本発明は、成長ホルモン放出ホルモン(GHRH)類似体に関する。さらに具体的には、本発明は、29個以上のアミノ酸を有し、ヒト天然GHRH(1-29)NH₂と比べて向上したタンパク質分解耐性と、in vitro試験におけるヒトGHRH受容体への高い結合親和性とを同時に呈するGHRH類似体に関する。さらに本発明は、前記GHRH類似体のいずれか一を含む薬剤組成物、ならびに、in vivo GH放出の刺激およびGH欠乏関連病態を処置する薬物の調製のための前記類似体の使用に関する。さらに本発明は、哺乳類においてGHRH誘導性生物作用を惹起する方法を提供する。 （もっと読む）

i)組織運動前および組織運動後画像が血管全体の第1および第2の時間遅延構成を表す、血管壁によって境界を定められた血管のデジタル形式の組織運動前画像および組織運動後画像を含む無線周波数(RF)画像の配列を取得するステップと、ii)血管壁内部の組織運動前および組織運動後画像の両方を対応するデータウインドウへと分割するステップ、対応するデータウインドウのために組織運動前と組織運動後の間で軌道に近似値を算出するステップ、および各データウインドウで完全なひずみテンソルを計算し、フォンミーゼス係数の判定を可能にするために各データウインドウ軌道を使用するステップを含む、血管エラストグラフィのための方法。方法は、非侵襲血管エラストグラフィ(NIVE)、小血管での非侵襲血管マイクロエラストグラフィ(MicroNIVE)、および血管内エラストグラフィ(EVE)に適合させることができる。
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本発明は一般に、血管内超音波(IVUS)画像セグメンテーションの方法に関し、具体的には、血管層を特徴付けるための血管内超音波画像セグメンテーションの方法に係る。多層化された血管の層の境界を推定するための提案されている画像セグメンテーション方法は、多層化された血管の複数の画像要素を表す画像データを提供する。方法はさらに、セグメント化する画像データの領域に対応する複数の初期接触面を判別し、さらにセグメント化する領域に対応する初期接触面を並行して伝搬する。これにより方法は、画像要素の少なくとも１つの特徴を記述する確率関数に基づく高速マーチングモデルを使用して初期接触面を伝搬することにより、多層化された血管の層の境界を推定することができる。
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