アイテム選択支援装置、方法およびプログラム
【課題】 ユーザに適合する推薦アイテムを提示しつつも、ユーザの能動的なアイテム選択を可能にして、利便性を向上する。
【解決手段】 アイテム選択支援装置は、個々の対象会員のためにアイテム選択作業ページを生成する。複数の代表推薦者から対象ユーザに類似する類似代表推薦者が抽出され、類似代表推薦者の推薦アイテムが、アイテム選択作業ページの類似代表推薦者領域に表示される。複数の会員から対象会員に類似する類似会員が抽出され、類似会員の選択アイテムが、アイテム選択作業ページの類似会員領域に表示される。類似代表推薦者および類似会員は、推薦アイテムおよび選択アイテムの類似度から求められる。類似代表推薦者領域および類似会員領域からアイテムが選択され、選択されたアイテムのデータが登録される。アイテムは例えば商品であり、類似代表推薦者は例えばマーカーである。
【解決手段】 アイテム選択支援装置は、個々の対象会員のためにアイテム選択作業ページを生成する。複数の代表推薦者から対象ユーザに類似する類似代表推薦者が抽出され、類似代表推薦者の推薦アイテムが、アイテム選択作業ページの類似代表推薦者領域に表示される。複数の会員から対象会員に類似する類似会員が抽出され、類似会員の選択アイテムが、アイテム選択作業ページの類似会員領域に表示される。類似代表推薦者および類似会員は、推薦アイテムおよび選択アイテムの類似度から求められる。類似代表推薦者領域および類似会員領域からアイテムが選択され、選択されたアイテムのデータが登録される。アイテムは例えば商品であり、類似代表推薦者は例えばマーカーである。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、それら複数の推薦アイテムの中からの選択アイテムの入力を受け付け、選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録するアイテム選択支援装置に関する。アイテムは典型的には商品である。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネット等のネットワークを介してユーザに商品等の推薦アイテムを提示する各種のコンピュータシステムが提案されている。このようなコンピュータシステムを本明細書ではアイテム選択支援装置といい、アイテムが商品の場合には商品選択支援装置という。
【０００３】
従来の典型的なシステムは、ユーザの嗜好データを記憶したデータベースを備え、データベースを参照してユーザの嗜好に適合する商品を検索し、検索された商品の情報をインターネット経由でユーザ端末に送信している（例えば特許文献１）。
【０００４】
また、従来のシステムは、ユーザの購買履歴に基づいて過去に購入された商品に類似する商品を検索することによって、推薦商品を求めている。
【０００５】
さらに、複数のユーザの類似度に着目したシステムも提案されている。この種のシステムは、複数のユーザの購買履歴データから、対象ユーザと購買履歴が類似する類似ユーザを求める。そして、同システムは、類似ユーザが過去に購入した商品（対象ユーザが未購入の商品）を推薦商品として決定する（例えば特許文献２）。
【特許文献１】特開２００４−１７８３１７号公報（第４−１３ページ、図１）
【特許文献２】特開２００２−７４１４２号公報（第２−３ページ、図１、２）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来技術は、ユーザに合った推薦商品を提示してはいるものの、一方的に推薦商品を紹介するかたちをとっている。ユーザは、受動的に、システム側で自分に合っていると予め決められた推薦商品群から購入商品を選択しなければならない。
【０００７】
本発明者は、従来技術の改良を検討し、ユーザが自分に合った商品をより自由に能動的に選択可能にすることを検討した。このような商品選択が可能であれば、ユーザの商品選択の楽しさを向上でき、結果的にユーザにとっての満足度を増大でき、ユーザにとっての利便性を向上できると考えられる。
【０００８】
上記の説明では、アイテムの一例としての商品に着目して本発明の技術的背景を説明した。しかし、その他の種類のアイテムにも同様の背景事情が当てはまる。その他のアイテムは、例えば情報である。
【０００９】
本発明は上記背景の下でなされたものであり、その目的は、ユーザに適合する推薦アイテムを提示しつつも、ユーザの能動的なアイテム選択を可能にして、利便性を向上できるアイテム選択支援装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明のアイテム選択支援装置は、ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録する。このアイテム選択支援装置は、複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースと、予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースと、前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成するアイテム選択作業ページ生成手段と、各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出する類似代表推薦者抽出手段と、前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示させるアイテム表示手段と、前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供するアイテム選択作業ページ提供手段と、前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付ける選択受付手段と、前記選択受付手段により受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する選択アイテム登録手段と、を備える。
【００１１】
本発明は、上述の構成により、対象ユーザに類似する類似代表推薦者による推薦アイテムを、アイテム選択作業ページに設定された類似代表推薦者領域に表示する。このように、本発明では、対象ユーザとの類似度に基づいて類似代表推薦者の選別まではシステム側で行うが、類似代表推薦者の複数の推薦アイテムからのアイテム選択は対象ユーザに委ねられる。したがって、システムによる推薦処理の範囲が、対象ユーザとの類似度を基準にした類似代表推薦者とその推薦アイテムの紹介といった適当な範囲へと制限され、これにより、アイテムの選択は対象ユーザが能動的に行うことができる。
【００１２】
本発明のアイテム選択支援装置は、前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出する類似ユーザ抽出手段を備え、前記アイテム表示手段は、さらに、前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、前記選択受付手段は、さらに、前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、前記選択アイテム登録手段は、さらに、前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録してよい。
【００１３】
上述の構成によれば、類似代表推薦者による推薦アイテムに加えて、さらに、類似ユーザにより選択されたアイテムが、類似ユーザ推薦アイテムとして、選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示される。ここでも、類似度に基づいた類似ユーザの選別まではシステム側で行うが、類似ユーザの複数の推薦アイテムからのアイテム選択は対象ユーザに委ねられる。したがって、システムによる推薦処理の範囲が、ユーザ間の類似度を基準にした類似ユーザとその推薦アイテムの紹介といった適切な範囲に制限され、これにより、アイテムの選択は対象ユーザが能動的に行うことができる。
【００１４】
本発明は、上述の構成により、ネットワークの情報提供システムを利用しているにも拘わらず、アナログ的で、直感的で、ヒューマンタッチで、雑誌を見る感覚のアイテム選択を可能にしている。例えば、典型的なファッション雑誌は、有名人のファッションのページと、一般人のファッションチェックのページで構成されている。読者は、有名人のページを見たり、一般人のページを見たりしながら、これらの２種類の情報を参考にして、次に買う服などを考える。上記の有名人が本発明の代表推薦者に相当し、一般人が本発明の他のユーザに相当する。対象ユーザは、代表推薦者が選ぶアイテムや、他のユーザが選ぶアイテムを見て、複数種類の多面的で豊富な情報を参考にして、雑誌的な感覚で、自分に合ったアイテムを選べる。しかも、対象ユーザは、自分に類似する代表推薦者およびユーザの選ぶアイテムの提示を受けられる。このことは、通常の万人向けの雑誌よりも対象ユーザに合った雑誌を対象ユーザに提供するのと同等の効果が得られることを意味する。したがって、対象ユーザが自分に合ったアイテムを見付ける可能性を高めることができ、利便性を向上できる。
【００１５】
本発明のアイテム選択支援装置は、推薦対象になる各アイテム毎の画像であるタグイメージを記憶するタグイメージ記憶部を備え、前記アイテム表示手段は、前記類似代表推薦者推薦アイテムおよび前記類似ユーザ推薦アイテムのタグイメージを前記アイテム選択作業ページの前記類似代表推薦者領域および前記類似ユーザ領域にそれぞれ表示し、前記選択受付手段は、前記類似推薦代表者領域および前記類似ユーザ領域から、前記アイテム選択作業ページに設定された対象ユーザ領域への前記タグイメージのドラッグを前記アイテム選択の入力として受け付けてよい。
【００１６】
この構成により、タグイメージのドラッグによってアイテムを選択でき、ユーザは、アイテムを直感的に選択できる。タグイメージは、典型的には、付箋のような画像である。タグイメージは、商品の小型画像を含んでよく、さらに、商品の名称を含んでよく、さらに、商品の価格や内容等の簡単な情報を含んでよい。さらに、タグイメージをクリックすると、詳細な商品説明が表示されてもよい。
【００１７】
前記選択アイテム登録手段は、前記対象ユーザ領域へドラッグされた前記タグイメージの前記対象ユーザ領域内での配置を前記ユーザデータベースに登録し、前記アイテム表示手段は、前記ユーザデータベースに登録された配置で前記タグイメージを前記対象ユーザ領域に表示してよい。
【００１８】
この構成により、タグイメージを対象ユーザのドラッグ操作に応じた配置で表示でき、さらに直感的なアイテム選択を可能にできる。タグイメージの配置は典型的にはタグイメージの位置および角度である。
【００１９】
前記ユーザデータベースは、前記選択アイテムデータとして、ユーザごとに、選択アイテムに対応するタグイメージの前記対象ユーザ領域での配置を記憶してよい。前記代表推薦者データベースは、前記推薦アイテムデータとして、代表推薦者ごとに、推薦アイテムに対応するタグイメージの前記代表推薦者領域での配置を記憶してよい。前記類似代表推薦者抽出手段は、前記ユーザデータベースおよび前記類似代表者データベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似する代表推薦者を抽出してよい。前記類似ユーザ抽出手段は、前記ユーザデータベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似するユーザを抽出してよい。
【００２０】
より詳細には、タグイメージの配置の特徴を表す配置パラメータが求められ、配置パラメータに基づいて類似代表推薦者が抽出されてよい。配置パラメータは、複数のタグイメージの配置のばらつき（散布度）を統計的に表すパラメータである。典型的には、配置のデータはタグイメージの位置と角度であり、配置パラメータは、位置のばらつきを表す位置パラメータと、角度のばらつきを表す角度パラメータである。位置パラメータは、例えば、複数のタグイメージの位置の分散または標準偏差である。同様に、角度パラメータは、例えば、複数のタグイメージの角度の分散または標準偏差である。類似ユーザについても同様であり、上記の配置パラメータ、より詳細には位置パラメータと角度パラメータに基づいて類似ユーザが抽出されてよい。
【００２１】
上記の構成により、タグイメージの配置の特徴が対象ユーザと類似する代表推薦者が抽出される。タグイメージの配置は、対象ユーザおよび代表推薦者の個性を反映している。したがって、タグイメージの配置が類似する代表推薦者を抽出することで、適当な類似代表推薦者を抽出できる。類似ユーザについても、類似代表推薦者と同様であり、ユーザの個性を表すタグイメージ配置に基づくことにより適当な類似ユーザを抽出可能である。
【００２２】
なお、タグイメージの配置は、他の要素と共に類似の判定に利用されてよい。例えば、アイテムそのものの類似性（例えば選択された商品の類似性）とともに、タグイメージの配置の類似性が利用されてよい。
【００２３】
前記ユーザデータベースは、各ユーザが前記類似ユーザに選ばれて該ユーザの選択アイテムが類似ユーザ推薦アイテムとして他のユーザから選択された回数である被選択回数に応じたポイントを記録してよい。アイテム選択装置は、昇格処理手段を備えてよく、昇格処理手段は、前記ポイントが所定の昇格ポイントに達したユーザをユーザ出身代表推薦者として前記代表推薦者データベースに登録するとともに、前記ユーザ出身代表出身者の前記選択アイテムデータを前記推薦アイテムデータとして前記代表推薦者データベースに登録してよい。
【００２４】
この構成により、ユーザの被選択回数が増えてポイントが多く貯まると、そのユーザが代表推薦者に昇格する。良いアイテムをより多く選択しているほど、傾向としてポイントが増大し、したがって、代表推薦者に昇格する可能性が高くなる。代表推薦者に昇格すれば、類似代表推薦者として選ばれて、他のユーザのアイテム選択へより大きな影響を与えることができ、このことはユーザにとって名誉なことである。このようにして、よいアイテムの選択を促進することができ、しかも、よいアイテムの情報のユーザ間での伝達も促進することができ、ユーザにとっての利便性も向上できる。
【００２５】
本発明は、上記のアイテム選択支援装置の態様に限定されない。本発明の別の態様は、例えば、アイテム選択支援方法であり、上述のアイテム選択支援装置の動作によってアイテム選択を支援してよい。また、本発明の別の態様は、アイテム選択支援プログラムであり、上述のアイテム選択支援方法をコンピュータに実現させてよい。
【発明の効果】
【００２６】
本発明は、上述のように、ユーザに適合する推薦アイテムを提示しつつも、ユーザの能動的なアイテム選択を可能にして、利便性を向上できるアイテム選択支援装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。本実施の形態では、選択対象のアイテムが、商品である。そして、本実施の形態では、本発明のアイテム選択支援装置が、商品選択支援装置のかたちで実現される。本実施の形態の商品選択支援装置は、ネットワークを使った商品購入システムに好適に組み込まれる。
【００２８】
図１および図２は、本発明の実施の形態に係る商品選択支援装置を示している。図１は、商品選択支援装置１および関連構成からなるシステムを示している。
【００２９】
図１において、商品選択支援装置１は、ＷＷＷサーバの機能を有するコンピュータシステムである。商品選択支援装置１は、ネットワークの一形態であるインターネット３を介して複数の会員端末コンピュータ５と接続される。会員端末コンピュータ５は、パーソナルコンピュータであり、商品選択支援装置１に登録された会員によって操作される。
【００３０】
商品選択支援装置１は、各会員端末コンピュータ５からアクセスされ、各会員端末コンピュータ５に情報を提供する。商品選択支援装置１は、各会員端末コンピュータ５に商品の情報を提供し、各会員端末コンピュータ５への商品選択の入力を受け付ける。商品選択支援装置１のネットワーク通信機能が、データの入出力機能を実現し、商品選択の入力の受付手段としても機能する。
【００３１】
商品選択支援装置１は、購入のための商品選択を支援する機能と共に、商品購入に関する処理を行う機能も有している。購入処理を実現するために、商品選択支援装置１は決済サーバ７と通信可能に接続されている。商品選択支援装置１は決済の要求を決済サーバ７に送り、決済サーバ７がカード会社のコンピュータとの通信により与信および決済の処理を行い、決済の結果を商品選択支援装置１に返す。決済サーバ７は、電子マネーの決済機能をもってもよく、また、オンライバンキングの決済機能をもってもよい。
【００３２】
次に、図２は、商品選択支援装置１の構成を示している。商品選択支援装置１は、概要としては、ＷＥＢサイトを提供し、個々の会員毎にクリップボードページを提供し、クリップボードページに推薦商品を提示し、推薦商品からのクリッピングの入力を受け付ける。クリップボードページが、本発明のアイテム選択作業ページに相当し、クリッピングが商品選択に相当する。
【００３３】
商品選択支援装置１は、まず、各種のデータを記憶する構成として、会員データベース１１、マーカーデータベース１３、タグイメージ記憶部１５および商品情報データベース１７を備えており、また、これらの記憶手段へデータを登録する登録部１９を備えている。また、商品選択支援装置１は、各会員のためにクリップボードページを生成および提供するための構成として、クリップボードページ生成部２１、マッチングマーカー抽出部２３、マッチング会員抽出部２５、クリップボードページ提供部２７およびタグ表示部２９を備える。さらに、商品選択支援装置１は、商品選択の受付に関する構成として、クリップ受付部３１およびクリップ商品登録部３３を備え、商品購入に関する構成として、購入要求受付部３５および購入処理部３７を備える。さらに、商品選択支援装置１は、後述するマーカー昇格機能を実現するために、ポイント更新部４１および昇格処理部４３を備えている。
【００３４】
図３は、商品選択支援装置１に記憶される各種のデータを示している。図３（ａ）は、会員データベース１１に記憶されるデータを示している。会員データベース１１は複数の会員の情報を記憶している。会員データベース１１は本発明のユーザデータベースに相当する。会員は本発明のユーザに相当し、予め会員データベース１１に登録されている。
