食材輸送ネットワーク最適化方法
【課題】 食材輸送ネットワークを最適な経済性を達成するように最適化できるとともに、食材のロスや需要先での供給不足に対する輸送手段の強化や改善の有効性を評価できる食材輸送ネットワーク最適化方法を提供する。
【解決手段】 コンピュータに、選択した食材の鮮度劣化速度、輸送手段の種類毎の最大輸送能力、平均速度及び運搬時食材温度、供給元の位置と搬出時における鮮度劣化度、集荷配送センターの位置と受入時の食材の鮮度劣化度の上限値及び集荷配送センター内での食材の鮮度劣化度の増加値、需要先の位置と食材需要量及び受入時の食材の鮮度劣化度の上限値、鮮度劣化度に応じた食材の販売価格、輸送手段の種類毎の運送費用と制約条件の各データを入力し、食材の輸送量を最適化変数とし、食材輸送ネットワーク全体の総利益を目的関数として、入力された各条件の下で目的関数が最大となる輸送手段の種類毎の輸送量を算出させる。
【解決手段】 コンピュータに、選択した食材の鮮度劣化速度、輸送手段の種類毎の最大輸送能力、平均速度及び運搬時食材温度、供給元の位置と搬出時における鮮度劣化度、集荷配送センターの位置と受入時の食材の鮮度劣化度の上限値及び集荷配送センター内での食材の鮮度劣化度の増加値、需要先の位置と食材需要量及び受入時の食材の鮮度劣化度の上限値、鮮度劣化度に応じた食材の販売価格、輸送手段の種類毎の運送費用と制約条件の各データを入力し、食材の輸送量を最適化変数とし、食材輸送ネットワーク全体の総利益を目的関数として、入力された各条件の下で目的関数が最大となる輸送手段の種類毎の輸送量を算出させる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生鮮食材を生産地から消費地（最終加工地も含む）まで輸送する食材輸送ネットワークを最適化する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、生鮮食品と呼ばれる農産物や魚介類等の食材は、基本的に時間の経過とともに鮮度が低下していくものである。鮮度の低下速度は、気温、湿度、日光など、食材が置かれる環境によって大きく異なるため、これらの劣化要因をなるべく小さくするためにコールドチェーンの整備が進められている。
【０００３】
しかしながら、保管条件や輸送条件が十分に整っていない地域においては、多くの食材が廃棄処分となるケースもある。現在、地球規模で進行中の人口爆発に伴う食糧危機問題に対処するためには、食材のロスを最小限に抑制することも重要な課題の一つである。
【０００４】
また、従来においては、食材ロスを低減するために、コールドチェーンの他、市場要求に合わせて生産量を制限したり、食材の不要部分を燃料や化学原料として再利用したり、賞味期限切れや売れ残りの食材を、肥料や家畜飼料、あるいはバイオマスエネルギーとして利用することが行われている。
【０００５】
また、例えば、特許文献１に記載されているように、ＩＴネットワークを利用して、生産者と消費者との間をネットワークで結んで、需要と供給のバランスを保ちながら食材を迅速に流通させるシステムも提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００７−８７３５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
食材の鮮度は、時間の経過とともに劣化が進む特性を有し、また、温度が高くなるほど劣化速度が増加する傾向にあるため、鮮度が維持される適切な条件下で、生産地から消費地まで流通させる必要がある。
【０００８】
また、従来では、食材の鮮度は、プロの目利きに頼って判断しており、鮮度の劣化の度合いを、素人が判断することは難しく、食材の生産地等の供給元から消費地等の需要先に至る一連の輸送システムを全体的に最適化しようとする配慮がなされていないため、食材の販売利益が少なく、食材のロスや需要先での供給不足が発生する問題があった。
【０００９】
そこで、本発明は、食材の供給元から需要先に至る食材輸送ネットワークを、輸送手段の種類や能力の制約の中で最適な経済性を達成するように最適化できるとともに、食材のロスや需要先での供給不足に対する輸送手段の強化や改善の有効性を評価できる食材輸送ネットワーク最適化方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
前記目的のために提供される本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法は、コンピュータに、最適化の対象として選定した食材の鮮度劣化速度を定義したモデル関数を入力するステップと、前記コンピュータに、前記食材の運搬に利用する輸送手段の種類毎に、最大輸送能力、平均速度及び運搬時の食材温度を入力するステップと、前記コンピュータに、食材の供給元となるソースノードの位置、当該ノードにおける食材の供給量及び搬出時における食材の鮮度劣化度を入力するステップと、前記コンピュータに、食材の集荷配送センターとなるユーティリティーノードの位置、当該ノードにおける受入時の食材の鮮度劣化度の上限値及びノード内での食材の鮮度劣化度の増加値を入力するステップと、前記コンピュータに、食材の需要先となるシンクノードの位置、当該ノードにおける食材の需要量及び受入時の食材の鮮度劣化度の上限値を入力するステップと、前記コンピュータに、鮮度劣化度に応じて定められた食材の販売価格を入力するステップと、前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に運送費用を入力するステップと、前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に各ノード間における制約条件を入力するステップと、前記コンピュータに、各ノード間の食材の輸送量を最適化変数とし、シンクノードにおける全体の売上高から全体の運送費用を減じて得られる総利益を目的関数として、前記各ステップで入力された各条件の下で、前記目的関数を最大値にするような、輸送手段の種類毎の各ノード間の輸送量を算出させるステップからなる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明に係る食材流通システム最適化方法によれば、食材の供給元（ソースノード）と需要先（シンクノード）間の食材輸送ネットワークを効率化して、食材の販売利益の増加を図ることができるとともに、食材輸送におけるボトルネックとなっている箇所を見つけ出して、食材のロスや需要先における供給不足を解消するための輸送手段の強化や改善の有効性を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法を実施するためのコンピュータによる処理手順を概略的に示すフロー図である。
【図２】環境温度の違いによる食材の鮮度劣化の傾向を模式的に示すグラフである。
【図３】温度と鮮度劣化速度との関係を片対数グラフ上にプロット値とともに示したグラフである。
【図４】生産地、集荷配送センター、消費地の各位置を座標上にプロットした図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法は、生産地等の供給元から消費地等の需要先へ食材を輸送する際に、生産サイドの利益を最大化するために、種々の輸送手段（トラック、列車等）の輸送量を最適化する方法を提供し、食材のロスや需要先での供給不足に対する輸送手段の強化や改善の有効性を評価できるようにするものである。本発明においては、各輸送手段の輸送量の最適化計算を汎用コンピュータにより、図１に示す手順で実行する。以下、図１に従って本発明の概略を説明する。
【００１４】
（Ｓ１）
本発明においては、はじめに、解析対象とする農産物や魚介類等の生鮮食材を選定して、当該食材の鮮度劣化データをコンピュータに入力する。ここでは、当該食材の鮮度劣化速度と温度との関係式をコンピュータに入力して記憶させておく。なお、詳細は後述する。
【００１５】
（Ｓ２）
次に、輸送手段の仕様と能力を入力する。ここでは、食材の輸送に使用できる輸送手段を１つ乃至複数種類選定して、それぞれの最大輸送能力、平均速度及び運搬時の食材温度をコンピュータに入力して記憶させる。なお、詳細は後述する。
【００１６】
（Ｓ３）
次に、ノードデータを入力する。ここで、ノードとは後で詳述するように、ソースノード（食材供給元）、シンクノード（食材需要先）及びユーティリティーノード（集荷配送センター）があり、これらの名称をコンピュータに入力して記憶させる。
【００１７】
また、各ソースノードにおいては、これらから食材が搬出される時点での鮮度をコンピュータに入力して記憶させる。また、各シンクノード及びユーティリティーノードにおいては、これらのノードへの搬入時に食材の受入可能な限界鮮度をコンピュータに入力して記憶させる。
【００１８】
さらに、各ソースノードまたはユーティリティーノードから、各シンクノードまたはユーティリティーノード間の輸送所要時間をコンピュータに入力して記憶させる。
【００１９】
（Ｓ４）
次いで、コンピュータに経済評価データを入力する。ここでは、需要先への搬入時の食材鮮度と売値の関係式を入力して記憶させる。また、各輸送手段の運賃を入力して記憶させる。なお、詳細は後述する。
【００２０】
（Ｓ５）
次に、コンピュータに種々の制約条件を入力して記憶させる。制約条件としては、量的制約条件、質的制約条件及び食材輸送ネットワーク制約条件がある。ここで、量的制約条件とは、生産量、消費量と輸送量の間の量的バランスを考慮して課せられる制約条件である。
【００２１】
また、質的制約条件とは、消費地で要求される鮮度を満たすことを考慮して課せられる制約条件である。また、食材輸送ネットワーク制約条件とは、特定のノード間の接続に関する制約を考慮して課せられる制約条件である。なおこれらの制約条件についての詳細は後述する。
【００２２】
（Ｓ６）
コンピュータは、前述した（Ｓ１）〜（Ｓ５）においてそれぞれ入力されたデータに基づいて、各輸送手段に対する輸送量の最適化計算を行う。
【００２３】
（Ｓ７）
コンピュータは、最適化計算を完了して得られた最適解をモニタ画面やプリンタ等の出力装置に出力し、処理を終了する。
【００２４】
