領域抽出方法

【目的】カラー画像や連続階調画像の中から所望の領域を抽出する方法において、画像切り抜きの際のオペレータの入力負担を軽減すると共に、対象領域を高速かつ正確に抽出できるようにする。
【構成】記憶手段に記憶された原画像を表示手段に表示し、表示中の輪郭部を包含するようにポインティング手段によって外枠領域を帯状に指示入力し（ステップＳ１０，Ｓ１１）、外枠領域内の原画像の画素について色空間内での隣接画素との差分を求め、最大差分を示す画素を結んで輪郭線とする部分画像を前記原画像中の抽出領域とする（ステップＳ１２〜Ｓ１７）。

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、カラー画像や連続階調画像の中から所望の領域を抽出する方法に関し、特に、オペレータの指示の負担を軽減すると共に、領域抽出処理での演算時間を低減するのに好適な領域抽出方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、計算機で制御されるディジタル画像処理装置により複数の静止画像を部分的に貼り合わせて合成画像を作成したり、或いは、画面上の必要な部分だけを選んで所望の位置へ移動して編集したりする処理において、処理の対象となる画像領域を抽出する方法としては、例えば、次のような方法がある。
■オペレータが、タブレットなどの座標入力装置を用いて対象領域の輪郭をなぞって指定し、その輪郭内の領域を抽出する方法。この場合、輪郭の細かな形状を正確に入力できるように、対象領域を部分的に拡大し、タブレットのペンでなぞりやすくして輪郭を入力することも行なわれている。
■オペレータが、切り取りたい箇所の近傍をポインティングデバイスを用いて指定し、指定された近傍の平面領域に２次元演算処理をして輪郭を検出し、検出され輪郭内の領域を抽出する方法。
【０００３】後者の方法としては、例えば、オペレータがポインティングデバイスを用いて対象領域の輪郭線を粗くなぞりながら粗輪郭線を指定し、その粗輪郭線内の原画像画素についてエッジ強度を求めて輪郭を検出する方法が知られている。具体例としては、粗輪郭線内の原画像画素について求めたエッジ強度を参照して、予め設定された閾値以下のエッジ強度を削除対象として削除対象の画素がなくなるまで中心線抽出処理を適用し、上記閾値を大きくしながら、最終的に線幅１画素の細線化結果が得られるまで、粗輪郭線に対する中心線抽出処理を繰返して適用し、得られた細線化結果を輪郭線とする部分画像を原画像中の抽出領域とするようにした方法が挙げられる（特開平５−２３３８１０号公報）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記■の方法では、オペレータが直接切り取りラインを指定するため、操作上の負担が大きく、時間もかかり、また、正確さにも欠けるという欠点がある。一方、上記■の方法では、注目する２次元画像が次々に移動し、その各々について微分、２値化等の演算処理が必要になるため、処理速度の点で劣るという欠点がある。
【０００５】本発明は上述のような事情よりなされたものであり、本発明の目的は、画像切り抜きの際のオペレータの入力負担を軽減すると共に、対象領域を高速かつ正確に抽出することができる領域抽出方法を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は、カラー画像の画像データを記憶する記憶手段と、前記カラー画像を表示する表示手段と、前記表示されたカラー画像の中の任意の座標を指示、入力するポインティング手段とを備えた画像処理装置の領域抽出方法に関するもので、本発明の上記目的は、前記記憶手段に記憶された原画像を前記表示手段に表示し、表示中の輪郭部を包含するように前記ポインティング手段によって外枠領域を帯状に指示入力し、前記外枠領域内の原画像の画素について色空間内での隣接画素との差分を求め、最大差分を示す画素を結んで輪郭線とする部分画像を前記原画像中の抽出領域とすることによって達成される。
【０００７】また、連続階調画像の画像データを記憶する記憶手段と、前記連続階調画像を表示する表示手段と、前記表示された連続階調画像の中の任意の座標を指示、入力するポインティング手段とを備えた画像処理装置の領域抽出方法においては、前記記憶手段に記憶された原画像を前記表示手段に表示し、表示中の輪郭部を包含するように前記ポインティング手段によって外枠領域を帯状に指示入力し、前記外枠領域内の原画像の画素について隣接画素との濃度の差分を求め、最大差分を示す画素を結んで輪郭線とする部分画像を前記原画像中の抽出領域とすることによって達成される。
