【課題】イメージにおいてステレオ構成要素を識別するためのイメージの対をテストする方法を提供すること。
【解決手段】所定のサイズのウィンドウを使用して、第１のイメージの一部をサンプリングするステップと、該ウィンドウにおいて判別用のフィーチャのサブセットと、該ウィンドウの分類スコアとを計算するステップと、前記分類スコアが所定の閾値を上回る場合、該ウィンドウ内に構成要素が存在することを決定するステップと、該ウィンドウを隣接する位置へスライドし、該隣接する位置においてウィンドウの分類スコアを計算するステップとを有する方法。 （もっと読む）

【課題】ステレオカメラ対から取り込まれた人のイメージの対によって車両の乗員を検出する方法を提供すること。
【解決手段】一方のイメージから頭部および肩部を識別するステップと、第１のイメージにおいて、高い分類スコアを有する位置を検出するステップと、第２のイメージ内で相応の領域を位置検出するステップと、該頭部および肩部の構成要素をマッチングポイントとして使用して、前記頭部および肩部の構成要素でステレオマッチングを実行し、一致情報を得るステップと、前記一致情報を使用して、イメージの対内の検出イメージの精度を向上し、新たな検出情報を生成するステップと、前記検出情報に基づいて、乗員が存在するか否かを検出するステップとを有する方法。 （もっと読む）

【課題】リアルタイムの頭部ポーズ検出において使用するためのデータベースシステムを提供すること。
【解決手段】個人の頭部のイメージの対および別の個人の頭部のイメージの対を受信するための各手段と、イメージの各対において構成要素のセットを識別するための手段と、識別された各構成要素に所属するデータに索引付与するための手段と、索引付与された前記データをデータベースに記憶するための手段と、識別された各構成要素に関連する複数のフィーチャを定義するための手段と、各構成要素の肯定的な構成要素例を最も良好に判別するフィーチャのサブセットを決定するための手段戸を有するデータベースシステム。 （もっと読む）

【課題】リアルタイムの頭部ポーズ検出で使用するためのステレオ検出器を訓練する方法を提供すること。
【解決手段】頭部ポーズが異なる個人の頭部のイメージの対を収集するステップと、別の個人の頭部のイメージの対を収集し、別の各個人のイメージの各対が表す頭部ポーズは異なるステップと、イメージの各対の構成要素のセットを識別および分類するステップと、識別された各構成要素に所属するデータに索引付与するステップと、索引付与された前記データをデータベースに記憶するステップと、識別された各構成要素に関連する複数のフィーチャを、ステレオイメージ対で定義するステップと、各構成要素に対して、肯定的な構成要素例を最も良好に判別するフィーチャのサブセットを決定するステップと、各構成要素に対して、判別用の前記フィーチャのセットから分類スコアを生成する分類関数を決定するステップとを有する方法。 （もっと読む）

車両を検出および追跡する方法において、複数のフレームを含むビデオデータを取得し、取得したビデオデータの第１フレームを１つまたは複数の車両検出器と対比して、車両仮説を形成し、車両検出のための一連のcoarse-to-fine制約を用いて前記車両仮説を剪定および検証し、形状テンプレートマッチングと１つまたは複数の車両検出器を融合することにより、検出された車両を取得したビデオの１つまたは複数の後続フレーム内で追跡する。
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【課題】画像の対を位置合わせする方法と、プログラムを具現化してこの方法を実施するプログラム記憶装置とを提供して、例えばマルチモダリティで得られた３次元医用画像を精確にレジストレーションすること。
【解決手段】画像の対を位置合わせする方法において、第1画像および第２画像を有する画像の対を用意し、ここで該画像には、３次元空間におけるピクセルのドメインに相応する複数の輝度が含まれており、前記の第１画像および第２画像の両方にて顕著特徴領域を識別し、ここで各領域には空間スケールが関連付けられており、各領域の中心点によって特徴領域を表し、局所的な輝度に基づいて、一方の画像の特徴点と、他方の画像の特徴点とをレジストレーションし、前記特徴対を類似性の尺度で順序付け、前記の中心点をサブピクセル精度に改善することによって特徴対の結合形対応付け集合を最適化する。 （もっと読む）

【課題】従来技術の欠点を回避するパスベースのツリーマッチングのための方法およびシステムを提供すること。
【解決手段】物理的オブジェクトまたはモデルを表すツリー状構造を収集し；第１のツリー状構造からパスを抽出し、第２のツリー状構造からパスを抽出し、パスに対する類似測定を計算することによって、第１および第２のツリー状構造のパスを比較し；類似測定に基づいてこれらのパスが一致しているか否かを定める、ツリーマッチングのための方法。 （もっと読む）

【課題】膀胱前立腺セグメンテーションのための新たしい改良された方法を提供すること。
【解決手段】画像データから第１の構造と第２の構造をセグメント化する方法において、エネルギー関数Ｅ＝ｆ（Ｅ_data，Ｅ_coupling）を形成し、ただし、ここで、Ｅ_dataは第１の構造と第２の構造とに基づいた可能なセグメンテーションを表し、Ｅ_couplingは第１の構造と第２の構造のオーバーラップの度合いを表すものとし、前記エネルギー関数を最小化するようにする。 （もっと読む）

【課題】事前情報を用いてマルチモードレジストレーション性能を改善すること。
【解決手段】コンピュータ支援による自動画像レジストレーションの方法において、事前に位置合わせされた画像対を供給し、前記事前に位置合わせされた画像対から第１の個数の特徴サンプルを抽出し、観察された画像対から第２の個数の特徴サンプルを抽出し、前記事前に位置合わせされた画像対と前記観察された画像対とからの特徴サンプルの合併集合のユークリッド最小スパニングツリーを求め、前記最小スパニングツリーに基づいて前記観察された画像対の類似度を求め、前記類似度の勾配を推定し、前記観察された画像対のレジストレーションを出力する。 （もっと読む）

【課題】本発明の課題は、血管を背景情報とともに表示するシステムおよび方法を改善して新たに提供し、とりわけ、２つの冠動脈とこれらの周辺の環境とを同時に示すシステムおよび方法を提供することである。
【解決手段】該ツリー状の中心線を中心として管網を生成し、定義された観察点から前記管網をレンダリングすることによってイメージを生成し、レンダリングされた該管網の奥行情報を蓄積し、レンダリングされた該管網の奥行情報を使用して、レンダリングされた該管網と近傍の周辺領域との間の境界を抽出し、定義された観察点から、近傍の周辺領域をレンダリングし、該管網のレンダリングと近傍の周辺領域のレンダリングとを組み合わせる方法によって解決される。 （もっと読む）