ディジタル映像評価装置および評価方法
【課題】カラーバー映像データを用いることにより入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の差異、映像歪みの確認をするディジタル映像評価装置および評価方法を提供する
【解決手段】ディジタル映像信号出力装置が復調したカラーバー映像データから、ＲＧＢごとに輝度値と輝度値に対応するピクセル位置を抽出する映像データ抽出部と、映像データ抽出部の抽出結果に基づき、ＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の水平ピクセル数の合計とＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとの予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する判定部と、を備えるディジタル映像評価装置である。
【解決手段】ディジタル映像信号出力装置が復調したカラーバー映像データから、ＲＧＢごとに輝度値と輝度値に対応するピクセル位置を抽出する映像データ抽出部と、映像データ抽出部の抽出結果に基づき、ＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の水平ピクセル数の合計とＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとの予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する判定部と、を備えるディジタル映像評価装置である。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ディジタル映像の評価を行うディジタル映像評価装置およびその評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、表示装置の出力映像の品質を評価するには、映像信号を再生して出力する表示装置（テレビ、モニタなど）の画面を人間が主観的に評価をしている。また一方では、映像信号の信号対雑音電力比（ＳＮＲ）、ビットエラーレート（ＢＥＲ）等により測定した各種データの数値に基づいて映像の品質評価を行っている。
【０００３】
しかしながら、人間が映像を評価する場合は主観評価のため、評価結果にばらつきが生じる可能性がある。また、映像信号を客観的に評価しようとした場合、ＳＮＲやＢＥＲでのみしか映像を評価できないという問題がある。
【０００４】
特許文献１には、所定時間間隔Ｔごとに検査画像が挿入されたＭＰＥＧストリームをディジタル放送受信装置に送出する検査用映像送出装置は、これによると、ディジタル放送受信装置に送出されたＭＰＥＧストリームのフレームの検査画像をパルス信号の検出に応じて取得しメモリに記憶する。そして、前回記憶されたフレームの画像と今回記憶されたフレームの画像とが同一であるか否かを判断し異なる場合、映像信号にノイズが発生していることを示すノイズ発生アラートをメモリや印刷媒体などに記録する検査装置が提案されている。
【０００５】
特許文献２には、画像を表示させるテスト信号を画像表示装置に送信するテスト信号送信部と、画像表示装置へのテスト信号の送信の結果、画像表示装置の映像出力端子から出力される第１のテスト画像を入力する画像入力部と、画像表示装置の表示部に表示される第１のテスト画像を撮像して、第２のテスト画像を生成する撮像部と、テスト信号を生成する制御を行うと共に第１及び第２のテスト画像の良否判定を行う制御部とを備えた画像表示装置のテスト処理と検証処理を自動化する提案がされている。
【０００６】
特許文献３には、動画データを含むデータストリームを送出する送出手段と、データストリームをデコードしてビデオデータを出力する検査対象のデコーダボードと、デコーダボードを検査するための検査装置からなる動作検査システムの検査装置が、ビデオデータに対して所定の演算処理を施す演算手段と、演算結果の期待値を格納する記憶手段と、前記演算結果と前記記憶手段から読み出した期待値を比較する比較手段と、比較結果に基づき良否判定を表示する判定表示手段と、を備えるディタル放送を受信するＤＴＶボードの動画検査を可能にするビデオ検査システムが提案されている。
【特許文献１】特開２００５−３４０９７０
【特許文献２】特開２００７−１８４７２３
【特許文献３】特開２００７−２８８６３４
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記のような実情に鑑み、カラーバー映像データを用いることによりディジタル映像信号出力装置の出力映像を例えば、入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の
差異、映像歪みによって評価するディジタル映像評価装置および評価方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
態様のひとつであるディジタル映像信号出力装置から出力される映像を評価するディジタル映像評価装置は、映像データ抽出部、判定部を備えている。
映像データ抽出部は、上記ディジタル映像信号出力装置が受信したＲＧＢそれぞれの輝度値が最小値と最大値との組み合わせによって構成される色を水平ピクセル数が均等になるように水平方向に配列したカラーバー映像を復調してカラーバー映像データを生成し、ＲＧＢごとに輝度値と上記輝度値に対応するピクセル位置を抽出する。判定部は、上記映像データ抽出部の抽出結果に基づき、ＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の上記水平ピクセル数の合計とＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【０００９】
上記のように構成することにより、今まで主観評価で行っていた入出力映像の差異確認、水平ライン間の差異確認、フレーム間の差異確認、映像歪みの確認をディジタル映像信号で確認することにより、客観的評価を行うことができる。評価のために必要なサンプリング量も水平数ラインで行うことができ、高速に行える。
【００１０】
また、上記判定部は、１つのフレームから上記映像データ抽出部により抽出された１つの水平ラインの上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の上記輝度値に対応する上記水平ピクセル数の合計を算出する。そして、上記ピクセル数の合計と、ＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め上記記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるかを判定する。ＲＧＢ全てにおいて上記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【００１１】
また、上記判定部は、１つのフレームから上記映像データ抽出部により抽出された２つの水平ラインである第１のラインと第２のラインの上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに輝度値の最頻値を算出し、ＲＧＢごとに上記第１のラインと上記第２とのラインの最頻値の差であるライン間最頻値差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め上記記録部に記録したライン間最頻値差判定値の範囲内であるかを判定する。さらにＲＧＢごとに上記第１のラインと上記第２のラインの上記最頻値に対応するピクセル数の差であるライン間ピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め上記記録部に記録したライン間ピクセル差判定値の範囲内であるかを判定する。ＲＧＢ全てにおいて上記ライン間最頻値差判定値の範囲内であり、上記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【００１２】
また、上記判定部は、１つのフレームから上記映像データ抽出部により、上記フレームの先頭水平ラインから最終水平ラインまでを１ラインずつずらしながら隣り合う２つの水平ラインを抽出し、上記先頭水平ラインから上記最終水平ラインまで抽出した上記第１のラインと上記第２のラインの全ての上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに上記ライン間ピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに上記ライン間ピクセル差算出値の最大値を算出し、上記ライン間ピクセル差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【００１３】
また、上記判定部は、２のフレームからそれぞれ水平ラインを上記映像データ抽出部により抽出して上記第１のラインと上記第２のラインにして判定をする。
また、上記判定部は、上記映像データ抽出部により抽出した上記カラーバー映像データ
の上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとの上記輝度値に対して微分値を算出し、ＲＧＢごとに予め上記記録部に記録した微分判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【発明の効果】
【００１４】
カラーバー映像データを用いることで、ディジタル映像信号出力装置の出力映像を、例えば、入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の差異、映像歪みによって評価することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下図面に基づいて、本発明の実施形態について詳細を説明する。
（実施例１）
図１はディジタル映像の評価を行う装置の構成を示す図である。ディジタル映像の評価を行う装置は、シグナルジェネレータ１、ディジタル映像信号出力装置２、ディジタル評価系３、ＰＣ４を備えている。また、ディジタル映像信号出力装置２はＲＦ部５（radio frequency）、ＯＦＤＭ部６（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）、マルチメディアチップ７を備えている。ディジタル評価系３は表示装置８、ディジタル映像評価装置９を備えている。
【００１６】
シグナルジェネレータ１は、所定のカラーバー映像データに基づいて送信信号を生成し、その送信信号を無線または有線によりディジタル映像信号出力装置２に転送する。例えば、送信信号は地上ディジタル放送、ＢＳディジタル放送、ワンセグ放送などの方式によりディジタル映像データを変調した信号である。
【００１７】
ディジタル映像信号出力装置２は、ＲＦ部５、ＯＦＤＭ部６、マルチメディアチップ７などにより地上ディジタル放送、ＢＳディジタル放送、ワンセグ放送などの放送波を受信して復調する受信装置である。また、ディジタル映像信号出力装置２はテレビ、携帯電話などに組み込まれる。
【００１８】
ディジタル評価系３は、ディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像（出力映像）を評価する。また、ディジタル評価系３の表示装置８は、ディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像を表示する。ディジタル評価系３のディジタル映像評価装置９は、カラーバー映像データを用いることにより入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の差異、映像歪みなどの測定をする。
