【課題】方法はＭＩＭＯ無線通信システムの送信機で信号を生成する。送信機はＮ_ｔ個の送信アンテナを含む。
【解決手段】送信共分散行列Ｒ_ｔがチャネルの統計的状態情報を使用して決定される。Ｒ_ｔはＲ_ｔ＝Ｕ_ｔΛ_ｔＵ^†_ｔに従い送信固有値Λ_ｔを使用して分解され、送信固有空間Ｕ_ｔが取得される。†はエルミート転置である。パイロット固有空間Ｕ_ｐがＵ_ｔに等しく設定される。パイロットシンボルのＮ_ｔ×Ｔ_ｐブロックＸ_ｐがＸ_ｐ＝Ｕ_ｐΛ_ｐ^１／２に従いＵ_ｐとパイロット固有値Λ_ｐから生成される。データ固有空間Ｕ_ｄがＵ_ｔに等しく設定される。Ｎ_ｔ×Ｎ_ｔデータ共分散行列Ｑ_ｄが、Ｕ_ｄΛ_ｄＵ^†_ｄに従い生成される。Λ_ｄはデータ固有値である。データシンボルのブロックＸ_ｄの列の各々の平均共分散がＱ_ｄと等しくなるように、データシンボルのＮ_ｔ×Ｔ_ｄブロックが生成される。パイロットシンボルとデータシンボルのブロックは送信される信号を形成する。 （もっと読む）

【課題】方法は、装置、および装置の伝送範囲内に複数のコーディネータを備えた無線通信ネットワーク内のチャネルを通して伝送を同期させる。
【解決手段】スーパーフレームは、ビーコン期間、アクセス競合期間、および無競合期間を含むものと規定される。ビーコン期間は複数のスロットを含む。各コーディネータ内で、他のコーディネータによって選択されたビーコンスロットと衝突しない特定のビーコンスロットが選択される。次いで、ビーコンが、選択されたスロットに関連する時間中にコーディネータによって装置に送信される。 （もっと読む）

【課題】本発明は、ビデオ中の通常事象を検出する方法を提供する。
【解決手段】事象は先ず、ビデオから抽出した関連項目の特徴から類似性行列の総計を構成することによって検出される。類似性行列は、固有ベクトルに分解され、固有ベクトルは、類似性行列の総計の近似推定値を再構成するために用いられる。各行列は、クラスタリングおよびスコアリングされ、最も高いスコアをもたらすクラスタリングが通常事象の検出に用いられる。 （もっと読む）

【課題】方法が、変形可能な表面のクラスを表す可変多重線形モデルを構築する。
【解決手段】最初に、変形可能な表面のメッシュを取得する。このメッシュは頂点を含む。メッシュは異なる個性および異なる表情を有する。メッシュは、人間の顔の画像から得ることができ、目、眉毛、頬、鼻、口および顎のような顔の特徴が変形可能な表面を形成する。メッシュは、データテンソルの要素としてメモリに記憶される。データテンソルは、列ベクトルからなる行列に選択的に平坦化される。補完インクリメンタル特異値分解を各行列に適用して、一組の直交基底を生成する。次に、直交基底をテンソル乗算によりデータテンソルに適用してコアテンソルを構築する。コアテンソルは、表面のクラスを表す可変多重線形モデルである。 （もっと読む）

【課題】プロジェクタカメラシステムのキャリブレーションをレーザポインタを用いて容易にできるようにすることを目的とする。
【解決手段】堅固に結合されたプロジェクタ−カメラシステムをレーザポインタで補う。プロジェクタ−カメラシステムおよびレーザをもちいることにより、プロジェクタと表示面の間のホモグラフィを求めることができようになり、それによって、表示面上に任意の所望の幾何学的形状の投影を行うことができる。 （もっと読む）

【課題】本発明は、ビデオ中の通常及び異常事象を検出する方法を提供する。
【解決手段】事象は先ず、ビデオから抽出した関連項目の特徴から類似性行列の総計を構成することによって検出される。類似性行列は、固有ベクトルに分解され、固有ベクトルは、類似性行列の総計の近似推定値を再構成するために用いられる。各行列は、クラスタリングおよびスコアリングされ、最も高いスコアをもたらすクラスタリングが事象の検出に用いられる。 （もっと読む）

【課題】無線探索および識別システムは、コントローラとタグとを含む。
【解決手段】コントローラは、プロジェクタの出力画像におけるそれぞれの画素について一意の時間的に連続する光度を生成するよう構成されているプロジェクタと、出力信号を発し入力信号を受信するよう構成されている無線トランシーバとを有する。タグは、特定の画素の一意の時間的に連続する光度を検知するよう構成されている光センサと、トランシーバからの出力信号を受信するよう構成されているトランスデューサと、出力信号の受信および特定の画素の一意の時間的に連続する光度の検知に応答して、一意の時間的に連続する光度に従って、トランシーバ用の入力信号を変調して、タグの位置をコントローラに知らせる手段とを含む。
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【課題】方法およびシステムが、任意のシーンの反射率関数を推定する。
【解決手段】シーンは、様々な照明条件下で照明される。照明条件毎に１つの照明画像および１つの観察画像が関連付けられる。照明画像と観察画像の対からの反射画像中の画素毎に複数の重複しないカーネルが求められる。次に各カーネルの重みが求められて、反射画像として表される反射率関数が推定される。 （もっと読む）

【課題】ＲＦ領域において多入力多出力通信システムの信号を処理する方法を提示する。
【解決手段】本システムは、無線チャネルにより接続された複数の送信アンテナ及び複数の受信アンテナを備える。無線チャネルの長期特性に基づいて行列Ｍを生成する。行列Ｍに入力ＲＦ信号を乗算して、出力ＲＦ信号を得る。行列は、送信機、受信機、又はその両方において生成することができる。
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本方法は、多入力多出力通信システムで送信される層に対しデータレートを割り当てる。入力データストリームが複数の層に逆多重化される。各層に対し、チャネルを通して層を送信する過去の観測に基づいて層の容量を表す統計を確定する。各層に対し、統計に基づいて最適なデータレートを確定する。各層に対し、最適なデータレートが利用可能なビットレートのセットのうちの最小データレート未満であるかを判断し、真である場合には、特定の層に対し、利用可能なデータレートのセットから最小データレートを選択し、偽である場合には、特定の層に対し、利用可能なデータレートのセットから最適なデータレート未満である最も近いデータレートを選択する。
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