【課題】近年健康状態をあらわす指標として注目されてきている加速度脈波であるが、現在使用されている計測機器は計測結果のデータ処理に統計的手法を使用することで、健康度の偏差値を求める使用方法が一般である。しかし加速度脈波の波形には個体差が大きいため、正確な健康状態を把握するための診断に使用できていないのが現状である。
【解決手段】加速度脈波の個人のデータを時系列的に蓄積するサーバーを用意することで個人の加速度脈波の変化を把握できる様になり、疾病の発症を非常に早期に発見することが可能となる。この様なデータ蓄積のためのサーバーを用意することでデータの一括管理が可能となり煩雑な作業を経ず個人の健康管理が行えるようになる。 （もっと読む）