【課題】入力文の記号論理式レベルの文への単純化、記号論理式レベルの単純な文を用いた推論、及び記号論理式レベルの文に基づく出力文の生成の統一的、単純な方法による実現、並びに同様な方法による論理又は言語表現の自動的学習の実現。
【解決手段】従来記号論理式によって行われている推論処理を、記号論理式と同レベルの単純さの自然言語文を用いて行い、それにより入力文から出力文への変換処理を統一する。また、入力文から記号論理式レベルの単純さの文への言い換えを逆用して、出力文生成を実現する。さらに、同様の言い換えを利用して、単純化された論理又は言語表現を抽出して利用する。 （もっと読む）

【課題】複数文から構成されるテキストデータから、定型的な表現を含む文章区間を自動抽出することが可能な文章区間抽出装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】学習部１０は、学習データから木構造及び部分木を抽出し、部分木について弱学習器を生成し、この生成した弱学習器を用いて重み付き係数を学習する。そして、重み付き係数及び弱学習器による最終仮説情報を生成する。抽出部２０は、複数文から構成されたテキストデータからキーとなる単語及び文章を抽出し、その文章区間について、最終仮説情報に基づき定型的な表現が含まれるか否かを判定して、文章区間を特定する。 （もっと読む）

【課題】 複数文からなるひとまとまりの文章全体の構造を解析する事ができる係り受け構造解析装置及びそのためのコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】 複数文からなる文章全体の係り受け構造を解析するのに適した係り受け構造解析装置であって、複数の文を含むテキストを受け、所定の文接続規則に従って複数の文を接続し、一つの文からなるテキストとして出力するための文接続処理部５４と、文接続処理部５４の出力する一つの文からなるテキストを節に分割するための節分割処理部５８と、節分割処理部５８によって分割された各節内の文節間及び節間の係り受け構造を解析するための係り受け解析部６０とを含む。 （もっと読む）

【課題】照応解析の精度を向上させた照応解析システム、照応解析方法及び照応解析プログラムを提供する。
【解決手段】照応解析システム１００は、入力した文集合に対して照応解析を行うものであって、文集合における名詞について、語彙的な繋がりを有するものを組み合わせた語彙的連鎖を生成する語彙的連鎖生成部１２と、語彙的連鎖に含まれる名詞の文集合の全体における出現の仕方を表す素性を抽出する素性抽出部１３と、素性に基づいて、語彙的連鎖に含まれる名詞の照応関係を特定する機械学習部１４、語彙的連鎖分割部１５及び語彙的連鎖外照応関係付与部１６とを有する。 （もっと読む）

【課題】クレーム文を図式化表示し、クレーム文の中の技術要素を抽出し、技術要素どうしの関係を図式化表示の中で明確に表示し、クレーム文として再検討すべきことを出力する特許明細書デバッグツール。
【解決手段】入力した日本語のクレーム文をクレーム文解析用の形態素辞書を用い形態素解析して、格助詞「と」に前置される技術要素と「前記」などの指示語に後置される語句から特定される技術要素とを抽出し、発明を特定する要素である主題とその主題に直接関係する技術要素との木構造を作成し、技術要素どうしの関係を木構造の上で図式化表示して技術要素どうしの関係を明確に理解できるようにし、クレーム文の中の技術要素の上位概念の語句を検出出力し、上位概念語句の使い方と、文法上の問題点と、技術要素の使い方での問題点を出力して、クレーム文の再検討を容易にできるようにする。。 （もっと読む）