複合ストレス指数の計算及びモニタリング
【課題】人のストレスをモデル化、測定及び監視する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】特定の実施の形態では、本発明の方法は、人を監視する生理センサからなる第一のグループ、人を監視する混乱されないようにするセンサからなる第二のグループ、ストレス要因を監視するセンサからなる第三のグループからのデータストリームにアクセスすること、人がストレス要因に晒されているか晒されていないときに、人から収集されるデータセットを分析すること、分析に基づいて、人に関してストレス要因についての現在のストレス指数を決定することを含む。
【解決手段】特定の実施の形態では、本発明の方法は、人を監視する生理センサからなる第一のグループ、人を監視する混乱されないようにするセンサからなる第二のグループ、ストレス要因を監視するセンサからなる第三のグループからのデータストリームにアクセスすること、人がストレス要因に晒されているか晒されていないときに、人から収集されるデータセットを分析すること、分析に基づいて、人に関してストレス要因についての現在のストレス指数を決定することを含む。
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【特許請求の範囲】
【請求項1】
心拍モニタ、血圧モニタ、パルス酸素濃度計及び加速度計からなる第一のセンサタイプのグループから選択された1以上の第一のセンサと、ムードセンサ、行動センサ及び環境センサからなる第二のセンサタイプのグループから選択された1又は2つの第二のセンサと、前記第二のセンサタイプのグループから選択され、2つの第二のセンサのそれぞれとセンサタイプにおいて異なる1つの第三のセンサとを含む複数のセンサからの1以上のデータストリームであって、前記心拍モニタからの人の心拍データ、前記血圧モニタからの人の血圧モニタ、前記パルス酸素濃度計からの人のパルス酸素濃度データ、前記加速度計からの人の加速度データ、前記ムードセンサからの人のムードに関するデータ、前記行動センサからの人の行動に関するデータ、又は環境センサからの環境に関するデータのうちの1以上を含む1以上のデータストリームにアクセスする手段と、前記1以上のデータストリームからの第一のデータセットは、第一の時間で人から収集され、前記人は、前記第三のセンサからの前記第一のデータセットにおけるデータにより示されるように、第一の時間でストレス要因に晒されており、前記1以上のデータストリームからの第二のデータセットは、第二の時間で前記人から収集され、前記人は、前記第三のセンサからの前記第二のデータセットにおけるデータにより示されるように、第二の時間で前記ストレス要因に晒されておらず、
前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとを互いに関して分析する手段と、
前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとの互いに関する分析に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する手段と、
を備えるシステム。
【請求項2】
前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとの互いに関する分析に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する手段は、
前記第一のデータセットに基づいて人の第一のストレス指数を決定し、
前記第二のデータセットに基づいて人の第二のストレス指数を決定し、
前記人の第一のストレス指数と前記人の第二のストレス指数との互いに関する比較に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する、
を含む請求項1記載のシステム。
【請求項3】
人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数に先行する人の前記ストレス要因についての前のストレス指数にアクセスする手段と、
前記人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数と前記人の前記ストレス要因についての前のストレス指数とを互いに分析する手段と、
前記人の前記ストレス要因についてのストレス指数と前記人の前記ストレス要因についての前のストレス指数との互いの分析に基づいて、人の前記ストレス要因についてのストレス指数において変化があるかを判定する手段と、
を更に備える請求項1記載のシステム。
【請求項4】
人のストレスモデルにアクセスする手段を更に含み、
人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する手段は、前記ストレスモデルに関しての前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとの分析に更に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する、
請求項1記載のシステム。
【請求項5】
前記人のストレスモデルは、基準となる人の腎臓のドップラデータと、基準となる人の心拍データ、基準となる人の血圧データ、基準となる人のパルス酸素濃度データ、基準となる人の加速度データ又は基準となる人のムードに関するデータのうちの2つ以上を含む、
請求項4記載のシステム。
【請求項1】
心拍モニタ、血圧モニタ、パルス酸素濃度計及び加速度計からなる第一のセンサタイプのグループから選択された1以上の第一のセンサと、ムードセンサ、行動センサ及び環境センサからなる第二のセンサタイプのグループから選択された1又は2つの第二のセンサと、前記第二のセンサタイプのグループから選択され、2つの第二のセンサのそれぞれとセンサタイプにおいて異なる1つの第三のセンサとを含む複数のセンサからの1以上のデータストリームであって、前記心拍モニタからの人の心拍データ、前記血圧モニタからの人の血圧モニタ、前記パルス酸素濃度計からの人のパルス酸素濃度データ、前記加速度計からの人の加速度データ、前記ムードセンサからの人のムードに関するデータ、前記行動センサからの人の行動に関するデータ、又は環境センサからの環境に関するデータのうちの1以上を含む1以上のデータストリームにアクセスする手段と、前記1以上のデータストリームからの第一のデータセットは、第一の時間で人から収集され、前記人は、前記第三のセンサからの前記第一のデータセットにおけるデータにより示されるように、第一の時間でストレス要因に晒されており、前記1以上のデータストリームからの第二のデータセットは、第二の時間で前記人から収集され、前記人は、前記第三のセンサからの前記第二のデータセットにおけるデータにより示されるように、第二の時間で前記ストレス要因に晒されておらず、
前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとを互いに関して分析する手段と、
前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとの互いに関する分析に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する手段と、
を備えるシステム。
【請求項2】
前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとの互いに関する分析に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する手段は、
前記第一のデータセットに基づいて人の第一のストレス指数を決定し、
前記第二のデータセットに基づいて人の第二のストレス指数を決定し、
前記人の第一のストレス指数と前記人の第二のストレス指数との互いに関する比較に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する、
を含む請求項1記載のシステム。
【請求項3】
人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数に先行する人の前記ストレス要因についての前のストレス指数にアクセスする手段と、
前記人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数と前記人の前記ストレス要因についての前のストレス指数とを互いに分析する手段と、
前記人の前記ストレス要因についてのストレス指数と前記人の前記ストレス要因についての前のストレス指数との互いの分析に基づいて、人の前記ストレス要因についてのストレス指数において変化があるかを判定する手段と、
を更に備える請求項1記載のシステム。
【請求項4】
人のストレスモデルにアクセスする手段を更に含み、
人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する手段は、前記ストレスモデルに関しての前記第一のデータセットと前記第二のデータセットとの分析に更に基づいて、人の前記ストレス要因についての現在のストレス指数を決定する、
請求項1記載のシステム。
【請求項5】
前記人のストレスモデルは、基準となる人の腎臓のドップラデータと、基準となる人の心拍データ、基準となる人の血圧データ、基準となる人のパルス酸素濃度データ、基準となる人の加速度データ又は基準となる人のムードに関するデータのうちの2つ以上を含む、
請求項4記載のシステム。
【図1】
【図2A】
【図2B】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6A】
【図6B】
【図7A】
【図7B】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図2A】
【図2B】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6A】
【図6B】
【図7A】
【図7B】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【公開番号】特開2012−239892(P2012−239892A)
【公開日】平成24年12月10日(2012.12.10)
【国際特許分類】
【出願番号】特願2012−109207(P2012−109207)
【出願日】平成24年5月11日(2012.5.11)
【出願人】(000005223)富士通株式会社 (25,993)
【Fターム(参考)】
【公開日】平成24年12月10日(2012.12.10)
【国際特許分類】
【出願日】平成24年5月11日(2012.5.11)
【出願人】(000005223)富士通株式会社 (25,993)
【Fターム(参考)】
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