以上の手順によって、検討対象とした食材に関して、想定した領域内の地理的な条件や運送能力条件および経済性条件の下で、生産された食材をどれだけ効率良く消費サイドまで届けることができるか、またどれだけの食材のロスになるのか（あるいは供給不足が発生するのか）の食材輸送ネットワーク全体のバランスをマクロに把握することが可能となる。
【００２５】
こうして得られた最適解を検討し、食材ロスや供給不足等が発生している場合等、必要があれば入力したデータを変更して計算を繰り返す。
以下、本発明について、より詳細に説明する。
【００２６】
（品質の定義）
食材の鮮度を表す尺度は、野菜などの青果物や魚介類において一般的に用いられている鮮度（ＡＴＰ、ｋ値等で表されることもある）や、肉類の美味しさに重要な影響を与える熟成度や、その他、味には直接関係のない形状や色合いなど、種々のものがあるが、ことに食材の輸送問題を扱う場合には、いかに鮮度を維持するかが、最も重要であると考えられる。
【００２７】
食材の中でも、例えば青果物の鮮度は、一般的に収穫直後がもっとも高く、時間が経過するに従って低下する性質を持っている。一方、トマトやメロンのように、収穫後に追熟が必要な品種については、一番の食べごろに至るまでの時間の範囲では鮮度の劣化はないとするべきであるとの考え方もある。
【００２８】
一旦低下した鮮度は再生することはできない。葉菜類を冷水に漬けて水を吸収させるような蘇生が行われるケースがあるが、鮮度が戻るものではないと考え、いずれにしても、鮮度の劣化は、時間と食材が置かれる環境によって決まるものと考えられる。
【００２９】
食材の鮮度の変化（劣化の度合）を、経過時間と環境変数（温度や湿度等）によって定量的に表すことができれば、鮮度以外の品質も同様に扱うことができる。
そこで、鮮度の指標として鮮度劣化度を導入し、これを下記のように定義する。
鮮度劣化度＝ｆ（時間、環境条件） ここで、ｆは、function(関数）を意味する。
【００３０】
環境条件としては、温度、湿度、振動、光、空気組成（酸素濃度、エチレン濃度）などが影響すると考えられるが、一般的には、温度の影響が大きい。そこで、経過時間と温度のみで鮮度劣化を表現できる場合には、鮮度劣化度は下式のように表される。
鮮度劣化度＝ｆ（時間、温度）
【００３１】
鮮度が劣化する原因は、青果物の場合は、生命を維持するために内部に蓄えられた糖や有機酸を呼吸の基質として使用するための組成変化が原因であると言われている。また、魚類の場合は、自己消化酵素の働きでタンパク質などの分解が進行することが原因であると言われている。
【００３２】
このような代謝や分解を抑制するためには、低温で保存したり、窒素を封入したりして鮮度低下を抑制することが行われている。低温で保持する場合は、低温障害を起こさない温度範囲で管理する必要があるが、その範囲内であれば温度は低いほど鮮度は長く保持される。
【００３３】
代謝や分解は一種の化学反応であるが、これらの化学反応の速度は一般的に、アレニウス型の反応速度式で表されることが多い。そこで、食材の鮮度劣化速度を近似するモデル式の一つとして、次のような、０次型アレニウス式が用いられることがある。
【００３４】
k=Aexp(B/T)
上記の式において、ｋは鮮度劣化速度定数であり、この場合には鮮度劣化速度に等しくなる。また、A、Bはパラメータ、Tは絶対温度を表す。
【００３５】
また、ここでは、便宜上、一般化のために、鮮度劣化度として、表１に示すような尺度を設けることとする。
【表１】
【００３６】
表１に示す鮮度劣化度（度数）は、代表的なポイントを例示したものであり、同表に示すポイント間は連続的に内挿されるものである。例えば、鮮度劣化度＝1.5は、度数が0と3の中間の鮮度を意味することになる。
この場合、鮮度劣化速度定数kを表す前述のアレニウス型の式中の各パラメータＡ、Ｂは、上記鮮度劣化度の度数の尺度に合わせて、熟練者の経験や実測データから決定される。
【００３７】
図２は、環境温度の違いによる鮮度劣化の傾向を模式的に示すグラフである。なお、ここでは、鮮度劣化速度の温度依存性を先述のアレニウス型の反応速度式を用いて近似してもよいし、鮮度劣化速度の近似式は、これに限定するものではなく、例えば、温度の対するn次多項式等で近似し、各項の係数（パラメータ）を表１の度数の尺度に合致するように、経験や実測データに基づいて決定してもよい。ここで、どのような近似式をモデル関数として採用するかは、ケースバイケースで判断すればよい。
【００３８】
（ノードの定義）
ここでは、最適化の対象とする地域における食材輸送ネットワークの中に存在する基本拠点をノードと呼ぶ。ノードには、ソース(ソースノード）、シンク（シンクノード）、ユーティリティー（ユーティリティーノード）の３種類が存在する。
【００３９】
ここで、ソースとは、食材の生産地や収獲地、或いは、食材の輸入拠点となる港のような食材の供給元となる場所を意味する。また、シンクとは、食材の消費地や、食材を最終的に加工する最終加工地、食材の輸出拠点となる港のような食材の需要先を意味する。さらに、ユーティリティーとは、ソースとシンクの間に介在して、輸送途中で食材が通過する集荷配送センター等を意味する。本実施形態における各ノードの仕様を表２に示す。
【００４０】
【表２】
【００４１】
表２において、それぞれのノードの数は、ソース（Source）はNsrc、シンク（Sink）はNsnk、ユーティリティー（Utility）はNutlで表している。また、この表においては、３箇所のソース（Nsrc＝３）、５箇所のシンク（Nsnk＝５）及び２箇所のユーティリティー（Nutl＝２）が存在する場合を示している。
【００４２】
各ノードの仕様は、量的なものと質的なもので決定される。量的な仕様は下記の通りとする。
Pp： p=1〜p= Nsrcの各ソースからの食材の供給量（供給能力）を表す。Ppは、ソースが生産地である場合は生産量、輸入の場合は輸入量に相当する。各ソースからは、そこで定められた供給量を超える供給はできないものとする。
【００４３】
Sq： q=1〜 Nsnkの各シンクの食材消費量（消費能力）を表す。Sqは、ノードが消費地の場合は、食材の消費需要量、最終加工所の場合は、当該加工所の加工能力に相当する。各シンクにおいては、そこで定められた量以上の食材の受け入れはできないものとする。
【００４４】
Mr： r=1〜 Nutlの 各ユーティリティの処理能力を表す。各ユーティリティーにおいては、そこで定められた量以上の食材の受け入れはできないものとする。
【００４５】
ここで、食材量は、重量単位あるいは嵩単位で表現することが可能である。そのどちらを選択するかは、扱う食材の特徴に応じて決めることとなる。また、輸送途中で食材の含水量が多少変化するようなこともあるが、ここではソースから出荷する時点における含水量の基準で食材量を表すものとする。
【００４６】
質的な仕様は下記の通りとする。
XPp： p=1〜 Nsrcの各ソースから供給される食材の出荷時の鮮度を表す。
XSq： q=1〜 Nsnkの各シンクが受け入れる食材の搬入時の最低要求鮮度（消費限界鮮度）を表す。
XMIr：r=1〜 Nutlの各ユーティリティが受け入れる食材の搬入時の最低要求鮮度（受入限界鮮度）を表す。
XMOr：r=1〜Nutlの各ユーティリティが送出する食材の搬出時の鮮度を表す。
【００４７】
（ノード間輸送時間）
ここでは、各ノードの地理上の座標は固定して考える。すなわち、生産地、消費地、集荷配送センター、加工工場などは、地理上の特定の座標位置に固定されているものとする。また食材を各ノード間で輸送する際に、輸送手段別にかかる所要時間は、交通の混雑状況や天候（雪、風）等によって変動するが、ここでは食材輸送ネットワークをマクロに捉える意味で、平均的な所要時間に固定して考える。
【００４８】
例１： 産地Aから消費地Bまでの100kmの距離の非保冷車輸送（冷蔵設備を装備しない）は平均時速40kmが期待できるとして、2.5時間の運航時間とし、荷の積み下ろしに平均30分要するとし、トータルの所要時間を3時間とする。
【００４９】
例２：集荷配送センターPから消費地Qまでの320kmの距離の冷蔵貨物列車輸送は平均時速80kmが期待できるとして、4時間の運航時間とし、荷の積み下ろしに平均1時間要するとして、トータル所要時間を5時間とする。これらの例のように、任意のノード間の所要時間は、利用できる輸送手段ごとに定めることができる。
【００５０】
（輸送に伴う鮮度劣化）
次に、前述したように、任意のノード間の各輸送手段別に決定される所要時間内に生じる鮮度劣化を求める。
【００５１】
例１：前述の生産地Aから消費地Bまでの3時間の非保冷車輸送では、温度30℃であるとし、30℃における鮮度劣化速度が0.5度/hであるとすると、3時間での鮮度劣化度は1.5となる。産地Aから出荷する時点の鮮度劣化度が0.5であったとすると、消費地Bに搬入した時点の鮮度劣化度は2.0となる。
【００５２】
例２：前述の配送センターPから消費地Qまでの5時間の冷蔵貨物列車輸送では、平均温度10℃での扱いであるとし、10℃における劣化速度が0.3度/hであるとすると、5時間での鮮度劣化度は1.5となる。配送センターPから搬出する時点の鮮度劣化度が2.0であったとすると、消費地Qに搬入した時点の鮮度劣化度は3.5となる。
【００５３】
（変数の定義）
（１）輸送量（独立変数）
食材輸送ネットワーク上の独立変数は、各ノード間の輸送量Vである。また、輸送される食材の搬出時鮮度X、および搬入時の鮮度Yの一部は固定パラメータであるが、一部は輸送量Vに従って決定される従属変数である。
【００５４】
一例として、Nsrc=3、Nsnk=3、Nutl=2の場合のノード間の輸送量変数を表３に示す。
【表３】
【００５５】
表３において、例えば、V1,1,zはｚ番の輸送手段によってSrc,1（1番目のSource）からSnk,1（1番目のSink）への輸送量である。輸送手段は、例えば、Z=1を非保冷車輸送、Z=2を冷蔵貨物列車輸送とする。
【００５６】
なお、ここではユーティリティ間の輸送は基本的にないものと想定する。しかしながら、異なるユーティリティ間の輸送は、有益な場合も考えられ、そのような場合には異なるユーティリティ間に限り、輸送量変数を定義してもよい。
【００５７】
表３に定義された輸送量変数Vの数は25である。輸送手段Zの数がNzあるとすると、全部で25×Nzの変数が定義される。ここで改めて変数を定義すると、
