【課題】大量の文例によることなく、入力される文の文法構造を利用して、平易な文に変換することのできる文変換装置を提供する。
【解決手段】係り受け解析部は、文データを入力し前記文データの係り受け関係を解析し係り受け構造データを出力する。修飾句認定部は、係り受け構造データに基づき文データに含まれる修飾句を抽出するとともに、属性認定用辞書を参照することによって、抽出された修飾句ごとの属性を認定する。対象修飾句判定部は、修飾句認定部によって認定された属性に基づいて、修飾句が変換対象の修飾句か否かを判定する。長さ判定部は、修飾句の長さに応じて変換対象とするか否かを判定する。文変換部は、文変換規則記憶部から読み出した文変換規則に基づいて、変換対象と判定された修飾句を文に変換して出力する。文短縮部は、変換対象とした修飾句に対応して元の文データを短縮する。 （もっと読む）

【課題】Ｗｅｂページ全体を機械翻訳にかけたときに画像内の文字が翻訳されずにそのまま表示されてしまう不具合を解消する。
【解決手段】文字を含み可視化されている画像の参照データ（ＵＲＬ）と、当該画像に重なる領域に表示位置が設定され、かつ不可視化されているテキストデータとを少なくとも１組含むＨＴＭＬデータをＷｅｂＤＢ１３に記憶しておき、翻訳処理において当該不可視化されているテキストデータを可視化するとともに、当該可視化されている画像データを不可視化する。翻訳前のＷｅｂページには、通常のテキスト４１０ａと、文字を含む画像４２０とが表示される（図４（ａ−１））。また、翻訳前のＷｅｂページは、画像４２０に重なる領域に表示位置が設定され、かつ不可視化されたテキストデータ４３０ａを有している（図４（ａ−２））。 （もっと読む）

【課題】Ｗｅｂページ全体を機械翻訳にかけたときに画像内の文字が翻訳されずにそのまま表示されてしまう不具合を解消する。
【解決手段】文字を含まない画像の参照データ（ＵＲＬ）と、当該画像に重なる領域の前面に表示位置が設定されたテキストデータとの組を少なくとも１組含むＨＴＭＬデータをＷｅｂＤＢ１３に記憶しておく。翻訳前のＷｅｂページには、通常のテキスト３１０ａの他に、文字を含まない画像３２０と、画像３２０に重なる領域の前面に表示位置が設定されたテキスト３３０ａとが表示される（図３（ａ））。 （もっと読む）

【課題】翻訳結果が原文の意図を反映しているか否かを検出可能とする機械翻訳装置を提供する。
【解決手段】目的言語の用例と原言語の用例とを対応づけて記憶する用例記憶部１２０と、原言語による入力文を受付ける入力受付部１０１と、入力文と一致または類似する原言語の用例に対応する目的言語の用例を用例記憶部１２０から検索する検索部１１１と、検索された目的言語の用例を原言語に翻訳した再訳文を生成する翻訳部１１２と、再訳文と入力文との間の相違部分を検出する検出部１１３と、相違部分を出力する出力部１０３と、を備えた。 （もっと読む）

【課題】発話者間の理解が不一致のまま会話が進められることを回避するコミュニケーション支援装置を提供する。
【解決手段】第１発話から重要語句を抽出する抽出条件と、第１発話から抽出した重要語句を第１発話に対応して発話された第２発話に関連付けて出力する関連付け方法とを対応づけて記憶する重要語句規則記憶部１１１と、第１発話および第２発話の入力を受付ける入力受付部１０１と、記憶された抽出条件に基づいて、受付けた第１発話から重要語句を抽出する重要語句抽出部１０２と、抽出する際に用いた抽出条件に対応づけられた関連付け方法に基づいて、抽出した重要語句を、第２発話に関連付けて出力する重要語句付加部１０３と、重要語句が関連付けられた第２発話を、第２の言語で翻訳する翻訳部１０４と、重要語句が関連付けられた第２発話を出力する出力制御部１０６とを備えた。 （もっと読む）

【課題】 複数の翻訳エンジンを準備し、その中から選択した翻訳エンジンで翻訳を行わせる際に、柔軟性に富んだ選択ができる翻訳装置及び翻訳方法を提供する。
【解決手段】 ユーザー端末機１２から第１言語の文書データ及び該文書データに関する利用環境情報を受信する原文・利用環境受信部２１と、第１言語を第２言語に翻訳することができる複数の翻訳エンジン１〜４と、受信した利用環境情報から評価データベース２６の記憶内容を参照し、予め決められたルールに基づいて１の翻訳エンジンを選択し該翻訳エンジンで、受信した第１言語の文書データを第２言語に翻訳させてユーザー端末機１２に返信する翻訳管理部２５と、評価データベース２６の記憶内容を更新可能な翻訳エンジン選択更新部３２とを有する。 （もっと読む）

【課題】 高品質の翻訳文を取得する。
【解決手段】 まず、その文書を取り込んで文書画像データを取得し、必要に応じて前処理を行い、文書構造の解析を実行して文章部分を行単位で抽出するとともに、アノテーションを文章部分から分離抽出する。アノテーションが抽出された場合、アノテーションのパターン認識を行い、抽出された各アノテーションの内容を決定する。続いて、抽出した文字行を１文字単位で分割して文字認識処理を行って、文字情報（語句）を抽出し、この文字情報に対し翻訳ＤＢに格納された辞書データを用いて翻訳処理を行う。この際、所定の条件を満たす語句に対しては辞書データに登録された訳語に置換するのではなく、原文とその読みとを出力するといった例外処理を行う。続いて、各語句に対して関連情報を付加する必要があるか否かを決定する。 関連情報抽出の有無が決定されると、レイアウト編集を行ったのち、所定の方法で出力する。 （もっと読む）

【課題】利用者の意図した内容を適切に伝えることができるコミュニケーション支援装置を提供すること。
【解決手段】翻訳の元となる原言語文の意味内容の解釈である原言語解釈と、原言語解釈の表す意味内容を補足する文の例である補足例文とを対応づけて格納する補足例文記憶部１２１と、利用者が入力した原言語文を受付ける入力受付部１０１と、入力受付部１０１が受付けた原言語文の意味内容を解析し、原言語解釈を出力する原言語解析部１０２と、原言語解析部１０２が出力した原言語解釈に対応づけられた補足例文を、補足例文記憶部１２１から検索する補足例文検索部１０４と、入力受付部１０１が受付けた原言語文と、補足例文検索部１０４が検索した補足例文とを翻訳し、翻訳の対象言語で記述した文である対象言語文を出力する翻訳部１０８と、を備えた。 （もっと読む）