明による装置により、例２で示すような色素沈着の程度についての較正曲線の作成を実施することが可能となり、それを使用して、人の皮膚の色素沈着の程度を決定することができ、次いでそれを使用して、着色又は脱色化粧製品、皮膚製品、又は薬剤製品の有効性を評価する試験を実施することができる。
【００８２】
＜本発明の例３−脱色化粧製品の有効性を評価する試験＞
斑点防止製品について実施された有効性試験中に取得されたイメージが解析される。
【００８３】
斑点防止製品は、重量で３．３％のリン酸アスコルビルマグネシウムを含む水中油型乳剤の形態のナイトクリームであり（供給源、昭和電工）、皮膚淡色化特性を有する薬剤である。
【００８４】
試験手順は以下の通りである。
・ボランティアの数：１４人のボランティア、１７個の斑点を調査
・領域：手
・組成物の塗布：４製品の塗布、１日１回、局所的に（０．５６０ｍｌ）塗布。
・太陽光線保護指数（ＳＰＦ２０）を有するハンド用クリームの、必要なだけ多くの回数の使用
・測定時間：調査開始前（Ｔ１）、次いで処置の６週後
・装置：ＤＥＫＡのフォトファインダ、イメージ撮影デバイス：１／４”ＣＣＤ（合計：４７００００ピクセル）、内蔵照明：ＬＥＤ、４ボルト
【００８５】
各基準について、以下の統計的分析が５％の危険度について実施される。
・分散の全体的分析
・処置前と処置後６週との比較に関する分散分析
・過剰な残留物を有するボランティアを除去することによる分散の全体的分析。残留物は、異常値、又は分析のバックグラウンドノイズを増大させる値である。
【００８６】
＜結果＞
・色素斑のリップルサブイメージ（グレイレベルの大きな非一様性）に対して計算されるパラメータ：ＳａＴ、ＳｑＴ、ＳｔＴ、ＳｐＴが著しく低下する。著しく変動しないのはＳｖＴだけである。
・斑点のクラウンのリップルサブイメージ対して計算されるパラメータ：ＳｔＣ、ＳｐＣ、ＳｖＣは著しく変動しない。
・色素斑のラフネスサブイメージ（グレイレベルの小さい非一様性）に対して計算されるパラメータ：ＳａＲ、ＳｑＲが著しく低下する。ＳｔＲ、ＳｐＲ、ＳｖＲは著しく変動しない。
・輝度パラメータ及びコントラストパラメータ：ＬｕｍＴ、ＬｕｍＰが著しく低下する。コントラストが著しく低下する。
【００８７】
これらの結果は、斑点領域及び斑点に隣接する皮膚の領域の淡色化を反映している。斑点は、処置の６週後に著しく低いコントラストを示している。
【００８８】
リップルサブイメージから得られるパラメータの大部分の著しい低減が観測され、これは、斑点領域及び皮膚の隣接する領域の階調の大きな非一様性を特徴付けている。
【００８９】
このことは、脱色剤として試験される試剤の有効性を確認するものである。
【００９０】
本発明はまた、説明した手段の技術的均等物を構成する全ての手段、並びにそれらの様々な組合せをも包含する。
【符号の説明】
【００９１】
１０…装置、１２…デジタルカラーイメージ撮影デバイス、１３…ワイヤ、１４…デジタルカラーイメージ、１６…色素斑、１６Ｂ…青色素斑、１６Ｂ１…リップルイメージ、１６Ｂ２…ラフネスイメージ、３４，３６，３８，４０…皮膚の領域、５０…コンピュータ、５２…モニタ、５４…画面、５６…キーボード、５８…マウス。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
皮膚色素斑を特性化する方法であって、
ａ）デジタルカラーイメージ撮影デバイスを使用して、色素斑の少なくとも一部を含む、少なくとも１つの決定した皮膚の領域の少なくとも１つのデジタルカラーイメージを撮影し、該イメージが多数のピクセルで画成され、該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られ、
ｂ）前記イメージ処理デバイスを使用して、適切に格納した前記デジタルイメージを、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンに分割し、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出し、
該方法は、
ｄ）抽出した前記プレーンの少なくとも一部をフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第１サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第２サブイメージを得て、
ｅ）適切な計算手段を使用して、前記リップルイメージの少なくとも一部、及び／又は前記ラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び最後に、前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差のうちの少なくとも１つのパラメータを計算し、
特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して、該色素斑を特性化する、
方法。
【請求項２】
前記色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子（加齢斑）、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも１つの斑点の形態を取る皮膚色異常である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記色素斑の少なくとも一部が、抽出された前記プレーン、又は抽出された前記サブイメージのうちの少なくとも１つで検出され、前記計算が前記色素斑に適用される、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記色素斑を特性化することが、前記抽出されたプレーン又は前記サブイメージから、前記色素斑の前記縁部、又は、前記色素斑の縁部の近傍の該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記青色プレーンが抽出される、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記イメージが拡大され、オペレータが皮膚欠陥をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いる前記グレイレベルの閾値処理を評価することを可能とする、請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラが、前記デジタルカラーイメージ撮影デバイスとして使用される、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージが、特に複数の異なる領域にわたって、デジタルデータ記憶デバイス上に格納される、請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記計算手段が、各パラメータの平均を考慮に入れる、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
人の皮膚色素斑を特性化する装置（１０）であって、
ａ）少なくとも１つの決定した皮膚の領域（３４、３６、３８、４０）の少なくとも１つのデジタルカラーイメージ（１４）を撮影するデジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）であり、前記イメージが多数のピクセルによって画成され、前記イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られる、該デジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）と、
ｂ）前記イメージ処理デバイスを使用して、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つ（８０）だけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段と、
を備え、該装置は、
ｄ）前記リップルイメージの少なくとも一部、及び／又は前記ラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び最後に、前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差から選んだ少なくとも１つのパラメータを計算する適切な手段を備え、
