本発明は、式（Ｉ）（式中、Ｒ^１、Ｒ^２、ＧおよびＱは明細書で規定されるとおり）を有する化合物に関する。本発明の化合物は、ＭＡＰキナーゼ、特にｐ３８キナーゼのようなプロテインキナーゼのインヒビターとして有用である。また、本発明は、前記式で表される化合物を含む組成物に関する。本明細書で記載する化合物および組成物は、炎症状態または疾患の治療および予防に有用である。また、本発明は、プロテインキナーゼが介在する状態を治療または予防する方法に関する。

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本発明は、式（Ｉ）


（式中、Ｒ^１、Ｒ^２、Ｒ^３、Ｒ^４、Ｇ、およびＱは、本明細書において規定されている）を有する化合物を目的とする。本発明の化合物は、タンパク質キナーゼの阻害剤として有用である。本発明はまた、上記式による化合物を含んでいる組成物も目的とする。本発明はまた、タンパク質キナーゼの開（ｏｐｅｎ）コンホメーションを安定化する化合物、開コンホメーションにある結晶化されたタンパク質キナーゼ、およびこれらの使用も目的とする。本明細書に記載されている化合物および組成物は、炎症性状態または炎症性疾患を処置および予防するのに有用である。
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内部座標ヤコビアンを平方的な（内部座標の数Ｎに対してＮ^２のオーダである）コストで計算するための高速かつ汎用的に適用可能な方法であって、分子モデル化方法の劇的な高速化に使用できる方法。一実施形態において本発明は、ペア‐ポテンシャルエネルギー項の制約なしにデカルト・ヘシアンのねじりヤコビアンへの変換に有用であり、コンピュータのメモリを高効率で使用しそのような計算を実行するに有用である方法とアルゴリズムを提供する。そのような方法とアルゴリズムは、変換を、例えば分子系などの任意の多体系をモデル化するために使用される内部座標の数に関して平方的な計算時間で行い得る。関連の実施の形態において、本発明は、ペア‐ポテンシャルエネルギー項の制約なしに剛性行列を計算するために有用であり、かつコンピュータのメモリを高効率で使用しつつそのような計算を実行するために有用である方法およびアルゴリズムを提供する。
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