電力管理サーバ、及び電力管理プログラム
【課題】取得した消費電力情報に基づいて消費電力低減を目的とした報知、或いは電気機器の運転制御を行うにあたり、店舗での消費電力が効率的に抑制され、環境への悪影響を低減する。
【解決手段】消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗３に設置された電気機器６，７，８，９，１１の運転制御を行う管理手段２７を備えた電力管理サーバであって、店舗３への来客数を記憶する記憶装置２４と、記憶装置２４に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗３への以後の来客数を予想する来客数予想手段３４を備え、管理手段２７は、来客数予想手段３４により予想される来客数に基づいて店舗３の消費電力を管理する。
【解決手段】消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗３に設置された電気機器６，７，８，９，１１の運転制御を行う管理手段２７を備えた電力管理サーバであって、店舗３への来客数を記憶する記憶装置２４と、記憶装置２４に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗３への以後の来客数を予想する来客数予想手段３４を備え、管理手段２７は、来客数予想手段３４により予想される来客数に基づいて店舗３の消費電力を管理する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗の電力を管理する電力管理サーバ、及び電力管理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
食品や日用品等を販売する店舗では、営業時間中、店内を照らす照明や空調設備等を常時稼動させる必要があるため、大量の電力が必要になり、近年の営業時間の拡大に伴って、店舗で消費される電力量は、さらに増大する傾向にある。このような消費電力の増加は、二酸化炭素を増加させる結果になるばかりでなく、環境への関心が高まっている現代の社会情勢にも反するものである。
【０００３】
このため、店舗の消費電力又は店舗に設置された電気機器の消費電力を取得する消費電力取得手段と、該消費電力取得手段を介して取得した消費電力情報に基づいて消費電力低減を目的とした報知、或いは電気機器の運転制御を行う管理手段とを備えた電力管理サーバが開発され、公知になっている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−３５６４５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記文献の電力管理サーバは、消費電力取得手段によって取得される店舗の消費電力又は電気機器の消費電力を監視することのみによって、店舗での消費電力量を低下させようとするものであり、店舗の事情が反映されていない。このため、情報が不足して、店舗での消費電力を効率的に抑制できない場合がある。
【０００６】
本発明は、取得した消費電力情報に基づいて消費電力低減を目的とした報知、或いは電気機器の運転制御を行うにあたり、店舗での消費電力が効率的に抑制され、環境への悪影響を低減できる電力管理サーバ及び電力管理プログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の電力管理サーバは、消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理手段を備えた電力管理サーバであって、店舗への来客数を記憶する記憶装置と、記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想手段を備え、管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理することを特徴とする。
【０００８】
上記の構成としたことにより、予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理するため、店舗での消費電力が効率的に抑制され、環境への悪影響を低減できる。
【０００９】
割引券又は優待券であるクーポン券の発券数を、クーポン券利用期間の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、来客数予想手段は、過去のクーポン発券数情報と来客数情報との関連性に基づき、クーポン券の発券数から、店舗への来客数を予想する構成とされてもよい。
【００１０】
セール品の在庫数をセール品販売中の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、来客数予想手段は、過去のセール品在庫数情報と来客数情報との関連性に基づき、その時点でのセール品の在庫数から、店舗への来客数を予想する構成とされてもよい。
【００１１】
店舗でのＰＯＳ情報を取得する情報取得手段を備え、ＰＯＳ情報を、店舗への来客数とを関連付けして記憶装置に記憶し、来客数予想手段は、過去のＰＯＳ情報と来客数情報との関連性に基づき、逐次取得されるＰＯＳ情報から、店舗への来客数を予想する構成とされてもよい。
【００１２】
管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づき、稼動する電気機器を決定するか、或いは電気機器の稼動開始時間又は稼動終了時間を決定する構成とされてもよい。
【００１３】
管理手段は、来客数予想手段による予想される来客数に基づき、消費電力低減を目的とした行動指示を店舗の店員に対して行う構成とされてもよい。
【００１４】
本発明の電力管理プログラムは、消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理処理を行う電力管理プログラムであって、店舗への来客数を記憶する記憶装置と、記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想処理を行い、管理処理では、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理する処理を実行させるためのものである。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理するため、店舗での消費電力が効率的に抑制され、環境への悪影響を低減できる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明を適用した管理サーバの例を示すブロック図である。
【図２】図１の管理サーバにネットワークを介して接続された店舗側システムの例を示すブロック図である。
【図３】（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれＰＯＳデータベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図４】（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ消費電力データベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図５】（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ来客数データベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図６】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ設備データベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図７】（Ａ）は消費電力予想手段のフローチャートであり、（Ｂ）は消費電力予想手段により予想された店舗での消費電力の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。
【図８】（Ａ）は来客数予想手段の例を示すフローチャートであり、（Ｂ）は来客数予想手段により予想された店舗での来客数の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。
【図９】（Ａ）は投資効果予想手段のメインルーチンの例を示すフローチャートであり、（Ｂ）は交換効果を予想するサブルーチンの例を示すフローチャートであり、（Ｃ）は修理効果を予想するサブルーチンの例を示すフローチャートであり、（Ｄ）は増設効果を予想するサブルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１０】管理手段のメインルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１１】管理手段が行う電力管理サブルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１２】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電力管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。
【図１３】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電力管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。
【図１４】管理手段が行う電気機器管理のサブルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１５】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電気機器管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、図示する例に基づき本発明の実施形態を説明する。
図１は、本発明を適用した管理サーバのブロック図であり、図２は、図１の管理サーバにネットワークを介して接続された店舗側システムのブロック図である。図１及び図２に示す管理システムは、管理サーバ（電力管理サーバ，電気機器管理サーバ）１と、該管理サーバ１とインターネット等のＷＡＮからなるネットワーク２を介して接続された一又は複数（図示する例では１つ）の店舗３とから構成されている。
【００１８】
管理サーバ１では、各店舗３の消費電力量の管理や、各店舗３に設置されている各種電気機器の管理を行う他、商品情報や売上情報や在庫情報等の各種管理情報からなるＰＯＳ情報を各店舗３から収集する。ちなみに、ＰＯＳとは、「Ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｓａｌｅ」の略であり、このＰＯＳ情報には、「いつ・どの商品が・どんな価格で、いくつ売れたか」等の詳細な販売実績情報が含まれている。
【００１９】
店舗３は、管理端末４によって、少なくとも最小限の管理がされており、店内には、電力を消費することによって稼動する種々の電気機器が備付けられている。図示する例では、電気機器として、ユーザ（客）が購入する商品の会計処理や売上集計を行うレジスタ設備６と、店内を快適な温度に保持する空調設備７と、食品の冷蔵・冷凍などを行う冷蔵・冷凍設備８と、食品の調理を行う調理設備９と、店内や商品を明るく照らす照明設備１１とが店内に設置されている。
【００２０】
この複数の電気機器６，７，８，９．１１は、電力検出ユニット１２によって、それぞれ個別に消費電力が検出され、このようにして電力検出ユニット（電力検出手段）１２により検出された各電器機器６，７，８，９，１１の消費電力情報は、管理端末４に送られる。
【００２１】
また、この電気機器６，７，８，９，１１のうち、レジスタ設備６から送られてくるＰＯＳ情報やその他の会計情報及び売上集計情報は、管理端末４に送られる、その他の電気機器である空調設備７、冷蔵・冷凍設備８、調理設備９及び照明設備１１は、ドライバユニット（稼動手段）１３によって、それぞれ各別に稼動・稼動停止の切換を行うことが可能である。
【００２２】
一方、管理端末４は、ネットワーク２を介して、管理サーバ１と通信するための通信手段１４と、各種データを記憶するＨＤＤやＳＳＤ等の記憶装置１６と、レジスタ設備６及び電力検出ユニット１２から送られてくるデータを受信して記憶装置１６に記憶するとともに管理サーバ１に送信する情報管理手段１７と、ドライバユニット１３を介して上述した空調設備７、冷蔵・冷凍設備８、調理設備９及び照明設備１１等の稼動制御をそれぞれ個別に行うことができる稼動制御手段１８と、所定の状態を店舗３の店員や管理者に音声又はグラフィカルな画像等で報知する報知手段１９とを備えている。
【００２３】
すなわち、各店舗４に設置された管理端末４は、レジスタ設備６からの情報に基づいて該店舗４内でのＰＯＳ情報や各電気機器６，７，８，９，１１の消費電力情報を収集し且つ管理サーバ１に送信するとともに、レジスタ設備６を除くその他の電気機器７，８，９，１１の稼動を、店舗３側から直接、或いは管理サーバ１側から管理端末４を介して制御する。
【００２４】
このため、記憶装置１６には、管理対象の店舗３でのＰＯＳデータ２１Ａと、消費電力データ２１Ｂと、該店舗３に設置された電気機器６，７，８，９，１１の情報である設備データ２１Ｄが記憶されており、これらの情報は、複数の店舗４を統括して管理する管理サーバ１も保有している。ちなみに、消費電力データ２１Ｂには、管理対象の店舗４に設置された各電器機器６，７，８，９，１１の消費電力情報の他に、該店舗４全体の消費電力情報も含まれている。
【００２５】
上記管理サーバ１は、このような複数の店舗４を一括で集中管理すべく、図１に示すように構成されている。
【００２６】
具体的には、管理サーバ１は、各店舗３と通信を行う通信手段２２と、該通信手段を介して店舗４からの情報を取得する取得部２３と、取得部によって取得された情報を記憶するＳＳＤやＨＤＤ等の記憶装置２４と、取得部２３によって取得された情報及び記憶装置の記憶された情報から各店舗４での消費電力の予想等を行う予想部２６と、予想部２６での予想等に基づいて各種管理を行う管理手段２７と、音声や画像によって各種状態を報知する報知手段２８とを備えている。
【００２７】
前記取得部２３は、自動的又は要求に応じて、複数の店舗３に個別に設置された管理端末４から送信されてくる店舗３全体の消費電力情報及び各電気機器６，７，８，９，１１を取得する消費電力取得手段２９と、店舗３でのＰＯＳデータ２１Ａに関する情報であるＰＯＳ情報、設備データ２１Ｄに関する情報である設備情報及びその他の各種情報を取得する情報取得手段３１とから構成されている。
【００２８】
ちなみに、消費電力取得手段２９及び情報取得手段３１は、図示するように、店舗３の管理端末４の情報管理手段１７を介して、或いは電力検出ユニット１２、レジ設備６から直接、或いは、記憶装置１６から上述の各種情報を取得する。
【００２９】
