【課題】動画像データを利用して画像を表示するための画像処理の負荷を軽減することができる技術を提供することを目的とする。
【解決手段】第１の態様では、整数演算による色空間変換処理を実行する。第２の態様では、予め設定された複数の固定倍率の中から１つの固定倍率を動画像データに応じて選択するとともに、選択された固定倍率に従って解像度変換処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】 高彩度部のくすみを抑え、γカーブの適用が遅延しない画像処理方法を提供することを目的とする。
【解決手段】 画像処理方法は、入力画像の特徴に応じてγ変換を行なう画像処理方法において、輝度信号のヒストグラムを検出するステップと、検出したヒストグラムに基づき、前記輝度信号を色空間変換して得られたＲＧＢ信号をγ変換するステップとを有する。 （もっと読む）

カラー情報を伝えるデータ構造体を使用してイメージ情報を処理する戦略を説明する。カラー情報は、イメージ情報に適用されるカラー関連フォーマッティングを記述する。このデータ構造体は、ビデオ処理パイプラインを介して渡され、パイプライン内の各機能コンポーネントは、このデータ構造体からカラー情報を引き出して、その処理の精度を改善することができる。さらに、各コンポーネントは、パイプライン内の他の（下流の）コンポーネントによる使用のために、前に未知であったカラー情報をこのデータ構造体に供給することができる。このデータ構造体の例示的なフィールドに、ビデオ伝達関数フィールド；原色フィールド；イメージライトフィールド；伝達行列フィールド；公称範囲フィールド；およびビデオクロマサンプリングフィールドのうちの１つまたは複数を含めることができる。伝達行列フィールドを使用して、ルマ関連色空間からＲＧＢ関連色空間へなど、ある色空間から別の色空間へイメージ情報を変換することができる。処理動作を、プログレッシブ線形ＲＧＢイメージ情報に対して実行することができる。 （もっと読む）

【課題】 補色ベイヤー配列のＣＣＤ撮像素子を用いて、感度の低下がなく、垂直解像度を従来の２倍に拡大できるようにする。
【解決手段】 輝度変化のない無彩色被写体において、Ｙｅ−ａ_r・Ｇｒ＝０、Ｃｙ−ａ_b・Ｇｒ＝０となる係数ａ_r，ａ_bを算出する。実際に輝度変化のある被写体を撮像した場合、係数記憶部３０から係数ａ_r，ａ_bを読み出し、Ｃ−ＧＶ１６とＣ−ＧＨ１７において、水平および垂直方向に隣接するＹｅおよびＣｙとＧｒ画素間で、Ｙｅ−ａ_r・Ｇｒ、Ｃｙ−ａ_b・Ｇｒを計算する。輝度信号から作成した垂直および水平相関係数を用いて、ＤＶＤＨ１９において加算比を決定し、Ｙｅ−ａ_r・ＧｒおよびＣｙ−ａ_r・ＧｒをＣＧＭＩＸ２０で算出する。色差信号Ｙｅ−ａ_r・ＧｒとＣｙ−ａ_r・Ｇｒ、および補間したＧｒ信号から色分離回路であるＣＳＥＰ２１にてＲＧＢを作成する。 （もっと読む）

【課題】 可視光測光値と赤外光測光値に基づき光源が人工光源と判断した場合にその光の色かぶりを補正するホワイトバランス補正可能なカメラの提供。
【解決手段】 撮像光学系と、イメージセンサ３と、このイメージセンサの出力に基づき三原色Ｒ，Ｇ，Ｂ信号を検出するＲＧＢ検出手段(４〜６)と、当該Ｒ，Ｇ，Ｂ信号から２つの色差信号Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙを算出するマトリックス手段８と、上記ＲＧＢ検出手段の出力、又はカメラの測光手段を兼用した可視光輝度検出手段１７と、赤外光検出手段１６と、これら２つの検出手段の出力から人工光と自然光との割合を算出する人工光検出手段３４とで構成し、当該割合に基づきホワイトバランス補正を行う補正範囲を求め、そして色差信号Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙがその補正範囲のときには所定のホワイトバランス補正を行うようなホワイトバランス補正可能なカメラを実施する。 （もっと読む）