【００１９】
ＰＣ４は、ディジタル映像評価装置９で判定した結果を取得してＰＣ４のモニタに判定結果を表示させる。また、ＰＣ４は判定結果に基づいてディジタル映像信号出力装置２の各部を調整するための制御を行う。
【００２０】
図２は、ディジタル映像評価装置９の構成を示すブロック図である。ディジタル映像評価装置９は、入力インタフェース部２１、映像評価部２２、記録部２３、出力インタフェース部２４を備えている。例えば、ディジタル映像評価装置９はＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＣＰＬＤ（complex programmable logic device）などプログラマブルデバイスを用いてもよいし、ＣＰＵなどを用いてもよい。
【００２１】
入力インタフェース部２１は、ディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像のデータを取得して映像評価部２２に転送する。
映像評価部２２は、映像データ抽出部２５、判定部２６を備えている。映像データ抽出部２５はディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像のデータから評価に必要なデータを抽出して判定部２６に転送する。判定部２６は抽出したデータに基づいて
入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の差異、映像歪みなどの判定をする。
【００２２】
記録部２３は各測定で用いる判定データを記録している。また、シグナルジェネレータ１で生成したカラーバー映像データと同じものを記録している。
出力インタフェース部２４は、映像評価部２２の判定結果を取得して、その判定結果を予め設定されたデータ形式（ＲＳ２３２Ｃ、ＵＳＢなど）により出力する。
【００２３】
図３は、カラーバー映像データの構成を示す図である。図３のＢは「白」「黄」「シアン」「緑」「マゼンダ」「赤」「青」「黒」の８色を順に、水平方向のピクセル数が均等になるよう配列させている。また、上記８色は「Ｒ（Ｒｅｄ；赤）」「Ｇ（Ｇｒｅｅｎ;緑）」「Ｂ（Ｂｌｕｅ；青）」の輝度値が「０」（最小値）または「２５５」（最大値）のいずれかにより表すことができる。図３のＡに示されるように「白」色の「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値はそれぞれが「２５５」であり、「黒」色の輝度値は全て「０」であり、その間の色の「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値が「０」または「２５５」のいずれかにより表されている。なお、本例では１フレーム３２０（水平）×２４０（垂直）で構成され、輝度値は８ビットで表されている。また、水平ピクセルは４０ピクセルごとに色が変わる。
【００２４】
入出力映像の差異の確認の方法について説明する。
図４は入出力映像の差異を確認する場合の原理を示す図である。図４のＡは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。図４のＢ〜Ｄは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。図４のＥは劣化しているか否かを判定する判定範囲を示す図である。
【００２５】
正常にディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像データは、カラーバー映像データと同じデータになる。また、復調されたディジタル映像データから任意に水平方向の１ラインを選択すると、１ラインの「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値「２５５」の水平ピクセルの合計はそれぞれ「１６０」になる。つまり、正常であれば復調されたディジタル映像データの輝度値とピクセル数は図４のＡに示すようなヒストグラムになる。
【００２６】
正常にディジタル映像信号出力装置２で復調されなかったときは、例えばディジタル映像データは図４のＢ〜Ｄに示すようになる。図４のＢは、復調されたディジタル映像データの水平方向の１ライン「Ｒ」の輝度値に「２５５」以外の値があるため、輝度値「２５５」の水平ピクセルの合計が「１６０」にならない場合のヒストグラムである。図４のＣは、例えば復調されたディジタル映像データの水平方向の１ラインの「Ｒ」の輝度値が「２５５」であり水平ピクセルの合計が「１６０」であるが、「Ｇ」「Ｂ」については水平ピクセルの合計が「１６０」であるが輝度値が「２５５」にならなかった場合のヒストグラムである。図４のＤは、例えば復調されたディジタル映像データの水平方向の１ラインの「Ｒ」の輝度値が「２００」であり、水平ピクセルの合計が「１６０」の場合のヒストグラムである。
【００２７】
正常にディジタル映像信号出力装置２で復調されたかを判定するには、例えば、図４のＥに示すヒストグラムのように、水平１ラインの各「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値である「２５５」の１００％〜９５％以内で計測されたピクセル数の合計と予め設定した値を比較して判定をする。例えば、ピクセル数の合計が予め設定した値「１６０」の１００％〜９５％以内にあるかを判定し、判定した結果が範囲内にあれば正常と判断する。
【００２８】
図５は入出力映像の差異を確認する動作を示すフロー図である。
映像評価の条件を例えば、入力画像はカラーバーを静止画で入力し、テストパターンとして、８色のカラーバー（図３参照）が出力させる。ディジタル映像信号出力装置２の出
力信号であるディジタル映像データを取り込み、処理をした後、結果をＰＣ４へ出力する。なお、本例ではディジタル映像信号出力装置２の出力画像は、３２０×２４０、１５ｆｐｓとする。
【００２９】
ステップＳ１ではディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００３０】
ステップＳ２ではディジタル映像データから１ライン分の映像データを抽出する。映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、ディジタル映像データから１ライン分の映像データを抽出する。例えば、図５に示す１ライン分の映像データに示すように、ピクセル座標（ｍ，ｎ）に対応した輝度値「０」〜「２５５」を「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとに抽出する。なお、ｍは水平方向のピクセルの位置、ｎは垂直方向のピクセルの位置である。
【００３１】
例えば、「Ｒ」についてｎ行目の１列目から順に「（１，ｎ）２５５」「（２，ｎ）２５５」「（３，ｎ）２５５」・・・「（３２０，ｎ）０」を抽出し、続いて「Ｒ」と同様「Ｇ」「Ｂ」についてピクセル座標（ｍ，ｎ）に対応した輝度値「０」〜「２５５」を抽出する。
【００３２】
ステップＳ３ではディジタル映像データと判定データの差を算出する。判定部２６は、１ライン分のディジタル映像データから「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとの各輝度値範囲内のピクセル数の合計を算出し、その算出結果が図４のＥで説明した範囲内であるかを判定するために記録部２３に記録されている図５に示す判定データのピクセル判定値との差を算出する。差の算出は式１により求める。
【００３３】
「Ｒ」のピクセル差算出値＝
「Ｒ」の輝度値範囲内のピクセル数合計−「Ｒ」のピクセル判定値
「Ｇ」のピクセル差算出値＝
「Ｇ」の輝度値範囲内のピクセル数合計−「Ｇ」のピクセル判定値 式１
「Ｂ」のピクセル差算出値＝
「Ｂ」の輝度値範囲内のピクセル数合計−「Ｂ」のピクセル判定値
例えば、輝度値範囲には「２５５」の１００％〜９５％内であるかを判定するために「２４２」を設定し、「２５５」〜「２４２」内のピクセルの合計を算出する。また、「ピクセル判定値」には「１６０」の９５％の値に相当する「１５２」が予め設定されている。測定した輝度値の範囲内のピクセル数の合計が「１５５」であればピクセル差算出値は「１５５」−「１５２」＝「３」になる。
【００３４】
ステップＳ４では、ディジタル映像信号出力装置２の入出力の映像データの差が予め設定された範囲内であるか判定し、範囲内であればステップＳ５に移行し、範囲外であればステップＳ６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録した「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとのピクセル入出力映像差判定値と式１で算出した「Ｒ」のピクセル差算出値、「Ｇ」のピクセル差算出値、「Ｂ」のピクセル差算出値とをそれぞれ比較して正常であるか否かを判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。
【００３５】
例えば、「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」のいずれかについて説明すると、ピクセル入出力映像差判定値が「１３」であり、ピクセル差算出値が「３」であれば、ピクセル差算出値＜ピクセル入出力映像差判定値の関係が成り立ち正常と判断する。
【００３６】
ステップＳ５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００３７】
上記のように測定することにより入出力映像の差異の確認ができ、映像評価の時間を短縮できる。
なお、上記実施例１では水平１ラインについてのみ入出力映像の差異の確認試験をしたが、複数の水平ラインを試験してもよく、その任意選択した複数の水平ラインの試験結果が全て正常であれば入出力映像の差異の確認試験に合格としてもよい。
（実施例２）
実施例２では水平ライン間の差異の確認について説明する。
【００３８】
図６は、水平ライン間の差異を確認する原理を示す図である。図６のＡは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。図６のＢは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。
【００３９】
例えば、映像評価の条件を入力画像はカラーバーを静止画で入力し、テストパターンとして、８色のカラーバーを出力させる。ディジタル映像信号出力装置２の出力信号であるディジタル映像データを取り込み、処理をした後、結果をＰＣ４へ出力する。なお、本例ではディジタル映像信号出力装置２の出力画像は、３２０×２４０、１５ｆｐｓとする。
【００４０】
図６のＡの正常時の第１のラインを示すヒストグラムは実施例１で説明した方法により作成したものである。図６のＡの正常時の第２のラインを示すヒストグラムも実施例１で説明した方法により作成したものであり、図６のＡの正常時の第１のラインと異なる水平ラインのヒストグラムである。図６のＡの第１のラインと第２のラインの比較を表すヒストグラムは、正常時の第１のライン、第２のラインがともに正常であると判定されたため、第１のライン、第２のラインの輝度値に対するピクセル数が略重なっている。つまり水平ライン間の輝度値に対するピクセル数に大きな差がないことを示している。
【００４１】
図６Ｂは第２のラインに劣化が生じた場合を示しており、「Ｒ」の輝度値とそれに対応する最大ピクセル数と「Ｇ」「Ｂ」の輝度値とそれに対応する最大ピクセル数がずれている。第１のラインの「Ｒ」と第２のラインの「Ｒ」を比較すると、第２のラインが劣化しているため水平ライン間でピクセル差が生じている。
