システムからの少なくとも１つのトレーニングサンプルを使用し、システムから取得されたデータに基づき上記システムの構成要素のうちのサブセットを識別する。本方法は、システムの構成要素とその重み係数との一次結合を取得するステップを含み、重み係数は、既知の特徴を有する少なくとも１つのトレーニングサンプルから取得されるデータに基づく値を有する。本方法は、構成要素の一次結合を条件とする、既知の特徴の確率分布モデルを取得するステップと、構成要素の一次結合に係る重み係数の事前分布を取得するステップとを含み、事前分布は、ゼロに近い高い確率密度を有しかつジェフリーズの超事前分布ではない超事前分布を含む。本方法は、事前分布とモデルとを組み合わせて事後分布を生成するステップと、事後分布を最大化する複数の重み係数にてなるセットに基づいて構成要素のうちのサブセットを識別するステップとを含む。

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