特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して該色素斑を特性化する、
装置（１０）。
【請求項１１】
前記抽出手段が前記青色プレーンを抽出し、前記青色プレーンに対して、前記計算手段が少なくとも１つの上述のパラメータの上述の前記計算を実施する、請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段、すなわち、寄生要素又はアーティファクトを除去するために、ある所定のグレイレベル閾値未満の前記グレイレベルを除去する手段を備える、請求項１０又は１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記デジタルイメージから、分析すべき人の皮膚の限定された表面領域を抽出する手段を備え、前記表面領域上で、前記計算手段が、この限定された表面領域の全てにわたって前記色素斑を分析すること、特に前記パラメータを計算し、前記閾値処理を実行することを進める、請求項１０〜１２のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１４】
前記デジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）で得られた前記イメージを拡大する手段を備え、オペレータが前記色素斑をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いる前記グレイレベルの閾値処理を評価することを可能とする、請求項１０〜１３のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１５】
デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラが、前記デジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）として使用される、請求項１０〜１４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１６】
１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージをデジタルデータ記憶デバイス上に格納する手段を備える、請求項１０〜１５のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１７】
画面（５４）を備えるモニタ（５２）、キーボード（５６）、及びマウス（５８）と組み合わされ、
前記イメージを拡大する手段と、
皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージを格納する手段と、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
これらのプレーン（８０）のうちの１つだけ、好適には前記青色に対応するいわゆる青色プレーンを抽出する手段と、
リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差から選択される少なくとも１つのパラメータを計算する手段と、
グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段と、
を含む全ての前記手段を組み込み、特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して、該色素斑を特性化するソフトウェアを含むコンピュータ（５０）を備える、請求項１０〜１６のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１８】
活性着色若しくは脱色化粧薬剤、膚薬剤、又は、製薬剤、或いは、該活性薬剤を含む化粧組成物、皮膚組成物、又は薬剤組成物による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法であって、
ａ）請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法又は請求項１１〜１７のいずれか一項に記載の装置による少なくとも１つの色素斑の特性化、
ｂ）前記活性薬剤又は前記組成物を使用して少なくとも前記色素斑の化粧処置、皮膚処置、又は治療処置を実施した後の、請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法又は請求項１０〜１７のいずれか一項に記載の装置による前記色素斑の特性化、
ｃ）２つの前記特性を互いに比較して、前記処置の前記有効性を決定すること、
を含む、方法。
【請求項１９】
前記色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子（加齢斑）、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも１つの斑点の形態を取る皮膚色異常である、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記色素斑を特性化することが、前記色素斑の縁部、又は、前記色素斑の縁部の近傍の該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含む、請求項１８又は１９に記載の方法。
【請求項１】
皮膚色素斑を特性化する方法であって、
ａ）デジタルカラーイメージ撮影デバイスを使用して、色素斑の少なくとも一部を含む、少なくとも１つの決定した皮膚の領域の少なくとも１つのデジタルカラーイメージを撮影し、該イメージが多数のピクセルで画成され、該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られ、
ｂ）前記イメージ処理デバイスを使用して、適切に格納した前記デジタルイメージを、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つのカラープレーンに分割し、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出し、
該方法は、
ｄ）抽出した前記プレーンの少なくとも一部をフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第１サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第２サブイメージを得て、
ｅ）適切な計算手段を使用して、前記リップルイメージの少なくとも一部、及び／又は前記ラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び最後に、前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差のうちの少なくとも１つのパラメータを計算し、
特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して、該色素斑を特性化する、
方法。
【請求項２】
前記色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子（加齢斑）、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも１つの斑点の形態を取る皮膚色異常である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記色素斑の少なくとも一部が、抽出された前記プレーン、又は抽出された前記サブイメージのうちの少なくとも１つで検出され、前記計算が前記色素斑に適用される、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記色素斑を特性化することが、前記抽出されたプレーン又は前記サブイメージから、前記色素斑の前記縁部、又は、前記色素斑の縁部の近傍の該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記青色プレーンが抽出される、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記イメージが拡大され、オペレータが皮膚欠陥をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いる前記グレイレベルの閾値処理を評価することを可能とする、請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラが、前記デジタルカラーイメージ撮影デバイスとして使用される、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージが、特に複数の異なる領域にわたって、デジタルデータ記憶デバイス上に格納される、請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記計算手段が、各パラメータの平均を考慮に入れる、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