【００４２】
図７は水平ライン間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
映像評価の条件を例えば、入力画像はカラーバーを静止画で入力し、テストパターンとして、８色のカラーバーをディジタル映像信号出力装置２から出力させる。ディジタル映像信号出力装置２の出力信号であるディジタル映像データを取り込み、処理をした後、結果をＰＣ４へ出力する。なお、本例ではディジタル映像信号出力装置２の出力画像は、３２０×２４０、１５ｆｐｓとする。
【００４３】
ステップＳ７１ではディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００４４】
ステップＳ７２ではディジタル映像データから２つの異なる水平ラインの映像データを抽出する。実施例１と同じように映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、ディジタル映像データから２つの水平ライン分の映像データを抽出する。ここで、２つの水平ライン
をそれぞれ第１のライン、第２のラインとし、第１のラインのディジタル映像データを第１の映像データ、第２のラインのディジタル映像データを第２の映像データと呼ぶ。
【００４５】
ステップＳ７３では、第１の映像データと第２の映像データの差を算出する。判定部２６は、第１の映像データと第２の映像データから「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとに各輝度値の最大値（信号レベルの最頻度）を検出するとともに、その検出した最大値である信号レベルの最頻度に対するピクセル数を検出する。算出結果を比較して水平ラインの差を算出する。差の算出は式２、式３により行う。
【００４６】
「Ｒ」のライン間最頻値差算出値＝
「Ｒ」の第１の映像データの最頻値
−「Ｒ」の第２の映像データの最頻値
「Ｇ」のライン間最頻値差算出値＝
「Ｇ」の第１の映像データの最頻値 式２
−「Ｇ」の第２の映像データの最頻値
「Ｂ」のライン間最頻値差算出値＝
「Ｂ」の第１の映像データの最頻値
−「Ｂ」の第２の映像データの最頻値
「Ｒ」のライン間ピクセル差算出値＝
「Ｒ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｒ」の第２の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｇ」のライン間ピクセル差算出値＝
「Ｇ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数 式３
−「Ｇ」の第２の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｂ」のライン間ピクセル差算出値＝
「Ｂ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｂ」の第２の映像データの最頻値のピクセル数
ステップＳ７４では、第１の映像データと第２の映像データの差が予め設定された範囲内であるか判定し、範囲内であればステップＳ７５に移行し、範囲外であればステップＳ７６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録したライン間ピクセル差判定値と式２、式３で算出した「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」のライン間最頻値差算出値とライン間ピクセル差算出値をそれぞれ比較して、ライン間最頻値差算出値とライン間最頻値差判定値との間にライン間最頻値差算出値＜ライン間最頻値差判定値の関係、またライン間ピクセル差算出値とライン間ピクセル差判定値との間にライン間ピクセル差算出値＜ライン間ピクセル差判定値の関係が成立すれば正常であると判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。
【００４７】
例えば、ライン間最頻値差算出値が「３」であるときに「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の全てのライン間最頻値差判定値が「１０」の範囲内であり、ライン間ピクセル差算出値が「１３」であるときに「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の全てのライン間ピクセル差判定値が「１３」の範囲内であれば正常と判断する。
【００４８】
ステップＳ７５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ７６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００４９】
上記のように測定することにより水平ライン間の映像の差異の確認ができ、映像評価の時間を短縮できる。
（変形例）
実施例２の変形例について説明する。実施例２では２つの水平ラインを比較して映像を評価していたが、隣り合う水平ライン間の劣化（水平方向の縞模様等の劣化）を評価してもよい。
【００５０】
図８は、隣の水平ラインとの差異を確認する動作を示すフロー図である。
ステップＳ８１ではフレームの先頭の水平ラインから第１の映像データをＳ２と同様に抽出する。例えば、映像データ抽出部２５は、ディジタル映像データ（フレームデータ）の最初の水平ラインから第１の映像データを抽出する。
【００５１】
ステップＳ８２では２行目の水平ラインから第２の映像データをＳ２と同様に抽出する。次の水平ライン（２行目）から第２の映像データを抽出する。
ステップＳ８３、Ｓ８４では、ステップＳ７３、Ｓ７４で行った処理を実行する。Ｓ８４において第１の映像データと第２の映像データの判定結果が正常であればステップＳ８７に移行し、正常でなければステップＳ８５に移行する。
【００５２】
ステップＳ８５では「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとのライン間ピクセル差算出値の最大値（最頻値）を記録部２３に記録する。
ステップＳ８６では、最後の行の水平ラインまでライン間ピクセル差算出値を算出したかを判定する。最後であればステップＳ８８に移行し、最後でない場合はステップＳ８７に移行する。
【００５３】
ステップＳ８７では現在の水平ラインを次の水平ラインに変更する。つまり、行を１行ずらしてステップＳ８１に移行する。そして、上記処理と同様に第１の映像データと第２の映像データを変更しながらフレームの最後の行まで処理を続ける。
【００５４】
なお、第２の映像データを第１の映像データと置き換え、第２の映像データを３行目から抽出してステップＳ７３、Ｓ７４の処理を行ってもよい。
ステップＳ８８では、記録部２３に記録された「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとのライン間ピクセル差算出値の最大値と、予め設定されたピクセル頻度判定値との差を算出して範囲内であるかを判定し、範囲外であればステップＳ８１０に移行し、範囲内であればステップＳ８９に移行する。
【００５５】
ステップＳ８９では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ８１０では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００５６】
図９に示す図は水平ライン間の差異を確認の結果を示す図である。
水平ライン間の差異を確認の結果を示す図である。縦軸に信号レベル（最頻値）、横軸に水平ラインの行番号（Ｓ、Ｔ：整数）が示されている。
【００５７】
上記のように測定することにより水平ライン間の映像の差異の確認ができ、映像評価の
時間を短縮できる。
（実施例３）
図１０は、フレーム間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【００５８】
実施例２では水平ライン間の差異の確認について説明する。
ステップＳ９１では２つのディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００５９】
ステップＳ９２では２つのディジタル映像データからそれぞれ任意に水平ラインの映像データを抽出する。例えば、同じ位置の水平ラインを取得してもよいし、異なる位置の水平ラインを取得してもよい。映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、それぞれのディジタル映像データ（第１のディジタル映像データ、第２のディジタル映像データ）から１ライン分の「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとの第１の映像データと第３の映像データを抽出する。ここで、２つの水平ラインをそれぞれ第１のライン、第３のラインとし、第１のラインのディジタル映像データを第１の映像データ、第３のラインのディジタル映像データを第３の映像データと呼ぶ。
【００６０】
ステップＳ９３では、第１の映像データと第３の映像データの差を算出する。判定部２６は、第１の映像データと第３の映像データから「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとに各輝度値の最大値（信号レベルの最頻度）を検出するとともに、その検出した最大値である信号レベルの最頻度に対するピクセル数を検出する。算出結果を比較して水平ラインの差を算出する。差の算出は式４により行う。
【００６１】
「Ｒ」のフレーム間ピクセル差算出値＝
「Ｒ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｒ」の第３の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｇ」のフレーム間ピクセル差算出値＝
「Ｇ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数 式４
−「Ｇ」の第３の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｂ」のフレーム間ピクセル差算出値＝
「Ｂ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｂ」の第３の映像データの最頻値のピクセル数
ステップＳ９４では、第１の映像データと第３の映像データの差が予め設定された範囲内であるか判定し、範囲内であればステップＳ９５に移行し、範囲外であればステップＳ９６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録したフレーム間ピクセル差判定値と式４で算出した「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」のフレーム間ピクセル差算出値をそれぞれ比較して、フレーム間ピクセル差算出値とフレーム間ピクセル差判定値との間に、フレーム間ピクセル差算出値＜フレーム間ピクセル差判定値の関係が成立すれば正常であると判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。
【００６２】
例えば、フレーム間ピクセル差算出値が「１３」であるときに「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の全てのフレーム間ピクセル差判定値が「１３」の範囲内であれば正常と判断する。
