【課題】 皮質入力の変化と皮質状態の変化とを区別することができる脳電図信号の解析方法及びシステムを提供する。
【解決手段】 脳の活動を表す脳電図信号を解析するための方法であって、ｉ）その信号の一部分の信号表現のための係数データを生成するステップと、ｉｉ）複素平面上の１つ又は複数の極の位置を表す極データを生成するステップであり、その位置が係数データに基づいて生成される、ステップと、ｉｉｉ）極の平均位置に基づいて、脳の機能状態を表す脳状態データを生成するステップとを含む方法。 （もっと読む）

【課題】 皮質入力の変化と皮質状態の変化とを区別することができる脳電図信号を解析する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】 脳の活動を表す脳電図信号を解析するための方法であって、ｉ）前記信号の一部分の信号表現のための係数データを生成するステップと、ｉｉ）前記信号表現及び前記係数データに基づいて生成された出力信号の平均振幅を表す第１の利得データを生成するステップと、ｉｉｉ）前記一部分の平均振幅を表す第２の利得データを生成するステップと、ｉｖ）前記第１の利得データ及び前記第２の利得データに基づいて、前記脳の皮質下活動を表す脳状態データを生成するステップとを含む方法。 （もっと読む）

哺乳類の脳の脳波（「ＥＥＧ」）記録の解析を、８次の自己回帰および５次の移動平均の離散時間方程式を用いて行うことによって脳の状態を評価するための方法。
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