前記記憶装置２４は、従来公知のリレーショナブルデータベースによって構成されており、具体的には、各店舗３からのＰＯＳデータ２１Ａを収集してデータベース化したＰＯＳデータベース３２Ａと、各店舗３からの消費電力データ２１Ｂを収集してデータベース化した消費電力データベース３２Ｂと、ＰＯＳ情報から取得できる店舗３での来客数情報を収集してベータベース化した来客数データベース３２Ｃと、各店舗３の設備情報を収集してデータベース化した設備データベース３２Ｄとを有している。
【００３０】
ちなみに、消費電力データベース３２Ｂは、ＰＯＳ情報等の必要情報と関連付けされている他、来客数データベース３２Ｃは、所定の店舗３で利用可能に発券された割引券又は優待券であるクーポン券の発券数等の情報や、各店舗３でのセール品（割引商品）の在庫数の情報や、ＰＯＳ情報等と関連付けされている。これらのデータ構造の詳細については、後述する。
【００３１】
前記予想部２６は、各店舗３に対して、記憶装置２４に記憶されている過去の店舗４でのＰＯＳ情報と消費電力情報との関連性等に基づいて、逐次取得されてくる該店舗４での消費電力情報等から、その店舗での以後の消費電力を予想する消費電力予想手段３３と、各店舗３に対して、記憶装置２４に記憶されている過去の店舗４での来客数情報等に基づいて、その店舗での以後の来客数を予想する来客数予想手段３４と、各店舗３に対して、店舗３に設置された電気機器６，７，８，９，１１の消費電力情報及び該店舗３全体での消費電力情報を消費電力取得手段２９を介して取得することにより、各電気機器６，７，８，９，１１を修理、交換又は増設した場合の該店舗３での経済的効果を予想する投資効果予想手段３６とを有している。
【００３２】
前記管理手段２７は、消費電力予想手段３３及び来客数予想手段３４の予想に基づいて各店舗３の電力管理を行うとともに、投資効果予想手段３６の予想に基づいて各店舗３に設置されている各種電気機器６，７，８，９，１１の交換、修理及び増設の管理（電気機器管理）を行う。
【００３３】
なお、店舗４が１つの場合や、少数の場合には、管理サーバ１を店舗４に直に設置してもよく、この際には、取得部２３に直接、電力検出ユニット１２及びレジスタ設備６が接続されるとともに、管理手段２７に直接、ドライバユニット１３が接続される。
【００３４】
図３（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれＰＯＳデータベースを構成するデータテーブルの説明図である。ＰＯＳデータベース３２Ａは、店舗３の情報が記憶される店舗テーブル３７（同図（Ａ）参照）と、商品の情報が記憶される商品テーブル３８（同図（Ｂ）参照）と、各店舗での商品の陳列情報が記憶される陳列テーブル３９（同図（Ｃ）参照）と、ユーザに店舗３で商品を販売した際の各種情報が抽出されて記憶される販売テーブル４１（同図（Ｄ）参照）とを有している。
【００３５】
店舗テーブル３７は、数字よりなる「店舗ＩＤ」と、店舗３の名前が記憶される「店舗名」と、店舗３の住所が記憶される「住所」とを、フィールドとして有している。
【００３６】
商品テーブル３８は、数字よりなる「商品ＩＤ」と、商品の名前が記憶される「商品名」と、商品の価格が記憶される「価格」とを、フィールドとして有している。
【００３７】
陳列テーブル３９は、数字よりなる「陳列ＩＤ」と、その陳列情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、陳列する商品の何であるかを示す目的で、該商品の商品テーブル３８での商品ＩＤが記入される「商品ＩＤ」と、陳列場所を示す「陳列場所」と、陳列する時間帯を示す「時間帯」とを、フィールドとして有している。
【００３８】
言換えると、店舗テーブル３７及び商品テーブル３８から、陳列テーブル３９に、データのリレーションシップが行われ、陳列テーブル３９は、店舗テーブル３７及び商品テーブル３８の情報を参照しており、この陳列テーブル３９によって、各店舗３で取扱う商品が該店舗３内での陳列場所と関連付けされて、記憶装置２４に記憶される。
【００３９】
販売テーブル４１は、数字よりなる「販売ＩＤ」と、どの店舗３でユーザに商品が販売されたかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、そのユーザに販売した商品の数を記録する「販売品数」と、そのユーザに販売した商品から推定される該店舗３内でのユーザの移動経路及び距離に関する情報を記憶する「推定移動情報」と、そのユーザに商品を販売した時間帯を記憶する「時間帯」とを、フィールドとして有している。言換えると、店舗テーブル３７から、販売テーブル４１に、データのリレーションシップが行われ、販売テーブル４１から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４０】
ちなみに、「販売品数」に関する情報は、ユーザが店舗３でお金を支払う際、レジスタ設備６によって取得可能であり、「推定移動情報」に関する情報は、該ユーザが購入した商品と、その商品の店舗３内での陳列場所とを、陳列テーブル３９から参照することにより、推定可能である。すなわち、ユーザが購入した商品が店舗３内のどの位置に置かれていたかを陳列テーブル３９によって知ることにより、該ユーザが店舗３内をどのような経路で移動したのかを推定することが可能になる。さらに付加えると、レジスタ設備６によって、各店舗３への来客数の情報も取得可能になる。
【００４１】
図４（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ消費電力データベースを構成するデータテーブルの説明図である。消費電力データベース３２Ｂは、店舗３での売上情報と消費電力情報との関連を示す売上−電力テーブル４２（同図（Ａ）参照）と、店舗３での在庫情報と消費電力情報との関連を示す在庫−電力テーブル４３（同図（Ｂ）参照）と、ユーザの店舗３での滞在時間の情報（滞在情報）と消費電力情報との関連を示す滞在テーブル４４（同図（Ｃ）参照）と、ユーザの店舗３での移動距離及び経路情報（移動情報）と消費電力情報との関連を示す移動テーブル４６（同図（Ｄ）参照）とを有している。
【００４２】
売上−電力テーブル４２は、数字よりなる「売上−電力ＩＤ」と、その売上情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での売上情報を記入する「売上」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該売上及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、売上−電力テーブル４２へのデータのリレーションシップが行われ、売上−電力テーブル４２から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４３】
要するに、この売上−電力テーブル４２は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での売上情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での売上情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の売上情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での売上情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００４４】
在庫−電力テーブル４３は、数字よりなる「在庫−電力ＩＤ」と、その在庫情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での在庫情報を記入する「在庫」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該在庫及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、在庫−電力テーブル４３へのデータのリレーションシップが行われ、在庫−電力テーブル４３から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４５】
要するに、この在庫−電力テーブル４３は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での在庫情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での在庫情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の在庫情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での在庫情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００４６】
滞在テーブル４４は、数字よりなる「滞在ＩＤ」と、推定滞在情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、上述した販売品数（ユーザが該店舗３で購入した商品の数）及び推定移動情報から推定されるユーザの店舗３内での滞在時間情報である推定滞在情報を記憶する「推定滞在情報」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該推定滞在情報及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、滞在テーブル４４へのデータのリレーションシップが行われ、滞在テーブル４４から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４７】
要するに、滞在テーブル４４は、上述した推定滞在情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での推定滞在情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の推定滞在情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での推定滞在情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００４８】
移動テーブル４６は、数字よりなる「移動ＩＤ」と、推定移動情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、上述した推定移動情報を記憶する「推定滞在情報」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該推定移動情報及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、移動テーブル４６へのデータのリレーションシップが行われ、移動テーブル４６から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４９】
要するに、移動テーブル４６は、上述した推定移動情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での推定移動情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の推定移動情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での推定移動情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５０】
なお、上述の推定移動状態及び推定滞在情報の推定処理は、取得部２３によってデータを取得する際に行っても良いが、管理端末４側で前もって行っても良い。
【００５１】
図５（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ来客数データベースを構成するデータテーブルの説明図である。来客数データベース３２Ｃは、店舗３での売上情報と来客数情報との関連を示す売上−来客テーブル４７（同図（Ａ）参照）と、店舗３での在庫情報と来客数情報との関連を示す在庫−来客テーブル４８（同図（Ｂ）参照）と、クーポン券の発券数と、利用期間内に該クーポン券を利用可能な店舗３に訪れた来客数情報との関連を示すクーポンテーブル４９（同図（Ｃ）参照）と、セール品の在庫数と、販売期間中にセール品を販売した店舗３に訪れた来客数情報との関連を示すセール品テーブル５１（同図（Ｄ）参照）とを有している。
【００５２】
売上−来客テーブル４７は、数字よりなる「売上−来客ＩＤ」と、その売上情報及び来客数情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での売上情報を記入する「売上」と、該店舗３での来客数を記入する「来客数」と、該売上情報及び来客数情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、売上−来客テーブル４７へのデータのリレーションシップが行われ、売上−来客テーブル４７から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５３】
要するに、この売上−来客テーブル４７は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での売上情報と、該店舗３での来客数との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、逐次取得される店舗３での売上情報及び来客数情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の売上情報と来客数情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での売上情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５４】
在庫−来客テーブル４８は、数字よりなる「在庫−来客ＩＤ」と、その在庫情報及び来客数情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での在庫情報を記入する「在庫」と、該店舗３での来客数情報を記入する「来客数」と、該在庫及び来客数情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、在庫−来客テーブル４８へのデータのリレーションシップが行われ、在庫−来客テーブル４８から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５５】
要するに、この在庫−来客テーブル４８は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での在庫情報と、該店舗３での来客数情報との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、逐次取得される店舗３での在庫情報及び来客数情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の在庫情報と来客数情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での在庫情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５６】
