情報解析及び活動計画立案における連想記憶技術
【課題】戦略プランナが、軍事業務進行エリアにおける一以上の特定の状況の観点から、利用可能なリソースを効果的に使用するための業務計画を迅速に立案するシステムを提供する。
【解決手段】複数の連想性を有する連想単位の複数のデータ１０４を含む連想メモリ１０２を含む。連想メモリ１０２には、複数のデータ１０４間で直接的関係１１４と間接的関係１１６を含むグループから選択される少なくとも１つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリ１０２にはさらに、内容アドレス構造１１８が含まれる。連想メモリ１０２と連通しているアナライザー１２２も含み、アナライザー１２２はクエリ１２０に応答して、複数のデータ１０４をパースし同等単位１２４、１２６、１２８に配置する。アナライザー１２２はクエリ１２０に基づき、優先順位で同等単位１２４、１２６、１２８をランク付けした順序付きリスト１３０を確立する。
【解決手段】複数の連想性を有する連想単位の複数のデータ１０４を含む連想メモリ１０２を含む。連想メモリ１０２には、複数のデータ１０４間で直接的関係１１４と間接的関係１１６を含むグループから選択される少なくとも１つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリ１０２にはさらに、内容アドレス構造１１８が含まれる。連想メモリ１０２と連通しているアナライザー１２２も含み、アナライザー１２２はクエリ１２０に応答して、複数のデータ１０４をパースし同等単位１２４、１２６、１２８に配置する。アナライザー１２２はクエリ１２０に基づき、優先順位で同等単位１２４、１２６、１２８をランク付けした順序付きリスト１３０を確立する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は概して、戦略プランナが、軍事業務進行エリアにおける一以上の特定の状況の観点から、利用可能なリソースを効果的に使用するための業務計画を迅速に立案することが可能になる、連想メモリにおける膨大なデータの使用に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
戦略計画とは、特定の目標を達成するために部分的に、又は全体的に構成された一連の活動又はプロセスである。例えば、軍の業務計画は町を占領し拘束することであってよい。軍の業務計画は、例えば特定の一連のスキルを身につけさせるために一団の兵士を訓練する計画等、さらに限られたものであってよい。軍の業務計画は、例えばどのように常設軍全体を近代化するか、又はどのように多数の軍の支部を組み合わせて敵の国を倒すか等、さらに広範なものであってよい。業務計画は例えば、大きな団体、政府機関、又はその他の種類の組織等の民間組織に関連するものであってもよい。
【０００３】
現代の軍の業務プランナは、軍の業務計画を作成するのに自由に使える新たなツールを有している。これらの新たなツールのうちの一つは、データとも呼ばれる膨大な量の情報であってよく、この情報を使用して、過去の軍事活動を極めて詳細に注意深く解析し、必要に応じて業務計画を作成することができる。本明細書で使用する「膨大な」数は、「少なくとも数千」を指すものであってよいが、軍事計画プランナはしばしば数百万、数千万、又は数億万を上回る量の情報をふるいにかける任務を負っている。
【０００４】
データ又は一片の情報は活動後の報告の形態であってよく、定期的に、又は戦闘あるいはパトロール等の何らかの種類の出来事の後に軍事要員によって提出される非体系化フリーテキストデータであってよい。その他の種類、例えば音声、映像、コード化されたテキスト、ピクチャ、又はその他の種類のデータも含むことができる。
【０００５】
膨大な複数のデータに基づく業務計画は、少ないデータに基づく業務計画よりも効果的である。これはデータの数が増えることにより、信頼性の高い結論が導き出されるためである。つまり、データの量及び関連性が高いほど、データから得られる知識の信頼性はさらに高くなる。この知識はしかしながら、プランナ又は解析者が膨大なデータをかき分けて業務計画を立案するのに必要とする時間及び労力をかけて獲得するものである。
【０００６】
上述したように、活動後の報告は戦略プランナにとって役立つ情報源となりうる。しかしながら、報告の量が多く、しばしばその内容は体系化されていないために、データから役立つ情報を検索し抽出することは面倒で時間がかかるものとなりうる。ある場合には、データの量が膨大なために、全てのデータの中から役に立つ情報を検索し抽出することが実際的ではない可能性がある。
【０００７】
例えば、解析者又はプランナが最も関連性のある又は有用であると考えられる情報を得るために、各々の、またすべての報告を読むことが望ましいと考えられうる。各報告を読んだ後に、収集した情報をまとめて、今後同様の出来事に対応する時の共通パターン、状況、及び効果的な対処を判断することができる。このプロセスには時間がかかり、さらに、このプロセスにはどの情報が関連性があり、どの情報は関連性がないかを知るために対象事項に対してある程度精通していることが求められる。ある場合には、データの量によりこのプロセスが実際的でない可能性がある。
【発明の概要】
【０００８】
有利な実施形態により非体系化データを解析するシステムが提供される。このシステムには、複数の連想性を有する連想単位の複数のデータを含む連想メモリが含まれる。連想メモリは、複数のデータの内で直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択された少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われるように構成することができる。連想メモリはさらに、内容アドレス構造を含む。本システムはまた、連想メモリと連通しているアナライザーも含み、このアナライザーはクエリへの応答として複数のデータを同等の単位にパースし配置する。アナライザーは、同等単位をクエリに基づく優先順位でランク付けした順序付きリストを確立するように構成されていてよい。
【０００９】
本システムはまた、非体系化データとフリーテキスト形式の活動後報告のうちの少なくとも一つと、業務状況及び活動の有効性の評価のうちの少なくとも一つが各々記載された少なくとも数千もの活動後報告（ＡＡＲ）を含む複数のデータを有することができる。さらに、アナライザーは最高ランクのＡＡＲがクエリに最も近いものとなるようにＡＡＲをランク付けするための順序付きリストを確立することができる。
【００１０】
本システムはまたさらに、順序付きリストをダッシュボードとして表示する表示装置を含むことができ、このダッシュボードには複数のデータを理解するための複数のパースペクティブが含まれうる。また、ダッシュボードは特定の属性セットのうちの第１属性を強調するように構成することができ、第１属性はクエリに最も関連するデータグループを表すものである。
【００１１】
有利な実施形態によりあるデバイスも提供される。このデバイスには、バスに接続された物理的なプロセッサが含まれる。このバスは連想メモリに接続可能である。連想メモリは固定であってよい。連想メモリには複数の連想性を有する複数のデータが含まれる。複数のデータは、データの連想単位に収集される。連想メモリには、複数のデータ間の直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはさらに、内容アドレス構造を含む。プロセッサは、クエリに対する応答として複数のデータをパースし同等単位に配置する。プロセッサはさらに、クエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリストを確立する。
【００１２】
有利な実施形態により、コンピュータで実施される方法も提供されている。コンピュータで実施される方法には、プロセッサにおいてクエリを受けることが含まれる。コンピュータで実施される方法には、連想メモリと連動するプロセッサを使用してクエリを処理することが含まれる。連想メモリは固定であってよい。連想メモリには、複数の連想性を有する複数のデータが含まれる。複数のデータは、データの連想単位に収集される。連想メモリには、複数のデータ間の直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはさらに、内容アドレス構造を含む。本方法はさらに、クエリに対する応答としてプロセッサを使用して複数のデータをパースし同等単位に配置することを含む。本方法はさらに、プロセッサでクエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリストを確立することを含む。
【００１３】
特徴、機能及び利点は、本発明の様々な実施形態で独立に実現することが可能であるか、以下の説明及び図面を参照してさらなる詳細が理解されうる、さらに別の実施形態で組み合わせることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
新規のフィーチャと考えられる有利な実施形態の特徴は、特許請求の範囲に明記される。しかしながら、有利な実施形態と、好ましい使用モードと、さらにはその目的及び利点とは、添付図面を参照して本発明の有利な一実施形態の以下の詳細な説明を読むことにより最もよく理解されるであろう。
【００１５】
【図１】有利な一実施形態による非体系化データの解析システムのブロック図である。
【図２】有利な実施形態によるデータ処理のフロー図である。
【図３】有利な一実施形態による単数の解析者の業務計画の準備を示すブロック図である。
【図４】有利な一実施形態による複数の解析者の業務計画の準備を示すブロック図である。
【図５】有利な一実施形態による連想メモリを使用した単数の解析者の業務計画の準備を示すブロック図を示したものである。