【０００８】
【作用】本発明にあっては、表示中の輪郭部を包含するように外枠領域をポインティング手段で帯状に指示入力するだけで、抽出領域の輪郭線が自動認識される。また、そのときの指示は、主要なポイントを示すことにより帯状の線が自動的に表示されるので、オペレータが輪郭をなぞる必要がない。また、輪郭線の検出は、外枠領域内の原画像の画素について隣接画素との特徴値の差分を求め、最大差分を示す画素を結んで輪郭線とするようにしているので、簡単な演算で輪郭を検出できる。その際、外枠領域を十字パターン状に走査して差分を計算することで、更に高速化が図れる。また、最大差分を示す画素が検出できない場合には、外枠領域の中心線を輪郭線とすることで、背景との差が不明瞭な部分についても２次元フィルタ等の演算処理を行なう必要がなくなり、オペレータが意図した輪郭を簡単な演算で認識できる。
【０００９】
【実施例】本発明の前提となる画像処理システムを図に示して説明する。図１は画像処理システムの全体構成の一例を示しており、複数台の編集用ワークステーション１０がＥｔｈｅｒｎｅｔを介して相互に接続されていると共に、その中の１台のワークステーション１０には比較的低画質のゲラ印刷を行なうゲラプリンタ２０が接続されている。Ｅｔｈｅｒｎｅｔには更に、データサーバ及びレコーダサーバ機能を有するサーバ用のワークステーション３０が接続されており、サーバ用ワークステーション３０には、プリント用の割付台紙を読取って入力するための台紙入力機４０が入力コントローラ４０Ａを介して接続されると共に、絵柄、文字、図形等のカラー画像又はモノクロ画像をカラー分解して読取って入力する複数のカラースキャナ５０、５０が複数の入力コントローラ５０Ａ、５０Ａを介して接続されている。更にサーバ用ワークステーション３０には、伸長、網伏せ、マージ（線画と連続階調（モノトーン）画像の）、バッファリングの機能を有して同期をとる出力同期用バッファ７０を介して高画質画像を出力するフィルムプリンタ６０が接続されている。
【００１０】図１は、複数台の編集用ワークステーション１０と１台のサーバ用ワークステーション３０とをシステム的に結合した例であるが、図２のように１台の編集／サーバワークステーション３０Ａでスタンドアローン構成とすることも可能である。又、各ワークステーションには、更に外部より他の情報（例えばＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）の情報、他のコンピュータシステムからの情報等）を取込んで処理する機能が具備されている。尚、図１及び図２の構成例において、出力同期用バッファ７０はサーバ用ワークステーション３０とフイルムプリンタ６０との間に介挿されているが、フイルムプリンタ６０内に内蔵させることも可能である。
【００１１】編集用ワークステーション１０とサーバ用ワークステーション３０とはシステム構成により種々の形態を取り得るが、ここでは便宜上同一ハード構成の例を図３にその詳細を示して説明する。ワークステーション３０（又は１０）は全体の制御を行なうＣＰＵ３０１と、必要な情報を格納するハードディスク３０２とを有すると共に、表示手段としてのＣＲＴ３０３と、入力操作手段としてのキーボード３０４及びマウス３０５、ディジタイザ３０６、トラックボール、ジョイスティック等のポインティング手段とを有し、記憶手段としてのフロッピーディスク（ＦＤ）３０７を装填できるようになっている。
【００１２】図４は、図１のシステム全体の構成をブロック図で示しており、台紙入力機４０で読取られた台紙情報ＫＳ（１ビット）は入力コントローラ４０Ａを経てワークステーション３０に送られるようになっており、複数のカラースキャナ５０、５０で読取られた４色のＣＭＹＫ（Ｃｙａｎ，Ｍａｇｅｎｔａ，Ｙｅｌｌｏｗ，Ｂｌａｃｋ）のカラー情報ＣＬ１、ＣＬ２（＝３２ビット；又はＫのモノカラー情報＝８ビット）は入力コントローラ５０Ａ、５０Ａを経てワークステーション３０に送られる。入力コントローラ４０Ａ（５０Ａ）は、高画質処理のための高密度データ処理と表示等のための粗密度データ処理とを同時に並行処理するようになっており、全体的に高速化を実現すると共に、効率的なデータ処理を実現している。入力コントローラ４０Ａ、５０Ａは同一構成であり、間引き部４０１はフィードバック的に繰返して間引きを行ない、例えば１／２、１／３、…、１／６、１／ｎのように整数比で入力データＫＳ（ＣＬ１、ＣＬ２）を間引くが、高画質出力のために必要な高密度データに対しては当然間引きは実行されない。又、入力コントローラ４０Ａ（５０Ａ）ではデータの間引きと共にデータ圧縮が圧縮部４０２で実行され、間引き及び圧縮されたデータはバッファ（図示せず）に一時保存されるようになっている。