クーポンテーブル４９は、数字よりなる「クーポンＩＤ」と、該クーポンの名前を記入する「クーポン名」と、そのクーポン券を利用可能な店舗３を示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該クーポンの発券数を記入する「発券数」と、該クーポンの利用期間中に該店舗３に訪れた来客数を記憶する「来客数」と、該クーポンの利用期間を記憶する「利用期間」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、クーポンテーブル４９へのデータのリレーションシップが行われ、クーポンテーブル４９から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５７】
要するに、このクーポンテーブル４９は、クーポン券の発券数情報と、該店舗３での来客数情報との関連性を、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、取得されるクーポン券の発券数情報から、過去のクーポン券発券数情報と来客数情報の関連を参照し、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内でのクーポン券発券数情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５８】
セール品テーブル５１は、数字よりなる「セール品ＩＤ」と、セール品の名前を記入する「セール品名」と、該セール品を販売している店舗３を示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該セール品の店舗３での在庫数を記入する「在庫数」と、セール品販売中に該店舗３に訪れた来客数を記憶する「来客数」と、その在庫数情報及び来客数情報が何時の期間であるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、セール品テーブル５１へのデータのリレーションシップが行われ、セール品テーブル５１から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５９】
要するに、このセール品テーブル５１は、セール品の在庫数情報と、該店舗３での来客数情報との関連性を、経時的変化も含めて、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、逐次取得される店舗３でのセール品の在庫情報及び来客数情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去のセール品在庫情報と来客数情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内でのセール品在庫情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００６０】
図６（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ設備データベースを構成するデータテーブルの説明図である。設備データベース３２Ｄは、電気機器の各種情報を記憶する電気機器テーブル５２（同図（Ａ）参照）と、電気機器の設置された店舗３を記憶する設備テーブル５３（同図（Ｂ）参照）と、店舗３に設置された電気機器の消費電力が記憶される消費電力テーブル５４（同図（Ｃ）参照）とを有している。
【００６１】
電気機器テーブル５２は、数字よりなる「電気機器ＩＤ」と、電気機器の名前を記憶する「電気機器名」と、該電気機器の名前を記入する「電気機器名」と、該電気機器の新品での価格が記憶された「価格」と、該電気機器の取付工賃及び取外工賃が記憶された「工賃」と、該電気機器を修理する際に必要な修理費を記憶する「修理費」と、新品での標準的な消費電力を記憶する「標準消費電力」と、該修理によって改善する消費電力を記入する「改善消費電力」とを、フィールドとして有している。
【００６２】
設備テーブル５３は、数字よりなる「設備ＩＤ」と、電気機器を設置する店舗３を示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、設置している電機機器を示す目的で、該電気機器の電気機器テーブル５２での電気機器ＩＤが記載される「電気機器ＩＤ」と、該電気機器の設置日を記憶する「設置日」と、該電気機器を修理した場合にその修理日を記憶する「修理日」とを、フィールドとして有しており、電気機器テーブル５２及び店舗テーブル３７から、設備テーブル５３へのデータのリレーションシップが行われ、設備テーブル５３から電気機器テーブル５２及び店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００６３】
消費電力テーブル５４は、数字よりなる「消費電力ＩＤ」と、どの店舗３に設置されたどの電気機器であるかの情報である設備情報を示す目的で、該設備の設備テーブル５３での設備ＩＤが記入される「設備ＩＤ」と、該設備に係る電気機器の消費電力を記憶する「消費電力」と、該消費電力が何時の期間のものであるかを記入する「時間帯」とを、フィールドとして有しており、設備テーブル５３から、消費電力テーブル５４へのデータのリレーションシップが行われ、消費電力テーブル５４から設備テーブル５３の情報が参照される。
【００６４】
この消費電力テーブル５４に利用することによって、各店舗３での消費電力と、それぞれの店舗３に設置されている各電気機器６，７，８，９，１１の消費電力とを、経時的変化も含めて、取得することが可能である。このため、それぞれの店舗３に対して、店舗３の全消費電力に占める各電気機器６，７，８，９，１１の消費電力の割合である占有率や、各電気機器６，７，８，９，１１の全時間に示す稼動時間の割合である稼動率も知ることが可能になり、これらの情報を利用して、上述した投資効果予想手段３６が、電気機器６，７，８，９，１１の交換、修理及び増設の投資効果を予想する。
【００６５】
図７（Ａ）は消費電力予想手段のフローチャートであり、（Ｂ）は消費電力予想手段により予想された店舗での消費電力の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。消費電力予想手段３３は、まず、ステップＳ１に処理を進める。ステップＳ１では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された売上−電力テーブル４２の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での売上情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ２に進む。
【００６６】
ステップＳ２では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された在庫−電力テーブル４２の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での在庫情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ３に進む。
【００６７】
ステップＳ３では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された滞在テーブル４４の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での推定滞在情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ４に進む。
【００６８】
ステップＳ４では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された移動テーブル４６の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での推定移動情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ５に進む。
【００６９】
ステップＳ５では、ステップＳ１〜Ｓ４で予想した店舗３での消費電力の経時変化を、総合的に評価して、該店舗３での消費電力を、以後の経時的変化も含めて予想する。具体的には、それぞれで予想された消費電力値の平均を計算して、総合評価を行ってもよいし、それぞれで予想された消費電力値を重み付けして加算することにより、総合評価を行ってもよい。
【００７０】
このようにして、予想された該店舗での将来的な消費電力情報は、管理サーバ３又は管理端末４のディスプレイに、消費電力予想画面５６として、グラフ表示される。消費電力予想画面５６は、店舗３の店舗名を表示する店舗表示欄５６ａと、消費電力予想グラフを表示するグラフ表示欄５６ｂとを有している。
【００７１】
消費電力予想グラフは、現時点より所定時間遡った時点から、現時点より所定時間経過した未来の時点までの、店舗３での消費電力を、実測値と、予想値とに分けて表示している。ちなみに、グラフ表示欄５６ｂには、実測値が実線、予想値が仮想線で示されており、それ以上消費電力が増加すると、電力会社との契約の問題で料金が増加する可能性があり、各電器機器６，７，８，９，１１を円滑に稼動させる上でも支障が生じる可能性がある消費電力値である閾値も、併せて表示されている。
【００７２】
図８は、（Ａ）は来客数予想手段のフローチャートであり、（Ｂ）は来客数予想手段により予想された店舗での来客数の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。来客数予想手段３４は、まず、ステップＳ１１に処理を進める。ステップＳ１１では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された売上−来客テーブル４７の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での売上情報及び来客数情報から、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ１２に進む。
【００７３】
ステップＳ１２では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された在庫−来客テーブル４８の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での在庫情報及び来客数情報から、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ１３に進む。
【００７４】
ステップＳ１３では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶されたクーポンテーブル４９の情報に基づいて、店舗３で利用可能なクーポン券の発券数から、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ４に進む。
【００７５】
ステップＳ１４では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶されたセール品テーブル５１の情報に基づいて、逐次取得される店舗３でのセール品の在庫数、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ１５に進む。
【００７６】
ステップＳ１５では、ステップＳ１１〜Ｓ１４で予想した店舗３での来客数の経時変化を、総合的に評価して、該店舗３での来客数を、以後の経時的変化も含めて予想する。具体的には、それぞれで予想された来客数の平均を計算し、総合評価を行ってもよいし、それぞれで予想された来客数を重み付けして加算することにより、総合評価を行ってもよい。
【００７７】
このようにして、予想された該店舗での将来的な来客数情報は、管理サーバ３又は管理端末４のディスプレイに、来客数力予想画面５７として、グラフ表示される。来客数予想画面５７は、店舗３の店舗名を表示する店舗表示欄５７ａと、来客数予想グラフを表示するグラフ表示欄５７ｂとを有している。
【００７８】
来客数予想グラフは、現時点より所定時間遡った時点から、現時点より所定時間経過した未来の時点までの、店舗３での来客数を、実測値と、予想値とに分けて表示している。ちなみに、グラフ表示欄５７ｂには、実測値が実線、予想値が仮想線で示されており、それ以上来客数が増加すると、各種処理を切換える必要がある来客数である閾値も、併せて表示されている。
【００７９】
図９（Ａ）は投資効果予想手段のメインルーチンのフローチャートであり、（Ｂ）は交換効果を予想するサブルーチンのフローチャートであり、（Ｃ）は修理効果を予想するサブルーチンのフローチャートであり、（Ｄ）は増設効果を予想するサブルーチンのフローチャートである。投資効果予想手段３６は、店舗３の電気機器６，７，８，９，１１を交換した場合の経済的効果を予想する交換効果のサブルーチンを実行した後、続けて、店舗３の電気機器６，７，８，９，１１を修理した場合の経済的効果を予想する修理効果のサブルーチンを実行し、その後、店舗３の電気機器６，７，８，９，１１を増設した場合の経済的効果を予想する増設効果のサブルーチンを実行し、処理を終了させる。
【００８０】
交換効果を予想するサブルーチンでは、まず、ステップＳ２１に進む。ステップＳ２１では、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を交換した場合における、電力の評価を行い、ステップＳ２２に進む。このステップＳ２１は、具体的には、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を交換する場合における交換前の店舗３全体の消費電力である交換前消費電力と、交換後の店舗３全体の消費電力である交換後消費電力とを比較して、評価する。
【００８１】
ちなみに、通常、電気機器６，７，８，９，１１は、経時劣化し、時間が経過するにつれて、消費電力が増加するため、店舗３に設置して時間が経過した電気機器６，７，８，９１１程、この評価は高くなる。
【００８２】
ステップＳ２２では、電気機器テーブル５２及び設備テーブル５３を参照することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を交換した際にかかる費用を計算し、ステップＳ２３に進む。このステップＳ２２は、具体的には、電気機器６，７，８，９，１１自体の価格に、該電気機器６，７，８，９，１１を取外した上で、取付ける工賃が加算される。
【００８３】
ステップＳ２３では、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１の該店舗での占有率及び稼動率を計算し、評価を行った後、ステップＳ２４に進む。ステップＳ２３は、占有率及び稼動率が高い程、該店舗３内での役割も重要なものと推定されるため、占有率及び稼動率が高い程、電気機器６，７，８，９，１１に対して高い評価がされるように、処理を行う。
