【課題】 より高い精度で単語の認識を行うことができる単語認識装置、単語認識プログラム、及び単語認識装置を備える紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】 一実施形態に係る単語認識装置は、複数の単語を格納する単語辞書と、単語画像から文字候補を抽出し、文字候補の認識を行い、前記単語辞書に格納されている単語毎に第１の評価値を計算する解析的マッチング手段と、特徴が出現する特徴確率を計算し、前記単語画像と前記単語辞書に格納されている単語毎の単語モデルと前記特徴確率とに基づいて第２の評価値を計算する全体的マッチング手段と、予め設定された第１の補正パラメータにより前記第１の評価値を補正し、予め設定された第２の補正パラメータにより前記第２の評価値を補正する補正手段と、補正された前記第１の評価値と補正された前記第２の評価値とを統合して第３の評価値を算出する統合評価値算出手段と、を具備する。 （もっと読む）

【課題】画像上の文字列に含まれる文字の認識結果に誤りがある場合でも、その文字列を正確に認識しつつ、演算量を削減可能な文字認識用コンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】文字認識用コンピュータプログラムは、文字列を撮影した画像上の文字区間を検出して文字区間に対応するパスの集合である候補文字ラティスを求め、パスごとに候補文字を少なくとも一つ求め、互いに排他的なパスが排他的でなくなるように修正した候補文字ラティスにおいて連続するパスに含まれる候補文字の組み合わせと少なくとも一部が一致する単語を検出してその単語の位置を表す単語パスを候補文字ラティスに追加し、検出された単語の評価値を求め、文字列全体に対応する一列に連続した単語パス及びパスの配列のうちで評価値の合計値が最も高い配列に含まれる単語と候補文字の組み合わせを画像上の文字列として推定することをコンピュータに実行させる。 （もっと読む）

【課題】認識結果を効率よく修正することを可能にする化学構造図認識システムを提供する。
【解決手段】構成要素データ修正部３３が、構成要素再認識部３４と構成要素マニュアル修正部３５とを備えている。構成要素再認識部３４は、構成要素データに基づいて認識結果を表示画面に画像表示させた状態で、少なくとも文字領域及び線図領域を全体的にまたは部分的に指定するパラメータと、文字領域及び線図領域の型指定を変更するパラメータとを設定して、画像データを再認識する機能を有している。また構成要素マニュアル修正部３５は、構成要素データに基づいて認識結果を表示画面に画像表示させた状態または構成要素再認識部が再認識して得た再認識構成要素データに基づいて再認識結果を表示画面に画像表示させた状態で、構成要素データまたは再認識構成要素データを修正入力部のマニュアル操作により修正する機能を有している。 （もっと読む）

【課題】より高い精度で単語の認識を行うことができる単語認識装置、単語認識方法、及び単語認識装置を備える紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】一実施形態に係る単語認識装置は、複数の単語を格納する単語辞書と、単語を含む画像を受け取る画像受取手段と、前記画像から単語毎の単語画像を抽出する単語画像抽出手段と、前記単語画像から文字候補を抽出する文字候補抽出手段と、前記文字候補に対して認識を行い、前記単語辞書に格納されている単語毎に第１の評価値を計算する解析的マッチング手段と、前記単語画像と前記単語辞書に格納されている単語毎の単語モデルとに基づいて第２の評価値を計算する全体的マッチング手段と、前記第１の評価値と前記第２の評価値とを統合して第３の評価値を算出する統合評価値算出手段と、前記統合評価値算出手段により算出された前記第３の評価値を出力する出力手段と、を具備する。 （もっと読む）

【課題】 より高い精度で単語の認識を行うことができる単語認識装置、単語認識方法、及び単語認識装置を備える紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】 一実施形態に係る単語認識装置は、複数の単語を格納する単語辞書と、単語画像を抽出し、単語画像から文字候補を抽出し、文字候補に対して文字認識を行い、文字認識の結果に基づいて、単語辞書に格納されている単語毎に第１の評価値を計算する解析的マッチング手段と、単語画像から特徴を抽出し、単語辞書に格納されている単語毎に単語モデルを生成し、単語モデル毎に特徴が出現する確率を示す第２の評価値を計算する全体的マッチング手段と、特徴が出現する特徴確率を計算する特徴確率計算手段と、第１の評価値と第２の評価値と特徴確率の逆数とを乗算し第３の評価値を算出する統合評価値算出手段と、統合評価値算出手段により算出された第３の評価値を出力する出力手段と、を具備する。 （もっと読む）

