説明

コモンウェルス サイエンティフィック アンド インダストリアル リサーチ オーガニゼーションにより出願された特許

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溶融合金の加圧供給源および少なくとも1個のキャビティを画定する鋳型を有する又は設けるように操作可能である方法又は機械を使用する、合金の高圧ダイカスト用金属流れ装置は、加圧供給源から受け入れた合金をキャビティ内に流入可能とする金属流路を画定する。流路の長さの第1の部分がランナを含み又はランナからなり、ランナの出口端からの流路の長さの第2の部分が流路出口モジュール(FEM)を含む。FEMは、合金流れを制御する形状をもち、それによって合金流速がランナの出口端のレベルから漸進的に減少し、流路がキャビティと連通する位置では、合金流速はランナの出口端のレベルより著しく低いレベルとなっており、キャビティの充填時に、合金がキャビティ内で固化し、ランナに向かって流路に沿って戻ることができる。
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【課題】セキュリティを改善した潜像の符号化方法を提供する。
【解決手段】潜像を符号化する方法を開示する。この方法は、符号化すべき潜像を用意するステップを具え、この潜像は複数の潜像要素を有し、各潜像要素は、所定値の集合中の1つの値をとり、前記方法はさらに、複数の二次画像要素を有する二次パターンを用意するステップを具え、この二次パターンは、一旦潜像が符号化されるとこの潜像を復号化することができ、前記方法はさらに、前記潜像要素を前記二次画像要素に関係付けるステップと、複数の一次画像要素から成る一次パターンを形成するステップとを具え、これらの一次画像要素は、前記二次画像要素に関係付けられた前記潜像要素の視覚特性の値に応じて変位された前記二次画像要素に対応する。
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システムからの少なくとも1つのトレーニングサンプルを使用し、システムから取得されたデータに基づき上記システムの構成要素のうちのサブセットを識別する。本方法は、システムの構成要素とその重み係数との一次結合を取得するステップを含み、重み係数は、既知の特徴を有する少なくとも1つのトレーニングサンプルから取得されるデータに基づく値を有する。本方法は、構成要素の一次結合を条件とする、既知の特徴の確率分布モデルを取得するステップと、構成要素の一次結合に係る重み係数の事前分布を取得するステップとを含み、事前分布は、ゼロに近い高い確率密度を有しかつジェフリーズの超事前分布ではない超事前分布を含む。本方法は、事前分布とモデルとを組み合わせて事後分布を生成するステップと、事後分布を最大化する複数の重み係数にてなるセットに基づいて構成要素のうちのサブセットを識別するステップとを含む。

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