消費電力評価システム
【課題】複数の利用者の消費電力を時間帯毎に計測し、ピーク値の順位を付けて示し、客観的基準に基づいて消費電力を削減できるように支援する。
【解決手段】電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得し、前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求め、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定し、前記各利用者のピーク値を順位付けし、順位付けの結果を出力する。
【解決手段】電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得し、前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求め、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定し、前記各利用者のピーク値を順位付けし、順位付けの結果を出力する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、消費電力の評価技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
オフィス内のオフィスオートメーション（以下、ＯＡ）機器が普及したことによりオフィスでの消費電力量が増加している。そこで、コンセント単位の電力を計測し、オフィスにおける個人レベルで消費電力を管理し、削減するような取り組みもなされている。そのような消費電力管理を支援する技術の一例として、スマート電源タップを例示できる。スマート電源タップは、株式会社富士通研究所が２０１０年３月３１日にプレスリリースを発表した（下記非特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第３７８４９５５号公報
【特許文献２】特開２００９−１３０９８６号公報
【特許文献３】特開２００９−２８１８５５号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】"業界最小の電力センサ内蔵のスマート電源タップを開発"、［online］、２０１０年３月３１日、株式会社富士通研究所、［平成２３年１月１５日検索］、インターネット＜http://pr.fujitsu.com/jp/news/2010/03/31-3.html＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
スマート電源タップには、コンセントで例示されるプラグ接続部に流れる電流を検出するセンサが内蔵されている。したがって、例えば、プラグ接続部ごとの消費電力を計測することが可能となる。これにより利用者は、各プラグ接続部に接続した機器で消費した電力を具体的な数値で知ることができ、消費電力が多すぎるようであれば、無駄をなくして節電に努める。
【０００６】
しかしながら、消費電力が正確に検出できても、この検出結果に基づいて、節電が実行されるとは限らない。例えば、検出した消費電力に無駄が含まれていると利用者が判断すれば、この無駄を削減すべく節電を行うが、検出した消費電力に無駄はないと利用者が判断すれば、節電を行わない。このように無駄の有無を利用者がそれぞれ主観的に判断したのでは、充分に節電が行われない傾向にある。この傾向となるのは、どこまでの消費が適切で、どこからの消費が無駄であるかの基準が、利用者によって様々で、特に電力を無駄に消費し易い人ほど、この基準が、適切ではないからである。
【０００７】
このため、単に消費電力を求めることに留まらず、客観的な基準を提示できることが望まれる。
【０００８】
また、消費電力は、時間に応じた変動があり、例えば夏期では、冷房によって電力需要が集中する時間帯に消費電力のピークがある。このように電力需要が集中し過ぎると電力の需給がひっ迫することもあり、消費電力が極端なピークとならないことが望ましいが、消費電力のピークを抑えるような節電の評価は行われていなかった。
【０００９】
開示の技術の課題は、複数の利用者の消費電力を時間帯毎に計測し、ピーク値の順位を
付けて示し、客観的基準に基づいて消費電力を削減できるように支援する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
開示の技術の一側面は、次の情報処理装置の構成によって例示される。すなわち、本情報処理装置は、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部と、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部と、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部と、
前記順位付けの結果を出力する出力部とを備える。
【発明の効果】
【００１１】
本情報処理装置によれば、複数の利用者の消費電力を時間帯毎に計測し、ピーク値の順位を付けて示し、客観的基準に基づいて消費電力を削減できるように支援する。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す図である。
【図２】電源接続機器の外観図の例である。
【図３】電源接続機器内の接続図の例である。
【図４】電源接続機器、中継器、およびエネルギー管理サーバの信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。
【図５】ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する図である。
【図６】エネルギー管理サーバの機能ブロック図を例示する図である。
【図７】電源接続機器データベースが有するセンサＩＤテーブルの構成例を示す図である。
【図８】設置エリアＩＤテーブルの構成例を示す図である。
【図９】電力値データベースの構成を例示する図である。
【図１０】接続機器データベースの構成を例示する図である。
【図１１】利用者データベースの構成を例示する図である。
【図１２】中継器テーブルの構成例を示す図である。
【図１３】電力会社データベースの構成を例示する図である。
【図１４】電力会社ピーク帯データベースの構成を例示する図である。
【図１５】個人ランキングデータベースの構成を例示する図である。
【図１６】部門ランキングデータベースの構成を例示する図である。
【図１７】エネルギー管理サーバから取得する最大ピーク値とピーク帯使用量を示す図である。
【図１８】エネルギー管理サーバによる電力管理準備処理のフローチャートである。
【図１９】電力会社を設定する処理のフローチャートを例示する図である。
【図２０】基準ピーク値を設定する処理のフローチャートである。
【図２１】エネルギー管理サーバによる消費電力評価処理のフローチャートである。
【図２２】図２１のＳ１００におけるピーク電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２３】図２１のＳ１００におけるピーク電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２４】図２３のＳ４８５における電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２５】図２１のＳ１１２におけるランキング集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２６】図２５のＳ６７７における個人ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２７】図２５のＳ６７５における部門ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２８】図２５のＳ６１０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２９】図２５のＳ６２０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３０】図２５のＳ６３０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３１】図２５のＳ６５０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３２】図２５のＳ６６０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３３】図２５のＳ６７０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３４】図２５のＳ６７５，Ｓ６７７においてランキングを出力する処理の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して、一実施形態に係る消費電力評価システムについて説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本消費電力評価システムは実施形態の構成には限定されない。
【００１４】
以下、図１から図３４の図面に基づいて、消費電力評価システムを説明する。
【００１５】
＜システム構成＞
図１に、ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す。図１は、例えば、オフィスの１フロアのレイアウトが例示されている。ここで、オフィスには、例えば、企業、役所、学校、商店、飲食店、各種サービス提供施設等で種々の情報を取り扱う部署の他、工場内、あるいは作業現場等で種々の事務処理等を行う部署を含む。図１のオフィスは、複数の電源接続機器１−１、１−２、１−３、１−４等と、それぞれの電源接続機器１−１等に接続されるＯＡ機器と、電源接続機器１−１等で検出された電力値を収集し、中継先へ中継する中継器２を含む。ここで、電源接続機器１−１等は、ＯＡ機器に電力を供給するコンセントを配置した機器である。以下、電源接続機器１−１等を総称する場合には、電源接続機器１という。コンセントがプラグ接続部の一例である。
【００１６】
なお、中継器２が電源接続機器１から電流値を収集するようにしてもよい。電源接続機器１を通じて、機器に供給される電力の電圧が特定できる場合には、電流値を電力値に換算できるからである。後述するように、以下の実施例のオフィスでは、電源接続機器１には、電流センサが内蔵され、個々のコンセントから供給される電流値を検出する。電流センサがセンサの一例である。この電流値は、エネルギー管理サーバ３で電力値に変換され、データベースに格納される。ただし、電源接続機器１において、電力値を検出するようにしてもよい。例えば、電源接続機器１が電流センサとともに、電圧センサを内蔵するようにすればよい。また、電源接続機器１に電圧パラメータを設定できる機能を設け、設定
された電圧パラメータにしたがって電流値を電力値に換算する処理部を設けてもよい。また、電源接続機器１において、電流値を検出し、中継器２が電流値を電力値に換算した後、エネルギー管理サーバ３に電力値を中継するようにしてもよい。この場合、中継器２には、電圧パラメータを設定できる機能を設けておけばよい。このように、機器に供給される電圧が特定できる場合には、電流値は、電力値と同様に見なすことができるため、以下の実施例では、電流と電力を同様に取り扱う。
【００１７】
さらに、図１のオフィスでは、中継器２を経由して各電源接続機器１で検出された電力の検出値を受信し、処理するエネルギー管理サーバ３と、エネルギー管理サーバ３での処理結果を基に、オフィスの使用電力を監視するための監視端末５と、オフィスで職務を遂行する利用者のスケジュールを管理するスケジュール管理サーバ６が含まれている。エネルギー管理サーバ３が情報処理装置の一例である。
【００１８】
図１では、１フロア分のレイアウトが例示されているが、１台のエネルギー管理サーバ３、１台の監視端末５が、複数のフロアを管理するようにしてもよい。また、図１では、オフィスの１フロアは、３つのエリアＡ１、Ａ２、Ａ３を含む。１つのエリアには、中継器２が１台配置される。実施例１では、エリアは、中継器２が１台でカバーできる範囲とする。ただし、１フロアが３つのエリアに限定される訳ではなく、オフィスの状況、ニーズに応じて、適正なエリアを設定すればよい。
【００１９】
さらに、図１では、１台の中継器が４個の電源接続機器１に接続されているが、１台の中継器に接続される電源接続機器１の数が４個に限定される訳ではない。なお、電源接続機器１には、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置、電気スタンド等のＯＡ機器の他、例えば、扇風機、暖房機器等も接続される場合がある。
【００２０】
なお、図１では、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６が、オフィス内のネットワークに接続されているが、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６は、例えば、インターネット上のコンピュータ群である、クラウドの一部であってもよい。また、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６は、データセンタにて、オフィス、工場等のエネルギー情報を収集し、管理機能を提供する情報処理装置であってもよい。
【００２１】
＜ハードウェアの構成＞
図２は、電源接続機器１の外観図の例である。電源接続機器１として、例えば、スマート電源タップを例示できる。ただし、本消費電力評価システムにおいて、電源接続機器１がスマート電源タップに限定される訳ではなく、コンセントごとに供給される電流、あるいは、電力が検出可能なものであれば、どのようなものでもよい。
【００２２】
図２のように、電源接続機器１は、外観上、筐体と、筐体の一方の面に配列された複数のコンセントＣ１と、筐体外部の商用電源を筐体内の各コンセントＣ１に接続する電源ケーブルＡＣ１と、筐体内で検出された電流値を筐体外の信号ケーブルＵＢ１に接続するアダプタＵＡ１とを有している。
【００２３】
コンセントＣ１は、例えば、ＯＡ機器に接続されている電源ケーブルのプラグを装着する１対のプラグ挿入口と、プラグのアース端子を受け入れるアース端子口とを有する。筐体内には、電力ケーブルＡＣ１から分岐し、各コンセントＣ１に供給する導電路と、分岐したそれぞれの導電路に接続される電極を有する。電極は、それぞれのプラグ挿入口内に埋め込まれており、電源ケーブルのプラグがコンセントＣ１に差し込まれたときにプラグのコンタクトに接触し、通電可能となる。
【００２４】
信号ケーブルＵＢ１は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルであり、アダプタＵＡ１は、ＵＳＢコネクタを装着するアダプタである。ただし、信号ケーブルＵＢ１およびアダプタＵＡ１の種類に特に限定がある訳ではない。
【００２５】
図３に、電源接続機器１内の接続図を例示する。図３のように、電源接続機器１は、筐体内に、図２の電源ケーブルＡＣ１に接続される導電路ＡＣ２と、導電路ＡＣ２から分岐した分岐路ＡＣ３と、分岐路ＡＣ３の先端部に接続される複数のコンタクトＣＴ１とを有する。
【００２６】
コンタクトＣＴ１は、図２に示したコンセントに装着されるプラグのコンタクトと接触し、通電可能となる。さらに、電源接続機器１は、それぞれの分岐路ＡＣ３を流れる電流を検出する複数の電流センサＣＳ１を有する。図３では、分岐路ＡＣ３、コンタクトＣＴ１、電流センサＣＳ１は、４組み示されている。
【００２７】
電流センサは、例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に発生する磁界を検出する磁気センサ、例えば、ホール素子を含む。例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に、磁性体で閉磁路を形成し、磁路の一部にホール素子をはめ込むようにすればよい。
【００２８】
さらに、電源接続機器１は、電流センサＣＳ１の検出信号を読み取り、処理する信号制御部１０を有する。４つの電流センサＣＳ１の検出信号は、それぞれ信号制御部１０に入力される。信号制御部１０は、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値に、電流センサＣＳ１が検出する電流の供給先となるコンセントの識別情報を対応付けて、アダプタＵＡ１に出力する。したがって、アダプタＵＡ１に接続される装置は、コンセントの識別情報に対応付けて、そのコンセントで使用されている電力値を取得可能となる。
【００２９】
図４は、電源接続機器１、中継器２、およびエネルギー管理サーバ３の信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。すなわち、図４では、ＯＡ機器に電力を供給する導電路は除外し、電源接続機器１の電流センサＣＳ１で検出される検出値を処理するシステムのハードウェア構成が例示されている。
【００３０】
電源接続機器１内の信号制御部１０は、ＣＰＵ１１、メモリ１２、通信制御部１３、電力測定プログラム１９、およびＡ／Ｄ（Analog/Digital）変換部１４を有する。このうち、ＡＤ変換部１４は、電流センサＣＳ１の検出値をアナログ信号からデジタル信号に変換し、ＣＰＵ１１に引き渡す。
【００３１】
ＣＰＵ１１は、電力測定プログラム１９を実行し、信号制御部１０の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ１１は、それぞれの電流センサＣＳ１での検出値を読み取る。そして、ＣＰＵ１１は、通信制御部１３を介して、検出値をアダプタＵＡ１に出力する。なお、ＣＰＵ１１が出力する検出値は、例えば、所定の順序で４つの検出値を配列したベクトルデータとすればよい。あるいは、ＣＰＵ１１は、４つの検出値に、それぞれコンセントを識別する識別情報を付与して出力してもよい。したがって、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値は、並び順または付与された識別情報によって、どのコンセントの検出値であるかが特定されることになる。ただし、ＣＰＵ１１は、電流センサＣＳ１での検出値を電力値に換算し、アダプタＵＡ１に出力してもよい。
【００３２】
メモリ１２は、主記憶装置とも呼ばれ、ＣＰＵ１１が処理するデータを保持する。通信制御部１３は、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。通信制御部１３は、ＣＰＵ１１から引き渡された信号を、例えば、アダプタＵＡ１を介して中継器２に引き渡す。なお、通信制御部１３は、ＵＳＢのドライバ回路に限定される訳ではなく、他の通信インターフェースであってもよい。電力測定プログラム１９は、例えば、ＣＰＵ１１で実行可能なバイ
ナリプログラムであり、ＲＯＭ（Read Only Memory）に保持される。
【００３３】
中継器２は、ＣＰＵ２１と、メモリ２２と、通信制御部２３Ａ、２３Ｂと、ドライブ装置２４等を有する。ＣＰＵ２１は、ドライブ装置２４に格納され、メモリ２２に実行可能に展開された中継プログラムを実行し、中継器２の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続機器１の信号制御部１０から、通信制御部２３Ｂを介して検出値を取得する。そして、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続機器１から取得した検出値を配列して、所定順のベクトルとして通信制御部２３Ａからエネルギー管理サーバ３に引き渡す。ただし、中継器２は、複数の電源接続機器１から取得した検出値にそれぞれの電源接続機器１の識別情報を付与して、エネルギー管理サーバ３に引き渡すようにしてもよい。いずれにしても、エネルギー管理サーバ３は、検出値の並び順、または、検出値に付与された識別情報により、電源接続機器１、および電源接続機器１内のコンセントを区別して検出値を取得できる。
【００３４】
メモリ２２は、主記憶装置ということもできる。メモリ２２は、例えば、ＣＰＵ２１が実行する中継プログラム、あるいは、電源接続機器１の信号制御部１０から取得した検出値等を記憶する。通信制御部２３Ａは、エネルギー管理サーバ３と通信するインターフェースである。通信制御部２３Ａは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）基板、あるいは、ＮＩＣ（Network Interface Card）と呼ばれる。ただし、通信制御部２３Ａは、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetooth（登録商標）のインターフェース等であってもよい。
【００３５】
通信制御部２３Ｂは、電源接続機器１の通信制御部１３と接続するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体から中継プログラムを読み出し、メモリ２２に格納する。
【００３６】
エネルギー管理サーバ３は、ＣＰＵ３１、メモリ３２、通信制御部３３，ドライブ装置３４、ＨＤＤ（ハードディスク駆動装置）３５、表示制御部３６を有する。さらに、エネルギー管理サーバ３には、表示装置３７、入力装置３８等を接続可能である。
【００３７】
ＣＰＵ３１は、メモリ３２に実行可能に展開された管理プログラムを実行し、エネルギー管理サーバ３の機能を提供する。メモリ３２は、主記憶装置ということもできる。メモリ３２は、例えば、ＣＰＵ３１が実行する管理プログラム、あるいは、中継器２を介して取得した、各電源接続機器１の各電流センサＣＳ１の検出値等、各検出値から算出した電力値、その他の管理データ等を記憶する。
【００３８】
通信制御部３３は、中継器２の通信制御部２３Ａと通信可能なインターフェースである。通信制御部３３は、通信部の一例である。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ドライブ装置３４は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ブルーレイディスク（Blu-ray Disc）等のディスク媒体であってもよい。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体から管理プログラムを読み出し、ＨＤＤ３５に格納する。
【００３９】
ＨＤＤ３５は、外部記憶装置ということもできる。外部記憶装置としては、ＳＳＤ（Solid State Drive）等であってもよい。ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４との間で、デー
