コンテンツの推薦装置
【課題】個々のユーザ向けおよび任意のユーザの組み合わせ向けの推薦コンテンツを同時に表示し、推薦コンテンツに対するユーザ個々の満足度を向上させる。
【解決手段】複数ユーザ向けの推薦コンテンツの提示と個々のユーザ向けの推薦コンテンツの提示を同時に行うことで、他のユーザの嗜好に影響を受けない推薦コンテンツの選択を容易にし、推薦コンテンツに対する満足度低下を防ぐ。また視聴ユーザの人数や重み付け応じ、推薦コンテンツの表示方法を変更することにより、推薦コンテンツの選択を容易にし、推薦コンテンツに対する満足度低下を防ぐ。また、登録されていないユーザが視聴しているかに応じて、推薦コンテンツの表示方法を変更することにより、登録ユーザのプライバシーを保護する。
【解決手段】複数ユーザ向けの推薦コンテンツの提示と個々のユーザ向けの推薦コンテンツの提示を同時に行うことで、他のユーザの嗜好に影響を受けない推薦コンテンツの選択を容易にし、推薦コンテンツに対する満足度低下を防ぐ。また視聴ユーザの人数や重み付け応じ、推薦コンテンツの表示方法を変更することにより、推薦コンテンツの選択を容易にし、推薦コンテンツに対する満足度低下を防ぐ。また、登録されていないユーザが視聴しているかに応じて、推薦コンテンツの表示方法を変更することにより、登録ユーザのプライバシーを保護する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はテレビジョン等のコンテンツを表示するコンテンツの推薦装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
参考特許文献１では「複数の視聴者の相関に応じて適切と思われるコンテンツの番組を推薦することができるテレビジョン受信装置を提供すること」(参考特許文献１第0004段落参照)を課題とし、その解決手段として、「視聴者間の相関を示す相関データを記憶する相関記憶部と、視聴している視聴者を検出する視聴者検出部と、前記視聴している視聴者間の相関を、前記相関記憶部からの相関データから得る相関検出手段と、前記相関検出手段により検出された相関に応じて番組を評価し評価値を演算する番組評価部と、前記番組評価部により評価された評価値の高い番組リストを視聴者に提示する提示手段とを備えたこと」(参考特許文献１第0005段落参照)等が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開2008-219182号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献1においては、ユーザ全体に最適なコンテンツは表示できても、個々のユーザ向けおよび任意のユーザの組み合わせ向けの推薦コンテンツを同時に表示することはできなかった。
【０００５】
また、ユーザ全体向けの推薦コンテンツは他ユーザの嗜好の影響を受けるため、推薦コンテンツに対するユーザ個々の満足度が低下するという問題もあった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題は、その一例として特許請求の範囲に記載の構成により解決される。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ユーザ全体向けの推薦コンテンツおよび個々のユーザ向けの推薦コンテンツおよび任意のユーザの組み合わせ向けの推薦コンテンツを、ユーザの構成にかかわらず、いつもそのユーザ構成において最適なコンテンツを推薦し、効率的に提供し表示する装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】ユーザとコンテンツ推薦装置を示す図である。
【図２】コンテンツ推薦装置の構成ブロック図である。
【図３】コンテンツ推薦装置の機能ブロック図である。
【図４】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図５】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図６】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図７】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図８】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図９】コンテンツ推薦装置の機能ブロック図である。
【図１０】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図１１】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図１２】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図１３】コンテンツ推薦装置の機能ブロック図である。
【図１４】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図１５】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図１６】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【実施例１】
【０００９】
本発明を適用したコンテンツ推薦装置の１実施例について図１ないし図５を用いて説明する。
【００１０】
図１はコンテンツ推薦装置の前で操作および視聴を行うユーザとコンテンツ推薦装置の関係を示す図であり、図２は本発明のコンテンツ推薦装置の構成ブロック図であり、図３は本発明の機能ブロック図であり、図４は本実施例のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図であり、図５はコンテンツ推薦装置に表示されるコンテンツの表示例を示す図である。
【００１１】
本実施例におけるコンテンツとは、放送局から受信される番組、内蔵または外付けのハードディスク等の記憶媒体に記録された映像、DVDやブルーレイ等のリムーバブルメディアに記録された映像、ネットワーク経由で受信再生可能な映像を主とし、それ以外にも表示装置上で再生可能な映像、画像、音声も含んでいる。
【００１２】
本実施例における推薦コンテンツとは、前記コンテンツの中から、ユーザの年齢、性別等のユーザ属性情報や、好きな芸能人、好きなジャンル等の嗜好情報や、視聴時刻、視聴時間等の視聴環境情報等のユーザを特徴付ける情報をパラメータ化し、そのパラメータをもとに、ユーザの嗜好や状況に合うと判断し、選出されたコンテンツを指す。
【００１３】
図１において、101、102はコンテンツを視聴するユーザであり、ユーザ102はリモコン103を使用して推薦コンテンツの表示を行う。104はコンテンツ推薦装置105に設置され、コンテンツ推薦装置105の前にいるユーザ情報を取得するためのユーザ情報取得部である。具体的にはカメラ等の撮像装置により実現できる。また、リモコン103に個人を特定するためのボタンが割り当てられている場合、リモコンの受信装置もユーザ情報取得部104に該当する。また、音声により個人を特定する事も可能であり、その場合、マイク等の音声入力装置もユーザ情報取得部104に該当する。106は情報表示部でありコンテンツ推薦装置105に推薦コンテンツの表示を行う。
【００１４】
図５において、501、502、503は情報表示部106に表示される推薦コンテンツの表示エリアである。
【００１５】
図２において、201はユーザ情報登録部であり、前記のユーザ属性情報、嗜好情報、視聴環境情報等のユーザを特徴付けるパラメータが記憶された記憶領域である。202はCPUであり、後述の機能ブロック内の処理が実行される。203は推薦コンテンツとして表示対象となるコンテンツがどこから取得できるかとコンテンツを特徴(タイトル、出演者、ジャンル等)づけるパラメータが保存されているコンテンツ情報記憶部である。コンテンツが録画された番組である場合はどの記憶媒体のどの部分に記憶されているのか、ネットワーク越しのデータの場合はURL(Uniform Resource Locator)等の位置情報が記憶されている。