【００３５】
会員データベース１１は、会員ＩＤ、会員属性データ（氏名、年齢、住所、電話番号、メールアドレス、職業、写真画像（顔など）、その他の個人情報）、クリップ商品データ、購入履歴データおよび獲得ポイントデータを記憶している。
【００３６】
クリップ商品データは、会員により既にクリップされた商品のデータである。クリップ商品データは、本発明の選択アイテムデータに相当する。クリップ商品データは、商品ＩＤに加えて、タグイメージの配置のデータを含み、具体的には、図示のようにタグイメージの位置および角度のデータを含む。タグイメージの位置および角度は、後述するクリップ作業におけるタグイメージの配置のデータである。購入履歴データは、会員により過去に購入された商品のデータであり、購入商品の商品ＩＤと購入日時を含む。獲得ポイントデータは、各会員が獲得しているポイントの値であり、ポイントの内容は後述する。
【００３７】
図３（ｂ）は、マーカーデータベース１３に記憶されたデータを示しており、マーカーデータベース１３は複数のマーカーのデータを記憶している。マーカーデータベース１３は本発明の代表推薦者データベースに相当する。マーカーは、本発明の代表推薦者に相当し、予めマーカーデータベース１３に登録されている。マーカーは、多くのユーザの参考になる商品を推薦する人である。マーカーは典型的には有名人である。マーカーは、例えば料理研究家、コピーライタ、映画等のプロデューサ、インテリアコーディネータ、フードコーディネータ、スポーツ選手などである。
【００３８】
マーカーデータベース１３は、マーカーＩＤ、マーカー属性データ（氏名、職業、経歴、写真画像など）および推薦商品データを記憶している。推薦商品データは、マーカーが推薦する商品のデータであり、本発明の推薦アイテムデータに相当する。推薦商品データは、商品ＩＤに加えて、タグイメージの配置のデータを含み、具体的には、タグイメージの位置および角度のデータを含む。タグイメージの位置および角度は、推薦商品データを表示するときのタグイメージの配置のデータであり、マーカーにより指定され、商品選択支援装置１に入力され、登録部１９によりマーカーデータベース１３に登録されている。
【００３９】
図３（ｃ）は、タグイメージ記憶部１５に記憶されるデータを示している。タグイメージ記憶部１５は、各商品の商品ＩＤ、タグＩＤおよびタグイメージを関連づけて記憶している。タグイメージは、付箋のような小型の画像である。タグイメージは、商品の小型画像、商品の名称および商品の価格を含んでいる。
【００４０】
図３（ｄ）は、商品情報データベース１７に記憶されるデータを示している。商品情報データベース１７は、各商品の商品ＩＤと詳細情報とを含んでいる。図４に示されるように、詳細情報は、商品スペック、コメント、および同一カテゴリの商品リストを含んでいる。商品スペックは、商品画像、商品名および価格を含む。コメントは、マーカーおよび会員のコメントである。
【００４１】
図１において、登録部１９は、上述した各種のデータの登録処理を行う。登録部１９は、新しい会員およびマーカーの登録処理を行い、また、タグイメージおよび商品情報の登録処理を行う。新しい商品のデータも登録部１９により登録され、また、商品についてのマーカーおよび会員のコメントも登録部１９により登録される。登録部１９は、商品選択支援装置１のキーボード等の入出力機能を介して入力されたデータの登録処理を行う。また、登録部１９は、ネットワークを介した通信により入力されたデータの登録処理も行う。
【００４２】
次に、商品クリップ作業用のクリップボードページを生成および提供するための構成であるクリップボードページ生成部２１、マッチングマーカー抽出部２３、マッチング会員抽出部２５、クリップボードページ提供部２７およびタグ表示部２９について説明する。これら構成は、会員データベース１１に登録された個々の会員ごとにクリップボードページを生成および提供する。
【００４３】
マッチングマーカー抽出部２３は、クリップボードページの対象会員と類似するマッチングマーカーを、マーカーデータベース１３に登録された複数のマーカーから抽出する。この抽出処理において、マッチングマーカー抽出部２３は、会員データベース１１に記憶されたクリップ商品データとマーカーデータベース１３に記憶された推薦商品データに基づいて、対象会員のクリップ商品データと類似する推薦商品データを持つマーカーを求める。
【００４４】
より詳細には、マッチングマーカー抽出部２３は、対象会員のクリップ商品データと各マーカーの推薦商品データとの類似度を算出する。そして、マッチングマーカー抽出部２３は、類似度が所定値以上のマーカーを選出する。
【００４５】
図５は、マッチングマーカー抽出部２３の抽出処理の例を示している。図５の例では、会員Ａが、４人のマーカーＰ、Ｑ、Ｒ、Ｓと比較される。図５のテーブルでは、会員Ａのクリップ商品データに含まれる商品に円マークが付けられている。また、各マーカーの推薦商品データに含まれる商品にも円マークが付けられている。図５のマッチング数は、会員Ａと各マーカーの両方にマークが付された商品の数である。例えば、会員ＡとマーカーＰでは、商品ｂ、ｃ、ｇが重なってマークされており、マッチング数が３である。同様に、マーカーＱ、Ｒ、Ｓのマッチング数は、０、２、１である。
【００４６】
このように、マッチング数は、会員Ａのクリップ商品データと各マーカーの推薦商品データで重なった商品の数である。このマッチング数（重複商品数）が、本実施の形態では、類似度として算出される。そして、マッチング数が所定の類似基準値と比較され、マッチング数が類似基準値以上であれば、マーカーが対象会員と類似すると判定される。
【００４７】
図５の例では、類似基準値は、例えば２である。この場合、マーカーＰ、Ｒが会員Ａに類似し、マッチングマーカーとして抽出される。マーカーＱ、Ｓは会員Ａに類似せず、会員Ａのマッチングマーカーとして抽出されない。
【００４８】
上記の説明から明らかなように、マッチングマーカー抽出部２３は、本発明の類似代表推薦者抽出手段に相当し、マッチングマーカーは本発明の類似代表推薦者に相当する。
【００４９】
次に、マッチング会員抽出部２５について説明する。マッチング会員抽出部２５は、上記と同様のマッチング処理を、会員間で行う。マッチング会員抽出部２５は、クリップボードページの対象会員と類似するマッチング会員を、会員データベース１１に登録された複数の会員から抽出する。この抽出処理において、マッチング会員抽出部２５は、会員データベース１１に記憶された複数の会員のクリップ商品データに基づいて、対象会員のクリップ商品データと類似するクリップ商品データを持つ会員を求める。
【００５０】
より詳細には、マッチング会員抽出部２５は、対象会員のクリップ商品データと他の各会員のクリップ商品データとの類似度を算出する。そして、マッチング会員抽出部２５は、類似度が所定値以上の会員を選出する。
【００５１】
図６は、マッチング会員抽出部２５の抽出処理の例を示している。図６の例では、会員Ａが、４人の他の会員Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅと比較される。図６のテーブルでは、会員Ａ〜会員Ｅのクリップ商品データに含まれる商品に円マークが付けられている。
【００５２】
図６のマッチング数は、図５のマッチング数と同様である。すなわち、マッチング数は、会員Ａと各会員Ｂ〜Ｄの両方にマークが付された商品の数である。例えば、会員Ａと会員Ｂでは、商品ｂ、ｃ、ｇが重なってマークされており、マッチング数が３である。同様に、会員Ｃ、Ｄ、Ｅのマッチング数は、０、２、１である。
【００５３】
このように、マッチング数は、会員Ａのクリップ商品データと他の各会員のクリップ商品データで重なった商品の数である。このマッチング数（重複商品数）が、本実施の形態では、類似度として算出される。そして、マッチング数が所定の類似基準値と比較され、マッチング数が類似基準値以上であれば、該当会員が対象会員と類似すると判定される。
【００５４】
図６の例では、類似基準値は、例えば２である。この場合、会員Ｂ、Ｄが会員Ａに類似し、マッチング会員として抽出される。会員Ｃ、Ｅは会員Ａに類似せず、会員Ａのマッチング会員として抽出されない。
【００５５】
上記の説明から明らかなように、マッチング会員抽出部２５は、本発明の類似ユーザ抽出手段に相当し、マッチング会員は本発明の類似ユーザに相当する。
【００５６】
上記の説明では、マッチングマーカーおよびマッチングユーザが、共通商品の数に応じた類似度に基づいて選択され、類似度が具体的にはマッチング数であった。しかし、類似度はマッチング数に限定されず、他の種類の類似度が抽出処理に用いられてよい。例えば、会員データベース１１およびマーカーデータベース１３は、クリップ商品データおよび推薦商品データの一部として、タグイメージの配置（位置および角度）を記憶している。各会員毎および各マーカー毎に、タグイメージの配置の特徴を表す配置パラメータが求められ、配置パラメータの類似度が求められてよい。配置パラメータは、タグイメージの配置のばらつき度合い（散布度）を表す統計的なパラメータであり、例えば、位置および角度の分散などである。このような配置パラメータの類似性に基づいてマッチングマーカーおよびマッチングユーザが抽出されてよい。配置パラメータは、上記のマッチング数のような商品選択の類似性と併用されてよい。配置パラメータについては後述にてより詳細に説明する。
【００５７】
次にクリップボードページ生成部２１について説明する。クリップボードページ生成部２１は、上記のマッチングマーカー抽出部２３およびマッチング会員抽出部２５により抽出されたマッチングマーカーおよびマッチング会員の情報を利用して、対象会員のクリップボードページを生成する。クリップボードページは、推薦商品の提示とクリップ作業（選択作業）に使用される。
【００５８】
クリップボードページ生成部２１は本発明のアイテム選択作業ページ生成手段に相当し、クリップボードページは本発明のアイテム選択作業ページに相当する。クリップボードページ生成部２１（選択作業ページ生成手段）は、商品選択支援装置１（アイテム選択支援装置）に予め記憶されているクリップボードページ（アイテム選択作業ページ）のグラフィックのフォーマットのデータを読み出して、読み出したデータに従ってクリップボードページの画像を生成する。このデータは、クリップボードページに表示すべき各種画像や機能ボタンの位置等を規定するデータである。
【００５９】
図７および図８は、クリップボードページ生成部２１により生成されるクリップボードページを示している。クリップボードページ生成部２１は、クリップボードページ上に、マーカーエリア、自分エリア（対象会員エリア）およびともだちエリアを設定する。図の例では、クリップボードページが３つに分割されて、３つのほぼ同じ大きさのエリアが設定されている。３つのエリアのサイズは異なってよく、また、各エリアのサイズを変更可能でよい。また、各エリアをクローズ可能でもよい。マーカーエリア、自分エリアおよびともだちエリアは、それぞれ、本発明の類似代表推薦者領域、対象ユーザ領域および類似ユーザ領域に相当する。
【００６０】
図７では、クリップボードページ生成部２１は、自分エリア（対象会員エリア）に、対象会員のクリップ商品データにより特定される商品を表示する。クリップボードページ生成部２１は、上記の表示処理のために、タグ表示部２９を備えている。タグ表示部２９は、対象会員のクリップ商品データを会員データベース１１から読み出す。クリップ商品データは、対象会員が既にクリップしてある商品の商品ＩＤを含んでいる。また、会員データベース１１は、クリップ商品データの一部として、クリップしてある商品のタグイメージの位置および角度も登録している。
【００６１】
タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた全部の商品ＩＤのタグイメージを、タグイメージ記憶部１５から読み出す。そして、タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた位置および角度で、タグイメージを自分エリア中に表示させる。タグ表示部２９は本発明のアイテム表示手段の一形態である。
【００６２】
また、図７では、クリップボードページ生成部２１は、マーカーエリアにマッチングマーカーの一覧を表示する。マッチングマーカーは、マッチングマーカー抽出部２３によって抽出されたマーカーである。図５で抽出されるマーカーＰ、Ｒを含む複数のマッチングマーカーが表示されている。
【００６３】
また、クリップボードページ生成部２１は、ともだちエリアにマッチング会員の一覧を表示する。マッチング会員は、マッチング会員抽出部２５によって抽出された会員である。図６の処理で抽出された会員Ｂ、Ｄを含む複数のマッチング会員が表示されている。
【００６４】
マーカーエリアに表示されるマッチングマーカーの最大の数（上限）が設定されてもよい。この場合、抽出されたマッチングマーカーの数が設定数より大きければ、類似度が大きい順から設定数のマッチングマーカーが選ばれる。マッチング会員についても同様である。
【００６５】
また、クリップボードページ生成部２１は、自分エリアに、ポイント確認ボタンおよび購入マークを表示している。これらのボタンおよびマークの機能は後述する。
【００６６】
図７のクリップボードページは、クリップボードページ提供部２７によりインターネットを介して会員端末コンピュータ５に送られ、会員端末コンピュータ５の画面に表示される。会員端末コンピュータ５では、一人のマッチングマーカーが選択されて、その選択が入力される。また、一人のマッチング会員が選択されて、その選択が入力される。これらの選択の入力が、ネットワーク経由で商品選択支援装置１に送られ、受け付けられる。
【００６７】
そして、図８に示されるように、クリップボードページ生成部２１は、選択されたマッチングマーカーの推薦商品データにより特定される商品をマーカーエリアに表示し、また、選択されたマッチング会員のクリップ商品データにより特定される商品をともだちエリアに表示する。これらの処理は、本発明における類似代表推薦者推薦アイテムおよび類似ユーザ推薦アイテムの表示にそれぞれ相当する。
【００６８】
マーカーエリアおよびともだちエリアの商品表示は、タグ表示部２９により、自分エリアの商品表示と同様に行われる。タグ表示部２９は、選択されたマッチングマーカーの推薦商品データをマーカーデータベース１３から読み出す。推薦商品データは、各マーカーが推薦する商品の商品ＩＤを含んでいる。マーカーデータベース１３は、推薦商品データの一部として、タグイメージの位置および角度も登録している。
【００６９】
タグ表示部２９は、推薦商品データに含まれた全部の商品ＩＤのタグイメージを、タグイメージ記憶部１５から読み出す。そして、タグ表示部２９は、推薦商品データに含まれた各々のタグの位置および角度で、各々のタグイメージをマーカーエリア中に表示させる。
【００７０】
また、タグ表示部２９は、選択されたマッチング会員のクリップ商品データを会員データベース１１から読み出す。クリップ商品データは、マッチング会員が既にクリップしてある商品の商品ＩＤを含んでおり、また、クリップしてある各商品のタグイメージの位置および角度を含んでいる。
【００７１】
タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた全部の商品ＩＤのタグイメージを、タグイメージ記憶部１５から読み出す。そして、タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた各タグの位置および角度で、タグイメージをともだちエリア中に表示させる。タグ表示部２９は本発明のアイテム表示手段の一形態である。
【００７２】
図８のクリップボードページは、本発明のアイテム選択作業ページ提供手段に相当するクリップボードページ提供部２７によりインターネットを経由して会員端末コンピュータ５に送られ、画面に表示される。会員は、タグの商品について更なる情報が欲しいときは、タグをクリックする。このクリック操作が会員端末コンピュータ５に入力されて、商品選択支援装置１のクリップボードページ生成部２１に受け付けられる。クリップボードページ生成部２１は、商品情報データベース１７から、クリックされたタグに該当する商品の詳細情報を読み出し、クリップボードページ上に表示する。詳細情報の載ったクリップボードページが、クリップボードページ提供部２７により会員端末コンピュータ５に送られる。
【００７３】
次に、商品選択の受付に関する構成であるクリップ受付部３１およびクリップ商品登録部３３について説明する。会員は、会員端末コンピュータ５のディスプレイに表示されたクリップボードページを見て、マーカーエリアおよびともだちエリアに表示された商品から、クリップしたい商品を選択する。商品クリップが会員端末コンピュータ５に入力されて、インターネット経由で商品選択支援装置１に送られる。クリップ受付部３１は、インターネット経由で送られてきた商品クリップの入力を受け付ける。クリップ商品登録部３３は、クリップ受付部３１により受け付けられた商品を、会員データベース１１に対象会員と関連づけて登録する。受け付けられた商品を特定するクリップ商品データが会員データベース１１に登録される。クリップ受付部３１およびクリップ商品登録部３３は、それぞれ、本発明の選択受付手段および選択アイテム登録手段に相当する。
【００７４】
図９は、クリップボードページ上での商品クリップ処理を示している。本実施の形態では、タグイメージが下記のように好適に利用される。本実施の形態では、会員は、商品クリップ操作として、マーカーエリアおよびともだちエリアから自分エリアへと、所望の商品のタグイメージをドラッグし、移動する。ドラッグ操作により、タグイメージが、自分エリアにコピーされる。このドラッグ操作のデータが、クリップされた商品を特定するデータとなり、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送信される。
【００７５】
また、本実施の形態では、ドラッグされたタグイメージの自分エリア内での位置データが、商品選択支援装置１に送信され、クリップ受付部３１に受け付けられる。クリップ商品登録部３３は、タグイメージの位置を、該当商品のクリップ商品データの一部として会員データベース１１に登録する。
【００７６】
