本発明は、学習領域（ＺＡ）を画像（ＩＭ）の基準点（Ｐref）に関連付けるステップと、学習領域の各可変点（ＰＣ,ＰＣ’）について、基準点に中心を有する、画像の第１のウインドウ（ｆ1）内の点の値と、第１のウインドウと同様のフォーマットで、可変点に中心を有する、画像の第２のウインドウ（ｆ2、ｆ'2、）内の点の値の差間の距離（ｄ、ｄ’、）を求めるステップと、学習領域のすべての点について前記距離計算を繰り返し、基準点に割り当てる平均値を求めるステップを有し、前記平均は各可変点について求められた距離に基づいて重み付けされたものである、ノイズ低減による画像データ処理に関する。
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