【００１６】
図３は図２の装置を用いて処理される機能ブロックを示している。301はコンテンツ推薦装置105の前で視聴しているユーザを特定するユーザ特定部である。302は推薦コンテンツを情報表示部106に表示する推薦コンテンツ表示部である。303は1人のユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを算出する１ユーザ向け推薦コンテンツ算出部であり、304は２人のユーザまたは全ユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを算出するユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部である。
【００１７】
ユーザ特定部301は、ユーザ情報取得部104から入力された情報とユーザ情報登録部201に登録されている情報をもとにコンテンツ推薦装置105の前で視聴しているユーザが誰なのかを特定する。本実施例では、ユーザ情報取得部104にカメラを使用する。カメラは周期的に画像を取得し、その画像からユーザ特定部301はユーザAとユーザBの2つの顔画像の特徴量を算出し、予めユーザ情報登録部201に登録されているユーザの顔画像の特徴量と比較し、適合率の最も高いユーザがコンテンツ推薦装置105の前にいると判定する。カメラが検出したユーザ数分、特徴量の比較によるユーザの特定処理を繰り返し、コンテンツ推薦装置105の前のユーザを特定する。ユーザを特定することにより、視聴ユーザの数も同時に特定することができる。推薦コンテンツ表示部302は、推薦コンテンツをコンテンツ推薦装置105に表示する。１ユーザ向け推薦コンテンツ算出部303は、ユーザ特定部301が特定したユーザ個々向けの推薦コンテンツを算出する。一例としては、１ユーザを特徴づけるユーザ情報登録部201に登録されたパラメータとコンテンツを特徴づけるコンテンツ情報記憶部203に記憶されたパラメータの相関を取ることで、相関関係の強いコンテンツをそのユーザ向けの推薦コンテンツとして１つあるいは複数選出する方法が考えられる。本実施例ではユーザ101向けの推薦コンテンツ、ユーザ102向けの推薦コンテンツをそれぞれ算出する。ユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304は、全ユーザから２人を選択する組み合わせを全て網羅するパターンそれぞれについての推薦コンテンツと、全ユーザをまとめた推薦コンテンツの算出を行う。具体的には、ユーザ情報登録部201に登録された２人のユーザのパラメータとコンテンツ情報記憶部203に記憶されたパラメータの相関を取ることで、相関関係の強いコンテンツを推薦コンテンツとして選択する。選択する推薦コンテンツは最も相関の高い１つ、あるいは、相関の高い順に複数選出する方法が考えられる。１つだけ選択し提示する場合は提示する情報が少ないのでユーザ操作が容易になる。複数個提示する場合は、ユーザに視聴コンテンツを選択させることができ、その選択結果からユーザの嗜好が得られ、よりユーザの嗜好に適したコンテンツを推薦できるようになる。
【００１８】
次に、図４を用いて、ユーザが２人の場合の推薦コンテンツの表示方法を説明する。
【００１９】
図４において、ユーザ情報取得部104を用いて、コンテンツ推薦装置105の前でコンテンツの視聴を行っているユーザ情報を取得する。(ステップ401）
ユーザ特定部301により、ステップ401で取得した情報とユーザ情報登録部201に登録されていた情報をもとにそのユーザが誰なのかを特定し、併せて、ユーザ数を算出する。 (ステップ402)
１ユーザ向け推薦コンテンツ算出部303により、ステップ402で特定されたユーザ毎に、個々のユーザ向けの推薦コンテンツをコンテンツ情報記憶部203のデータから算出する。(ステップ403)
ステップ402で算出された人数が１人の場合と２人の場合でその後の処理が変更される。人数が１人の場合、ユーザの組み合わせとしての推薦コンテンツを算出する必要はなくなる。(ステップ404)
ステップ404でユーザの人数が２人の場合、ユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304により、ユーザ101とユーザ102の２人の嗜好を同時に満たす推薦コンテンツの算出を行う。(ステップ405)
ユーザが２人の場合、ステップ403、ステップ405で算出された推薦コンテンツを同時にコンテンツ推薦装置105に表示する。(ステップ406)
ユーザが１人の場合は組み合わせとしての推薦コンテンツを表示する必要はないため、ステップ402で特定されたユーザ向けの推薦コンテンツをコンテンツ推薦装置105に表示する。（ステップ407）
図５において、表示エリア501、502、503は情報表示部106に表示される推薦コンテンツの表示エリアと表示例を示している。ユーザ101向けの推薦コンテンツを推薦コンテンツ表示エリア501に、ユーザ102向けの推薦コンテンツを推薦コンテンツ表示エリア502に、ユーザ101とユーザ102の２人向けの推薦コンテンツを推薦コンテンツ表示エリア503に表示する。各エリアの1番上部が最もユーザの嗜好に適合した番組であり、下にいくにつれて、適合の度合いが下がっていく。この例ではユーザＡはスポーツ番組と建造物に興味があると特徴付けられているため、野球やサッカー、世界遺産といった番組が上位に推薦されている。ユーザＢはサッカー、料理、建造物に興味があると特徴付けられているため、サッカー、料理番組、世界遺産といった番組が上位に推薦されている。表示エリア503には、ユーザＡとユーザＢ両方の嗜好を同時に満たす推薦コンテンツとして、サッカーやスポーツニュース、世界遺産、料理と建造物を同時に楽しめる旅番組が表示される。
【００２０】
ユーザ情報取得部104としてカメラを使用する本実施例の場合、取得した画像からユーザの位置関係を取得することができる。本実施例の場合、この位置関係をもとに、ユーザＡ向けの推薦コンテンツをユーザＡ側のコンテンツ推薦装置105左側に、ユーザＢ向けの推薦コンテンツをユーザＢ側のコンテンツ推薦装置105右側に表示する機能を推薦コンテンツ表示部302に持たせることで、さらにユーザへの利便性を向上させることができる。
【００２１】
以上説明したように本実施例では、複数のユーザを検知した時に、個々のユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを選択し提示するとともに、全てのユーザから２人を選択して両者の嗜好に適合する推薦コンテンツ、および、全ユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを選択し提示する。これにより、個々のユーザの嗜好に適合するコンテンツと、共通の嗜好に適合するコンテンツの提示の両立を実現できる。また、図５のように表示することで、ユーザが理解しやすく、コンテンツの選択をしやすい表示を実現できる。
【実施例２】
【００２２】
本実施例は、第１の実施例とはユーザ人数が異なる場合の処理を提供するコンテンツの推薦装置および方法である。なお、本実施例における構成ブロック図、機能ブロック図は第１の実施例と同じで図２、図３を用い、図６ないし図８を用いて説明する。
【００２３】
図６において、
ステップ601および602の結果、ユーザが３人以上かどうかでその後の処理が変更される。（ステップ602）
３人のユーザを、それぞれユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣとする。任意のユーザの組み合わせはユーザＡＢ、ユーザＡＣ、ユーザＢＣ、ユーザＡＢＣとなる。それぞれに推薦番組を算出すると、個々のユーザ向けの推薦番組も合わせて、７つの推薦コンテンツ表示エリアが必要となる。人数が増えるとさらに組み合わせは多くなり、コンテンツ推薦装置105の限られた表示エリアでは表示しきれない、もしくは表示できたとしても小さく、ユーザにとっては見づらくなってしまう。そこで、本実施では、ユーザの人数が３人以上に多くなった場合に、ユーザが２人以下での表示方法とは異なる表示方法で、推薦コンテンツの表示を行う。本実施例では、一例として円表示を示す(ステップ603)