【図６】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図７】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図８】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図９】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図１０】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図１１】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図１２】有利な実施形態によるデータ処理システムを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
有利な実施形態は、軍の作成計画の準備の一環として多数のフリーテキスト形式の活動後報告の手動処理を行うことは実際的でない可能性があることを認識し考慮するものである。有利な実施形態はまた、別の種類のデータを軍の業務計画の準備の一環として解析することができ、利用可能な全てのデータを解析することは望ましい時間範囲内では実際的でない可能性があることを認識し考慮するものである。このようにして、有利な実施形態は、ユーザが、業務計画を生成する目的でデータを迅速に識別し、評価するための機構を提供する。有利な実施形態は、他に多数の用途を有している。
【００１７】
例えば、有利な実施形態は多数のフリーテキスト形式の活動後報告及び場合によりその他の種類のデータを処理する一環として連想メモリの利点を活かすことができる。有利な実施形態は、連想メモリに記憶された連想性の利点を活かして、迅速にそして効率的に関連データ及びデータの傾向を見つけることができ、これにより評価の速度及び精度をいずれも上げることができる。その後評価を利用して業務計画を作成することができる。言い換えると、有利な実施形態により、効果的な業務計画を立案するために使用するデータをまとめて処理するために使う時間及び労力を削減することができる。
【００１８】
特定の非限定的な有利な実施形態では、解析者又はプランナはアフガニスタンで戦闘前哨を設置するための効果的な業務計画を立案する任務が課せられている。この任務を遂行するに当たって、プランナが上記の戦闘前哨を設置する時に過去に何が役に立ち、何が役に立たなかったかを知ることは大幅に有利なことである。幸いにも、アフガニスタンへの戦闘前哨の設置に関するデータが、軍事要員によって書かれた「活動後報告」の形態で存在する。各報告を読んで共通のシナリオを抽出してまとめる、学んだ役に立つ教訓を識別する、及び効果的な業務計画を立案するという任務は、手動では労力が大きく、時間がかかり、ヒューマンエラーを招きやすい。これらの不利点は再調査するデータの量が増えるにしたがって増す可能性がある。
【００１９】
しかしながら、有利な実施形態は、軍事業務進行エリアから学んだ役に立つ教訓から成る異種データソースをまとめることによって特定の連想メモリを作製することを考慮するものである。このメモリは、エンティティ、それらの属性、及び活動後報告を含むソースに記載される業務状況に関する連想性及び関係に焦点を当てるものであり得る。連想メモリを使用してエンティティ間の連想性及び関係を識別することによって、解析者又はプランナが手動による再調査プロセスにおいては認識できないかもしれないパターン及び役に立つ貴重な情報を発見する能力が得られる。したがって、有利な実施形態は連想メモリを活用して、一以上の解析者が行うのに長時間かかるであろうのと同じ任務を迅速に行うことが可能である。この利点により、人間の解析者又はプランナの貴重な時間を取り戻すことができる。また、この利点により、ヒューマンエラーの傾向を減らし、人的リソースの業務効率を上げることも可能である。
【００２０】
有利な実施形態では、プロセスは連想メモリにクエリを行うことを含むことができる。クエリにより、クエリに入力された用語に関連する結果的な状況リストを生じさせることができる。返されるリストは、クエリに最も密接に関連する状況によって順序付け又はランク付けされている。
【００２１】
有利な実施形態は、非体系化、フリーテキストデータを、いかなるデータも限定することなく認識可能な同等の単位に分解することによって処理することができる。有利な実施形態は、その他多数のデータ検索技術のように還元アルゴリズム又は法則を使用しない場合がある。
本明細書において使用される用語「連想メモリ」は、複数のデータと、複数のデータに含まれる複数の連想性を指している。これらのデータと連想性は、コンピュータで読み取り可能な固定の記憶媒体に格納される。複数のデータは、連想グループに収集される。連想メモリは、複数のデータ内の直接相関に加えて複数のデータ内の間接的関係性に基づいてクエリが行われる。連想メモリはまた、直接的関係と、直接的及び間接的な関係の組み合わせとに基づいてクエリが行われる。連想メモリは、複数のデータの入力パターンを複数のデータの出力パターンにマッピングすることができる。
【００２２】
このように、有利な実施形態により、複数のデータと、複数のデータ間の複数の連想性とを含む連想メモリが提供される。複数のデータは、連想グループに収集されている。連想メモリは、複数のデータ間の直接相関に加えて、複数のデータの中の、直接的関係と間接的関係とを含むグループから選択された、少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはソフトウェアの形態をとってもよい。このように、連想メモリは、直接的な相関以外の関係に基づいて、新規見識獲得の利益のために、情報を関連グループに収集するプロセスと考えることもできる。
【００２３】
本明細書で使用される「パースペクティブ」とは、「視点」のことである。連想メモリに関して、パースペクティブとは、ユーザのドメインの特定の態様のコンテクストの選択である。本明細書で使用される「挿入パースペクティブ」は、連想メモリにフィードバックされる種類のパースペクティブであり、他のパースペクティブから可能なリソースとして可視である。
【００２４】
図１は有利な一実施形態による非体系化データ解析システムのブロック図である。図１に示すシステム１００は、場合により分散環境又はネットワーク環境において、及び「クラウド」として知られる遠隔管理されたデータ処理システムの組により、一又は複数のデータ処理システムを使用して実施することができる。システム１００を実施する一又は複数のデータ処理システムの各々は、図１２を参照して記載されるデータ処理システム１２００か、又はその変形とすることができる。システム１００は、それぞれの名前で呼ばれる一又は複数のモジュールを含むものと特徴付けることができる。これらのモジュールの各々は、別々でも、モノリシックなアーキテクチャの一部でもよい。システム１００は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組み合わせの形態をとることができる。
【００２５】
システム１００は、非体系化データを解析するシステムであってよいが、例えば非限定的に体系化データ、ビデオデータ、音声データ、ピクチャデータ、暗号化データ、及びその他多数の種類のデータ等のその他の種類のデータを解析するシステムであってもよい。システム１００は、複数の連想性１０６を有する複数のデータ１０４を含む連想メモリ１０２を含むことができる。複数のデータ１０４は、例えば非限定的に、データ１０８の連想単位、データ１１０の連想単位、及び／又はデータ１１２の連想単位等のデータの連想単位に収集することができる。データの連想単位は、何らかの方法で相互に関連付けされる２つ以上のデータムであってよい。例えば、２つのデータムは互いに関連付けされる名前及び場所であってよく、名前と場所はいずれも同じ活動後報告に関連するものである。この実施例は、２つ以上のデータム間の連想性を限定するものではなく、多数の異なる種類のコンテクストにおいて多数の異なる実施例が可能である。
【００２６】
有利な実施形態において、連想メモリ１０２には、複数のデータ１０４間の直接的関係１１４と間接的関係１１６を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づき、クエリが行われる。直接的関係の一例は、上述したデータの連想単位の例であってよい。直接的関係はまた、例えばデータ１０８の連想単位及びデータ１１０の連想単位間等の２つのデータの連想単位間の直接的関係であってもよい。直接的関係はないがデータが間接的に関係している時は、間接的関係がある可能性がある。データ１０８の連想単位がデータ１１０の連想単位に直接的に関連し、データ１１０の連想単位がデータ１１２の連想単位に直接的に関連している場合に、間接的な関係の一例は、例えばデータ１０８の連想単位及びデータ１１２の連想単位間の関係であってよい。その他多数の直接的及び間接的関係の例が可能である。
【００２７】
有利な実施形態では、連想記憶１０２はさらに内容アドレス構造１１８を含むことができる。内容アドレス構造１１８により、内容又は複数のデータ１０４に関連するアドレスのみでなく、内容又は複数のデータ１０４自体に基づいてクエリを行うことができる連想メモリ１０２が提供される。有利な実施形態では、内容アドレス構造１１８により、複数のデータ１０４の入力パターンを複数のデータ１０４の出力パターンにマッピングすることができる。
システム１００はまた、連想メモリ１０２と連通するアナライザー１２２を含むこともできる。アナライザー１２２は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組み合わせの形態をとることができる。クエリ１２０に応答して、アナライザー１２２は複数のデータ１０４を例えば非限定的に同等単位１２４、同等単位１２６、及び同等単位１２８等の同等単位にパースし配置する。同等単位は、一以上のデータムを含むデータ１０８の連想単位、データ１１０の連想単位、データ１１２の連想単位の全てを含むデータの単位であってよい。同等単位は、データ、又はデータグループの相互間の関連性を解析する目的で、その他のデータ単位と比較することができる。