ステップＳ９５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ９６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタ
などに「ＮＧ」と表示する。なお、差異のあるフレームを出力してもよい。
【００６３】
上記のように測定することによりフレーム間の映像の差異の確認ができ、映像評価の時間を短縮できる。
（実施例４）
実施例４では出力画像における垂直方向の歪みがないことを確認する。１フレームの各ラインで微分値（隣合うレベルの差）を求め、歪みの程度を測定する。
【００６４】
図１１は、垂直方向の映像歪を確認する原理を示す図である。図１１のＡは正常時のカラーバーの映像データを示す図である。図１１のＢは正常時の映像データの信号レベルを示す図である。図１１のＣは正常時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。図１１のＤは劣化時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。図１２は、映像歪を確認する動作を示すフロー図である。
【００６５】
図１１と図１２を用い垂直方向の画像歪みの評価について説明する。
ステップＳ１１１では、ディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００６６】
ステップＳ１１２では、ディジタル映像データから水平ラインの映像データを抽出する。映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとの１ライン分の映像データを抽出する。抽出した映像データは、図３に示したカラーバー映像データを復調したものであるので図１１のＡに示すように表すことができる。また、信号レベルとピクセル位置によって図１１のＡを示すと図１１のＢのように示すことができる。
【００６７】
ステップＳ１１３では、上記図１１のＢに示した映像データを微分して微分値を算出する。微分をすると破線範囲内にある輝度値「２５５」から「０」に変化する部分で変化が大きいため微分値が大きくなる。つまり、図１１のＣに示したように「変化する部分」での「Ｒ」の微分値が他のピクセル位置の微分値より大きくなる。
【００６８】
ステップＳ１１４では、色の境界点での微分値と微分判定値を比較して予め設定された範囲内であるか判定する。範囲内であればステップＳ１１５に移行し、範囲外であればステップＳ１１６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録した微分判定値と「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」それぞれの色の境界での微分値をそれぞれ比較して、微分値と微分判定値との間に、微分値＜微分判定値の関係が成立すれば正常であると判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。なお、色の境界点を中心に例えば±５％の範囲を設定し、その範囲の微分値を加算して微分判定値と比較してもよい。
【００６９】
例えば「Ｒ」の場合、「Ｒ」の色境界である「８０」「１６０」「２４０」における微分値と微分判定値を比較して正常であるか否かを判断する。
ステップＳ１１５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ１１６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００７０】
上記構成にすることにより、出力画像における垂直方向の歪みがないことを確認できるとともに映像評価の時間を短縮できる。
なお、上記説明した実施例１〜４を組み合わせて全ての測定をしてもよい。
【００７１】
また、本発明は、上記実施の形態に限定されるものでなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７２】
【図１】ディジタル映像の評価を行う装置の構成を示す図である。
【図２】ディジタル映像評価装置の構成を示すブロック図である。
【図３】カラーバー映像の構成を示す図である。
【図４】入出力映像の差異を確認する原理を示す図である。Ａは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。Ｂは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。Ｃは劣化を判定する判定範囲を示す図である。
【図５】入出力映像の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図６】水平ライン間の差異を確認する原理を示す図である。Ａは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。Ｂは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。
【図７】水平ライン間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図８】隣の水平ラインとの差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図９】水平ライン間の差異を確認の結果を示す図である。
【図１０】フレーム間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図１１】垂直方向の映像歪を確認する原理を示す図である。Ａは正常時のカラーバーの映像データを示す図である。Ｂは正常時の映像データの信号レベルを示す図である。Ｃは正常時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。Ｄは劣化時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。
【図１２】映像歪を確認する動作を示すフロー図である。
【符号の説明】
【００７３】
１ シグナルジェネレータ、
２ ディジタル映像信号出力装置、
３ ディジタル評価系、
４ ＰＣ、
５ ＲＦ部、
６ ＯＦＤＭ部、
７ マルチメディアチップ、
８ 表示装置、
９ ディジタル映像評価装置、
２１ 入力インタフェース部、
２２ 映像評価部、
２３ 記録部、
２４ 出力インタフェース部、
２５ 映像データ抽出部、
２６ 判定部、
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ディジタル映像の評価を行うディジタル映像評価装置およびその評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、表示装置の出力映像の品質を評価するには、映像信号を再生して出力する表示装置（テレビ、モニタなど）の画面を人間が主観的に評価をしている。また一方では、映像信号の信号対雑音電力比（ＳＮＲ）、ビットエラーレート（ＢＥＲ）等により測定した各種データの数値に基づいて映像の品質評価を行っている。
【０００３】
しかしながら、人間が映像を評価する場合は主観評価のため、評価結果にばらつきが生じる可能性がある。また、映像信号を客観的に評価しようとした場合、ＳＮＲやＢＥＲでのみしか映像を評価できないという問題がある。
【０００４】
特許文献１には、所定時間間隔Ｔごとに検査画像が挿入されたＭＰＥＧストリームをディジタル放送受信装置に送出する検査用映像送出装置は、これによると、ディジタル放送受信装置に送出されたＭＰＥＧストリームのフレームの検査画像をパルス信号の検出に応じて取得しメモリに記憶する。そして、前回記憶されたフレームの画像と今回記憶されたフレームの画像とが同一であるか否かを判断し異なる場合、映像信号にノイズが発生していることを示すノイズ発生アラートをメモリや印刷媒体などに記録する検査装置が提案されている。
【０００５】
特許文献２には、画像を表示させるテスト信号を画像表示装置に送信するテスト信号送信部と、画像表示装置へのテスト信号の送信の結果、画像表示装置の映像出力端子から出力される第１のテスト画像を入力する画像入力部と、画像表示装置の表示部に表示される第１のテスト画像を撮像して、第２のテスト画像を生成する撮像部と、テスト信号を生成する制御を行うと共に第１及び第２のテスト画像の良否判定を行う制御部とを備えた画像表示装置のテスト処理と検証処理を自動化する提案がされている。
【０００６】
特許文献３には、動画データを含むデータストリームを送出する送出手段と、データストリームをデコードしてビデオデータを出力する検査対象のデコーダボードと、デコーダボードを検査するための検査装置からなる動作検査システムの検査装置が、ビデオデータに対して所定の演算処理を施す演算手段と、演算結果の期待値を格納する記憶手段と、前記演算結果と前記記憶手段から読み出した期待値を比較する比較手段と、比較結果に基づき良否判定を表示する判定表示手段と、を備えるディタル放送を受信するＤＴＶボードの動画検査を可能にするビデオ検査システムが提案されている。
【特許文献１】特開２００５−３４０９７０
【特許文献２】特開２００７−１８４７２３
【特許文献３】特開２００７−２８８６３４
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記のような実情に鑑み、カラーバー映像データを用いることによりディジタル映像信号出力装置の出力映像を例えば、入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の
差異、映像歪みによって評価するディジタル映像評価装置および評価方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
態様のひとつであるディジタル映像信号出力装置から出力される映像を評価するディジタル映像評価装置は、映像データ抽出部、判定部を備えている。
映像データ抽出部は、上記ディジタル映像信号出力装置が受信したＲＧＢそれぞれの輝度値が最小値と最大値との組み合わせによって構成される色を水平ピクセル数が均等になるように水平方向に配列したカラーバー映像を復調してカラーバー映像データを生成し、ＲＧＢごとに輝度値と上記輝度値に対応するピクセル位置を抽出する。判定部は、上記映像データ抽出部の抽出結果に基づき、ＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の上記水平ピクセル数の合計とＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【０００９】
上記のように構成することにより、今まで主観評価で行っていた入出力映像の差異確認、水平ライン間の差異確認、フレーム間の差異確認、映像歪みの確認をディジタル映像信号で確認することにより、客観的評価を行うことができる。評価のために必要なサンプリング量も水平数ラインで行うことができ、高速に行える。
【００１０】
また、上記判定部は、１つのフレームから上記映像データ抽出部により抽出された１つの水平ラインの上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の上記輝度値に対応する上記水平ピクセル数の合計を算出する。そして、上記ピクセル数の合計と、ＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め上記記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるかを判定する。ＲＧＢ全てにおいて上記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【００１１】