Vi,j,z： i=1 to Nsrc+Nutl、j=1 to Nsnk+Nutl、z=1 to Nz
【００５８】
上記変数で定義される輸送対象の食材の供給元は、表４のようになる。
【表４】
【００５９】
また、上記変数で定義される輸送対象の食材の供給先は、表５のようになる。
【表５】
【００６０】
（２）搬出時鮮度（一部従属変数）
次に、Nsrc=3、Nutl=2の場合の各ノードから搬出される食材の鮮度を表６に示す。
【表６】
【００６１】
表６中において、XP1からXP3は生産地からの出荷時の鮮度であるので、固定値とすることができる。XMO1とXMO2については、それぞれのノードへの搬入時鮮度に等しいか、あるいはノード内での保持時間に伴う劣化を考慮した鮮度になる。
【００６２】
３）搬入時鮮度（一部従属変数）
同様に、Nsrc=3、Nsnk=3、Nutl=2の場合のノード間で輸送される食材の輸送手段別の搬入時鮮度変数を表７に示す。
【表７】
【００６３】
ここで、Y1,1,zはｚ番の輸送手段によってSrc,1（1番目のSource）からSnk,1（1番目のSink）へ輸送された食材の搬入時の鮮度である。前述の例１に倣うと、z=1（非保冷車）を輸送手段とする場合、鮮度は3時間の輸送中に1.5だけ劣化するので、Y1,1,1=XP1+1.5と計算される。この場合、XP1が固定値であるから、Y1,1,1も固定値となる。
【００６４】
同様に、Y4,3,zはｚ番の輸送手段によってUtl,1（1番目のUtility）からSnk,3（3番目のSink）へ輸送された食材の搬入時の鮮度である。同様に前述の例２に倣うと、z=2（冷蔵貨物列車）を輸送手段とする場合、鮮度は5時間の輸送中に1.5だけ劣化するので、Y4,3,2=XMO1+1.5と計算される。この場合、XMO1はUtl,1への搬入状態によって変化する従属変数であるので、Y4,3,2も従属変数となる。
【００６５】
ユーティリティノードに関しては、まず搬入される食材がすべてソースからのものである場合には、Src,1からSrc,3までの全てソースから、全ての輸送手段zについてYi,j,z： i=1 to Nsrc、z=1 to Nzが一意に決まる。なお、シンク及びユーティリティーの各ノードにおいては、搬入時の最低要求鮮度の基準を設けているので、鮮度がその基準を下回ってしまうルートは無効になる。
【００６６】
（量的制約条件）
次に、食材輸送の変数に課せられる量的制約条件を表８に示す。
【表８】
ここで、
Σj,z (Vi,j,z)は、変数Vi,j,zをiは固定で、jとzについて足し合わせた合計値を意味する。
Σi,z (Vi,j,z)は、変数Vi,j,zをjは固定で、iとzについて足し合わせた合計値を意味する。
Σi,j, (Vi,j,z)は、変数Vi,j,zをzは固定で、iとjについて足し合わせた合計値を意味する。
【００６７】
（質的制約条件）
次に、食材輸送の変数に課せられる質的制約条件を表９に示す。
【表９】
【００６８】
（食材輸送ネットワーク制約条件）
食材輸送ネットワークにおける制約条件としては、例えば、集荷配送センターからのみ保冷車が利用できる等の条件を、ネットワーク制約として加味することができる。
具体的には、Vi,j,zの取り得る値の範囲を制限する。例えば、前述した表３中における特定のi,j,zの組み合わせの値を０とすることで、当ソースiとシンクj間のz手段による輸送を断つことができる。
【００６９】
（目的関数）
ここでは、食材の輸送ネットワークを改善することによって得られる利益が最大になるように、最適化の目的関数を定める。
目的関数とする利益は、食材の売上高から経費（ここでは運送費用）を差し引いたものと考える。なお、加工品については、加工費を含んだ単価で売上に寄与するものとする。
【００７０】
食材輸送ネットワークとしての役割は、生産地から消費地に食材を一定以上の鮮度を維持した状態で届けること、および、一部の食材については、加工を施して加工食品として販売するところまでであると想定する。
【００７１】
（１）売上高
基本的に売上高は、食材の単価（価格）に販売数量を掛けたものになる。ここでは販売数量は消費地、あるいは最終加工地に到着した食材量に等しいとする。なお、食材の場合は、最終消費地において、実際には売れ残りが発生することもあり得るが、ここでは、食材輸送ネットワークとして生産された食材を最終消費地の現地販売者（小売店、卸業者等）に引き渡すまでを想定する。
【００７２】
輸送した食材の価格は、目的地に到着した時点での鮮度によって評価され、鮮度が高いほど販売価格を高く設定することができるものと考えられる。そこで、食材の価格と鮮度の関係を目的地毎に次のように設定する。
【００７３】
販売価格=Gj（鮮度劣化度）、j=1 to Nsnk
ここで、Gは関数を意味し、例えば、下式のような販売価格を想定することができる。
Gj=aj+(6-鮮度劣化度)×bj 円/t
j= １to Nsnk、 aj，bjは定数。
【００７４】
需要先が最終加工所であった場合、加工品の価値によって販売価格が決まるので、鮮度劣化度には関係なく価格が決まる。例えば、j=2の需要先が加工所であった場合、a2=100,000、b2=0 （加工賃込み）というように、鮮度に関係なく加工品そのものの価値が与えられることになる。
【００７５】
しかし、加工に適した食材の鮮度には一定の限界が設けられることになる。こうして、食材の売上高は、Σi,j,z (Vi,j,z×Gj(Yi,j,z)) 、i=1 to Nsrc+Nutl, j=1 to Nsnk , z=1 to Nzで求められる。
【００７６】
（２）運送費用
食材の輸送手段としては、トラック、貨物列車などが利用される。これらの運送費用は、単位量(1t)を単位距離(1km)運送するのに掛かる運賃の積算で計算できるものとする。
運賃= Fz、z=1 to Nz （円/t・km）
【００７７】
これにより、運送手段z毎の運送費用は次式で求められる。
Fz×Σi,j (Vi,j,z) 、i=1 to Nsrc+Nutl、 j=1 to Nsnk+Nutl
したがって、トータルの運送費用は次式で求められる。
Σz (Fz×Σi,j (Vi,j,z))、 z=1 to Nz
なお、実際には、トラックや貨物列車の積み込み具合により、運賃が変動する可能性も考えられるがマクロな最適化を行うに当たっては、そのような変動は考慮しない。
【００７８】
（３）目的関数
以上より、最適化の対象とする目的関数（利益）は次式のように表される。
目的関数=Σi,j,z (Vi,j,z×Gj(Yi,j,z)) -Σz (Fz×Σi,j (Vi,j,z))、i=1 to Nsrc+Nutl, j=1 to Nsnk+Nutl, z=1 to Nz
【実施例】
【００７９】
次に、本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法の実施例について説明する。なお、以下に記載している実施例は、現状に即して想定したケースであって、実際のものではない。
【００８０】
（実施例１）
（Ａ１）食材の選定
ここでは、代表的な生鮮食品としてある野菜を選定する。
（Ａ２）鮮度劣化データの入力
ここでは、温度と鮮度劣化速度の対応関係について表１０のようなデータが得られた場合を想定する。
【００８１】
【表１０】
【００８２】
図３は、表１０の温度と鮮度劣化速度との関係を片対数グラフ上にプロットして示したものである。図中の直線は、プロットデータに基づいて劣化速度と温度との関係を近似したもので、劣化速度は下記のモデル関数で近似的に算出することができる。
【００８３】
鮮度劣化速度= 10^( 0.0111×温度−0.641)
この場合、非保冷車の運搬温度を30℃、保冷車の運搬温度を0℃とすると、野菜の鮮度の劣化速度はそれぞれ、0.492 度/h、0.229度/hとなる。
【００８４】
（Ａ３）輸送手段と輸送能力の入力
ここでは、輸送手段として、非保冷車と保冷車の２種類の運搬車が利用できると想定した。それぞれの最大運搬総量をt・km/d、すなわち１日当たり何トンの野菜を何キロメートル運ぶことができるかの能力として表１１のように設定した。
【００８５】
【表１１】
ここで、これらの運搬車の運行速度は何れも平均２５ｋｍ／ｈと想定した。なお、非保冷車の運搬温度を30℃、保冷車の運搬温度を0℃とすると、それぞれの劣化速度は、前記鮮度劣化速度の式より0.492 度/h、0.229度/hとなる。
【００８６】
（Ａ４）ノードデータの入力
次に、図４は、各ノード（生産地、集荷配送センター、消費地）の位置を、座標上にプロットした状態を示すものである。ノードとしては、生産地３箇所（表１２参照）、集荷配送センター２箇所（表１３参照）及び消費地３箇所（表１４参照）を想定した。
【００８７】
【表１２】
これらの生産地からは、採れたて（搬出時鮮度０）の野菜を出荷するものとした。
【００８８】
【表１３】
これらの集荷配送センターでは、鮮度が２以上に低下した野菜は受け入れないものとする。また、集荷配送センターへ搬入される野菜の鮮度劣化度が最も高い（最も鮮度が落ちている）ものを基準とし、センター内での積み替え時に、鮮度が０．５劣化（鮮度劣化度が０．５だけ増加）して搬出されるものとした。
【００８９】
【表１４】
これらの消費地では、鮮度劣化度が６以上のものは受け入れないものとした。
【００９０】
次に、表１５は、各ノード間の距離を表したものである。本実施例においては、各ノード間の距離は、便宜上、地理上の直線距離の１．５倍とした。
なお、現実の解析時には、現地の道路事情等を勘案して、実際の運送距離を求めて入力すればよい。
【００９１】
【表１５】
【００９２】
また、前述したように、各運搬車の運行速度は、平均２５ｋｍ／ｈと想定したので、各ノード間の輸送所要時間は、表１６のように算定される。
【表１６】
【００９３】
（Ａ５）経済評価データの入力
先に述べた販売価格の算出式Gj=aj+(6-鮮度劣化度)×bj 円/t において、ここでは、全ての需要先において、a=10,000 、b=30,000 の係数が適用されると想定した。従って、鮮度劣化度毎の販売価格は、表１７のように算定される。
【００９４】
【表１７】
【００９５】
一方、運送費用については、表１８のように与えられるものとする。
【表１８】
【００９６】
（Ａ６）食材輸送ネットワーク制約条件
非保冷車の制約条件を表１９に示す。
【表１９】