【００２８】
有利な実施形態では、アナライザー１２２はクエリ１２０に基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリスト１３０を確立する。例えば、順序付きリスト１３０はクエリ１２０の関連性に基づく優先順位で同等単位をリストアップしたものであってよい。特定の実施例では、クエリ１２０は所定の軍事任務に対してどの種類の訓練が現在必要であるかを判断することに関連するものであってよく、順序付きリスト１３０は、所定の軍事任務に対する追加の訓練にどの専門技術が現在最も必要かにしたがって、同等単位をランク付けしたものであってよい。別の有利な実施形態では、優先順位は、業務地域における所定の部隊にどの装備を供給すべきかを照会するクエリにしたがって、必要な装備の種類に基づくものであってよい。別の有利な実施形態では、優先順位は、対象物への近接度と、この任務に対して小隊が所有する使用可能な関連技術及び装備の観点から、どの戦闘兵の小隊が任務に対して最も対応可能であるかを特定する形態のものであってよい。その他多数の有利な実施形態を想定することができ、上記の実施例は本発明の請求項の範囲を限定するものではない。
【００２９】
上述の有利な実施形態はさらに変化させることができる。例えば、複数のデータ１０４は非体系化データ１３２又はフリーテキストデータ１３４のうちの少なくとも一つを含むことができるが、複数のデータ１０４はその他の種類のデータを含むことができる。フリーテキストデータ１３４は一以上の活動後報告１３６を含むことができるが、新たな項目、傍聴された敵の通信又は捕捉データ、その他の種類のフリーテキストデータ、又はその他の種類の一般データを含む多数の異なる種類のフリーテキストデータを含むことができる。有利な実施形態では、アナライザー１２２はさらに、同等単位が人間のユーザに認識可能なものとなるように、複数のデータ１０４を同等単位にパースし配置する。
【００３０】
有利な実施形態では、アナライザー１２２はクエリに応答して第１同等単位、例えば同等単位１２４を最多数の連想性を有するものとしてランク付けした順序付きリスト１３０を確立する。しかしながら、特定の有利な実施形態では、クエリ１２０に応答して該当の同等単位が最多数の連想性を有する限りにおいて、同等単位１２４、同等単位１２６、又は同等単位１２８のいずれもが「第１」同等単位となり得る。
【００３１】
有利な実施形態では、複数のデータ１０４は膨大な量のデータを含むことができる。「膨大」という用語の意味は「少なくとも数千」であるが、もっとさらに多数、数千万及びそれ以上であってもよい。有利な実施形態では、複数のデータ１０４は、業務状況及び業務の有効性評価のうちの少なくとも一つをそれぞれ記載する少なくとも数千の活動後報告（ＡＡＲ）１３６を含むことができる。有利な実施形態では、業務状況は特定の戦闘、戦略的評価、パトロールの結果、兵站配置、及びその他多数の可能な状況であってよい。有利な実施形態では、業務の有効性評価は、ある種類の装備がどれほど効果的に稼働したか、特定の部隊がどれほど効果的に業務を実行したか、訓練の有効性、敵の有効性、手順の有効性、及びその他多数の実施例の評価であってよい。いずれの場合においても、アナライザー１２２は、最も高いランク付けＡＡＲがクエリ１２０に最も類似したものとなるように、ＡＡＲ１３６をランク付けした順序付きリスト１３０を確立することができる。
有利な実施形態では、アナライザー１２２は、連想メモリ１０２の挿入パースペクティブ１３８からのクエリ１２０を受け取る。したがって、ある有利な実施形態において図１に示すクエリ１２０はアナライザー１２２と連想メモリ１０２とは別のものとして描かれているが、その他の有利な実施形態では、クエリ１２０はユーザの操作する連想メモリ１０２の挿入パースペクティブ１３８から受け取ることができる。
【００３２】
有利な一実施形態では、システム１００は出力装置１４０を含むことができる。出力装置１４０は、同等単位を構成する基本的なデータに同等単位をつなげるリンクのセットを作成することができる。したがって、アナライザー１２２から返される順序付きリスト１３０は、リストを生成するためにシステム１００が使用するデータのソースをユーザが見つけて見直すことができるように基本的なデータへのリンクを含むことができる。
有利な実施形態では、システム１００は出力装置１４０と連通していてよい表示装置１４２を含むことができる。表示装置１４２は、アナライザー１２２から出力された順序付きリスト１３０を表示することができる。
【００３３】
加えて、出力装置１４０はさらに表示装置１４２に順序付きリスト１３０をダッシュボード１４４として表示させることができる。ダッシュボード１４４の例を図６〜図１１に示す。有利な実施形態では、ダッシュボード１４４は複数のデータ１０４を理解するための複数のパースペクティブを含むことができる。上記複数のパースペクティブの例を図６〜１１に示す。
【００３４】
有利な実施形態では、ダッシュボード１４４は第１カラムにまとめられた複数のカテゴリと、第２カラムにまとめられた複数の属性を含むことができる。この場合、第１カラムと第２カラムの横列は、複数のカテゴリの中の特定のカテゴリ項目に対応する複数の属性のうちの属性セットを含むことができる。これらの配置をいずれも図６〜１１に示す。
【００３５】
有利な実施形態では、ダッシュボード１４４は特定の属性セットの第１属性を強調する。この場合、第１属性はクエリ１２０に最も高い関連性があるデータグループを表しうる。
図１に示す有利な実施形態は、種々の有利な実施形態を実施可能な方式に対する物理的又はアーキテクチャ的な限定であることを意図していない。例えば、システム１００は、たとえば非限定的に、体系化データ、ビデオデータ、ピクチャデータ、音声データ、暗号化データ、及びその他の種類のデータ等の非体系化データ以外の種類のデータでも作動する。図示されたコンポーネントに加えて及び／又は代えて、他のコンポーネントを使用することができる。一部の有利な実施形態では幾つかのコンポーネントは不要である。また、ブロックは、幾つかの機能的なコンポーネントを示すために提示されている。種々の有利な実施形態において実施されるとき、これらのブロックを一又は複数の異なるブロックに合成及び／又は分割することができる。
【００３６】
図２は有利な実施形態によるデータ処理を示すフロー図である。図２に示すプロセス２００は、モジュール、システム、又はデータ処理システム（例えば、図１のシステム１００、又は図１２のデータ処理システム１２００）において実施される。図２に記載するプロセス２００は、コンピュータで読み取り可能なコードを格納するコンピュータで読み取り可能な固定の記憶媒体の形態で実施され、コンピュータで読み取り可能なコードは、プロセッサによって実施されると、図２に記載の方法を実行する。図２の工程は「システム」によって実施されるものとして記載されているが、プロセス２００は、図１及び１２のシステムによって実施されるものに限定されず、場合により分散環境又はネットワーク環境において一又は複数の実際の又は仮想のデータ処理システムによって実施されてもよい。プロセス２００は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組み合わせを用いて実施することができる。
【００３７】
下記のプロセス２００の工程はプロセッサによって実施されるものとして示したが、下記の工程は、図１の連想メモリ１０２、図１２の連想メモリ１２２８、図２のアナライザー１２２、図１２のプロセッサ装置１２０４、図１のシステム１００、または図１２のデータ処理システム１２００によって、または任意の好適なソフトウェアコンポーネント、ハードウェアコンポーネント、またはそれらの組み合わせによって実施することができる。
【００３８】
プロセス２００は、システムがプロセッサにおいてクエリを受けとることから開始する（工程２０２）。プロセッサは次に、連想メモリと合わせてプロセッサを使用してクエリを処理し、この連想メモリは固定であり、複数の連想性を有する複数のデータを含み、複数のデータはデータの連想単位に収集され、連想メモリに対しては、複数のデータ間の直接的関係と間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリを行うことができ、連想メモリはさらに内容アドレス構造を含む（工程２０４）。
【００３９】
プロセッサは次に、クエリに応答して複数のデータをパースし同等単位に配置する（工程２０６）。プロセッサは次に、クエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリストを確立する（工程２０８）。
任意で、複数のデータがさらに業務状況及び業務の有効性評価のうちの少なくとも一つをそれぞれ記載する少なくとも数千の活動後報告（ＡＡＲ）を含む場合に、プロセッサは最も高い評価の活動後報告がクエリに最も類似したものとなるように、活動後報告をランク付けした順序付きリストを確立することができる（工程２１０）。
【００４０】
任意に、プロセッサはリストを表示装置上のダッシュボードとして表示することができ、ダッシュボードは複数のデータを理解するための複数のパースペクティブを含み、ダッシュボードは第１カラムにまとめられた複数のカテゴリと第２カラムにまとめられた複数の属性を含み、第１カラムと第２カラムの横列は複数の属性のうちの属性セットを含み、複数の属性は複数のカテゴリのうちの特定のカテゴリ項目に対応しており、ダッシュボードは特定の属性セットのうちの第１属性を強調し、第１属性はクエリに最も高い関連性を持つデータグループを表す（工程２１２）。その後プロセスは終了する。
【００４１】
