脳磁図の使用によるような、脳のニューロン信号を検出するべく配置された空間的に分配された複数のセンサにより得られた神経生理学的活動の時系列を表す脳データの集合が得られる。同脳データの集合は、同脳データの集合内の異なる時系列のグルーピングの間での偏相互相関のような統計的に独立な時間的尺度の集合に基づいて動的脳モデルを得るために処理される。動的脳モデルは、例えばゼロラグのような接近した時間にて起こる脳のニューロン集団の間での相互作用を表す。動的脳モデルは、脳の神経生理学的評価を得るために解析される。データ処理技術は、構造的又は神経化学的な脳の病状を評価するために使用され得る。
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