タを授受する。例えば、ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４からインストールされる管理プログラム等を記憶する。また、ＨＤＤ３５は、管理プログラムを読み出し、メモリ３２に引き渡す。また、ＨＤＤ３５は、通信制御部３３および中継器２を介して取得された各電
源接続機器１で検出された検出値、その他の管理データをメモリ３２から受け取り、不揮発性データとして保持する。表示制御部３６は、表示装置３７の制御回路を有し、ＣＰＵ３１が処理した結果のデータ等を表示装置３７に表示する。
【００４０】
表示装置３７は、例えば、液晶ディスプレイ、エレクトロルミネッセンスパネル等である。入力装置３８は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス等を含む。ポインティングデバイスとしては、マウス、タッチパネル等を例示できる。なお、表示装置３７、入力装置３８をエネルギー管理サーバ３に接続する代わりに、図１に示した監視端末５の表示装置、および入力装置を用いて、エネルギー管理サーバ３の表示機能、入力機能を提供してもよい。
【００４１】
また、監視端末５は、例えば、ＣＰＵ、主記憶装置、外部記憶装置、通信装置、着脱可能な記憶媒体の駆動装置等を含むコンピュータである。さらに、監視端末５は、キーボード、ポインティングデバイス等の入力装置、表示装置等を有する。監視端末５は、例えば、パーソナルコンピュータ等である。ただし、監視端末５は、携帯情報端末、携帯電話、スマートフォン、電子ブック等であってもよい。
【００４２】
また、図１に示したスケジュール管理サーバ６の詳細構成は、図示しないが、エネルギー管理サーバ３の構成とほぼ同様である。スケジュール管理サーバ６は、ネットワーク上のＰＣ等に対して、スケジュール管理機能を提供する。スケジュール管理機能は、ＰＣ等の利用者のスケジュール情報を登録し、複数ＰＣ間で共有させる機能を提供する。
【００４３】
図５に、ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する。すなわち、図５は、図１で例示されるオフィスでの通信機器の接続例である。
【００４４】
図５では、ルータＲ０の管理下でネットワークＮ１が形成されている。ルータＲ０は、例えば、外部のインターネットと接続する代理サーバの機能を有してもよい。すなわち、ルータＲ０は、図示しない外部のネットワークとオフィス内のネットワークＮ１とを接続するものであってもよい。
【００４５】
ネットワークＮ１には、ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等が含まれる。ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等は、ネットワークＮ１を複数の下位のネットワークに分割する。下位のネットワークは、サブネットと呼ぶこともできる。さらに、図５では、ルータＲ１の下位のネットワークが、ルータＲ２、Ｒ３等によって、下位のネットワークに接続されている。そして、ルータＲ２の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチ（Ｌ２ＳＷ）ＬＳ１、ＬＳ２等が含まれている。そして、例えば、レイヤ２スイッチＬ１の下位のＬＡＮセグメントには、中継器２−１、２−２等、あるいは、情報処理装置等が接続されている。
【００４６】
なお、中継器２−１、２−２等を総称する場合には、中継器２という。また、ルータＲ１配下のルータＲ２、Ｒ３等の数、ルータＲ２配下のレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等の数、レイヤ２スイッチＬＳ１配下の中継器２−１、２−２等の数、情報処理装置の数が図５の例に限定される訳ではない。
【００４７】
レイヤ２スイッチＬＳ２の下位のＬＡＮセグメントの構成も、レイヤ２スイッチＬＳ１と同様である。ルータＲ３の下位のネットワークもルータＲ２の下位のネットワークと同様である。また、ルータＲ２等の下位にさらに、他のルータを接続してもよい。また、逆に、ルータＲ２、Ｒ３等をなくし、ルータＲ１の下位にレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等を接続してもよい。ルータＲ４の下位のネットワークもルータＲ１の下位のネットワークと同様である。
【００４８】
さらに、ルータＲ５の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチＬＳ３が含まれている。そして、レイヤ２スイッチＬＳ３の下位のＬＡＮセグメントには、スケジュール管理サーバ６、エネルギー管理サーバ３、および監視端末５が接続されている。
【００４９】
ところで、図５のネットワークＮ１は、オフィスの家屋、ビル、建屋内で様々なレイアウトを採ることができる。例えば、ルータＲ１、ルータＲ４、ルータＲ５等を異なる階に設置し、階ごとに異なる下位ネットワークを構成してもよい。また、同一階にあるオフィスをさらに分割し、分割されたオフィスにルータＲ２、Ｒ３等を設置してもよい。
【００５０】
なお、上記図４、図５の構成では、電源接続機器１が中継器２を介してエネルギー管理サーバ３に接続されるシステムを例示した。しかし、本消費電力評価システムは、上記構成に限定される訳ではない。例えば、中継器２が、いずれかの電源接続機器１に内蔵されるようにしてもよい。中継器２を内蔵する電源接続機器（例えば、電源接続機器１Ａ）が、中継器２を内蔵しない電源接続機器１から、検出値を取得し、エネルギー管理サーバ３に中継するようにしてもよい。また、中継器２を省略して、電源接続機器１と、エネルギー管理サーバ３とをネットワークで接続するようにしてもよい。中継器２を省略する場合には、電源接続機器１の通信制御部１３は、図４と同様、例えば、ＵＳＢのドライバ回路であってもよいし、ＬＡＮ基板、ＮＩＣ、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetoothの
インターフェース等であってもよい。
【００５１】
図６に、エネルギー管理サーバ３の機能ブロック図を例示する。エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器設定部３０１、電力計測部３０２、接続機器判定部３０３、電力集計部３０４、ピーク判定部３０５、ランキング部３０９、出力部３１０の各機能部を有し、本消費電力評価システムの評価機能を提供する。以上の各機能部は、エネルギー管理サーバ３が主記憶上に実行可能に展開されたコンピュータプログラムを実行することで提供される。
【００５２】
また、エネルギー管理サーバ３は、以上の機能部が参照し、あるいは、管理するデータの格納先として、電源接続機器データベース３１１、電力値データベース３１２、接続機器データベース３１３、個人ランキングデータベース３１４、部門ランキングデータベース３１５、利用者データベース３１８を有する。以上の各データベースは、例えば、エネルギー管理サーバ３の外部記憶装置、あるいは、ネットワークＮ１上のデータベース機能を提供する他のサーバの外部記憶装置等に構築される。
【００５３】
以下、図６に示した各機能部の機能を説明する。電源接続機器設定部３０１は、本消費電力評価システム内に含まれるエリア、エリア内の電源接続機器１、電源接続機器１内の電流センサ等のＩＤ割付を実行し、割付済みのＩＤ、空きＩＤ等を管理する。
【００５４】
図１ですでに説明したように、本消費電力評価システムが管理するオフィスは、複数のエリアに分割され、各エリアには中継器２が設置される。エリアは、中継器２が設置されるという意味で、設置エリアとも呼ばれる。また、エリアのＩＤは、中継器２のＩＤともいうことができる。そこで、エリアのＩＤとして、中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等を用いるようにしてもよい。また、エリアのＩＤとして、本消費電力評価システムが独自に管理するＩＤを付与してもよい。本消費電力評価システムが独自に管理するＩＤをエリアのＩＤとする場合には、エリアのＩＤと、中継器２のＩＰアドレス、あるいは、ＭＡＣアドレス等とを関連づけるアドレス関連づけテーブルを設けてもよい。
【００５５】
新規に中継器２が設置された場合には、エネルギー管理サーバ３は、入力装置３８への操作を受け、コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能する。ただし、エネルギー管理サーバ３は、例えば、監視端末５からの操作にしたがって、
コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能してもよい。
【００５６】
電源接続機器設定部３０１は、ユーザの操作により、表示装置３７等の画面上に、電源接続機器設定画面を表示し、設置された中継器２に対応するエリアのＩＤ、中継器２に接続される電源接続機器１のＩＤ、電源接続機器１に含まれる電流センサのＩＤ等の設定を支援する。例えば、電源接続機器設定部３０１は、空きＩＤを検索して、ユーザに表示し、新たに設置されたエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤとして設定するように促す。電源接続機器設定部３０１は、ユーザが設定したエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤを電源接続機器データベース３１１に保存する。電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと設置エリアＩＤテーブルを含む。センサＩＤテーブルは、電源接続機器１内の個々の電流センサのＩＤを定義する。また、設置エリアＩＤテーブルは、オフィスの各エリアと、エリア内の電源接続機器１との関係を定義する。
【００５７】
また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等をネットワークＮ１上の通信により、新たに設置された中継器２から取得してもよい。そして、電源接続機器設定部３０１は、取得した中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等と、ユーザが設定したエリアのＩＤとの関連づけを図示しないデータベースに保存すればよい。また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等をエリアのＩＤとして、電源接続機器データベース３１１に設定するようにしてもよい。
【００５８】
電力計測部３０２は、中継器２と通信し、電源接続機器１内の電流センサごとの電流値を取得し、電力値に換算し、電力値データベース３１２に保存する。電流センサごとの電流値は、電源接続機器のコンセントごとの電流値に該当する。電力計測部３０２は、電源接続機器１のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部の一例である。
【００５９】
接続機器判定部３０３は、接続機器データベース３１３からそれぞれの電源接続機器１のそれぞれのコンセントのセンサＩＤ、それぞれのコンセントに接続されている機器、および各センサＩＤと対応する利用者ＩＤ、即ちコンセントを利用する利用者を示す情報、および各コンセントに接続されている機器の基準ピーク値等を読み出す。そして、接続機器判定部３０３は、センサＩＤ、利用者ＩＤや、基準ピーク値を電力集計部３０４に引き渡す。
【００６０】
電力集計部３０４は、接続機器判定部３０３から取得した利用者識別情報とコンセントＣ１との関係に基づいて、電力値データベース３１２から読み出した利用者識別情報と対応する各コンセントの電力値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める。
【００６１】
ピーク判定部３０５は、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定する。例えば、ピーク判定部３０５は、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値を最大ピーク値、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とする。また、ピーク判定部３０５は、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値を電力供給ピーク帯のピーク値とする。以下この電力供給ピーク帯のピーク値をピーク帯の使用量と称する。
【００６２】
ランキング部３０９は、電力集計部３０４の集計値を順位付けする。ランキング部３０９は、評価部の一例である。また、出力部３１０は、ランキング部３０９の順位付けした
結果を出力する。ここで出力とは、表示装置３７による表示出力や、音声等による音出力、印刷出力、他のコンピュータへのデータ出力、即ちデータ送信、記録媒体への記録であっても良い。
【００６３】
出力部３１０は、所定のタイミングで、例えば、利用者のＰＣからの要求に応答して、個人ランキングデータベース３１４の情報を読み出し、利用者のＰＣに引き渡す。出力部３１０が、総合評価点を表示する手段の一例に相当する。引き渡すとは、例えば、個人ランキングデータベース３１４の情報に基づくランキング画面を作成し、利用者の表示装置に送信して表示させることをいう。このようなデータ授受の手順としては、ＨＴＴＰ（HyperText Transfer Protocol ）等が知られている。出力部３１０の表示出力例は、図３４にしたがって、後述する。ただし、出力部３１０は、ＰＣから要求された個人ランキングデータベース３１４の情報を検索し、検索した情報をＰＣに引き渡し、ランキング画面の作成は、ＰＣ上のアプリケーションプログラムに実行させてもよい。
【００６４】
＜データベースの構成＞
以下、エネルギー管理サーバ３がデータを入出力するデータベースの構成を例示する。図７は、電源接続機器データベース３１１が有するセンサＩＤテーブルの構成例、図８は、設置エリアＩＤテーブルの構成例、図１２は中継器テーブルの構成例である。図６に示したように、電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと、設置エリアＩＤテーブルと、中継器テーブルを含む。
【００６５】
このうち、センサＩＤテーブルは、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤとを関連づける。電源接続機器ＩＤは、電源接続機器１をユニークに識別する識別情報である。また、センサＩＤは、電源接続機器１に含まれる電流センサの識別情報である。
【００６６】
設置エリアＩＤテーブルは、エリアＩＤ、エリア名、中継機器ＩＤ、および電源接続機器ＩＤをそれぞれ関連づける。エリアＩＤは、中継器２が設置されるエリアの識別情報である。すでに述べたように、エリアには、中継器２が１台設置される。したがって、エリアＩＤは、中継器２をユニークに識別する識別情報ということができる。エリアＩＤは、中継器２のＩＰアドレス、あるいはＭＡＣアドレス等でもよい。
【００６７】
エリア名は、エリアの名称である。エリア名は、利用者、あるいは、本消費電力評価システムの管理者等に、エリアＩＤで特定されるエリアが、実際に人が認識するどのエリアであるかということを示す。図８の例では、エリア名として、１Ｆ、２Ｆ等のフロアの名称が例示されている。ただし、エリアは、フロアと対応して定義されるとは限らない。例えば、１つのフロアに複数のエリアが存在してもよい。また、複数のフロアをまとめて、１つのエリアとしてもよい。中継器ＩＤは、各中継器２を一意に識別する識別情報である。
【００６８】
電源接続機器ＩＤは、それぞれのエリアに設置されている電源接続機器１の識別情報である。図８の例では、例えば、エリア”１Ｆ”には、電源接続機器ＩＤが、”０１〜０３”で３台設定されている。ただし、設置エリアＩＤテーブルには、エリアＩＤとして、例えば、個々のエリアＩＤを列記するようにしてもよい。また、個々のエリアＩＤを個別に格納するフィールドを配列の形式で設置エリアＩＤテーブルに設けてもよい。
【００６９】
なお、本実施例では、エリアＩＤの１つとして、監視端末５のＩＤ（例えば、”Ｚ”）と、監視端末５の設置エリア（例えば、”Ｂ１Ｆ”）と、監視端末５のＩＤ（例えば、００）とが定義される。監視端末５のエリアを定義しておくのは、本消費電力評価システムの管理者、あるいは、本消費電力評価システムを利用するオフィスの管理者等に、監視端末５の位置を認識できるようにするためである。監視端末５の位置を認識できると、中継
器２、電源接続機器１、電源接続機器１から電力を供給される機器等の管理上都合がいいからである。
【００７０】
中継器テーブルは、中継器ＩＤ、ＩＰアドレス、グローバルアドレス、電力会社ＩＤをそれぞれ対応付ける。中継器ＩＤは、設置エリアＩＤテーブルに定義されるものと同じく、各中継器２を一意に識別する識別情報である。ＩＰアドレスは、中継器２を例えば図５で示すオフィス内などのローカルなエリアで識別するための識別情報である。グローバルアドレスは、インターネット等のグローバルエリアで中継器を識別するための識別情報である。電力会社ＩＤは、中継器２を介して各機器へ供給する電力の供給元である電力会社を識別する識別情報である。
【００７１】
図９に、電力値データベース３１２の構成を例示する。電力値データベース３１２は、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤと、各センサの時間帯ごとの電力値のフィールドを有する。電源接続機器ＩＤとセンサＩＤについては、すでに、電源接続機器データベース３１１において説明した。図９で電力値は、時間帯、例えば、５分間隔の時間で格納されている。１０分間隔の場合、１０分間の使用平均電力値を格納すればよい。例えば、平均値の他に、最大値、最小値等を保存するようにしてもよい。また、例えば、時間帯の各始点での電力値、時間帯の中央の時刻での電力値、時間帯の終点での電力値等を保存するようにしてもよい。例えば、電流センサによる検出は、１秒間隔で実行し、平均値、最大値、最小値、時間帯始点の検出値、中央の時刻での検出値、時間帯終点での検出値等のいずれか１以上を保存するようにしてもよい。
【００７２】
ただし、電力値を格納する時間間隔は、消費電力評価システムが要求される管理精度、システムの規模、データベースが構築される外部記憶装置の容量等によって適正なものを選択すればよい。例えば、５分間隔で、電力値を保存してもよい。また、例えば、１秒間隔で、電力値を保存してもよい。
【００７３】
電力値の保存の仕方として、図９では、表のカラムに時間帯が特定されている。したがって、管理情報として電力値検出開始時刻、検出終了時刻、時間帯の時間幅（保存する時間間隔）を保存した上で、電力値の列をデータベースに保存すればよい。例えば、電力値の検出の時刻と電力値を対応付けた列を保存してもよい。
【００７４】
図１０に、接続機器データベース３１３の構成を例示する。接続機器データベース３１３は、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤ、基準ピーク電力値、利用者ＩＤを対応付ける。
【００７５】
基準ピーク電力値のフィールドには、基準として定めた期間の集計値、即ち電流値や電力値が記録される。例えば、ピーク判定部３０５が、電力値データベース３１２から基準として定められた週のうち、単位時間毎の消費電力が最も高い値を基準ピーク電力値として記録させる。
【００７６】
利用者ＩＤは、電源接続機器データベース３１１で定義される電源接続機器１の利用者を識別する利用者識別情報である。利用者ＩＤは、例えば、従業員番号、あるいは、エネルギー管理サーバ３に登録されたユーザ識別情報、ＰＣのログイン名、グループウェア上での利用者識別情報、電子メールアドレス等である。ただし、コンセントごとに利用者ＩＤを設定してもよい。接続機器データベース３１３が利用者記憶部の一例である。
【００７７】
図１１に、利用者データベース３１８の構成を例示する。利用者データベース３１８は、利用者ＩＤと、グループＩＤとの関係を対応付ける。利用者ＩＤについては、接続機器データベース３１３で説明した。グループＩＤは、グループを識別する情報である。グループは、例えば、職場の部署、部門、部課等である。利用者データベースによって、利用
者ＩＤで特定される利用者と、グループとの関係が定義される。利用者データベースを参照することで、グループごとの電力管理が実現される。例えば、省エネルギー行動に関して、グループ対グループの比較、社内でのグループ間ランキング等の作成処理が可能となる。なお、本実施形態では、グループの典型例として、部門という用語を用いて説明する。
【００７８】
なお、利用者データベース３１８が、利用者ＩＤおよびグループＩＤに加えて、さらに、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスを対応付けて保持するようにしてもよい。ここで、ノード名は、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク上の識別情報である。ノード名は、例えば、ＰＣのＯＳ（Operating System）のベンダが提供するＬＡＮ上の識別情報であってもよい。ＩＰアドレスは、オフィス内のＬＡＮ上のローカルなＩＰアドレスでもよいし、インターネット上のグローバルなＩＰアドレスでもよい。ＭＡＣアドレスは、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク基板が有する、データリンク層のアドレスである。メールアドレスは、利用者ＩＤの利用者に付与された電子メールアドレスである。
【００７９】
なお、利用者データベース３１８には、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスのすべてを格納してもよいし、その一部だけ、例えば、ノード名だけを格納してもよい。すなわち、本消費電力評価システムでは、エネルギー管理サーバ３、ＰＣ、監視端末５等が、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスの少なくとも１つを使用して通信するようにすればよい。また、利用者データベースには、利用者ＩＤおよびグループＩＤの関係を格納し、利用者ＩＤと、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、メールアドレス等の関係は、他のテーブルに保持するようにしてもよい。
【００８０】