図２に示す有利な実施形態は、種々の有利な実施形態を実施可能な方式に対する物理的又はアーキテクチャ的な限定であることを意図していない。図示された工程に加えて及び／又は代えて、他の工程を使用することができる。一部の有利な実施形態では幾つかの工程は不要である。また、ブロックは、幾つかの工程を示すために提示されている。種々の有利な実施形態において実施されるとき、一又は複数のこれらのブロックを異なるブロックに合成及び／又は分割することができる。
【００４２】
図３は有利な一実施形態にしたがって業務計画を準備中の単数の解析者を示すブロック図である。図４は有利な一実施形態にしたがって業務計画を準備中の複数の解析者を示すブロック図である。図３及び４はいずれも活動後報告に基づく業務計画の作成に関するものである。図３及び４に示すプロセスは、有利な実施形態がどのように既存の解析者の技術を改善することができるかを示しうるものである。図３及び４に共通の参照番号は類似のエンティティを指すものであり、これらは類似の機能または特製を有し得る。
【００４３】
有利な実施形態は、活動後報告に基づく業務計画の作成に限定されるものではない。例えば、有利な実施形態を、大量データに基づいてある種の計画、または結論が導き出されるその他多数の分野に応用することができる。例えば、有利な実施形態を、例えば非限定的に成功した事業及び失敗した事業からの報告を含む大量の基本的な事業データに基づく事業計画の作成に応用することができる。有利な実施形態を、研究論文の基本的な測定及び解析、またおそらくその他のデータソースに基づく科学調査計画の作成にも応用可能である。したがって、有利な実施形態は活動後報告に基づく業務計画の作成に限定されるものではない。むしろ、図３及び４に関して記載した業務計画に関する特定の有利な実施形態は、本明細書に記載した有利な実施形態の非限定的な実施例と考えるべきである。
【００４４】
ここで、図３に示す工程３００に注目すると、活動後報告３０２は活動に関する及び／又は活動を記載する一以上の報告であってよいことが分かる。活動とはいかなる事象であってもよいが、軍事背景においては活動は戦闘状態であってよい。したがって、活動後報告３０２は戦闘業務に関して軍事要員によって提出された報告を反映するものであってよい。しかしながら、活動後報告３０２は必ずしも軍事背景に限定されるものではない。例えば、活動後報告３０２は科学実験、投機的事業、及びその他多数の業績に関するものであってよい。
【００４５】
活動後報告３０２は戦略プランナにとって役立つ情報源であるが、報告の量が多く、しばしばその内容は体系化されていないために、データから役立つ情報又は知識を検索し抽出することは面倒で時間がかかるものとなりうる。活動後報告３０２から知識を抽出するために、解析者又はプランナ３０４は各報告及びすべての報告を読んで、最適で最も有用な情報を見つける必要がある。各報告を読んだ後に、通常、有用な情報がまとめられ、今後の又は現在の戦闘業務に対応するための共通パターン、状況、及び効果的な対処を決定することができる。このプロセスにより業務計画３０６を作成することができる。
【００４６】
しかしながら、業務計画３０６の作成には時間３０８がかかり、加えて、このプロセスにはどの情報が関連性があり、抽出する必要があるかを知るために対象事項に対して精通していることが求められる。
活動後報告３０２の量及び関連性が高いほど、活動後報告３０２から得られる知識はさらに信頼性が高くなる。例えば、業務計画３０６が１件の報告又は１０件報告に対して１００〜１０００件の報告において効果的だと証明されれば、業務計画３０６はさらに実行可能であると考えることができる。この知識はしかしながら、解析者又はプランナ３０４が膨大なデータをかき分けて業務計画を立案するのに必要とする時間３０８及び労力をかけて獲得するものである。このため、解析者又はプランナ３０４は業務計画３０６を作成しようとする時に、信頼性をとるか速さをとるかの選択のジレンマにしばしば陥ることがある。戦闘状態においては速さと信頼性はいずれも非常に重要なものである。
【００４７】
入力したキーワードに基づいてドキュメント一式を返すウェブサーチエンジン技術とは別に、その他既存の解決法は大部分手動のものであり、大量のデータから知識を得るために大幅な時間と労力が要求される。例えば、経験のある指揮部隊のメンバーが個人的な経験を集めて業務計画３０６を立案するのに活用することができる。しばしば、これらの経験は何百時間もの積極的な関与からしか得られないものである。ウェブサーチエンジン技術は、いくらかの助けとなり得る。しかしながら、ウェブサーチエンジン技術を利用するには、解析者又はプランナ３０４が対象事項に対して精通していることがいまだ必要である。加えて、解析者又はプランナ３０４はやはり返された各ドキュメントを手動で読み、その後データを集約しまとめて知識を形成し、その後業務計画３０６を立案しなければならない。このため、時間３０８はしばしば長くかかり、好ましくない。
【００４８】
信頼性対速さのジレンマの別の側面は、図３及び４に示すように解析者又はプランナが何人業務計画３０６の作成に割り当てられているかである。図３においては、活動後報告３０２に基づいて一人の解析者又はプランナ３０４が業務計画３０６を作成する。このやり方は使用されるリソースの点において効率的であり得る。このやり方では一人の解析者又はプランナ３０４が全ての関連知識を自分で自由に使えるために、さらに信頼性の高いものとなる可能性がある。
別のやり方は、複数の解析者又はプランナ４０２が活動後報告３０２に基づいて業務計画３０６を作成する図４の工程４００であってよい。複数の解析者又はプランナ４０２が業務計画３０６を作成する場合、業務計画３０６を作成するのに使用される時間とリソース４０４を削減することができる。しかしながら、時間及びリソース４０４の点において業務計画３０６の作成にかかる一人当たりの費用は、一人の解析者又はプランナ３０４が業務計画３０６を作成するのに対し比例計算で高いものとなり得る。このため、工程４００は工程３００に対して効率性が下がる可能性がある。
【００４９】
図５は有利な実施形態による連想メモリを使って業務計画を準備する解析者のブロック図を示したものである。図５に示すプロセスの要素は、図１のシステム１００、図１の連想メモリ１０２、図１２の連想メモリ１２２８、又は図１、図１２、及び本明細書の他の箇所に記載された挿入パースペクティブ等のシステムを使用して実行可能である。図５で使用した特定の参照番号は、図３及び図４の対応する参照番号と同様のものであり、類似のエンティティを指し、類似の機能及び特性を有するものである。
【００５０】
本明細書に記載される有利な実施形態を使用し、プロセス５００にはまた、解析者又はプランナ５０２が活動後報告３０２を解析して業務計画３０６を作成することも含まれる。解析者又はプランナ５０２は効率性を上げるために単数の解析者であってよいが、１人よりも多い解析者又はプランナ５０２がいてもよい。連想メモリ作成プロセス５０４において連想メモリ５０６が作成された後で、解析者又はプランナ５０２、又はその他のユーザ又はコンピュータプログラムによって行われる作成プロセスにおいて、解析者又はプランナ５０２は連想メモリ５０６を使用して活動後報告３０２を解析する。図１〜図４に関する下記、及び上述の理由により、活動後報告３０２の解析を行うために連想メモリ５０６を使用することで、業務計画３０６を作成するのに使用する時間５０８及び／又はリソースを実質的に削減することができる。
【００５１】
有利な実施形態は、業務計画３０６を立案するのに使用する活動後報告３０２又はその他のデータをまとめて処理するのに使用する時間５０８及び／又はリソースを削減することができる。特に、有利な実施形態では、カスタムユーザインターフェースと連動する連想メモリ５０６を使用して、解析者又はプランナ５０２が軍事業務進行エリアにおける特定の状況を前提として利用可能なリソースを効果的に使用する業務計画３０６を迅速に立案することが可能になる。この有利な実施形態は、大量のフリーテキストデータを迅速に評価するために連想メモリ５０６を利用し、有意な情報及び知識を得て、解析者又はプランナ５０２が業務計画３０６を効率的に立案できるような方法で結果を提示する。例えば、課せられた仕事が外国に戦闘前哨を置くために効果的な業務計画を立案することである場合、プランナにとって過去のどのやり方が成功したか、又は失敗したかを知ることは大幅に有利である。上記データは活動後報告３０２の形態で存在しうる。
【００５２】
連想メモリ作成プロセス５０４には、軍事業務進行エリアから学んだ教訓からなる異なるデータソースをまとめることが含まれる。結果として得られた連想メモリ５０６には、エンティティ、エンティティの属性、及び活動後報告３０２に記載された業務条件に関連する連想性又は関係が記憶される。エンティティ間の連想性及び関係を識別することによって、パターンと役立つ情報を明らかにする能力は解析者又はプランナ５０２にとって有用な利点となる。したがって、有利な実施形態により、一以上の解析者が長時間かけて行う仕事を、単数の解析者又はプランナ５０２が迅速に行うことが可能になる。この特徴により、貴重な時間を取り戻すことができる。この特徴はまた、ヒューマンエラーの傾向を減らし、人的リソースの作業効率を高めることもできる。
【００５３】
解析者又はプランナ５０２は、検索用語を図１に関して記載したもの等の挿入パースペクティブに入力することによって連想メモリ５０６を使用することができる。結果的な出力は、図１、図２、図４、図７、及び図１２〜図１５等、本明細書の他の箇所に記載された様々な形式で提示することができる。これらの図、及び本明細書の他の箇所に記載されるように、解析者又はプランナ５０２は活動後報告３０２に基づいて場合によっては発見することが難しい事実又はパターンについての実質的な知識を得て、これにより最短の時間５０８で効果的な業務計画３０６を作成することができる。
【００５４】
例えば、クエリをパースペクティブ又は挿入パースペクティブの形で入力することができる。クエリは、クエリに入力された単数の用語又は複数の用語に関連する結果的な状況リストを提示することができる。結果的なリストは、クエリに最も密接に関連する状況によって順序付け又はランク付けされていてよい。この結果は図１５に示すようなワークシートの形で表示可能である。ユーザはワークシートを使用して、業務計画３０６の立案に対してどこに注目を置けばよいのかを示すことができる蓄積した情報を見ることができる。
