【課題】地震災害地の通信トラヒックを正確に予測するトラヒック予測モデルを構築する。
【解決手段】トラヒックデータ収集部２はNWノードから通信トラヒックのデータを収集する。トラヒックデータ分析部３はトラヒックデータを処理してピーク特性値を取得する。情報DB６には各収容地域間の相互距離や各収容地域の人口に関する情報が予め記録されている。吸収／放出要因取得部４はNWノードの収容地域ごとに吸収要因および放出要因を取得する。履歴DB５には地震災害が発生するごとに各収容地域の吸収要因および放出要因ならびにピーク特性値が相互に紐付けられて記録される。トラヒック予測モデル構築部８はピーク特性値Aの予測モデルを構築し、さらにピーク特性値の予測結果が反映される災害時トラヒックの予測式を構築する。通信トラヒック予測部９はトラヒック予測式に基づいて地震災害時の通信トラヒック量をNWノードの収容地域ごとに予測する。 （もっと読む）

【課題】ＩＰ網のＣ−ｐｌａｎｅにおいて、トラフィックの輻輳時に優先的に一部のトラフィックの疎通を確保するトラフィック制御技術を提供する。
【解決手段】トラフィック配分算出装置１０は、トラフィックの輻輳時に、輻輳セッション制御装置の接続可能呼数Ｘと、発呼規制セッション制御装置ｌから取得するクラスｉ、測定周期ｋ−１の発信呼数ａ_i,k-1,lとを用いて、クラスｉ、測定周期ｋ、発呼規制セッション制御装置ｌの配分呼数ｘ_i,k,lを算出する。なお、クラスｉの定義は、セッション開始／変更要求（以降、発呼と称する）の疎通を優先的に確保するための優先配分クラスと、そうでない非優先配分クラスと分けて、配分呼数ｘ_i,k,lを算出する。また、優先配分クラスの発呼が規制遭遇となった場合には、非優先配分クラスの優先度の最下位から順に再接続を行って、その規制遭遇となった発呼を優先して疎通を確保する再試行を実行する。 （もっと読む）

移動体通信環境におけるきめ細かいサービス品質の実施のためのシステムおよび方法は、Ａｕｔｏ−ＩＰ Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｐｏｉｎｔ（２２０）を使用して、様々なネットワーク状態に対応してどのトラフィック最適化アクションを取るべきかを決定する。Ａｕｔｏ−ＩＰ ＰＤＰ（２２０）は、入力としてＧ_ｂインターフェイスプローブ（２３０）からの情報を使用して、ＩＰデータフローのユーザの識別を決定する。情報はネットワーク輻輳に関する無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）ネットワーク管理システム（２４０）からのものである。セルのトラフィック情報は、リアルタイムのトラフィック情報をｎ次元のトラフィックモデルにマッピングするトラフィック分析および処理エンジン、Ａｕｔｏ−ＩＰ ＰＤＰ（２２０）に渡される。自動ポリシー決定案内アルゴリズムは、ｎ次元トラフィックモデル上で実行され、人間の介入無しにトラフィックおよびセルの輻輳状態に基づいてポリシーを選択する。さらに、新しいポリシーが既存のポリシーと一致することを確認するために整合性のチェックが行われる。ポリシー決定の結果は、トラフィック問題がＲＡＮで起こる場所とは異なるネットワークＧ_ｉ（１５１）のある点でネットワークに作用するＡｕｔｏ−ＩＰ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ（２１０）に転送される。Ａｕｔｏ−ＩＰ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ（２１０）は、トラフィックシェーピング、ＴＣＰウィンドウクランプまたは他のトラフィック最適化手順をセルごとに実行することによってＡｕｔｏ ＩＰ−ＰＤＰ（２２０）の決定を行う。

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