図７は、ステップ603の円表示例を示しており、コンテンツ推薦装置105上に表示される。701、702、703はそれぞれユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣを特定表示するためのアイコンや画像といったマークが表示される領域である。これらは円700上に等間隔で配置される。円700の外部は点線により６つのエリアに放射状に分割されている。なお、点線はコンテンツ推薦装置105上に必ずしも表示される必要は無い。この６つのエリアのうち、ユーザマーク701、702、703を含むエリア704、エリア705、エリア706はそれぞれ、ユーザマークに示されているユーザ向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。つまり、ユーザＡのマークとしてのユーザマーク701を含むエリア704はユーザＡ向けの推薦コンテンツを表示するエリアである。本実施例において、推薦コンテンツを表示する全てのエリアにはコンテンツのサムネイルやタイトル等のコンテンツの特徴を表す項目が１つあるいは複数表示される。
【００２４】
エリア704とエリア705の中間に位置するエリア707はユーザＡとユーザＢの２人向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。同様に、エリア704とエリア706の中間に位置するエリア708はユーザＡとユーザＣの２人向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。エリア709はユーザＢとユーザＣの２人向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。この場合、２人のユーザ間の重み付けは対等であり、どちらかの嗜好をより強くすることは行わない。この処理はユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304により算出される。
【００２５】
エリア710は全ユーザへの推薦コンテンツを表示する表示エリアであり、ユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣの全ユーザの嗜好を同時に満たす推薦コンテンツを表示する。
【００２６】
ユーザ数が一定以上に増加した場合に、ユーザを絞り込むことなく、図８のような表形式で表示することも可能である。具体的には、ユーザＣの行とユーザＡの列が交差するエリアにはユーザＡとユーザＣの組み合わせ向けの推薦コンテンツが表示されるエリアとなる。一番左上のエリアにはユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤの全ユーザ向けの推薦番組が表示される。これにより人数が４人以上の場合でも、図７の表示内容と同等の推薦コンテンツを提示することができる。
【００２７】
以上説明した実施例により、個々のユーザの嗜好に適合するコンテンツと共通の嗜好に適合するコンテンツの提示の両立を実現できる。
【００２８】
上記処理により、ユーザ数が増加した場合でも効率的に全ユーザ向けのコンテンツと個別の推薦コンテンツを同時に表示することができる。
【実施例３】
【００２９】
本実施例は、第２の実施例とは異なるユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出方法を提供するコンテンツの推薦装置および方法である。なお、本実施例における構成ブロック図は第２の実施例と同じで図２を用い、図９ないし図１２を用いて説明する。
【００３０】
図３において、ユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304では２人ユーザは対等に扱われるのに対し、本実施例の図９ではユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304の代わりに、重み付きユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部901を使用して、２人のユーザの嗜好を同時に満たす推薦コンテンツの算出を行う。(ステップ1001)
重み付きユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部901では２人向けの推薦コンテンツを算出する際、ユーザの嗜好に重み付けを行う。具体的には、ユーザＡとユーザＢが２：１の比率で重み付けされた場合、ユーザ情報登録部201に登録されている同じ出演者に対する嗜好のパラメータが同じだとしても、ユーザＡの方がユーザＢより２倍嗜好の度合い強いものとして推薦コンテンツを算出する。併せて、ユーザＡとユーザＢに１：２の比率で重み付けされた場合の推薦コンテンツも算出する。同様に、ステップ402により特定された全ユーザからユーザ２人の組み合わせ全てに対し、それぞれ重みが大きい場合小さい場合の推薦コンテンツを算出する。重み付けの比率は予め設定された固定値を使用することもできるし、ユーザが後から設定可能な可変値とすることもできる。この重み付けの比率は、図２のユーザ情報登録部201に記憶され、電源が切断されても保持される。このように、ユーザの嗜好に重み付けし、２人のユーザへの推薦コンテンツを算出することで、どちらかの嗜好の度合いをより強くした推薦コンテンツを算出することができる。
【００３１】
図１１は、ステップ1001により算出された推薦コンテンツをコンテンツ推薦装置105上に円表示するステップ603の表示例を示している。
【００３２】
円700の外部は点線により９つのエリアに放射状に分割されている。なお、点線はコンテンツ推薦装置105上に必ずしも表示される必要は無い。この９つのエリアのうち、1101はユーザＡとユーザＢの嗜好を同時に満たすコンテンツのうち、ユーザＡの嗜好の度合いをユーザＢよりも強くした場合に選出される推薦コンテンツの表示エリアである。ユーザＡの嗜好の度合いがユーザＢよりも強いため、エリア1101はユーザＡ向けの推薦コンテンツエリアに近い側に配置される。反対にユーザＢの嗜好の度合いをユーザＡよりも強くした場合に選出される推薦コンテンツの表示エリアは、ユーザＢ向けの推薦コンテンツエリアに近い側のエリア1102に配置される。同様に、ユーザＡへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＡとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1103に、ユーザＣへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＡとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1104に、ユーザＢへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＢとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1105に、ユーザＣへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＢとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1106に表示する。
【００３３】
図１２のような表形式で表示することも可能である。行成分のユーザの嗜好の度合いは列成分のユーザの嗜好の度合いよりも強いという重みが付けられる。具体的にはユーザＡの行とユーザＢの列が交差するエリアにはユーザＡとユーザＢの両方の嗜好を同時に満たす推薦コンテンツのうち、ユーザＡの嗜好の度合いがユーザＢよりも強いとして選出された推薦コンテンツが表示される。逆にユーザＢの行とユーザＡの列が交差するエリアにはユーザＢの嗜好をより強く反映して選出された推薦コンテンツが表示される。
【００３４】
以上説明した実施例により、個々のユーザの嗜好に適合するコンテンツと共通の嗜好に適合するコンテンツの提示の両立を実現できる。