【００５５】
例えば、解析者又はプランナ５０２は所定の軍事業務進行エリアにおいて軍隊を訓練するための業務計画３０６を立案する任務を負っている。解析者又はプランナ５０２はその軍事業務進行エリアで最も必要なスキルはどれかを判断しようとする。この判断を行うにあたって、解析者又はプランナ５０２は活動後報告３０２を手動で読む代わりに、連想メモリ５０６を使用して活動後報告３０２を検索して所望の情報を得ることができる。このため、解析者又はプランナ５０２は例えば「スキル」、「必要とする」、「訓練」又はその他関連する検索用語などの検索用語を、連想メモリ５０６のパースペクティブ又は挿入パースペクティブに入力する。次に、これらのパラメータに基づいて連想メモリ５０６にクエリを行う。クエリは、例えば図７〜１０に示すワークシート形式で表示される連想結果リストを返信する。ワークシートの閲覧において、解析者又はプランナ５０２には最初に配置され強調されている「迫撃砲」及び「無線」という用語を見ることができる。連想結果のソースドキュメントへのリンクを作動させることによって、解析者又はプランナ５０２は所定の軍事業務進行エリアでの訓練に最も必要なものが迫撃砲の使用及び特定の種類の無線の使用であることをすぐに知ることができる。解析者又はプランナ５０２はこの後、迫撃砲と特定の種類の無線を使用した特定の軍隊を訓練するための業務計画３０６の作成にこの情報を使用することができる。
【００５６】
またさらに、有利な実施形態は、手動の検索を何回も繰り返すことなしには、又は対象事項に対して精通している者の経験を通して以外には知ることができなかったはずのさらに役立つ情報を提供することができる。例えば、結果的にワークシートに提示される連想性を通して、解析者又はプランナ５０２は迫撃砲の使用と特定の種類の無線の使用との間に相乗効果があることを知ることができる。例えば、無線を使用、また迫撃砲を使用した特定の手順を訓練することによって、戦闘活動中にさらに効果的な結果を得ることができる。この相乗効果は従来のウェブ検索を使用しては発見不可能であり、対称事項に対して精通している者が長時間見直した後でも、後知恵以外には全く明らかとなるものではない。
【００５７】
上述の実施例は有利な実施形態又は請求項を限定するものではない。その他多数の実施例が可能である。
有利な実施形態は複数の利点を有する。例えば、有利な実施形態は、いかなるデータも限定することなく、データを認識可能な同等の単位に分解することによって非体系化フリーテキストデータを処理することができる。有利な実施形態では、その他多数のデータ検索技術のように還元アルゴリズム又は法則を使用する必要がない。有利な実施形態では、ユーザによって行われたクエリに含まれるアイテムに関連する類似の状況及び効果的な業務のランク付けリストが返信される。
有利な実施形態は多用途であってよい。有利な実施形態は、非体系化フリーテキストデータを含むデータベースを使用してすべての会社又は政府機関にとって役立つツールとなりえる。有利な実施形態は、上記非体系化フリーテキストデータが存在するすべての情報ドメインに適合させることができる。したがって、本明細書に記載したいくつかの実施例のように、有利な実施形態は車両のメンテナンス、又は軍事業務に限定されるものではない。
【００５８】
有利な実施形態は、いかなる大きさのデータベースにも適用可能であるという点で拡張性を有している。有利な実施形態は、テキスト、ピクチャ、記号、音声、映像、又は可能なその他多数の種類のデータを含む様々なデータソースに適用することができるという点で再利用可能である。有利な実施形態は再利用可能である。有利な実施形態は、すべてのドメインに転用可能である。
【００５９】
したがって、有利な実施形態は状況認識を見る方法を提供することができる。シナリオに関する情報を入力可能である。エンティティ分析を連想メモリ技術に使用して、「エンティティ」を提示することができる。エンティティ分析はパースペクティブを使用して提示可能である。ルックアップをパースペクティブで実施することができ、パースペクティブは挿入パースペクティブであってよい。連想結果が返信され表示される。データのカテゴリと、データソースへのリンクもまた表示される。ソースデータの元のコンテクスト内の要約データと比較するために、見つけた情報のリンクソースを選択することができる。判断は、提供された事象及び／又は返信された結果の画面に基づいて行うことができる。
【００６０】
図６〜１１は、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの実例となるスクリーンショットの図である。図６〜１１に共通の参照番号は、同様の特性を有する類似のオブジェクトを指すものである。図６〜１１に示す様々なスクリーンショットは例示するだけのものであって、本発明の請求項を限定するものではない。したがって、図６〜１１に示す有利な実施形態の多様な変形例が可能である。図６〜１１に示すスクリーンショットは、図１のシステム１００、図１２のデータ処理システム１２００、又はその他のハードウェア又はソフトウェア等のシステムを使用して実行可能である。図６〜１１に関して説明した有利な実施形態はまた、図２〜５に関して説明した技術の実行例でありうる。図６〜１１に示す例示データは分類されておらず、公知のものである。
【００６１】
有利な実施形態では、スクリーンショット６００は使用中の図１〜６に関して説明した有利な実施形態の一例を示すものである。この有利な実施形態では、スクリーンショット６００はある状況のダッシュボードを示すタブ６０２を示す。タブ６０２に示す状況ダッシュボードの目的は、情報を迅速にユーザに提示し、例えばクエリ、ソースデータの特定、及びその他可能な入力等のユーザの入力を促すことである。
タブ６０２は任意の数のパースペクティブを含む任意の数の補助タブを示し、これには、軍備パースペクティブ６０４、通信パースペクティブ６０６、及び状況パースペクティブ６０８が含まれる。加えて、タブ６０２にはまた、ダッシュボードの使用に対してユーザがどこにいるのかを示すナビゲーション情報６１０も含まれる。この場合、ナビゲーション情報６１０は、調べているデータのソースをユーザが見ていることを示す。
【００６２】
上述に定義したように、「パースペクティブ」とは「視点」のことである。連想メモリに関して、パースペクティブとは、ユーザのドメインの特定の一面のコンテクストの選択である。本明細書で使用される「挿入パースペクティブ」は、連想メモリにフィードバックされる種類のパースペクティブであり、他のパースペクティブから可能なリソースとして可視である。軍備パースペクティブ６０４、通信パースペクティブ６０６、又は状況パースペクティブ６０８はいずれもパースペクティブ、又は挿入パースペクティブであってよい。
【００６３】
ナビゲーション情報６１０は、ソースの現在の設定を示すものであってよい。図に示すように、ソースは、アフガニスタンでの業務からの様々なアメリカ陸軍の未分類の活動後報告であってよい。ワークシート６１２は、この場合その（一又は複数の）ソースを含むナビゲーション情報６１０についての追加の情報を示すことができる。
【００６４】
図７に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示のスクリーンショットを示す。図７に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。手近な場合において、スクリーンショット７００は状況パースペクティブ６０８のワークシート機能を示す。状況パースペクティブ６０８はスクリーンショット７００上のタブとして示されている。ワークシート６１２は、例えば非限定的に、奇襲状況、訓練状況、地形適応度状況、及びその他の状況等の様々な状況に関するデータの同等単位のリストを示すものである。データの各同等単位は、同等単位に与えられるタイトルにある程度関連しているデータのグループである。また、例えば、「訓練」７０２は、軍事コンテクストにおける訓練に関する多数の個別の活動後報告を含むデータの同等単位であってよい。これらの同等単位を保存し、保留し、再び使用することができる。データの同等単位を連想メモリに再入力して、連想メモリが検索する又はさもなければ使用することができるさらなる関係を作ることもできる。
【００６５】
手近な場合において、解析者又はプランナは、「訓練」７０２で示される「訓練」同等単位に興味を持っている。同等単位「訓練」７０２のさらなる情報を、図８に関連させて説明する。
【００６６】
図８に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示的スクリーンショットを示す。図８に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。スクリーンショット８００は状況パースペクティブ６０８のワークシート機能に関するものである。この場合、解析者又はプランナは図７のデータの同等単位「訓練」７０２に興味を持っている。すべて所定のデータの同等単位はそれ自体がその他のデータの同等単位からなるものであり、これにより、より詳しい比較又は検索を行うことができることを注記したい。
【００６７】
図８に示す有利な実施形態では、ユーザは大量のフリーテキストデータを有し、このフリーテキストデータから軍隊をアフガニスタンに配置する前に実行する必要のある最も重要な訓練と考えられるものが引き出される。「連想」タブ８０２を選択することによって、図７のデータの同等単位「訓練」７０２に関する関連状況、又は段落の結果が得られる。
【００６８】