図１３に電力会社データベース３１７の構成を例示する。電力会社データベース３１７は、電力会社ＩＤと、都道府県名と、市町村名とを対応付ける。電力会社ＩＤは、中継器テーブルと同じく、電力会社の識別情報である。都道府県名は、電力会社が電力を供給する都道府県を示す情報、市町村名は、電力会社が電力を供給する市町村を示す情報である。エネルギー管理サーバ３は、電力会社データベース３１７を参照し、中継器２が設置されている場所の都道府県名と対応する電力会社ＩＤを特定する。なお、エネルギー管理サーバ３は、都道府県名から一意に電力会社ＩＤが特定出来ない場合、都道府県名と市町村名とで特定する。
【００８１】
図１４に電力会社ピーク帯データベース３１６の構成を例示する。電力会社ピーク帯データベース３１６は、電力会社ＩＤと、日付と、ピーク帯とを対応付ける。電力会社ＩＤは、中継器テーブル及び電力会社データベース３１７と同じである。ピーク帯は、同じ行の日付で特定される１日のうち、最も電力の供給量が多かった時間帯である。
【００８２】
図１５に個人ランキングデータベース３１４の構成を例示する。個人ランキング情報は、ランキング部３０９の集計結果の１つである。図１５の表の１行（レコード）が一人の利用者のランキングの集計結果に該当する。
【００８３】
図１５のように、個人ランキング情報の各行は、利用者ＩＤ、年、週番号、最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量の各フィールドを有する。
【００８４】
利用者ＩＤは、接続機器データベース３１３と同様である。年のフィールドには、ランキングを集計した年を示す情報が設定される。週番号のフィールドには、ランキングを集計した週を特定する情報が設定される。すなわち、図１５の例では、１週間に１回ランキングを集計する、即ち本消費電力評価システムによる評価を行うことが想定されている。
ただし、このランキング集計期間、即ち評価期間は、各週間に限定される訳ではない。例えば、毎日を評価期間とし、ランキングを毎日集計してもよい。ランキングを毎日集計する場合には、週番号に代えて、日番号として、１―３１等の日付を設定するようにすればよい。また、ランキングを毎月、１ヶ月分集計してもよい。ランキングを毎月集計する場合には、週番号に代えて、月番号として、１−１２等の月を示す情報を設定するようにすればよい。また、１年間のランキングを集計してもよい。さらに、年、月、日の単位に限定されず、不定期の期間でランキングを集計してもよい。不定期の期間でランキングを集計する場合には、週番号に代えて、集計期間の開始と終了を特定する情報（開始日、終了日等）を設定すればよい。
【００８５】
最大ピーク値のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、ランキング集計期間内の最大ピーク値が格納され、ランキングのサブフィールドには、ランキング集計部３０９で求めたランキングが格納される。
【００８６】
同様にピーク比率のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、ランキング集計期間内のピーク比率が格納され、ランキングのサブフィールドには、ランキング集計部３０９で求めたランキングが格納される。
【００８７】
更に、ピーク帯使用量のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、ランキング集計期間内の電力会社のピーク帯に利用者が使用した電力量がピーク帯使用量として格納され、ランキングのサブフィールドには、ランキング集計部３０９で求めたランキングが格納される。
【００８８】
図１６に、部門ランキングデータベース３１５の構成を例示する。部門ランキングデータベース３１５は、ランキング部３０９の集計結果の１つである。図１６の表の１行（レコード）が一部門のランキングの集計結果に該当する。
【００８９】
図１６のように、部門ランキング情報の各行は、部門ＩＤ、年、週番号、最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量の各フィールドを有する。このうち、部門ＩＤは、組織内、例えば、企業、役所、学校、公的機関等において、利用者が所属する部門、すなわち、組織内の下位組織を識別する情報である。この他のフィールドは、図１５の個人ランキングデータベース３１４と同様である。
【００９０】
＜システムによる処理例＞
図１７を用いてエネルギー管理サーバ３が取得する最大ピーク値とピーク帯使用量について説明する。
【００９１】
図１７の縦軸には、コンセントＣ１の各センサＣＳ１で検出した消費電力が例示されている。また、図１７の横軸には時間を示している。図１７は、利用者Ａの場合を示している。
【００９２】
エネルギー管理サーバ３は、所定期間、即ちランキング集計期間内にセンサＩＤ：０１ａ、０１ｂ、０１ｃ、０１ｄで識別される各センサＣＳ１によって検出した電力の合計値を時間帯毎に集計して集計値を求め、ランキング集計期間内の集計値のうち、最も高い集計値を最大ピーク値９１として求める。本実施形態では、各センサＣＳ１で検出した電力を合計して時間帯毎の集計値を求めたが、これに限らず、特定のセンサＣＳ１で検出した電力を集計する構成であっても良い。例えばパーソナルコンピュータが接続されたコンセントの電力を検出するセンサＣＳ１が、センサＩＤ０１ａで識別される場合、当該センサＩＤ０１ａで識別されるセンサＣＳ１の検出した電力を集計して最大ピーク値を求めても良い。これによりパーソナルコンピュータ等の特定の接続機器のピーク値を評価すること
が可能になる。
【００９３】
また、エネルギー管理サーバ３は、利用者Ａが利用する電源接続機器ＩＤを接続機器データベース３１３から０１と求め、電源接続機器ＩＤ”０１”と対応する中継器ＩＤを設置エリアＩＤテーブルから０１と求める。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器ＩＤ”０１”と対応する電力会社ＩＤを中継器テーブルから電力会社Ａと求め、電力会社Ａのピーク帯を電力会社ピーク帯データベース３１６から例えば１４：００〜１５:００と求
める。
【００９４】
そして、エネルギー管理サーバ３は、１４：００〜１５:００に、センサＩＤ：０１ａ
、０１ｂ、０１ｃによって検出される電力をピーク帯使用量９２として求める。なお、後述の例では、所定期間内のピーク帯使用量９２を求めて平均をとり、平均したピーク帯使用量で、ランキングを求めている。
【００９５】
＜処理フロー＞
図１８に、エネルギー管理サーバ３による電力管理準備処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより電力管理準備処理を実行する。電力管理準備処理は、図２１に示す消費電力評価処理の前提として、実行される処理である。
【００９６】
エネルギー管理サーバ３は、まず、電源接続機器１およびセンサのＩＤを設定する（Ｓ１０）。例えば、オフィス内に、新たな電源接続機器１が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げ、新たに設置された電源接続機器１をエネルギー管理サーバ３に登録する。例えば、４口コンセントを有する電源接続機器１に対しては、システム管理者は、１つの電源接続機器ＩＤと、４つのセンサＩＤとを設定する。設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用の電源接続機器ＩＤと、未使用のセンサＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、システム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１のセンサＩＤテーブルに、電源接続機器ＩＤとセンサＩＤを対応付けて保存する。
【００９７】
また、エネルギー管理サーバ３は、中継器ＩＤを設定する（Ｓ２０）。例えば、オフィス内に、新たな中継器２が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げ、新たに設置された中継器２をエネルギー管理サーバ３に登録する。例えば、中継器２を一意に識別する中継器ＩＤを設定し、この中継器ＩＤと、ＩＰアドレスと、グローバルアドレスとを対応付けて中継器テーブルに登録する。
【００９８】
更に、エネルギー管理サーバ３は、中継器ＩＤと電力会社の供給エリアに基づき電力の供給元となる電力会社を中継器テーブルに設定する（Ｓ３０）。Ｓ３０の詳細は、図１９により後述する。
【００９９】
また、エネルギー管理サーバ３は、設置エリアのＩＤを設定する（Ｓ４０）。すでに述べたように、実施形態１において、設置エリアは、中継器２がカバーするエリアである。Ｓ２０の処理では、設置エリアごとに、エリアＩＤと、それぞれのエリアに配置される１以上の電源接続機器１との関係が定義される。オフィス内に、新たな中継器２が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げる。そして、システム管理者は、新たに設置された中継器２がカバーするエリアのエリアＩＤ、エリア名、およびそのエリアに配置される電源接続機器１の関係をエネルギー管理サーバ３に登録する。
【０１００】
設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用のエリアＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器データベース３１１に登録済みであるが、エリアに配置していない電源接続機器の一覧を画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、エリア名の入力をシステム管理者から受け付けるようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、以上のようなシステム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１の設置エリアＩＤテーブルに、エリアＩＤとエリア名とそのエリアに配置される電源接続機器ＩＤとを対応付けて保存する。
【０１０１】
なお、中継器２を用いないで、エネルギー管理サーバ３が電源接続機器１から使用電力（電流センサの検出電流）を収集するようにしてもよい。中継器２を用いない消費電力評価システムでは、エリアＩＤと電源接続機器ＩＤとを一対一で対応付けて保存すればよい。また、以上のＳ１０からＳ４０の処理は、エネルギー管理サーバ３の消費電力評価処理とは、切り離してオフラインで実行すればよい。また、Ｓ１０の処理と、Ｓ２０の処理とは、シーケンシャルに実行しなくてもよい。
【０１０２】
エネルギー管理サーバ３は、中継器２経由でそれぞれの電源接続機器１の電流センサから電流値を収集する（Ｓ５０）。例えば、中継器２がカバーするエリア内の電源接続機器１の各電流センサから電流値を定期的に取得し、エネルギー管理サーバ３に報告するようにすればよい。報告には、例えば、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤとともに、その報告の時点において電流センサで検出されている電流値を含めるようにすればよい。ただし、中継器２は、それぞれの電源接続機器１およびそれぞれの電流センサから取得した電流値を所定の順で配列し、電流値ベクトルデータの形式で、エネルギー管理サーバ３に報告してもよい。エネルギー管理サーバ３は、電流値ベクトルデータの形式にしたがって、各電流センサの電流値を読み取ればよい。エネルギー管理サーバ３は、収集した電流値を電力値に換算し、図９に示した形式で、電力値データベース３１２に格納すればよい。
【０１０３】
この場合、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値をすべて電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値のうちの一部をサンプルとして、電力値データベース３１２に格納してもよい。
【０１０４】
より具体的には、中継器２は比較的短期間、例えば、１秒間隔で電流値を取得し、エネルギー管理サーバ３に送信する。そして、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値をすべて電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値の集合から、所定期間、例えば、５分間隔でサンプル値を取得して電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値から所定期間内の平均値、最大値、最小値、期間の始期の値、期間の終期の電力値等を求め、電力値データベース３１２に格納してもよい。
【０１０５】
また、エネルギー管理サーバ３は、センサ毎の基準ピーク電力値を接続機器データベース３１３に登録する（Ｓ６０）。Ｓ６０の詳細は、図２０により後述する。
【０１０６】
次に、図１８のＳ３０における電力供給元の電力会社を設定する処理を詳細に説明する。図１９に、電力会社を設定する処理のフローチャートを例示する。
【０１０７】
電力会社を設定する処理を開始すると、エネルギー管理サーバ３は、中継器２が設置されている都道府県名と市町村名を求める（Ｓ２２０）。例えば、中継器テーブルから中継
器２のグローバルアドレスを読み出し、当該グローバルアドレスのWHOIS情報として登録
されている住所をインターネット等のネットワークを介してWHOIS情報のデータサーバ等
から取得する。なお、これに限らず、エネルギー管理サーバ３は、入力画面を表示装置３７に表示させて管理者に入力を促し、入力された都道府県名と市町村名を中継器テーブルに登録する構成でも良い。
【０１０８】
そしてエネルギー管理サーバ３は、Ｓ２２０で求めた都道府県名と対応する電力会社を電力会社データベース３１７から抽出する（Ｓ２３０）。
【０１０９】
ここで、都道府県名と対応する電力会社ＩＤが複数抽出された場合（Ｓ２４０，Ｙｅｓ）、エネルギー管理サーバ３は、都道府県名及び市町村名と対応する電力会社ＩＤを電力会社データベース３１７から抽出する（Ｓ２５０）。
【０１１０】
Ｓ２５０によって電力会社ＩＤが一つに特定された場合、或いはＳ２３０で抽出された電力会社ＩＤが一つの場合（Ｓ２４０，Ｎｏ）、エネルギー管理サーバ３は、抽出された電力会社ＩＤを中継器テーブルに登録する（Ｓ２６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、これらの処理を中継器テーブルに登録されている各中継器について、或いは中継器テーブルの電力会社フィールドに電力会社ＩＤが登録されていない中継器について繰り返す（Ｓ２１０−Ｓ２７０）。
【０１１１】
また、図１８のＳ６０におけるセンサ毎の基準ピーク値を設定する処理を詳細に説明する。図２０に、基準ピーク値を設定する処理のフローチャートを例示する。
【０１１２】
基準ピーク値を設定する処理を開始すると、エネルギー管理サーバ３は、先ず、基準期間の入力を管理者に促すように、メッセージや入力画面等を表示装置３７に表示させる（Ｓ３００）。また、エネルギー管理サーバ３は、カレンダー等を表示し、管理者が基準となる日や期間を選択することで、基準期間を入力できるようにしても良い。なお、基準期間を入力する構成に限らず、現在の日時や評価対象として指定した期間の前日や前週などのように、相対的に基準期間を定めておいても良い。
【０１１３】
また、エネルギー管理サーバ３は、入力センサ毎の基準ピーク電力値を格納するための変数を確保して初期化する（Ｓ３１０）。
【０１１４】
次に、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ３００で入力された基準期間において各センサで検出された電力値を単位時間毎に集計する（Ｓ３３０）。例えば基準期間を先週とし、単位時間を１時間とした場合、先ず、１週間前の日の１時間、例えば０：００〜１：００に検出された電力値を電力値データベース３１２から読み出し、センサ毎に集計する。
【０１１５】
そしてＳ３３０で求めた集計値をＳ３１０で確保した変数に格納されている値とセンサ毎に比較し、当該変数の値よりもＳ３３０で求めた集計値が大きい場合（Ｓ３４０，Ｙｅｓ）、当該変数の値をＳ３３０で求めた集計値に置き換える（Ｓ３５０）。一方、当該変数の値よりもＳ３３０で求めた集計値が大きくない場合（Ｓ３４０，Ｎｏ）、当該変数の値を置き換えずに、各センサの集計値について、Ｓ３３５〜Ｓ３５５の処理を繰り返す。全てのセンサによる集計値について、Ｓ３３５〜Ｓ３５５の処理を繰り返した後、Ｓ３３０に戻って次の単位時間の集計を行い。基準期間の最後の単位時間までＳ３２０〜Ｓ３６０の処理を繰り返す。即ち、１時間毎の集計値をＳ３４０で比較し、より大きな値をＳ３１０で確保した変数に格納するので、当該変数に最後に格納された値が、基準期間中の最も大きな集計値、即ち基準ピーク値である。
【０１１６】
このようにＳ３２０〜Ｓ３６０で求めた全てのセンサの基準ピーク値を接続機器データ
ベース３１３にそれぞれ登録する（Ｓ３７０〜Ｓ３９０）。
【０１１７】
図２１に、エネルギー管理サーバ３による消費電力評価処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより消費電力評価処理を実行する。この処理は、バッチ処理により、本消費電力評価システムの管理者が設定したランキング集計期間毎、例えば、１日１回、１週間に１回等のタイミングで起動される。ただし、本消費電力評価システムの管理者がマニュアルで図２１の処理を起動するようにしてもよい。管理者がマニュアルで図２１の処理を起動する場合には、評価対象となるランキング集計期間を指定するようにしてもよい。以上のような条件にしたがったトリガにより、エネルギー管理サーバ３は、図２１の処理を実行する。
【０１１８】
エネルギー管理サーバ３は、まず、利用者毎に最大ピーク値、ピーク比率、及びピーク帯使用量といった評価項目の値を求める（Ｓ１００）。ステップＳ１００において、エネルギー管理サーバ３は、電力会社のピーク帯情報を取得する処理（Ｓ１０１）や、電力値データベース３１２から時間帯毎の電力値を取得する処理（Ｓ１０２）、電力値を集計する処理（Ｓ１０３）を行う。なお、ステップＳ１００において、電力値を取得する処理（Ｓ１０２）や電力値を集計する処理（Ｓ１０３）は、例えば利用者毎に繰り返して実行しても良い。なお、ステップＳ１００の具体的な手順については、図２２〜図２４を用いて後述する。
【０１１９】
そして、エネルギー管理サーバ３は、ステップＳ１００で求めた評価項目について順位付けを行う（Ｓ１１０）。なお、ステップＳ１１０において、エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から各利用者の評価項目の値を取得する処理（Ｓ１１１）や、評価項目毎に各利用者の値をソートして順位付けする処理（Ｓ１１２）を実行する。なお、ステップＳ１１０の具体的な手順については、図２５〜図３３を用いて後述する。
【０１２０】
図２２，図２３は、図２１におけるステップＳ１００の処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１２１】
先ず、エネルギー管理サーバ３は、電力会社のピーク帯の情報を取得する（Ｓ４００）。このステップＳ４００は、ステップＳ１００に示す処理Ｓ１０１に相当する。ステップＳ４００において、エネルギー管理サーバ３は、各電力会社のピーク帯の情報を各電力会社のウェブサーバ等から取得し、電力会社ピーク帯データベース３１６に登録する。ここでピーク帯の情報は、予測値であっても実績値であっても良い。また、ピーク帯の情報の取得は、電力会社のウェブサーバから取得することに限らず、サービスプロバイダのサーバ等からエネルギー管理サーバ３へ配信されるようにしても良い。
【０１２２】
次にエネルギー管理サーバ３は、利用者データベース３１８を参照して利用者を順に指定し（Ｓ４０５）、変数に初期値を設定する（Ｓ４１０）。例えば、個人の最大ピーク値を格納する変数「ｗｋ個人ピーク値」、電力会社の指定日のピーク帯値を格納する変数「ｗｋ電力会社ピーク帯」、ピーク帯使用量を格納する変数「ｗｋ個人ピーク帯値」、ｗｋ個人ピーク帯値にピーク帯使用量を加算した回数を格納する変数「ｗｋピーク帯設定日数」を設定し、この値をそれぞれ０とする。
【０１２３】
次にエネルギー管理サーバ３は、ランキング集計期間とした日を順に指定日とし（Ｓ４１５）、電力会社ピーク帯データベース３１６から指定日のピーク帯を取得し（Ｓ４２０）、当該ピーク帯を変数「ｗｋ電力会社ピーク帯」に格納する（Ｓ４２５）。
【０１２４】
また、エネルギー管理サーバ３は、ランキング集計期間内の単位時間を順に指定し（Ｓ４３０）、指定された単位時間に、Ｓ４０５で指定した利用者と対応する各センサで検出した電力値を電力値データベース３１２から読み出し集計する（Ｓ４３５）。このステップＳ４３５は、ステップＳ１００に示す処理Ｓ１０２に相当する。
【０１２５】
そしてＳ４３５で求めた集計値を変数「ｗｋ個人ピーク値」の値と比較し、当該変数の値よりもＳ４３５で求めた集計値が大きい場合（Ｓ４４０，Ｙｅｓ）、当該変数の値をＳ４３５で求めた集計値に置き換える（Ｓ４４５）。
【０１２６】
Ｓ４４５の後、或いは当該変数の値よりもＳ４３５で求めた集計値が大きくない場合（Ｓ４４０，Ｎｏ）、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ４３０で指定した単位時間が、変数「ｗｋ電力会社ピーク帯」と一致するか否かを判定する（Ｓ４５０）。一致した場合（Ｓ４５０，Ｙｅｓ）、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ個人ピーク帯値」にＳ４３５で求めた集計値を加算し（Ｓ４５５）、変数「ｗｋピーク帯設定日数」の値を一つカウントアップする（Ｓ４６０）。Ｓ４６０の後、或いはＳ４５０で一致しない場合（Ｓ４５０，Ｎｏ）、Ｓ４３０に戻って（Ｓ４６５）、次の単位時間を指定し（Ｓ４３０）、Ｓ４１５で指定した日の最後の単位時間までＳ４３０〜Ｓ４６５を繰り返す。
【０１２７】
また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ４６５で最後の単位時間まで繰り返した場合、処理をＳ４１５に戻して（Ｓ４７０）、次の日を指定し、ランキング集計期間の最後の日までＳ４１５〜Ｓ４７０を繰り返す。
【０１２８】
Ｓ４７０で最後の日まで繰り返した場合、エネルギー管理サーバ３は、次に変数「ｗｋ個人ピーク帯値」が０でないか否かを判定する（Ｓ４７５）。ここで０でなければ（Ｓ４７５，Ｙｅｓ）、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ個人ピーク帯値」の値を変数「ｗｋピーク帯設定日数」で除し、ピーク帯使用量の平均値を求める（Ｓ４８０）。
【０１２９】
Ｓ４８０の後、或いは変数「ｗｋ個人ピーク帯値」が０の場合（Ｓ４７５，Ｎｏ）、エネルギー管理サーバ３は、最大ピーク値やピーク帯使用量を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ４８５）。Ｓ４８５の詳細は、図２４により後述する。