【００３５】
上記処理により、ユーザ数の嗜好をより反映し、効率的に全ユーザ向けのコンテンツと個別の推薦コンテンツを同時に表示することができる。
【実施例４】
【００３６】
本実施例は、第２の実施例においてユーザ数が一定以上に増加した場合の処理を提供するコンテンツの推薦装置および方法である。なお、本実施例における構成ブロック図は第２の実施例と同じで図２を用い、図１３、図１４を用いて説明する。
【００３７】
人数が４人以上に増えた場合、図７の表示方法ではユーザ間の組み合わせで表示できない場合が出てくる。具体的には、円上にユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤを時計回りに等間隔に配置し、放射上にエリアを分割したとし、隣り合うユーザ同士の組み合わせ対する推薦コンテンツを表示することは可能であるが、隣り合わないユーザＡとユーザＣ、ユーザＢとユーザＤの組み合わせに対する推薦コンテンツを表示することはできない。これに対処するためにユーザ数が一定以上に増加した場合に、図８のような表形式の表示方法で解決できることを示した。しかし、情報表示部106の大きさは有限であり、ユーザが増えると１人のユーザ向けに表示できるエリアは小さくなってしまう。
【００３８】
図１３では、これに対処するために、優先ユーザ算出部1301を新たに設ける。優先ユーザ算出部1301ではユーザ情報取得部104により取得されたユーザのなかから優先度の高い順に３人のユーザを選出する。(ステップ1401)
ユーザの優先度はユーザ情報登録部201に予めユーザにより登録されている固定値か、時間帯や状況に応じて変化する可変値が設定される。ユーザの優先度が予め登録されていない場合でも、ユーザ情報取得部104により取得された画像の中央に近い順にユーザ３人を自動で選択することもできる。また、一旦ユーザ３人が選択された後でもリモコン操作により、全ユーザから３人を選択しなおすこともできる。
【００３９】
選出された３人向けの推薦コンテンツは図７や図８のように表示される。
【００４０】
上記処理によりユーザ数が４人以上に増えた場合でも、３人の時までの表示と同様の表示形式で表示することにより、ユーザの操作性を損なうことなく、推薦コンテンツの選択を行うことができる。
【実施例５】
【００４１】
本実施例は、第１の実施例とは異なるユーザ特定後の処理を提供するコンテンツの推薦装置及び方法である。なお、本実施例における構成ブロック図、機能ブロック図は第１の実施例と同じ図２、図３を用い、図１５、図１６を用いて説明する。
【００４２】
図１５のステップ1501において、ユーザ情報登録部201に登録されていないユーザがいると認識された場合に、その後の処理を変更する。
【００４３】
ユーザ情報登録部201に登録されていないユーザをゲストユーザと判断し、性別や年齢層から判断した推薦コンテンツもしくは予め設定されたゲスト向けジャンルの推薦コンテンツ等をコンテンツ情報記憶部203のデータから算出する。(ステップ1502)ゲスト向けの推薦コンテンツにはネットワーク経由等で外部から取得したランキング情報等を使用してもよい。
【００４４】
ステップ1502によって算出された推薦コンテンツのみをコンテンツ推薦装置105に表示する。(ステップ1503)
ステップ1503においてゲストユーザ向けの推薦番組表のみを表示したのは、推薦コンテンツからユーザの嗜好をゲストに知られたくない場合を考慮したためである。
【００４５】
図１６において、ステップ1503によってコンテンツ推薦装置105に表示される例を示す。ゲストユーザ1601がいると判断された場合、コンテンツ推薦装置105にはゲストユーザ向けの推薦コンテンツのみがエリア1602に表示される。
【００４６】
上記処理により、ユーザ情報が登録されていないユーザが存在する場合にも対応した推薦コンテンツの表示をすることができ、登録されているユーザのプライバシーを保護することもできる。
【符号の説明】
【００４７】
101、102・・・ユーザＡ、ユーザＢ
103・・・リモコン
104・・・ユーザ情報取得部
105・・・コンテンツ推薦装置
106・・・コンテンツ推薦装置上の情報表示部
501、502、503・・・ユーザＡ向け、ユーザＢ向け、ユーザＡユーザＢ向け推薦コンテンツ表示エリア
701、702、703・・・ユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣを特定するマーク
704、705、706・・・ユーザＡ向け、ユーザＢ向け、ユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
707、708、709・・・ユーザＡユーザＢ向け、ユーザＡユーザＣ向け、ユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
710・・・ユーザＡユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1101・・・ユーザＡの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＢ向け推薦コンテンツ表示エリア
1102・・・ユーザＢの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＢ向け推薦コンテンツ表示エリア
1103・・・ユーザＡの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1104・・・ユーザＣの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1105・・・ユーザＢの嗜好をより強くしたユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1106・・・ユーザＣの嗜好をより強くしたユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1601・・・ゲストユーザ
1602・・・ゲストユーザ向け推薦コンテンツ表示エリア
【技術分野】
【０００１】
本発明はテレビジョン等のコンテンツを表示するコンテンツの推薦装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
参考特許文献１では「複数の視聴者の相関に応じて適切と思われるコンテンツの番組を推薦することができるテレビジョン受信装置を提供すること」(参考特許文献１第0004段落参照)を課題とし、その解決手段として、「視聴者間の相関を示す相関データを記憶する相関記憶部と、視聴している視聴者を検出する視聴者検出部と、前記視聴している視聴者間の相関を、前記相関記憶部からの相関データから得る相関検出手段と、前記相関検出手段により検出された相関に応じて番組を評価し評価値を演算する番組評価部と、前記番組評価部により評価された評価値の高い番組リストを視聴者に提示する提示手段とを備えたこと」(参考特許文献１第0005段落参照)等が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開2008-219182号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献1においては、ユーザ全体に最適なコンテンツは表示できても、個々のユーザ向けおよび任意のユーザの組み合わせ向けの推薦コンテンツを同時に表示することはできなかった。
【０００５】
また、ユーザ全体向けの推薦コンテンツは他ユーザの嗜好の影響を受けるため、推薦コンテンツに対するユーザ個々の満足度が低下するという問題もあった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題は、その一例として特許請求の範囲に記載の構成により解決される。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ユーザ全体向けの推薦コンテンツおよび個々のユーザ向けの推薦コンテンツおよび任意のユーザの組み合わせ向けの推薦コンテンツを、ユーザの構成にかかわらず、いつもそのユーザ構成において最適なコンテンツを推薦し、効率的に提供し表示する装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】ユーザとコンテンツ推薦装置を示す図である。