【００８４】
ステップＳ２４では、ステップＳ２１での評価と、ステップＳ２２での評価と、ステップＳ２３での評価とを総合評価し、その総合評価値を金額に換算し、その換算された金額を、交換投資効果予想値として、処理を終了させる。
【００８５】
修理効果を予想するサブルーチンでは、まず、ステップＳ３１に進む。ステップＳ３１では、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を修理した場合における、電力の評価を行い、ステップＳ３２に進む。このステップＳ３１は、具体的には、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を修理する場合における修理前の店舗３全体の消費電力である修理前消費電力と、修理後の店舗３全体の消費電力である交換後消費電力とを比較して、評価する。
【００８６】
ステップＳ３２では、電気機器テーブル５２及び設備テーブル５３を参照することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を修理した際にかかる費用を計算し、ステップＳ３３に進む。ちなみに、一般的に、修理した際の費用は、交換した際の費用よりは、かなり安くなる。
【００８７】
ステップＳ３３では、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１の該店舗での占有率及び稼動率を計算し、評価を行った後、ステップＳ２４に進む。
【００８８】
ステップＳ３４では、ステップＳ３１での評価と、ステップＳ３２での評価と、ステップＳ３３での評価とを総合評価し、その総合評価値を金額に換算し、その換算された金額を、修理投資効果予想値として、処理を終了させる。
【００８９】
増設効果を予想するサブルーチンでは、まず、ステップＳ４１に進む。ステップＳ４１では、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を増設した場合における、電力の評価を行い、ステップＳ４２に進む。このステップＳ４１は、具体的には、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を増設する場合における増設前の店舗３全体の消費電力である修理前消費電力と、増設後の店舗３全体の消費電力である交換後消費電力とを比較して、評価する。
【００９０】
ステップＳ４２では、電気機器テーブル５２及び設備テーブル５３を参照することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を増設した際にかかる費用を計算し、ステップＳ４３に進む。具体的には、電気機器６，７，８，９，１１自体の価格に、該電気機器６，７，８，９，１１を取付ける工賃が加算される。
【００９１】
ステップＳ４３では、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１の該店舗での占有率及び稼動率を計算し、評価を行った後、ステップＳ４４に進む。
【００９２】
なお、増設効果の評価する際の占有率及び稼動率の評価は、上述した効果や修理の場合よりも比重を高くして行う。これは占有率や稼動率が高ければ、その電気機器６，７，８，９，１１を増設する必要が高いものと考えられるためである。
【００９３】
ステップＳ４４では、ステップＳ４１での評価と、ステップＳ４２での評価と、ステップＳ４３での評価とを総合評価し、その総合評価値を金額に換算し、その換算された金額を、増設投資効果予想値として、処理を終了させる。
【００９４】
図１０は、管理手段のメインルーチンのフローチャートである。管理手段２７は、各店舗４の電力管理を行う電力管理のサブルーチンと、各店舗４の電気機器管理を行う電気機器管理のサブルーチンとを有している。ちなみに、管理手段２７のメインルーチンは、店舗３それぞれに対して、所定時間毎に、個別に実行される。
【００９５】
図１１は、管理手段が行う電力管理サブルーチンのフローチャートである。管理手段２７は、電力管理のサブルーチンでは、まず、ステップＳ５１に進む。ステップＳ５１では、対象の店舗３に対して、消費電力手段３３による消費電力処理を、図７に示す通りに行い、ステップＳ５２に進む。ステップＳ５２では、該対象の店舗３に対して、来客数予想手段３４による来客数予想処理を、図８に示す通りに行い、ステップＳ５３に進む。ステップＳ５３では、ステップＳ５１及びステップＳ５２により求められた該店舗３での予想消費電力及び予想来客数に基づいて、電力管理制御を行い、処理を終了する。
【００９６】
店舗３での電力管理制御は、店舗３の店員への行動指示と、電気機器の直接の稼動制御との２つに大別される。
【００９７】
図１２（Ａ）乃至（Ｃ）並びに図１３（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電力管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。店舗３の店員への行動指示は、該店舗３の管理端末４から音声データを出力させるか、或いは管理サーバ１及び管理端末４に行動指示画面５８を表示することにより行う。行動指示画面５８は、その店舗３に対する指示であるかを表示する店舗表示欄５８ａと、行動指示内容を記載する行動指示内容欄５８ｂとを有している。
【００９８】
管理手段２７は、店舗３内での消費電力予想に基づいて、稼動させる電気機器６，７，８，９，１１と、停止させる電気機器６，７，８，９，１１とを選択し、これを、行動指示画面５８に表示するか（図１２（Ａ），（Ｂ）参照）、或いは、ドライバユニット１３を介して、直接稼動を制御する。この行動指示と、稼動制御は、同時に行ってもよいが、直接の稼動制御が困難である場合、行動指示を行うようにしてもよい。このようにして、消費電力が増加しそうな場合に、稼動を停止できそうな電気機器６，７，８，９，１１を探してもよいし、より消費電力を低いものに役割を代替させてもよい。
【００９９】
また、夏場等、来客数が増加すると予想される際には、空中設備７を停止しても、店舗３内の室温を適切に保持する必要があるため、例えば、空調設備７の稼動を停止しつつ、窓等の開放を指示するように行動指示画面５８を出力してもよい（図１２（Ｃ）参照）。ちなみに、来客数が閾値を超える場合、或いは超えそうな場合には、ユーザが店舗３内で快適にすごせるように、空調設備７の稼動を停止できないようにして、その他で、稼動が停止できそうな電気機器６，７，８，９，１１を探す。
【０１００】
また、予想される来客数の増加に合せて、店舗３の室内温度を適切にしていく必要や、食品の調理を完了させる必要があるため、空調設備７や調理設備９の稼動開始及び稼動終了を、予想される来客数に基づいて決定し、これを行動指示画面５８に出力するか（図１３（Ａ），（Ｂ））、或いはその店舗３の管理端末４を介して直接稼動を制御してもよい。
【０１０１】
さらに、店舗３の消費電力の増加が予想される場合（閾値を超える又は越えそうな場合）、該店舗３内で、稼動を停止できそうな電気機器６，７，８，９，１１が予想来客数等から判明しない場合には、節電を心がけるような行動指示を、行動指示画面５８を介して、該店舗３の店員に行っても良い（図１３（Ｃ）参照）。
【０１０２】
図１４は、管理手段が行う電気機器管理のサブルーチンのフローチャートである。管理手段２７は、電気機器管理のサブルーチンでは、まず、ステップＳ６１に進む。ステップＳ６１では、対象の店舗３で、交換、修理又は増設の対象となる電気機器６，７，８，９，１１があるか否かをチェックする。ちなみに、この判断は、電気機器６，７，８，９，１１の設置日や修理日に基づいてもよいし、占有率や稼動率等を利用してもよく、該サブルーチンにおいて、投資効果の評価が完了している場合にも、対象外との判定を下す。
【０１０３】
そして、ステップＳ６１で、交換、修理又は増設の対象となる電気機器６，７，８，９，１１が無い場合には、処理を終了させる一方で、ある場合には、ステップＳ６２に進む。ステップＳ６２では、交換、修理又は増設の対象となる電気機器６，７，８，９，１１の特定を行い、ステップＳ６３に進む。ステップＳ６３では、投資効果予想手段３６によって、図９に示す投資効果予想処理を行い、該電気機器６，７，８，９，１１の交換投資効果予想値、修理投資効果予想値及び増設投資効果予想値を求め、ステップＳ６４に進む。
【０１０４】
ステップＳ６４では、交換投資効果予想値、修理投資効果予想値及び増設投資効果予想値の内で、最も良好な値となっているものを選択し、ステップＳ６５に進む。ステップＳ６５では、前ステップにおいて、最も良好な値として選択した、交換投資効果予想値、修理投資効果予想値又は増設投資効果予想値が、予め定めた予定値ｋを超えているか否かを判断し、超えてこれば、ステップＳ６６に進み、超えていなければ、ステップＳ６１に処理を戻す。
【０１０５】
図１５は、（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電気機器管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。同図に示す通り、ステップＳ６６では、ステップＳ６４で選択した行動（交換、修理又は増設に何れかの行動）を、該電気機器６，７，８，９，１１に対して行うように、上述した行動指示画面５８を、管理端末４や管理サーバ１のディスプレイに表示させ、ステップＳ６１に処理を戻す。
【０１０６】
このようにして、管理サーバ１は、自動的に、効果、修理及び増設すべき電気機器６，７，８，９，１１の選定を行う。
【符号の説明】
【０１０７】
１ 管理サーバ（電力管理サーバ，電気機器管理サーバ）
２ ネットワーク（インターネット，ＷＡＮ）
３ 店舗
４ 管理端末
６ レジスタ設備（電気機器，レジ）
７ 空調設備（電気機器，エアコン）
８ 冷蔵・冷凍設備（電気機器）
９ 調理設備（電気機器）
１１ 照明設備（電気機器）
１２ 電力検出ユニット（電力検出手段）
１３ ドライバユニット（稼動手段）
１４ 通信手段
１６ 記憶装置（ＨＤＤ，ＳＳＤ）
１７ 情報管理手段
１８ 稼動制御手段
１９ 報知手段
２１Ａ ＰＯＳデータ
２１Ｂ 消費電力データ
２１Ｄ 設備データ
２２ 通信手段
２３ 取得部
２４ 記憶装置
２６ 予想部
２７ 管理手段
２８ 報知手段
２９ 消費電力取得手段
３１ 情報取得手段
３２Ａ ＰＯＳデータベース
３２Ｂ 消費電力データベース
３２Ｃ 来客数データベース
３２Ｄ 設備データベース
３３ 消費電力予想手段
３４ 来客数予想手段
３６ 投資効果予想手段
３７ 店舗テーブル
３８ 商品テーブル
３９ 陳列テーブル
４１ 販売テーブル
４２ 売上−電力テーブル
４３ 在庫−電力テーブル
４４ 滞在テーブル
４６ 移動テーブル
４７ 売上−来客テーブル
４８ 在庫−来客テーブル
４９ クーポンテーブル
５１ セール品テーブル
５２ 電気機器テーブル
５３ 設備テーブル
５４ 消費電力テーブル
５６ 消費電力予想画面
５６ａ 店舗表示欄
５６ｂ グラフ表示欄
５７ 来客数予想画面
５７ａ 店舗表示欄
５７ｂ グラフ表示欄
５８ 行動指示画面
５８ａ 店舗表示欄
５８ｂ 行動指示内容欄
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗の電力を管理する電力管理サーバ、及び電力管理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
食品や日用品等を販売する店舗では、営業時間中、店内を照らす照明や空調設備等を常時稼動させる必要があるため、大量の電力が必要になり、近年の営業時間の拡大に伴って、店舗で消費される電力量は、さらに増大する傾向にある。このような消費電力の増加は、二酸化炭素を増加させる結果になるばかりでなく、環境への関心が高まっている現代の社会情勢にも反するものである。
【０００３】
このため、店舗の消費電力又は店舗に設置された電気機器の消費電力を取得する消費電力取得手段と、該消費電力取得手段を介して取得した消費電力情報に基づいて消費電力低減を目的とした報知、或いは電気機器の運転制御を行う管理手段とを備えた電力管理サーバが開発され、公知になっている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−３５６４５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記文献の電力管理サーバは、消費電力取得手段によって取得される店舗の消費電力又は電気機器の消費電力を監視することのみによって、店舗での消費電力量を低下させようとするものであり、店舗の事情が反映されていない。このため、情報が不足して、店舗での消費電力を効率的に抑制できない場合がある。
【０００６】
本発明は、取得した消費電力情報に基づいて消費電力低減を目的とした報知、或いは電気機器の運転制御を行うにあたり、店舗での消費電力が効率的に抑制され、環境への悪影響を低減できる電力管理サーバ及び電力管理プログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の電力管理サーバは、消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理手段を備えた電力管理サーバであって、店舗への来客数を記憶する記憶装置と、記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想手段を備え、管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理することを特徴とする。
【０００８】
上記の構成としたことにより、予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理するため、店舗での消費電力が効率的に抑制され、環境への悪影響を低減できる。
【０００９】
割引券又は優待券であるクーポン券の発券数を、クーポン券利用期間の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、来客数予想手段は、過去のクーポン発券数情報と来客数情報との関連性に基づき、クーポン券の発券数から、店舗への来客数を予想する構成とされてもよい。
【００１０】
セール品の在庫数をセール品販売中の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、来客数予想手段は、過去のセール品在庫数情報と来客数情報との関連性に基づき、その時点でのセール品の在庫数から、店舗への来客数を予想する構成とされてもよい。
【００１１】
店舗でのＰＯＳ情報を取得する情報取得手段を備え、ＰＯＳ情報を、店舗への来客数とを関連付けして記憶装置に記憶し、来客数予想手段は、過去のＰＯＳ情報と来客数情報との関連性に基づき、逐次取得されるＰＯＳ情報から、店舗への来客数を予想する構成とされてもよい。
【００１２】
管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づき、稼動する電気機器を決定するか、或いは電気機器の稼動開始時間又は稼動終了時間を決定する構成とされてもよい。
【００１３】