【０１３０】
Ｓ４８５の後、エネルギー管理サーバ３は、処理をＳ４０５に戻して（Ｓ４９０）、次の利用者を指定し、最後の利用者までＳ４０５〜Ｓ４９０を繰り返す。
【０１３１】
図２４は、図２３のＳ４８５における電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１３２】
先ず、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ個人ピーク値」に格納された集計値、即ち最大ピーク値を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ５１０）。
【０１３３】
次に、エネルギー管理サーバ３は、接続機器データベース３１３から基準ピーク値を読み出し、基準ピーク値に対する最大ピーク値の比率を求める。例えば次式のように、最大ピーク値を基準ピーク値で除し、１００を乗じてピーク比率を求める（Ｓ５２０）。
【０１３４】
ピーク比率＝最大ピーク値÷基準ピーク値×１００
そしてエネルギー管理サーバ３は、Ｓ５２０で求めたピーク比率を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ５３０）。
【０１３５】
また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ４８０で求めたピーク帯使用量を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ５４０）。
【０１３６】
図２５は、図２１のＳ１１２におけるランキング集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１３７】
エネルギー管理サーバ３は、先ず、各利用者の最大ピーク値の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ６１０）。次にエネルギー管理サーバ３は、各利用者のピーク比率の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ６２０）。更に、エネルギー管理サーバ３は、各利用者のピーク帯使用量の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ６３０）。
【０１３８】
また、エネルギー管理サーバ３は、利用者データベース３１８を参照し、各部門に対応付けられている利用者の人数をカウントし、部門毎の所属人数を取得する（Ｓ６４０）。
【０１３９】
次にエネルギー管理サーバ３は、各部門に所属する利用者の最大ピーク値を集計し、部門毎の集計値を求めて順位付けを行い、部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ６５０）。
【０１４０】
また、エネルギー管理サーバ３は、各部門に所属する利用者のピーク比率を集計し、部門毎の集計値を求めて順位付けを行い、部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ６６０）。
【０１４１】
更に、エネルギー管理サーバ３は、各部門に所属する利用者のピーク帯使用量を集計し、部門毎の集計値を求めて順位付けを行い、部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ６７０）。
【０１４２】
そして、エネルギー管理サーバ３は、管理者による部門ランキング或いは個人ランキングの選択を受け（Ｓ６７３）、部門ランキングが選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５から最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキングを読み出して出力する（Ｓ６７５)。また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ６７３で個人ランキン
グが選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４から最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキングを読み出して出力する（Ｓ６７７）。
【０１４３】
図２６は、図２５のＳ６７７における個人ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１４４】
エネルギー管理サーバ３は、管理者による表示対象の選択を受け（Ｓ６８１）、最大ピーク値が選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４から最大ピーク値のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６８２)。また、エネルギー管理サーバ
３は、Ｓ６８１でピーク比率が選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４からピーク比率のランキングを読み出して表示装置に表示させ（Ｓ６８３)、Ｓ６８１で
ピーク帯使用量が選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４からピーク帯使用量のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６８４)。
【０１４５】
図２７は、図２５のＳ６７５における部門ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１４６】
エネルギー管理サーバ３は、管理者による表示対象の選択を受け（Ｓ６９１）、最大ピーク値が選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５から最大ピーク値のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６９２)。また、エネルギー管理サーバ
３は、Ｓ６９１でピーク比率が選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５
からピーク比率のランキングを読み出して表示装置に表示させ（Ｓ６９３)、Ｓ６９１で
ピーク帯使用量が選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５からピーク帯使用量のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６９４)。
【０１４７】
図２８は、図２５のＳ６１０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１４８】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した最大ピーク値の一覧を取得し（Ｓ７１０）、最大ピーク値を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ７２０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４における最大ピーク値フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ７３０）。
【０１４９】
図２９は、図２５のＳ６２０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５０】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成したピーク比率の一覧を取得し（Ｓ８１０）、ピーク比率を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ８２０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４におけるピーク比率フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ８３０）。
【０１５１】
図３０は、図２５のＳ６３０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５２】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成したピーク帯使用量の一覧を取得し（Ｓ９１０）、ピーク帯使用量を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ９２０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４におけるピーク帯使用量フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９３０）。
【０１５３】
図３１は、図２５のＳ６５０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５４】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した一覧の最大ピーク値を部門毎に集計し（Ｓ７４０）、当該集計値をＳ６４０で取得した部門の所属人数で除し、各部門の一人当たりの最大ピーク値を算出する（Ｓ７５０）。また、エネルギー管理サーバ３は、各部門の一人当たりの最大ピーク値を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ７６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５における最大ピーク値フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ７７０）。
【０１５５】
図３２は、図２５のＳ６６０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５６】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した一覧のピーク比率を部門毎に集計し（Ｓ８４０）、当該集計値をＳ６４０で取得した部門の所属人数で除し、各部門の一人当たりのピーク比率を算出する（Ｓ８５０）。また、エネルギー管理サーバ３は、各部門の一人当たりのピーク比率を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ８６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５におけるピーク比率フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ８７０）。
【０１５７】
図３３は、図２５のＳ６７０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５８】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した一覧の最大ピーク値を部門毎に集計し（Ｓ９４０）、当該集計値をＳ６４０で取得した部門の所属人数で除し、各部門の一人当たりのピーク帯使用量を算出する（Ｓ９５０）。また、エネルギー管理サーバ３は、各部門の一人当たりのピーク帯使用量を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ９６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５におけるピーク帯使用量フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９７０）。
【０１５９】
図３４に、図２５のＳ６７５，Ｓ６７７においてランキングを出力する処理の一例として、個人ランキングデータベース３１４或いは部門ランキングデータベース３１５におけるランキングデータの表示装置３７への表示結果を示す。以下、図３４の表示をランキング画面と呼ぶ。ランキング画面は、例えば、出力部３１０が生成し、利用者のＰＣ、あるいは監視端末５等に設けた表示装置に表示させる。ただし、利用者のＰＣあるいは監視端末等が、エネルギー管理サーバ３から、個人ランキングデータベース３１４の情報を取得し、ランキング表示画面を作成するようにしてもよい。
【０１６０】
ここでは、エネルギー管理サーバ３の出力部３１０が利用者のＰＣからのランキング表示要求にしたがって、利用者のＰＣの表示装置にランキング画面を表示する処理例を説明する。図３４のランキング画面は、利用者のＰＣでの表示結果の例である。この表示では、画面には、横軸と縦軸とが設定されている。横軸は、それぞれのランキングの順位を示す。また、縦軸は、評価値を示す。
【０１６１】
利用者は、ランキング画面の表示の際に、所望の評価指標のランキングを指定できる。例えば、個人の最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキング、或いは部門毎の最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキング等である。また、ランキング画面の縦軸は、評価指標に代えて、利用者の属性、例えば、各利用者の所属部門、利用者の常駐するオフィスのフロア等の区分を指定してもよい。これらの評価指標、利用者の属性等は、利用者のＰＣから、エネルギー管理サーバ３の出力部３１０に引き渡される。エネルギー管理サーバ３の出力部３１０は、利用者のＰＣからの指定にしたがって、画面を生成する。
【０１６２】
図３４のランキング画面では、利用者１人１人或いは各部門がオブジェクトＭで表示される。図３４で個々のオブジェクトは、Ｍ１、Ｍ２、ＭＳ等で示されている。ただし、オブジェクトを総称する場合には、単にオブジェクトＭという。図３２で、オブジェクトＭＳは、ＰＣにログインしている利用者本人のランキングを示す。オブジェクトＭＳは、他の利用者のオブジェクトＭ１、Ｍ２等とは、異なる色、または塗りつぶしパターンで表示される。例えば、利用者本人のオブジェクトＭＳは、オレンジ色であり、他の利用者のオブジェクトは緑色等である。
【０１６３】
さらに、オブジェクトＭ３、Ｍ４、Ｍ５は、横軸上で略同一の位置にあるが、縦軸の評価指標、例えば、最大ピーク値では、オブジェクトＭ５に相当する利用者の評価が低く、オブジェクトＭ３に相当する利用者の評価が高いことが分かる。また、縦軸の評価指標は設定せず、単に、複数のオブジェクトが同一の総合ランキングで重なった場合に、重なったオブジェクトをランダムに縦軸の方向で分散させて表示してもよい。
【０１６４】
また、図３４のランキング画面では、画面上にランキングの軸と、１つの評価指標の軸とを含む２次元の空間が例示されている。しかしながら、ランキング画面としては、３次元以上の次元の表示があってもよい。例えば、最大ピーク値のランキングと、ピーク比率のランキング、ピーク帯使用量のランキング等、複数の評価指標を軸に設定すればよい。
【０１６５】
以上述べたように、本実施形態の消費電力評価システムは、複数の利用者の最大ピーク値やピーク比率、ピーク帯使用量といった評価値を順位付けして出力することで、客観的な評価結果を利用者に提供できる。
【０１６６】
特に、本実施形態の消費電力評価システムは、消費電力のピークの評価を行うことで、電力消費の偏りを抑える効果的な節電活動を支援できる。
【０１６７】
《コンピュータが読み取り可能な記録媒体》
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
【０１６８】
ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ブルーレイディスク、ＤＡＴ、８ｍｍテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ（リードオンリーメモリ）等がある。
【０１６９】
《その他》
以上の実施形態は、さらに以下の付記と呼ぶ態様を含む。以下の各付記に含まれる構成要素は、他の付記に含まれる構成と組み合わせることができる。
【０１７０】
（付記１）
複数のプラグ接続部、
前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部、および
前記順位付けの結果を出力する出力部を有する情報処理装置と、を備える消費電力評価システム。
【０１７１】
（付記２）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする付記１に記載の消費電力評価システム。
【０１７２】
（付記３）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記１又は２に記載の消費電力評価システム
。
【０１７３】
（付記４）
前記ピーク判定部が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求め、
前記評価部が前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記１から３の何れか１項に記載の消費電力評価システム。
【０１７４】
（付記５）
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部と、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部と、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部と、
前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する情報処理装置。
【０１７５】
（付記６）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする付記５に記載の情報処理装置。
【０１７６】
（付記７）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記５又は６に記載の情報処理装置。
【０１７７】
（付記８）
前記ピーク判定部が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求め、
前記評価部が前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記５から７の何れか１項に記載の情報処理装置。
【０１７８】
（付記９）
コンピュータが、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行する情報処理方法。
【０１７９】
（付記１０）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク
値とする付記９に記載の情報処理方法。
【０１８０】
（付記１１）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記９又は１０に記載の情報処理方法。
【０１８１】
（付記１２）
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求めて、前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記９から１１の何れか１項に記載の情報処理方法。
【０１８２】
（付記１３）
コンピュータに、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行させるためのプログラム。
【０１８３】
（付記１４）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする付記１３に記載のプログラム。
【０１８４】
（付記１５）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記１３又は１４に記載のプログラム。
【０１８５】
（付記１６）
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求めて、前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記１３から１５の何れか１項に記載のプログラム。
【符号の説明】
【０１８６】
１ 電源接続機器
２ 中継器
３ エネルギー管理サーバ
５ 監視端末
３１１ 電源接続機器データベース
３１２ 電力値データベース
３１３ 接続機器データベース
３１４ 個人ランキングデータベース
３１５ 部門ランキングデータベース
３１８ 利用者データベース
【技術分野】
【０００１】
本発明は、消費電力の評価技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
オフィス内のオフィスオートメーション（以下、ＯＡ）機器が普及したことによりオフィスでの消費電力量が増加している。そこで、コンセント単位の電力を計測し、オフィスにおける個人レベルで消費電力を管理し、削減するような取り組みもなされている。そのような消費電力管理を支援する技術の一例として、スマート電源タップを例示できる。スマート電源タップは、株式会社富士通研究所が２０１０年３月３１日にプレスリリースを発表した（下記非特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第３７８４９５５号公報
【特許文献２】特開２００９−１３０９８６号公報
【特許文献３】特開２００９−２８１８５５号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】"業界最小の電力センサ内蔵のスマート電源タップを開発"、［online］、２０１０年３月３１日、株式会社富士通研究所、［平成２３年１月１５日検索］、インターネット＜http://pr.fujitsu.com/jp/news/2010/03/31-3.html＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
スマート電源タップには、コンセントで例示されるプラグ接続部に流れる電流を検出するセンサが内蔵されている。したがって、例えば、プラグ接続部ごとの消費電力を計測することが可能となる。これにより利用者は、各プラグ接続部に接続した機器で消費した電力を具体的な数値で知ることができ、消費電力が多すぎるようであれば、無駄をなくして節電に努める。
【０００６】