さらに、本実施の形態では、クリップボードページが、ドラッグ操作と共に、タグイメージを自分エリア内で回転可能に構成されている。回転後のタグイメージの角度データが、位置データと共に送信され、クリップ受付部３１に受け付けられる。クリップ商品登録部３３は、タグイメージの角度データも会員データベース１１に登録する。このようなタグ位置および角度のデータが、タグ配置のデータとして、上述のクリップボードページの生成時に使用される。
【００７７】
次に、商品購入に関する構成である購入要求受付部３５および購入処理部３７について説明する。図７に示されるように、クリップボードページの自分エリアには、購入マークが表示されている。購入マークは、いわゆるカートへのアイテム移動の機能を有し、実際のシステムでは購入マークがカートの画像でもよい。
【００７８】
会員は、自分エリアにクリップされた商品を購入するとき、該当商品のタグイメージを選択し、それから、そのタグイメージを購入マークの上にドラッグする。タグイメージが購入マークにドラッグされると、そのタグイメージが、購入用のカートに入れられる。図示されないが、会員Ａの操作に応じてカートページが表示されると、カートページに、購入対象の商品のタグイメージが表示される。そして、カートページの精算ボタンがクリックされると、購入要求が、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送信されて、購入要求受付部３５に受け付けられる。購入要求受付部３５が購入要求を受け付けると、購入処理部３７が、カートに入っているタグイメージに対応する商品の購入処理を行う。購入処理部３７は、図１に示された決済サーバ７と通信を行って、対象商品の金額についての決済処理を行う。また、購入処理部３７は、会員データベース１１の該当会員の購入履歴を更新して、該当商品の購入履歴を記録する。購入履歴は、商品ＩＤ、購入日時、購入数量、購入金額を含む。なお、購入用のエリア（またはカートエリア）が設けられ、このエリアにも、クリップ用の自分エリアと同様に、タグイメージをマーカーエリアおよびともだちエリアからドラッグ可能でよい。このドラッグも本実施の形態のアイテム選択またはクリッピングに含まれてよく、このドラッグ操作が商品選択支援装置１の会員データベース１１に登録されてよい。
【００７９】
次に、マーカー昇格機能を実現するための構成であるポイント更新部４１および昇格処理部４３について説明する。
【００８０】
ポイント更新部４１は、各会員がマッチング会員に選ばれて、その会員のクリップ商品が他の会員によってクリップされたときに、会員データベース１１に記憶された会員のポイントを更新し、増大させる。したがって、各会員のポイントは、他の会員から自分のクリップ商品がドラッグされると増加する。
【００８１】
ポイントの更新は下記のようにして行われる。ここでは、会員Ａのマッチング会員として会員Ｂが選ばれ、会員Ａのクリップボードページのともだちエリアに会員Ｂのクリップ商品が表示されているとする。
【００８２】
会員Ａは、図９を用いて説明したように、ともだちエリアに表示された会員Ｂのクリップ商品のタグイメージを自分エリアにドラッグすることにより、商品をクリップできる。このドラッグ操作が、会員Ａの商品クリップ動作のデータとして会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られる。クリップ受付部３１は、前述のように、商品クリップを受け付け、クリップ商品登録部３３は、会員データベース１１の会員Ａのデータを更新してクリップ商品を登録する。このとき、ポイント更新部４１は、商品をクリップされた会員Ｂの獲得ポイントを更新する処理を会員データベース１１に対して行う。例えば、会員Ｂのクリップ商品が他の会員により１回クリップされるたびに、１ポイントが会員Ｂに与えられる。
【００８３】
このようにして、会員データベース１１は、各会員のポイントを記録する。ポイントは、各会員がマッチング会員に選ばれてその会員のクリップ商品が他のユーザからクリップされた回数である被選択回数に応じた値になっている（上記の例では、被選択回数とポイントが一致している）。別の言い方では、被選択回数は、他の会員により自分のページが閲覧されて自分のページの商品がクリップされた回数である。
【００８４】
次に、昇格処理部４３の機能を説明する。昇格処理部４３は、会員データベース１１に記録された各会員の獲得ポイントを参照し、獲得ポイントが所定の昇格ポイントに達したか否かを判定する。ある会員の獲得ポイントが昇格ポイントに達すると、昇格処理部４３は、該当会員をマーカーに昇格する処理を行う。この処理では、該当会員のデータが、会員データベース１１からマーカーデータベース１３にコピーされる。そして、該当会員は、会員出身マーカーとしてマーカーデータベース１３に登録される。該当会員のクリップ商品データもマーカーデータベース１３に登録され、マーカーの推薦商品データとなる。上記の会員出身マーカーは、本発明のユーザ出身代表推薦者に相当する。
【００８５】
会員出身マーカーのデータは、他の予め登録された有名人のデータと同様に処理される。したがって、会員出身マーカーも、類似度に応じてマッチングマーカーに選ばれ、会員出身マーカーの情報が他の会員のクリップボードページのマーカーエリアに提示される。
【００８６】
会員出身マーカーになった会員のデータは、会員データベース１１にも残されてよい。そして、会員データベース１１は、該当会員がマーカーに昇格したことも記録する。以降は、会員出身マーカーがさらに商品クリップ等を行うと、会員データベース１１とマーカーデータベース１３の両方にデータが記録される。
【００８７】
また、会員出身マーカーのデータは、マーカーデータベース１３にコピーされず、会員データベース１１に保持されてもよい。この場合、会員データベース１１がマーカーデータベース１３として機能してよい。そして、会員データベース１１の会員出身マーカーのデータが、マーカーデータベース１３のマーカーのデータと同様に処理されてよい。
【００８８】
上記の昇格処理は、各会員のポイントが更新されるときに行われてよい。また、昇格処理は、全会員を対象として定期的に行われてよい。
【００８９】
また、マーカーへの昇格は、昇格処理部４３により、該当会員へ通知される。例えば、該当会員が自分のクリップボードページを表示したときに、クリップボードページ上に、マーカーへの昇格のメッセージが表示されてよい。また、商品選択支援装置１がメールサーバ機能を備え、マーカー昇格を伝えるメッセージを記載したメールを送信してもよい。
【００９０】
また、図７に示したように、クリップボードページの自分エリアには、ポイント確認ボタンが表示される。会員は、ポイント確認ボタンをクリックして、自分のポイントを確認できる。ポイント確認ボタンのクリックが、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１へ伝えられ、商品選択支援装置１は、獲得ポイントを会員データベース１１から読み出して会員端末コンピュータ５に送信し、クリップボードページ上に表示させる。
【００９１】
以上に、商品選択支援装置１の各部の構成および機能について説明した。次に、商品選択支援装置１の全体的な動作を説明する。ここでは、会員Ａが本システムを利用する場合を例として用いる。
【００９２】
会員Ａの会員端末コンピュータ５は、商品選択支援装置１が提供するＷＥＢサイトにアクセスし、会員Ａにより入力された会員ＩＤ等のデータを商品選択支援装置１に送る。商品選択支援装置１では、クリップボードページ生成部２１が会員ＩＤを受け付けて、会員Ａのクリップボードページを生成する。クリップボードページ生成部２１は、マッチングマーカー抽出部２３およびマッチング会員抽出部２５に、会員Ａのマッチングマーカーおよびマッチング会員の抽出を要求する。
【００９３】
マッチングマーカー抽出部２３およびマッチング会員抽出部２５は、クリップボードページ生成部２１の要求に応えて、マッチングマーカーおよびマッチング会員を抽出する。そして、クリップボードページ生成部２１は、図７を用いて説明したように、会員Ａのクリップボードページを生成する。
【００９４】
図７のクリップボードページは、クリップボードページ提供部２７により会員端末コンピュータ５に送られ、ディスプレイに表示される。図７のクリップボードページでは、マーカーエリアおよびともだちエリアに、複数のマッチングマーカーおよび複数のマッチング会員が表示されている。会員端末コンピュータ５に、一人のマッチングマーカーおよび一人のマッチング会員の選択が入力される。この選択が商品選択支援装置１に送られ、クリップボードページ生成部２１に受け付けられる。クリップボードページ生成部２１は、選択されたマーカーの推薦商品のタグイメージをマーカーエリアに表示し、また、選択された会員のクリップ商品のタグイメージをともだちエリアに表示する。これにより、会員端末コンピュータ５では、図８のクリップボードページが表示される。こうして会員Ａはマーカーおよび他の会員のページを閲覧できる。
【００９５】
会員Ａは、図９に示したように、クリップボードページを見て、マーカーエリアおよびともだちエリアに表示された所望のタグイメージを自分エリアにドラッグする。このドラッグ操作のデータが、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られて、クリップ受付部３１に受け付けられる。クリップ商品登録部３３は、ドラッグされたタグイメージに対応する商品を、会員データベース１１の会員Ａのクリップ商品データとして登録する。このとき、自分エリア内でのタグイメージの位置および角度も登録される。
【００９６】
会員Ａは、会員端末コンピュータ５を操作して、マッチングマーカーを変えたり、マッチング会員を変えることができる。会員Ａの操作のデータが商品選択支援装置１に送られ、会員Ａに選択されたマーカーおよび会員のデータがクリップボードページに表示される。
【００９７】
また、会員Ａは、前にクリップしたタグイメージを消去することもできる。この消去操作のデータも会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られ、該当商品のデータが、会員データベース１１の会員Ａのクリップ商品データから削除される。
【００９８】
会員Ａは、クリップしてある商品を購入したいときは、その商品のタグイメージを購入マークにドラッグする。そして、会員Ａは、カートのページを開き、カート内のタグイメージを確認して、精算ボタンをクリックする。この操作のデータが、購入要求として商品選択支援装置１に送信され、購入要求受付部３５および購入処理部３７が上述した購入のための処理を行う。購入履歴は会員データベース１１に記録される。
【００９９】
会員Ａのクリップボードページのともだちエリアに会員Ｂのデータが表示されたとする。そして、会員Ｂのクリップ商品が、会員Ａによりドラッグされ、クリップされたとする。この場合、商品選択支援装置１では、ポイント更新部４１が、会員データベース１１の会員Ｂのポイントを増大させる。
【０１００】
上記の処理により、会員Ｂの獲得ポイントが昇格ポイントに達したとする。この場合、昇格処理部４３は、会員Ｂを会員出身マーカーに昇格する処理を行う。上述したように、会員Ｂのデータがマーカーデータベース１３にコピーされ、会員Ｂのデータが他のマーカーのデータと同様に処理される。マーカーへの昇格は、会員Ｂに通知される。
【０１０１】
各会員は、自分のクリップボードページのポイント確認ボタンをクリックして、自分の獲得ポイントを確認できる。このとき、商品選択支援装置１では獲得ポイントが会員データベース１１から読み出され、ポイントが会員端末コンピュータ５に送られて表示される。
【０１０２】
上記より、本実施の形態の商品選択支援装置１を利用することにより、ユーザは、付箋のようなタグを動かすことで、ビジブルに商品を選択できる。このようなインターフェースの提供により、ユーザは、より直感的に買い物ができる。
【０１０３】
また、クリップボードページでは、ユーザ自身のエリアとマーカーエリアおよびともだちエリアがぴったり並べられている。マーカーが推奨する商品のタグを動かすことにより商品を容易に選択したり購入できる。ともだちエリアについても同様である。
【０１０４】
また、会員は、自分のエリアにあるタグを自由に動かし、自分の見やすいクリップボードページを作れ、直感的な商品選択ができる。一方、会員は、他の会員のタグは動かせない。しかし、上述したタグイメージの位置と角度の登録により、他の会員のタグ配置が、クリップボードページ上のともだちエリアで再現される。これにより、会員は、ともだちエリアに表示された他の会員の人柄を感じることができる。マーカーについても同様である。このようなタグ配置の再現が、アナログ的でヒューマンタッチな商品選択の実現に寄与し、商品選択の楽しさを増大することができる。
【０１０５】
また、会員がよい商品を選択しているほど、他の会員から参照される機会が増え、ポイントが増大する。マーカーになれば、他の会員に影響を与えることができ、マーカーになることは会員にとって名誉である。そこで、マーカーになりたい会員は、よい商品の情報を集めて、自分のクリップボードページを充実させていく。このようにして、よい商品の選択が促進され、また、よい商品の情報の会員間での伝達も促進される。
【０１０６】
以下、上記の実施の形態の変形例および応用例について説明する。まず、マッチングマーカーおよびマッチングユーザの抽出処理に使われる類似度に関する変形例および応用例を説明する。
【０１０７】
上記の実施の形態では、会員とマーカーの類似度を算出するとき、会員のクリップ商品とマーカーの推薦商品のデータが用いられ、より詳細には、両データでの商品のマッチング数が求められた。これに対して、会員の過去の購入商品のデータが、類似度の算出に使われてもよい。類似度（マッチング数）の計算方法は、クリップ商品のデータを使うときと同じでよい。本実施の形態では、クリップ商品の中から商品が選ばれて購入される。したがって、購入商品を使った類似度算出も、クリップ商品を使った類似度算出の一形態である。同様に、会員間の類似度を算出するときも、購入履歴の購入商品データが用いられてよい。
【０１０８】
上述の実施の形態では、類似度が所定の値以上の複数のマッチングマーカーが抽出された。これに対して、類似度が大きい方から所定の人数のマッチングマーカーが抽出されてもよい。また、類似度が最大のマッチングマーカーのみが抽出されてもよい。マッチング会員についても同様である。
【０１０９】
また、会員の登録初期段階では、クリップ商品が無いか少ないため、マッチングマーカーおよびマッチング会員が抽出されないことがあり得る。この場合には、適当なマーカーおよび会員のリストがクリップボードページに表示されて、所望のマーカーおよび会員が選択されて、選択されたマーカーの推薦商品および選択された会員のクリップ商品のタグイメージが表示されてよい。ある程度の数のクリップが行われれば、マッチングマーカーおよびマッチング会員が抽出可能になる。
【０１１０】
また、類似度は、上記のマッチング数に限定されない。マッチング数に加えて他の要素が加味されてよい。また、別の類似度が使われてよい。例えば、周知のＪａｃｃａｒｄ係数が類似度として使われてよく、余弦の値が類似度として使われてよい。例えば、会員Ａのクリップ商品がａ、ｂ、ｃであり、会員Ｂのクリップ商品がｂ、ｃ、ｄであれば、類似度（Ｊａｃｃａｒｄ係数）は、２／４＝０．５である。
【０１１１】
「配置の類似度」
また、上記で説明した類似度は、会員の選択商品とマーカーの推薦商品の共通商品の数に応じたパラメータであり、具体的にはマッチング数であった。会員同士の類似度も同様のパラメータで表された。しかし、類似度はこれに限定されず、他の類似度が用いられてよく、そして複数種類の類似度が利用されてよい。ここでは、好適な類似度として、タグイメージの配置を使った類似度について説明する。
【０１１２】
図３を参照して既に説明したように、会員データベース１１は、クリップ商品データの一部として、会員ごとに、クリップ商品に対応するタグイメージの配置（自分エリアにおける位置と角度）を記憶している。また、マーカーデータベース１３は、推薦商品データの一部として、マーカーごとに、推薦商品に対応するタグイメージの配置（マーカーエリアにおける位置と角度）を記憶している。マッチングマーカー抽出部２３は、会員データベース１１およびマーカーデータベース１３に記憶されたタグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が対象会員と類似するマーカーをマッチングマーカーとして抽出する。また、マッチング会員抽出部２５は、会員データベース１１に記憶されたタグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が対象会員と類似する会員をマッチング会員として抽出する。
【０１１３】
より詳細には、タグイメージの配置の特徴を表す配置パラメータが求められ、配置パラメータに基づいてマッチングマーカーおよびマッチング会員が抽出される。配置パラメータは、複数のタグイメージの配置のばらつき（散布度）を統計的に表すパラメータである。本実施の形態では、配置のデータはタグイメージの位置と角度である。そして、配置パラメータは、位置のばらつきを表す位置パラメータと、角度のばらつきを表す角度パラメータである。配置パラメータを配置特性パラメータといい、位置パラメータおよび角度パラメータを位置特性パラメータおよび角度特性パラメータといってもよい。
【０１１４】
位置パラメータは、例えば、タグイメージの位置の分散である。一人の会員Ａの位置パラメータは、下記のようにして得られる。まず、会員データベース１１から、会員Ａのクリップ商品データが参照されて、全クリップ商品のタグイメージの位置が求められる。この位置データを使って、各タグイメージのエリア中心（自分エリア中心）からの距離が求められ、そして、この距離の分散が求められる。分散は、周知のように、データの偏差を二乗した値の総和を、データ数Ｎで割った数である。偏差は、データの値Ｘiと平均Ｘの差である。マーカーの位置パラメータも、マーカーデータベース１３の位置データを用いて同様に算出される。
【０１１５】
位置パラメータは、分散以外でもよく、例えば、位置パラメータは標準偏差（すなわち上記分散の平方根）でもよい。また、位置パラメータは、単に、中心からの距離の二乗の総和をデータ数で割った値でもよい。
【０１１６】