管理手段は、来客数予想手段による予想される来客数に基づき、消費電力低減を目的とした行動指示を店舗の店員に対して行う構成とされてもよい。
【００１４】
本発明の電力管理プログラムは、消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理処理を行う電力管理プログラムであって、店舗への来客数を記憶する記憶装置と、記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想処理を行い、管理処理では、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理する処理を実行させるためのものである。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理するため、店舗での消費電力が効率的に抑制され、環境への悪影響を低減できる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明を適用した管理サーバの例を示すブロック図である。
【図２】図１の管理サーバにネットワークを介して接続された店舗側システムの例を示すブロック図である。
【図３】（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれＰＯＳデータベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図４】（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ消費電力データベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図５】（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ来客数データベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図６】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ設備データベースを構成するデータテーブルの例を示す説明図である。
【図７】（Ａ）は消費電力予想手段のフローチャートであり、（Ｂ）は消費電力予想手段により予想された店舗での消費電力の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。
【図８】（Ａ）は来客数予想手段の例を示すフローチャートであり、（Ｂ）は来客数予想手段により予想された店舗での来客数の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。
【図９】（Ａ）は投資効果予想手段のメインルーチンの例を示すフローチャートであり、（Ｂ）は交換効果を予想するサブルーチンの例を示すフローチャートであり、（Ｃ）は修理効果を予想するサブルーチンの例を示すフローチャートであり、（Ｄ）は増設効果を予想するサブルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１０】管理手段のメインルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１１】管理手段が行う電力管理サブルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１２】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電力管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。
【図１３】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電力管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。
【図１４】管理手段が行う電気機器管理のサブルーチンの例を示すフローチャートである。
【図１５】（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電気機器管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、図示する例に基づき本発明の実施形態を説明する。
図１は、本発明を適用した管理サーバのブロック図であり、図２は、図１の管理サーバにネットワークを介して接続された店舗側システムのブロック図である。図１及び図２に示す管理システムは、管理サーバ（電力管理サーバ，電気機器管理サーバ）１と、該管理サーバ１とインターネット等のＷＡＮからなるネットワーク２を介して接続された一又は複数（図示する例では１つ）の店舗３とから構成されている。
【００１８】
管理サーバ１では、各店舗３の消費電力量の管理や、各店舗３に設置されている各種電気機器の管理を行う他、商品情報や売上情報や在庫情報等の各種管理情報からなるＰＯＳ情報を各店舗３から収集する。ちなみに、ＰＯＳとは、「Ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｓａｌｅ」の略であり、このＰＯＳ情報には、「いつ・どの商品が・どんな価格で、いくつ売れたか」等の詳細な販売実績情報が含まれている。
【００１９】
店舗３は、管理端末４によって、少なくとも最小限の管理がされており、店内には、電力を消費することによって稼動する種々の電気機器が備付けられている。図示する例では、電気機器として、ユーザ（客）が購入する商品の会計処理や売上集計を行うレジスタ設備６と、店内を快適な温度に保持する空調設備７と、食品の冷蔵・冷凍などを行う冷蔵・冷凍設備８と、食品の調理を行う調理設備９と、店内や商品を明るく照らす照明設備１１とが店内に設置されている。
【００２０】
この複数の電気機器６，７，８，９．１１は、電力検出ユニット１２によって、それぞれ個別に消費電力が検出され、このようにして電力検出ユニット（電力検出手段）１２により検出された各電器機器６，７，８，９，１１の消費電力情報は、管理端末４に送られる。
【００２１】
また、この電気機器６，７，８，９，１１のうち、レジスタ設備６から送られてくるＰＯＳ情報やその他の会計情報及び売上集計情報は、管理端末４に送られる、その他の電気機器である空調設備７、冷蔵・冷凍設備８、調理設備９及び照明設備１１は、ドライバユニット（稼動手段）１３によって、それぞれ各別に稼動・稼動停止の切換を行うことが可能である。
【００２２】
一方、管理端末４は、ネットワーク２を介して、管理サーバ１と通信するための通信手段１４と、各種データを記憶するＨＤＤやＳＳＤ等の記憶装置１６と、レジスタ設備６及び電力検出ユニット１２から送られてくるデータを受信して記憶装置１６に記憶するとともに管理サーバ１に送信する情報管理手段１７と、ドライバユニット１３を介して上述した空調設備７、冷蔵・冷凍設備８、調理設備９及び照明設備１１等の稼動制御をそれぞれ個別に行うことができる稼動制御手段１８と、所定の状態を店舗３の店員や管理者に音声又はグラフィカルな画像等で報知する報知手段１９とを備えている。
【００２３】
すなわち、各店舗４に設置された管理端末４は、レジスタ設備６からの情報に基づいて該店舗４内でのＰＯＳ情報や各電気機器６，７，８，９，１１の消費電力情報を収集し且つ管理サーバ１に送信するとともに、レジスタ設備６を除くその他の電気機器７，８，９，１１の稼動を、店舗３側から直接、或いは管理サーバ１側から管理端末４を介して制御する。
【００２４】
このため、記憶装置１６には、管理対象の店舗３でのＰＯＳデータ２１Ａと、消費電力データ２１Ｂと、該店舗３に設置された電気機器６，７，８，９，１１の情報である設備データ２１Ｄが記憶されており、これらの情報は、複数の店舗４を統括して管理する管理サーバ１も保有している。ちなみに、消費電力データ２１Ｂには、管理対象の店舗４に設置された各電器機器６，７，８，９，１１の消費電力情報の他に、該店舗４全体の消費電力情報も含まれている。
【００２５】
上記管理サーバ１は、このような複数の店舗４を一括で集中管理すべく、図１に示すように構成されている。
【００２６】
具体的には、管理サーバ１は、各店舗３と通信を行う通信手段２２と、該通信手段を介して店舗４からの情報を取得する取得部２３と、取得部によって取得された情報を記憶するＳＳＤやＨＤＤ等の記憶装置２４と、取得部２３によって取得された情報及び記憶装置の記憶された情報から各店舗４での消費電力の予想等を行う予想部２６と、予想部２６での予想等に基づいて各種管理を行う管理手段２７と、音声や画像によって各種状態を報知する報知手段２８とを備えている。
【００２７】
前記取得部２３は、自動的又は要求に応じて、複数の店舗３に個別に設置された管理端末４から送信されてくる店舗３全体の消費電力情報及び各電気機器６，７，８，９，１１を取得する消費電力取得手段２９と、店舗３でのＰＯＳデータ２１Ａに関する情報であるＰＯＳ情報、設備データ２１Ｄに関する情報である設備情報及びその他の各種情報を取得する情報取得手段３１とから構成されている。
【００２８】
ちなみに、消費電力取得手段２９及び情報取得手段３１は、図示するように、店舗３の管理端末４の情報管理手段１７を介して、或いは電力検出ユニット１２、レジ設備６から直接、或いは、記憶装置１６から上述の各種情報を取得する。
【００２９】
前記記憶装置２４は、従来公知のリレーショナブルデータベースによって構成されており、具体的には、各店舗３からのＰＯＳデータ２１Ａを収集してデータベース化したＰＯＳデータベース３２Ａと、各店舗３からの消費電力データ２１Ｂを収集してデータベース化した消費電力データベース３２Ｂと、ＰＯＳ情報から取得できる店舗３での来客数情報を収集してベータベース化した来客数データベース３２Ｃと、各店舗３の設備情報を収集してデータベース化した設備データベース３２Ｄとを有している。
【００３０】
ちなみに、消費電力データベース３２Ｂは、ＰＯＳ情報等の必要情報と関連付けされている他、来客数データベース３２Ｃは、所定の店舗３で利用可能に発券された割引券又は優待券であるクーポン券の発券数等の情報や、各店舗３でのセール品（割引商品）の在庫数の情報や、ＰＯＳ情報等と関連付けされている。これらのデータ構造の詳細については、後述する。
【００３１】
前記予想部２６は、各店舗３に対して、記憶装置２４に記憶されている過去の店舗４でのＰＯＳ情報と消費電力情報との関連性等に基づいて、逐次取得されてくる該店舗４での消費電力情報等から、その店舗での以後の消費電力を予想する消費電力予想手段３３と、各店舗３に対して、記憶装置２４に記憶されている過去の店舗４での来客数情報等に基づいて、その店舗での以後の来客数を予想する来客数予想手段３４と、各店舗３に対して、店舗３に設置された電気機器６，７，８，９，１１の消費電力情報及び該店舗３全体での消費電力情報を消費電力取得手段２９を介して取得することにより、各電気機器６，７，８，９，１１を修理、交換又は増設した場合の該店舗３での経済的効果を予想する投資効果予想手段３６とを有している。
【００３２】
前記管理手段２７は、消費電力予想手段３３及び来客数予想手段３４の予想に基づいて各店舗３の電力管理を行うとともに、投資効果予想手段３６の予想に基づいて各店舗３に設置されている各種電気機器６，７，８，９，１１の交換、修理及び増設の管理（電気機器管理）を行う。
【００３３】
なお、店舗４が１つの場合や、少数の場合には、管理サーバ１を店舗４に直に設置してもよく、この際には、取得部２３に直接、電力検出ユニット１２及びレジスタ設備６が接続されるとともに、管理手段２７に直接、ドライバユニット１３が接続される。
【００３４】
図３（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれＰＯＳデータベースを構成するデータテーブルの説明図である。ＰＯＳデータベース３２Ａは、店舗３の情報が記憶される店舗テーブル３７（同図（Ａ）参照）と、商品の情報が記憶される商品テーブル３８（同図（Ｂ）参照）と、各店舗での商品の陳列情報が記憶される陳列テーブル３９（同図（Ｃ）参照）と、ユーザに店舗３で商品を販売した際の各種情報が抽出されて記憶される販売テーブル４１（同図（Ｄ）参照）とを有している。
【００３５】
店舗テーブル３７は、数字よりなる「店舗ＩＤ」と、店舗３の名前が記憶される「店舗名」と、店舗３の住所が記憶される「住所」とを、フィールドとして有している。
【００３６】
商品テーブル３８は、数字よりなる「商品ＩＤ」と、商品の名前が記憶される「商品名」と、商品の価格が記憶される「価格」とを、フィールドとして有している。
【００３７】
陳列テーブル３９は、数字よりなる「陳列ＩＤ」と、その陳列情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、陳列する商品の何であるかを示す目的で、該商品の商品テーブル３８での商品ＩＤが記入される「商品ＩＤ」と、陳列場所を示す「陳列場所」と、陳列する時間帯を示す「時間帯」とを、フィールドとして有している。
【００３８】
言換えると、店舗テーブル３７及び商品テーブル３８から、陳列テーブル３９に、データのリレーションシップが行われ、陳列テーブル３９は、店舗テーブル３７及び商品テーブル３８の情報を参照しており、この陳列テーブル３９によって、各店舗３で取扱う商品が該店舗３内での陳列場所と関連付けされて、記憶装置２４に記憶される。
【００３９】
販売テーブル４１は、数字よりなる「販売ＩＤ」と、どの店舗３でユーザに商品が販売されたかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、そのユーザに販売した商品の数を記録する「販売品数」と、そのユーザに販売した商品から推定される該店舗３内でのユーザの移動経路及び距離に関する情報を記憶する「推定移動情報」と、そのユーザに商品を販売した時間帯を記憶する「時間帯」とを、フィールドとして有している。言換えると、店舗テーブル３７から、販売テーブル４１に、データのリレーションシップが行われ、販売テーブル４１から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４０】
ちなみに、「販売品数」に関する情報は、ユーザが店舗３でお金を支払う際、レジスタ設備６によって取得可能であり、「推定移動情報」に関する情報は、該ユーザが購入した商品と、その商品の店舗３内での陳列場所とを、陳列テーブル３９から参照することにより、推定可能である。すなわち、ユーザが購入した商品が店舗３内のどの位置に置かれていたかを陳列テーブル３９によって知ることにより、該ユーザが店舗３内をどのような経路で移動したのかを推定することが可能になる。さらに付加えると、レジスタ設備６によって、各店舗３への来客数の情報も取得可能になる。
【００４１】
図４（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ消費電力データベースを構成するデータテーブルの説明図である。消費電力データベース３２Ｂは、店舗３での売上情報と消費電力情報との関連を示す売上−電力テーブル４２（同図（Ａ）参照）と、店舗３での在庫情報と消費電力情報との関連を示す在庫−電力テーブル４３（同図（Ｂ）参照）と、ユーザの店舗３での滞在時間の情報（滞在情報）と消費電力情報との関連を示す滞在テーブル４４（同図（Ｃ）参照）と、ユーザの店舗３での移動距離及び経路情報（移動情報）と消費電力情報との関連を示す移動テーブル４６（同図（Ｄ）参照）とを有している。