しかしながら、消費電力が正確に検出できても、この検出結果に基づいて、節電が実行されるとは限らない。例えば、検出した消費電力に無駄が含まれていると利用者が判断すれば、この無駄を削減すべく節電を行うが、検出した消費電力に無駄はないと利用者が判断すれば、節電を行わない。このように無駄の有無を利用者がそれぞれ主観的に判断したのでは、充分に節電が行われない傾向にある。この傾向となるのは、どこまでの消費が適切で、どこからの消費が無駄であるかの基準が、利用者によって様々で、特に電力を無駄に消費し易い人ほど、この基準が、適切ではないからである。
【０００７】
このため、単に消費電力を求めることに留まらず、客観的な基準を提示できることが望まれる。
【０００８】
また、消費電力は、時間に応じた変動があり、例えば夏期では、冷房によって電力需要が集中する時間帯に消費電力のピークがある。このように電力需要が集中し過ぎると電力の需給がひっ迫することもあり、消費電力が極端なピークとならないことが望ましいが、消費電力のピークを抑えるような節電の評価は行われていなかった。
【０００９】
開示の技術の課題は、複数の利用者の消費電力を時間帯毎に計測し、ピーク値の順位を
付けて示し、客観的基準に基づいて消費電力を削減できるように支援する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
開示の技術の一側面は、次の情報処理装置の構成によって例示される。すなわち、本情報処理装置は、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部と、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部と、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部と、
前記順位付けの結果を出力する出力部とを備える。
【発明の効果】
【００１１】
本情報処理装置によれば、複数の利用者の消費電力を時間帯毎に計測し、ピーク値の順位を付けて示し、客観的基準に基づいて消費電力を削減できるように支援する。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す図である。
【図２】電源接続機器の外観図の例である。
【図３】電源接続機器内の接続図の例である。
【図４】電源接続機器、中継器、およびエネルギー管理サーバの信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。
【図５】ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する図である。
【図６】エネルギー管理サーバの機能ブロック図を例示する図である。
【図７】電源接続機器データベースが有するセンサＩＤテーブルの構成例を示す図である。
【図８】設置エリアＩＤテーブルの構成例を示す図である。
【図９】電力値データベースの構成を例示する図である。
【図１０】接続機器データベースの構成を例示する図である。
【図１１】利用者データベースの構成を例示する図である。
【図１２】中継器テーブルの構成例を示す図である。
【図１３】電力会社データベースの構成を例示する図である。
【図１４】電力会社ピーク帯データベースの構成を例示する図である。
【図１５】個人ランキングデータベースの構成を例示する図である。
【図１６】部門ランキングデータベースの構成を例示する図である。
【図１７】エネルギー管理サーバから取得する最大ピーク値とピーク帯使用量を示す図である。
【図１８】エネルギー管理サーバによる電力管理準備処理のフローチャートである。
【図１９】電力会社を設定する処理のフローチャートを例示する図である。
【図２０】基準ピーク値を設定する処理のフローチャートである。
【図２１】エネルギー管理サーバによる消費電力評価処理のフローチャートである。
【図２２】図２１のＳ１００におけるピーク電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２３】図２１のＳ１００におけるピーク電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２４】図２３のＳ４８５における電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２５】図２１のＳ１１２におけるランキング集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２６】図２５のＳ６７７における個人ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２７】図２５のＳ６７５における部門ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２８】図２５のＳ６１０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図２９】図２５のＳ６２０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３０】図２５のＳ６３０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３１】図２５のＳ６５０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３２】図２５のＳ６６０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３３】図２５のＳ６７０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【図３４】図２５のＳ６７５，Ｓ６７７においてランキングを出力する処理の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して、一実施形態に係る消費電力評価システムについて説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本消費電力評価システムは実施形態の構成には限定されない。
【００１４】
以下、図１から図３４の図面に基づいて、消費電力評価システムを説明する。
【００１５】
＜システム構成＞
図１に、ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す。図１は、例えば、オフィスの１フロアのレイアウトが例示されている。ここで、オフィスには、例えば、企業、役所、学校、商店、飲食店、各種サービス提供施設等で種々の情報を取り扱う部署の他、工場内、あるいは作業現場等で種々の事務処理等を行う部署を含む。図１のオフィスは、複数の電源接続機器１−１、１−２、１−３、１−４等と、それぞれの電源接続機器１−１等に接続されるＯＡ機器と、電源接続機器１−１等で検出された電力値を収集し、中継先へ中継する中継器２を含む。ここで、電源接続機器１−１等は、ＯＡ機器に電力を供給するコンセントを配置した機器である。以下、電源接続機器１−１等を総称する場合には、電源接続機器１という。コンセントがプラグ接続部の一例である。
【００１６】
なお、中継器２が電源接続機器１から電流値を収集するようにしてもよい。電源接続機器１を通じて、機器に供給される電力の電圧が特定できる場合には、電流値を電力値に換算できるからである。後述するように、以下の実施例のオフィスでは、電源接続機器１には、電流センサが内蔵され、個々のコンセントから供給される電流値を検出する。電流センサがセンサの一例である。この電流値は、エネルギー管理サーバ３で電力値に変換され、データベースに格納される。ただし、電源接続機器１において、電力値を検出するようにしてもよい。例えば、電源接続機器１が電流センサとともに、電圧センサを内蔵するようにすればよい。また、電源接続機器１に電圧パラメータを設定できる機能を設け、設定
された電圧パラメータにしたがって電流値を電力値に換算する処理部を設けてもよい。また、電源接続機器１において、電流値を検出し、中継器２が電流値を電力値に換算した後、エネルギー管理サーバ３に電力値を中継するようにしてもよい。この場合、中継器２には、電圧パラメータを設定できる機能を設けておけばよい。このように、機器に供給される電圧が特定できる場合には、電流値は、電力値と同様に見なすことができるため、以下の実施例では、電流と電力を同様に取り扱う。
【００１７】
さらに、図１のオフィスでは、中継器２を経由して各電源接続機器１で検出された電力の検出値を受信し、処理するエネルギー管理サーバ３と、エネルギー管理サーバ３での処理結果を基に、オフィスの使用電力を監視するための監視端末５と、オフィスで職務を遂行する利用者のスケジュールを管理するスケジュール管理サーバ６が含まれている。エネルギー管理サーバ３が情報処理装置の一例である。
【００１８】
図１では、１フロア分のレイアウトが例示されているが、１台のエネルギー管理サーバ３、１台の監視端末５が、複数のフロアを管理するようにしてもよい。また、図１では、オフィスの１フロアは、３つのエリアＡ１、Ａ２、Ａ３を含む。１つのエリアには、中継器２が１台配置される。実施例１では、エリアは、中継器２が１台でカバーできる範囲とする。ただし、１フロアが３つのエリアに限定される訳ではなく、オフィスの状況、ニーズに応じて、適正なエリアを設定すればよい。
【００１９】
さらに、図１では、１台の中継器が４個の電源接続機器１に接続されているが、１台の中継器に接続される電源接続機器１の数が４個に限定される訳ではない。なお、電源接続機器１には、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置、電気スタンド等のＯＡ機器の他、例えば、扇風機、暖房機器等も接続される場合がある。
【００２０】
なお、図１では、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６が、オフィス内のネットワークに接続されているが、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６は、例えば、インターネット上のコンピュータ群である、クラウドの一部であってもよい。また、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６は、データセンタにて、オフィス、工場等のエネルギー情報を収集し、管理機能を提供する情報処理装置であってもよい。
【００２１】
＜ハードウェアの構成＞
図２は、電源接続機器１の外観図の例である。電源接続機器１として、例えば、スマート電源タップを例示できる。ただし、本消費電力評価システムにおいて、電源接続機器１がスマート電源タップに限定される訳ではなく、コンセントごとに供給される電流、あるいは、電力が検出可能なものであれば、どのようなものでもよい。
【００２２】
図２のように、電源接続機器１は、外観上、筐体と、筐体の一方の面に配列された複数のコンセントＣ１と、筐体外部の商用電源を筐体内の各コンセントＣ１に接続する電源ケーブルＡＣ１と、筐体内で検出された電流値を筐体外の信号ケーブルＵＢ１に接続するアダプタＵＡ１とを有している。
【００２３】
コンセントＣ１は、例えば、ＯＡ機器に接続されている電源ケーブルのプラグを装着する１対のプラグ挿入口と、プラグのアース端子を受け入れるアース端子口とを有する。筐体内には、電力ケーブルＡＣ１から分岐し、各コンセントＣ１に供給する導電路と、分岐したそれぞれの導電路に接続される電極を有する。電極は、それぞれのプラグ挿入口内に埋め込まれており、電源ケーブルのプラグがコンセントＣ１に差し込まれたときにプラグのコンタクトに接触し、通電可能となる。
【００２４】
信号ケーブルＵＢ１は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルであり、アダプタＵＡ１は、ＵＳＢコネクタを装着するアダプタである。ただし、信号ケーブルＵＢ１およびアダプタＵＡ１の種類に特に限定がある訳ではない。
【００２５】
図３に、電源接続機器１内の接続図を例示する。図３のように、電源接続機器１は、筐体内に、図２の電源ケーブルＡＣ１に接続される導電路ＡＣ２と、導電路ＡＣ２から分岐した分岐路ＡＣ３と、分岐路ＡＣ３の先端部に接続される複数のコンタクトＣＴ１とを有する。
【００２６】
コンタクトＣＴ１は、図２に示したコンセントに装着されるプラグのコンタクトと接触し、通電可能となる。さらに、電源接続機器１は、それぞれの分岐路ＡＣ３を流れる電流を検出する複数の電流センサＣＳ１を有する。図３では、分岐路ＡＣ３、コンタクトＣＴ１、電流センサＣＳ１は、４組み示されている。
【００２７】
電流センサは、例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に発生する磁界を検出する磁気センサ、例えば、ホール素子を含む。例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に、磁性体で閉磁路を形成し、磁路の一部にホール素子をはめ込むようにすればよい。
【００２８】
さらに、電源接続機器１は、電流センサＣＳ１の検出信号を読み取り、処理する信号制御部１０を有する。４つの電流センサＣＳ１の検出信号は、それぞれ信号制御部１０に入力される。信号制御部１０は、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値に、電流センサＣＳ１が検出する電流の供給先となるコンセントの識別情報を対応付けて、アダプタＵＡ１に出力する。したがって、アダプタＵＡ１に接続される装置は、コンセントの識別情報に対応付けて、そのコンセントで使用されている電力値を取得可能となる。
【００２９】
図４は、電源接続機器１、中継器２、およびエネルギー管理サーバ３の信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。すなわち、図４では、ＯＡ機器に電力を供給する導電路は除外し、電源接続機器１の電流センサＣＳ１で検出される検出値を処理するシステムのハードウェア構成が例示されている。
【００３０】
電源接続機器１内の信号制御部１０は、ＣＰＵ１１、メモリ１２、通信制御部１３、電力測定プログラム１９、およびＡ／Ｄ（Analog/Digital）変換部１４を有する。このうち、ＡＤ変換部１４は、電流センサＣＳ１の検出値をアナログ信号からデジタル信号に変換し、ＣＰＵ１１に引き渡す。
【００３１】
ＣＰＵ１１は、電力測定プログラム１９を実行し、信号制御部１０の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ１１は、それぞれの電流センサＣＳ１での検出値を読み取る。そして、ＣＰＵ１１は、通信制御部１３を介して、検出値をアダプタＵＡ１に出力する。なお、ＣＰＵ１１が出力する検出値は、例えば、所定の順序で４つの検出値を配列したベクトルデータとすればよい。あるいは、ＣＰＵ１１は、４つの検出値に、それぞれコンセントを識別する識別情報を付与して出力してもよい。したがって、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値は、並び順または付与された識別情報によって、どのコンセントの検出値であるかが特定されることになる。ただし、ＣＰＵ１１は、電流センサＣＳ１での検出値を電力値に換算し、アダプタＵＡ１に出力してもよい。
【００３２】
メモリ１２は、主記憶装置とも呼ばれ、ＣＰＵ１１が処理するデータを保持する。通信制御部１３は、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。通信制御部１３は、ＣＰＵ１１から引き渡された信号を、例えば、アダプタＵＡ１を介して中継器２に引き渡す。なお、通信制御部１３は、ＵＳＢのドライバ回路に限定される訳ではなく、他の通信インターフェースであってもよい。電力測定プログラム１９は、例えば、ＣＰＵ１１で実行可能なバイ
ナリプログラムであり、ＲＯＭ（Read Only Memory）に保持される。
【００３３】
中継器２は、ＣＰＵ２１と、メモリ２２と、通信制御部２３Ａ、２３Ｂと、ドライブ装置２４等を有する。ＣＰＵ２１は、ドライブ装置２４に格納され、メモリ２２に実行可能に展開された中継プログラムを実行し、中継器２の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続機器１の信号制御部１０から、通信制御部２３Ｂを介して検出値を取得する。そして、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続機器１から取得した検出値を配列して、所定順のベクトルとして通信制御部２３Ａからエネルギー管理サーバ３に引き渡す。ただし、中継器２は、複数の電源接続機器１から取得した検出値にそれぞれの電源接続機器１の識別情報を付与して、エネルギー管理サーバ３に引き渡すようにしてもよい。いずれにしても、エネルギー管理サーバ３は、検出値の並び順、または、検出値に付与された識別情報により、電源接続機器１、および電源接続機器１内のコンセントを区別して検出値を取得できる。
【００３４】
メモリ２２は、主記憶装置ということもできる。メモリ２２は、例えば、ＣＰＵ２１が実行する中継プログラム、あるいは、電源接続機器１の信号制御部１０から取得した検出値等を記憶する。通信制御部２３Ａは、エネルギー管理サーバ３と通信するインターフェースである。通信制御部２３Ａは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）基板、あるいは、ＮＩＣ（Network Interface Card）と呼ばれる。ただし、通信制御部２３Ａは、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetooth（登録商標）のインターフェース等であってもよい。
【００３５】
通信制御部２３Ｂは、電源接続機器１の通信制御部１３と接続するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体から中継プログラムを読み出し、メモリ２２に格納する。
【００３６】
エネルギー管理サーバ３は、ＣＰＵ３１、メモリ３２、通信制御部３３，ドライブ装置３４、ＨＤＤ（ハードディスク駆動装置）３５、表示制御部３６を有する。さらに、エネルギー管理サーバ３には、表示装置３７、入力装置３８等を接続可能である。
【００３７】
ＣＰＵ３１は、メモリ３２に実行可能に展開された管理プログラムを実行し、エネルギー管理サーバ３の機能を提供する。メモリ３２は、主記憶装置ということもできる。メモリ３２は、例えば、ＣＰＵ３１が実行する管理プログラム、あるいは、中継器２を介して取得した、各電源接続機器１の各電流センサＣＳ１の検出値等、各検出値から算出した電力値、その他の管理データ等を記憶する。
【００３８】
通信制御部３３は、中継器２の通信制御部２３Ａと通信可能なインターフェースである。通信制御部３３は、通信部の一例である。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ドライブ装置３４は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ブルーレイディスク（Blu-ray Disc）等のディスク媒体であってもよい。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体から管理プログラムを読み出し、ＨＤＤ３５に格納する。
【００３９】
ＨＤＤ３５は、外部記憶装置ということもできる。外部記憶装置としては、ＳＳＤ（Solid State Drive）等であってもよい。ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４との間で、デー
タを授受する。例えば、ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４からインストールされる管理プログラム等を記憶する。また、ＨＤＤ３５は、管理プログラムを読み出し、メモリ３２に引き渡す。また、ＨＤＤ３５は、通信制御部３３および中継器２を介して取得された各電
源接続機器１で検出された検出値、その他の管理データをメモリ３２から受け取り、不揮発性データとして保持する。表示制御部３６は、表示装置３７の制御回路を有し、ＣＰＵ３１が処理した結果のデータ等を表示装置３７に表示する。
【００４０】
表示装置３７は、例えば、液晶ディスプレイ、エレクトロルミネッセンスパネル等である。入力装置３８は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス等を含む。ポインティングデバイスとしては、マウス、タッチパネル等を例示できる。なお、表示装置３７、入力装置３８をエネルギー管理サーバ３に接続する代わりに、図１に示した監視端末５の表示装置、および入力装置を用いて、エネルギー管理サーバ３の表示機能、入力機能を提供してもよい。
【００４１】
また、監視端末５は、例えば、ＣＰＵ、主記憶装置、外部記憶装置、通信装置、着脱可能な記憶媒体の駆動装置等を含むコンピュータである。さらに、監視端末５は、キーボード、ポインティングデバイス等の入力装置、表示装置等を有する。監視端末５は、例えば、パーソナルコンピュータ等である。ただし、監視端末５は、携帯情報端末、携帯電話、スマートフォン、電子ブック等であってもよい。
【００４２】
また、図１に示したスケジュール管理サーバ６の詳細構成は、図示しないが、エネルギー管理サーバ３の構成とほぼ同様である。スケジュール管理サーバ６は、ネットワーク上のＰＣ等に対して、スケジュール管理機能を提供する。スケジュール管理機能は、ＰＣ等の利用者のスケジュール情報を登録し、複数ＰＣ間で共有させる機能を提供する。
【００４３】
図５に、ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する。すなわち、図５は、図１で例示されるオフィスでの通信機器の接続例である。
【００４４】
図５では、ルータＲ０の管理下でネットワークＮ１が形成されている。ルータＲ０は、例えば、外部のインターネットと接続する代理サーバの機能を有してもよい。すなわち、ルータＲ０は、図示しない外部のネットワークとオフィス内のネットワークＮ１とを接続するものであってもよい。
【００４５】
ネットワークＮ１には、ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等が含まれる。ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等は、ネットワークＮ１を複数の下位のネットワークに分割する。下位のネットワークは、サブネットと呼ぶこともできる。さらに、図５では、ルータＲ１の下位のネットワークが、ルータＲ２、Ｒ３等によって、下位のネットワークに接続されている。そして、ルータＲ２の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチ（Ｌ２ＳＷ）ＬＳ１、ＬＳ２等が含まれている。そして、例えば、レイヤ２スイッチＬ１の下位のＬＡＮセグメントには、中継器２−１、２−２等、あるいは、情報処理装置等が接続されている。