同表は、集荷配送センター間の運搬は行わないことを意味する。
【００９７】
次に、表２０は、保冷車の制約条件を示す。
【表２０】
同表は、生産地からは保冷車を使用することができないことと、収集センター間は運搬を行わないことを意味する。
【００９８】
（Ａ７）制約条件付き最適化計算の実施
以上の（Ａ１）〜（Ａ６）の入力データに基づいて最適化計算を実施した。ここでは、
下記の目的関数の値を最大にするように、各ノード間の輸送量（t/d）を最適化した。
目的関数：粗利＝売上−運送費用
【００９９】
（Ａ８）最適解の確認
非保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表２１に示す。
【表２１】
【０１００】
保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表２２に示す。
【表２２】
【０１０１】
生産地の搬出状況を表２３に示す。
【表２３】
生産地Ｐ−２と生産地Ｐ−３でロスが発生し、特に生産地Ｐ−２では、生産量の１００％が無駄になっている。
【０１０２】
集荷配送センターの搬入搬出状況を表２４に示す。
【表２４】
集荷配送センターC−1は利用されていない。
【０１０３】
消費地への供給状況を表２５に示す。
【表２５】
消費地Ｓ−2と消費地Ｓ−3には、供給されていない。
【０１０４】
各ノードの搬出時における鮮度劣化度を表２６に示す。
【表２６】
【０１０５】
非保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表２７に示す。
【表２７】
【０１０６】
非保冷車による各ノードへの販売単価を表２８に示す。
【表２８】
【０１０７】
非保冷車による各ノードへの売り上げを表２９に示す。
【表２９】
【０１０８】
非保冷車による各ノードへの運賃を表３０に示す。
【表３０】
【０１０９】
保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表３１に示す。
【表３１】
【０１１０】
保冷車による各ノードへの販売単価を表３２に示す。
【表３２】
【０１１１】
保冷車による各ノードへの売り上げを表３３に示す。
【表３３】
【０１１２】
保冷車による各ノードへの運賃を表３４に示す。
【表３４】
【０１１３】
以上の結果、全体の粗利は表３５に示すように、一日当たり、５，０６７，１９２円となった。
【表３５】
【０１１４】
（実施例２）
前述した実施例１では食材のロスが多く、且つ消費地の需要を満たすことができなかった。そこで、本実施例においては、道路インフラが整備改善された場合を想定し、運搬車の運行速度が従前の25km/hから50km/hへ変更された場合について、前述した実施例１と同様な手順で最適化計算を行う。
【０１１５】
（Ｂ１）食材の選定
前述した実施例１の（Ａ１）に準ずる。
（Ｂ２）鮮度劣化データの入力
前述した実施例１の（Ａ２）に準ずる。
【０１１６】
（Ｂ３）輸送手段と輸送能力の入力
ここで、輸送手段の諸条件は、前述した実施例１の（Ａ３）に準ずるが、運搬車の運行速度は、平均50km/hと想定した。
【０１１７】
（Ｂ４）ノードデータの入力
ノードの諸条件についても、実施例１の（Ａ４）に準ずるが、運搬車の運行速度を平均平均50km/hと想定したため、各ノード間の輸送所要時間は表３６のように変更される。
【表３６】
【０１１８】
（Ｂ５）経済評価データの入力
前述した実施例１の（Ａ５）に準ずる。
（Ｂ６）食材輸送ネットワーク制約条件の入力
前述した実施例１の（Ａ６）に準ずる。
（Ｂ７）制約条件付き最適化計算の実施
以上の（Ｂ１）〜（Ｂ６）の入力データに基づいて最適化計算を実施した。目的関数は、実施例１の（Ａ７）に準じて各ノード間の輸送量（t/d）を最適化した。
【０１１９】
（Ｂ８）最適解の確認
非保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表３７に示す。
【表３７】
【０１２０】
保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表３８に示す。
【表３８】
【０１２１】
生産地の搬出状況を表３９に示す。
【表３９】
運搬車の運行速度が上がったことにより、ロスが解消されている。
【０１２２】
集荷配送センターの搬入搬出状況を表４０に示す。
【表４０】
【０１２３】
消費地への食材の供給状況を表４１に示す。
【表４１】
上記の表に示すように、需要も全て満たされている。
【０１２４】
各ノードの搬出時鮮度劣化度を表４２に示す。
【表４２】
【０１２５】
非保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表４３に示す。
【表４３】
【０１２６】
非保冷車による各ノードへの販売単価を表４４に示す。
【表４４】
【０１２７】
非保冷車による各ノードへの売り上げを表４５に示す。
【表４５】
【０１２８】
非保冷車による各ノードへの運賃を表４６に示す。
【表４６】
【０１２９】
保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表４７に示す。
【表４７】
【０１３０】
保冷車による各ノードへの販売単価を表４８に示す。
【表４８】
【０１３１】
保冷車による各ノードへの売り上げを表４９に示す。
【表４９】
【０１３２】
保冷車による各ノードへの運賃を表５０に示す。
【表５０】
【０１３３】
以上の結果、全体の粗利は表５１に示すように、一日当たり、１１，４３４，７８１円となった。
【表５１】
【０１３４】
（実施例３）
ここでは、保冷車が生産地からの搬出から使用できるようになった場合を想定する。
（Ｃ１）食材の選定
前述した実施例１の（Ａ１）に準ずる。
（Ｃ２）鮮度劣化データの入力
前述した実施例１の（Ａ２）に準ずる。
（Ｃ３）輸送手段と輸送能力の入力
前述した実施例１の（Ａ３）に準ずる。
（Ｃ４）ノードデータの入力
前述した実施例１の（Ａ４）に準ずる。
（Ｃ５）経済評価データの入力
前述した実施例１の（Ａ５）に準ずる。
【０１３５】
（Ｃ６）食材輸送ネットワーク制約条件の入力
非保冷車については、前述した実施例１の（Ａ６）に準する。また、保冷車の食材輸送ネットワーク制約条件については表５２に示す。
【０１３６】
【表５２】
上記の制約は、集荷配送センター間の運搬を行わないことは、実施例１と同じであるが、食材を生産地から直接保冷車で搬出できるようになったことを意味する。
【０１３７】
（Ｃ７）制約付き最適化計算の実施
以上の（Ｃ１）〜（Ｃ６）の入力データに基づいて、最適化計算を実施した。目的関数は、実施例１の（Ａ７）に準じて各ノード間の輸送量（t/d）を最適化した。
【０１３８】
（Ｃ８）最適解の確認
非保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表５３に示す。
【表５３】
【０１３９】
保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表５４に示す。
【表５４】
【０１４０】
生産地の搬出状況を表５５に示す。
【表５５】
上記の表に示すように、本実施例の場合には、生産地Ｐ−２でロスが発生している。
【０１４１】
集荷配送センターの搬入搬出状況を表５６に示す。
【表５６】
【０１４２】
消費地への供給状況を表５７に示す。
【表５７】
この場合には、消費地Ｓ−３への搬入が無くなっている。
【０１４３】
各ノードの搬出時鮮度劣化度を表５８に示す。
【表５８】
【０１４４】
非保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表５９に示す。
【表５９】
【０１４５】
非保冷車による各ノードへの販売単価を表６０に示す。
【表６０】
【０１４６】
非保冷車による各ノードへの売り上げを表６１に示す。
【表６１】
【０１４７】
非保冷車による各ノードへの運賃を表６２に示す。
【表６２】
【０１４８】
保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表６３に示す。
【表６３】
【０１４９】
保冷車による各ノードへの販売単価を表６４に示す。
【表６４】
【０１５０】
保冷車による各ノードへの売り上げを表６５に示す。
【表６５】
【０１５１】
保冷車による各ノードへの運賃を表６６に示す。
【表６６】
【０１５２】
以上の結果、全体の粗利は表６７に示すように、一日当たり、９，７５７，６９５円となった。
【表６７】
【産業上の利用可能性】
【０１５３】
本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法は、特定された地域内における生産地から消費地への食材輸送手段の種類や能力の制約の中で、最適な経済性を達成しつつ、生産された食材ロスや消費地における供給不足の低減に向けて、輸送手段の強化や改善の定量的な指針を提供する方法として有効に利用可能である。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生鮮食材を生産地から消費地（最終加工地も含む）まで輸送する食材輸送ネットワークを最適化する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、生鮮食品と呼ばれる農産物や魚介類等の食材は、基本的に時間の経過とともに鮮度が低下していくものである。鮮度の低下速度は、気温、湿度、日光など、食材が置かれる環境によって大きく異なるため、これらの劣化要因をなるべく小さくするためにコールドチェーンの整備が進められている。
【０００３】
しかしながら、保管条件や輸送条件が十分に整っていない地域においては、多くの食材が廃棄処分となるケースもある。現在、地球規模で進行中の人口爆発に伴う食糧危機問題に対処するためには、食材のロスを最小限に抑制することも重要な課題の一つである。
【０００４】
また、従来においては、食材ロスを低減するために、コールドチェーンの他、市場要求に合わせて生産量を制限したり、食材の不要部分を燃料や化学原料として再利用したり、賞味期限切れや売れ残りの食材を、肥料や家畜飼料、あるいはバイオマスエネルギーとして利用することが行われている。
【０００５】