【００４２】
売上−電力テーブル４２は、数字よりなる「売上−電力ＩＤ」と、その売上情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での売上情報を記入する「売上」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該売上及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、売上−電力テーブル４２へのデータのリレーションシップが行われ、売上−電力テーブル４２から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４３】
要するに、この売上−電力テーブル４２は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での売上情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での売上情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の売上情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での売上情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００４４】
在庫−電力テーブル４３は、数字よりなる「在庫−電力ＩＤ」と、その在庫情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での在庫情報を記入する「在庫」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該在庫及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、在庫−電力テーブル４３へのデータのリレーションシップが行われ、在庫−電力テーブル４３から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４５】
要するに、この在庫−電力テーブル４３は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での在庫情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での在庫情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の在庫情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での在庫情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００４６】
滞在テーブル４４は、数字よりなる「滞在ＩＤ」と、推定滞在情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、上述した販売品数（ユーザが該店舗３で購入した商品の数）及び推定移動情報から推定されるユーザの店舗３内での滞在時間情報である推定滞在情報を記憶する「推定滞在情報」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該推定滞在情報及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、滞在テーブル４４へのデータのリレーションシップが行われ、滞在テーブル４４から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４７】
要するに、滞在テーブル４４は、上述した推定滞在情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での推定滞在情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の推定滞在情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での推定滞在情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００４８】
移動テーブル４６は、数字よりなる「移動ＩＤ」と、推定移動情報及び消費電力情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、上述した推定移動情報を記憶する「推定滞在情報」と、該店舗３での消費電力情報を記入する「消費電力」と、該推定移動情報及び消費電力情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、移動テーブル４６へのデータのリレーションシップが行われ、移動テーブル４６から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００４９】
要するに、移動テーブル４６は、上述した推定移動情報と、該店舗３での消費電力との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、消費電力予想手段３３は、逐次取得される店舗３での推定移動情報及び消費電力情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の推定移動情報と消費電力情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の消費電力情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での推定移動情報と消費電力情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５０】
なお、上述の推定移動状態及び推定滞在情報の推定処理は、取得部２３によってデータを取得する際に行っても良いが、管理端末４側で前もって行っても良い。
【００５１】
図５（Ａ）乃至（Ｄ）は、それぞれ来客数データベースを構成するデータテーブルの説明図である。来客数データベース３２Ｃは、店舗３での売上情報と来客数情報との関連を示す売上−来客テーブル４７（同図（Ａ）参照）と、店舗３での在庫情報と来客数情報との関連を示す在庫−来客テーブル４８（同図（Ｂ）参照）と、クーポン券の発券数と、利用期間内に該クーポン券を利用可能な店舗３に訪れた来客数情報との関連を示すクーポンテーブル４９（同図（Ｃ）参照）と、セール品の在庫数と、販売期間中にセール品を販売した店舗３に訪れた来客数情報との関連を示すセール品テーブル５１（同図（Ｄ）参照）とを有している。
【００５２】
売上−来客テーブル４７は、数字よりなる「売上−来客ＩＤ」と、その売上情報及び来客数情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での売上情報を記入する「売上」と、該店舗３での来客数を記入する「来客数」と、該売上情報及び来客数情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、売上−来客テーブル４７へのデータのリレーションシップが行われ、売上−来客テーブル４７から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５３】
要するに、この売上−来客テーブル４７は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での売上情報と、該店舗３での来客数との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、逐次取得される店舗３での売上情報及び来客数情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の売上情報と来客数情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での売上情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５４】
在庫−来客テーブル４８は、数字よりなる「在庫−来客ＩＤ」と、その在庫情報及び来客数情報がどの店舗３に関するものであるかを示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該店舗３での在庫情報を記入する「在庫」と、該店舗３での来客数情報を記入する「来客数」と、該在庫及び来客数情報が何時のデータであるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、在庫−来客テーブル４８へのデータのリレーションシップが行われ、在庫−来客テーブル４８から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５５】
要するに、この在庫−来客テーブル４８は、ＰＯＳ情報の一種である店舗３での在庫情報と、該店舗３での来客数情報との関連性を、経時的変化も含め、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、逐次取得される店舗３での在庫情報及び来客数情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去の在庫情報と来客数情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内での在庫情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５６】
クーポンテーブル４９は、数字よりなる「クーポンＩＤ」と、該クーポンの名前を記入する「クーポン名」と、そのクーポン券を利用可能な店舗３を示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該クーポンの発券数を記入する「発券数」と、該クーポンの利用期間中に該店舗３に訪れた来客数を記憶する「来客数」と、該クーポンの利用期間を記憶する「利用期間」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、クーポンテーブル４９へのデータのリレーションシップが行われ、クーポンテーブル４９から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５７】
要するに、このクーポンテーブル４９は、クーポン券の発券数情報と、該店舗３での来客数情報との関連性を、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、取得されるクーポン券の発券数情報から、過去のクーポン券発券数情報と来客数情報の関連を参照し、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内でのクーポン券発券数情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００５８】
セール品テーブル５１は、数字よりなる「セール品ＩＤ」と、セール品の名前を記入する「セール品名」と、該セール品を販売している店舗３を示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、該セール品の店舗３での在庫数を記入する「在庫数」と、セール品販売中に該店舗３に訪れた来客数を記憶する「来客数」と、その在庫数情報及び来客数情報が何時の期間であるかを示す「時間帯」とを、フィールドとして有しており、店舗テーブル３７から、セール品テーブル５１へのデータのリレーションシップが行われ、セール品テーブル５１から店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００５９】
要するに、このセール品テーブル５１は、セール品の在庫数情報と、該店舗３での来客数情報との関連性を、経時的変化も含めて、店舗３毎に、記憶装置２４に記憶するものである。そして、来客数予想手段３４は、逐次取得される店舗３でのセール品の在庫情報及び来客数情報から、経時的変化を読み、該経時的変化を、過去のセール品在庫情報と来客数情報の経時的変化とマッチングして、似たような過去データを参照することにより、該店舗３内での以後の来客数情報を予想することが可能になる。また、この際、各店舗３内でのセール品在庫情報と来客数情報との相関関係を回帰分析等によって求めておくと、より正確な予想を行うことが可能になる。
【００６０】
図６（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ設備データベースを構成するデータテーブルの説明図である。設備データベース３２Ｄは、電気機器の各種情報を記憶する電気機器テーブル５２（同図（Ａ）参照）と、電気機器の設置された店舗３を記憶する設備テーブル５３（同図（Ｂ）参照）と、店舗３に設置された電気機器の消費電力が記憶される消費電力テーブル５４（同図（Ｃ）参照）とを有している。
【００６１】
電気機器テーブル５２は、数字よりなる「電気機器ＩＤ」と、電気機器の名前を記憶する「電気機器名」と、該電気機器の名前を記入する「電気機器名」と、該電気機器の新品での価格が記憶された「価格」と、該電気機器の取付工賃及び取外工賃が記憶された「工賃」と、該電気機器を修理する際に必要な修理費を記憶する「修理費」と、新品での標準的な消費電力を記憶する「標準消費電力」と、該修理によって改善する消費電力を記入する「改善消費電力」とを、フィールドとして有している。
【００６２】
設備テーブル５３は、数字よりなる「設備ＩＤ」と、電気機器を設置する店舗３を示す目的で、該店舗３の店舗テーブル３７での店舗ＩＤが記入される「店舗ＩＤ」と、設置している電機機器を示す目的で、該電気機器の電気機器テーブル５２での電気機器ＩＤが記載される「電気機器ＩＤ」と、該電気機器の設置日を記憶する「設置日」と、該電気機器を修理した場合にその修理日を記憶する「修理日」とを、フィールドとして有しており、電気機器テーブル５２及び店舗テーブル３７から、設備テーブル５３へのデータのリレーションシップが行われ、設備テーブル５３から電気機器テーブル５２及び店舗テーブル３７の情報が参照される。
【００６３】
消費電力テーブル５４は、数字よりなる「消費電力ＩＤ」と、どの店舗３に設置されたどの電気機器であるかの情報である設備情報を示す目的で、該設備の設備テーブル５３での設備ＩＤが記入される「設備ＩＤ」と、該設備に係る電気機器の消費電力を記憶する「消費電力」と、該消費電力が何時の期間のものであるかを記入する「時間帯」とを、フィールドとして有しており、設備テーブル５３から、消費電力テーブル５４へのデータのリレーションシップが行われ、消費電力テーブル５４から設備テーブル５３の情報が参照される。
【００６４】