【００４６】
なお、中継器２−１、２−２等を総称する場合には、中継器２という。また、ルータＲ１配下のルータＲ２、Ｒ３等の数、ルータＲ２配下のレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等の数、レイヤ２スイッチＬＳ１配下の中継器２−１、２−２等の数、情報処理装置の数が図５の例に限定される訳ではない。
【００４７】
レイヤ２スイッチＬＳ２の下位のＬＡＮセグメントの構成も、レイヤ２スイッチＬＳ１と同様である。ルータＲ３の下位のネットワークもルータＲ２の下位のネットワークと同様である。また、ルータＲ２等の下位にさらに、他のルータを接続してもよい。また、逆に、ルータＲ２、Ｒ３等をなくし、ルータＲ１の下位にレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等を接続してもよい。ルータＲ４の下位のネットワークもルータＲ１の下位のネットワークと同様である。
【００４８】
さらに、ルータＲ５の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチＬＳ３が含まれている。そして、レイヤ２スイッチＬＳ３の下位のＬＡＮセグメントには、スケジュール管理サーバ６、エネルギー管理サーバ３、および監視端末５が接続されている。
【００４９】
ところで、図５のネットワークＮ１は、オフィスの家屋、ビル、建屋内で様々なレイアウトを採ることができる。例えば、ルータＲ１、ルータＲ４、ルータＲ５等を異なる階に設置し、階ごとに異なる下位ネットワークを構成してもよい。また、同一階にあるオフィスをさらに分割し、分割されたオフィスにルータＲ２、Ｒ３等を設置してもよい。
【００５０】
なお、上記図４、図５の構成では、電源接続機器１が中継器２を介してエネルギー管理サーバ３に接続されるシステムを例示した。しかし、本消費電力評価システムは、上記構成に限定される訳ではない。例えば、中継器２が、いずれかの電源接続機器１に内蔵されるようにしてもよい。中継器２を内蔵する電源接続機器（例えば、電源接続機器１Ａ）が、中継器２を内蔵しない電源接続機器１から、検出値を取得し、エネルギー管理サーバ３に中継するようにしてもよい。また、中継器２を省略して、電源接続機器１と、エネルギー管理サーバ３とをネットワークで接続するようにしてもよい。中継器２を省略する場合には、電源接続機器１の通信制御部１３は、図４と同様、例えば、ＵＳＢのドライバ回路であってもよいし、ＬＡＮ基板、ＮＩＣ、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetoothの
インターフェース等であってもよい。
【００５１】
図６に、エネルギー管理サーバ３の機能ブロック図を例示する。エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器設定部３０１、電力計測部３０２、接続機器判定部３０３、電力集計部３０４、ピーク判定部３０５、ランキング部３０９、出力部３１０の各機能部を有し、本消費電力評価システムの評価機能を提供する。以上の各機能部は、エネルギー管理サーバ３が主記憶上に実行可能に展開されたコンピュータプログラムを実行することで提供される。
【００５２】
また、エネルギー管理サーバ３は、以上の機能部が参照し、あるいは、管理するデータの格納先として、電源接続機器データベース３１１、電力値データベース３１２、接続機器データベース３１３、個人ランキングデータベース３１４、部門ランキングデータベース３１５、利用者データベース３１８を有する。以上の各データベースは、例えば、エネルギー管理サーバ３の外部記憶装置、あるいは、ネットワークＮ１上のデータベース機能を提供する他のサーバの外部記憶装置等に構築される。
【００５３】
以下、図６に示した各機能部の機能を説明する。電源接続機器設定部３０１は、本消費電力評価システム内に含まれるエリア、エリア内の電源接続機器１、電源接続機器１内の電流センサ等のＩＤ割付を実行し、割付済みのＩＤ、空きＩＤ等を管理する。
【００５４】
図１ですでに説明したように、本消費電力評価システムが管理するオフィスは、複数のエリアに分割され、各エリアには中継器２が設置される。エリアは、中継器２が設置されるという意味で、設置エリアとも呼ばれる。また、エリアのＩＤは、中継器２のＩＤともいうことができる。そこで、エリアのＩＤとして、中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等を用いるようにしてもよい。また、エリアのＩＤとして、本消費電力評価システムが独自に管理するＩＤを付与してもよい。本消費電力評価システムが独自に管理するＩＤをエリアのＩＤとする場合には、エリアのＩＤと、中継器２のＩＰアドレス、あるいは、ＭＡＣアドレス等とを関連づけるアドレス関連づけテーブルを設けてもよい。
【００５５】
新規に中継器２が設置された場合には、エネルギー管理サーバ３は、入力装置３８への操作を受け、コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能する。ただし、エネルギー管理サーバ３は、例えば、監視端末５からの操作にしたがって、
コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能してもよい。
【００５６】
電源接続機器設定部３０１は、ユーザの操作により、表示装置３７等の画面上に、電源接続機器設定画面を表示し、設置された中継器２に対応するエリアのＩＤ、中継器２に接続される電源接続機器１のＩＤ、電源接続機器１に含まれる電流センサのＩＤ等の設定を支援する。例えば、電源接続機器設定部３０１は、空きＩＤを検索して、ユーザに表示し、新たに設置されたエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤとして設定するように促す。電源接続機器設定部３０１は、ユーザが設定したエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤを電源接続機器データベース３１１に保存する。電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと設置エリアＩＤテーブルを含む。センサＩＤテーブルは、電源接続機器１内の個々の電流センサのＩＤを定義する。また、設置エリアＩＤテーブルは、オフィスの各エリアと、エリア内の電源接続機器１との関係を定義する。
【００５７】
また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等をネットワークＮ１上の通信により、新たに設置された中継器２から取得してもよい。そして、電源接続機器設定部３０１は、取得した中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等と、ユーザが設定したエリアのＩＤとの関連づけを図示しないデータベースに保存すればよい。また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等をエリアのＩＤとして、電源接続機器データベース３１１に設定するようにしてもよい。
【００５８】
電力計測部３０２は、中継器２と通信し、電源接続機器１内の電流センサごとの電流値を取得し、電力値に換算し、電力値データベース３１２に保存する。電流センサごとの電流値は、電源接続機器のコンセントごとの電流値に該当する。電力計測部３０２は、電源接続機器１のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部の一例である。
【００５９】
接続機器判定部３０３は、接続機器データベース３１３からそれぞれの電源接続機器１のそれぞれのコンセントのセンサＩＤ、それぞれのコンセントに接続されている機器、および各センサＩＤと対応する利用者ＩＤ、即ちコンセントを利用する利用者を示す情報、および各コンセントに接続されている機器の基準ピーク値等を読み出す。そして、接続機器判定部３０３は、センサＩＤ、利用者ＩＤや、基準ピーク値を電力集計部３０４に引き渡す。
【００６０】
電力集計部３０４は、接続機器判定部３０３から取得した利用者識別情報とコンセントＣ１との関係に基づいて、電力値データベース３１２から読み出した利用者識別情報と対応する各コンセントの電力値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める。
【００６１】
ピーク判定部３０５は、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定する。例えば、ピーク判定部３０５は、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値を最大ピーク値、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とする。また、ピーク判定部３０５は、各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値を電力供給ピーク帯のピーク値とする。以下この電力供給ピーク帯のピーク値をピーク帯の使用量と称する。
【００６２】
ランキング部３０９は、電力集計部３０４の集計値を順位付けする。ランキング部３０９は、評価部の一例である。また、出力部３１０は、ランキング部３０９の順位付けした
結果を出力する。ここで出力とは、表示装置３７による表示出力や、音声等による音出力、印刷出力、他のコンピュータへのデータ出力、即ちデータ送信、記録媒体への記録であっても良い。
【００６３】
出力部３１０は、所定のタイミングで、例えば、利用者のＰＣからの要求に応答して、個人ランキングデータベース３１４の情報を読み出し、利用者のＰＣに引き渡す。出力部３１０が、総合評価点を表示する手段の一例に相当する。引き渡すとは、例えば、個人ランキングデータベース３１４の情報に基づくランキング画面を作成し、利用者の表示装置に送信して表示させることをいう。このようなデータ授受の手順としては、ＨＴＴＰ（HyperText Transfer Protocol ）等が知られている。出力部３１０の表示出力例は、図３４にしたがって、後述する。ただし、出力部３１０は、ＰＣから要求された個人ランキングデータベース３１４の情報を検索し、検索した情報をＰＣに引き渡し、ランキング画面の作成は、ＰＣ上のアプリケーションプログラムに実行させてもよい。
【００６４】
＜データベースの構成＞
以下、エネルギー管理サーバ３がデータを入出力するデータベースの構成を例示する。図７は、電源接続機器データベース３１１が有するセンサＩＤテーブルの構成例、図８は、設置エリアＩＤテーブルの構成例、図１２は中継器テーブルの構成例である。図６に示したように、電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと、設置エリアＩＤテーブルと、中継器テーブルを含む。
【００６５】
このうち、センサＩＤテーブルは、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤとを関連づける。電源接続機器ＩＤは、電源接続機器１をユニークに識別する識別情報である。また、センサＩＤは、電源接続機器１に含まれる電流センサの識別情報である。
【００６６】
設置エリアＩＤテーブルは、エリアＩＤ、エリア名、中継機器ＩＤ、および電源接続機器ＩＤをそれぞれ関連づける。エリアＩＤは、中継器２が設置されるエリアの識別情報である。すでに述べたように、エリアには、中継器２が１台設置される。したがって、エリアＩＤは、中継器２をユニークに識別する識別情報ということができる。エリアＩＤは、中継器２のＩＰアドレス、あるいはＭＡＣアドレス等でもよい。
【００６７】
エリア名は、エリアの名称である。エリア名は、利用者、あるいは、本消費電力評価システムの管理者等に、エリアＩＤで特定されるエリアが、実際に人が認識するどのエリアであるかということを示す。図８の例では、エリア名として、１Ｆ、２Ｆ等のフロアの名称が例示されている。ただし、エリアは、フロアと対応して定義されるとは限らない。例えば、１つのフロアに複数のエリアが存在してもよい。また、複数のフロアをまとめて、１つのエリアとしてもよい。中継器ＩＤは、各中継器２を一意に識別する識別情報である。
【００６８】
電源接続機器ＩＤは、それぞれのエリアに設置されている電源接続機器１の識別情報である。図８の例では、例えば、エリア”１Ｆ”には、電源接続機器ＩＤが、”０１〜０３”で３台設定されている。ただし、設置エリアＩＤテーブルには、エリアＩＤとして、例えば、個々のエリアＩＤを列記するようにしてもよい。また、個々のエリアＩＤを個別に格納するフィールドを配列の形式で設置エリアＩＤテーブルに設けてもよい。
【００６９】
なお、本実施例では、エリアＩＤの１つとして、監視端末５のＩＤ（例えば、”Ｚ”）と、監視端末５の設置エリア（例えば、”Ｂ１Ｆ”）と、監視端末５のＩＤ（例えば、００）とが定義される。監視端末５のエリアを定義しておくのは、本消費電力評価システムの管理者、あるいは、本消費電力評価システムを利用するオフィスの管理者等に、監視端末５の位置を認識できるようにするためである。監視端末５の位置を認識できると、中継
器２、電源接続機器１、電源接続機器１から電力を供給される機器等の管理上都合がいいからである。
【００７０】
中継器テーブルは、中継器ＩＤ、ＩＰアドレス、グローバルアドレス、電力会社ＩＤをそれぞれ対応付ける。中継器ＩＤは、設置エリアＩＤテーブルに定義されるものと同じく、各中継器２を一意に識別する識別情報である。ＩＰアドレスは、中継器２を例えば図５で示すオフィス内などのローカルなエリアで識別するための識別情報である。グローバルアドレスは、インターネット等のグローバルエリアで中継器を識別するための識別情報である。電力会社ＩＤは、中継器２を介して各機器へ供給する電力の供給元である電力会社を識別する識別情報である。
【００７１】
図９に、電力値データベース３１２の構成を例示する。電力値データベース３１２は、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤと、各センサの時間帯ごとの電力値のフィールドを有する。電源接続機器ＩＤとセンサＩＤについては、すでに、電源接続機器データベース３１１において説明した。図９で電力値は、時間帯、例えば、５分間隔の時間で格納されている。１０分間隔の場合、１０分間の使用平均電力値を格納すればよい。例えば、平均値の他に、最大値、最小値等を保存するようにしてもよい。また、例えば、時間帯の各始点での電力値、時間帯の中央の時刻での電力値、時間帯の終点での電力値等を保存するようにしてもよい。例えば、電流センサによる検出は、１秒間隔で実行し、平均値、最大値、最小値、時間帯始点の検出値、中央の時刻での検出値、時間帯終点での検出値等のいずれか１以上を保存するようにしてもよい。
【００７２】
ただし、電力値を格納する時間間隔は、消費電力評価システムが要求される管理精度、システムの規模、データベースが構築される外部記憶装置の容量等によって適正なものを選択すればよい。例えば、５分間隔で、電力値を保存してもよい。また、例えば、１秒間隔で、電力値を保存してもよい。
【００７３】
電力値の保存の仕方として、図９では、表のカラムに時間帯が特定されている。したがって、管理情報として電力値検出開始時刻、検出終了時刻、時間帯の時間幅（保存する時間間隔）を保存した上で、電力値の列をデータベースに保存すればよい。例えば、電力値の検出の時刻と電力値を対応付けた列を保存してもよい。
【００７４】
図１０に、接続機器データベース３１３の構成を例示する。接続機器データベース３１３は、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤ、基準ピーク電力値、利用者ＩＤを対応付ける。
【００７５】
基準ピーク電力値のフィールドには、基準として定めた期間の集計値、即ち電流値や電力値が記録される。例えば、ピーク判定部３０５が、電力値データベース３１２から基準として定められた週のうち、単位時間毎の消費電力が最も高い値を基準ピーク電力値として記録させる。
【００７６】
利用者ＩＤは、電源接続機器データベース３１１で定義される電源接続機器１の利用者を識別する利用者識別情報である。利用者ＩＤは、例えば、従業員番号、あるいは、エネルギー管理サーバ３に登録されたユーザ識別情報、ＰＣのログイン名、グループウェア上での利用者識別情報、電子メールアドレス等である。ただし、コンセントごとに利用者ＩＤを設定してもよい。接続機器データベース３１３が利用者記憶部の一例である。
【００７７】
図１１に、利用者データベース３１８の構成を例示する。利用者データベース３１８は、利用者ＩＤと、グループＩＤとの関係を対応付ける。利用者ＩＤについては、接続機器データベース３１３で説明した。グループＩＤは、グループを識別する情報である。グループは、例えば、職場の部署、部門、部課等である。利用者データベースによって、利用
者ＩＤで特定される利用者と、グループとの関係が定義される。利用者データベースを参照することで、グループごとの電力管理が実現される。例えば、省エネルギー行動に関して、グループ対グループの比較、社内でのグループ間ランキング等の作成処理が可能となる。なお、本実施形態では、グループの典型例として、部門という用語を用いて説明する。
【００７８】
なお、利用者データベース３１８が、利用者ＩＤおよびグループＩＤに加えて、さらに、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスを対応付けて保持するようにしてもよい。ここで、ノード名は、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク上の識別情報である。ノード名は、例えば、ＰＣのＯＳ（Operating System）のベンダが提供するＬＡＮ上の識別情報であってもよい。ＩＰアドレスは、オフィス内のＬＡＮ上のローカルなＩＰアドレスでもよいし、インターネット上のグローバルなＩＰアドレスでもよい。ＭＡＣアドレスは、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク基板が有する、データリンク層のアドレスである。メールアドレスは、利用者ＩＤの利用者に付与された電子メールアドレスである。
【００７９】
なお、利用者データベース３１８には、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスのすべてを格納してもよいし、その一部だけ、例えば、ノード名だけを格納してもよい。すなわち、本消費電力評価システムでは、エネルギー管理サーバ３、ＰＣ、監視端末５等が、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスの少なくとも１つを使用して通信するようにすればよい。また、利用者データベースには、利用者ＩＤおよびグループＩＤの関係を格納し、利用者ＩＤと、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、メールアドレス等の関係は、他のテーブルに保持するようにしてもよい。
【００８０】
図１３に電力会社データベース３１７の構成を例示する。電力会社データベース３１７は、電力会社ＩＤと、都道府県名と、市町村名とを対応付ける。電力会社ＩＤは、中継器テーブルと同じく、電力会社の識別情報である。都道府県名は、電力会社が電力を供給する都道府県を示す情報、市町村名は、電力会社が電力を供給する市町村を示す情報である。エネルギー管理サーバ３は、電力会社データベース３１７を参照し、中継器２が設置されている場所の都道府県名と対応する電力会社ＩＤを特定する。なお、エネルギー管理サーバ３は、都道府県名から一意に電力会社ＩＤが特定出来ない場合、都道府県名と市町村名とで特定する。
【００８１】
図１４に電力会社ピーク帯データベース３１６の構成を例示する。電力会社ピーク帯データベース３１６は、電力会社ＩＤと、日付と、ピーク帯とを対応付ける。電力会社ＩＤは、中継器テーブル及び電力会社データベース３１７と同じである。ピーク帯は、同じ行の日付で特定される１日のうち、最も電力の供給量が多かった時間帯である。
【００８２】
図１５に個人ランキングデータベース３１４の構成を例示する。個人ランキング情報は、ランキング部３０９の集計結果の１つである。図１５の表の１行（レコード）が一人の利用者のランキングの集計結果に該当する。
【００８３】
図１５のように、個人ランキング情報の各行は、利用者ＩＤ、年、週番号、最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量の各フィールドを有する。
【００８４】
利用者ＩＤは、接続機器データベース３１３と同様である。年のフィールドには、ランキングを集計した年を示す情報が設定される。週番号のフィールドには、ランキングを集計した週を特定する情報が設定される。すなわち、図１５の例では、１週間に１回ランキングを集計する、即ち本消費電力評価システムによる評価を行うことが想定されている。
ただし、このランキング集計期間、即ち評価期間は、各週間に限定される訳ではない。例えば、毎日を評価期間とし、ランキングを毎日集計してもよい。ランキングを毎日集計する場合には、週番号に代えて、日番号として、１―３１等の日付を設定するようにすればよい。また、ランキングを毎月、１ヶ月分集計してもよい。ランキングを毎月集計する場合には、週番号に代えて、月番号として、１−１２等の月を示す情報を設定するようにすればよい。また、１年間のランキングを集計してもよい。さらに、年、月、日の単位に限定されず、不定期の期間でランキングを集計してもよい。不定期の期間でランキングを集計する場合には、週番号に代えて、集計期間の開始と終了を特定する情報（開始日、終了日等）を設定すればよい。
【００８５】
最大ピーク値のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、ランキング集計期間内の最大ピーク値が格納され、ランキングのサブフィールドには、ランキング集計部３０９で求めたランキングが格納される。
【００８６】
同様にピーク比率のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、ランキング集計期間内のピーク比率が格納され、ランキングのサブフィールドには、ランキング集計部３０９で求めたランキングが格納される。
【００８７】
更に、ピーク帯使用量のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、ランキング集計期間内の電力会社のピーク帯に利用者が使用した電力量がピーク帯使用量として格納され、ランキングのサブフィールドには、ランキング集計部３０９で求めたランキングが格納される。