また、例えば、特許文献１に記載されているように、ＩＴネットワークを利用して、生産者と消費者との間をネットワークで結んで、需要と供給のバランスを保ちながら食材を迅速に流通させるシステムも提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００７−８７３５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
食材の鮮度は、時間の経過とともに劣化が進む特性を有し、また、温度が高くなるほど劣化速度が増加する傾向にあるため、鮮度が維持される適切な条件下で、生産地から消費地まで流通させる必要がある。
【０００８】
また、従来では、食材の鮮度は、プロの目利きに頼って判断しており、鮮度の劣化の度合いを、素人が判断することは難しく、食材の生産地等の供給元から消費地等の需要先に至る一連の輸送システムを全体的に最適化しようとする配慮がなされていないため、食材の販売利益が少なく、食材のロスや需要先での供給不足が発生する問題があった。
【０００９】
そこで、本発明は、食材の供給元から需要先に至る食材輸送ネットワークを、輸送手段の種類や能力の制約の中で最適な経済性を達成するように最適化できるとともに、食材のロスや需要先での供給不足に対する輸送手段の強化や改善の有効性を評価できる食材輸送ネットワーク最適化方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
前記目的のために提供される本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法は、コンピュータに、最適化の対象として選定した食材の鮮度劣化速度を定義したモデル関数を入力するステップと、前記コンピュータに、前記食材の運搬に利用する輸送手段の種類毎に、最大輸送能力、平均速度及び運搬時の食材温度を入力するステップと、前記コンピュータに、食材の供給元となるソースノードの位置、当該ノードにおける食材の供給量及び搬出時における食材の鮮度劣化度を入力するステップと、前記コンピュータに、食材の集荷配送センターとなるユーティリティーノードの位置、当該ノードにおける受入時の食材の鮮度劣化度の上限値及びノード内での食材の鮮度劣化度の増加値を入力するステップと、前記コンピュータに、食材の需要先となるシンクノードの位置、当該ノードにおける食材の需要量及び受入時の食材の鮮度劣化度の上限値を入力するステップと、前記コンピュータに、鮮度劣化度に応じて定められた食材の販売価格を入力するステップと、前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に運送費用を入力するステップと、前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に各ノード間における制約条件を入力するステップと、前記コンピュータに、各ノード間の食材の輸送量を最適化変数とし、シンクノードにおける全体の売上高から全体の運送費用を減じて得られる総利益を目的関数として、前記各ステップで入力された各条件の下で、前記目的関数を最大値にするような、輸送手段の種類毎の各ノード間の輸送量を算出させるステップからなる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明に係る食材流通システム最適化方法によれば、食材の供給元（ソースノード）と需要先（シンクノード）間の食材輸送ネットワークを効率化して、食材の販売利益の増加を図ることができるとともに、食材輸送におけるボトルネックとなっている箇所を見つけ出して、食材のロスや需要先における供給不足を解消するための輸送手段の強化や改善の有効性を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法を実施するためのコンピュータによる処理手順を概略的に示すフロー図である。
【図２】環境温度の違いによる食材の鮮度劣化の傾向を模式的に示すグラフである。
【図３】温度と鮮度劣化速度との関係を片対数グラフ上にプロット値とともに示したグラフである。
【図４】生産地、集荷配送センター、消費地の各位置を座標上にプロットした図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法は、生産地等の供給元から消費地等の需要先へ食材を輸送する際に、生産サイドの利益を最大化するために、種々の輸送手段（トラック、列車等）の輸送量を最適化する方法を提供し、食材のロスや需要先での供給不足に対する輸送手段の強化や改善の有効性を評価できるようにするものである。本発明においては、各輸送手段の輸送量の最適化計算を汎用コンピュータにより、図１に示す手順で実行する。以下、図１に従って本発明の概略を説明する。
【００１４】
（Ｓ１）
本発明においては、はじめに、解析対象とする農産物や魚介類等の生鮮食材を選定して、当該食材の鮮度劣化データをコンピュータに入力する。ここでは、当該食材の鮮度劣化速度と温度との関係式をコンピュータに入力して記憶させておく。なお、詳細は後述する。
【００１５】
（Ｓ２）
次に、輸送手段の仕様と能力を入力する。ここでは、食材の輸送に使用できる輸送手段を１つ乃至複数種類選定して、それぞれの最大輸送能力、平均速度及び運搬時の食材温度をコンピュータに入力して記憶させる。なお、詳細は後述する。
【００１６】
（Ｓ３）
次に、ノードデータを入力する。ここで、ノードとは後で詳述するように、ソースノード（食材供給元）、シンクノード（食材需要先）及びユーティリティーノード（集荷配送センター）があり、これらの名称をコンピュータに入力して記憶させる。
【００１７】
また、各ソースノードにおいては、これらから食材が搬出される時点での鮮度をコンピュータに入力して記憶させる。また、各シンクノード及びユーティリティーノードにおいては、これらのノードへの搬入時に食材の受入可能な限界鮮度をコンピュータに入力して記憶させる。
【００１８】
さらに、各ソースノードまたはユーティリティーノードから、各シンクノードまたはユーティリティーノード間の輸送所要時間をコンピュータに入力して記憶させる。
【００１９】
（Ｓ４）
次いで、コンピュータに経済評価データを入力する。ここでは、需要先への搬入時の食材鮮度と売値の関係式を入力して記憶させる。また、各輸送手段の運賃を入力して記憶させる。なお、詳細は後述する。
【００２０】
（Ｓ５）
次に、コンピュータに種々の制約条件を入力して記憶させる。制約条件としては、量的制約条件、質的制約条件及び食材輸送ネットワーク制約条件がある。ここで、量的制約条件とは、生産量、消費量と輸送量の間の量的バランスを考慮して課せられる制約条件である。
【００２１】
また、質的制約条件とは、消費地で要求される鮮度を満たすことを考慮して課せられる制約条件である。また、食材輸送ネットワーク制約条件とは、特定のノード間の接続に関する制約を考慮して課せられる制約条件である。なおこれらの制約条件についての詳細は後述する。
【００２２】
（Ｓ６）
コンピュータは、前述した（Ｓ１）〜（Ｓ５）においてそれぞれ入力されたデータに基づいて、各輸送手段に対する輸送量の最適化計算を行う。
【００２３】
（Ｓ７）
コンピュータは、最適化計算を完了して得られた最適解をモニタ画面やプリンタ等の出力装置に出力し、処理を終了する。
【００２４】
以上の手順によって、検討対象とした食材に関して、想定した領域内の地理的な条件や運送能力条件および経済性条件の下で、生産された食材をどれだけ効率良く消費サイドまで届けることができるか、またどれだけの食材のロスになるのか（あるいは供給不足が発生するのか）の食材輸送ネットワーク全体のバランスをマクロに把握することが可能となる。
【００２５】
こうして得られた最適解を検討し、食材ロスや供給不足等が発生している場合等、必要があれば入力したデータを変更して計算を繰り返す。
以下、本発明について、より詳細に説明する。
【００２６】
（品質の定義）
食材の鮮度を表す尺度は、野菜などの青果物や魚介類において一般的に用いられている鮮度（ＡＴＰ、ｋ値等で表されることもある）や、肉類の美味しさに重要な影響を与える熟成度や、その他、味には直接関係のない形状や色合いなど、種々のものがあるが、ことに食材の輸送問題を扱う場合には、いかに鮮度を維持するかが、最も重要であると考えられる。
【００２７】
食材の中でも、例えば青果物の鮮度は、一般的に収穫直後がもっとも高く、時間が経過するに従って低下する性質を持っている。一方、トマトやメロンのように、収穫後に追熟が必要な品種については、一番の食べごろに至るまでの時間の範囲では鮮度の劣化はないとするべきであるとの考え方もある。
【００２８】
一旦低下した鮮度は再生することはできない。葉菜類を冷水に漬けて水を吸収させるような蘇生が行われるケースがあるが、鮮度が戻るものではないと考え、いずれにしても、鮮度の劣化は、時間と食材が置かれる環境によって決まるものと考えられる。
【００２９】
食材の鮮度の変化（劣化の度合）を、経過時間と環境変数（温度や湿度等）によって定量的に表すことができれば、鮮度以外の品質も同様に扱うことができる。
そこで、鮮度の指標として鮮度劣化度を導入し、これを下記のように定義する。
鮮度劣化度＝ｆ（時間、環境条件） ここで、ｆは、function(関数）を意味する。
【００３０】
環境条件としては、温度、湿度、振動、光、空気組成（酸素濃度、エチレン濃度）などが影響すると考えられるが、一般的には、温度の影響が大きい。そこで、経過時間と温度のみで鮮度劣化を表現できる場合には、鮮度劣化度は下式のように表される。
鮮度劣化度＝ｆ（時間、温度）
【００３１】
鮮度が劣化する原因は、青果物の場合は、生命を維持するために内部に蓄えられた糖や有機酸を呼吸の基質として使用するための組成変化が原因であると言われている。また、魚類の場合は、自己消化酵素の働きでタンパク質などの分解が進行することが原因であると言われている。
【００３２】
このような代謝や分解を抑制するためには、低温で保存したり、窒素を封入したりして鮮度低下を抑制することが行われている。低温で保持する場合は、低温障害を起こさない温度範囲で管理する必要があるが、その範囲内であれば温度は低いほど鮮度は長く保持される。
【００３３】
代謝や分解は一種の化学反応であるが、これらの化学反応の速度は一般的に、アレニウス型の反応速度式で表されることが多い。そこで、食材の鮮度劣化速度を近似するモデル式の一つとして、次のような、０次型アレニウス式が用いられることがある。