人の皮膚色素斑を特性化する装置（１０）であって、
ａ）少なくとも１つの決定した皮膚の領域（３４、３６、３８、４０）の少なくとも１つのデジタルカラーイメージ（１４）を撮影するデジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）であり、前記イメージが多数のピクセルによって画成され、前記イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られる、該デジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）と、
ｂ）前記イメージ処理デバイスを使用して、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
ｃ）これらのプレーンのうちの１つ（８０）だけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段と、
を備え、該装置は、
ｄ）前記リップルイメージの少なくとも一部、及び／又は前記ラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び最後に、前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差から選んだ少なくとも１つのパラメータを計算する適切な手段を備え、
特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して該色素斑を特性化する、
装置（１０）。
【請求項１１】
前記抽出手段が前記青色プレーンを抽出し、前記青色プレーンに対して、前記計算手段が少なくとも１つの上述のパラメータの上述の前記計算を実施する、請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段、すなわち、寄生要素又はアーティファクトを除去するために、ある所定のグレイレベル閾値未満の前記グレイレベルを除去する手段を備える、請求項１０又は１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記デジタルイメージから、分析すべき人の皮膚の限定された表面領域を抽出する手段を備え、前記表面領域上で、前記計算手段が、この限定された表面領域の全てにわたって前記色素斑を分析すること、特に前記パラメータを計算し、前記閾値処理を実行することを進める、請求項１０〜１２のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１４】
前記デジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）で得られた前記イメージを拡大する手段を備え、オペレータが前記色素斑をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いる前記グレイレベルの閾値処理を評価することを可能とする、請求項１０〜１３のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１５】
デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラが、前記デジタルカラーイメージ撮影デバイス（１２）として使用される、請求項１０〜１４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１６】
１人の同じ人の皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージをデジタルデータ記憶デバイス上に格納する手段を備える、請求項１０〜１５のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１７】
画面（５４）を備えるモニタ（５２）、キーボード（５６）、及びマウス（５８）と組み合わされ、
前記イメージを拡大する手段と、
皮膚の少なくとも１つのイメージ又は複数のイメージを格納する手段と、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
これらのプレーン（８０）のうちの１つだけ、好適には前記青色に対応するいわゆる青色プレーンを抽出する手段と、
リップルイメージの少なくとも一部、及び／又はラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差から選択される少なくとも１つのパラメータを計算する手段と、
グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段と、
を含む全ての前記手段を組み込み、特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して、該色素斑を特性化するソフトウェアを含むコンピュータ（５０）を備える、請求項１０〜１６のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１８】
活性着色若しくは脱色化粧薬剤、膚薬剤、又は、製薬剤、或いは、該活性薬剤を含む化粧組成物、皮膚組成物、又は薬剤組成物による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法であって、
ａ）請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法又は請求項１１〜１７のいずれか一項に記載の装置による少なくとも１つの色素斑の特性化、
ｂ）前記活性薬剤又は前記組成物を使用して少なくとも前記色素斑の化粧処置、皮膚処置、又は治療処置を実施した後の、請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法又は請求項１０〜１７のいずれか一項に記載の装置による前記色素斑の特性化、
ｃ）２つの前記特性を互いに比較して、前記処置の前記有効性を決定すること、
を含む、方法。
【請求項１９】
前記色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子（加齢斑）、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも１つの斑点の形態を取る皮膚色異常である、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記色素斑を特性化することが、前記色素斑の縁部、又は、前記色素斑の縁部の近傍の該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含む、請求項１８又は１９に記載の方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図２】
【図３】
【公開番号】特開２０１０−２７９６８６（Ｐ２０１０−２７９６８６Ａ）
【公開日】平成２２年１２月１６日（２０１０．１２．１６）
【国際特許分類】
【外国語出願】
【出願番号】特願２０１０−９７８０９（Ｐ２０１０−９７８０９）
【出願日】平成２２年４月２１日（２０１０．４．２１）
【出願人】（５０２１８９５７９）エルブイエムエイチ レシェルシェ (68)
【公開日】平成２２年１２月１６日（２０１０．１２．１６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−９７８０９（Ｐ２０１０−９７８０９）
【出願日】平成２２年４月２１日（２０１０．４．２１）
【出願人】（５０２１８９５７９）エルブイエムエイチ レシェルシェ (68)
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