【課題】クラス毎のプロトタイプの分布が線形分離不可能、かつ、分散が互いに異なるスパースな分布のプロトタイプにおいても、入力パターンの高精度な識別を行う。
【解決手段】入力したパターンのデータを識別する場合において、予め用意されたプロトタイプのデータを使用して、入力パターンデータのクラス毎の最近傍プロトタイプを決定し、その決定した最近傍プロトタイプと所定範囲の近傍のプロトタイプの集合を決定し、クラス毎の最近傍プロトタイプと所定範囲の近傍のプロトタイプにおける平均を算出し、入力したパターンとクラス毎の最近傍プロトタイプとの平均により重み付けした距離を算出し、算出した距離に基づいて入力パターンデータのプロトタイプを決定するようにした。 （もっと読む）