次に、角度パラメータは、例えば、タグイメージの角度の分散である。一人の会員Ａの角度パラメータを求めるためには、会員データベース１１から会員Ａのクリップ商品データが参照されて、全クリップ商品のタグイメージの角度が求められ、そして、角度の分散が求められる。マーカーの角度パラメータも、マーカーデータベース１３の角度データを用いて同様に算出される。角度パラメータも、分散以外でもよく、例えば、角度パラメータは標準偏差でもよい。
【０１１７】
上記の位置パラメータと角度パラメータを用いて、各会員と各マーカーのタグ配置の類似度が評価される。この評価は例えば下記のようにして行われる。一の会員の位置パラメータと一のマーカーの位置パラメータの差が、位置類似度として求められる。また、同会員の角度パラメータと同マーカーの角度パラメータの差が、角度類似度として求められる。位置類似度および角度類似度が小さいほど、位置と角度のばらつき度合いが似ており、配置の特徴が類似している。位置類似度（偏差）が所定の基準値（位置類似基準値）以下であり、角度類似度（偏差）が所定の基準値（角度類似基準値）以下であるとき、会員とマーカーが類似すると判定され、マーカーがマッチングマーカーになる。
【０１１８】
会員同士の類似の判定も同様でよい。二人の会員における位置パラメータの差が、位置類似度として求められる。また、これら会員における角度パラメータの差が、角度類似度として求められる。位置類似度（偏差）が所定の基準値（位置類似基準値）以下であり、角度類似度（偏差）が所定の基準値（角度類似基準値）以下であるとき、両会員が類似すると判定され、一方の会員が他方の会員のマッチング会員になる。
【０１１９】
上記の構成により、タグイメージの配置の特徴が対象会員と類似するマッチングマーカーが抽出される。タグイメージの配置は、対象会員およびマーカーの個性を反映している。したがって、タグイメージの配置が類似するマーカーを抽出することで、適当なマッチングマーカーを抽出できる。マッチング会員についても、マッチングマーカーと同様であり、会員の個性を表すタグイメージ配置に基づくことにより適当なマッチング会員を抽出可能である。
【０１２０】
なお、タグイメージの配置は、上述の実施の形態で説明してきた共通商品数に応じた類似度と共に、類似の判定に好適に利用される。共通商品数の類似度は、上記の例ではマッチング数である。マッチングマーカー抽出部２３は、マッチング数に基づいて対象会員に類似すると判定され、かつ、タグ配置に基づいて対象会員に類似すると判定されるマーカーを、マッチングマーカーとして抽出してよい。同様に、マッチング会員抽出部２５は、マッチング数に基づいて対象会員に類似すると判定され、かつ、タグ配置に基づいて対象会員に類似すると判定される会員を、マッチング会員として抽出してよい。
【０１２１】
さらに、上記の判定に優劣が付けられてもよい。例えば、マッチング数を使った判定とタグ配置を使った判定で、共通のマーカーが見つからないとする。この場合、マッチング数だけに基づいてマッチングマーカーが決定される。同様に、マッチング数の判定とタグ配置の判定で共通の会員が見つからないとき、マッチング数だけに基づいてマッチング会員が決定される。このような判定は、商品の好みを重視でき、適切なマッチングマーカーおよびマッチング会員を選択できると考えられる。
【０１２２】
また、マッチング数を使った判定で類似するマーカーが見つからないとき、タグ配置だけを使って類似するマーカーが決定されてよい。同様に、マッチング数を使った判定で類似する会員が見つからないとき、タグ配置だけを使って類似する会員が決定されてよい。これにより、共通商品の観点から類似するマーカーおよび会員がいない場合でも、マッチング会員およびマッチング会員を抽出可能である。
【０１２３】
以上に、マッチングマーカーおよびマッチングユーザの抽出処理に使われる類似度に関する変形例および応用例について説明した。次に、その他の事項についての変形例および応用例を説明する。
【０１２４】
上述の実施の形態では、アイテムが商品であった。商品は物品に限られない。商品は、映像や音楽などのコンテンツの電子データでもよい。また、アイテムは商品以外でもよい。例えば、アイテムは、情報である。情報は、例えば、時事ニュースであり、また例えばお勧めプレイスポットである。本発明の装置が、商品と情報の両方を提供してもよい。
【０１２５】
また、上述の実施の形態では、ポイントは、被選択回数（他の会員から自分のクリップ商品がクリップされた回数）の累積値であった。ポイントは、他の要因でも加算されてよい。例えば、ポイントは、さらに購入実績を含んでよい。この場合、会員が商品を購入したときに自分のポイントが増大する。また、ポイントの加算要因に応じて、付加ポイント数が異なってよい。
【０１２６】
また、ポイントは、マーカーへの昇格処理以外にも利用可能であってよい。例えば、貯まったポイントを商品購入に利用可能であってよい。
【０１２７】
クリップボードページの自分エリアには、さらに他の機能が備えられてよい。例えば、定期購入および履歴確認のボタンが表示される。各ボタンがクリックされると、ボタン操作のデータが商品選択支援装置１に送られ、商品選択支援装置１は、操作されたボタンに応じてクリップボードページへの情報の表示等の処理を行う。
【０１２８】
また、各会員は、クリップボードページを使って、商品についてのコメントを入力してよい（情報の投稿）。例えば、会員は、自分で使ってよかったと思う商品のコメントを入力する。この推薦コメントは、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られ、登録部１９により商品情報データベース１７に登録される。そして、商品情報データベース１７の商品詳細情報にコメントが加えられる。
【０１２９】
また、各会員は、新しい商品を紹介することもできる（商品の登録）。商品選択支援装置１のＷＥＢページを利用して新しい商品の情報が入力され、商品情報が会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送信され、登録部１９により商品情報データベース１７に登録される。また、ウェブページを利用してタグイメージも生成され、タグイメージがタグイメージ記憶部１５に格納されてよい。
【０１３０】
マーカーデータベース１３は、マーカーの推薦商品データとして、既存商品の他に、マーカーのオリジナル商品のデータも記憶してよい。オリジナル商品は、例えば、「マーカー“Ｐ”の朝食セット」である。オリジナル商品のタグイメージおよび詳細情報も、既存商品のデータと同様に、タグイメージ記憶部１５および商品情報データベース１７に記憶される。そして、オリジナル商品の情報も同様にして提供される。
【０１３１】
また、マーカーデータベース１３は、マーカーの商品開発アイデアも記憶してよい。商品開発アイデアも同様に処理される。そして、タグイメージがマーカーエリアに並べられ、詳細情報も提供される。
【０１３２】
商品選択支援装置１は、上記のようなマーカーおよび他の会員からの推薦を受ける機能の他に、通常の商品検索の機能も備えてよい。商品データベースが備えられ、カテゴリ検索や商品名検索により商品が選択されてよい。
【０１３３】
マーカーデータベース１３は、各マーカーを紹介する紹介情報を記憶してよい。そして、クリップボードページのマーカーエリアには、紹介ボタンが表示されてよい。紹介ボタンが操作されると、紹介情報がマーカーデータベース１３から読み出され、会員端末コンピュータ５を介して出力される。紹介情報は、動画でもよく、ブログでもよい。紹介情報は、雑誌の記事のような画像でもよい。
【０１３４】
会員がマーカーにメールを送信可能でもよい。例えば、一人のマッチングマーカーのデータがマーカーエリアに表示されるとき、マーカーエリア内にメールボタンが表示される。メールボタンがクリックされ、メッセージがメールに書き込まれ、そして、メールが送信される。メールには、マーカーのアドレスは自動的に設定されてよい。同様のメールボタンがともだちエリアにも設けられてよく、メールがマッチング会員にも送られてよい。
【０１３５】
以上に本発明の好適な実施の形態を説明した。しかし、本発明は上述の実施の形態に限定されず、当業者が本発明の範囲内で上述の実施の形態を変形可能なことはもちろんである。
【産業上の利用可能性】
【０１３６】
以上のように、本発明にかかるアイテム選択支援装置は、ネットワーク経由でユーザ端末上に商品等の推薦アイテムを提示してアイテム選択を支援することができ、情報提供装置として有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１３７】
【図１】本発明の実施の形態における商品選択支援装置および関連構成からなるシステムを示す図である。
【図２】商品選択支援装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図３】商品選択支援装置に備えられたデータベースを示す図である。
【図４】商品情報データベースに記憶される商品詳細情報を示す図である。
【図５】会員とマーカーの類似度を求める処理を示す図である。
【図６】会員同士の類似度を求める処理を示す図である。
【図７】クリップボードページを示す図である。
【図８】クリップボードページを示す図である。
【図９】クリップボードページ上での商品クリップ操作を示す図である。
【符号の説明】
【０１３８】
１ 商品選択支援装置
３ インターネット
５ 会員端末コンピュータ
７ 決済サーバ
１１ 会員データベース
１３ マーカーデータベース
１５ タグイメージ記憶部
１７ 商品情報データベース
１９ 登録部
２１ クリップボードページ生成部
２３ マッチングマーカー抽出部
２５ マッチング会員抽出部
２７ クリップボードページ提供部
２９ タグ表示部
３１ クリップ受付部
３３ クリップ商品登録部
３５ 購入要求受付部
３７ 購入処理部
４１ ポイント更新部
４３ 昇格処理部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、それら複数の推薦アイテムの中からの選択アイテムの入力を受け付け、選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録するアイテム選択支援装置に関する。アイテムは典型的には商品である。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネット等のネットワークを介してユーザに商品等の推薦アイテムを提示する各種のコンピュータシステムが提案されている。このようなコンピュータシステムを本明細書ではアイテム選択支援装置といい、アイテムが商品の場合には商品選択支援装置という。
【０００３】
従来の典型的なシステムは、ユーザの嗜好データを記憶したデータベースを備え、データベースを参照してユーザの嗜好に適合する商品を検索し、検索された商品の情報をインターネット経由でユーザ端末に送信している（例えば特許文献１）。
【０００４】
また、従来のシステムは、ユーザの購買履歴に基づいて過去に購入された商品に類似する商品を検索することによって、推薦商品を求めている。
【０００５】
さらに、複数のユーザの類似度に着目したシステムも提案されている。この種のシステムは、複数のユーザの購買履歴データから、対象ユーザと購買履歴が類似する類似ユーザを求める。そして、同システムは、類似ユーザが過去に購入した商品（対象ユーザが未購入の商品）を推薦商品として決定する（例えば特許文献２）。
【特許文献１】特開２００４−１７８３１７号公報（第４−１３ページ、図１）
【特許文献２】特開２００２−７４１４２号公報（第２−３ページ、図１、２）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来技術は、ユーザに合った推薦商品を提示してはいるものの、一方的に推薦商品を紹介するかたちをとっている。ユーザは、受動的に、システム側で自分に合っていると予め決められた推薦商品群から購入商品を選択しなければならない。
【０００７】
本発明者は、従来技術の改良を検討し、ユーザが自分に合った商品をより自由に能動的に選択可能にすることを検討した。このような商品選択が可能であれば、ユーザの商品選択の楽しさを向上でき、結果的にユーザにとっての満足度を増大でき、ユーザにとっての利便性を向上できると考えられる。
【０００８】
上記の説明では、アイテムの一例としての商品に着目して本発明の技術的背景を説明した。しかし、その他の種類のアイテムにも同様の背景事情が当てはまる。その他のアイテムは、例えば情報である。
【０００９】
本発明は上記背景の下でなされたものであり、その目的は、ユーザに適合する推薦アイテムを提示しつつも、ユーザの能動的なアイテム選択を可能にして、利便性を向上できるアイテム選択支援装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明のアイテム選択支援装置は、ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録する。このアイテム選択支援装置は、複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースと、予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースと、前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成するアイテム選択作業ページ生成手段と、各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出する類似代表推薦者抽出手段と、前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示させるアイテム表示手段と、前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供するアイテム選択作業ページ提供手段と、前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付ける選択受付手段と、前記選択受付手段により受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する選択アイテム登録手段と、を備える。
【００１１】
本発明は、上述の構成により、対象ユーザに類似する類似代表推薦者による推薦アイテムを、アイテム選択作業ページに設定された類似代表推薦者領域に表示する。このように、本発明では、対象ユーザとの類似度に基づいて類似代表推薦者の選別まではシステム側で行うが、類似代表推薦者の複数の推薦アイテムからのアイテム選択は対象ユーザに委ねられる。したがって、システムによる推薦処理の範囲が、対象ユーザとの類似度を基準にした類似代表推薦者とその推薦アイテムの紹介といった適当な範囲へと制限され、これにより、アイテムの選択は対象ユーザが能動的に行うことができる。
【００１２】
本発明のアイテム選択支援装置は、前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出する類似ユーザ抽出手段を備え、前記アイテム表示手段は、さらに、前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、前記選択受付手段は、さらに、前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、前記選択アイテム登録手段は、さらに、前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録してよい。
【００１３】
上述の構成によれば、類似代表推薦者による推薦アイテムに加えて、さらに、類似ユーザにより選択されたアイテムが、類似ユーザ推薦アイテムとして、選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示される。ここでも、類似度に基づいた類似ユーザの選別まではシステム側で行うが、類似ユーザの複数の推薦アイテムからのアイテム選択は対象ユーザに委ねられる。したがって、システムによる推薦処理の範囲が、ユーザ間の類似度を基準にした類似ユーザとその推薦アイテムの紹介といった適切な範囲に制限され、これにより、アイテムの選択は対象ユーザが能動的に行うことができる。
【００１４】
本発明は、上述の構成により、ネットワークの情報提供システムを利用しているにも拘わらず、アナログ的で、直感的で、ヒューマンタッチで、雑誌を見る感覚のアイテム選択を可能にしている。例えば、典型的なファッション雑誌は、有名人のファッションのページと、一般人のファッションチェックのページで構成されている。読者は、有名人のページを見たり、一般人のページを見たりしながら、これらの２種類の情報を参考にして、次に買う服などを考える。上記の有名人が本発明の代表推薦者に相当し、一般人が本発明の他のユーザに相当する。対象ユーザは、代表推薦者が選ぶアイテムや、他のユーザが選ぶアイテムを見て、複数種類の多面的で豊富な情報を参考にして、雑誌的な感覚で、自分に合ったアイテムを選べる。しかも、対象ユーザは、自分に類似する代表推薦者およびユーザの選ぶアイテムの提示を受けられる。このことは、通常の万人向けの雑誌よりも対象ユーザに合った雑誌を対象ユーザに提供するのと同等の効果が得られることを意味する。したがって、対象ユーザが自分に合ったアイテムを見付ける可能性を高めることができ、利便性を向上できる。
【００１５】
本発明のアイテム選択支援装置は、推薦対象になる各アイテム毎の画像であるタグイメージを記憶するタグイメージ記憶部を備え、前記アイテム表示手段は、前記類似代表推薦者推薦アイテムおよび前記類似ユーザ推薦アイテムのタグイメージを前記アイテム選択作業ページの前記類似代表推薦者領域および前記類似ユーザ領域にそれぞれ表示し、前記選択受付手段は、前記類似推薦代表者領域および前記類似ユーザ領域から、前記アイテム選択作業ページに設定された対象ユーザ領域への前記タグイメージのドラッグを前記アイテム選択の入力として受け付けてよい。
【００１６】
この構成により、タグイメージのドラッグによってアイテムを選択でき、ユーザは、アイテムを直感的に選択できる。タグイメージは、典型的には、付箋のような画像である。タグイメージは、商品の小型画像を含んでよく、さらに、商品の名称を含んでよく、さらに、商品の価格や内容等の簡単な情報を含んでよい。さらに、タグイメージをクリックすると、詳細な商品説明が表示されてもよい。
【００１７】
