説明

ミツビシ・エレクトリック・リサーチ・ラボラトリーズ・インコーポレイテッドにより出願された特許

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方法は、無線通信システムにおいて受信される信号の到達時間を推定する。受信信号のフレームにおけるエネルギーを測定することにより、そのフレームのブロックを確定する。このブロックは、受信信号の粗い到達時間を表す。テンプレート信号の複数の時間遅延バージョンを受信信号のブロックと結合することにより、特定のテンプレート信号を選択する。特定のテンプレート信号は、受信信号の精密な到達時間を表す特定のチップを特定する。
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【課題】方法は、複数のボクセルを含むボリュームデータセットをレンダリングする。ボリュームデータセット中の各ボクセルのサンプリングレートを求める。
【解決手段】各ボクセルをサンプリングレートに応じてフィルタリングし、フィルタリングしたボクセルから出力画像の画素を生成する。 (もっと読む)


システムは、同じワイヤレスネットワークにTH−IR送受信器とTR−IR送受信器とを組み込む。送信器は、ワイヤレス通信ネットワークにおいて、現ビット各々に対し波形対の基準波形とデータ波形を生成することによりビットの系列を変調する。基準波形の位相は、前の変調されたビットによって決まり、基準波形とデータ波形の対の間の位相の差は現ビットによって決まる。
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【課題】無線パーソナルエリアネットワークにおいて装置のクロックをグローバルに同期させるための方法を提供する。
【解決手段】方法は、無線通信ネットワークにおいて送信機の送信クロックと受信機の受信クロックとを同期させる。送信クロックの時刻t1、t2、t3およびt4が受信クロックの時刻t1’、t2’、t3’およびt4’に対応する。時刻t1において、送信機の媒体アクセス制御層内で同期メッセージが生成される。時刻t2において同期メッセージが媒体アクセス制御層から物理層に渡されるときに、時刻t1が同期メッセージに挿入される。その後、時刻t1を含む同期メッセージがブロードキャストされる。同期メッセージは受信機の物理層から受信され、そこで時刻t3’が得られる。受信されたメッセージは受信機の媒体アクセス制御層に渡され、受信クロックの現在時刻に時間t1−t3’を加えることにより、受信クロックが調整される。 (もっと読む)


【課題】航空画像において道路を検出するための完全に自動化された方法を提供することが望ましい。
【解決手段】方法は、航空画像のピクセル毎に、強度および勾配のような低レベルの特徴を判定し、低レベルの特徴から、ピクセル毎の方向のような中間レベルの特徴を判定し、さらに、中間レベルの特徴から高レベルの特徴を判定することにより、地形の航空画像において道路を検出する。高レベルの各特徴は1つの確率を割り当てられ、ピクセル毎の高レベルの特徴の確率が正規化され、総計されて、そのピクセルが道路に関連付けられる単一の確率が生成される。 (もっと読む)


【課題】現状態を有するオブジェクトを編集する方法。
【解決手段】入力デバイスの第1のレベルが、そのオブジェクトを編集するという意図を示すためにアクティブにされ、第1のレベルをアクティブにするのに応答して、現状態が記憶される。そのオブジェクトは編集されて次状態になる。次状態は、第1のレベルを非アクティブにし、現状態に戻すことにより拒否される。次状態は、入力デバイスの第2のレベルをアクティブにし、現状態を次状態で置き換えることにより受け入れられる。 (もっと読む)


【課題】人間の顔の識別性能を改善する。
【解決手段】方法は、顔の実質的に異なる部分の同時に取得された画像の対を使用して顔の認識を改善する。かかる対を使用することにより、顔の3Dポーズおよび実際のサイズを確定することができ、それにより、正規化と、データベースに格納された識別された顔の類似する画像対との比較とが改善される。 (もっと読む)


【課題】オブジェクトをより低次元のパラメータを用いて表現する。
【解決手段】方法は、オブジェクトのクラスを表す。クラスのオブジェクトに対しサンプルの集合が取得され、各オブジェクトに対して1つのサンプルがあり、各サンプルは、オブジェクトの特性を表す複数のデータ値を含む。サンプルは、部分集合にグループ化され、各部分集合は、少なくとも1つの他の部分集合と交わる。各部分集合に対し、低次元パラメータ化が確定される。低次元パラメータ化の零空間が平均化され、オブジェクトのクラスの低次元表現を含む零空間を有する行列を取得する。 (もっと読む)


【課題】家電機器ネットワーク用の1つの共通グラフィカルユーザインタフェースを含むシステム。
【解決手段】本システムは、ともにネットワークに接続される通信ウィンドウおよびタスクウィンドウを含む。通信ウィンドウは、ソフトウェアエージェントに関連付けられたエージェント吹き出しと、機器のユーザに関連付けられたユーザ吹き出しとを含む。エージェント吹き出しはエージェントの発話を表示し、ユーザ吹き出しは、ユーザがエージェントの発話に応答して選択するユーザの発話を表示する。タスクウィンドウは、タスクおよび機器を選択するための選択ウィンドウと、選択されたタスクおよび機器用のアプリケーションプログラムインタフェースとを含む。家電機器ネットワークは、ネットワークにより機器コントローラに接続されたいくつかの家電機器を含む。機器コントローラは1つの共通グラフィカルユーザインタフェースを含む。 (もっと読む)


方法は、フレームシーケンスを含むビデオにおいてハイライトセグメントを識別する。オーディオオブジェクトが検出されて、ビデオ中のオーディオイベントに関連するフレームが識別されるとともに、ビジュアルオブジェクトが検出されて、ビジュアルイベントに関連するフレームが識別される。選択されたビジュアルオブジェクトは関連するオーディオオブジェクトと照合されて、この選択されたビジュアルオブジェクトが関連するオーディオオブジェクトと一致する場合にのみ、候補ハイライトセグメントを識別するオーディオ−ビジュアルオブジェクトが形成される。候補ハイライトセグメントは低レベルの特徴を用いてさらに絞り込まれ、偽のハイライトセグメントが排除される。
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