【課題】改良された超音波カテーテルを提供する。
【解決手段】カテーテル１０の変換器区分１２が、該変換器区分に結合された超音波アレイ１８を収容しており、変換器区分１２から間隔をおいて配置されたモータ２２が設けられており、該モータと、変換器区分１２又は超音波変換器アレイ１８とに結合された駆動軸２０が設けられており、変換器区分１２に結合された、カテーテル１０のフレキシブルな区分１４が設けられており、駆動軸２０が少なくともフレキシブルな区分１４の一部を貫通しており、駆動軸が、モータ２２からの力に応答して実質的にカテーテル１０の長手方向軸線を中心として超音波変換器アレイ１８及び結合された変換器区分１２を回転させ、フレキシブルな区分１４が、変換器区分１２の回転に応答して長手方向軸線を中心として捻れる。 （もっと読む）

【課題】最適な収差補正を行う方法を提供する。
【解決手段】方法が（ａ）マルチエレメントトランスデューサアレイから第１の波面を送信するステップを有し、（ｂ）ステップ（ａ）に応じたデータに依存して収差補正値を求めるステップを有し、（ｃ）マルチエレメントトランスデューサアレイから第２の波面を送信するステップを有し、第２の波面は収差補正値に対応し、且つ１の波面とは異なり、収差補正値に加えて遅延またはパルス形状もしくは遅延とパルス形状の両方に依存し、（ｄ）ステップ（ｃ）に応じたデータに依存して画像を形成するステップを有する。 （もっと読む）

特徴抽出のためにサブボリュームを位置合わせさせるための方法は、データボリュームを受信するステップと、サブボリュームの複数のパラメータを供給するステップ（４０１）と、複数のパラメータにしたがって２つ又はそれ以上のサブボリュームの各サブボリュームの開始点を決定するステップ（４０２）とを含む。本方法は更に、２つ又はそれ以上のサブボリュームの位置ずれ量を決定するステップと、開始点を仮想ボリュームの格子に位置合わせするために各サブボリュームの開始点をシフトするステップ（４０３）と、位置合わせされた２つ又はそれ以上のサブボリュームにおける特徴を決定するステップ（４０７）とを含む。
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解剖学的構造の３次元（３Ｄ）画像ボリューム内の目標対象の検出方法が開示される。画像ボリューム内で候補位置の組が獲得される。候補位置毎に、少なくとも２つの異なるスケールのサブボリュームが取出される。各サブボリュームは複数のボクセルを含む。サブボリュームのそれぞれに対し、各サブボリュームは少なくとも２つの異なる方位に回転させられる。各サブボリュームに形状分類器が適用される。サブボリューム内のボクセルが形状分類器を通過するならば、勾配方向がボクセルに対し計算される。ボクセルの勾配方向が予め定められた方位のうちの一つであるならば、ボクセルに確率分類器が適用される。確率分類器によって計算された確率測度がサブボリュームの信頼性測度として使用される。信頼性測度が予め定められた閾値を上回るならば、サブボリュームが目標対象を含むと決定される。
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【課題】従来技術の欠点を克服した、外科装置又は解剖に関する他の装置の空間位置についての精確な十分な情報を提供することができる被検体内プローブの位置を決定すること。
【解決手段】第１のカテーテルの超音波イメージングトランスジューサアレイは、イメージングプレーンに対応づけられており、第２のカテーテルは、第１のアンテナを有しており、第２のカテーテルは、少なくとも部分的に第１のカテーテルとは異なっており、プロセッサは、第１のカテーテル、第２のカテーテル及びそれらの組合せの角度位置に対して相対的なイメージングプレーンの角度位置情報を、第１のアンテナの第１の信号の関数として決定する。 （もっと読む）

画像セグメンテーション方法において、ツリーは入力データから得られる（３１０）。ツリーを表現する行列のノーフィルオーダリングが生成される（３２０）。連立一次方程式が行列に関して解法され、解を取得する（３３０）。解は一群のセグメンテーションを定義するため使用される（３４０）。セグメンテーションは、セグメント特性のメトリックに基づいて一群のセグメンテーションから選択される（３５０）。
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本発明によれば、医学的な放射治療又は放射診断用の患者テーブルが提案されている。患者テーブルはほぼ平らな支持面を有し、垂直な入射（１５）で照射された支持面の単位面積あたり測定された面積比放射線吸収（Ｆ）が横線に沿って患者テーブル（１）の中央長手方面から両側縁（１１）に向かって減少している。
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ディジタル化された画像を分断する方法は、Ｎ次元空間の中の点領域に対応する複数の強度を含むディジタル化体積画像を提供し（２０）、前記画像の中の目標構造を識別し（２１）、サイズが目標尺度の関数である前記目標構造に関するウィンドウを形成し（２３）、前記ウィンドウの中の各々の点で結合空間強度尤度比検定を実行して（２４）、各々の前記点が前記目標構造の中にあるかどうかを決定することを含む。
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デジタル化された画像における変形可能な形状をレジスタリング及びモデリングする方法において、該方法は次のステップを有する、すなわち、
変形可能な形状の測定値のセットを提供し、該測定値のセットは測定値行列を形成するステップと、
同時に剛体レジスタリング変換（rigid registering transformation）及び線形形状モデル（linear shape model）について解くステップとを有する、デジタル化された画像における変形可能な形状をレジスタリング及びモデリングする方法。
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【解決手段】
電子患者医療記録データベース内の医療情報を自動処理するためのシステム及び方法であって、課金情報（例えば、診断コードと処置コード）は、領域固有基準の知識ベースを使用して患者医療記録に含まれる臨床情報の包括的分析により電子患者医療記録から自動的に抽出される。抽出課金情報は、例えば医療請求訂正、医療請求課金、記録課金情報の品質保証、又は請求償還追跡のために自動的に処理することができる。
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