また、上記判定部は、１つのフレームから上記映像データ抽出部により抽出された２つの水平ラインである第１のラインと第２のラインの上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに輝度値の最頻値を算出し、ＲＧＢごとに上記第１のラインと上記第２とのラインの最頻値の差であるライン間最頻値差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め上記記録部に記録したライン間最頻値差判定値の範囲内であるかを判定する。さらにＲＧＢごとに上記第１のラインと上記第２のラインの上記最頻値に対応するピクセル数の差であるライン間ピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め上記記録部に記録したライン間ピクセル差判定値の範囲内であるかを判定する。ＲＧＢ全てにおいて上記ライン間最頻値差判定値の範囲内であり、上記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【００１２】
また、上記判定部は、１つのフレームから上記映像データ抽出部により、上記フレームの先頭水平ラインから最終水平ラインまでを１ラインずつずらしながら隣り合う２つの水平ラインを抽出し、上記先頭水平ラインから上記最終水平ラインまで抽出した上記第１のラインと上記第２のラインの全ての上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに上記ライン間ピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに上記ライン間ピクセル差算出値の最大値を算出し、上記ライン間ピクセル差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【００１３】
また、上記判定部は、２のフレームからそれぞれ水平ラインを上記映像データ抽出部により抽出して上記第１のラインと上記第２のラインにして判定をする。
また、上記判定部は、上記映像データ抽出部により抽出した上記カラーバー映像データ
の上記輝度値と上記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとの上記輝度値に対して微分値を算出し、ＲＧＢごとに予め上記記録部に記録した微分判定値の範囲内であるとき正常であると判定する。
【発明の効果】
【００１４】
カラーバー映像データを用いることで、ディジタル映像信号出力装置の出力映像を、例えば、入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の差異、映像歪みによって評価することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下図面に基づいて、本発明の実施形態について詳細を説明する。
（実施例１）
図１はディジタル映像の評価を行う装置の構成を示す図である。ディジタル映像の評価を行う装置は、シグナルジェネレータ１、ディジタル映像信号出力装置２、ディジタル評価系３、ＰＣ４を備えている。また、ディジタル映像信号出力装置２はＲＦ部５（radio frequency）、ＯＦＤＭ部６（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）、マルチメディアチップ７を備えている。ディジタル評価系３は表示装置８、ディジタル映像評価装置９を備えている。
【００１６】
シグナルジェネレータ１は、所定のカラーバー映像データに基づいて送信信号を生成し、その送信信号を無線または有線によりディジタル映像信号出力装置２に転送する。例えば、送信信号は地上ディジタル放送、ＢＳディジタル放送、ワンセグ放送などの方式によりディジタル映像データを変調した信号である。
【００１７】
ディジタル映像信号出力装置２は、ＲＦ部５、ＯＦＤＭ部６、マルチメディアチップ７などにより地上ディジタル放送、ＢＳディジタル放送、ワンセグ放送などの放送波を受信して復調する受信装置である。また、ディジタル映像信号出力装置２はテレビ、携帯電話などに組み込まれる。
【００１８】
ディジタル評価系３は、ディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像（出力映像）を評価する。また、ディジタル評価系３の表示装置８は、ディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像を表示する。ディジタル評価系３のディジタル映像評価装置９は、カラーバー映像データを用いることにより入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の差異、映像歪みなどの測定をする。
【００１９】
ＰＣ４は、ディジタル映像評価装置９で判定した結果を取得してＰＣ４のモニタに判定結果を表示させる。また、ＰＣ４は判定結果に基づいてディジタル映像信号出力装置２の各部を調整するための制御を行う。
【００２０】
図２は、ディジタル映像評価装置９の構成を示すブロック図である。ディジタル映像評価装置９は、入力インタフェース部２１、映像評価部２２、記録部２３、出力インタフェース部２４を備えている。例えば、ディジタル映像評価装置９はＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＣＰＬＤ（complex programmable logic device）などプログラマブルデバイスを用いてもよいし、ＣＰＵなどを用いてもよい。
【００２１】
入力インタフェース部２１は、ディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像のデータを取得して映像評価部２２に転送する。
映像評価部２２は、映像データ抽出部２５、判定部２６を備えている。映像データ抽出部２５はディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像のデータから評価に必要なデータを抽出して判定部２６に転送する。判定部２６は抽出したデータに基づいて
入出力映像の差異、水平ライン間の差異、フレーム間の差異、映像歪みなどの判定をする。
【００２２】
記録部２３は各測定で用いる判定データを記録している。また、シグナルジェネレータ１で生成したカラーバー映像データと同じものを記録している。
出力インタフェース部２４は、映像評価部２２の判定結果を取得して、その判定結果を予め設定されたデータ形式（ＲＳ２３２Ｃ、ＵＳＢなど）により出力する。
【００２３】
図３は、カラーバー映像データの構成を示す図である。図３のＢは「白」「黄」「シアン」「緑」「マゼンダ」「赤」「青」「黒」の８色を順に、水平方向のピクセル数が均等になるよう配列させている。また、上記８色は「Ｒ（Ｒｅｄ；赤）」「Ｇ（Ｇｒｅｅｎ;緑）」「Ｂ（Ｂｌｕｅ；青）」の輝度値が「０」（最小値）または「２５５」（最大値）のいずれかにより表すことができる。図３のＡに示されるように「白」色の「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値はそれぞれが「２５５」であり、「黒」色の輝度値は全て「０」であり、その間の色の「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値が「０」または「２５５」のいずれかにより表されている。なお、本例では１フレーム３２０（水平）×２４０（垂直）で構成され、輝度値は８ビットで表されている。また、水平ピクセルは４０ピクセルごとに色が変わる。
【００２４】
入出力映像の差異の確認の方法について説明する。
図４は入出力映像の差異を確認する場合の原理を示す図である。図４のＡは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。図４のＢ〜Ｄは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。図４のＥは劣化しているか否かを判定する判定範囲を示す図である。
【００２５】
正常にディジタル映像信号出力装置２で復調されたディジタル映像データは、カラーバー映像データと同じデータになる。また、復調されたディジタル映像データから任意に水平方向の１ラインを選択すると、１ラインの「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値「２５５」の水平ピクセルの合計はそれぞれ「１６０」になる。つまり、正常であれば復調されたディジタル映像データの輝度値とピクセル数は図４のＡに示すようなヒストグラムになる。
【００２６】
正常にディジタル映像信号出力装置２で復調されなかったときは、例えばディジタル映像データは図４のＢ〜Ｄに示すようになる。図４のＢは、復調されたディジタル映像データの水平方向の１ライン「Ｒ」の輝度値に「２５５」以外の値があるため、輝度値「２５５」の水平ピクセルの合計が「１６０」にならない場合のヒストグラムである。図４のＣは、例えば復調されたディジタル映像データの水平方向の１ラインの「Ｒ」の輝度値が「２５５」であり水平ピクセルの合計が「１６０」であるが、「Ｇ」「Ｂ」については水平ピクセルの合計が「１６０」であるが輝度値が「２５５」にならなかった場合のヒストグラムである。図４のＤは、例えば復調されたディジタル映像データの水平方向の１ラインの「Ｒ」の輝度値が「２００」であり、水平ピクセルの合計が「１６０」の場合のヒストグラムである。
【００２７】
正常にディジタル映像信号出力装置２で復調されたかを判定するには、例えば、図４のＥに示すヒストグラムのように、水平１ラインの各「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の輝度値である「２５５」の１００％〜９５％以内で計測されたピクセル数の合計と予め設定した値を比較して判定をする。例えば、ピクセル数の合計が予め設定した値「１６０」の１００％〜９５％以内にあるかを判定し、判定した結果が範囲内にあれば正常と判断する。
【００２８】
図５は入出力映像の差異を確認する動作を示すフロー図である。
映像評価の条件を例えば、入力画像はカラーバーを静止画で入力し、テストパターンとして、８色のカラーバー（図３参照）が出力させる。ディジタル映像信号出力装置２の出
力信号であるディジタル映像データを取り込み、処理をした後、結果をＰＣ４へ出力する。なお、本例ではディジタル映像信号出力装置２の出力画像は、３２０×２４０、１５ｆｐｓとする。
【００２９】
ステップＳ１ではディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００３０】
ステップＳ２ではディジタル映像データから１ライン分の映像データを抽出する。映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、ディジタル映像データから１ライン分の映像データを抽出する。例えば、図５に示す１ライン分の映像データに示すように、ピクセル座標（ｍ，ｎ）に対応した輝度値「０」〜「２５５」を「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとに抽出する。なお、ｍは水平方向のピクセルの位置、ｎは垂直方向のピクセルの位置である。
【００３１】
例えば、「Ｒ」についてｎ行目の１列目から順に「（１，ｎ）２５５」「（２，ｎ）２５５」「（３，ｎ）２５５」・・・「（３２０，ｎ）０」を抽出し、続いて「Ｒ」と同様「Ｇ」「Ｂ」についてピクセル座標（ｍ，ｎ）に対応した輝度値「０」〜「２５５」を抽出する。