【図２】コンテンツ推薦装置の構成ブロック図である。
【図３】コンテンツ推薦装置の機能ブロック図である。
【図４】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図５】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図６】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図７】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図８】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図９】コンテンツ推薦装置の機能ブロック図である。
【図１０】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図１１】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図１２】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【図１３】コンテンツ推薦装置の機能ブロック図である。
【図１４】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図１５】本発明のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図である。
【図１６】推薦コンテンツの表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【実施例１】
【０００９】
本発明を適用したコンテンツ推薦装置の１実施例について図１ないし図５を用いて説明する。
【００１０】
図１はコンテンツ推薦装置の前で操作および視聴を行うユーザとコンテンツ推薦装置の関係を示す図であり、図２は本発明のコンテンツ推薦装置の構成ブロック図であり、図３は本発明の機能ブロック図であり、図４は本実施例のコンテンツ推薦装置における推薦コンテンツ提供処理手順を示すフロー図であり、図５はコンテンツ推薦装置に表示されるコンテンツの表示例を示す図である。
【００１１】
本実施例におけるコンテンツとは、放送局から受信される番組、内蔵または外付けのハードディスク等の記憶媒体に記録された映像、DVDやブルーレイ等のリムーバブルメディアに記録された映像、ネットワーク経由で受信再生可能な映像を主とし、それ以外にも表示装置上で再生可能な映像、画像、音声も含んでいる。
【００１２】
本実施例における推薦コンテンツとは、前記コンテンツの中から、ユーザの年齢、性別等のユーザ属性情報や、好きな芸能人、好きなジャンル等の嗜好情報や、視聴時刻、視聴時間等の視聴環境情報等のユーザを特徴付ける情報をパラメータ化し、そのパラメータをもとに、ユーザの嗜好や状況に合うと判断し、選出されたコンテンツを指す。
【００１３】
図１において、101、102はコンテンツを視聴するユーザであり、ユーザ102はリモコン103を使用して推薦コンテンツの表示を行う。104はコンテンツ推薦装置105に設置され、コンテンツ推薦装置105の前にいるユーザ情報を取得するためのユーザ情報取得部である。具体的にはカメラ等の撮像装置により実現できる。また、リモコン103に個人を特定するためのボタンが割り当てられている場合、リモコンの受信装置もユーザ情報取得部104に該当する。また、音声により個人を特定する事も可能であり、その場合、マイク等の音声入力装置もユーザ情報取得部104に該当する。106は情報表示部でありコンテンツ推薦装置105に推薦コンテンツの表示を行う。
【００１４】
図５において、501、502、503は情報表示部106に表示される推薦コンテンツの表示エリアである。
【００１５】
図２において、201はユーザ情報登録部であり、前記のユーザ属性情報、嗜好情報、視聴環境情報等のユーザを特徴付けるパラメータが記憶された記憶領域である。202はCPUであり、後述の機能ブロック内の処理が実行される。203は推薦コンテンツとして表示対象となるコンテンツがどこから取得できるかとコンテンツを特徴(タイトル、出演者、ジャンル等)づけるパラメータが保存されているコンテンツ情報記憶部である。コンテンツが録画された番組である場合はどの記憶媒体のどの部分に記憶されているのか、ネットワーク越しのデータの場合はURL(Uniform Resource Locator)等の位置情報が記憶されている。
【００１６】
図３は図２の装置を用いて処理される機能ブロックを示している。301はコンテンツ推薦装置105の前で視聴しているユーザを特定するユーザ特定部である。302は推薦コンテンツを情報表示部106に表示する推薦コンテンツ表示部である。303は1人のユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを算出する１ユーザ向け推薦コンテンツ算出部であり、304は２人のユーザまたは全ユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを算出するユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部である。
【００１７】
ユーザ特定部301は、ユーザ情報取得部104から入力された情報とユーザ情報登録部201に登録されている情報をもとにコンテンツ推薦装置105の前で視聴しているユーザが誰なのかを特定する。本実施例では、ユーザ情報取得部104にカメラを使用する。カメラは周期的に画像を取得し、その画像からユーザ特定部301はユーザAとユーザBの2つの顔画像の特徴量を算出し、予めユーザ情報登録部201に登録されているユーザの顔画像の特徴量と比較し、適合率の最も高いユーザがコンテンツ推薦装置105の前にいると判定する。カメラが検出したユーザ数分、特徴量の比較によるユーザの特定処理を繰り返し、コンテンツ推薦装置105の前のユーザを特定する。ユーザを特定することにより、視聴ユーザの数も同時に特定することができる。推薦コンテンツ表示部302は、推薦コンテンツをコンテンツ推薦装置105に表示する。１ユーザ向け推薦コンテンツ算出部303は、ユーザ特定部301が特定したユーザ個々向けの推薦コンテンツを算出する。一例としては、１ユーザを特徴づけるユーザ情報登録部201に登録されたパラメータとコンテンツを特徴づけるコンテンツ情報記憶部203に記憶されたパラメータの相関を取ることで、相関関係の強いコンテンツをそのユーザ向けの推薦コンテンツとして１つあるいは複数選出する方法が考えられる。本実施例ではユーザ101向けの推薦コンテンツ、ユーザ102向けの推薦コンテンツをそれぞれ算出する。ユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304は、全ユーザから２人を選択する組み合わせを全て網羅するパターンそれぞれについての推薦コンテンツと、全ユーザをまとめた推薦コンテンツの算出を行う。具体的には、ユーザ情報登録部201に登録された２人のユーザのパラメータとコンテンツ情報記憶部203に記憶されたパラメータの相関を取ることで、相関関係の強いコンテンツを推薦コンテンツとして選択する。選択する推薦コンテンツは最も相関の高い１つ、あるいは、相関の高い順に複数選出する方法が考えられる。１つだけ選択し提示する場合は提示する情報が少ないのでユーザ操作が容易になる。複数個提示する場合は、ユーザに視聴コンテンツを選択させることができ、その選択結果からユーザの嗜好が得られ、よりユーザの嗜好に適したコンテンツを推薦できるようになる。
【００１８】
次に、図４を用いて、ユーザが２人の場合の推薦コンテンツの表示方法を説明する。
【００１９】
図４において、ユーザ情報取得部104を用いて、コンテンツ推薦装置105の前でコンテンツの視聴を行っているユーザ情報を取得する。(ステップ401）