【００１３】入力コントローラ４０Ａ（５０Ａ）に一時保存されたデータ（１ビット（線画情報），８ビット（モノカラー），３２ビット（フルカラー））は入力情報ＩＮＳとしてサーバ用ワークステーション３０に入力され、外部システムに接続された他のパソコン等からの外部情報ＥＸＳもサーバ用ワークステーション３０に入力される。サーバ用ワークステーション３０は各入力情報のフォーマットを変換して画像登録するためスキャンサーバ３２０を有し、更に出力ジョブの管理を実行するレコーダサーバ３１０を具備しており、レコーダサーバ３１０からの割付け情報（企画に従って文字、図、表、写真等の配置、大きさ等を指定するための情報）ＰＳＤがラスタイメージ処理部（ＰＳＲＩＰ）３１２に入力される。又、サーバ用ワークステーション３０は画像データを記憶するデータディスク３１１を具備しており、データディスク３１１から読出された画像データＩＧＳが画像差し換え部（ＯｐｅｎＰｒｅＰｒｅｓｓＩｎｔｅｒｆａｃｅ）３１３に入力される。画像差し換え部３１３で差し換えられた画像データＩＧＳＡはラスタイメージ処理部３１２に入力され、ラスタイメージ処理部３１２でラスタイメージ化されると共に画像データの内の絵柄等は網点化され、必要な場合にはデータ圧縮されたラスタデータＲＤが出力同期用バッファ７０に入力される。出力同期用バッファ７０はフィルムプリンタ６０の印刷速度にデータ出力を同期させると共に、データ圧縮されたデータに対しては必要な伸長を行なって，更にはマージや網伏せを行ってフィルムプリンタ６０に伝送する。
【００１４】図５はサーバ用ワークステーション３０の詳細なソフトウェア構成を示しており、入力情報ＩＮＳ及び外部情報ＥＸＳはスキャンサーバ３２０内のフォーマット変換部３２１に入力され、フォーマット変換されたデータは表示画像作成部３２２で表示用の画像（表示画像）を作成され、更にアイコン用の画像（アイコン画像）を作成されると共に、画像登録部３２４において画像の登録処理が行なわれる。スキャンサーバ３２０から出力される表示画像及びアイコン画像の登録データＳＳＤはデータベースマネージャ３３０に入力されてデータ格納されるが、画像データＩＧはデータディスク３１１へ入力され、割付けデータ（ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔＤａｔａ）ＰＳは出力ジョブの管理を行なうレコーダサーバ３１０に入力される。データベースマネージャ３３０には、各ページの面付けを行なうための大貼りモジュール３４０と、線画前処理（ノイズ除去、回転等）、連続階調画像のレタッチや切抜き処理等を行なう画像処理モジュール３５０と、台紙配置、画像配置、図形生成、網伏せ等の画像データの集版を行なう集版モジュール３６０と、出力ジョブ管理やデータ管理等を行なうデータ管理モジュール３７０と、カラー編集、ハッチング編集や地絞登録等を行なう操作データ制御モジュール３８０とがソフトウェア的に接続されている。
【００１５】ここで、データベースマネージャ３３０の処理動作を図６のフローチャートを参照して説明すると、スキャンサーバ３２０より伝送されて来る台紙や部品画像等の登録データＳＳＤが入力されると（ステップＳ１）、データベースマネージャ３３０を経由して画像データＩＧとしてデータディスク３１１に格納される（ステップＳ２）。データ修正時、データベースマネージャ３３０はデータディスク３１１より画像データを読出し、画像処理モジュール３５０でレタッチ（色、階調、キズ等を修正する目的で行なう修正作業）、ゴミ取り、切抜き等を行ない、データベースマネージャ３３０を経由してデータディスク３１１に格納する（ステップＳ３）。次にデータベースマネージャ３３０は集版処理（台紙を配置し、台紙に沿って各部品を配置、文字加工を行なうことによって、文字、図形、画像等の部品を指示されたレイアウト通りに合成する）を行なうが（ステップＳ４）、先ずデータベースマネージャ３３０はデータディスク３１１より画像データＩＧを読出し、集版モジュール３６０で集版作業を行なった後、データベースマネージャ３３０を経由してデータディスク３１１に処理済データを格納する。そして、更にデータディスク３１１より画像データＩＧを読出し、大貼りモジュール３４０を用いて面付けの指示、作業を行ない、面付けデータをデータベースマネージャ３３０を経由してデータディスク３１１に格納して面付けを行ない（ステップＳ５）、次にデータディスク３１１よりデータベースマネージャ３３０にデータを取出してレコーダサーバ３１０で出力処理を行なう（ステップＳ６）。