【００３２】
ステップＳ３ではディジタル映像データと判定データの差を算出する。判定部２６は、１ライン分のディジタル映像データから「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとの各輝度値範囲内のピクセル数の合計を算出し、その算出結果が図４のＥで説明した範囲内であるかを判定するために記録部２３に記録されている図５に示す判定データのピクセル判定値との差を算出する。差の算出は式１により求める。
【００３３】
「Ｒ」のピクセル差算出値＝
「Ｒ」の輝度値範囲内のピクセル数合計−「Ｒ」のピクセル判定値
「Ｇ」のピクセル差算出値＝
「Ｇ」の輝度値範囲内のピクセル数合計−「Ｇ」のピクセル判定値 式１
「Ｂ」のピクセル差算出値＝
「Ｂ」の輝度値範囲内のピクセル数合計−「Ｂ」のピクセル判定値
例えば、輝度値範囲には「２５５」の１００％〜９５％内であるかを判定するために「２４２」を設定し、「２５５」〜「２４２」内のピクセルの合計を算出する。また、「ピクセル判定値」には「１６０」の９５％の値に相当する「１５２」が予め設定されている。測定した輝度値の範囲内のピクセル数の合計が「１５５」であればピクセル差算出値は「１５５」−「１５２」＝「３」になる。
【００３４】
ステップＳ４では、ディジタル映像信号出力装置２の入出力の映像データの差が予め設定された範囲内であるか判定し、範囲内であればステップＳ５に移行し、範囲外であればステップＳ６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録した「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとのピクセル入出力映像差判定値と式１で算出した「Ｒ」のピクセル差算出値、「Ｇ」のピクセル差算出値、「Ｂ」のピクセル差算出値とをそれぞれ比較して正常であるか否かを判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。
【００３５】
例えば、「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」のいずれかについて説明すると、ピクセル入出力映像差判定値が「１３」であり、ピクセル差算出値が「３」であれば、ピクセル差算出値＜ピクセル入出力映像差判定値の関係が成り立ち正常と判断する。
【００３６】
ステップＳ５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００３７】
上記のように測定することにより入出力映像の差異の確認ができ、映像評価の時間を短縮できる。
なお、上記実施例１では水平１ラインについてのみ入出力映像の差異の確認試験をしたが、複数の水平ラインを試験してもよく、その任意選択した複数の水平ラインの試験結果が全て正常であれば入出力映像の差異の確認試験に合格としてもよい。
（実施例２）
実施例２では水平ライン間の差異の確認について説明する。
【００３８】
図６は、水平ライン間の差異を確認する原理を示す図である。図６のＡは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。図６のＢは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。
【００３９】
例えば、映像評価の条件を入力画像はカラーバーを静止画で入力し、テストパターンとして、８色のカラーバーを出力させる。ディジタル映像信号出力装置２の出力信号であるディジタル映像データを取り込み、処理をした後、結果をＰＣ４へ出力する。なお、本例ではディジタル映像信号出力装置２の出力画像は、３２０×２４０、１５ｆｐｓとする。
【００４０】
図６のＡの正常時の第１のラインを示すヒストグラムは実施例１で説明した方法により作成したものである。図６のＡの正常時の第２のラインを示すヒストグラムも実施例１で説明した方法により作成したものであり、図６のＡの正常時の第１のラインと異なる水平ラインのヒストグラムである。図６のＡの第１のラインと第２のラインの比較を表すヒストグラムは、正常時の第１のライン、第２のラインがともに正常であると判定されたため、第１のライン、第２のラインの輝度値に対するピクセル数が略重なっている。つまり水平ライン間の輝度値に対するピクセル数に大きな差がないことを示している。
【００４１】
図６Ｂは第２のラインに劣化が生じた場合を示しており、「Ｒ」の輝度値とそれに対応する最大ピクセル数と「Ｇ」「Ｂ」の輝度値とそれに対応する最大ピクセル数がずれている。第１のラインの「Ｒ」と第２のラインの「Ｒ」を比較すると、第２のラインが劣化しているため水平ライン間でピクセル差が生じている。
【００４２】
図７は水平ライン間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
映像評価の条件を例えば、入力画像はカラーバーを静止画で入力し、テストパターンとして、８色のカラーバーをディジタル映像信号出力装置２から出力させる。ディジタル映像信号出力装置２の出力信号であるディジタル映像データを取り込み、処理をした後、結果をＰＣ４へ出力する。なお、本例ではディジタル映像信号出力装置２の出力画像は、３２０×２４０、１５ｆｐｓとする。
【００４３】
ステップＳ７１ではディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００４４】
ステップＳ７２ではディジタル映像データから２つの異なる水平ラインの映像データを抽出する。実施例１と同じように映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、ディジタル映像データから２つの水平ライン分の映像データを抽出する。ここで、２つの水平ライン
をそれぞれ第１のライン、第２のラインとし、第１のラインのディジタル映像データを第１の映像データ、第２のラインのディジタル映像データを第２の映像データと呼ぶ。
【００４５】
ステップＳ７３では、第１の映像データと第２の映像データの差を算出する。判定部２６は、第１の映像データと第２の映像データから「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとに各輝度値の最大値（信号レベルの最頻度）を検出するとともに、その検出した最大値である信号レベルの最頻度に対するピクセル数を検出する。算出結果を比較して水平ラインの差を算出する。差の算出は式２、式３により行う。
【００４６】
「Ｒ」のライン間最頻値差算出値＝
「Ｒ」の第１の映像データの最頻値
−「Ｒ」の第２の映像データの最頻値
「Ｇ」のライン間最頻値差算出値＝
「Ｇ」の第１の映像データの最頻値 式２
−「Ｇ」の第２の映像データの最頻値
「Ｂ」のライン間最頻値差算出値＝
「Ｂ」の第１の映像データの最頻値
−「Ｂ」の第２の映像データの最頻値
「Ｒ」のライン間ピクセル差算出値＝
「Ｒ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｒ」の第２の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｇ」のライン間ピクセル差算出値＝
「Ｇ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数 式３
−「Ｇ」の第２の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｂ」のライン間ピクセル差算出値＝
「Ｂ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｂ」の第２の映像データの最頻値のピクセル数
ステップＳ７４では、第１の映像データと第２の映像データの差が予め設定された範囲内であるか判定し、範囲内であればステップＳ７５に移行し、範囲外であればステップＳ７６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録したライン間ピクセル差判定値と式２、式３で算出した「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」のライン間最頻値差算出値とライン間ピクセル差算出値をそれぞれ比較して、ライン間最頻値差算出値とライン間最頻値差判定値との間にライン間最頻値差算出値＜ライン間最頻値差判定値の関係、またライン間ピクセル差算出値とライン間ピクセル差判定値との間にライン間ピクセル差算出値＜ライン間ピクセル差判定値の関係が成立すれば正常であると判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。
【００４７】
例えば、ライン間最頻値差算出値が「３」であるときに「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の全てのライン間最頻値差判定値が「１０」の範囲内であり、ライン間ピクセル差算出値が「１３」であるときに「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の全てのライン間ピクセル差判定値が「１３」の範囲内であれば正常と判断する。
【００４８】
ステップＳ７５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ７６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００４９】
上記のように測定することにより水平ライン間の映像の差異の確認ができ、映像評価の時間を短縮できる。
（変形例）
実施例２の変形例について説明する。実施例２では２つの水平ラインを比較して映像を評価していたが、隣り合う水平ライン間の劣化（水平方向の縞模様等の劣化）を評価してもよい。
【００５０】
図８は、隣の水平ラインとの差異を確認する動作を示すフロー図である。
ステップＳ８１ではフレームの先頭の水平ラインから第１の映像データをＳ２と同様に抽出する。例えば、映像データ抽出部２５は、ディジタル映像データ（フレームデータ）の最初の水平ラインから第１の映像データを抽出する。
【００５１】
ステップＳ８２では２行目の水平ラインから第２の映像データをＳ２と同様に抽出する。次の水平ライン（２行目）から第２の映像データを抽出する。
ステップＳ８３、Ｓ８４では、ステップＳ７３、Ｓ７４で行った処理を実行する。Ｓ８４において第１の映像データと第２の映像データの判定結果が正常であればステップＳ８７に移行し、正常でなければステップＳ８５に移行する。
【００５２】
ステップＳ８５では「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとのライン間ピクセル差算出値の最大値（最頻値）を記録部２３に記録する。
ステップＳ８６では、最後の行の水平ラインまでライン間ピクセル差算出値を算出したかを判定する。最後であればステップＳ８８に移行し、最後でない場合はステップＳ８７に移行する。
【００５３】
ステップＳ８７では現在の水平ラインを次の水平ラインに変更する。つまり、行を１行ずらしてステップＳ８１に移行する。そして、上記処理と同様に第１の映像データと第２の映像データを変更しながらフレームの最後の行まで処理を続ける。
【００５４】
なお、第２の映像データを第１の映像データと置き換え、第２の映像データを３行目から抽出してステップＳ７３、Ｓ７４の処理を行ってもよい。