【００３４】
k=Aexp(B/T)
上記の式において、ｋは鮮度劣化速度定数であり、この場合には鮮度劣化速度に等しくなる。また、A、Bはパラメータ、Tは絶対温度を表す。
【００３５】
また、ここでは、便宜上、一般化のために、鮮度劣化度として、表１に示すような尺度を設けることとする。
【表１】
【００３６】
表１に示す鮮度劣化度（度数）は、代表的なポイントを例示したものであり、同表に示すポイント間は連続的に内挿されるものである。例えば、鮮度劣化度＝1.5は、度数が0と3の中間の鮮度を意味することになる。
この場合、鮮度劣化速度定数kを表す前述のアレニウス型の式中の各パラメータＡ、Ｂは、上記鮮度劣化度の度数の尺度に合わせて、熟練者の経験や実測データから決定される。
【００３７】
図２は、環境温度の違いによる鮮度劣化の傾向を模式的に示すグラフである。なお、ここでは、鮮度劣化速度の温度依存性を先述のアレニウス型の反応速度式を用いて近似してもよいし、鮮度劣化速度の近似式は、これに限定するものではなく、例えば、温度の対するn次多項式等で近似し、各項の係数（パラメータ）を表１の度数の尺度に合致するように、経験や実測データに基づいて決定してもよい。ここで、どのような近似式をモデル関数として採用するかは、ケースバイケースで判断すればよい。
【００３８】
（ノードの定義）
ここでは、最適化の対象とする地域における食材輸送ネットワークの中に存在する基本拠点をノードと呼ぶ。ノードには、ソース(ソースノード）、シンク（シンクノード）、ユーティリティー（ユーティリティーノード）の３種類が存在する。
【００３９】
ここで、ソースとは、食材の生産地や収獲地、或いは、食材の輸入拠点となる港のような食材の供給元となる場所を意味する。また、シンクとは、食材の消費地や、食材を最終的に加工する最終加工地、食材の輸出拠点となる港のような食材の需要先を意味する。さらに、ユーティリティーとは、ソースとシンクの間に介在して、輸送途中で食材が通過する集荷配送センター等を意味する。本実施形態における各ノードの仕様を表２に示す。
【００４０】
【表２】
【００４１】
表２において、それぞれのノードの数は、ソース（Source）はNsrc、シンク（Sink）はNsnk、ユーティリティー（Utility）はNutlで表している。また、この表においては、３箇所のソース（Nsrc＝３）、５箇所のシンク（Nsnk＝５）及び２箇所のユーティリティー（Nutl＝２）が存在する場合を示している。
【００４２】
各ノードの仕様は、量的なものと質的なもので決定される。量的な仕様は下記の通りとする。
Pp： p=1〜p= Nsrcの各ソースからの食材の供給量（供給能力）を表す。Ppは、ソースが生産地である場合は生産量、輸入の場合は輸入量に相当する。各ソースからは、そこで定められた供給量を超える供給はできないものとする。
【００４３】
Sq： q=1〜 Nsnkの各シンクの食材消費量（消費能力）を表す。Sqは、ノードが消費地の場合は、食材の消費需要量、最終加工所の場合は、当該加工所の加工能力に相当する。各シンクにおいては、そこで定められた量以上の食材の受け入れはできないものとする。
【００４４】
Mr： r=1〜 Nutlの 各ユーティリティの処理能力を表す。各ユーティリティーにおいては、そこで定められた量以上の食材の受け入れはできないものとする。
【００４５】
ここで、食材量は、重量単位あるいは嵩単位で表現することが可能である。そのどちらを選択するかは、扱う食材の特徴に応じて決めることとなる。また、輸送途中で食材の含水量が多少変化するようなこともあるが、ここではソースから出荷する時点における含水量の基準で食材量を表すものとする。
【００４６】
質的な仕様は下記の通りとする。
XPp： p=1〜 Nsrcの各ソースから供給される食材の出荷時の鮮度を表す。
XSq： q=1〜 Nsnkの各シンクが受け入れる食材の搬入時の最低要求鮮度（消費限界鮮度）を表す。
XMIr：r=1〜 Nutlの各ユーティリティが受け入れる食材の搬入時の最低要求鮮度（受入限界鮮度）を表す。
XMOr：r=1〜Nutlの各ユーティリティが送出する食材の搬出時の鮮度を表す。
【００４７】
（ノード間輸送時間）
ここでは、各ノードの地理上の座標は固定して考える。すなわち、生産地、消費地、集荷配送センター、加工工場などは、地理上の特定の座標位置に固定されているものとする。また食材を各ノード間で輸送する際に、輸送手段別にかかる所要時間は、交通の混雑状況や天候（雪、風）等によって変動するが、ここでは食材輸送ネットワークをマクロに捉える意味で、平均的な所要時間に固定して考える。
【００４８】
例１： 産地Aから消費地Bまでの100kmの距離の非保冷車輸送（冷蔵設備を装備しない）は平均時速40kmが期待できるとして、2.5時間の運航時間とし、荷の積み下ろしに平均30分要するとし、トータルの所要時間を3時間とする。
【００４９】
例２：集荷配送センターPから消費地Qまでの320kmの距離の冷蔵貨物列車輸送は平均時速80kmが期待できるとして、4時間の運航時間とし、荷の積み下ろしに平均1時間要するとして、トータル所要時間を5時間とする。これらの例のように、任意のノード間の所要時間は、利用できる輸送手段ごとに定めることができる。
【００５０】
（輸送に伴う鮮度劣化）
次に、前述したように、任意のノード間の各輸送手段別に決定される所要時間内に生じる鮮度劣化を求める。
【００５１】
例１：前述の生産地Aから消費地Bまでの3時間の非保冷車輸送では、温度30℃であるとし、30℃における鮮度劣化速度が0.5度/hであるとすると、3時間での鮮度劣化度は1.5となる。産地Aから出荷する時点の鮮度劣化度が0.5であったとすると、消費地Bに搬入した時点の鮮度劣化度は2.0となる。
【００５２】
例２：前述の配送センターPから消費地Qまでの5時間の冷蔵貨物列車輸送では、平均温度10℃での扱いであるとし、10℃における劣化速度が0.3度/hであるとすると、5時間での鮮度劣化度は1.5となる。配送センターPから搬出する時点の鮮度劣化度が2.0であったとすると、消費地Qに搬入した時点の鮮度劣化度は3.5となる。
【００５３】
（変数の定義）
（１）輸送量（独立変数）
食材輸送ネットワーク上の独立変数は、各ノード間の輸送量Vである。また、輸送される食材の搬出時鮮度X、および搬入時の鮮度Yの一部は固定パラメータであるが、一部は輸送量Vに従って決定される従属変数である。
【００５４】
一例として、Nsrc=3、Nsnk=3、Nutl=2の場合のノード間の輸送量変数を表３に示す。
【表３】
【００５５】
表３において、例えば、V1,1,zはｚ番の輸送手段によってSrc,1（1番目のSource）からSnk,1（1番目のSink）への輸送量である。輸送手段は、例えば、Z=1を非保冷車輸送、Z=2を冷蔵貨物列車輸送とする。
【００５６】
なお、ここではユーティリティ間の輸送は基本的にないものと想定する。しかしながら、異なるユーティリティ間の輸送は、有益な場合も考えられ、そのような場合には異なるユーティリティ間に限り、輸送量変数を定義してもよい。
【００５７】
表３に定義された輸送量変数Vの数は25である。輸送手段Zの数がNzあるとすると、全部で25×Nzの変数が定義される。ここで改めて変数を定義すると、
Vi,j,z： i=1 to Nsrc+Nutl、j=1 to Nsnk+Nutl、z=1 to Nz
【００５８】
上記変数で定義される輸送対象の食材の供給元は、表４のようになる。
【表４】
【００５９】
また、上記変数で定義される輸送対象の食材の供給先は、表５のようになる。
【表５】
【００６０】
（２）搬出時鮮度（一部従属変数）
次に、Nsrc=3、Nutl=2の場合の各ノードから搬出される食材の鮮度を表６に示す。
【表６】
【００６１】
表６中において、XP1からXP3は生産地からの出荷時の鮮度であるので、固定値とすることができる。XMO1とXMO2については、それぞれのノードへの搬入時鮮度に等しいか、あるいはノード内での保持時間に伴う劣化を考慮した鮮度になる。
【００６２】
３）搬入時鮮度（一部従属変数）
同様に、Nsrc=3、Nsnk=3、Nutl=2の場合のノード間で輸送される食材の輸送手段別の搬入時鮮度変数を表７に示す。
【表７】
【００６３】
ここで、Y1,1,zはｚ番の輸送手段によってSrc,1（1番目のSource）からSnk,1（1番目のSink）へ輸送された食材の搬入時の鮮度である。前述の例１に倣うと、z=1（非保冷車）を輸送手段とする場合、鮮度は3時間の輸送中に1.5だけ劣化するので、Y1,1,1=XP1+1.5と計算される。この場合、XP1が固定値であるから、Y1,1,1も固定値となる。
【００６４】
同様に、Y4,3,zはｚ番の輸送手段によってUtl,1（1番目のUtility）からSnk,3（3番目のSink）へ輸送された食材の搬入時の鮮度である。同様に前述の例２に倣うと、z=2（冷蔵貨物列車）を輸送手段とする場合、鮮度は5時間の輸送中に1.5だけ劣化するので、Y4,3,2=XMO1+1.5と計算される。この場合、XMO1はUtl,1への搬入状態によって変化する従属変数であるので、Y4,3,2も従属変数となる。
【００６５】
ユーティリティノードに関しては、まず搬入される食材がすべてソースからのものである場合には、Src,1からSrc,3までの全てソースから、全ての輸送手段zについてYi,j,z： i=1 to Nsrc、z=1 to Nzが一意に決まる。なお、シンク及びユーティリティーの各ノードにおいては、搬入時の最低要求鮮度の基準を設けているので、鮮度がその基準を下回ってしまうルートは無効になる。
【００６６】
（量的制約条件）
次に、食材輸送の変数に課せられる量的制約条件を表８に示す。
【表８】
ここで、
Σj,z (Vi,j,z)は、変数Vi,j,zをiは固定で、jとzについて足し合わせた合計値を意味する。
Σi,z (Vi,j,z)は、変数Vi,j,zをjは固定で、iとzについて足し合わせた合計値を意味する。
Σi,j, (Vi,j,z)は、変数Vi,j,zをzは固定で、iとjについて足し合わせた合計値を意味する。
【００６７】
（質的制約条件）
次に、食材輸送の変数に課せられる質的制約条件を表９に示す。
【表９】
【００６８】