【００８８】
図１６に、部門ランキングデータベース３１５の構成を例示する。部門ランキングデータベース３１５は、ランキング部３０９の集計結果の１つである。図１６の表の１行（レコード）が一部門のランキングの集計結果に該当する。
【００８９】
図１６のように、部門ランキング情報の各行は、部門ＩＤ、年、週番号、最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量の各フィールドを有する。このうち、部門ＩＤは、組織内、例えば、企業、役所、学校、公的機関等において、利用者が所属する部門、すなわち、組織内の下位組織を識別する情報である。この他のフィールドは、図１５の個人ランキングデータベース３１４と同様である。
【００９０】
＜システムによる処理例＞
図１７を用いてエネルギー管理サーバ３が取得する最大ピーク値とピーク帯使用量について説明する。
【００９１】
図１７の縦軸には、コンセントＣ１の各センサＣＳ１で検出した消費電力が例示されている。また、図１７の横軸には時間を示している。図１７は、利用者Ａの場合を示している。
【００９２】
エネルギー管理サーバ３は、所定期間、即ちランキング集計期間内にセンサＩＤ：０１ａ、０１ｂ、０１ｃ、０１ｄで識別される各センサＣＳ１によって検出した電力の合計値を時間帯毎に集計して集計値を求め、ランキング集計期間内の集計値のうち、最も高い集計値を最大ピーク値９１として求める。本実施形態では、各センサＣＳ１で検出した電力を合計して時間帯毎の集計値を求めたが、これに限らず、特定のセンサＣＳ１で検出した電力を集計する構成であっても良い。例えばパーソナルコンピュータが接続されたコンセントの電力を検出するセンサＣＳ１が、センサＩＤ０１ａで識別される場合、当該センサＩＤ０１ａで識別されるセンサＣＳ１の検出した電力を集計して最大ピーク値を求めても良い。これによりパーソナルコンピュータ等の特定の接続機器のピーク値を評価すること
が可能になる。
【００９３】
また、エネルギー管理サーバ３は、利用者Ａが利用する電源接続機器ＩＤを接続機器データベース３１３から０１と求め、電源接続機器ＩＤ”０１”と対応する中継器ＩＤを設置エリアＩＤテーブルから０１と求める。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器ＩＤ”０１”と対応する電力会社ＩＤを中継器テーブルから電力会社Ａと求め、電力会社Ａのピーク帯を電力会社ピーク帯データベース３１６から例えば１４：００〜１５:００と求
める。
【００９４】
そして、エネルギー管理サーバ３は、１４：００〜１５:００に、センサＩＤ：０１ａ
、０１ｂ、０１ｃによって検出される電力をピーク帯使用量９２として求める。なお、後述の例では、所定期間内のピーク帯使用量９２を求めて平均をとり、平均したピーク帯使用量で、ランキングを求めている。
【００９５】
＜処理フロー＞
図１８に、エネルギー管理サーバ３による電力管理準備処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより電力管理準備処理を実行する。電力管理準備処理は、図２１に示す消費電力評価処理の前提として、実行される処理である。
【００９６】
エネルギー管理サーバ３は、まず、電源接続機器１およびセンサのＩＤを設定する（Ｓ１０）。例えば、オフィス内に、新たな電源接続機器１が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げ、新たに設置された電源接続機器１をエネルギー管理サーバ３に登録する。例えば、４口コンセントを有する電源接続機器１に対しては、システム管理者は、１つの電源接続機器ＩＤと、４つのセンサＩＤとを設定する。設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用の電源接続機器ＩＤと、未使用のセンサＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、システム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１のセンサＩＤテーブルに、電源接続機器ＩＤとセンサＩＤを対応付けて保存する。
【００９７】
また、エネルギー管理サーバ３は、中継器ＩＤを設定する（Ｓ２０）。例えば、オフィス内に、新たな中継器２が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げ、新たに設置された中継器２をエネルギー管理サーバ３に登録する。例えば、中継器２を一意に識別する中継器ＩＤを設定し、この中継器ＩＤと、ＩＰアドレスと、グローバルアドレスとを対応付けて中継器テーブルに登録する。
【００９８】
更に、エネルギー管理サーバ３は、中継器ＩＤと電力会社の供給エリアに基づき電力の供給元となる電力会社を中継器テーブルに設定する（Ｓ３０）。Ｓ３０の詳細は、図１９により後述する。
【００９９】
また、エネルギー管理サーバ３は、設置エリアのＩＤを設定する（Ｓ４０）。すでに述べたように、実施形態１において、設置エリアは、中継器２がカバーするエリアである。Ｓ２０の処理では、設置エリアごとに、エリアＩＤと、それぞれのエリアに配置される１以上の電源接続機器１との関係が定義される。オフィス内に、新たな中継器２が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げる。そして、システム管理者は、新たに設置された中継器２がカバーするエリアのエリアＩＤ、エリア名、およびそのエリアに配置される電源接続機器１の関係をエネルギー管理サーバ３に登録する。
【０１００】
設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用のエリアＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器データベース３１１に登録済みであるが、エリアに配置していない電源接続機器の一覧を画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、エリア名の入力をシステム管理者から受け付けるようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、以上のようなシステム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１の設置エリアＩＤテーブルに、エリアＩＤとエリア名とそのエリアに配置される電源接続機器ＩＤとを対応付けて保存する。
【０１０１】
なお、中継器２を用いないで、エネルギー管理サーバ３が電源接続機器１から使用電力（電流センサの検出電流）を収集するようにしてもよい。中継器２を用いない消費電力評価システムでは、エリアＩＤと電源接続機器ＩＤとを一対一で対応付けて保存すればよい。また、以上のＳ１０からＳ４０の処理は、エネルギー管理サーバ３の消費電力評価処理とは、切り離してオフラインで実行すればよい。また、Ｓ１０の処理と、Ｓ２０の処理とは、シーケンシャルに実行しなくてもよい。
【０１０２】
エネルギー管理サーバ３は、中継器２経由でそれぞれの電源接続機器１の電流センサから電流値を収集する（Ｓ５０）。例えば、中継器２がカバーするエリア内の電源接続機器１の各電流センサから電流値を定期的に取得し、エネルギー管理サーバ３に報告するようにすればよい。報告には、例えば、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤとともに、その報告の時点において電流センサで検出されている電流値を含めるようにすればよい。ただし、中継器２は、それぞれの電源接続機器１およびそれぞれの電流センサから取得した電流値を所定の順で配列し、電流値ベクトルデータの形式で、エネルギー管理サーバ３に報告してもよい。エネルギー管理サーバ３は、電流値ベクトルデータの形式にしたがって、各電流センサの電流値を読み取ればよい。エネルギー管理サーバ３は、収集した電流値を電力値に換算し、図９に示した形式で、電力値データベース３１２に格納すればよい。
【０１０３】
この場合、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値をすべて電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値のうちの一部をサンプルとして、電力値データベース３１２に格納してもよい。
【０１０４】
より具体的には、中継器２は比較的短期間、例えば、１秒間隔で電流値を取得し、エネルギー管理サーバ３に送信する。そして、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値をすべて電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値の集合から、所定期間、例えば、５分間隔でサンプル値を取得して電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値から所定期間内の平均値、最大値、最小値、期間の始期の値、期間の終期の電力値等を求め、電力値データベース３１２に格納してもよい。
【０１０５】
また、エネルギー管理サーバ３は、センサ毎の基準ピーク電力値を接続機器データベース３１３に登録する（Ｓ６０）。Ｓ６０の詳細は、図２０により後述する。
【０１０６】
次に、図１８のＳ３０における電力供給元の電力会社を設定する処理を詳細に説明する。図１９に、電力会社を設定する処理のフローチャートを例示する。
【０１０７】
電力会社を設定する処理を開始すると、エネルギー管理サーバ３は、中継器２が設置されている都道府県名と市町村名を求める（Ｓ２２０）。例えば、中継器テーブルから中継
器２のグローバルアドレスを読み出し、当該グローバルアドレスのWHOIS情報として登録
されている住所をインターネット等のネットワークを介してWHOIS情報のデータサーバ等
から取得する。なお、これに限らず、エネルギー管理サーバ３は、入力画面を表示装置３７に表示させて管理者に入力を促し、入力された都道府県名と市町村名を中継器テーブルに登録する構成でも良い。
【０１０８】
そしてエネルギー管理サーバ３は、Ｓ２２０で求めた都道府県名と対応する電力会社を電力会社データベース３１７から抽出する（Ｓ２３０）。
【０１０９】
ここで、都道府県名と対応する電力会社ＩＤが複数抽出された場合（Ｓ２４０，Ｙｅｓ）、エネルギー管理サーバ３は、都道府県名及び市町村名と対応する電力会社ＩＤを電力会社データベース３１７から抽出する（Ｓ２５０）。
【０１１０】
Ｓ２５０によって電力会社ＩＤが一つに特定された場合、或いはＳ２３０で抽出された電力会社ＩＤが一つの場合（Ｓ２４０，Ｎｏ）、エネルギー管理サーバ３は、抽出された電力会社ＩＤを中継器テーブルに登録する（Ｓ２６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、これらの処理を中継器テーブルに登録されている各中継器について、或いは中継器テーブルの電力会社フィールドに電力会社ＩＤが登録されていない中継器について繰り返す（Ｓ２１０−Ｓ２７０）。
【０１１１】
また、図１８のＳ６０におけるセンサ毎の基準ピーク値を設定する処理を詳細に説明する。図２０に、基準ピーク値を設定する処理のフローチャートを例示する。
【０１１２】
基準ピーク値を設定する処理を開始すると、エネルギー管理サーバ３は、先ず、基準期間の入力を管理者に促すように、メッセージや入力画面等を表示装置３７に表示させる（Ｓ３００）。また、エネルギー管理サーバ３は、カレンダー等を表示し、管理者が基準となる日や期間を選択することで、基準期間を入力できるようにしても良い。なお、基準期間を入力する構成に限らず、現在の日時や評価対象として指定した期間の前日や前週などのように、相対的に基準期間を定めておいても良い。
【０１１３】
また、エネルギー管理サーバ３は、入力センサ毎の基準ピーク電力値を格納するための変数を確保して初期化する（Ｓ３１０）。
【０１１４】
次に、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ３００で入力された基準期間において各センサで検出された電力値を単位時間毎に集計する（Ｓ３３０）。例えば基準期間を先週とし、単位時間を１時間とした場合、先ず、１週間前の日の１時間、例えば０：００〜１：００に検出された電力値を電力値データベース３１２から読み出し、センサ毎に集計する。
【０１１５】
そしてＳ３３０で求めた集計値をＳ３１０で確保した変数に格納されている値とセンサ毎に比較し、当該変数の値よりもＳ３３０で求めた集計値が大きい場合（Ｓ３４０，Ｙｅｓ）、当該変数の値をＳ３３０で求めた集計値に置き換える（Ｓ３５０）。一方、当該変数の値よりもＳ３３０で求めた集計値が大きくない場合（Ｓ３４０，Ｎｏ）、当該変数の値を置き換えずに、各センサの集計値について、Ｓ３３５〜Ｓ３５５の処理を繰り返す。全てのセンサによる集計値について、Ｓ３３５〜Ｓ３５５の処理を繰り返した後、Ｓ３３０に戻って次の単位時間の集計を行い。基準期間の最後の単位時間までＳ３２０〜Ｓ３６０の処理を繰り返す。即ち、１時間毎の集計値をＳ３４０で比較し、より大きな値をＳ３１０で確保した変数に格納するので、当該変数に最後に格納された値が、基準期間中の最も大きな集計値、即ち基準ピーク値である。
【０１１６】
このようにＳ３２０〜Ｓ３６０で求めた全てのセンサの基準ピーク値を接続機器データ
ベース３１３にそれぞれ登録する（Ｓ３７０〜Ｓ３９０）。
【０１１７】
図２１に、エネルギー管理サーバ３による消費電力評価処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより消費電力評価処理を実行する。この処理は、バッチ処理により、本消費電力評価システムの管理者が設定したランキング集計期間毎、例えば、１日１回、１週間に１回等のタイミングで起動される。ただし、本消費電力評価システムの管理者がマニュアルで図２１の処理を起動するようにしてもよい。管理者がマニュアルで図２１の処理を起動する場合には、評価対象となるランキング集計期間を指定するようにしてもよい。以上のような条件にしたがったトリガにより、エネルギー管理サーバ３は、図２１の処理を実行する。
【０１１８】
エネルギー管理サーバ３は、まず、利用者毎に最大ピーク値、ピーク比率、及びピーク帯使用量といった評価項目の値を求める（Ｓ１００）。ステップＳ１００において、エネルギー管理サーバ３は、電力会社のピーク帯情報を取得する処理（Ｓ１０１）や、電力値データベース３１２から時間帯毎の電力値を取得する処理（Ｓ１０２）、電力値を集計する処理（Ｓ１０３）を行う。なお、ステップＳ１００において、電力値を取得する処理（Ｓ１０２）や電力値を集計する処理（Ｓ１０３）は、例えば利用者毎に繰り返して実行しても良い。なお、ステップＳ１００の具体的な手順については、図２２〜図２４を用いて後述する。
【０１１９】
そして、エネルギー管理サーバ３は、ステップＳ１００で求めた評価項目について順位付けを行う（Ｓ１１０）。なお、ステップＳ１１０において、エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から各利用者の評価項目の値を取得する処理（Ｓ１１１）や、評価項目毎に各利用者の値をソートして順位付けする処理（Ｓ１１２）を実行する。なお、ステップＳ１１０の具体的な手順については、図２５〜図３３を用いて後述する。
【０１２０】
図２２，図２３は、図２１におけるステップＳ１００の処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１２１】
先ず、エネルギー管理サーバ３は、電力会社のピーク帯の情報を取得する（Ｓ４００）。このステップＳ４００は、ステップＳ１００に示す処理Ｓ１０１に相当する。ステップＳ４００において、エネルギー管理サーバ３は、各電力会社のピーク帯の情報を各電力会社のウェブサーバ等から取得し、電力会社ピーク帯データベース３１６に登録する。ここでピーク帯の情報は、予測値であっても実績値であっても良い。また、ピーク帯の情報の取得は、電力会社のウェブサーバから取得することに限らず、サービスプロバイダのサーバ等からエネルギー管理サーバ３へ配信されるようにしても良い。
【０１２２】
次にエネルギー管理サーバ３は、利用者データベース３１８を参照して利用者を順に指定し（Ｓ４０５）、変数に初期値を設定する（Ｓ４１０）。例えば、個人の最大ピーク値を格納する変数「ｗｋ個人ピーク値」、電力会社の指定日のピーク帯値を格納する変数「ｗｋ電力会社ピーク帯」、ピーク帯使用量を格納する変数「ｗｋ個人ピーク帯値」、ｗｋ個人ピーク帯値にピーク帯使用量を加算した回数を格納する変数「ｗｋピーク帯設定日数」を設定し、この値をそれぞれ０とする。
【０１２３】
次にエネルギー管理サーバ３は、ランキング集計期間とした日を順に指定日とし（Ｓ４１５）、電力会社ピーク帯データベース３１６から指定日のピーク帯を取得し（Ｓ４２０）、当該ピーク帯を変数「ｗｋ電力会社ピーク帯」に格納する（Ｓ４２５）。
【０１２４】
また、エネルギー管理サーバ３は、ランキング集計期間内の単位時間を順に指定し（Ｓ４３０）、指定された単位時間に、Ｓ４０５で指定した利用者と対応する各センサで検出した電力値を電力値データベース３１２から読み出し集計する（Ｓ４３５）。このステップＳ４３５は、ステップＳ１００に示す処理Ｓ１０２に相当する。
【０１２５】
そしてＳ４３５で求めた集計値を変数「ｗｋ個人ピーク値」の値と比較し、当該変数の値よりもＳ４３５で求めた集計値が大きい場合（Ｓ４４０，Ｙｅｓ）、当該変数の値をＳ４３５で求めた集計値に置き換える（Ｓ４４５）。
【０１２６】
Ｓ４４５の後、或いは当該変数の値よりもＳ４３５で求めた集計値が大きくない場合（Ｓ４４０，Ｎｏ）、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ４３０で指定した単位時間が、変数「ｗｋ電力会社ピーク帯」と一致するか否かを判定する（Ｓ４５０）。一致した場合（Ｓ４５０，Ｙｅｓ）、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ個人ピーク帯値」にＳ４３５で求めた集計値を加算し（Ｓ４５５）、変数「ｗｋピーク帯設定日数」の値を一つカウントアップする（Ｓ４６０）。Ｓ４６０の後、或いはＳ４５０で一致しない場合（Ｓ４５０，Ｎｏ）、Ｓ４３０に戻って（Ｓ４６５）、次の単位時間を指定し（Ｓ４３０）、Ｓ４１５で指定した日の最後の単位時間までＳ４３０〜Ｓ４６５を繰り返す。
【０１２７】
また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ４６５で最後の単位時間まで繰り返した場合、処理をＳ４１５に戻して（Ｓ４７０）、次の日を指定し、ランキング集計期間の最後の日までＳ４１５〜Ｓ４７０を繰り返す。
【０１２８】
Ｓ４７０で最後の日まで繰り返した場合、エネルギー管理サーバ３は、次に変数「ｗｋ個人ピーク帯値」が０でないか否かを判定する（Ｓ４７５）。ここで０でなければ（Ｓ４７５，Ｙｅｓ）、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ個人ピーク帯値」の値を変数「ｗｋピーク帯設定日数」で除し、ピーク帯使用量の平均値を求める（Ｓ４８０）。
【０１２９】
Ｓ４８０の後、或いは変数「ｗｋ個人ピーク帯値」が０の場合（Ｓ４７５，Ｎｏ）、エネルギー管理サーバ３は、最大ピーク値やピーク帯使用量を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ４８５）。Ｓ４８５の詳細は、図２４により後述する。
【０１３０】
Ｓ４８５の後、エネルギー管理サーバ３は、処理をＳ４０５に戻して（Ｓ４９０）、次の利用者を指定し、最後の利用者までＳ４０５〜Ｓ４９０を繰り返す。
【０１３１】
図２４は、図２３のＳ４８５における電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１３２】
先ず、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ個人ピーク値」に格納された集計値、即ち最大ピーク値を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ５１０）。
【０１３３】
次に、エネルギー管理サーバ３は、接続機器データベース３１３から基準ピーク値を読み出し、基準ピーク値に対する最大ピーク値の比率を求める。例えば次式のように、最大ピーク値を基準ピーク値で除し、１００を乗じてピーク比率を求める（Ｓ５２０）。
【０１３４】
ピーク比率＝最大ピーク値÷基準ピーク値×１００
そしてエネルギー管理サーバ３は、Ｓ５２０で求めたピーク比率を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ５３０）。
【０１３５】
また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ４８０で求めたピーク帯使用量を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ５４０）。
【０１３６】
図２５は、図２１のＳ１１２におけるランキング集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１３７】
エネルギー管理サーバ３は、先ず、各利用者の最大ピーク値の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ６１０）。次にエネルギー管理サーバ３は、各利用者のピーク比率の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ６２０）。更に、エネルギー管理サーバ３は、各利用者のピーク帯使用量の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ６３０）。
【０１３８】
また、エネルギー管理サーバ３は、利用者データベース３１８を参照し、各部門に対応付けられている利用者の人数をカウントし、部門毎の所属人数を取得する（Ｓ６４０）。
【０１３９】
次にエネルギー管理サーバ３は、各部門に所属する利用者の最大ピーク値を集計し、部門毎の集計値を求めて順位付けを行い、部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ６５０）。
【０１４０】
また、エネルギー管理サーバ３は、各部門に所属する利用者のピーク比率を集計し、部門毎の集計値を求めて順位付けを行い、部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ６６０）。
【０１４１】