前記選択アイテム登録手段は、前記対象ユーザ領域へドラッグされた前記タグイメージの前記対象ユーザ領域内での配置を前記ユーザデータベースに登録し、前記アイテム表示手段は、前記ユーザデータベースに登録された配置で前記タグイメージを前記対象ユーザ領域に表示してよい。
【００１８】
この構成により、タグイメージを対象ユーザのドラッグ操作に応じた配置で表示でき、さらに直感的なアイテム選択を可能にできる。タグイメージの配置は典型的にはタグイメージの位置および角度である。
【００１９】
前記ユーザデータベースは、前記選択アイテムデータとして、ユーザごとに、選択アイテムに対応するタグイメージの前記対象ユーザ領域での配置を記憶してよい。前記代表推薦者データベースは、前記推薦アイテムデータとして、代表推薦者ごとに、推薦アイテムに対応するタグイメージの前記代表推薦者領域での配置を記憶してよい。前記類似代表推薦者抽出手段は、前記ユーザデータベースおよび前記類似代表者データベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似する代表推薦者を抽出してよい。前記類似ユーザ抽出手段は、前記ユーザデータベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似するユーザを抽出してよい。
【００２０】
より詳細には、タグイメージの配置の特徴を表す配置パラメータが求められ、配置パラメータに基づいて類似代表推薦者が抽出されてよい。配置パラメータは、複数のタグイメージの配置のばらつき（散布度）を統計的に表すパラメータである。典型的には、配置のデータはタグイメージの位置と角度であり、配置パラメータは、位置のばらつきを表す位置パラメータと、角度のばらつきを表す角度パラメータである。位置パラメータは、例えば、複数のタグイメージの位置の分散または標準偏差である。同様に、角度パラメータは、例えば、複数のタグイメージの角度の分散または標準偏差である。類似ユーザについても同様であり、上記の配置パラメータ、より詳細には位置パラメータと角度パラメータに基づいて類似ユーザが抽出されてよい。
【００２１】
上記の構成により、タグイメージの配置の特徴が対象ユーザと類似する代表推薦者が抽出される。タグイメージの配置は、対象ユーザおよび代表推薦者の個性を反映している。したがって、タグイメージの配置が類似する代表推薦者を抽出することで、適当な類似代表推薦者を抽出できる。類似ユーザについても、類似代表推薦者と同様であり、ユーザの個性を表すタグイメージ配置に基づくことにより適当な類似ユーザを抽出可能である。
【００２２】
なお、タグイメージの配置は、他の要素と共に類似の判定に利用されてよい。例えば、アイテムそのものの類似性（例えば選択された商品の類似性）とともに、タグイメージの配置の類似性が利用されてよい。
【００２３】
前記ユーザデータベースは、各ユーザが前記類似ユーザに選ばれて該ユーザの選択アイテムが類似ユーザ推薦アイテムとして他のユーザから選択された回数である被選択回数に応じたポイントを記録してよい。アイテム選択装置は、昇格処理手段を備えてよく、昇格処理手段は、前記ポイントが所定の昇格ポイントに達したユーザをユーザ出身代表推薦者として前記代表推薦者データベースに登録するとともに、前記ユーザ出身代表出身者の前記選択アイテムデータを前記推薦アイテムデータとして前記代表推薦者データベースに登録してよい。
【００２４】
この構成により、ユーザの被選択回数が増えてポイントが多く貯まると、そのユーザが代表推薦者に昇格する。良いアイテムをより多く選択しているほど、傾向としてポイントが増大し、したがって、代表推薦者に昇格する可能性が高くなる。代表推薦者に昇格すれば、類似代表推薦者として選ばれて、他のユーザのアイテム選択へより大きな影響を与えることができ、このことはユーザにとって名誉なことである。このようにして、よいアイテムの選択を促進することができ、しかも、よいアイテムの情報のユーザ間での伝達も促進することができ、ユーザにとっての利便性も向上できる。
【００２５】
本発明は、上記のアイテム選択支援装置の態様に限定されない。本発明の別の態様は、例えば、アイテム選択支援方法であり、上述のアイテム選択支援装置の動作によってアイテム選択を支援してよい。また、本発明の別の態様は、アイテム選択支援プログラムであり、上述のアイテム選択支援方法をコンピュータに実現させてよい。
【発明の効果】
【００２６】
本発明は、上述のように、ユーザに適合する推薦アイテムを提示しつつも、ユーザの能動的なアイテム選択を可能にして、利便性を向上できるアイテム選択支援装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。本実施の形態では、選択対象のアイテムが、商品である。そして、本実施の形態では、本発明のアイテム選択支援装置が、商品選択支援装置のかたちで実現される。本実施の形態の商品選択支援装置は、ネットワークを使った商品購入システムに好適に組み込まれる。
【００２８】
図１および図２は、本発明の実施の形態に係る商品選択支援装置を示している。図１は、商品選択支援装置１および関連構成からなるシステムを示している。
【００２９】
図１において、商品選択支援装置１は、ＷＷＷサーバの機能を有するコンピュータシステムである。商品選択支援装置１は、ネットワークの一形態であるインターネット３を介して複数の会員端末コンピュータ５と接続される。会員端末コンピュータ５は、パーソナルコンピュータであり、商品選択支援装置１に登録された会員によって操作される。
【００３０】
商品選択支援装置１は、各会員端末コンピュータ５からアクセスされ、各会員端末コンピュータ５に情報を提供する。商品選択支援装置１は、各会員端末コンピュータ５に商品の情報を提供し、各会員端末コンピュータ５への商品選択の入力を受け付ける。商品選択支援装置１のネットワーク通信機能が、データの入出力機能を実現し、商品選択の入力の受付手段としても機能する。
【００３１】
商品選択支援装置１は、購入のための商品選択を支援する機能と共に、商品購入に関する処理を行う機能も有している。購入処理を実現するために、商品選択支援装置１は決済サーバ７と通信可能に接続されている。商品選択支援装置１は決済の要求を決済サーバ７に送り、決済サーバ７がカード会社のコンピュータとの通信により与信および決済の処理を行い、決済の結果を商品選択支援装置１に返す。決済サーバ７は、電子マネーの決済機能をもってもよく、また、オンライバンキングの決済機能をもってもよい。
【００３２】
次に、図２は、商品選択支援装置１の構成を示している。商品選択支援装置１は、概要としては、ＷＥＢサイトを提供し、個々の会員毎にクリップボードページを提供し、クリップボードページに推薦商品を提示し、推薦商品からのクリッピングの入力を受け付ける。クリップボードページが、本発明のアイテム選択作業ページに相当し、クリッピングが商品選択に相当する。
【００３３】
商品選択支援装置１は、まず、各種のデータを記憶する構成として、会員データベース１１、マーカーデータベース１３、タグイメージ記憶部１５および商品情報データベース１７を備えており、また、これらの記憶手段へデータを登録する登録部１９を備えている。また、商品選択支援装置１は、各会員のためにクリップボードページを生成および提供するための構成として、クリップボードページ生成部２１、マッチングマーカー抽出部２３、マッチング会員抽出部２５、クリップボードページ提供部２７およびタグ表示部２９を備える。さらに、商品選択支援装置１は、商品選択の受付に関する構成として、クリップ受付部３１およびクリップ商品登録部３３を備え、商品購入に関する構成として、購入要求受付部３５および購入処理部３７を備える。さらに、商品選択支援装置１は、後述するマーカー昇格機能を実現するために、ポイント更新部４１および昇格処理部４３を備えている。
【００３４】
図３は、商品選択支援装置１に記憶される各種のデータを示している。図３（ａ）は、会員データベース１１に記憶されるデータを示している。会員データベース１１は複数の会員の情報を記憶している。会員データベース１１は本発明のユーザデータベースに相当する。会員は本発明のユーザに相当し、予め会員データベース１１に登録されている。
【００３５】
会員データベース１１は、会員ＩＤ、会員属性データ（氏名、年齢、住所、電話番号、メールアドレス、職業、写真画像（顔など）、その他の個人情報）、クリップ商品データ、購入履歴データおよび獲得ポイントデータを記憶している。
【００３６】
クリップ商品データは、会員により既にクリップされた商品のデータである。クリップ商品データは、本発明の選択アイテムデータに相当する。クリップ商品データは、商品ＩＤに加えて、タグイメージの配置のデータを含み、具体的には、図示のようにタグイメージの位置および角度のデータを含む。タグイメージの位置および角度は、後述するクリップ作業におけるタグイメージの配置のデータである。購入履歴データは、会員により過去に購入された商品のデータであり、購入商品の商品ＩＤと購入日時を含む。獲得ポイントデータは、各会員が獲得しているポイントの値であり、ポイントの内容は後述する。
【００３７】
図３（ｂ）は、マーカーデータベース１３に記憶されたデータを示しており、マーカーデータベース１３は複数のマーカーのデータを記憶している。マーカーデータベース１３は本発明の代表推薦者データベースに相当する。マーカーは、本発明の代表推薦者に相当し、予めマーカーデータベース１３に登録されている。マーカーは、多くのユーザの参考になる商品を推薦する人である。マーカーは典型的には有名人である。マーカーは、例えば料理研究家、コピーライタ、映画等のプロデューサ、インテリアコーディネータ、フードコーディネータ、スポーツ選手などである。
【００３８】
マーカーデータベース１３は、マーカーＩＤ、マーカー属性データ（氏名、職業、経歴、写真画像など）および推薦商品データを記憶している。推薦商品データは、マーカーが推薦する商品のデータであり、本発明の推薦アイテムデータに相当する。推薦商品データは、商品ＩＤに加えて、タグイメージの配置のデータを含み、具体的には、タグイメージの位置および角度のデータを含む。タグイメージの位置および角度は、推薦商品データを表示するときのタグイメージの配置のデータであり、マーカーにより指定され、商品選択支援装置１に入力され、登録部１９によりマーカーデータベース１３に登録されている。
【００３９】
図３（ｃ）は、タグイメージ記憶部１５に記憶されるデータを示している。タグイメージ記憶部１５は、各商品の商品ＩＤ、タグＩＤおよびタグイメージを関連づけて記憶している。タグイメージは、付箋のような小型の画像である。タグイメージは、商品の小型画像、商品の名称および商品の価格を含んでいる。
【００４０】
図３（ｄ）は、商品情報データベース１７に記憶されるデータを示している。商品情報データベース１７は、各商品の商品ＩＤと詳細情報とを含んでいる。図４に示されるように、詳細情報は、商品スペック、コメント、および同一カテゴリの商品リストを含んでいる。商品スペックは、商品画像、商品名および価格を含む。コメントは、マーカーおよび会員のコメントである。
【００４１】
図１において、登録部１９は、上述した各種のデータの登録処理を行う。登録部１９は、新しい会員およびマーカーの登録処理を行い、また、タグイメージおよび商品情報の登録処理を行う。新しい商品のデータも登録部１９により登録され、また、商品についてのマーカーおよび会員のコメントも登録部１９により登録される。登録部１９は、商品選択支援装置１のキーボード等の入出力機能を介して入力されたデータの登録処理を行う。また、登録部１９は、ネットワークを介した通信により入力されたデータの登録処理も行う。
【００４２】
次に、商品クリップ作業用のクリップボードページを生成および提供するための構成であるクリップボードページ生成部２１、マッチングマーカー抽出部２３、マッチング会員抽出部２５、クリップボードページ提供部２７およびタグ表示部２９について説明する。これら構成は、会員データベース１１に登録された個々の会員ごとにクリップボードページを生成および提供する。
【００４３】
マッチングマーカー抽出部２３は、クリップボードページの対象会員と類似するマッチングマーカーを、マーカーデータベース１３に登録された複数のマーカーから抽出する。この抽出処理において、マッチングマーカー抽出部２３は、会員データベース１１に記憶されたクリップ商品データとマーカーデータベース１３に記憶された推薦商品データに基づいて、対象会員のクリップ商品データと類似する推薦商品データを持つマーカーを求める。
【００４４】
より詳細には、マッチングマーカー抽出部２３は、対象会員のクリップ商品データと各マーカーの推薦商品データとの類似度を算出する。そして、マッチングマーカー抽出部２３は、類似度が所定値以上のマーカーを選出する。
【００４５】
図５は、マッチングマーカー抽出部２３の抽出処理の例を示している。図５の例では、会員Ａが、４人のマーカーＰ、Ｑ、Ｒ、Ｓと比較される。図５のテーブルでは、会員Ａのクリップ商品データに含まれる商品に円マークが付けられている。また、各マーカーの推薦商品データに含まれる商品にも円マークが付けられている。図５のマッチング数は、会員Ａと各マーカーの両方にマークが付された商品の数である。例えば、会員ＡとマーカーＰでは、商品ｂ、ｃ、ｇが重なってマークされており、マッチング数が３である。同様に、マーカーＱ、Ｒ、Ｓのマッチング数は、０、２、１である。
【００４６】
このように、マッチング数は、会員Ａのクリップ商品データと各マーカーの推薦商品データで重なった商品の数である。このマッチング数（重複商品数）が、本実施の形態では、類似度として算出される。そして、マッチング数が所定の類似基準値と比較され、マッチング数が類似基準値以上であれば、マーカーが対象会員と類似すると判定される。
【００４７】
図５の例では、類似基準値は、例えば２である。この場合、マーカーＰ、Ｒが会員Ａに類似し、マッチングマーカーとして抽出される。マーカーＱ、Ｓは会員Ａに類似せず、会員Ａのマッチングマーカーとして抽出されない。
【００４８】
上記の説明から明らかなように、マッチングマーカー抽出部２３は、本発明の類似代表推薦者抽出手段に相当し、マッチングマーカーは本発明の類似代表推薦者に相当する。
【００４９】
次に、マッチング会員抽出部２５について説明する。マッチング会員抽出部２５は、上記と同様のマッチング処理を、会員間で行う。マッチング会員抽出部２５は、クリップボードページの対象会員と類似するマッチング会員を、会員データベース１１に登録された複数の会員から抽出する。この抽出処理において、マッチング会員抽出部２５は、会員データベース１１に記憶された複数の会員のクリップ商品データに基づいて、対象会員のクリップ商品データと類似するクリップ商品データを持つ会員を求める。
【００５０】
より詳細には、マッチング会員抽出部２５は、対象会員のクリップ商品データと他の各会員のクリップ商品データとの類似度を算出する。そして、マッチング会員抽出部２５は、類似度が所定値以上の会員を選出する。
【００５１】
図６は、マッチング会員抽出部２５の抽出処理の例を示している。図６の例では、会員Ａが、４人の他の会員Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅと比較される。図６のテーブルでは、会員Ａ〜会員Ｅのクリップ商品データに含まれる商品に円マークが付けられている。
【００５２】
図６のマッチング数は、図５のマッチング数と同様である。すなわち、マッチング数は、会員Ａと各会員Ｂ〜Ｄの両方にマークが付された商品の数である。例えば、会員Ａと会員Ｂでは、商品ｂ、ｃ、ｇが重なってマークされており、マッチング数が３である。同様に、会員Ｃ、Ｄ、Ｅのマッチング数は、０、２、１である。
【００５３】
このように、マッチング数は、会員Ａのクリップ商品データと他の各会員のクリップ商品データで重なった商品の数である。このマッチング数（重複商品数）が、本実施の形態では、類似度として算出される。そして、マッチング数が所定の類似基準値と比較され、マッチング数が類似基準値以上であれば、該当会員が対象会員と類似すると判定される。
【００５４】
図６の例では、類似基準値は、例えば２である。この場合、会員Ｂ、Ｄが会員Ａに類似し、マッチング会員として抽出される。会員Ｃ、Ｅは会員Ａに類似せず、会員Ａのマッチング会員として抽出されない。
【００５５】
上記の説明から明らかなように、マッチング会員抽出部２５は、本発明の類似ユーザ抽出手段に相当し、マッチング会員は本発明の類似ユーザに相当する。
【００５６】
上記の説明では、マッチングマーカーおよびマッチングユーザが、共通商品の数に応じた類似度に基づいて選択され、類似度が具体的にはマッチング数であった。しかし、類似度はマッチング数に限定されず、他の種類の類似度が抽出処理に用いられてよい。例えば、会員データベース１１およびマーカーデータベース１３は、クリップ商品データおよび推薦商品データの一部として、タグイメージの配置（位置および角度）を記憶している。各会員毎および各マーカー毎に、タグイメージの配置の特徴を表す配置パラメータが求められ、配置パラメータの類似度が求められてよい。配置パラメータは、タグイメージの配置のばらつき度合い（散布度）を表す統計的なパラメータであり、例えば、位置および角度の分散などである。このような配置パラメータの類似性に基づいてマッチングマーカーおよびマッチングユーザが抽出されてよい。配置パラメータは、上記のマッチング数のような商品選択の類似性と併用されてよい。配置パラメータについては後述にてより詳細に説明する。
【００５７】
次にクリップボードページ生成部２１について説明する。クリップボードページ生成部２１は、上記のマッチングマーカー抽出部２３およびマッチング会員抽出部２５により抽出されたマッチングマーカーおよびマッチング会員の情報を利用して、対象会員のクリップボードページを生成する。クリップボードページは、推薦商品の提示とクリップ作業（選択作業）に使用される。
【００５８】
クリップボードページ生成部２１は本発明のアイテム選択作業ページ生成手段に相当し、クリップボードページは本発明のアイテム選択作業ページに相当する。クリップボードページ生成部２１（選択作業ページ生成手段）は、商品選択支援装置１（アイテム選択支援装置）に予め記憶されているクリップボードページ（アイテム選択作業ページ）のグラフィックのフォーマットのデータを読み出して、読み出したデータに従ってクリップボードページの画像を生成する。このデータは、クリップボードページに表示すべき各種画像や機能ボタンの位置等を規定するデータである。