【００１６】図７は、入力データの対象（２値データ、割付け情報、ビットマップデータ、連続階調画像）と工程（入力、集版／編集、出力）との関係を、オペレータが意識するデータ、機能の流れとして示しており、線画、台紙等の２値データは台紙入力機４０又はカラースキャナ５０で読取られて、ゴミ取り、レタッチ、回転、拡大／縮小の処理を施されて画像編集データとなり、ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ情報はＲＩＰ（ＲａｓｔｅｒＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｏｒ；ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ等のページ記述言語で表現されたデータを展開し、ビットマップデータ等に変換する）で処理されて画像編集データとなる。又、ビットマップデータはフィルタでフォーマット変換されて画像編集データとなり、連続階調画像はカラースキャナ５０で読取られて、又は直接入力されてレタッチ、切抜き、画像処理を施されて画像編集データとなる。データ管理情報としてのキーワード、画像名、ジョブ名も画像編集データに取り込まれる。画像編集データは台紙加工（閉領域自動認識）、作図、オブジェクト編集、合成、変形、回転、網伏せ／属性変更、レイアウト、写真はめ込み等の処理を施されると共に、ヒストリー画像表示変更、分散編集、データ保存を実行される。上記各処理の後、分版、特色版、トラッピングを行ない、更にページ単位の面付けを行なって集版／編集を終了する。「特色版」は、通常のＣＭＹＫ以外のインクで印刷するための版のことであり、例えば（１）２色刷りの際における墨と金赤の「金赤」、（２）金色、銀色用、（３）写真の中の女性の口紅の色を彩かに表現する際、口紅の部分だけ別の版にして通常のＣＭＹＫにプラスして重ねてインクを載せる、等に使用する。又、「トラッピング」は、具体的には毛抜き合せで配置する際、印刷のずれによる白抜けの防止のために少しずつ重ねておくことをいう。サーバ用ワークステーション３０で集版／編集処理されたデータは、ゲラプリンタ２０でのゲラ出力、ＰＤＬ（ＰａｇｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎＬａｎｇｕａｇｅ；例えばＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ）出力、又はフィルムプリンタ６０でのフィルム出力で出力される。
【００１７】このような構成において、本発明の領域抽出方法を図８のフローチャートに従って説明する。ここで、編集用ワークステーション１０のＣＲＴ３０３には、図９に示すような編集対象画像Ｇ１，Ｇ２が表示されており、集版作業として、その中の画像Ｇ１を切り取る場合を仮定して以下説明する。また、ポインティング手段（キーボード３０４、マウス３０５、ディジタイザ３０６、トラックボール、ジョイスティック等）としては、マウス３０５を用いた例で説明する。なお、本発明に関わる処理は、図５に示した集版モデュール３６０で行なわれる。
【００１８】オペレータは、先ず、領域抽出に係るパラメータの設定を行なう。領域抽出に係るパラメータとしては、後述する“観測巾”や“観測解像度（閾値，滑らかさ）”があり、これらの設定値を変更したい場合は、画面上に表示されている機能選択メニューの中の“オプション”メニュー（図示せず）をマウス３０５で指示する。“オプション”メニューの指示により画面上の所定部に入力用ウインドが開き、図１３に示すように、入力用ウインド６に各パラメータの基準値が表示される。ここで、入力用ウインド６に示される“長さ”とは、切り取りたい画像Ｇ１の輪郭部１を指示するための“帯状の折れ線２の巾Ｗ（= 観測巾）”のことで、“しきい値”とは、切り取りたいライン１のエッジ強度に関する閾値のことである。また、“なめらか”とは、エッジ点の検出間隔（後述する観測領域７のシフツ間隔）に関する値のことで、滑らかさの設定値を大きくすれば、より細い間隔でエッジ点が検出されるようになっている。オペレータは、これらの観測巾と観測解像度を、切り取りたい画像の形状や色合い等に応じて任意に設定する。なお、入力用ウインド６内の“取消”を押すと基準値（或いは最新の設定値）が再表示され、“ＯＫ”を押すとウインドウが閉じ、表示されている設定値が、集版モデュール３６０内のＣＴ境界処理部へ渡される。オペレータが観測巾と観測解像度を設定しなかった場合には、予め設定されている基準値にて領域抽出処理が行なわれる（ステップＳ１０）。
