【課題】異なる流体組成、あるいは体液と組織を簡単に識別または区別することができる新しい画像化システムを提供する。
【解決手段】一実施形態において、超音波検査の方法は生体の組織、流体あるいは腔の標本のデータベースを作成し、患者の関心領域に超音波パルスを送信することを含む。エコーがその関心領域から受信され、受信エコーに基づいて、関心領域の超音波パターンを集計してまとめる。パターンは関心領域のパターンをデータベースに格納されたパターン情報と比較することで処理される。次に患者の関心領域内の組成が判別される。 （もっと読む）

【課題】Ｂモードの超音波画像化を使用して、異なる組成の液体を含む腔間の境界、および体液と生体組織間の境界が従来より容易に検出できるシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】超音波画像化システムと方法が開示される。一実施形態において、超音波検査の方法は生体の組織、流体あるいは腔の標本のデータベースを作成し、患者の関心領域に超音波パルスを送信することを含む。エコーがその関心領域から受信され、受信エコーに基づいて、関心領域の超音波パターンを集計してまとめる。パターンは関心領域のパターンをデータベースに格納されたパターン情報と比較することで処理される。次に患者の関心領域内の組成が判別される。 （もっと読む）

【課題】 血管アクセスデバイス、システムおよび方法を提供することである。
【解決手段】 超音波トランシーバ（１８）に回転可能に取り付けられるニードルインジェクタ（５０）を有するデバイスは、血管が超音波照射によってモニタ画像において可視化されて、単身のユーザ−デバイスオペレータによって血管内に消毒可能なニードル（２０）またはニードル／カニューレユニットを配置するために操作される。ガイダンステンプレートは、横断面、長手方向の断面、三次元的に撮像された血管のうちの少なくとも１つに重なられ、それは、コントローラによって実行される動きを受けるときに、ニードルの予測された経路を例示する。 （もっと読む）

外側チャネルの下に配置された取外し不能または代替として取外し可能なビデオカメラと照明ユニットとによって視覚化されるように、ＥＴＴを気管に送り込むように構成された湾曲したブレードにまでハンドルから進む、中心に配置された外側チャネルを有するビデオ系喉頭鏡。本チャネル喉頭鏡は、１人の患者における１回使用のために作られて廃棄され、または再使用のために処理され得る。代替としてこのチャネル喉頭鏡は外側チャネルに平行に延びる内側チャネル内に配置された取外し可能なカメラと照明部材とを有し得る。別の実施形態では、洗浄または汚染除去処置を受ける必要なしにチャネル喉頭鏡の再使用を可能にするために汚染除去された表面または無菌の表面を与えるように、取外し不能なカメラを装備したチャネル喉頭鏡に、喉頭鏡アダプタが取外し可能に取付け可能であり得る。 （もっと読む）

カメラレンズを接触して受ける光学的にクリアなクリアビューを持つウィンドウを有する透明または不透明で使い捨て可能なシースに挿入可能であって再利用可能なビデオ喉頭鏡を含む実施形態。再利用可能なビデオ喉頭鏡は、透明または不透明で使い捨て可能なシース内に配され、ロックタブによってビデオ喉頭鏡の相補形状の柱と突起に取り外し可能に固定されるように構成される。透明または不透明で使い捨て可能なシース内に固定されるビデオ喉頭鏡は、患者の口内に挿入可能であり、透明または不透明で使い捨て可能なシースの光学的にクリアなウィンドウポートを通じてクリアなカメラビューを提供し、気管内手順が行われるのを許容する。透明または不透明で使い捨て可能なシースは殺菌され、特定の患者に一度のみ用いられることができる。バトン型のビデオ喉頭鏡は、使い捨て可能で患者にさらされるシースから、取り外し可能で除去可能である。 （もっと読む）

【課題】ＡＦ容量推定に使われる現在の方法はどれも理想的ではない。従って、羊水容量を正確に測定するためのより優れ、非侵襲性で容易な方法が必要とされる。
【解決手段】画像から構造物の面積および容積を決定する方法。デジタル画像は、取得され（４１０）、向上されて（４１８）、強度ベース・セグメンテーション（４２２）およびエッジベース・セグメンテーション（４３８）の方法によって並行処理される。両方の処理によってセグメンテーションした後、画像はＡＮＤ演算子（４４２）によって結合され、仕上げ（４６４）される。分割された画像は次に出力され（４８０）、構造物の面積または容量が計算される（４８４）。 （もっと読む）

解析を実行し、サブジェクトの腹部大動脈瘤に関する超音波情報を抽出するように設置され構成されているシステム、方法、超音波トランシーバが記載されている。この方法は問題とする領域内の腹部大動脈瘤の改良された標的を設定するためアルゴリズムを使用する。標的アルゴリズムはトランシーバを位置付けるため実時間のフィードバック及び配向の誘導をユーザに与えるように最適に適用されることができる。付加的な方法は体積測定の変換と大動脈の標的とする問題の領域内の限定された区分化に基づいて腹部大動脈瘤の直径を設定するための直径変換アルゴリズムを使用する。 （もっと読む）

高調波解析を実行し、主体の目標とする臓器に関する高調波情報を抽出するように取付けられ構成されるシステム、方法、超音波トランシーバを記載している。方法は関心領域内の目標とされる臓器又は構造の改良された区分化の正確度を設定するために神経系アルゴリズムを使用する。膀胱の検出と子宮の有無の解明のために改良された神経系アルゴリズムはさらに良好な区分化に最適に適用され、したがって膀胱の幾何学形状、面積、容積の測定を最適化する能力を与える。 （もっと読む）

ターゲットの関心領域から戻される超音波エネルギを受け、複数のエコー信号を発生する超音波トランシーバを利用する超音波画像の写像性を改良するためのシステム及び方法である。エコー信号はその後、超音波エネルギの第１高調波、第２高調波、および基本周波数の少なくとも１つを使用してエコー信号からターゲットの関心領域の画像を形成するように構成されている実行可能なアルゴリズムによって信号処理を受信する。別の実施形態では、実行可能なアルゴリズムは高調波解析カーネル（ＨＡＫ）を含むことができる。ＨＡＫは高調波値を発生するためにウィンドウプロセス、高速度フーリエ変換プロセス、平均プロセス、強度正規化プロセス、深さによる補償プロセス、高調波平滑プロセスを含んでいる。高調波値のマップはその後、関心領域の画像を与えるため例えば高調波値の大きさにしたがってカラーによりコード化されることができる。 （もっと読む）

システムは患者の問題領域（ＲＯＩ）へ少なくとも１つの超音波パルスを送信するように構成された少なくとも１つのトランスデューサを含んでいる。パルスは少なくとも第１の周波数を有し、ＲＯＩの身体の構造を通って伝播する。システムはさらにパルスに応答する少なくとも１つのエコー信号を受信するように構成された少なくとも１つの受信機を含んでいる。エコー信号は第１の周波数と１以上の多重高調波を含んでいる。システムはさらに少なくとも１つの多重高調波から身体構造の少なくとも１つの境界を自動的に決定するように構成されているプロセッサを含んでいる。１実施形態では、プロセッサは少なくとも１つの多重高調波から身体構造内の流体量を自動的に決定するように構成されている。 （もっと読む）