ユーザ特定部301により、ステップ401で取得した情報とユーザ情報登録部201に登録されていた情報をもとにそのユーザが誰なのかを特定し、併せて、ユーザ数を算出する。 (ステップ402)
１ユーザ向け推薦コンテンツ算出部303により、ステップ402で特定されたユーザ毎に、個々のユーザ向けの推薦コンテンツをコンテンツ情報記憶部203のデータから算出する。(ステップ403)
ステップ402で算出された人数が１人の場合と２人の場合でその後の処理が変更される。人数が１人の場合、ユーザの組み合わせとしての推薦コンテンツを算出する必要はなくなる。(ステップ404)
ステップ404でユーザの人数が２人の場合、ユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304により、ユーザ101とユーザ102の２人の嗜好を同時に満たす推薦コンテンツの算出を行う。(ステップ405)
ユーザが２人の場合、ステップ403、ステップ405で算出された推薦コンテンツを同時にコンテンツ推薦装置105に表示する。(ステップ406)
ユーザが１人の場合は組み合わせとしての推薦コンテンツを表示する必要はないため、ステップ402で特定されたユーザ向けの推薦コンテンツをコンテンツ推薦装置105に表示する。（ステップ407）
図５において、表示エリア501、502、503は情報表示部106に表示される推薦コンテンツの表示エリアと表示例を示している。ユーザ101向けの推薦コンテンツを推薦コンテンツ表示エリア501に、ユーザ102向けの推薦コンテンツを推薦コンテンツ表示エリア502に、ユーザ101とユーザ102の２人向けの推薦コンテンツを推薦コンテンツ表示エリア503に表示する。各エリアの1番上部が最もユーザの嗜好に適合した番組であり、下にいくにつれて、適合の度合いが下がっていく。この例ではユーザＡはスポーツ番組と建造物に興味があると特徴付けられているため、野球やサッカー、世界遺産といった番組が上位に推薦されている。ユーザＢはサッカー、料理、建造物に興味があると特徴付けられているため、サッカー、料理番組、世界遺産といった番組が上位に推薦されている。表示エリア503には、ユーザＡとユーザＢ両方の嗜好を同時に満たす推薦コンテンツとして、サッカーやスポーツニュース、世界遺産、料理と建造物を同時に楽しめる旅番組が表示される。
【００２０】
ユーザ情報取得部104としてカメラを使用する本実施例の場合、取得した画像からユーザの位置関係を取得することができる。本実施例の場合、この位置関係をもとに、ユーザＡ向けの推薦コンテンツをユーザＡ側のコンテンツ推薦装置105左側に、ユーザＢ向けの推薦コンテンツをユーザＢ側のコンテンツ推薦装置105右側に表示する機能を推薦コンテンツ表示部302に持たせることで、さらにユーザへの利便性を向上させることができる。
【００２１】
以上説明したように本実施例では、複数のユーザを検知した時に、個々のユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを選択し提示するとともに、全てのユーザから２人を選択して両者の嗜好に適合する推薦コンテンツ、および、全ユーザの嗜好に適合する推薦コンテンツを選択し提示する。これにより、個々のユーザの嗜好に適合するコンテンツと、共通の嗜好に適合するコンテンツの提示の両立を実現できる。また、図５のように表示することで、ユーザが理解しやすく、コンテンツの選択をしやすい表示を実現できる。
【実施例２】
【００２２】
本実施例は、第１の実施例とはユーザ人数が異なる場合の処理を提供するコンテンツの推薦装置および方法である。なお、本実施例における構成ブロック図、機能ブロック図は第１の実施例と同じで図２、図３を用い、図６ないし図８を用いて説明する。
【００２３】
図６において、
ステップ601および602の結果、ユーザが３人以上かどうかでその後の処理が変更される。（ステップ602）
３人のユーザを、それぞれユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣとする。任意のユーザの組み合わせはユーザＡＢ、ユーザＡＣ、ユーザＢＣ、ユーザＡＢＣとなる。それぞれに推薦番組を算出すると、個々のユーザ向けの推薦番組も合わせて、７つの推薦コンテンツ表示エリアが必要となる。人数が増えるとさらに組み合わせは多くなり、コンテンツ推薦装置105の限られた表示エリアでは表示しきれない、もしくは表示できたとしても小さく、ユーザにとっては見づらくなってしまう。そこで、本実施では、ユーザの人数が３人以上に多くなった場合に、ユーザが２人以下での表示方法とは異なる表示方法で、推薦コンテンツの表示を行う。本実施例では、一例として円表示を示す(ステップ603)
図７は、ステップ603の円表示例を示しており、コンテンツ推薦装置105上に表示される。701、702、703はそれぞれユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣを特定表示するためのアイコンや画像といったマークが表示される領域である。これらは円700上に等間隔で配置される。円700の外部は点線により６つのエリアに放射状に分割されている。なお、点線はコンテンツ推薦装置105上に必ずしも表示される必要は無い。この６つのエリアのうち、ユーザマーク701、702、703を含むエリア704、エリア705、エリア706はそれぞれ、ユーザマークに示されているユーザ向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。つまり、ユーザＡのマークとしてのユーザマーク701を含むエリア704はユーザＡ向けの推薦コンテンツを表示するエリアである。本実施例において、推薦コンテンツを表示する全てのエリアにはコンテンツのサムネイルやタイトル等のコンテンツの特徴を表す項目が１つあるいは複数表示される。
【００２４】
エリア704とエリア705の中間に位置するエリア707はユーザＡとユーザＢの２人向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。同様に、エリア704とエリア706の中間に位置するエリア708はユーザＡとユーザＣの２人向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。エリア709はユーザＢとユーザＣの２人向けの推薦コンテンツが表示されるエリアである。この場合、２人のユーザ間の重み付けは対等であり、どちらかの嗜好をより強くすることは行わない。この処理はユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304により算出される。
【００２５】
エリア710は全ユーザへの推薦コンテンツを表示する表示エリアであり、ユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣの全ユーザの嗜好を同時に満たす推薦コンテンツを表示する。
【００２６】
ユーザ数が一定以上に増加した場合に、ユーザを絞り込むことなく、図８のような表形式で表示することも可能である。具体的には、ユーザＣの行とユーザＡの列が交差するエリアにはユーザＡとユーザＣの組み合わせ向けの推薦コンテンツが表示されるエリアとなる。一番左上のエリアにはユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤの全ユーザ向けの推薦番組が表示される。これにより人数が４人以上の場合でも、図７の表示内容と同等の推薦コンテンツを提示することができる。
【００２７】
以上説明した実施例により、個々のユーザの嗜好に適合するコンテンツと共通の嗜好に適合するコンテンツの提示の両立を実現できる。
【００２８】
上記処理により、ユーザ数が増加した場合でも効率的に全ユーザ向けのコンテンツと個別の推薦コンテンツを同時に表示することができる。
【実施例３】
【００２９】
本実施例は、第２の実施例とは異なるユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出方法を提供するコンテンツの推薦装置および方法である。なお、本実施例における構成ブロック図は第２の実施例と同じで図２を用い、図９ないし図１２を用いて説明する。