この消費電力テーブル５４に利用することによって、各店舗３での消費電力と、それぞれの店舗３に設置されている各電気機器６，７，８，９，１１の消費電力とを、経時的変化も含めて、取得することが可能である。このため、それぞれの店舗３に対して、店舗３の全消費電力に占める各電気機器６，７，８，９，１１の消費電力の割合である占有率や、各電気機器６，７，８，９，１１の全時間に示す稼動時間の割合である稼動率も知ることが可能になり、これらの情報を利用して、上述した投資効果予想手段３６が、電気機器６，７，８，９，１１の交換、修理及び増設の投資効果を予想する。
【００６５】
図７（Ａ）は消費電力予想手段のフローチャートであり、（Ｂ）は消費電力予想手段により予想された店舗での消費電力の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。消費電力予想手段３３は、まず、ステップＳ１に処理を進める。ステップＳ１では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された売上−電力テーブル４２の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での売上情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ２に進む。
【００６６】
ステップＳ２では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された在庫−電力テーブル４２の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での在庫情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ３に進む。
【００６７】
ステップＳ３では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された滞在テーブル４４の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での推定滞在情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ４に進む。
【００６８】
ステップＳ４では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された移動テーブル４６の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での推定移動情報及び消費電力情報から、該店舗３での消費電力を予想し、ステップＳ５に進む。
【００６９】
ステップＳ５では、ステップＳ１〜Ｓ４で予想した店舗３での消費電力の経時変化を、総合的に評価して、該店舗３での消費電力を、以後の経時的変化も含めて予想する。具体的には、それぞれで予想された消費電力値の平均を計算して、総合評価を行ってもよいし、それぞれで予想された消費電力値を重み付けして加算することにより、総合評価を行ってもよい。
【００７０】
このようにして、予想された該店舗での将来的な消費電力情報は、管理サーバ３又は管理端末４のディスプレイに、消費電力予想画面５６として、グラフ表示される。消費電力予想画面５６は、店舗３の店舗名を表示する店舗表示欄５６ａと、消費電力予想グラフを表示するグラフ表示欄５６ｂとを有している。
【００７１】
消費電力予想グラフは、現時点より所定時間遡った時点から、現時点より所定時間経過した未来の時点までの、店舗３での消費電力を、実測値と、予想値とに分けて表示している。ちなみに、グラフ表示欄５６ｂには、実測値が実線、予想値が仮想線で示されており、それ以上消費電力が増加すると、電力会社との契約の問題で料金が増加する可能性があり、各電器機器６，７，８，９，１１を円滑に稼動させる上でも支障が生じる可能性がある消費電力値である閾値も、併せて表示されている。
【００７２】
図８は、（Ａ）は来客数予想手段のフローチャートであり、（Ｂ）は来客数予想手段により予想された店舗での来客数の経時的変化をグラフ表示した報知画面である。来客数予想手段３４は、まず、ステップＳ１１に処理を進める。ステップＳ１１では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された売上−来客テーブル４７の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での売上情報及び来客数情報から、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ１２に進む。
【００７３】
ステップＳ１２では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶された在庫−来客テーブル４８の情報に基づいて、逐次取得される店舗３での在庫情報及び来客数情報から、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ１３に進む。
【００７４】
ステップＳ１３では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶されたクーポンテーブル４９の情報に基づいて、店舗３で利用可能なクーポン券の発券数から、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ４に進む。
【００７５】
ステップＳ１４では、上述した手法により、記憶装置２４に記憶されたセール品テーブル５１の情報に基づいて、逐次取得される店舗３でのセール品の在庫数、該店舗３での来客数を予想し、ステップＳ１５に進む。
【００７６】
ステップＳ１５では、ステップＳ１１〜Ｓ１４で予想した店舗３での来客数の経時変化を、総合的に評価して、該店舗３での来客数を、以後の経時的変化も含めて予想する。具体的には、それぞれで予想された来客数の平均を計算し、総合評価を行ってもよいし、それぞれで予想された来客数を重み付けして加算することにより、総合評価を行ってもよい。
【００７７】
このようにして、予想された該店舗での将来的な来客数情報は、管理サーバ３又は管理端末４のディスプレイに、来客数力予想画面５７として、グラフ表示される。来客数予想画面５７は、店舗３の店舗名を表示する店舗表示欄５７ａと、来客数予想グラフを表示するグラフ表示欄５７ｂとを有している。
【００７８】
来客数予想グラフは、現時点より所定時間遡った時点から、現時点より所定時間経過した未来の時点までの、店舗３での来客数を、実測値と、予想値とに分けて表示している。ちなみに、グラフ表示欄５７ｂには、実測値が実線、予想値が仮想線で示されており、それ以上来客数が増加すると、各種処理を切換える必要がある来客数である閾値も、併せて表示されている。
【００７９】
図９（Ａ）は投資効果予想手段のメインルーチンのフローチャートであり、（Ｂ）は交換効果を予想するサブルーチンのフローチャートであり、（Ｃ）は修理効果を予想するサブルーチンのフローチャートであり、（Ｄ）は増設効果を予想するサブルーチンのフローチャートである。投資効果予想手段３６は、店舗３の電気機器６，７，８，９，１１を交換した場合の経済的効果を予想する交換効果のサブルーチンを実行した後、続けて、店舗３の電気機器６，７，８，９，１１を修理した場合の経済的効果を予想する修理効果のサブルーチンを実行し、その後、店舗３の電気機器６，７，８，９，１１を増設した場合の経済的効果を予想する増設効果のサブルーチンを実行し、処理を終了させる。
【００８０】
交換効果を予想するサブルーチンでは、まず、ステップＳ２１に進む。ステップＳ２１では、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を交換した場合における、電力の評価を行い、ステップＳ２２に進む。このステップＳ２１は、具体的には、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を交換する場合における交換前の店舗３全体の消費電力である交換前消費電力と、交換後の店舗３全体の消費電力である交換後消費電力とを比較して、評価する。
【００８１】
ちなみに、通常、電気機器６，７，８，９，１１は、経時劣化し、時間が経過するにつれて、消費電力が増加するため、店舗３に設置して時間が経過した電気機器６，７，８，９１１程、この評価は高くなる。
【００８２】
ステップＳ２２では、電気機器テーブル５２及び設備テーブル５３を参照することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を交換した際にかかる費用を計算し、ステップＳ２３に進む。このステップＳ２２は、具体的には、電気機器６，７，８，９，１１自体の価格に、該電気機器６，７，８，９，１１を取外した上で、取付ける工賃が加算される。
【００８３】
ステップＳ２３では、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１の該店舗での占有率及び稼動率を計算し、評価を行った後、ステップＳ２４に進む。ステップＳ２３は、占有率及び稼動率が高い程、該店舗３内での役割も重要なものと推定されるため、占有率及び稼動率が高い程、電気機器６，７，８，９，１１に対して高い評価がされるように、処理を行う。
【００８４】
ステップＳ２４では、ステップＳ２１での評価と、ステップＳ２２での評価と、ステップＳ２３での評価とを総合評価し、その総合評価値を金額に換算し、その換算された金額を、交換投資効果予想値として、処理を終了させる。
【００８５】
修理効果を予想するサブルーチンでは、まず、ステップＳ３１に進む。ステップＳ３１では、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を修理した場合における、電力の評価を行い、ステップＳ３２に進む。このステップＳ３１は、具体的には、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を修理する場合における修理前の店舗３全体の消費電力である修理前消費電力と、修理後の店舗３全体の消費電力である交換後消費電力とを比較して、評価する。
【００８６】
ステップＳ３２では、電気機器テーブル５２及び設備テーブル５３を参照することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を修理した際にかかる費用を計算し、ステップＳ３３に進む。ちなみに、一般的に、修理した際の費用は、交換した際の費用よりは、かなり安くなる。
【００８７】
ステップＳ３３では、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１の該店舗での占有率及び稼動率を計算し、評価を行った後、ステップＳ２４に進む。
【００８８】
ステップＳ３４では、ステップＳ３１での評価と、ステップＳ３２での評価と、ステップＳ３３での評価とを総合評価し、その総合評価値を金額に換算し、その換算された金額を、修理投資効果予想値として、処理を終了させる。
【００８９】
増設効果を予想するサブルーチンでは、まず、ステップＳ４１に進む。ステップＳ４１では、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を増設した場合における、電力の評価を行い、ステップＳ４２に進む。このステップＳ４１は、具体的には、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を増設する場合における増設前の店舗３全体の消費電力である修理前消費電力と、増設後の店舗３全体の消費電力である交換後消費電力とを比較して、評価する。
【００９０】
ステップＳ４２では、電気機器テーブル５２及び設備テーブル５３を参照することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１を増設した際にかかる費用を計算し、ステップＳ４３に進む。具体的には、電気機器６，７，８，９，１１自体の価格に、該電気機器６，７，８，９，１１を取付ける工賃が加算される。
【００９１】
ステップＳ４３では、電気機器テーブル５２、設備テーブル５３及び消費電力テーブル５４を参照するとともに、消費電力取得手段２９から店舗３での消費電力を逐次取得することにより、対象となっている電気機器６，７，８，９，１１の該店舗での占有率及び稼動率を計算し、評価を行った後、ステップＳ４４に進む。
【００９２】
なお、増設効果の評価する際の占有率及び稼動率の評価は、上述した効果や修理の場合よりも比重を高くして行う。これは占有率や稼動率が高ければ、その電気機器６，７，８，９，１１を増設する必要が高いものと考えられるためである。
【００９３】
ステップＳ４４では、ステップＳ４１での評価と、ステップＳ４２での評価と、ステップＳ４３での評価とを総合評価し、その総合評価値を金額に換算し、その換算された金額を、増設投資効果予想値として、処理を終了させる。
【００９４】
図１０は、管理手段のメインルーチンのフローチャートである。管理手段２７は、各店舗４の電力管理を行う電力管理のサブルーチンと、各店舗４の電気機器管理を行う電気機器管理のサブルーチンとを有している。ちなみに、管理手段２７のメインルーチンは、店舗３それぞれに対して、所定時間毎に、個別に実行される。
【００９５】
図１１は、管理手段が行う電力管理サブルーチンのフローチャートである。管理手段２７は、電力管理のサブルーチンでは、まず、ステップＳ５１に進む。ステップＳ５１では、対象の店舗３に対して、消費電力手段３３による消費電力処理を、図７に示す通りに行い、ステップＳ５２に進む。ステップＳ５２では、該対象の店舗３に対して、来客数予想手段３４による来客数予想処理を、図８に示す通りに行い、ステップＳ５３に進む。ステップＳ５３では、ステップＳ５１及びステップＳ５２により求められた該店舗３での予想消費電力及び予想来客数に基づいて、電力管理制御を行い、処理を終了する。
【００９６】
店舗３での電力管理制御は、店舗３の店員への行動指示と、電気機器の直接の稼動制御との２つに大別される。
【００９７】
図１２（Ａ）乃至（Ｃ）並びに図１３（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電力管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。店舗３の店員への行動指示は、該店舗３の管理端末４から音声データを出力させるか、或いは管理サーバ１及び管理端末４に行動指示画面５８を表示することにより行う。行動指示画面５８は、その店舗３に対する指示であるかを表示する店舗表示欄５８ａと、行動指示内容を記載する行動指示内容欄５８ｂとを有している。
【００９８】
管理手段２７は、店舗３内での消費電力予想に基づいて、稼動させる電気機器６，７，８，９，１１と、停止させる電気機器６，７，８，９，１１とを選択し、これを、行動指示画面５８に表示するか（図１２（Ａ），（Ｂ）参照）、或いは、ドライバユニット１３を介して、直接稼動を制御する。この行動指示と、稼動制御は、同時に行ってもよいが、直接の稼動制御が困難である場合、行動指示を行うようにしてもよい。このようにして、消費電力が増加しそうな場合に、稼動を停止できそうな電気機器６，７，８，９，１１を探してもよいし、より消費電力を低いものに役割を代替させてもよい。