【００５９】
図７および図８は、クリップボードページ生成部２１により生成されるクリップボードページを示している。クリップボードページ生成部２１は、クリップボードページ上に、マーカーエリア、自分エリア（対象会員エリア）およびともだちエリアを設定する。図の例では、クリップボードページが３つに分割されて、３つのほぼ同じ大きさのエリアが設定されている。３つのエリアのサイズは異なってよく、また、各エリアのサイズを変更可能でよい。また、各エリアをクローズ可能でもよい。マーカーエリア、自分エリアおよびともだちエリアは、それぞれ、本発明の類似代表推薦者領域、対象ユーザ領域および類似ユーザ領域に相当する。
【００６０】
図７では、クリップボードページ生成部２１は、自分エリア（対象会員エリア）に、対象会員のクリップ商品データにより特定される商品を表示する。クリップボードページ生成部２１は、上記の表示処理のために、タグ表示部２９を備えている。タグ表示部２９は、対象会員のクリップ商品データを会員データベース１１から読み出す。クリップ商品データは、対象会員が既にクリップしてある商品の商品ＩＤを含んでいる。また、会員データベース１１は、クリップ商品データの一部として、クリップしてある商品のタグイメージの位置および角度も登録している。
【００６１】
タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた全部の商品ＩＤのタグイメージを、タグイメージ記憶部１５から読み出す。そして、タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた位置および角度で、タグイメージを自分エリア中に表示させる。タグ表示部２９は本発明のアイテム表示手段の一形態である。
【００６２】
また、図７では、クリップボードページ生成部２１は、マーカーエリアにマッチングマーカーの一覧を表示する。マッチングマーカーは、マッチングマーカー抽出部２３によって抽出されたマーカーである。図５で抽出されるマーカーＰ、Ｒを含む複数のマッチングマーカーが表示されている。
【００６３】
また、クリップボードページ生成部２１は、ともだちエリアにマッチング会員の一覧を表示する。マッチング会員は、マッチング会員抽出部２５によって抽出された会員である。図６の処理で抽出された会員Ｂ、Ｄを含む複数のマッチング会員が表示されている。
【００６４】
マーカーエリアに表示されるマッチングマーカーの最大の数（上限）が設定されてもよい。この場合、抽出されたマッチングマーカーの数が設定数より大きければ、類似度が大きい順から設定数のマッチングマーカーが選ばれる。マッチング会員についても同様である。
【００６５】
また、クリップボードページ生成部２１は、自分エリアに、ポイント確認ボタンおよび購入マークを表示している。これらのボタンおよびマークの機能は後述する。
【００６６】
図７のクリップボードページは、クリップボードページ提供部２７によりインターネットを介して会員端末コンピュータ５に送られ、会員端末コンピュータ５の画面に表示される。会員端末コンピュータ５では、一人のマッチングマーカーが選択されて、その選択が入力される。また、一人のマッチング会員が選択されて、その選択が入力される。これらの選択の入力が、ネットワーク経由で商品選択支援装置１に送られ、受け付けられる。
【００６７】
そして、図８に示されるように、クリップボードページ生成部２１は、選択されたマッチングマーカーの推薦商品データにより特定される商品をマーカーエリアに表示し、また、選択されたマッチング会員のクリップ商品データにより特定される商品をともだちエリアに表示する。これらの処理は、本発明における類似代表推薦者推薦アイテムおよび類似ユーザ推薦アイテムの表示にそれぞれ相当する。
【００６８】
マーカーエリアおよびともだちエリアの商品表示は、タグ表示部２９により、自分エリアの商品表示と同様に行われる。タグ表示部２９は、選択されたマッチングマーカーの推薦商品データをマーカーデータベース１３から読み出す。推薦商品データは、各マーカーが推薦する商品の商品ＩＤを含んでいる。マーカーデータベース１３は、推薦商品データの一部として、タグイメージの位置および角度も登録している。
【００６９】
タグ表示部２９は、推薦商品データに含まれた全部の商品ＩＤのタグイメージを、タグイメージ記憶部１５から読み出す。そして、タグ表示部２９は、推薦商品データに含まれた各々のタグの位置および角度で、各々のタグイメージをマーカーエリア中に表示させる。
【００７０】
また、タグ表示部２９は、選択されたマッチング会員のクリップ商品データを会員データベース１１から読み出す。クリップ商品データは、マッチング会員が既にクリップしてある商品の商品ＩＤを含んでおり、また、クリップしてある各商品のタグイメージの位置および角度を含んでいる。
【００７１】
タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた全部の商品ＩＤのタグイメージを、タグイメージ記憶部１５から読み出す。そして、タグ表示部２９は、クリップ商品データに含まれた各タグの位置および角度で、タグイメージをともだちエリア中に表示させる。タグ表示部２９は本発明のアイテム表示手段の一形態である。
【００７２】
図８のクリップボードページは、本発明のアイテム選択作業ページ提供手段に相当するクリップボードページ提供部２７によりインターネットを経由して会員端末コンピュータ５に送られ、画面に表示される。会員は、タグの商品について更なる情報が欲しいときは、タグをクリックする。このクリック操作が会員端末コンピュータ５に入力されて、商品選択支援装置１のクリップボードページ生成部２１に受け付けられる。クリップボードページ生成部２１は、商品情報データベース１７から、クリックされたタグに該当する商品の詳細情報を読み出し、クリップボードページ上に表示する。詳細情報の載ったクリップボードページが、クリップボードページ提供部２７により会員端末コンピュータ５に送られる。
【００７３】
次に、商品選択の受付に関する構成であるクリップ受付部３１およびクリップ商品登録部３３について説明する。会員は、会員端末コンピュータ５のディスプレイに表示されたクリップボードページを見て、マーカーエリアおよびともだちエリアに表示された商品から、クリップしたい商品を選択する。商品クリップが会員端末コンピュータ５に入力されて、インターネット経由で商品選択支援装置１に送られる。クリップ受付部３１は、インターネット経由で送られてきた商品クリップの入力を受け付ける。クリップ商品登録部３３は、クリップ受付部３１により受け付けられた商品を、会員データベース１１に対象会員と関連づけて登録する。受け付けられた商品を特定するクリップ商品データが会員データベース１１に登録される。クリップ受付部３１およびクリップ商品登録部３３は、それぞれ、本発明の選択受付手段および選択アイテム登録手段に相当する。
【００７４】
図９は、クリップボードページ上での商品クリップ処理を示している。本実施の形態では、タグイメージが下記のように好適に利用される。本実施の形態では、会員は、商品クリップ操作として、マーカーエリアおよびともだちエリアから自分エリアへと、所望の商品のタグイメージをドラッグし、移動する。ドラッグ操作により、タグイメージが、自分エリアにコピーされる。このドラッグ操作のデータが、クリップされた商品を特定するデータとなり、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送信される。
【００７５】
また、本実施の形態では、ドラッグされたタグイメージの自分エリア内での位置データが、商品選択支援装置１に送信され、クリップ受付部３１に受け付けられる。クリップ商品登録部３３は、タグイメージの位置を、該当商品のクリップ商品データの一部として会員データベース１１に登録する。
【００７６】
さらに、本実施の形態では、クリップボードページが、ドラッグ操作と共に、タグイメージを自分エリア内で回転可能に構成されている。回転後のタグイメージの角度データが、位置データと共に送信され、クリップ受付部３１に受け付けられる。クリップ商品登録部３３は、タグイメージの角度データも会員データベース１１に登録する。このようなタグ位置および角度のデータが、タグ配置のデータとして、上述のクリップボードページの生成時に使用される。
【００７７】
次に、商品購入に関する構成である購入要求受付部３５および購入処理部３７について説明する。図７に示されるように、クリップボードページの自分エリアには、購入マークが表示されている。購入マークは、いわゆるカートへのアイテム移動の機能を有し、実際のシステムでは購入マークがカートの画像でもよい。
【００７８】
会員は、自分エリアにクリップされた商品を購入するとき、該当商品のタグイメージを選択し、それから、そのタグイメージを購入マークの上にドラッグする。タグイメージが購入マークにドラッグされると、そのタグイメージが、購入用のカートに入れられる。図示されないが、会員Ａの操作に応じてカートページが表示されると、カートページに、購入対象の商品のタグイメージが表示される。そして、カートページの精算ボタンがクリックされると、購入要求が、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送信されて、購入要求受付部３５に受け付けられる。購入要求受付部３５が購入要求を受け付けると、購入処理部３７が、カートに入っているタグイメージに対応する商品の購入処理を行う。購入処理部３７は、図１に示された決済サーバ７と通信を行って、対象商品の金額についての決済処理を行う。また、購入処理部３７は、会員データベース１１の該当会員の購入履歴を更新して、該当商品の購入履歴を記録する。購入履歴は、商品ＩＤ、購入日時、購入数量、購入金額を含む。なお、購入用のエリア（またはカートエリア）が設けられ、このエリアにも、クリップ用の自分エリアと同様に、タグイメージをマーカーエリアおよびともだちエリアからドラッグ可能でよい。このドラッグも本実施の形態のアイテム選択またはクリッピングに含まれてよく、このドラッグ操作が商品選択支援装置１の会員データベース１１に登録されてよい。
【００７９】
次に、マーカー昇格機能を実現するための構成であるポイント更新部４１および昇格処理部４３について説明する。
【００８０】
ポイント更新部４１は、各会員がマッチング会員に選ばれて、その会員のクリップ商品が他の会員によってクリップされたときに、会員データベース１１に記憶された会員のポイントを更新し、増大させる。したがって、各会員のポイントは、他の会員から自分のクリップ商品がドラッグされると増加する。
【００８１】
ポイントの更新は下記のようにして行われる。ここでは、会員Ａのマッチング会員として会員Ｂが選ばれ、会員Ａのクリップボードページのともだちエリアに会員Ｂのクリップ商品が表示されているとする。
【００８２】
会員Ａは、図９を用いて説明したように、ともだちエリアに表示された会員Ｂのクリップ商品のタグイメージを自分エリアにドラッグすることにより、商品をクリップできる。このドラッグ操作が、会員Ａの商品クリップ動作のデータとして会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られる。クリップ受付部３１は、前述のように、商品クリップを受け付け、クリップ商品登録部３３は、会員データベース１１の会員Ａのデータを更新してクリップ商品を登録する。このとき、ポイント更新部４１は、商品をクリップされた会員Ｂの獲得ポイントを更新する処理を会員データベース１１に対して行う。例えば、会員Ｂのクリップ商品が他の会員により１回クリップされるたびに、１ポイントが会員Ｂに与えられる。
【００８３】
このようにして、会員データベース１１は、各会員のポイントを記録する。ポイントは、各会員がマッチング会員に選ばれてその会員のクリップ商品が他のユーザからクリップされた回数である被選択回数に応じた値になっている（上記の例では、被選択回数とポイントが一致している）。別の言い方では、被選択回数は、他の会員により自分のページが閲覧されて自分のページの商品がクリップされた回数である。
【００８４】
次に、昇格処理部４３の機能を説明する。昇格処理部４３は、会員データベース１１に記録された各会員の獲得ポイントを参照し、獲得ポイントが所定の昇格ポイントに達したか否かを判定する。ある会員の獲得ポイントが昇格ポイントに達すると、昇格処理部４３は、該当会員をマーカーに昇格する処理を行う。この処理では、該当会員のデータが、会員データベース１１からマーカーデータベース１３にコピーされる。そして、該当会員は、会員出身マーカーとしてマーカーデータベース１３に登録される。該当会員のクリップ商品データもマーカーデータベース１３に登録され、マーカーの推薦商品データとなる。上記の会員出身マーカーは、本発明のユーザ出身代表推薦者に相当する。
【００８５】
会員出身マーカーのデータは、他の予め登録された有名人のデータと同様に処理される。したがって、会員出身マーカーも、類似度に応じてマッチングマーカーに選ばれ、会員出身マーカーの情報が他の会員のクリップボードページのマーカーエリアに提示される。
【００８６】
会員出身マーカーになった会員のデータは、会員データベース１１にも残されてよい。そして、会員データベース１１は、該当会員がマーカーに昇格したことも記録する。以降は、会員出身マーカーがさらに商品クリップ等を行うと、会員データベース１１とマーカーデータベース１３の両方にデータが記録される。
【００８７】
また、会員出身マーカーのデータは、マーカーデータベース１３にコピーされず、会員データベース１１に保持されてもよい。この場合、会員データベース１１がマーカーデータベース１３として機能してよい。そして、会員データベース１１の会員出身マーカーのデータが、マーカーデータベース１３のマーカーのデータと同様に処理されてよい。
【００８８】
上記の昇格処理は、各会員のポイントが更新されるときに行われてよい。また、昇格処理は、全会員を対象として定期的に行われてよい。
【００８９】
また、マーカーへの昇格は、昇格処理部４３により、該当会員へ通知される。例えば、該当会員が自分のクリップボードページを表示したときに、クリップボードページ上に、マーカーへの昇格のメッセージが表示されてよい。また、商品選択支援装置１がメールサーバ機能を備え、マーカー昇格を伝えるメッセージを記載したメールを送信してもよい。
【００９０】
また、図７に示したように、クリップボードページの自分エリアには、ポイント確認ボタンが表示される。会員は、ポイント確認ボタンをクリックして、自分のポイントを確認できる。ポイント確認ボタンのクリックが、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１へ伝えられ、商品選択支援装置１は、獲得ポイントを会員データベース１１から読み出して会員端末コンピュータ５に送信し、クリップボードページ上に表示させる。
【００９１】
以上に、商品選択支援装置１の各部の構成および機能について説明した。次に、商品選択支援装置１の全体的な動作を説明する。ここでは、会員Ａが本システムを利用する場合を例として用いる。
【００９２】
会員Ａの会員端末コンピュータ５は、商品選択支援装置１が提供するＷＥＢサイトにアクセスし、会員Ａにより入力された会員ＩＤ等のデータを商品選択支援装置１に送る。商品選択支援装置１では、クリップボードページ生成部２１が会員ＩＤを受け付けて、会員Ａのクリップボードページを生成する。クリップボードページ生成部２１は、マッチングマーカー抽出部２３およびマッチング会員抽出部２５に、会員Ａのマッチングマーカーおよびマッチング会員の抽出を要求する。
【００９３】
マッチングマーカー抽出部２３およびマッチング会員抽出部２５は、クリップボードページ生成部２１の要求に応えて、マッチングマーカーおよびマッチング会員を抽出する。そして、クリップボードページ生成部２１は、図７を用いて説明したように、会員Ａのクリップボードページを生成する。
【００９４】
図７のクリップボードページは、クリップボードページ提供部２７により会員端末コンピュータ５に送られ、ディスプレイに表示される。図７のクリップボードページでは、マーカーエリアおよびともだちエリアに、複数のマッチングマーカーおよび複数のマッチング会員が表示されている。会員端末コンピュータ５に、一人のマッチングマーカーおよび一人のマッチング会員の選択が入力される。この選択が商品選択支援装置１に送られ、クリップボードページ生成部２１に受け付けられる。クリップボードページ生成部２１は、選択されたマーカーの推薦商品のタグイメージをマーカーエリアに表示し、また、選択された会員のクリップ商品のタグイメージをともだちエリアに表示する。これにより、会員端末コンピュータ５では、図８のクリップボードページが表示される。こうして会員Ａはマーカーおよび他の会員のページを閲覧できる。
【００９５】
会員Ａは、図９に示したように、クリップボードページを見て、マーカーエリアおよびともだちエリアに表示された所望のタグイメージを自分エリアにドラッグする。このドラッグ操作のデータが、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られて、クリップ受付部３１に受け付けられる。クリップ商品登録部３３は、ドラッグされたタグイメージに対応する商品を、会員データベース１１の会員Ａのクリップ商品データとして登録する。このとき、自分エリア内でのタグイメージの位置および角度も登録される。
【００９６】
会員Ａは、会員端末コンピュータ５を操作して、マッチングマーカーを変えたり、マッチング会員を変えることができる。会員Ａの操作のデータが商品選択支援装置１に送られ、会員Ａに選択されたマーカーおよび会員のデータがクリップボードページに表示される。
【００９７】
また、会員Ａは、前にクリップしたタグイメージを消去することもできる。この消去操作のデータも会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られ、該当商品のデータが、会員データベース１１の会員Ａのクリップ商品データから削除される。
【００９８】