ナビゲーション情報６１０により、ユーザは自分が「状況ダッシュボード：：状況」にあることを知る。ユーザは次に、ワークシート６１２に情報を入力するように促される。ユーザは要求される検索パラメータ８０４、任意の検索パラメータ８０６、及び除外された検索パラメータ８０８を含む様々なパラメータに従ってクエリを指定することができる。手近な場合では、ユーザは要求される検索パラメータ８０４に「訓練」を入力し、任意の検索パラメータ８０６に「役立つ、必要な、望ましい」、そして「焦点」を入力している。
【００６９】
図９に、様々な検索パラメータが実行されるクエリの検索結果を示す。
【００７０】
図９に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示的スクリーンショットを示す。図９に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。
【００７１】
スクリーンショット９００に、図８に関連して説明したクエリの結果を示す。具体的には、スクリーンショット９００に連想状況９０２のリストを示す。連想状況９０２のリストには、図示したものとは異なる可能性がある任意の数のカラムを示す。図９に示す有利な実施形態では、連想状況９０２のリストはスコア９０４、状況９０６、及び一致した属性９０８を含む。スコア９０４はクエリに対する検索結果の関連性を示す。状況９０６は、場合により特定の活動後報告を含む様々なデータソースを示す。一致した属性９０８は、どの検索用語が対応するソースに含まれるかを示す。
【００７２】
図１０に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示的スクリーンショットを示す。図１０に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。
【００７３】
図１０に示すように、過去の連想状況リンクを引き下ろすと、連想情報が導き出される。例えば、図９の一致した属性９０８から「訓練」というリンクを選択することによって、プランナ又は解析者は図１０のスクリーンショット１０００を引き出すことができる。スクリーンショット１０００において、ユーザはワークシートクエリを開始させた最初のクリックを行うだけで、実施するのに最も重要な単一の訓練は「迫撃砲」１００２及び「タクサット無線」１００４を用いたものであることを知ることができる。
【００７４】
もしユーザが引用されたすべてのソースを読まなくてはならなかったら、この情報を知ることは実際的でなく、非常に時間のかかることであり、又はさらに不可能であるかもしれない。
【００７５】
図１０に示すように、その他の情報をスクリーンショット１０００に表示することができる。例えば、スクリーンショット１０００に示すワークシートは、カテゴリカラム１００６及び属性カラム１００８を表示することができる。リストに記載されたカテゴリはそれぞれ情報の同等単位であってよい。したがって、例えば、装備１０１０は異なる種類の武器グループのカテゴリであってよい。異なる種類の武器の同等単位は属性カラム１００８に示されており、属性カラム１００８には例えば「迫撃砲」１００２が含まれうる。「迫撃砲」１００２を太字にする、下線を引く、拡大フォントで表示する、又はその他の方法で強調して、「迫撃砲」１００２が登場する回数が、検索した活動後報告及び／又はその他のデータソース内で最も多いことを示すことができる。
【００７６】
武器の種類は特定の武器の種類に限定する必要はないが、武器グループに関連するものであってよい。例えば、装備１０１０は例えば非限定的に、「銃」１０１２、又は「爆撃」１０１４等のその他の一致した属性を有することもできる。
同様に、異なる存在論的概念レベルの複合カテゴリが存在しうる。例えば、通信１０１６、指定区域１０１８、及び該当者１０２０等のカテゴリがあってもよい。通信１０１６には、属性カラム１００８で示すように、さらに訓練が望ましい通信設備はどの種類かを示すことができる。指定区域１０１８には、どの指定区域の訓練がさらに望ましいかを示すことができる。該当者１０２０には、どの種類の人が追加の訓練を受けるべきかを示すことができる。
【００７７】
スクリーンショット１０００には、その他の情報を示すことができる。例えば、状況１０２２には、追加の訓練が要求される個別の活動後報告、又は追加の訓練が望ましいことがユーザに対し明らかである個別の活動後報告を示すことができる。スクリーンショット１０００はまたさらなる情報を含むことができるため、有利な実施形態は図１０に関して説明した実施例に限定されるものではない。
【００７８】
図１１は有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの実例となるスクリーンショットの図である。図１１に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。スクリーンショット１１００から、ユーザが個別の活動後報告又はその他のデータソースを掘り下げて、特定のデータソースを見直しすることができることが分かる。スクリーンショット１１００に示すように、個別の検索用語を強調して、クエリに最も関連する情報を含みうるデータソースの一部分にユーザの注目を引くことができる。
【００７９】
個別の報告は、例えば非限定的に「迫撃砲」１００２又は「タクサット無線」１００４等の図１０のスクリーンショット１０００に示すリンクを選択することによって呼び出すことができる。
【００８０】
例えば「迫撃砲」１００２等のリンクを選択することによって、「迫撃砲」１００２がクエリに対して最も多数ヒットするとシステムが判断した幾つかの、又はすべての活動後報告又はその他のデータソースを呼び出すことができる。個別の活動後報告又はその他のデータソースは、図１０の状況１０２２に示すように、任意のリンクを選択する等によって呼び出すことができる。このように、プランナ、解析者、又はその他のユーザは最も関連する活動後報告又はその他のデータソースを迅速に効率的に見つけることができる。したがって、ユーザは所望の情報をさらに迅速に見つけて、これにより業務計画をさらに迅速に考案することができるようになりうる。
【００８１】
有利な実施形態は、図６〜１１、又は図１〜５に関して説明したスクリーンショット及び実施例に限定されるものではなく、修正する又は追加することが可能である。例えば、有利な実施形態を実行するシステムはさらに、ユーザの業務計画作成の助けとなるハードウェア、又はソフトウェアを含むことができる。本明細書に記載する技術を用いて見つけた情報を上記の追加のハードウェア又はソフトウェアに入力して、ユーザが操作、使用、参照することができる。例えば、ユーザがアフガニスタンの軍事業務進行エリアにおいて迫撃砲及びタスカット無線の追加の訓練が望ましいことを知った時に、有利な実施形態はこの情報を入力して、上記訓練を実行する予備業務計画を自動的に作成することができる。ユーザはその後、予備業務計画を迅速にそして効率的に修正しまとめることができる。他の変形例も可能である。
【００８２】
したがって、有利な実施形態は非体系化データを解析するシステムを提供する。本システムは、複数の連想性を有する連想単位の複数のデータを含む連想メモリを含む。連想メモリには、複数のデータ間の直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはさらに、複数のデータの入力パターンを複数のデータの出力パターンにマッピングする内容アドレス構造を含む。本システムはまた、連想メモリと連通するアナライザーも含み、アナライザーはクエリに応答して複数のデータをパースし、同等単位に配置する。アナライザーは、クエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けする順序付きリストを確立することができる。
【００８３】
有利な実施形態ではまた、軍事業務計画を含む業務計画を作成するためにランク付けされた順序付きリストを使用することも考慮される。このため、有利な実施形態は迅速な判断を行い、業務計画を迅速にそして効率的に考案するのに使用する情報を取得する速くて効率的なシステムを提供することができる。有利な実施形態は、複数のエンティティ解析タスクを実行し、表示装置上の一箇所にすべての結果を表示することができる。有利な実施形態はドメインに固有である必要はない。有利な実施形態は、プラットフォーム独立且つ持ち運び可能にできる。有利な実施形態は、ユーザによるワークシートの保存及び削除を許可するという点で適応性を有している。有利な実施形態は、上述に限定されない。
【００８４】
次に図１２に注目すると、有利な実施形態に従って図解されたデータ処理システムが示されている。図１２のデータ処理システム１２００は、有利な実施形態（例えば、図１のシステム１００）、或いは本明細書に開示されるその他のいずれかのモジュール、システム、又はプロセスを実施するために使用することができるデータ処理システムの一例である。この例示的な実施例では、データ処理システム１２００は、通信ファブリック１２０２を含み、これによりプロセッサ装置１２０４、メモリ１２０６、固定記憶域１２０８、通信装置１２１０、入出力（Ｉ／Ｏ）装置１２１２、表示装置１２１４、及び連想メモリ１２２８の間の通信を可能にする。プロセッサ装置１２０４は、「固定プロセッサ」であってよいことにおいて、「物理的プロセッサ」として特徴づけることができる。
【００８５】
連想メモリ１２２８は、図１の連想メモリ１０２とすることができる。連想メモリ１２２８は、通信ファブリック１２０２と直接連通していなくてよい。例えば、連想メモリ１２２８がデータ処理システム１２００から物理的に離れた場所に位置している場合等は、連想メモリ１２２８は通信装置１２１０を介して、プロセッサ装置１２０４及び／又はメモリ１２０６とデータを交換することができる。
データ処理システム１２００はまた、出力装置１２３０及び／又はアナライザー１２３２を含むこともできる。出力装置１２３０は、図１の出力装置１４０とすることができる。アナライザー１２３２は、例えば図１のアナライザー１２２である。有利な一実施形態では、アナライザー１２３２はプロセッサ装置１２０４であってよい。有利な一実施形態では、出力装置１２３０は表示装置１２１４であってよい。
