【課題】 音声情報の特徴を用いて、音声認識結果の要約を適確かつ容易に行うことである。
【解決手段】 音声情報要約装置１は、特徴抽出部４により、音声情報のうち、特徴パターン保持部３内の特徴パターンに合致する音声部分の経過時間帯を特定する。一方で、音声情報要約装置１は、音声認識部５により、上記音声情報から語句を認識し、認識された語句とその語句の存在する経過時間帯とを記憶する。要約作成部６は、双方の経過時間帯を基に、特徴パターンに合致する音声部分と上記語句との対応付けを行い、当該語句を使用して上記音声情報を要約する。 （もっと読む）

本発明は、注釈付けされたトレーニングデータに基づいてトレーニングされた統計モデルを利用することによって非構造化テキストを構造化するための方法、コンピュータプログラムプロダクト、セグメント分割システムおよびユーザーインターフェースに関する。実行されるセグメント分割および付与は全体的な校閲のためにユーザーに提示される。追加的に、代替的なセグメント分割およびラベル付与がユーザーに提示される。ユーザーは代替セグメント分割および代替ラベルを選択することも、ユーザー定義のセグメント分割およびユーザー定義のラベルを入力することもできる。ユーザーによって導入された修正に反応して、複数の異なる動作が開始されるが、それには当該文書の後続部分または当該文書全体の再セグメント分割および再ラベル付けが含まれる。さらに当該方法は、当該方法をユーザーの嗜好に適応させるため、および前記統計モデルをさらにトレーニングするため、ユーザーが導入した修正の学習機能、ログ記録、解析を有する。
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