会員Ａは、クリップしてある商品を購入したいときは、その商品のタグイメージを購入マークにドラッグする。そして、会員Ａは、カートのページを開き、カート内のタグイメージを確認して、精算ボタンをクリックする。この操作のデータが、購入要求として商品選択支援装置１に送信され、購入要求受付部３５および購入処理部３７が上述した購入のための処理を行う。購入履歴は会員データベース１１に記録される。
【００９９】
会員Ａのクリップボードページのともだちエリアに会員Ｂのデータが表示されたとする。そして、会員Ｂのクリップ商品が、会員Ａによりドラッグされ、クリップされたとする。この場合、商品選択支援装置１では、ポイント更新部４１が、会員データベース１１の会員Ｂのポイントを増大させる。
【０１００】
上記の処理により、会員Ｂの獲得ポイントが昇格ポイントに達したとする。この場合、昇格処理部４３は、会員Ｂを会員出身マーカーに昇格する処理を行う。上述したように、会員Ｂのデータがマーカーデータベース１３にコピーされ、会員Ｂのデータが他のマーカーのデータと同様に処理される。マーカーへの昇格は、会員Ｂに通知される。
【０１０１】
各会員は、自分のクリップボードページのポイント確認ボタンをクリックして、自分の獲得ポイントを確認できる。このとき、商品選択支援装置１では獲得ポイントが会員データベース１１から読み出され、ポイントが会員端末コンピュータ５に送られて表示される。
【０１０２】
上記より、本実施の形態の商品選択支援装置１を利用することにより、ユーザは、付箋のようなタグを動かすことで、ビジブルに商品を選択できる。このようなインターフェースの提供により、ユーザは、より直感的に買い物ができる。
【０１０３】
また、クリップボードページでは、ユーザ自身のエリアとマーカーエリアおよびともだちエリアがぴったり並べられている。マーカーが推奨する商品のタグを動かすことにより商品を容易に選択したり購入できる。ともだちエリアについても同様である。
【０１０４】
また、会員は、自分のエリアにあるタグを自由に動かし、自分の見やすいクリップボードページを作れ、直感的な商品選択ができる。一方、会員は、他の会員のタグは動かせない。しかし、上述したタグイメージの位置と角度の登録により、他の会員のタグ配置が、クリップボードページ上のともだちエリアで再現される。これにより、会員は、ともだちエリアに表示された他の会員の人柄を感じることができる。マーカーについても同様である。このようなタグ配置の再現が、アナログ的でヒューマンタッチな商品選択の実現に寄与し、商品選択の楽しさを増大することができる。
【０１０５】
また、会員がよい商品を選択しているほど、他の会員から参照される機会が増え、ポイントが増大する。マーカーになれば、他の会員に影響を与えることができ、マーカーになることは会員にとって名誉である。そこで、マーカーになりたい会員は、よい商品の情報を集めて、自分のクリップボードページを充実させていく。このようにして、よい商品の選択が促進され、また、よい商品の情報の会員間での伝達も促進される。
【０１０６】
以下、上記の実施の形態の変形例および応用例について説明する。まず、マッチングマーカーおよびマッチングユーザの抽出処理に使われる類似度に関する変形例および応用例を説明する。
【０１０７】
上記の実施の形態では、会員とマーカーの類似度を算出するとき、会員のクリップ商品とマーカーの推薦商品のデータが用いられ、より詳細には、両データでの商品のマッチング数が求められた。これに対して、会員の過去の購入商品のデータが、類似度の算出に使われてもよい。類似度（マッチング数）の計算方法は、クリップ商品のデータを使うときと同じでよい。本実施の形態では、クリップ商品の中から商品が選ばれて購入される。したがって、購入商品を使った類似度算出も、クリップ商品を使った類似度算出の一形態である。同様に、会員間の類似度を算出するときも、購入履歴の購入商品データが用いられてよい。
【０１０８】
上述の実施の形態では、類似度が所定の値以上の複数のマッチングマーカーが抽出された。これに対して、類似度が大きい方から所定の人数のマッチングマーカーが抽出されてもよい。また、類似度が最大のマッチングマーカーのみが抽出されてもよい。マッチング会員についても同様である。
【０１０９】
また、会員の登録初期段階では、クリップ商品が無いか少ないため、マッチングマーカーおよびマッチング会員が抽出されないことがあり得る。この場合には、適当なマーカーおよび会員のリストがクリップボードページに表示されて、所望のマーカーおよび会員が選択されて、選択されたマーカーの推薦商品および選択された会員のクリップ商品のタグイメージが表示されてよい。ある程度の数のクリップが行われれば、マッチングマーカーおよびマッチング会員が抽出可能になる。
【０１１０】
また、類似度は、上記のマッチング数に限定されない。マッチング数に加えて他の要素が加味されてよい。また、別の類似度が使われてよい。例えば、周知のＪａｃｃａｒｄ係数が類似度として使われてよく、余弦の値が類似度として使われてよい。例えば、会員Ａのクリップ商品がａ、ｂ、ｃであり、会員Ｂのクリップ商品がｂ、ｃ、ｄであれば、類似度（Ｊａｃｃａｒｄ係数）は、２／４＝０．５である。
【０１１１】
「配置の類似度」
また、上記で説明した類似度は、会員の選択商品とマーカーの推薦商品の共通商品の数に応じたパラメータであり、具体的にはマッチング数であった。会員同士の類似度も同様のパラメータで表された。しかし、類似度はこれに限定されず、他の類似度が用いられてよく、そして複数種類の類似度が利用されてよい。ここでは、好適な類似度として、タグイメージの配置を使った類似度について説明する。
【０１１２】
図３を参照して既に説明したように、会員データベース１１は、クリップ商品データの一部として、会員ごとに、クリップ商品に対応するタグイメージの配置（自分エリアにおける位置と角度）を記憶している。また、マーカーデータベース１３は、推薦商品データの一部として、マーカーごとに、推薦商品に対応するタグイメージの配置（マーカーエリアにおける位置と角度）を記憶している。マッチングマーカー抽出部２３は、会員データベース１１およびマーカーデータベース１３に記憶されたタグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が対象会員と類似するマーカーをマッチングマーカーとして抽出する。また、マッチング会員抽出部２５は、会員データベース１１に記憶されたタグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が対象会員と類似する会員をマッチング会員として抽出する。
【０１１３】
より詳細には、タグイメージの配置の特徴を表す配置パラメータが求められ、配置パラメータに基づいてマッチングマーカーおよびマッチング会員が抽出される。配置パラメータは、複数のタグイメージの配置のばらつき（散布度）を統計的に表すパラメータである。本実施の形態では、配置のデータはタグイメージの位置と角度である。そして、配置パラメータは、位置のばらつきを表す位置パラメータと、角度のばらつきを表す角度パラメータである。配置パラメータを配置特性パラメータといい、位置パラメータおよび角度パラメータを位置特性パラメータおよび角度特性パラメータといってもよい。
【０１１４】
位置パラメータは、例えば、タグイメージの位置の分散である。一人の会員Ａの位置パラメータは、下記のようにして得られる。まず、会員データベース１１から、会員Ａのクリップ商品データが参照されて、全クリップ商品のタグイメージの位置が求められる。この位置データを使って、各タグイメージのエリア中心（自分エリア中心）からの距離が求められ、そして、この距離の分散が求められる。分散は、周知のように、データの偏差を二乗した値の総和を、データ数Ｎで割った数である。偏差は、データの値Ｘiと平均Ｘの差である。マーカーの位置パラメータも、マーカーデータベース１３の位置データを用いて同様に算出される。
【０１１５】
位置パラメータは、分散以外でもよく、例えば、位置パラメータは標準偏差（すなわち上記分散の平方根）でもよい。また、位置パラメータは、単に、中心からの距離の二乗の総和をデータ数で割った値でもよい。
【０１１６】
次に、角度パラメータは、例えば、タグイメージの角度の分散である。一人の会員Ａの角度パラメータを求めるためには、会員データベース１１から会員Ａのクリップ商品データが参照されて、全クリップ商品のタグイメージの角度が求められ、そして、角度の分散が求められる。マーカーの角度パラメータも、マーカーデータベース１３の角度データを用いて同様に算出される。角度パラメータも、分散以外でもよく、例えば、角度パラメータは標準偏差でもよい。
【０１１７】
上記の位置パラメータと角度パラメータを用いて、各会員と各マーカーのタグ配置の類似度が評価される。この評価は例えば下記のようにして行われる。一の会員の位置パラメータと一のマーカーの位置パラメータの差が、位置類似度として求められる。また、同会員の角度パラメータと同マーカーの角度パラメータの差が、角度類似度として求められる。位置類似度および角度類似度が小さいほど、位置と角度のばらつき度合いが似ており、配置の特徴が類似している。位置類似度（偏差）が所定の基準値（位置類似基準値）以下であり、角度類似度（偏差）が所定の基準値（角度類似基準値）以下であるとき、会員とマーカーが類似すると判定され、マーカーがマッチングマーカーになる。
【０１１８】
会員同士の類似の判定も同様でよい。二人の会員における位置パラメータの差が、位置類似度として求められる。また、これら会員における角度パラメータの差が、角度類似度として求められる。位置類似度（偏差）が所定の基準値（位置類似基準値）以下であり、角度類似度（偏差）が所定の基準値（角度類似基準値）以下であるとき、両会員が類似すると判定され、一方の会員が他方の会員のマッチング会員になる。
【０１１９】
上記の構成により、タグイメージの配置の特徴が対象会員と類似するマッチングマーカーが抽出される。タグイメージの配置は、対象会員およびマーカーの個性を反映している。したがって、タグイメージの配置が類似するマーカーを抽出することで、適当なマッチングマーカーを抽出できる。マッチング会員についても、マッチングマーカーと同様であり、会員の個性を表すタグイメージ配置に基づくことにより適当なマッチング会員を抽出可能である。
【０１２０】
なお、タグイメージの配置は、上述の実施の形態で説明してきた共通商品数に応じた類似度と共に、類似の判定に好適に利用される。共通商品数の類似度は、上記の例ではマッチング数である。マッチングマーカー抽出部２３は、マッチング数に基づいて対象会員に類似すると判定され、かつ、タグ配置に基づいて対象会員に類似すると判定されるマーカーを、マッチングマーカーとして抽出してよい。同様に、マッチング会員抽出部２５は、マッチング数に基づいて対象会員に類似すると判定され、かつ、タグ配置に基づいて対象会員に類似すると判定される会員を、マッチング会員として抽出してよい。
【０１２１】
さらに、上記の判定に優劣が付けられてもよい。例えば、マッチング数を使った判定とタグ配置を使った判定で、共通のマーカーが見つからないとする。この場合、マッチング数だけに基づいてマッチングマーカーが決定される。同様に、マッチング数の判定とタグ配置の判定で共通の会員が見つからないとき、マッチング数だけに基づいてマッチング会員が決定される。このような判定は、商品の好みを重視でき、適切なマッチングマーカーおよびマッチング会員を選択できると考えられる。
【０１２２】
また、マッチング数を使った判定で類似するマーカーが見つからないとき、タグ配置だけを使って類似するマーカーが決定されてよい。同様に、マッチング数を使った判定で類似する会員が見つからないとき、タグ配置だけを使って類似する会員が決定されてよい。これにより、共通商品の観点から類似するマーカーおよび会員がいない場合でも、マッチング会員およびマッチング会員を抽出可能である。
【０１２３】
以上に、マッチングマーカーおよびマッチングユーザの抽出処理に使われる類似度に関する変形例および応用例について説明した。次に、その他の事項についての変形例および応用例を説明する。
【０１２４】
上述の実施の形態では、アイテムが商品であった。商品は物品に限られない。商品は、映像や音楽などのコンテンツの電子データでもよい。また、アイテムは商品以外でもよい。例えば、アイテムは、情報である。情報は、例えば、時事ニュースであり、また例えばお勧めプレイスポットである。本発明の装置が、商品と情報の両方を提供してもよい。
【０１２５】
また、上述の実施の形態では、ポイントは、被選択回数（他の会員から自分のクリップ商品がクリップされた回数）の累積値であった。ポイントは、他の要因でも加算されてよい。例えば、ポイントは、さらに購入実績を含んでよい。この場合、会員が商品を購入したときに自分のポイントが増大する。また、ポイントの加算要因に応じて、付加ポイント数が異なってよい。
【０１２６】
また、ポイントは、マーカーへの昇格処理以外にも利用可能であってよい。例えば、貯まったポイントを商品購入に利用可能であってよい。
【０１２７】
クリップボードページの自分エリアには、さらに他の機能が備えられてよい。例えば、定期購入および履歴確認のボタンが表示される。各ボタンがクリックされると、ボタン操作のデータが商品選択支援装置１に送られ、商品選択支援装置１は、操作されたボタンに応じてクリップボードページへの情報の表示等の処理を行う。
【０１２８】
また、各会員は、クリップボードページを使って、商品についてのコメントを入力してよい（情報の投稿）。例えば、会員は、自分で使ってよかったと思う商品のコメントを入力する。この推薦コメントは、会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送られ、登録部１９により商品情報データベース１７に登録される。そして、商品情報データベース１７の商品詳細情報にコメントが加えられる。
【０１２９】
また、各会員は、新しい商品を紹介することもできる（商品の登録）。商品選択支援装置１のＷＥＢページを利用して新しい商品の情報が入力され、商品情報が会員端末コンピュータ５から商品選択支援装置１に送信され、登録部１９により商品情報データベース１７に登録される。また、ウェブページを利用してタグイメージも生成され、タグイメージがタグイメージ記憶部１５に格納されてよい。
【０１３０】
マーカーデータベース１３は、マーカーの推薦商品データとして、既存商品の他に、マーカーのオリジナル商品のデータも記憶してよい。オリジナル商品は、例えば、「マーカー“Ｐ”の朝食セット」である。オリジナル商品のタグイメージおよび詳細情報も、既存商品のデータと同様に、タグイメージ記憶部１５および商品情報データベース１７に記憶される。そして、オリジナル商品の情報も同様にして提供される。
【０１３１】
また、マーカーデータベース１３は、マーカーの商品開発アイデアも記憶してよい。商品開発アイデアも同様に処理される。そして、タグイメージがマーカーエリアに並べられ、詳細情報も提供される。
【０１３２】
商品選択支援装置１は、上記のようなマーカーおよび他の会員からの推薦を受ける機能の他に、通常の商品検索の機能も備えてよい。商品データベースが備えられ、カテゴリ検索や商品名検索により商品が選択されてよい。
【０１３３】
マーカーデータベース１３は、各マーカーを紹介する紹介情報を記憶してよい。そして、クリップボードページのマーカーエリアには、紹介ボタンが表示されてよい。紹介ボタンが操作されると、紹介情報がマーカーデータベース１３から読み出され、会員端末コンピュータ５を介して出力される。紹介情報は、動画でもよく、ブログでもよい。紹介情報は、雑誌の記事のような画像でもよい。
【０１３４】
会員がマーカーにメールを送信可能でもよい。例えば、一人のマッチングマーカーのデータがマーカーエリアに表示されるとき、マーカーエリア内にメールボタンが表示される。メールボタンがクリックされ、メッセージがメールに書き込まれ、そして、メールが送信される。メールには、マーカーのアドレスは自動的に設定されてよい。同様のメールボタンがともだちエリアにも設けられてよく、メールがマッチング会員にも送られてよい。
【０１３５】
以上に本発明の好適な実施の形態を説明した。しかし、本発明は上述の実施の形態に限定されず、当業者が本発明の範囲内で上述の実施の形態を変形可能なことはもちろんである。
【産業上の利用可能性】
【０１３６】
以上のように、本発明にかかるアイテム選択支援装置は、ネットワーク経由でユーザ端末上に商品等の推薦アイテムを提示してアイテム選択を支援することができ、情報提供装置として有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１３７】
【図１】本発明の実施の形態における商品選択支援装置および関連構成からなるシステムを示す図である。
【図２】商品選択支援装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図３】商品選択支援装置に備えられたデータベースを示す図である。
【図４】商品情報データベースに記憶される商品詳細情報を示す図である。
【図５】会員とマーカーの類似度を求める処理を示す図である。
【図６】会員同士の類似度を求める処理を示す図である。
【図７】クリップボードページを示す図である。
【図８】クリップボードページを示す図である。
【図９】クリップボードページ上での商品クリップ操作を示す図である。
【符号の説明】
【０１３８】
１ 商品選択支援装置
３ インターネット
５ 会員端末コンピュータ
７ 決済サーバ
１１ 会員データベース
１３ マーカーデータベース
１５ タグイメージ記憶部
１７ 商品情報データベース
１９ 登録部
２１ クリップボードページ生成部
２３ マッチングマーカー抽出部
２５ マッチング会員抽出部
２７ クリップボードページ提供部
２９ タグ表示部
３１ クリップ受付部
３３ クリップ商品登録部
３５ 購入要求受付部
３７ 購入処理部
４１ ポイント更新部
４３ 昇格処理部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録するアイテム選択支援装置であって、
複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースと、
予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースと、
前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成するアイテム選択作業ページ生成手段と、