（食材輸送ネットワーク制約条件）
食材輸送ネットワークにおける制約条件としては、例えば、集荷配送センターからのみ保冷車が利用できる等の条件を、ネットワーク制約として加味することができる。
具体的には、Vi,j,zの取り得る値の範囲を制限する。例えば、前述した表３中における特定のi,j,zの組み合わせの値を０とすることで、当ソースiとシンクj間のz手段による輸送を断つことができる。
【００６９】
（目的関数）
ここでは、食材の輸送ネットワークを改善することによって得られる利益が最大になるように、最適化の目的関数を定める。
目的関数とする利益は、食材の売上高から経費（ここでは運送費用）を差し引いたものと考える。なお、加工品については、加工費を含んだ単価で売上に寄与するものとする。
【００７０】
食材輸送ネットワークとしての役割は、生産地から消費地に食材を一定以上の鮮度を維持した状態で届けること、および、一部の食材については、加工を施して加工食品として販売するところまでであると想定する。
【００７１】
（１）売上高
基本的に売上高は、食材の単価（価格）に販売数量を掛けたものになる。ここでは販売数量は消費地、あるいは最終加工地に到着した食材量に等しいとする。なお、食材の場合は、最終消費地において、実際には売れ残りが発生することもあり得るが、ここでは、食材輸送ネットワークとして生産された食材を最終消費地の現地販売者（小売店、卸業者等）に引き渡すまでを想定する。
【００７２】
輸送した食材の価格は、目的地に到着した時点での鮮度によって評価され、鮮度が高いほど販売価格を高く設定することができるものと考えられる。そこで、食材の価格と鮮度の関係を目的地毎に次のように設定する。
【００７３】
販売価格=Gj（鮮度劣化度）、j=1 to Nsnk
ここで、Gは関数を意味し、例えば、下式のような販売価格を想定することができる。
Gj=aj+(6-鮮度劣化度)×bj 円/t
j= １to Nsnk、 aj，bjは定数。
【００７４】
需要先が最終加工所であった場合、加工品の価値によって販売価格が決まるので、鮮度劣化度には関係なく価格が決まる。例えば、j=2の需要先が加工所であった場合、a2=100,000、b2=0 （加工賃込み）というように、鮮度に関係なく加工品そのものの価値が与えられることになる。
【００７５】
しかし、加工に適した食材の鮮度には一定の限界が設けられることになる。こうして、食材の売上高は、Σi,j,z (Vi,j,z×Gj(Yi,j,z)) 、i=1 to Nsrc+Nutl, j=1 to Nsnk , z=1 to Nzで求められる。
【００７６】
（２）運送費用
食材の輸送手段としては、トラック、貨物列車などが利用される。これらの運送費用は、単位量(1t)を単位距離(1km)運送するのに掛かる運賃の積算で計算できるものとする。
運賃= Fz、z=1 to Nz （円/t・km）
【００７７】
これにより、運送手段z毎の運送費用は次式で求められる。
Fz×Σi,j (Vi,j,z) 、i=1 to Nsrc+Nutl、 j=1 to Nsnk+Nutl
したがって、トータルの運送費用は次式で求められる。
Σz (Fz×Σi,j (Vi,j,z))、 z=1 to Nz
なお、実際には、トラックや貨物列車の積み込み具合により、運賃が変動する可能性も考えられるがマクロな最適化を行うに当たっては、そのような変動は考慮しない。
【００７８】
（３）目的関数
以上より、最適化の対象とする目的関数（利益）は次式のように表される。
目的関数=Σi,j,z (Vi,j,z×Gj(Yi,j,z)) -Σz (Fz×Σi,j (Vi,j,z))、i=1 to Nsrc+Nutl, j=1 to Nsnk+Nutl, z=1 to Nz
【実施例】
【００７９】
次に、本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法の実施例について説明する。なお、以下に記載している実施例は、現状に即して想定したケースであって、実際のものではない。
【００８０】
（実施例１）
（Ａ１）食材の選定
ここでは、代表的な生鮮食品としてある野菜を選定する。
（Ａ２）鮮度劣化データの入力
ここでは、温度と鮮度劣化速度の対応関係について表１０のようなデータが得られた場合を想定する。
【００８１】
【表１０】
【００８２】
図３は、表１０の温度と鮮度劣化速度との関係を片対数グラフ上にプロットして示したものである。図中の直線は、プロットデータに基づいて劣化速度と温度との関係を近似したもので、劣化速度は下記のモデル関数で近似的に算出することができる。
【００８３】
鮮度劣化速度= 10^( 0.0111×温度−0.641)
この場合、非保冷車の運搬温度を30℃、保冷車の運搬温度を0℃とすると、野菜の鮮度の劣化速度はそれぞれ、0.492 度/h、0.229度/hとなる。
【００８４】
（Ａ３）輸送手段と輸送能力の入力
ここでは、輸送手段として、非保冷車と保冷車の２種類の運搬車が利用できると想定した。それぞれの最大運搬総量をt・km/d、すなわち１日当たり何トンの野菜を何キロメートル運ぶことができるかの能力として表１１のように設定した。
【００８５】
【表１１】
ここで、これらの運搬車の運行速度は何れも平均２５ｋｍ／ｈと想定した。なお、非保冷車の運搬温度を30℃、保冷車の運搬温度を0℃とすると、それぞれの劣化速度は、前記鮮度劣化速度の式より0.492 度/h、0.229度/hとなる。
【００８６】
（Ａ４）ノードデータの入力
次に、図４は、各ノード（生産地、集荷配送センター、消費地）の位置を、座標上にプロットした状態を示すものである。ノードとしては、生産地３箇所（表１２参照）、集荷配送センター２箇所（表１３参照）及び消費地３箇所（表１４参照）を想定した。
【００８７】
【表１２】
これらの生産地からは、採れたて（搬出時鮮度０）の野菜を出荷するものとした。
【００８８】
【表１３】
これらの集荷配送センターでは、鮮度が２以上に低下した野菜は受け入れないものとする。また、集荷配送センターへ搬入される野菜の鮮度劣化度が最も高い（最も鮮度が落ちている）ものを基準とし、センター内での積み替え時に、鮮度が０．５劣化（鮮度劣化度が０．５だけ増加）して搬出されるものとした。
【００８９】
【表１４】
これらの消費地では、鮮度劣化度が６以上のものは受け入れないものとした。
【００９０】
次に、表１５は、各ノード間の距離を表したものである。本実施例においては、各ノード間の距離は、便宜上、地理上の直線距離の１．５倍とした。
なお、現実の解析時には、現地の道路事情等を勘案して、実際の運送距離を求めて入力すればよい。
【００９１】
【表１５】
【００９２】
また、前述したように、各運搬車の運行速度は、平均２５ｋｍ／ｈと想定したので、各ノード間の輸送所要時間は、表１６のように算定される。
【表１６】
【００９３】
（Ａ５）経済評価データの入力
先に述べた販売価格の算出式Gj=aj+(6-鮮度劣化度)×bj 円/t において、ここでは、全ての需要先において、a=10,000 、b=30,000 の係数が適用されると想定した。従って、鮮度劣化度毎の販売価格は、表１７のように算定される。
【００９４】
【表１７】
【００９５】
一方、運送費用については、表１８のように与えられるものとする。
【表１８】
【００９６】
（Ａ６）食材輸送ネットワーク制約条件
非保冷車の制約条件を表１９に示す。
【表１９】
同表は、集荷配送センター間の運搬は行わないことを意味する。
【００９７】
次に、表２０は、保冷車の制約条件を示す。
【表２０】
同表は、生産地からは保冷車を使用することができないことと、収集センター間は運搬を行わないことを意味する。
【００９８】
（Ａ７）制約条件付き最適化計算の実施
以上の（Ａ１）〜（Ａ６）の入力データに基づいて最適化計算を実施した。ここでは、
下記の目的関数の値を最大にするように、各ノード間の輸送量（t/d）を最適化した。
目的関数：粗利＝売上−運送費用
【００９９】
（Ａ８）最適解の確認
非保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表２１に示す。
【表２１】
【０１００】
保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表２２に示す。
【表２２】
【０１０１】
生産地の搬出状況を表２３に示す。
【表２３】
生産地Ｐ−２と生産地Ｐ−３でロスが発生し、特に生産地Ｐ−２では、生産量の１００％が無駄になっている。
【０１０２】
集荷配送センターの搬入搬出状況を表２４に示す。
【表２４】
集荷配送センターC−1は利用されていない。
【０１０３】
消費地への供給状況を表２５に示す。
【表２５】
消費地Ｓ−2と消費地Ｓ−3には、供給されていない。
【０１０４】
各ノードの搬出時における鮮度劣化度を表２６に示す。
【表２６】
【０１０５】
非保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表２７に示す。
【表２７】
【０１０６】
非保冷車による各ノードへの販売単価を表２８に示す。
【表２８】
【０１０７】
非保冷車による各ノードへの売り上げを表２９に示す。
【表２９】
【０１０８】
非保冷車による各ノードへの運賃を表３０に示す。
【表３０】
【０１０９】
保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表３１に示す。
【表３１】
【０１１０】
保冷車による各ノードへの販売単価を表３２に示す。
【表３２】
【０１１１】
保冷車による各ノードへの売り上げを表３３に示す。
【表３３】
【０１１２】
保冷車による各ノードへの運賃を表３４に示す。
【表３４】
【０１１３】
以上の結果、全体の粗利は表３５に示すように、一日当たり、５，０６７，１９２円となった。
【表３５】
【０１１４】
（実施例２）
前述した実施例１では食材のロスが多く、且つ消費地の需要を満たすことができなかった。そこで、本実施例においては、道路インフラが整備改善された場合を想定し、運搬車の運行速度が従前の25km/hから50km/hへ変更された場合について、前述した実施例１と同様な手順で最適化計算を行う。
【０１１５】
（Ｂ１）食材の選定
前述した実施例１の（Ａ１）に準ずる。
（Ｂ２）鮮度劣化データの入力
前述した実施例１の（Ａ２）に準ずる。