【００８６】
プロセッサ装置１２０４は、メモリ１２０６に読み込まれうるソフトウェアに対する命令を実行するように働く。プロセッサ装置１２０４は、特定の実装に応じて、任意の数のプロセッサ、マルチプロセッサコア、又は他の形式のプロセッサであってもよい。本明細書でアイテムを参照する際に使用している「任意の数の」は、一又は複数のアイテムを意味する。さらに、プロセッサ装置１２０４は、単一チップ上でメインプロセッサが二次プロセッサと共存する異種プロセッサシステムを任意の個数だけ使用して実装されてもよい。別の例示的な実施例では、プロセッサ装置１２０４は同一形式の複数のプロセッサを含む対称型マルチプロセッサシステムであってもよい。
【００８７】
メモリ１２０６及び固定記憶域１２０８は記憶デバイス１２１６の例である。記憶デバイスは、例えば、限定しないが、データ、機能的な形態のプログラムコード、及び／又は他の好適な情報などの情報を、一時的に及び／又は永続的に保存することができる任意の個数のハードウェアである。記憶デバイス１２１６は、これらの実施例ではコンピュータで読取可能な記憶デバイスと呼ばれることもある。これらの例では、メモリ１２０６は、例えば、ランダムアクセスメモリ又は他の好適な揮発性又は不揮発性の記憶デバイスであってもよい。
【００８８】
固定記憶域１２０８は特定の実装に応じて様々な形態をとりうる。
【００８９】
例えば、固定記憶域１２０８は一又は複数のコンポーネント又はデバイスを含みうる。例えば、固定記憶域１２０８は、ハードドライブ、フラッシュメモリ、書換え型光ディスク、書換え可能磁気テープ、又はそれらの何らかの組み合わせである。固定記憶域１２０８によって使用される媒体は着脱式であってもよい。例えば、着脱式ハードドライブは固定記憶域１２０８に使用しうる。
【００９０】
通信装置１２１０はこれらの例では、他のデータ処理システム又はデバイスとの通信を提供する。これらの例では、通信装置１２１０はネットワークインターフェースカードである。通信装置１２１０は、物理的及び無線の通信リンクのいずれか一方又は両方を使用することによって、通信を提供することができる。
【００９１】
入出力装置１２１２により、データ処理システム１２００に接続可能な他のデバイスによるデータの入力及び出力が可能になる。例えば、入出力装置１２１２は、キーボード、マウス、及び／又は他の幾つかの好適な入力デバイスを介してユーザ入力への接続を提供することができる。さらに、入出力装置１２１２は出力をプリンタに送ってもよい。表示装置１２１４はユーザに情報を表示する機構を提供する。
【００９２】
オペレーティングシステム、アプリケーション、及び／又はプログラムに対する命令は、通信ファブリック１２０２を介してプロセッサ装置１２０４と通信する記憶媒体１２１６内に配置されうる。これらの例示的な実施例では、命令は固定記憶域１２０８上の機能的な形態になっている。これらの命令は、プロセッサ装置１２０４によって実行するため、メモリ１２０６に読み込まれうる。異なる実施形態のプロセスは、メモリ１２０６などのメモリに配置されうるコンピュータが実行可能な命令を使用して、プロセッサ装置１２０４によって実行されうる。
【００９３】
これらの命令は、プログラムコード、コンピュータで使用可能なプログラムコード、又はコンピュータで読取可能なプログラムコードと呼ばれ、プロセッサ装置１２０４内のプロセッサによって読込及び実行されうる。異なる実施形態のプログラムコードは、メモリ１２０６又は固定記憶域１２０８など、異なる物理的な又はコンピュータで読取可能な記憶媒体上に具現化しうる。
【００９４】
プログラムコード１２１８は、選択的に着脱可能でコンピュータで読取可能な媒体１２２０上に機能的な形態で配置され、プロセッサ装置１２０４での実行用のデータ処理システム１２００に読込み又は転送することができる。プログラムコード１２１８及びコンピュータで読取可能な媒体１２２０は、これらの実施例ではコンピュータプログラム製品１２２２を形成する。一つの実施例では、コンピュータで読取可能な媒体１２２０は、コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４又はコンピュータで読取可能な信号媒体１２２６であってもよい。
【００９５】
コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４は、例えば、固定記憶域１２０８の一部であるハードディスなどのように、記憶デバイス上に転送するための固定記憶域１２０８の一部であるドライブ又は他のデバイスに挿入又は配置される光ディスク又は磁気ディスクなどを含みうる。コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４はまた、データ処理システム１２００に接続されているハードドライブ、サムドライブ、又はフラッシュメモリなどの固定記憶域の形態をとりうる。幾つかの例では、コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４はデータ処理システム１２００から着脱可能ではないことがある。
【００９６】
代替的に、プログラムコード１２１８はコンピュータで読取可能な信号媒体１２２６を用いてデータ処理システム１２００に転送可能である。コンピュータで読取可能な信号媒体１２２６は、例えば、プログラムコード１２１８を含む伝播されたデータ信号であってもよい。例えば、コンピュータで読取可能な信号媒体１２２６は、電磁信号、光信号、及び／又は他の好適な形式の信号であってもよい。これらの信号は、無線通信リンク、光ファイバケーブル、同軸ケーブル、有線、及び／又は他の好適な形式の通信リンクなどの通信リンクによって転送されうる。すなわち、通信リンク及び／又は接続は、例示的な実施例で物理的なもの又は無線によるものでありうる。
【００９７】
幾つかの有利な実施形態では、プログラムコード１２１８は、データ処理システム内１２００で使用するため、コンピュータが読み取り可能な信号媒体１２２６を通して他のデバイス又はデータ処理システムから、ネットワークを介して固定記憶域１２０８へダウンロードすることができる。例えば、サーバーデータ処理システムのコンピュータで読取可能な記憶媒体に保存されたプログラムコードは、ネットワークを介してサーバーからデータ処理システム１２００にダウンロードすることができる。プログラムコード１２１８を提供するデータ処理システムは、サーバーコンピュータ、クライアントコンピュータ、又はプログラムコード１２１８を保存及び転送することができる他のデバイスであってもよい。
【００９８】
データ処理システム１２００に対して例示されている種々のコンポーネントは、異なる実施形態が実装しうる方法に対して構造上の制限を設けることを意図していない。種々の有利な実施形態は、データ処理システム１２００に対して図解されているコンポーネントに対して追加的又は代替的なコンポーネントを含むデータ処理システム内に実装しうる。図１２に示した他のコンポーネントは、実施例から異なることがある。種々の実施形態は、プログラムコードを実行しうる任意のハードウェアデバイス又はシステムを使用して実装しうる。一つの実施例として、データ処理システムは無機コンポーネントと一体化した有機コンポーネントを含むことが可能、及び／又は人間を除く有機コンポーネントを完全に含みうる。例えば、記憶デバイスは有機半導体を含んでいてもよい。
【００９９】
別の例示的な実施例では、プロセッサ装置１２０４は、特定の用途のために製造又は構成された回路を有するハードウェア装置の形態をとってもよい。この形式のハードウェアは、作業を実施するために記憶デバイスからメモリにプログラムコードを読み込むことなく作業を実施することができる。
【０１００】
例えば、プロセッサ装置１２０４がハードウェア装置の形態をとる場合、プロセッサ装置１２０４は回路システム、特定用途向け集積回路（ASIC）、プログラマブル論理デバイス、又は任意の数の作業を実施するために構成された他の好適な形式のハードウェアであってもよい。プログラマブル論理デバイスにより、デバイスは任意の数の作業を実施するように構成されている。このデバイスはその後再構成すること、又は任意の数の作業を実施するために永続的に構成することができる。プログラマブル論理デバイスの例は、例えば、プログラマブル論理アレイ、プログラマブルアレイロジック、フィールドプログラマブルロジックアレイ、フィールドプログラマブルゲートアレイ、及び他の好適なハードウェアデバイスを含む。この形式の実装により、異なる実施形態のプロセスはハードウェア装置に実装されるため、プログラムコード１２１８は除外されうる。
【０１０１】
さらに別の例示的な実施例では、プロセッサ装置１２０４は、コンピュータ及びハードウェア装置の中に見出されるプロセッサの組み合わせを利用して実装可能である。プロセッサ装置１２０４は、プログラムコード１２１８を実行するように構成されている任意の数のハードウェア装置及び任意の数のプロセッサを有していてもよい。ここに描かれている実施例では、プロセスの一部は任意の数のハードウェア装置に実装することが可能であるが、一方、他のプロセスは任意の数のプロセッサに実装可能である。
【０１０２】
別の実施例として、データ処理システム１２００に含まれる記憶装置は、データを格納できる任意のハードウェア装置である。メモリ１２０６、固定記憶域１２０８、及びコンピュータで読み取り可能な媒体１２２０は、有形形態の記憶装置の例である。
【０１０３】
別の実施例では、バスシステムは、通信ファブリック１２０２を実施するために使用することができ、システムバス又は入出力バスといった一又は複数のバスを含むことができる。言うまでもなく、バスシステムは、バスシステムに取り付けられた種々のコンポーネント又はデバイスの間でのデータ伝送を行う任意の適切な種類のアーキテクチャを使用して実施することができる。加えて、通信ユニットは、モデム又はネットワークアダプタといったデータの送受信に使用される一又は複数のデバイスを含むことができる。さらに、メモリは例えば、通信ファブリック１２０２に備わっていることがあるインターフェース及びメモリ制御装置ハブにみられるような、メモリ１２０６又はキャッシュであってもよい。
