１又は複数のキーワードを含むクエリーがクライアントデバイスから受信され、かつ、１又は複数のキーワードに関係するコンテンツアイテム(例えば、広告)が特定される。ビデオは、コンテンツアイテムに関連付けられた１又は複数のビデオから選択され、選択は１又は複数のキーワードに基づく。表示データが、クライアントデバイスでコンテンツアイテムを表示するために生成され、かつ、ビデオ選択データが、クライアントデバイスでコンテンツアイテムに最も近いビデオを表示するために生成される。表示データおよびビデオ選択データは、クライアントデバイスに提供される。
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オンラインコンテンツ管理に関する方法、コンピュータプログラム製品、およびシステムについて記載する。諸機能は、オンラインで一般公開するために複数の寄稿者からコンテンツを受け取ること、そのコンテンツの著者を認証すること、そのコンテンツの著者以外のユーザからそのコンテンツの質に関する入力を受け取ること、およびオンラインコンテンツの著者の評判スコア、認証スコア、ならびに/または信頼係数を決定することを含む。オンラインコンテンツを編集するために、共同エディタを提供することもできる。
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コンピュータで実行される広告管理方法であって、放送広告を放送する放送時間区分またはネットワーク、及び広告を放送するための、提案されたインプレッションを基準とする支払金額に関する１つ以上の指示子を受け取る段階と、前記１つ以上の指示子に関連する１つ以上の過去に使用された広告スロットを特定すると共に、前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する広告データに対して前記インプレッションを基準とする支払金額を割り当てる段階と、前記インプレッションを基準とする支払金額及び前記１つ以上の過去に使用された広告スロットに関する前記広告データから導かれるインプレッション推定値を使用して、広告を放送するための概算の広告費用を報告する段階とを含むことを特徴とする。
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名前検出に関する実施例が提供される。方法は、姓のコレクションと、n-グラムのコレクションを含む注釈付コーパスとを使用することで、未加工名前検出モデルを生成するステップを含み、各n-グラムは、前記注釈付コーパスにおいて名前として出現することの対応する確率を有する。方法は、前記未加工名前検出モデルを準構造化データのコレクションに適用して、注釈付準構造化データを形成するステップと、前記未加工名前検出モデルを大規模な注釈のないコーパスに適用して、名前を特定する前記大規模な注釈のないコーパスのn-グラムと、名前を特定しないn-グラムとを特定する大規模な注釈付コーパスデータを形成するステップとを含み、前記注釈付準構造化データは、名前を特定するn-グラムと名前を特定しないn-グラムとを特定する。方法は、名前検出モデルを生成するステップを含む。
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コンピュータプログラム製品を含めた、方法、システム、および装置であって、第1の電話番号が第2の電話番号に関連付けられ、第1の電話番号を含むウェブベースの広告が広告主のために供給される。第1の電話番号に掛けられた電話が受け取られ、この電話は、第1の電話番号に対する第2の電話番号の関連付けに基づいて第2の電話番号にルーティングされる。第1の電話番号に掛けられた電話を受け取るのに応答したコールスルーイベントが発生したかどうかが判定され、コールスルーイベントが発生したと判定される場合は、第2の電話番号に関連する広告主にコストパーコール金額が請求される。
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カスタム広告コンテンツおよび広告窓口情報が識別される（たとえば広告主から受信される）。入力は、前記カスタム広告コンテンツを有する出版広告内に、総合広告窓口情報として前記広告窓口情報の少なくとも一部を含めるように、受信された選択である。さらなる入力は、前記広告窓口情報の少なくとも一部に関連付けられた１つ以上の追跡機構を有効にするように、受信された選択である。前記カスタム広告コンテンツおよび前記広告窓口情報の一部を有する出版広告は、発行者に提供される。前記一部に含まれている広告窓口情報の効果は追跡される。出版広告の効果は報告される。
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広告に関する閾値測度は、当該広告に関連する1つまたは複数のパラメータに基づいて決定される。前記閾値測度がフィルタ閾値を超えているかどうかについての判定が行われる。前記閾値測度が前記フィルタ閾値を超えている場合に、前記広告が宣伝されるとともに、前記広告が宣伝される場合に、前記広告に関する実際のクリック単価は、前記1つまたは複数のパラメータ、および前記フィルタ閾値に基づく。代替として、1つまたは複数の広告が受け取られる。これらの広告はそれぞれ、1つまたは複数のパラメータに関連することが可能である。各広告に関する閾値測度が、その1つまたは複数のパラメータに基づいて決定されるとともに、それらの広告は、それらの閾値測度およびフィルタ閾値に基づいてフィルタリングされる。
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一部の実装形態では、コンピュータ実施方法が、複数の加速度プロファイルをモバイル装置に格納すること、前記モバイル装置内の加速度計から加速度計データを受信すること、前記加速度計データを、前記複数の加速度プロファイルのうち1つの加速度プロファイルと相関させること、および前記相関された1つの加速度プロファイルに関連づけられた、前記モバイル装置のユーザアプリケーションをアクティブ化することを含む。各加速度プロファイルは、相関された加速度プロファイルに対応する活動の最中にユーザと一緒に持ち運ばれるときにモバイル装置が受けることになる加速力シーケンスに対応し得る。
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本発明は、テレビのショーや映画のようなメディア番組の視聴者にメディアベースの推奨を提供するためのシステム及び方法に関する。本発明によるコンピュータ実施の方法は、１又は２以上のメディア番組に対するユーザの関心を表す情報を受信するステップと、前記ユーザ以外の個人による前記受信された情報に応答した複数のメディア番組についての人気を示す情報を取得するステップと、前記受信された情報に関連する複数のメディア番組から、前記ユーザへの表示のためにメディア番組の１又は２以上の推奨を送信するステップとを含む。
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トピックと関係するトピック文書を含む文書コーパスの中でトピック語を識別する、コンピュータプログラム製品を含む方法、システム、および装置が、開示される。文書コーパスおよびトピック文書コーパスに基づく基準トピック語相違値が、算出される。候補トピック語に関する候補トピック語相違値が、文書コーパスおよびトピック文書コーパスに基づいて、算出される。候補トピック語は、候補トピック語相違値が基準トピック語相違値より大きい場合、トピック語であると判定される。
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