各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出する類似代表推薦者抽出手段と、
前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示させるアイテム表示手段と、
前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供するアイテム選択作業ページ提供手段と、
前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付ける選択受付手段と、
前記選択受付手段により受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する選択アイテム登録手段と、
を備えたことを特徴とするアイテム選択支援装置。
【請求項２】
前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出する類似ユーザ抽出手段を備え、
前記アイテム表示手段は、さらに、前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、
前記選択受付手段は、さらに、前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
前記選択アイテム登録手段は、さらに、前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録することを特徴とする請求項１に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項３】
推薦対象になる各アイテム毎の画像であるタグイメージを記憶するタグイメージ記憶部を備え、
前記アイテム表示手段は、前記類似代表推薦者推薦アイテムおよび前記類似ユーザ推薦アイテムのタグイメージを前記アイテム選択作業ページの前記類似代表推薦者領域および前記類似ユーザ領域にそれぞれ表示し、
前記選択受付手段は、前記類似推薦代表者領域および前記類似ユーザ領域から、前記アイテム選択作業ページに設定された対象ユーザ領域への前記タグイメージのドラッグを前記アイテム選択の入力として受け付けることを特徴とする請求項２に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項４】
前記選択アイテム登録手段は、前記対象ユーザ領域へドラッグされた前記タグイメージの前記対象ユーザ領域内での配置を前記ユーザデータベースに登録し、
前記アイテム表示手段は、前記ユーザデータベースに登録された配置で前記タグイメージを前記対象ユーザ領域に表示することを特徴とする請求項３に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項５】
前記ユーザデータベースは、前記選択アイテムデータとして、ユーザごとに、選択アイテムに対応するタグイメージの前記対象ユーザ領域での配置を記憶し、
前記代表推薦者データベースは、前記推薦アイテムデータとして、代表推薦者ごとに、推薦アイテムに対応するタグイメージの前記代表推薦者領域での配置を記憶し、
前記類似代表推薦者抽出手段は、前記ユーザデータベースおよび前記類似代表者データベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似する代表推薦者を抽出し、
前記類似ユーザ抽出手段は、前記ユーザデータベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似するユーザを抽出することを特徴とする請求項４に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項６】
前記ユーザデータベースは、各ユーザが前記類似ユーザに選ばれて該ユーザの選択アイテムが類似ユーザ推薦アイテムとして他のユーザから選択された回数である被選択回数に応じたポイントを記録し、
前記ポイントが所定の昇格ポイントに達したユーザをユーザ出身代表推薦者として前記代表推薦者データベースに登録するとともに、前記ユーザ出身代表出身者の前記選択アイテムデータを前記推薦アイテムデータとして前記代表推薦者データベースに登録する昇格処理手段が備えられていることを特徴とする請求項２〜５のいずれかに記載のアイテム選択支援装置。
【請求項７】
ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録するコンピュータシステムであるアイテム選択支援装置によるアイテム選択支援方法であって、
複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースを利用し、
予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースを利用し、
前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成し、
各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出し、
前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示し、
前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供し、
前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
ことを特徴とするアイテム選択支援方法。
【請求項８】
前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出し、
前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、
前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
ことを特徴とする請求項７に記載のアイテム選択支援方法。
【請求項９】
ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録する処理をコンピュータシステムであるアイテム選択支援装置に実行させるアイテム選択支援プログラムであって、
複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースを利用し、
予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースを利用し、
前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成し、
各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出し、
前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示し、
前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供し、
前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
処理を前記コンピュータシステムに実行させることを特徴とするアイテム選択支援プログラム。
【請求項１０】
前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出し、
前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、
前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
処理を前記コンピュータシステムに実行させることを特徴とする請求項９に記載のアイテム選択支援プログラム。
【請求項１】
ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録するアイテム選択支援装置であって、
複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースと、
予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースと、
前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成するアイテム選択作業ページ生成手段と、
各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出する類似代表推薦者抽出手段と、
前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示させるアイテム表示手段と、
前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供するアイテム選択作業ページ提供手段と、
前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付ける選択受付手段と、
前記選択受付手段により受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する選択アイテム登録手段と、
を備えたことを特徴とするアイテム選択支援装置。
【請求項２】
前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出する類似ユーザ抽出手段を備え、
前記アイテム表示手段は、さらに、前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、
前記選択受付手段は、さらに、前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
前記選択アイテム登録手段は、さらに、前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録することを特徴とする請求項１に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項３】
推薦対象になる各アイテム毎の画像であるタグイメージを記憶するタグイメージ記憶部を備え、
前記アイテム表示手段は、前記類似代表推薦者推薦アイテムおよび前記類似ユーザ推薦アイテムのタグイメージを前記アイテム選択作業ページの前記類似代表推薦者領域および前記類似ユーザ領域にそれぞれ表示し、
前記選択受付手段は、前記類似推薦代表者領域および前記類似ユーザ領域から、前記アイテム選択作業ページに設定された対象ユーザ領域への前記タグイメージのドラッグを前記アイテム選択の入力として受け付けることを特徴とする請求項２に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項４】
前記選択アイテム登録手段は、前記対象ユーザ領域へドラッグされた前記タグイメージの前記対象ユーザ領域内での配置を前記ユーザデータベースに登録し、
前記アイテム表示手段は、前記ユーザデータベースに登録された配置で前記タグイメージを前記対象ユーザ領域に表示することを特徴とする請求項３に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項５】
前記ユーザデータベースは、前記選択アイテムデータとして、ユーザごとに、選択アイテムに対応するタグイメージの前記対象ユーザ領域での配置を記憶し、
前記代表推薦者データベースは、前記推薦アイテムデータとして、代表推薦者ごとに、推薦アイテムに対応するタグイメージの前記代表推薦者領域での配置を記憶し、
前記類似代表推薦者抽出手段は、前記ユーザデータベースおよび前記類似代表者データベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似する代表推薦者を抽出し、
前記類似ユーザ抽出手段は、前記ユーザデータベースに記憶された前記タグイメージの配置のデータに基づき、タグイメージの配置の特徴が前記対象ユーザと類似するユーザを抽出することを特徴とする請求項４に記載のアイテム選択支援装置。
【請求項６】
前記ユーザデータベースは、各ユーザが前記類似ユーザに選ばれて該ユーザの選択アイテムが類似ユーザ推薦アイテムとして他のユーザから選択された回数である被選択回数に応じたポイントを記録し、
前記ポイントが所定の昇格ポイントに達したユーザをユーザ出身代表推薦者として前記代表推薦者データベースに登録するとともに、前記ユーザ出身代表出身者の前記選択アイテムデータを前記推薦アイテムデータとして前記代表推薦者データベースに登録する昇格処理手段が備えられていることを特徴とする請求項２〜５のいずれかに記載のアイテム選択支援装置。
【請求項７】
ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録するコンピュータシステムであるアイテム選択支援装置によるアイテム選択支援方法であって、
複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースを利用し、
予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースを利用し、
前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成し、
各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出し、
前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示し、
前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供し、
前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
ことを特徴とするアイテム選択支援方法。
【請求項８】
前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出し、
前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、
前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
ことを特徴とする請求項７に記載のアイテム選択支援方法。
【請求項９】
ネットワークを経由して複数の推薦アイテムを提示し、前記複数の推薦アイテムの中から選択される選択アイテムの入力を受け付け、前記選択アイテムを特定する選択アイテムデータを登録する処理をコンピュータシステムであるアイテム選択支援装置に実行させるアイテム選択支援プログラムであって、
複数のユーザのデータを記憶するユーザデータベースであって、少なくとも、各ユーザの前記選択アイテムデータを記憶するユーザデータベースを利用し、
予め登録された複数の代表推薦者のデータを記憶する代表推薦者データベースであって、少なくとも、各代表推薦者が推薦するアイテムを特定する推薦アイテムデータを記憶する代表推薦者データベースを利用し、
前記ユーザデータベースに登録された個々のユーザのために、前記推薦アイテムの情報の提供と選択作業に使用されるアイテム選択作業ページを生成し、
各々のアイテム選択作業ページの対象ユーザについての処理として、前記ユーザデータベースに記憶された前記選択アイテムデータと前記代表推薦者データベースに記憶された前記推薦アイテムデータに基づいて、前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記推薦アイテムデータを持つ類似代表推薦者を抽出し、
前記類似代表推薦者の前記推薦アイテムデータにより特定される類似代表推薦者推薦アイテムを前記アイテム選択作業ページ上に設定された類似代表推薦者領域に表示し、
前記アイテム選択作業ページをネットワーク経由で前記対象ユーザに提供し、
前記アイテム選択作業ページに表示された前記類似代表推薦者推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
受け付けられた前記類似代表者推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
処理を前記コンピュータシステムに実行させることを特徴とするアイテム選択支援プログラム。
【請求項１０】
前記ユーザデータベースに記憶された前記複数のユーザの前記選択アイテムデータに基づいて前記対象ユーザの前記選択アイテムデータと類似する前記選択アイテムデータを持つ類似ユーザを抽出し、
前記類似ユーザの前記選択アイテムデータにより特定される選択アイテムを類似ユーザ推薦アイテムとして前記アイテム選択作業ページに設定された類似ユーザ領域に表示させ、
前記類似ユーザ推薦アイテムからのアイテム選択の入力を受け付け、
前記選択受付手段により受け付けられた前記類似ユーザ推薦アイテムを前記選択アイテムとして特定する前記選択アイテムデータを前記対象ユーザと関連づけて前記ユーザデータベースに登録する、
処理を前記コンピュータシステムに実行させることを特徴とする請求項９に記載のアイテム選択支援プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【公開番号】特開２００７−２０００９９（Ｐ２００７−２０００９９Ａ）
【公開日】平成１９年８月９日（２００７．８．９）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−１８９１３（Ｐ２００６−１８９１３）
【出願日】平成１８年１月２７日（２００６．１．２７）
【出願人】（３９１０５８３８１）キリンビバレッジ株式会社 (94)
【出願人】（０００１５１０９２）株式会社電通 (57)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１９年８月９日（２００７．８．９）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年１月２７日（２００６．１．２７）
【出願人】（３９１０５８３８１）キリンビバレッジ株式会社 (94)
【出願人】（０００１５１０９２）株式会社電通 (57)
【Ｆターム（参考）】
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