ステップＳ８８では、記録部２３に記録された「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとのライン間ピクセル差算出値の最大値と、予め設定されたピクセル頻度判定値との差を算出して範囲内であるかを判定し、範囲外であればステップＳ８１０に移行し、範囲内であればステップＳ８９に移行する。
【００５５】
ステップＳ８９では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ８１０では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００５６】
図９に示す図は水平ライン間の差異を確認の結果を示す図である。
水平ライン間の差異を確認の結果を示す図である。縦軸に信号レベル（最頻値）、横軸に水平ラインの行番号（Ｓ、Ｔ：整数）が示されている。
【００５７】
上記のように測定することにより水平ライン間の映像の差異の確認ができ、映像評価の
時間を短縮できる。
（実施例３）
図１０は、フレーム間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【００５８】
実施例２では水平ライン間の差異の確認について説明する。
ステップＳ９１では２つのディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００５９】
ステップＳ９２では２つのディジタル映像データからそれぞれ任意に水平ラインの映像データを抽出する。例えば、同じ位置の水平ラインを取得してもよいし、異なる位置の水平ラインを取得してもよい。映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、それぞれのディジタル映像データ（第１のディジタル映像データ、第２のディジタル映像データ）から１ライン分の「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとの第１の映像データと第３の映像データを抽出する。ここで、２つの水平ラインをそれぞれ第１のライン、第３のラインとし、第１のラインのディジタル映像データを第１の映像データ、第３のラインのディジタル映像データを第３の映像データと呼ぶ。
【００６０】
ステップＳ９３では、第１の映像データと第３の映像データの差を算出する。判定部２６は、第１の映像データと第３の映像データから「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとに各輝度値の最大値（信号レベルの最頻度）を検出するとともに、その検出した最大値である信号レベルの最頻度に対するピクセル数を検出する。算出結果を比較して水平ラインの差を算出する。差の算出は式４により行う。
【００６１】
「Ｒ」のフレーム間ピクセル差算出値＝
「Ｒ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｒ」の第３の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｇ」のフレーム間ピクセル差算出値＝
「Ｇ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数 式４
−「Ｇ」の第３の映像データの最頻値のピクセル数
「Ｂ」のフレーム間ピクセル差算出値＝
「Ｂ」の第１の映像データの最頻値のピクセル数
−「Ｂ」の第３の映像データの最頻値のピクセル数
ステップＳ９４では、第１の映像データと第３の映像データの差が予め設定された範囲内であるか判定し、範囲内であればステップＳ９５に移行し、範囲外であればステップＳ９６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録したフレーム間ピクセル差判定値と式４で算出した「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」のフレーム間ピクセル差算出値をそれぞれ比較して、フレーム間ピクセル差算出値とフレーム間ピクセル差判定値との間に、フレーム間ピクセル差算出値＜フレーム間ピクセル差判定値の関係が成立すれば正常であると判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。
【００６２】
例えば、フレーム間ピクセル差算出値が「１３」であるときに「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」の全てのフレーム間ピクセル差判定値が「１３」の範囲内であれば正常と判断する。
ステップＳ９５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ９６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタ
などに「ＮＧ」と表示する。なお、差異のあるフレームを出力してもよい。
【００６３】
上記のように測定することによりフレーム間の映像の差異の確認ができ、映像評価の時間を短縮できる。
（実施例４）
実施例４では出力画像における垂直方向の歪みがないことを確認する。１フレームの各ラインで微分値（隣合うレベルの差）を求め、歪みの程度を測定する。
【００６４】
図１１は、垂直方向の映像歪を確認する原理を示す図である。図１１のＡは正常時のカラーバーの映像データを示す図である。図１１のＢは正常時の映像データの信号レベルを示す図である。図１１のＣは正常時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。図１１のＤは劣化時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。図１２は、映像歪を確認する動作を示すフロー図である。
【００６５】
図１１と図１２を用い垂直方向の画像歪みの評価について説明する。
ステップＳ１１１では、ディジタル映像データ（フレームデータ）を取り込む。ディジタル映像評価装置９の入力インタフェース部２１から復調されたディジタル映像データを取得する。
【００６６】
ステップＳ１１２では、ディジタル映像データから水平ラインの映像データを抽出する。映像評価部２２の映像データ抽出部２５は、「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」ごとの１ライン分の映像データを抽出する。抽出した映像データは、図３に示したカラーバー映像データを復調したものであるので図１１のＡに示すように表すことができる。また、信号レベルとピクセル位置によって図１１のＡを示すと図１１のＢのように示すことができる。
【００６７】
ステップＳ１１３では、上記図１１のＢに示した映像データを微分して微分値を算出する。微分をすると破線範囲内にある輝度値「２５５」から「０」に変化する部分で変化が大きいため微分値が大きくなる。つまり、図１１のＣに示したように「変化する部分」での「Ｒ」の微分値が他のピクセル位置の微分値より大きくなる。
【００６８】
ステップＳ１１４では、色の境界点での微分値と微分判定値を比較して予め設定された範囲内であるか判定する。範囲内であればステップＳ１１５に移行し、範囲外であればステップＳ１１６に移行する。例えば、判定部２６は記録部２３に予め記録した微分判定値と「Ｒ」「Ｇ」「Ｂ」それぞれの色の境界での微分値をそれぞれ比較して、微分値と微分判定値との間に、微分値＜微分判定値の関係が成立すれば正常であると判定する。さらに判定部２６はその判定結果を出力インタフェース部２４に転送する。なお、色の境界点を中心に例えば±５％の範囲を設定し、その範囲の微分値を加算して微分判定値と比較してもよい。
【００６９】
例えば「Ｒ」の場合、「Ｒ」の色境界である「８０」「１６０」「２４０」における微分値と微分判定値を比較して正常であるか否かを判断する。
ステップＳ１１５では判定結果が正常である場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＯＫ」と表示する。ステップＳ１１６では判定結果が正常でない場合、この判定結果に基づいて利用者に通知する。例えば、ＰＣ４のモニタなどに「ＮＧ」と表示する。
【００７０】
上記構成にすることにより、出力画像における垂直方向の歪みがないことを確認できるとともに映像評価の時間を短縮できる。
なお、上記説明した実施例１〜４を組み合わせて全ての測定をしてもよい。
【００７１】
また、本発明は、上記実施の形態に限定されるものでなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７２】
【図１】ディジタル映像の評価を行う装置の構成を示す図である。
【図２】ディジタル映像評価装置の構成を示すブロック図である。
【図３】カラーバー映像の構成を示す図である。
【図４】入出力映像の差異を確認する原理を示す図である。Ａは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。Ｂは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。Ｃは劣化を判定する判定範囲を示す図である。
【図５】入出力映像の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図６】水平ライン間の差異を確認する原理を示す図である。Ａは正常時の映像データのヒストグラムを示す図である。Ｂは劣化時の映像データのヒストグラムを示す図である。
【図７】水平ライン間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図８】隣の水平ラインとの差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図９】水平ライン間の差異を確認の結果を示す図である。
【図１０】フレーム間の差異を確認する動作を示すフロー図である。
【図１１】垂直方向の映像歪を確認する原理を示す図である。Ａは正常時のカラーバーの映像データを示す図である。Ｂは正常時の映像データの信号レベルを示す図である。Ｃは正常時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。Ｄは劣化時の「Ｒ」の微分結果を示す図である。
【図１２】映像歪を確認する動作を示すフロー図である。
【符号の説明】
【００７３】
１ シグナルジェネレータ、
２ ディジタル映像信号出力装置、
３ ディジタル評価系、
４ ＰＣ、
５ ＲＦ部、
６ ＯＦＤＭ部、
７ マルチメディアチップ、
８ 表示装置、
９ ディジタル映像評価装置、
２１ 入力インタフェース部、
２２ 映像評価部、
２３ 記録部、
２４ 出力インタフェース部、
２５ 映像データ抽出部、
２６ 判定部、
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ディジタル映像信号出力装置から出力される映像を評価するディジタル映像評価装置であって、
前記ディジタル映像信号出力装置が受信したＲＧＢそれぞれの輝度値が最小値と最大値との組み合わせによって構成される色を水平ピクセル数が均等になるように水平方向に配列したカラーバー映像を復調してカラーバー映像データを生成し、ＲＧＢごとに輝度値と前記輝度値に対応するピクセル位置を抽出する映像データ抽出部と、
前記映像データ抽出部の抽出結果に基づき、ＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の前記水平ピクセル数の合計とＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する判定部と、
を備えることを特徴とするディジタル映像評価装置。