【００１９】領域抽出に係るパラメータの設定が終わると、オペレータは、マウス３０５を用いて、画面上に表示されている機能選択メニューの中の“ＣＴ画像境界認識アイコン”（図示せず）を押す。そして、図９の画像Ｇ１の輪郭部（切り取りたいライン）１を包含するように、マウス３０５を用いて外枠領域を帯状に指示入力する。ここで、切り取りたいライン１の指示は、図９に示すように、ポイントＰ１，Ｐ２，…，Ｐｎというように、切り取りたいライン１の外側の主要ポイントを指示する。各ポイントが指示されると、画面上には、同図に示すように、各ポイントＰ１，Ｐ２，…，Ｐｎを結ぶ外郭折れ線２ａと、その外郭折れ線２ａに対して一定巾Ｗ（オペレータが設定した値、或いは基準値）を持った内郭折れ線２ｂとから成る帯状の折れ線２（以下、概郭折れ線と呼ぶ）が表示される。ここで、ポイントの位置を訂正したい場合やポイントを追加したい場合は、それらの指示を行ない、切り取りたいライン１の指示が終了したら、マウス３０５をダブルクリックする（ステップＳ１１）。
【００２０】この操作により抽出領域の自動認識処理が開始される。集版モデュール３６０内のＣＴ境界処理部では、外枠領域内のカラー画像Ｇ１の画素について色空間内での隣接画素との差分（モノクロ画像の場合は、連続階調画像における隣接画素との濃度の差分）を求め、最大差分を示す画素を結んで輪郭線とする部分画像を、原画像中の抽出領域とする。図を用いて詳細に説明すると、ＣＴ境界処理部では、先ず、ステップＳ１０で設定された観測巾Ｗに応じて、図１０に示すような観測用クロスバッファ３をメモリ上に用意する。そして、観測用クロスバッファ３に対応する観測領域７（図９参照）の中心が概郭折れ線２の中心に来るように設定し、観測開始地点での観測領域７の座標値を算出する（ステップＳ１２）。そして、観測領域７内のピクセル値を観測用バッファ３にセットする（ステップＳ１３）。その際、概郭折れ線２の傾斜角度がＸ軸に対して４５度より大きいか否かを判定し、概郭折れ線２の傾きが４５度未満の場合は、図１１（Ａ）に示すように、観測用バッファ３のＹ軸方向のバッファ内で、隣接し合う画素値の隔たりが最大となる座標値（図中のＥａ）をエッジ点として検出する。また、概郭折れ線２の傾きが４５度以上の場合は、同図（Ｂ）に示すように、観測用バッファ３のＸ軸方向のバッファ内で、隣接し合う画素値の隔たりが最大となる座標値をエッジ点（図中のＥｂ）として検出する。
【００２１】ここで、隣接し合う画素値の距離をｄとすると、隣接距離ｄは、カラー画像の場合は下記の数１で算出され、連続階調画像の場合は数２で算出される。但し、背景（例えば、図９の画像Ｇ２）との差が不明瞭で、最大差分を示す画素が検出できない場合、すなわち算出した最大差分が“しきい値”に満たない場合には、図１１（Ｃ）に示すように、隣接し合う画素の中心（図中のＥｃ）をエッジ点とする。すなわち、局所領域内にエッジ候補点が存在しない場合は、オペレータが指示入力した概郭折れ線の中心をエッジ点とすることによってエッジが検出できなくても領域の境界を設定できる。これにより、２次元フィルタ等の演算処理が不要になる（ステップＳ１４）。
【００２２】
【数１】

但し、ｒ１，ｇ１，ｂ１、ｒ２，ｇ３，ｂ３は、隣接し合う画素のそれぞれの赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）成分の値
【数２】

但し、ｔ１，ｔ２は、隣接し合う画素のそれぞれの濃度値