【課題】画像から文字を認識する場合にあって、本構成を有していない場合に比較して、精度が高い文字認識結果を出力するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の切出位置抽出手段は、画像から文字画像を切り出す位置を抽出し、文字候補抽出手段は、抽出された位置によって分けられた文字画像に対して文字認識を行った結果である複数の文字候補を抽出し、ネットワーク生成手段は、抽出された複数の文字候補の各々をノードとし、隣接する文字画像のノード間にリンクを構築することによってネットワークを生成し、限定手段は、生成されたネットワーク内のノードに先頭方向又は最後尾方向のいずれか一方向から接続するリンクに対して、予め定められた文字列パターンに合致するリンクに限定し、出力手段は、限定されたリンクによってつながれたパス内の文字候補列を文字認識結果として出力する。 （もっと読む）

【課題】各文字の複数の特徴を考慮して文字列の認識精度を向上させた電子機器および文字認識方法を提供する。
【解決手段】実施形態によれば、電子機器１は、画像中から第１文字候補１０２（１）と第２文字候補１０２（２）とを検出する文字検出部１４と、第１文字候補１０２（１）及び第２文字候補１０２（２）の特徴として少なくとも文字の大きさ、色、線幅の何れかを含む特徴データを検出する特徴検出１５と、第１文字候補１０２（１）の特徴データと第２文字候補１０２（２）の特徴データとの一致度に基づいて文字列１０３として統合するか否かを判別する文字列統合部１６と、文字列１０３の属性を示す部分を検出して対応するアプリケーション２１を起動する制御部２０とを有する。 （もっと読む）

【課題】
文字列が多数記載されている帳票画像内からも、また、点状ノイズが入った帳票画像内からも、高速に読み取り対象の項目名−項目値ペアを抽出することができる帳票認識方式を提供する。
【解決手段】
帳票画像内の文字列領域を検出したのち、文字列認識を行う以前の文字列に対して、文字列の画像情報を元に、当該文字列が読取対象の項目名もしくは項目値であるかどうかの認識優先度を設定する（Ｓ１１０）。次に、認識優先度の高い文字列矩形から順に文字列認識処理（Ｓ２３０）、辞書照合処理（２４０）、項目名−項目値関係抽出処理（Ｓ２５０）を行い、帳票画像内から読み取り対象の項目名−項目値関係が抽出されたと判定されれば（Ｓ１３０）、帳票認識処理を終了することにより、帳票画像内の全ての文字列に対して、文字列認識処理、辞書照合処理、項目名−項目値関係抽出処理を行うことなく、高速に帳票認識処理を行う。 （もっと読む）

【課題】外部の電話帳等のデータベースを用いず、簡素化された装置構成を用いて、精度よく且つ高速で文字認識を行う。
【解決手段】文字認識装置１は、画像を入力する画像読み込み部１０１と、画像の文字領域を検出する文字領域検出部１０３と、文字領域を一文字単位で分割する文字領域分割部１０４と、分割領域に存在する文字に対して一文字ごとの文字認識を行い、一文字に付き１つ以上の文字認識処理結果の候補を出力する文字認識部１０５と、前記候補を入力し、候補への遷移に対する重み値を計算し、候補および重み値の組に基づく第１文字列遷移データを作成する第１文字列遷移データ作成部１０６と、第１文字列遷移データに基づき状態遷移を順次行い、各状態遷移における重み値を累積して状態遷移ごとの累積重み値を算出し、一つ以上の状態遷移の結果を累積重み値に基づき出力するＷＦＳＴ処理部１０９とを備える。 （もっと読む）

【課題】住所認識装置において、ＯＣＲが住所情報を読み間違えた場合にも、正しい住所情報を住所姓名データベースに登録し得るようにする。
【解決手段】住所認識部２は紙葉類の読取り画像の文字から住所コードを取得し、カスタマーバーコード読取部３は紙葉類の読取り画像中のカスタマーバーコードから住所コードを取得する。住所コード評価部４は、両者の住所コードを比較して住所情報の信頼性を評価する。姓名認識部５は、紙葉類の読取り画像の文字から姓名情報を取得すると共に、住所姓名データベース６に情報が登録済みかを判定する。住所姓名データベース６に未登録の場合、データベース更新情報評価部７は、信頼性判定条件を用いて、読み取った姓名情報の信頼性を評価し、信頼性判定条件を満足していれば、自動更新部１０は住所姓名データベース６の更新を行う。 （もっと読む）