更に、エネルギー管理サーバ３は、各部門に所属する利用者のピーク帯使用量を集計し、部門毎の集計値を求めて順位付けを行い、部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ６７０）。
【０１４２】
そして、エネルギー管理サーバ３は、管理者による部門ランキング或いは個人ランキングの選択を受け（Ｓ６７３）、部門ランキングが選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５から最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキングを読み出して出力する（Ｓ６７５)。また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ６７３で個人ランキン
グが選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４から最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキングを読み出して出力する（Ｓ６７７）。
【０１４３】
図２６は、図２５のＳ６７７における個人ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１４４】
エネルギー管理サーバ３は、管理者による表示対象の選択を受け（Ｓ６８１）、最大ピーク値が選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４から最大ピーク値のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６８２)。また、エネルギー管理サーバ
３は、Ｓ６８１でピーク比率が選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４からピーク比率のランキングを読み出して表示装置に表示させ（Ｓ６８３)、Ｓ６８１で
ピーク帯使用量が選択された場合には、個人ランキングデータベース３１４からピーク帯使用量のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６８４)。
【０１４５】
図２７は、図２５のＳ６７５における部門ランキングの出力処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１４６】
エネルギー管理サーバ３は、管理者による表示対象の選択を受け（Ｓ６９１）、最大ピーク値が選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５から最大ピーク値のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６９２)。また、エネルギー管理サーバ
３は、Ｓ６９１でピーク比率が選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５
からピーク比率のランキングを読み出して表示装置に表示させ（Ｓ６９３)、Ｓ６９１で
ピーク帯使用量が選択された場合には、部門ランキングデータベース３１５からピーク帯使用量のランキングを読み出して表示装置に表示させる（Ｓ６９４)。
【０１４７】
図２８は、図２５のＳ６１０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１４８】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した最大ピーク値の一覧を取得し（Ｓ７１０）、最大ピーク値を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ７２０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４における最大ピーク値フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ７３０）。
【０１４９】
図２９は、図２５のＳ６２０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５０】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成したピーク比率の一覧を取得し（Ｓ８１０）、ピーク比率を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ８２０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４におけるピーク比率フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ８３０）。
【０１５１】
図３０は、図２５のＳ６３０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５２】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成したピーク帯使用量の一覧を取得し（Ｓ９１０）、ピーク帯使用量を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ９２０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４におけるピーク帯使用量フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９３０）。
【０１５３】
図３１は、図２５のＳ６５０における最大ピーク値ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５４】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した一覧の最大ピーク値を部門毎に集計し（Ｓ７４０）、当該集計値をＳ６４０で取得した部門の所属人数で除し、各部門の一人当たりの最大ピーク値を算出する（Ｓ７５０）。また、エネルギー管理サーバ３は、各部門の一人当たりの最大ピーク値を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ７６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５における最大ピーク値フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ７７０）。
【０１５５】
図３２は、図２５のＳ６６０におけるピーク比率ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５６】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した一覧のピーク比率を部門毎に集計し（Ｓ８４０）、当該集計値をＳ６４０で取得した部門の所属人数で除し、各部門の一人当たりのピーク比率を算出する（Ｓ８５０）。また、エネルギー管理サーバ３は、各部門の一人当たりのピーク比率を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ８６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５におけるピーク比率フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ８７０）。
【０１５７】
図３３は、図２５のＳ６７０におけるピーク帯使用量ランキングの集計処理の詳細を例示するフローチャートである。
【０１５８】
エネルギー管理サーバ３は、Ｓ１０３で作成した一覧の最大ピーク値を部門毎に集計し（Ｓ９４０）、当該集計値をＳ６４０で取得した部門の所属人数で除し、各部門の一人当たりのピーク帯使用量を算出する（Ｓ９５０）。また、エネルギー管理サーバ３は、各部門の一人当たりのピーク帯使用量を少ない順にソートして順位付けを行う（Ｓ９６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５におけるピーク帯使用量フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９７０）。
【０１５９】
図３４に、図２５のＳ６７５，Ｓ６７７においてランキングを出力する処理の一例として、個人ランキングデータベース３１４或いは部門ランキングデータベース３１５におけるランキングデータの表示装置３７への表示結果を示す。以下、図３４の表示をランキング画面と呼ぶ。ランキング画面は、例えば、出力部３１０が生成し、利用者のＰＣ、あるいは監視端末５等に設けた表示装置に表示させる。ただし、利用者のＰＣあるいは監視端末等が、エネルギー管理サーバ３から、個人ランキングデータベース３１４の情報を取得し、ランキング表示画面を作成するようにしてもよい。
【０１６０】
ここでは、エネルギー管理サーバ３の出力部３１０が利用者のＰＣからのランキング表示要求にしたがって、利用者のＰＣの表示装置にランキング画面を表示する処理例を説明する。図３４のランキング画面は、利用者のＰＣでの表示結果の例である。この表示では、画面には、横軸と縦軸とが設定されている。横軸は、それぞれのランキングの順位を示す。また、縦軸は、評価値を示す。
【０１６１】
利用者は、ランキング画面の表示の際に、所望の評価指標のランキングを指定できる。例えば、個人の最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキング、或いは部門毎の最大ピーク値、ピーク比率、ピーク帯使用量のランキング等である。また、ランキング画面の縦軸は、評価指標に代えて、利用者の属性、例えば、各利用者の所属部門、利用者の常駐するオフィスのフロア等の区分を指定してもよい。これらの評価指標、利用者の属性等は、利用者のＰＣから、エネルギー管理サーバ３の出力部３１０に引き渡される。エネルギー管理サーバ３の出力部３１０は、利用者のＰＣからの指定にしたがって、画面を生成する。
【０１６２】
図３４のランキング画面では、利用者１人１人或いは各部門がオブジェクトＭで表示される。図３４で個々のオブジェクトは、Ｍ１、Ｍ２、ＭＳ等で示されている。ただし、オブジェクトを総称する場合には、単にオブジェクトＭという。図３２で、オブジェクトＭＳは、ＰＣにログインしている利用者本人のランキングを示す。オブジェクトＭＳは、他の利用者のオブジェクトＭ１、Ｍ２等とは、異なる色、または塗りつぶしパターンで表示される。例えば、利用者本人のオブジェクトＭＳは、オレンジ色であり、他の利用者のオブジェクトは緑色等である。
【０１６３】
さらに、オブジェクトＭ３、Ｍ４、Ｍ５は、横軸上で略同一の位置にあるが、縦軸の評価指標、例えば、最大ピーク値では、オブジェクトＭ５に相当する利用者の評価が低く、オブジェクトＭ３に相当する利用者の評価が高いことが分かる。また、縦軸の評価指標は設定せず、単に、複数のオブジェクトが同一の総合ランキングで重なった場合に、重なったオブジェクトをランダムに縦軸の方向で分散させて表示してもよい。
【０１６４】
また、図３４のランキング画面では、画面上にランキングの軸と、１つの評価指標の軸とを含む２次元の空間が例示されている。しかしながら、ランキング画面としては、３次元以上の次元の表示があってもよい。例えば、最大ピーク値のランキングと、ピーク比率のランキング、ピーク帯使用量のランキング等、複数の評価指標を軸に設定すればよい。
【０１６５】
以上述べたように、本実施形態の消費電力評価システムは、複数の利用者の最大ピーク値やピーク比率、ピーク帯使用量といった評価値を順位付けして出力することで、客観的な評価結果を利用者に提供できる。
【０１６６】
特に、本実施形態の消費電力評価システムは、消費電力のピークの評価を行うことで、電力消費の偏りを抑える効果的な節電活動を支援できる。
【０１６７】
《コンピュータが読み取り可能な記録媒体》
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
【０１６８】
ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ブルーレイディスク、ＤＡＴ、８ｍｍテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ（リードオンリーメモリ）等がある。
【０１６９】
《その他》
以上の実施形態は、さらに以下の付記と呼ぶ態様を含む。以下の各付記に含まれる構成要素は、他の付記に含まれる構成と組み合わせることができる。
【０１７０】
（付記１）
複数のプラグ接続部、
前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部、および
前記順位付けの結果を出力する出力部を有する情報処理装置と、を備える消費電力評価システム。
【０１７１】
（付記２）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする付記１に記載の消費電力評価システム。
【０１７２】
（付記３）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記１又は２に記載の消費電力評価システム
。
【０１７３】
（付記４）
前記ピーク判定部が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求め、
前記評価部が前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記１から３の何れか１項に記載の消費電力評価システム。
【０１７４】
（付記５）
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部と、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部と、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部と、
前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する情報処理装置。
【０１７５】
（付記６）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする付記５に記載の情報処理装置。
【０１７６】
（付記７）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記５又は６に記載の情報処理装置。
【０１７７】
（付記８）
前記ピーク判定部が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求め、
前記評価部が前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記５から７の何れか１項に記載の情報処理装置。
【０１７８】
（付記９）
コンピュータが、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行する情報処理方法。
【０１７９】
（付記１０）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク
値とする付記９に記載の情報処理方法。
【０１８０】
（付記１１）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記９又は１０に記載の情報処理方法。
【０１８１】
（付記１２）
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求めて、前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記９から１１の何れか１項に記載の情報処理方法。
【０１８２】
（付記１３）
コンピュータに、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行させるためのプログラム。
【０１８３】
（付記１４）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする付記１３に記載のプログラム。
【０１８４】
（付記１５）
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする付記１３又は１４に記載のプログラム。
【０１８５】
（付記１６）
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求めて、前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする付記１３から１５の何れか１項に記載のプログラム。
【符号の説明】
【０１８６】
１ 電源接続機器
２ 中継器
３ エネルギー管理サーバ
５ 監視端末
３１１ 電源接続機器データベース
３１２ 電力値データベース
３１３ 接続機器データベース
３１４ 個人ランキングデータベース
３１５ 部門ランキングデータベース
３１８ 利用者データベース
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のプラグ接続部、
前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部、および
前記順位付けの結果を出力する出力部を有する情報処理装置と、を備える消費電力評価システム。
【請求項２】
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする請求項１に記載の消費電力評価システム。
【請求項３】
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする請求項１又は２に記載の消費電力評価システム。
【請求項４】
前記ピーク判定部が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求め、
前記評価部が前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする請求項１から３の何れか１項に記載の消費電力評価システム。
【請求項５】
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部と、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部と、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部と、
前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する情報処理装置。
【請求項６】
コンピュータが、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行する情報処理方法。
【請求項７】
コンピュータに、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行させるためのプログラム。
【請求項１】
複数のプラグ接続部、
前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部、および
前記順位付けの結果を出力する出力部を有する情報処理装置と、を備える消費電力評価システム。
【請求項２】
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、最も高い集計値をピーク値とする請求項１に記載の消費電力評価システム。
【請求項３】
前記ピーク条件が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、電力会社による供給電力が最も高い時間帯の集計値をピーク値とする請求項１又は２に記載の消費電力評価システム。
【請求項４】
前記ピーク判定部が、前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、基準とする期間内で最も高い集計値を基準ピーク値とし、特定の時間帯の集計値と前記基準ピーク値との比をピーク比率として各利用者について求め、
前記評価部が前記各利用者の前記ピーク比率を順位付けする請求項１から３の何れか１項に記載の消費電力評価システム。
【請求項５】
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求める集計部と、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するピーク判定部と、
前記各利用者のピーク値を順位付けする評価部と、
前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する情報処理装置。
【請求項６】
コンピュータが、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行する情報処理方法。
【請求項７】
コンピュータに、
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めるステップと、
前記各利用者の時間帯毎の集計値のうち、所定のピーク条件を満たす集計値をピーク値として特定するステップと、
前記各利用者のピーク値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行させるためのプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【公開番号】特開２０１３−９９００４（Ｐ２０１３−９９００４Ａ）
【公開日】平成２５年５月２０日（２０１３．５．２０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−２３６４４４（Ｐ２０１１−２３６４４４）
【出願日】平成２３年１０月２７日（２０１１．１０．２７）
【出願人】（５９１１２８７６３）株式会社富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ (57)
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年５月２０日（２０１３．５．２０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年１０月２７日（２０１１．１０．２７）
【出願人】（５９１１２８７６３）株式会社富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ (57)
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
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