【０１１６】
（Ｂ３）輸送手段と輸送能力の入力
ここで、輸送手段の諸条件は、前述した実施例１の（Ａ３）に準ずるが、運搬車の運行速度は、平均50km/hと想定した。
【０１１７】
（Ｂ４）ノードデータの入力
ノードの諸条件についても、実施例１の（Ａ４）に準ずるが、運搬車の運行速度を平均平均50km/hと想定したため、各ノード間の輸送所要時間は表３６のように変更される。
【表３６】
【０１１８】
（Ｂ５）経済評価データの入力
前述した実施例１の（Ａ５）に準ずる。
（Ｂ６）食材輸送ネットワーク制約条件の入力
前述した実施例１の（Ａ６）に準ずる。
（Ｂ７）制約条件付き最適化計算の実施
以上の（Ｂ１）〜（Ｂ６）の入力データに基づいて最適化計算を実施した。目的関数は、実施例１の（Ａ７）に準じて各ノード間の輸送量（t/d）を最適化した。
【０１１９】
（Ｂ８）最適解の確認
非保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表３７に示す。
【表３７】
【０１２０】
保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表３８に示す。
【表３８】
【０１２１】
生産地の搬出状況を表３９に示す。
【表３９】
運搬車の運行速度が上がったことにより、ロスが解消されている。
【０１２２】
集荷配送センターの搬入搬出状況を表４０に示す。
【表４０】
【０１２３】
消費地への食材の供給状況を表４１に示す。
【表４１】
上記の表に示すように、需要も全て満たされている。
【０１２４】
各ノードの搬出時鮮度劣化度を表４２に示す。
【表４２】
【０１２５】
非保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表４３に示す。
【表４３】
【０１２６】
非保冷車による各ノードへの販売単価を表４４に示す。
【表４４】
【０１２７】
非保冷車による各ノードへの売り上げを表４５に示す。
【表４５】
【０１２８】
非保冷車による各ノードへの運賃を表４６に示す。
【表４６】
【０１２９】
保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表４７に示す。
【表４７】
【０１３０】
保冷車による各ノードへの販売単価を表４８に示す。
【表４８】
【０１３１】
保冷車による各ノードへの売り上げを表４９に示す。
【表４９】
【０１３２】
保冷車による各ノードへの運賃を表５０に示す。
【表５０】
【０１３３】
以上の結果、全体の粗利は表５１に示すように、一日当たり、１１，４３４，７８１円となった。
【表５１】
【０１３４】
（実施例３）
ここでは、保冷車が生産地からの搬出から使用できるようになった場合を想定する。
（Ｃ１）食材の選定
前述した実施例１の（Ａ１）に準ずる。
（Ｃ２）鮮度劣化データの入力
前述した実施例１の（Ａ２）に準ずる。
（Ｃ３）輸送手段と輸送能力の入力
前述した実施例１の（Ａ３）に準ずる。
（Ｃ４）ノードデータの入力
前述した実施例１の（Ａ４）に準ずる。
（Ｃ５）経済評価データの入力
前述した実施例１の（Ａ５）に準ずる。
【０１３５】
（Ｃ６）食材輸送ネットワーク制約条件の入力
非保冷車については、前述した実施例１の（Ａ６）に準する。また、保冷車の食材輸送ネットワーク制約条件については表５２に示す。
【０１３６】
【表５２】
上記の制約は、集荷配送センター間の運搬を行わないことは、実施例１と同じであるが、食材を生産地から直接保冷車で搬出できるようになったことを意味する。
【０１３７】
（Ｃ７）制約付き最適化計算の実施
以上の（Ｃ１）〜（Ｃ６）の入力データに基づいて、最適化計算を実施した。目的関数は、実施例１の（Ａ７）に準じて各ノード間の輸送量（t/d）を最適化した。
【０１３８】
（Ｃ８）最適解の確認
非保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表５３に示す。
【表５３】
【０１３９】
保冷車の最適化された各ノード間輸送量を表５４に示す。
【表５４】
【０１４０】
生産地の搬出状況を表５５に示す。
【表５５】
上記の表に示すように、本実施例の場合には、生産地Ｐ−２でロスが発生している。
【０１４１】
集荷配送センターの搬入搬出状況を表５６に示す。
【表５６】
【０１４２】
消費地への供給状況を表５７に示す。
【表５７】
この場合には、消費地Ｓ−３への搬入が無くなっている。
【０１４３】
各ノードの搬出時鮮度劣化度を表５８に示す。
【表５８】
【０１４４】
非保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表５９に示す。
【表５９】
【０１４５】
非保冷車による各ノードへの販売単価を表６０に示す。
【表６０】
【０１４６】
非保冷車による各ノードへの売り上げを表６１に示す。
【表６１】
【０１４７】
非保冷車による各ノードへの運賃を表６２に示す。
【表６２】
【０１４８】
保冷車による各ノードへの搬入時鮮度劣化度を表６３に示す。
【表６３】
【０１４９】
保冷車による各ノードへの販売単価を表６４に示す。
【表６４】
【０１５０】
保冷車による各ノードへの売り上げを表６５に示す。
【表６５】
【０１５１】
保冷車による各ノードへの運賃を表６６に示す。
【表６６】
【０１５２】
以上の結果、全体の粗利は表６７に示すように、一日当たり、９，７５７，６９５円となった。
【表６７】
【産業上の利用可能性】
【０１５３】
本発明の食材輸送ネットワーク最適化方法は、特定された地域内における生産地から消費地への食材輸送手段の種類や能力の制約の中で、最適な経済性を達成しつつ、生産された食材ロスや消費地における供給不足の低減に向けて、輸送手段の強化や改善の定量的な指針を提供する方法として有効に利用可能である。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに、最適化の対象として選定した食材の鮮度劣化速度を定義したモデル関数を入力するステップと、
前記コンピュータに、前記食材の運搬に利用する輸送手段の種類毎に、最大輸送能力、平均速度及び運搬時の食材温度を入力するステップと、
前記コンピュータに、食材の供給元となるソースノードの位置、当該ノードにおける食材の供給量及び搬出時における食材の鮮度劣化度を入力するステップと、
前記コンピュータに、食材の集荷配送センターとなるユーティリティーノードの位置、当該ノードにおける受入時の食材の鮮度劣化度の上限値及びノード内での食材の鮮度劣化度の増加値を入力するステップと、
前記コンピュータに、食材の需要先となるシンクノードの位置、当該ノードにおける食材の需要量及び受入時の食材の鮮度劣化度の上限値を入力するステップと、
前記コンピュータに、鮮度劣化度に応じて定められた食材の販売価格を入力するステップと、
前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に運送費用を入力するステップと、
前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に各ノード間における制約条件を入力するステップと、
前記コンピュータに、各ノード間の食材の輸送量を最適化変数とし、シンクノードにおける全体の売上高から全体の運送費用を減じて得られる総利益を目的関数として、前記各ステップで入力された各条件の下で、前記目的関数を最大値にするような、輸送手段の種類毎の各ノード間の輸送量を算出させるステップからなることを特徴とする食材輸送ネットワーク最適化方法。
【請求項１】
コンピュータに、最適化の対象として選定した食材の鮮度劣化速度を定義したモデル関数を入力するステップと、
前記コンピュータに、前記食材の運搬に利用する輸送手段の種類毎に、最大輸送能力、平均速度及び運搬時の食材温度を入力するステップと、
前記コンピュータに、食材の供給元となるソースノードの位置、当該ノードにおける食材の供給量及び搬出時における食材の鮮度劣化度を入力するステップと、
前記コンピュータに、食材の集荷配送センターとなるユーティリティーノードの位置、当該ノードにおける受入時の食材の鮮度劣化度の上限値及びノード内での食材の鮮度劣化度の増加値を入力するステップと、
前記コンピュータに、食材の需要先となるシンクノードの位置、当該ノードにおける食材の需要量及び受入時の食材の鮮度劣化度の上限値を入力するステップと、
前記コンピュータに、鮮度劣化度に応じて定められた食材の販売価格を入力するステップと、
前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に運送費用を入力するステップと、
前記コンピュータに、輸送手段の種類毎に各ノード間における制約条件を入力するステップと、
前記コンピュータに、各ノード間の食材の輸送量を最適化変数とし、シンクノードにおける全体の売上高から全体の運送費用を減じて得られる総利益を目的関数として、前記各ステップで入力された各条件の下で、前記目的関数を最大値にするような、輸送手段の種類毎の各ノード間の輸送量を算出させるステップからなることを特徴とする食材輸送ネットワーク最適化方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図２】
【図３】
【図４】
【公開番号】特開２０１２−１３８０００（Ｐ２０１２−１３８０００Ａ）
【公開日】平成２４年７月１９日（２０１２．７．１９）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−２９０８５２（Ｐ２０１０−２９０８５２）
【出願日】平成２２年１２月２７日（２０１０．１２．２７）
【出願人】（０００１４８３５７）株式会社前川製作所 (267)
【出願人】（５０３１４２９８０）有限会社シミュレーション・テクノロジー (2)
【公開日】平成２４年７月１９日（２０１２．７．１９）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年１２月２７日（２０１０．１２．２７）
【出願人】（０００１４８３５７）株式会社前川製作所 (267)
【出願人】（５０３１４２９８０）有限会社シミュレーション・テクノロジー (2)
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