【請求項２】
前記判定部は、
１つのフレームから前記映像データ抽出部により抽出された１つの水平ラインの前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の前記輝度値に対応する前記水平ピクセル数の合計と、ＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め前記記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるかを判定し、ＲＧＢ全てにおいて前記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項１に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項３】
前記判定部は、
１つのフレームから前記映像データ抽出部により抽出された２つの水平ラインである第１のラインと第２のラインの前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに輝度値の最頻値を算出し、ＲＧＢごとに前記第１のラインと前記第２のラインとの最頻値の差であるライン間最頻値差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め前記記録部に記録したライン間最頻値差判定値の範囲内であるかを判定するとともに、
ＲＧＢごとに前記第１のラインと前記第２のラインの前記最頻値に対応するピクセル数の差であるライン間ピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め前記記録部に記録したライン間ピクセル差判定値の範囲内であるかを判定し、
ＲＧＢ全てにおいて前記ライン間最頻値差判定値の範囲内であり、前記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項１または２に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項４】
前記判定部は、
１つのフレームから前記映像データ抽出部により、前記フレームの先頭水平ラインから最終水平ラインまでを１ラインずつずらしながら隣り合う２つの水平ラインを抽出し、
前記先頭水平ラインから前記最終水平ラインまで抽出した前記第１のラインと前記第２のラインの全ての前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに前記ライン間ピクセル差算出値を算出し、
ＲＧＢごとに前記ライン間ピクセル差算出値の最大値を算出し、前記ライン間ピクセル差判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項３に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項５】
前記判定部は、
２のフレームからそれぞれ水平ラインを前記映像データ抽出部により抽出した２つの水平ラインを前記第１のラインと前記第２のラインにして判定をすることを特徴とする請求項３に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項６】
前記判定部は、
前記映像データ抽出部により抽出した前記カラーバー映像データの前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとの前記輝度値に対して微分値を算出し、ＲＧＢごとに予め前記記録部に記録した微分判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項１に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項７】
ディジタル映像信号出力装置から出力される映像を評価するディジタル映像評価方法であって、
前記ディジタル映像信号出力装置が受信したＲＧＢの輝度値が最小値と最大値のいずれかから構成される色を水平ピクセル数が均等になるように水平方向に配列したカラーバー映像を復調してカラーバー映像データを生成し、ＲＧＢごとに輝度値と前記輝度値に対応するピクセル位置を抽出する映像データ抽出処理と、
前記抽出結果に基づきＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の前記ピクセル数の合計と、ＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差を算出してＲＧＢごとにピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに前記ピクセル差算出値がＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する判定処理と、
を有することを特徴とするディジタル映像評価方法。
【請求項１】
ディジタル映像信号出力装置から出力される映像を評価するディジタル映像評価装置であって、
前記ディジタル映像信号出力装置が受信したＲＧＢそれぞれの輝度値が最小値と最大値との組み合わせによって構成される色を水平ピクセル数が均等になるように水平方向に配列したカラーバー映像を復調してカラーバー映像データを生成し、ＲＧＢごとに輝度値と前記輝度値に対応するピクセル位置を抽出する映像データ抽出部と、
前記映像データ抽出部の抽出結果に基づき、ＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の前記水平ピクセル数の合計とＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する判定部と、
を備えることを特徴とするディジタル映像評価装置。
【請求項２】
前記判定部は、
１つのフレームから前記映像データ抽出部により抽出された１つの水平ラインの前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の前記輝度値に対応する前記水平ピクセル数の合計と、ＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差であるＲＧＢごとのピクセル差算出値が、予め前記記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるかを判定し、ＲＧＢ全てにおいて前記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項１に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項３】
前記判定部は、
１つのフレームから前記映像データ抽出部により抽出された２つの水平ラインである第１のラインと第２のラインの前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに輝度値の最頻値を算出し、ＲＧＢごとに前記第１のラインと前記第２のラインとの最頻値の差であるライン間最頻値差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め前記記録部に記録したライン間最頻値差判定値の範囲内であるかを判定するとともに、
ＲＧＢごとに前記第１のラインと前記第２のラインの前記最頻値に対応するピクセル数の差であるライン間ピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに予め前記記録部に記録したライン間ピクセル差判定値の範囲内であるかを判定し、
ＲＧＢ全てにおいて前記ライン間最頻値差判定値の範囲内であり、前記ピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項１または２に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項４】
前記判定部は、
１つのフレームから前記映像データ抽出部により、前記フレームの先頭水平ラインから最終水平ラインまでを１ラインずつずらしながら隣り合う２つの水平ラインを抽出し、
前記先頭水平ラインから前記最終水平ラインまで抽出した前記第１のラインと前記第２のラインの全ての前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとに前記ライン間ピクセル差算出値を算出し、
ＲＧＢごとに前記ライン間ピクセル差算出値の最大値を算出し、前記ライン間ピクセル差判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項３に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項５】
前記判定部は、
２のフレームからそれぞれ水平ラインを前記映像データ抽出部により抽出した２つの水平ラインを前記第１のラインと前記第２のラインにして判定をすることを特徴とする請求項３に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項６】
前記判定部は、
前記映像データ抽出部により抽出した前記カラーバー映像データの前記輝度値と前記ピクセル位置に基づきＲＧＢごとの前記輝度値に対して微分値を算出し、ＲＧＢごとに予め前記記録部に記録した微分判定値の範囲内であるとき正常であると判定することを特徴とする請求項１に記載のディジタル映像評価装置。
【請求項７】
ディジタル映像信号出力装置から出力される映像を評価するディジタル映像評価方法であって、
前記ディジタル映像信号出力装置が受信したＲＧＢの輝度値が最小値と最大値のいずれかから構成される色を水平ピクセル数が均等になるように水平方向に配列したカラーバー映像を復調してカラーバー映像データを生成し、ＲＧＢごとに輝度値と前記輝度値に対応するピクセル位置を抽出する映像データ抽出処理と、
前記抽出結果に基づきＲＧＢごとに予め設定した輝度値範囲内の前記ピクセル数の合計と、ＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル判定値との差を算出してＲＧＢごとにピクセル差算出値を算出し、ＲＧＢごとに前記ピクセル差算出値がＲＧＢごとに予め記録部に記録したピクセル入出力映像差判定値の範囲内であるとき正常であると判定する判定処理と、
を有することを特徴とするディジタル映像評価方法。
【図１】
【図２】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図３】
【図２】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図３】
【公開番号】特開２０１０−１１０９１（Ｐ２０１０−１１０９１Ａ）
【公開日】平成２２年１月１４日（２０１０．１．１４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−１６８０１６（Ｐ２００８−１６８０１６）
【出願日】平成２０年６月２７日（２００８．６．２７）
【出願人】（０００００３２１８）株式会社豊田自動織機 (4,162)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年１月１４日（２０１０．１．１４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年６月２７日（２００８．６．２７）
【出願人】（０００００３２１８）株式会社豊田自動織機 (4,162)
【Ｆターム（参考）】
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