【００３０】
図３において、ユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304では２人ユーザは対等に扱われるのに対し、本実施例の図９ではユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部304の代わりに、重み付きユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部901を使用して、２人のユーザの嗜好を同時に満たす推薦コンテンツの算出を行う。(ステップ1001)
重み付きユーザ組み合わせ向け推薦コンテンツ算出部901では２人向けの推薦コンテンツを算出する際、ユーザの嗜好に重み付けを行う。具体的には、ユーザＡとユーザＢが２：１の比率で重み付けされた場合、ユーザ情報登録部201に登録されている同じ出演者に対する嗜好のパラメータが同じだとしても、ユーザＡの方がユーザＢより２倍嗜好の度合い強いものとして推薦コンテンツを算出する。併せて、ユーザＡとユーザＢに１：２の比率で重み付けされた場合の推薦コンテンツも算出する。同様に、ステップ402により特定された全ユーザからユーザ２人の組み合わせ全てに対し、それぞれ重みが大きい場合小さい場合の推薦コンテンツを算出する。重み付けの比率は予め設定された固定値を使用することもできるし、ユーザが後から設定可能な可変値とすることもできる。この重み付けの比率は、図２のユーザ情報登録部201に記憶され、電源が切断されても保持される。このように、ユーザの嗜好に重み付けし、２人のユーザへの推薦コンテンツを算出することで、どちらかの嗜好の度合いをより強くした推薦コンテンツを算出することができる。
【００３１】
図１１は、ステップ1001により算出された推薦コンテンツをコンテンツ推薦装置105上に円表示するステップ603の表示例を示している。
【００３２】
円700の外部は点線により９つのエリアに放射状に分割されている。なお、点線はコンテンツ推薦装置105上に必ずしも表示される必要は無い。この９つのエリアのうち、1101はユーザＡとユーザＢの嗜好を同時に満たすコンテンツのうち、ユーザＡの嗜好の度合いをユーザＢよりも強くした場合に選出される推薦コンテンツの表示エリアである。ユーザＡの嗜好の度合いがユーザＢよりも強いため、エリア1101はユーザＡ向けの推薦コンテンツエリアに近い側に配置される。反対にユーザＢの嗜好の度合いをユーザＡよりも強くした場合に選出される推薦コンテンツの表示エリアは、ユーザＢ向けの推薦コンテンツエリアに近い側のエリア1102に配置される。同様に、ユーザＡへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＡとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1103に、ユーザＣへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＡとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1104に、ユーザＢへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＢとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1105に、ユーザＣへの嗜好の度合いをより強くしたユーザＢとユーザＣ向けの推薦コンテンツをエリア1106に表示する。
【００３３】
図１２のような表形式で表示することも可能である。行成分のユーザの嗜好の度合いは列成分のユーザの嗜好の度合いよりも強いという重みが付けられる。具体的にはユーザＡの行とユーザＢの列が交差するエリアにはユーザＡとユーザＢの両方の嗜好を同時に満たす推薦コンテンツのうち、ユーザＡの嗜好の度合いがユーザＢよりも強いとして選出された推薦コンテンツが表示される。逆にユーザＢの行とユーザＡの列が交差するエリアにはユーザＢの嗜好をより強く反映して選出された推薦コンテンツが表示される。
【００３４】
以上説明した実施例により、個々のユーザの嗜好に適合するコンテンツと共通の嗜好に適合するコンテンツの提示の両立を実現できる。
【００３５】
上記処理により、ユーザ数の嗜好をより反映し、効率的に全ユーザ向けのコンテンツと個別の推薦コンテンツを同時に表示することができる。
【実施例４】
【００３６】
本実施例は、第２の実施例においてユーザ数が一定以上に増加した場合の処理を提供するコンテンツの推薦装置および方法である。なお、本実施例における構成ブロック図は第２の実施例と同じで図２を用い、図１３、図１４を用いて説明する。
【００３７】
人数が４人以上に増えた場合、図７の表示方法ではユーザ間の組み合わせで表示できない場合が出てくる。具体的には、円上にユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤを時計回りに等間隔に配置し、放射上にエリアを分割したとし、隣り合うユーザ同士の組み合わせ対する推薦コンテンツを表示することは可能であるが、隣り合わないユーザＡとユーザＣ、ユーザＢとユーザＤの組み合わせに対する推薦コンテンツを表示することはできない。これに対処するためにユーザ数が一定以上に増加した場合に、図８のような表形式の表示方法で解決できることを示した。しかし、情報表示部106の大きさは有限であり、ユーザが増えると１人のユーザ向けに表示できるエリアは小さくなってしまう。
【００３８】
図１３では、これに対処するために、優先ユーザ算出部1301を新たに設ける。優先ユーザ算出部1301ではユーザ情報取得部104により取得されたユーザのなかから優先度の高い順に３人のユーザを選出する。(ステップ1401)
ユーザの優先度はユーザ情報登録部201に予めユーザにより登録されている固定値か、時間帯や状況に応じて変化する可変値が設定される。ユーザの優先度が予め登録されていない場合でも、ユーザ情報取得部104により取得された画像の中央に近い順にユーザ３人を自動で選択することもできる。また、一旦ユーザ３人が選択された後でもリモコン操作により、全ユーザから３人を選択しなおすこともできる。
【００３９】
選出された３人向けの推薦コンテンツは図７や図８のように表示される。
【００４０】
上記処理によりユーザ数が４人以上に増えた場合でも、３人の時までの表示と同様の表示形式で表示することにより、ユーザの操作性を損なうことなく、推薦コンテンツの選択を行うことができる。
【実施例５】
【００４１】
本実施例は、第１の実施例とは異なるユーザ特定後の処理を提供するコンテンツの推薦装置及び方法である。なお、本実施例における構成ブロック図、機能ブロック図は第１の実施例と同じ図２、図３を用い、図１５、図１６を用いて説明する。
【００４２】
図１５のステップ1501において、ユーザ情報登録部201に登録されていないユーザがいると認識された場合に、その後の処理を変更する。
【００４３】
ユーザ情報登録部201に登録されていないユーザをゲストユーザと判断し、性別や年齢層から判断した推薦コンテンツもしくは予め設定されたゲスト向けジャンルの推薦コンテンツ等をコンテンツ情報記憶部203のデータから算出する。(ステップ1502)ゲスト向けの推薦コンテンツにはネットワーク経由等で外部から取得したランキング情報等を使用してもよい。
【００４４】
ステップ1502によって算出された推薦コンテンツのみをコンテンツ推薦装置105に表示する。(ステップ1503)
ステップ1503においてゲストユーザ向けの推薦番組表のみを表示したのは、推薦コンテンツからユーザの嗜好をゲストに知られたくない場合を考慮したためである。
【００４５】
図１６において、ステップ1503によってコンテンツ推薦装置105に表示される例を示す。ゲストユーザ1601がいると判断された場合、コンテンツ推薦装置105にはゲストユーザ向けの推薦コンテンツのみがエリア1602に表示される。
【００４６】