【００２３】観測領域７におけるエッジ点を検出したら、観測終了地点までのエッジ点検出処理が終了したか否かを判断し（ステップＳ１５）、終了していないのであれば、観測領域７の座標値を次の観測地点にシフトしてステップＳ１２に戻り（ステップＳ１６）、エッジ点検出処理を繰り返す。このように、概郭折れ線２の中心線に沿って観測領域７を走行させながら観測用クロスバッファ３に画素値をセットして、最大差分を示す画素をエッジ点としてを順次検出する。なお、そのときの走行間隔は、ステップＳ１で設定した“滑らかさ”の値に基づいて決定される。ステップＳ１５において、観測開始地点から終了地点までのエッジ点検出処理が終了したのであれば、集版モデュール３６０内のＣＴ境界処理部では、図１２に示すように、得られたエッジ点（ｅ１，ｅ２，……）を最小二乗法等の公知の技術により近似曲線で連結し、連結されたエッジライン４を輪郭線とする部分画像を抽出領域５とし、領域抽出処理を終了する。
【００２４】なお、上述した実施例においては、ワークステーションを構成要素とする画像処理システムにおける領域抽出方法を例として説明したが、本発明方法は、当然のことながら、パーソナルコンピュータやワードプロセッサー等にも適用可能である。
【００２５】
【発明の効果】以上のように本発明の領域抽出方法によれば、不特定のカラー画像（又は連続階調画像）における任意の領域を大まかに指定するだけで抽出できるので、オペレータの入力負担を大幅に軽減することができる。また、抽出領域の輪郭線を検出するための演算処理が極めて簡便であるので、高速度で領域抽出処理を行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の前提となる画像処理システムのハードウェア構成の一例を示すシステム構成図である。
【図２】本発明の前提となる画像処理システムのハードウェア構成の別の例を示すシステム構成図である。
【図３】編集／サーバワークステーションのハードウェア構成の一例を示すブロック図である
【図４】図１のシステム全体の構成例を示すブロック図である。
【図５】サーバ用ワークステーションの詳細なソフトウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図６】編集作業全体の流れを示すフローチャートである。
【図７】入力対象データとソフトウェア工程との関係を示す図である。
【図８】本発明の領域抽出方法の概略を示すフローチャートである。
【図９】本発明方法を説明するための第１の図である。
【図１０】本発明方法を説明するための第２の図である。
【図１１】本発明方法を説明するための第３の図である。
【図１２】本発明方法を説明するための第４の図である。
【図１３】本発明方法を説明するための第５の図である。
【符号の説明】
１切り取りたいライン
２概郭折れ線
２ａ外郭折れ線
２ｂ内郭折れ線
３観測用クロスバッファ
４抽出領域の輪郭線
５抽出領域
６入力ウインドウ
７観測領域
１０，３０，３０Ａワークステーション
３０２ハードディスク
３０３ＣＲＴ
３０４キーボード
３０５マウス
３０６ディジタイザ
３０７フロッピーディスク
３１１データディスク
３６０集版モジュール３６０

【特許請求の範囲】
【請求項１】カラー画像の画像データを記憶する記憶手段と、前記カラー画像を表示する表示手段と、前記表示されたカラー画像の中の任意の座標を指示、入力するポインティング手段とを備えた画像処理装置の領域抽出方法において、前記記憶手段に記憶された原画像を前記表示手段に表示し、表示中の輪郭部を包含するように前記ポインティング手段によって外枠領域を帯状に指示入力し、前記外枠領域内の原画像の画素について色空間内での隣接画素との差分を求め、最大差分を示す画素を結んで輪郭線とする部分画像を前記原画像中の抽出領域とするようにしたことを特徴とする領域抽出方法。
【請求項２】連続階調画像の画像データを記憶する記憶手段と、前記連続階調画像を表示する表示手段と、前記表示された連続階調画像の中の任意の座標を指示、入力するポインティング手段とを備えた画像処理装置の領域抽出方法において、前記記憶手段に記憶された原画像を前記表示手段に表示し、表示中の輪郭部を包含するように前記ポインティング手段によって外枠領域を帯状に指示入力し、前記外枠領域内の原画像の画素について隣接画素との濃度の差分を求め、最大差分を示す画素を結んで輪郭線とする部分画像を前記原画像中の抽出領域とするようにしたことを特徴とする領域抽出方法。
【請求項３】前記外枠領域を十字パターン状に走査して前記差分を計算するようにした請求項１又は請求項２に記載の領域抽出方法。
【請求項４】前記最大差分を示す画素が検出できない場合には、前記外枠領域の中心線を輪郭線とするようにした請求項３に記載の領域抽出方法。

【図１】