【００９９】
また、夏場等、来客数が増加すると予想される際には、空中設備７を停止しても、店舗３内の室温を適切に保持する必要があるため、例えば、空調設備７の稼動を停止しつつ、窓等の開放を指示するように行動指示画面５８を出力してもよい（図１２（Ｃ）参照）。ちなみに、来客数が閾値を超える場合、或いは超えそうな場合には、ユーザが店舗３内で快適にすごせるように、空調設備７の稼動を停止できないようにして、その他で、稼動が停止できそうな電気機器６，７，８，９，１１を探す。
【０１００】
また、予想される来客数の増加に合せて、店舗３の室内温度を適切にしていく必要や、食品の調理を完了させる必要があるため、空調設備７や調理設備９の稼動開始及び稼動終了を、予想される来客数に基づいて決定し、これを行動指示画面５８に出力するか（図１３（Ａ），（Ｂ））、或いはその店舗３の管理端末４を介して直接稼動を制御してもよい。
【０１０１】
さらに、店舗３の消費電力の増加が予想される場合（閾値を超える又は越えそうな場合）、該店舗３内で、稼動を停止できそうな電気機器６，７，８，９，１１が予想来客数等から判明しない場合には、節電を心がけるような行動指示を、行動指示画面５８を介して、該店舗３の店員に行っても良い（図１３（Ｃ）参照）。
【０１０２】
図１４は、管理手段が行う電気機器管理のサブルーチンのフローチャートである。管理手段２７は、電気機器管理のサブルーチンでは、まず、ステップＳ６１に進む。ステップＳ６１では、対象の店舗３で、交換、修理又は増設の対象となる電気機器６，７，８，９，１１があるか否かをチェックする。ちなみに、この判断は、電気機器６，７，８，９，１１の設置日や修理日に基づいてもよいし、占有率や稼動率等を利用してもよく、該サブルーチンにおいて、投資効果の評価が完了している場合にも、対象外との判定を下す。
【０１０３】
そして、ステップＳ６１で、交換、修理又は増設の対象となる電気機器６，７，８，９，１１が無い場合には、処理を終了させる一方で、ある場合には、ステップＳ６２に進む。ステップＳ６２では、交換、修理又は増設の対象となる電気機器６，７，８，９，１１の特定を行い、ステップＳ６３に進む。ステップＳ６３では、投資効果予想手段３６によって、図９に示す投資効果予想処理を行い、該電気機器６，７，８，９，１１の交換投資効果予想値、修理投資効果予想値及び増設投資効果予想値を求め、ステップＳ６４に進む。
【０１０４】
ステップＳ６４では、交換投資効果予想値、修理投資効果予想値及び増設投資効果予想値の内で、最も良好な値となっているものを選択し、ステップＳ６５に進む。ステップＳ６５では、前ステップにおいて、最も良好な値として選択した、交換投資効果予想値、修理投資効果予想値又は増設投資効果予想値が、予め定めた予定値ｋを超えているか否かを判断し、超えてこれば、ステップＳ６６に進み、超えていなければ、ステップＳ６１に処理を戻す。
【０１０５】
図１５は、（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれ電気機器管理における行動指示画面の内容を説明する説明図である。同図に示す通り、ステップＳ６６では、ステップＳ６４で選択した行動（交換、修理又は増設に何れかの行動）を、該電気機器６，７，８，９，１１に対して行うように、上述した行動指示画面５８を、管理端末４や管理サーバ１のディスプレイに表示させ、ステップＳ６１に処理を戻す。
【０１０６】
このようにして、管理サーバ１は、自動的に、効果、修理及び増設すべき電気機器６，７，８，９，１１の選定を行う。
【符号の説明】
【０１０７】
１ 管理サーバ（電力管理サーバ，電気機器管理サーバ）
２ ネットワーク（インターネット，ＷＡＮ）
３ 店舗
４ 管理端末
６ レジスタ設備（電気機器，レジ）
７ 空調設備（電気機器，エアコン）
８ 冷蔵・冷凍設備（電気機器）
９ 調理設備（電気機器）
１１ 照明設備（電気機器）
１２ 電力検出ユニット（電力検出手段）
１３ ドライバユニット（稼動手段）
１４ 通信手段
１６ 記憶装置（ＨＤＤ，ＳＳＤ）
１７ 情報管理手段
１８ 稼動制御手段
１９ 報知手段
２１Ａ ＰＯＳデータ
２１Ｂ 消費電力データ
２１Ｄ 設備データ
２２ 通信手段
２３ 取得部
２４ 記憶装置
２６ 予想部
２７ 管理手段
２８ 報知手段
２９ 消費電力取得手段
３１ 情報取得手段
３２Ａ ＰＯＳデータベース
３２Ｂ 消費電力データベース
３２Ｃ 来客数データベース
３２Ｄ 設備データベース
３３ 消費電力予想手段
３４ 来客数予想手段
３６ 投資効果予想手段
３７ 店舗テーブル
３８ 商品テーブル
３９ 陳列テーブル
４１ 販売テーブル
４２ 売上−電力テーブル
４３ 在庫−電力テーブル
４４ 滞在テーブル
４６ 移動テーブル
４７ 売上−来客テーブル
４８ 在庫−来客テーブル
４９ クーポンテーブル
５１ セール品テーブル
５２ 電気機器テーブル
５３ 設備テーブル
５４ 消費電力テーブル
５６ 消費電力予想画面
５６ａ 店舗表示欄
５６ｂ グラフ表示欄
５７ 来客数予想画面
５７ａ 店舗表示欄
５７ｂ グラフ表示欄
５８ 行動指示画面
５８ａ 店舗表示欄
５８ｂ 行動指示内容欄
【特許請求の範囲】
【請求項１】
消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理手段を備えた電力管理サーバであって、
店舗への来客数を記憶する記憶装置と、
記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想手段を備え、
管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理する
ことを特徴とする電力管理サーバ。
【請求項２】
割引券又は優待券であるクーポン券の発券数を、クーポン券利用期間の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想手段は、過去のクーポン発券数情報と来客数情報との関連性に基づき、クーポン券の発券数から、店舗への来客数を予想する
請求項１記載の電力管理サーバ。
【請求項３】
セール品の在庫数を、セール品販売中の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想手段は、過去のセール品在庫数情報と来客数情報との関連性に基づき、その時点でのセール品の在庫数から、店舗への来客数を予想する
請求項１または請求項２記載の電力管理サーバ。
【請求項４】
店舗でのＰＯＳ情報を取得する情報取得手段を備え、
ＰＯＳ情報を、店舗への来客数とを関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想手段は、過去のＰＯＳ情報と来客数情報との関連性に基づき、逐次取得されるＰＯＳ情報から、店舗への来客数を予想する
請求項１から請求項３のうちいずれかに記載の電力管理サーバ。
【請求項５】
管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づき、稼動する電気機器を決定するか、或いは電気機器の稼動開始時間又は稼動終了時間を決定する
請求項１から請求項４のうちいずれかに記載の電力管理サーバ。
【請求項６】
管理手段は、来客数予想手段による予想される来客数に基づき、消費電力低減を目的とした行動指示を店舗の店員に対して行う
請求項１から請求項５のうちいずれかに記載の電力管理サーバ。
【請求項７】
消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理処理を行う電力管理プログラムであって、
店舗への来客数を記憶する記憶装置と、
記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想処理を行い、
管理処理では、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理する処理を
実行させるための電力管理プログラム。
【請求項８】
割引券又は優待券であるクーポン券の発券数を、クーポン券利用期間の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想処理では、過去のクーポン発券数情報と来客数情報との関連性に基づき、クーポン券の発券数から、店舗への来客数を予想する処理を
実行させるための請求項７記載の電力管理プログラム。
【請求項９】
セール品の在庫数を、セール品販売中の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想処理では、過去のセール品在庫数情報と来客数情報との関連性に基づき、その時点でのセール品の在庫数から、店舗への来客数を予想する処理を
実行させるための請求項７または請求項８記載の電力管理プログラム。
【請求項１０】
店舗でのＰＯＳ情報を取得する情報取得処理を行い、
ＰＯＳ情報を、店舗への来客数とを関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想処理では、過去のＰＯＳ情報と来客数情報との関連性に基づき、逐次取得されるＰＯＳ情報から、店舗への来客数を予想する処理を
実行させるための請求項７から請求項９のうちいずれかに記載の電力管理プログラム。
【請求項１１】
管理処理では、来客数予想手段により予想される来客数に基づき、稼動する電気機器を決定するか、或いは電気機器の稼動開始時間又は稼動終了時間を決定する処理を
実行させるための請求項７から請求項１０のうちいずれかに記載の電力管理プログラム。
【請求項１２】
管理処理では、来客数予想処理による予想される来客数に基づき、消費電力低減を目的とした行動指示を店舗の店員に対して行う処理を
実行させるための請求項７から請求項１１のうちいずれかに記載の電力管理プログラム。
【請求項１】
消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理手段を備えた電力管理サーバであって、
店舗への来客数を記憶する記憶装置と、
記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想手段を備え、
管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理する
ことを特徴とする電力管理サーバ。
【請求項２】
割引券又は優待券であるクーポン券の発券数を、クーポン券利用期間の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想手段は、過去のクーポン発券数情報と来客数情報との関連性に基づき、クーポン券の発券数から、店舗への来客数を予想する
請求項１記載の電力管理サーバ。
【請求項３】
セール品の在庫数を、セール品販売中の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想手段は、過去のセール品在庫数情報と来客数情報との関連性に基づき、その時点でのセール品の在庫数から、店舗への来客数を予想する
請求項１または請求項２記載の電力管理サーバ。
【請求項４】
店舗でのＰＯＳ情報を取得する情報取得手段を備え、
ＰＯＳ情報を、店舗への来客数とを関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想手段は、過去のＰＯＳ情報と来客数情報との関連性に基づき、逐次取得されるＰＯＳ情報から、店舗への来客数を予想する
請求項１から請求項３のうちいずれかに記載の電力管理サーバ。
【請求項５】
管理手段は、来客数予想手段により予想される来客数に基づき、稼動する電気機器を決定するか、或いは電気機器の稼動開始時間又は稼動終了時間を決定する
請求項１から請求項４のうちいずれかに記載の電力管理サーバ。
【請求項６】
管理手段は、来客数予想手段による予想される来客数に基づき、消費電力低減を目的とした行動指示を店舗の店員に対して行う
請求項１から請求項５のうちいずれかに記載の電力管理サーバ。
【請求項７】
消費電力低減を目的とした報知、或いは店舗に設置された電気機器の運転制御を行う管理処理を行う電力管理プログラムであって、
店舗への来客数を記憶する記憶装置と、
記憶装置に記憶された過去の来客数情報に基づいて、店舗への以後の来客数を予想する来客数予想処理を行い、
管理処理では、来客数予想手段により予想される来客数に基づいて店舗の消費電力を管理する処理を
実行させるための電力管理プログラム。
【請求項８】
割引券又は優待券であるクーポン券の発券数を、クーポン券利用期間の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想処理では、過去のクーポン発券数情報と来客数情報との関連性に基づき、クーポン券の発券数から、店舗への来客数を予想する処理を
実行させるための請求項７記載の電力管理プログラム。
【請求項９】
セール品の在庫数を、セール品販売中の店舗への来客数と関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想処理では、過去のセール品在庫数情報と来客数情報との関連性に基づき、その時点でのセール品の在庫数から、店舗への来客数を予想する処理を
実行させるための請求項７または請求項８記載の電力管理プログラム。
【請求項１０】
店舗でのＰＯＳ情報を取得する情報取得処理を行い、
ＰＯＳ情報を、店舗への来客数とを関連付けして記憶装置に記憶し、
来客数予想処理では、過去のＰＯＳ情報と来客数情報との関連性に基づき、逐次取得されるＰＯＳ情報から、店舗への来客数を予想する処理を
実行させるための請求項７から請求項９のうちいずれかに記載の電力管理プログラム。
【請求項１１】
管理処理では、来客数予想手段により予想される来客数に基づき、稼動する電気機器を決定するか、或いは電気機器の稼動開始時間又は稼動終了時間を決定する処理を
実行させるための請求項７から請求項１０のうちいずれかに記載の電力管理プログラム。
【請求項１２】
管理処理では、来客数予想処理による予想される来客数に基づき、消費電力低減を目的とした行動指示を店舗の店員に対して行う処理を
実行させるための請求項７から請求項１１のうちいずれかに記載の電力管理プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【公開番号】特開２０１２−１６８６７６（Ｐ２０１２−１６８６７６Ａ）
【公開日】平成２４年９月６日（２０１２．９．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−２８１４７（Ｐ２０１１−２８１４７）
【出願日】平成２３年２月１４日（２０１１．２．１４）
【出願人】（５０３３９６３０９）生活協同組合コープさっぽろ (144)
【公開日】平成２４年９月６日（２０１２．９．６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年２月１４日（２０１１．２．１４）
【出願人】（５０３３９６３０９）生活協同組合コープさっぽろ (144)
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