上記処理により、ユーザ情報が登録されていないユーザが存在する場合にも対応した推薦コンテンツの表示をすることができ、登録されているユーザのプライバシーを保護することもできる。
【符号の説明】
【００４７】
101、102・・・ユーザＡ、ユーザＢ
103・・・リモコン
104・・・ユーザ情報取得部
105・・・コンテンツ推薦装置
106・・・コンテンツ推薦装置上の情報表示部
501、502、503・・・ユーザＡ向け、ユーザＢ向け、ユーザＡユーザＢ向け推薦コンテンツ表示エリア
701、702、703・・・ユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣを特定するマーク
704、705、706・・・ユーザＡ向け、ユーザＢ向け、ユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
707、708、709・・・ユーザＡユーザＢ向け、ユーザＡユーザＣ向け、ユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
710・・・ユーザＡユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1101・・・ユーザＡの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＢ向け推薦コンテンツ表示エリア
1102・・・ユーザＢの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＢ向け推薦コンテンツ表示エリア
1103・・・ユーザＡの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1104・・・ユーザＣの嗜好をより強くしたユーザＡユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1105・・・ユーザＢの嗜好をより強くしたユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1106・・・ユーザＣの嗜好をより強くしたユーザＢユーザＣ向け推薦コンテンツ表示エリア
1601・・・ゲストユーザ
1602・・・ゲストユーザ向け推薦コンテンツ表示エリア
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを推薦するための表示を行うコンテンツ推薦装置であって、
ユーザを認識し、ユーザ情報を取得するユーザ情報取得部と、
ユーザごとのコンテンツの嗜好情報を予め保持するユーザ情報登録部と、
コンテンツの嗜好情報に関わる情報を記憶するコンテンツ情報記憶部と、
コンテンツの推薦表示を行う表示部と、
前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザが複数であった場合に、ユーザごと及び複数ユーザの組み合わせごとに嗜好されるコンテンツを前記ユーザ情報登録部とコンテンツ情報記憶部を用いて選択し、選択されたコンテンツを、ユーザ別及び複数ユーザの組み合わせ別に同時に表示部に表示させる制御部と、を備えることを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項２】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザ人数に応じて前記表示部での表示形式を変更することを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項３】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識された複数ユーザの重み付けに応じて前記表示部での表示内容を変更することを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項４】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザ人数が閾値以上である場合、ユーザを前記閾値以下に絞り込んでコンテンツを選択し、コンテンツを表示させることを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項５】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザに関する情報が、前記ユーザ情報登録部に保持されていない場合、前記ユーザ情報取得部で取得されたユーザ情報に基づいて選択されたコンテンツか、あるいは、予め設定されたコンテンツを前記表示部に表示させることを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項１】
コンテンツを推薦するための表示を行うコンテンツ推薦装置であって、
ユーザを認識し、ユーザ情報を取得するユーザ情報取得部と、
ユーザごとのコンテンツの嗜好情報を予め保持するユーザ情報登録部と、
コンテンツの嗜好情報に関わる情報を記憶するコンテンツ情報記憶部と、
コンテンツの推薦表示を行う表示部と、
前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザが複数であった場合に、ユーザごと及び複数ユーザの組み合わせごとに嗜好されるコンテンツを前記ユーザ情報登録部とコンテンツ情報記憶部を用いて選択し、選択されたコンテンツを、ユーザ別及び複数ユーザの組み合わせ別に同時に表示部に表示させる制御部と、を備えることを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項２】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザ人数に応じて前記表示部での表示形式を変更することを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項３】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識された複数ユーザの重み付けに応じて前記表示部での表示内容を変更することを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項４】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザ人数が閾値以上である場合、ユーザを前記閾値以下に絞り込んでコンテンツを選択し、コンテンツを表示させることを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【請求項５】
請求項１に記載のコンテンツ推薦装置であって、
前記制御部は、前記ユーザ情報取得部で認識されたユーザに関する情報が、前記ユーザ情報登録部に保持されていない場合、前記ユーザ情報取得部で取得されたユーザ情報に基づいて選択されたコンテンツか、あるいは、予め設定されたコンテンツを前記表示部に表示させることを特徴とするコンテンツ推薦装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【公開番号】特開２０１２−２２２５８５（Ｐ２０１２−２２２５８５Ａ）
【公開日】平成２４年１１月１２日（２０１２．１１．１２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−８５９４６（Ｐ２０１１−８５９４６）
【出願日】平成２３年４月８日（２０１１．４．８）
【出願人】（５０９１８９４４４）日立コンシューマエレクトロニクス株式会社 (998)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１１月１２日（２０１２．１１．１２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年４月８日（２０１１．４．８）
【出願人】（５０９１８９４４４）日立コンシューマエレクトロニクス株式会社 (998)
【Ｆターム（参考）】
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