【０１０４】
種々の有利な実施形態は、全体がハードウェアからなる実施形態、全体がソフトウェアからなる実施形態、又はハードウェア要素とソフトウェア要素とを含む実施形態の形態をとることができる。幾つかの実施形態は、限定しないが、例えばファームウェア、常駐ソフトウェア、及びマイクロコードといった形態を含むソフトウェアにおいて実施される。
さらに、種々の実施形態は、コンピュータ、或いは命令を実行する何らかのデバイス又はシステムにより使用される、或いはそれに接続されて使用されるプログラムコードを提供するコンピュータで使用可能又は読み取り可能な媒体からアクセス可能なコンピュータプログラム製品の形態をとることができる。本明細書の目的のために、コンピュータで使用可能又は読み取り可能な媒体は、一般に、命令実行システム、装置、又はデバイスによって使用される、或いはそれに接続されて使用されるプログラムの収容、格納、通信、伝播、又は運搬を行う任意の有形装置とすることができる。
【０１０５】
コンピュータで使用可能又はコンピュータで読み取り可能な媒体は、例えば、限定しないが、電子システム、磁気システム、光学システム、電磁システム、赤外システム、又は半導体システム、或いは伝播媒体とすることができる。コンピュータで読み取り可能な媒体の非限定的な実施例には、半導体又は固体状態のメモリ、磁気テープ、取り出し可能なコンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、剛性磁気ディスク、及び光ディスクが含まれる。光ディスクには、コンパクトディスク−リードオンリーメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、コンパクトディスク−リード／ライト（ＣＤ−Ｒ／Ｗ）、及びＤＶＤが含まれる。
【０１０６】
さらに、コンピュータで使用可能な又はコンピュータで読み取り可能な媒体は、コンピュータで読み取り可能又は使用可能なプログラムコードがコンピュータ上で実行されると、このコンピュータで読み取り可能又は使用可能なプログラムコードの実行によって、コンピュータが、コンピュータで読み取り可能又は使用可能な別のプログラムコードを通信リンクを介して伝送するように、コンピュータで読み取り可能又は使用可能なプログラムコードを収容又は格納することができる。このような通信リンクは、例えば、限定しないが、物理的な又は無線の媒体を使用することができる。
【０１０７】
コンピュータで読み取り可能な又はコンピュータで使用可能なプログラムコードを格納及び／又は実行するのに好適なデータ処理システムは、システムバスのような通信ファブリックによりメモリ要素に直接的に又は間接的に連結された一又は複数のプロセッサを含む。メモリ要素は、少なくとも何らかのコンピュータで読み取り可能な又はコンピュータで使用可能なプログラムコードを一時的に格納するプログラムコード、大容量記憶装置、キャッシュメモリを実際に実行中に用いて、コード実行中に大容量記憶装置からコードを取り出す回数を削減することができるローカルメモリを含むことができる。
【０１０８】
入出力又はＩ／Ｏ装置は、直接的に、又はＩ／Ｏコントローラを介して、システムに連結することができる。このような装置には、例えば、限定されないが、キーボード、タッチスクリーン表示装置、及びポインティングデバイスが含まれる。種々の通信アダプタをシステムに連結することにより、データ処理システムを、構内ネットワーク又は公衆ネットワークを介在させて他のデータ処理システム、遠隔プリンタ、又は記憶装置に連結させることができる。非限定的な実施例はモデムであり、ネットワークアダプタは、現在利用可能な種類の通信アダプタのうちのごく一部に過ぎない。
【０１０９】
このように、有利な実施形態は、特定の状況に関して具体的な意思決定を行うために、膨大なデータの中に関係性を見つけるという問題に対処するものである。有利な実施形態は、このようなタスクを実行するために、連想メモリ技術を利用する。
【０１１０】
種々の有利な実施形態の説明は、例示及び説明を目的として提示されているものであり、網羅的な説明であること、又は開示された形態に実施形態を限定することを意図していない。当業者には、多数の修正例及び変形例が明らかであろう。さらに、種々の有利な実施形態は、他の有利な実施形態に照らして別の利点を提供することができる。選択された一又は複数の実施形態は、実施形態の原理、実際の用途を最もよく説明するため、及び他の当業者に対し、様々な実施形態の開示内容と、考慮される特定の用途に適した様々な修正との理解を促すために選択及び記述されている。
【符号の説明】
【０１１１】
１００ 非体系化データを解析するシステム
２００ プロセス
３００ 工程
４００ 工程
５００ プロセス
６００ スクリーンショット
６０２ タブ
６０４ 軍備パースペクティブ
６０６ 通信パースペクティブ
６０８ 状況パースペクティブ
６１０ ナビゲーション情報
６１２ ワークシート
７００ スクリーンショット
７０２ 同等単位「訓練」
８００ スクリーンショット
８０２ 「連想」タブ
８０４ 検索パラメータ
８０６ 任意の検索パラメータ
８０８ 除外された検索パラメータ
９００ スクリーンショット
９０２ 連想状況
９０４ スコア
９０６ 状況
９０８ 一致した属性
１０００ スクリーンショット
１００２ 「迫撃砲」
１００４ 「タクサット無線」
１００６ カテゴリカラム
１００８ 属性カラム
１０１０ 装備
１０１２ 「銃」
１０１４ 「爆撃」
１０１６ 通信
１０１８ 指定区域
１０２０ 該当者
１０２２ 状況
１１００ スクリーンショット
１２００ データ処理システム
【技術分野】
【０００１】
本発明は概して、戦略プランナが、軍事業務進行エリアにおける一以上の特定の状況の観点から、利用可能なリソースを効果的に使用するための業務計画を迅速に立案することが可能になる、連想メモリにおける膨大なデータの使用に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
戦略計画とは、特定の目標を達成するために部分的に、又は全体的に構成された一連の活動又はプロセスである。例えば、軍の業務計画は町を占領し拘束することであってよい。軍の業務計画は、例えば特定の一連のスキルを身につけさせるために一団の兵士を訓練する計画等、さらに限られたものであってよい。軍の業務計画は、例えばどのように常設軍全体を近代化するか、又はどのように多数の軍の支部を組み合わせて敵の国を倒すか等、さらに広範なものであってよい。業務計画は例えば、大きな団体、政府機関、又はその他の種類の組織等の民間組織に関連するものであってもよい。
【０００３】
現代の軍の業務プランナは、軍の業務計画を作成するのに自由に使える新たなツールを有している。これらの新たなツールのうちの一つは、データとも呼ばれる膨大な量の情報であってよく、この情報を使用して、過去の軍事活動を極めて詳細に注意深く解析し、必要に応じて業務計画を作成することができる。本明細書で使用する「膨大な」数は、「少なくとも数千」を指すものであってよいが、軍事計画プランナはしばしば数百万、数千万、又は数億万を上回る量の情報をふるいにかける任務を負っている。
【０００４】
データ又は一片の情報は活動後の報告の形態であってよく、定期的に、又は戦闘あるいはパトロール等の何らかの種類の出来事の後に軍事要員によって提出される非体系化フリーテキストデータであってよい。その他の種類、例えば音声、映像、コード化されたテキスト、ピクチャ、又はその他の種類のデータも含むことができる。
【０００５】
膨大な複数のデータに基づく業務計画は、少ないデータに基づく業務計画よりも効果的である。これはデータの数が増えることにより、信頼性の高い結論が導き出されるためである。つまり、データの量及び関連性が高いほど、データから得られる知識の信頼性はさらに高くなる。この知識はしかしながら、プランナ又は解析者が膨大なデータをかき分けて業務計画を立案するのに必要とする時間及び労力をかけて獲得するものである。
【０００６】
上述したように、活動後の報告は戦略プランナにとって役立つ情報源となりうる。しかしながら、報告の量が多く、しばしばその内容は体系化されていないために、データから役立つ情報を検索し抽出することは面倒で時間がかかるものとなりうる。ある場合には、データの量が膨大なために、全てのデータの中から役に立つ情報を検索し抽出することが実際的ではない可能性がある。
【０００７】
例えば、解析者又はプランナが最も関連性のある又は有用であると考えられる情報を得るために、各々の、またすべての報告を読むことが望ましいと考えられうる。各報告を読んだ後に、収集した情報をまとめて、今後同様の出来事に対応する時の共通パターン、状況、及び効果的な対処を判断することができる。このプロセスには時間がかかり、さらに、このプロセスにはどの情報が関連性があり、どの情報は関連性がないかを知るために対象事項に対してある程度精通していることが求められる。ある場合には、データの量によりこのプロセスが実際的でない可能性がある。
【発明の概要】
【０００８】
有利な実施形態により非体系化データを解析するシステムが提供される。このシステムには、複数の連想性を有する連想単位の複数のデータを含む連想メモリが含まれる。連想メモリは、複数のデータの内で直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択された少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われるように構成することができる。連想メモリはさらに、内容アドレス構造を含む。本システムはまた、連想メモリと連通しているアナライザーも含み、このアナライザーはクエリへの応答として複数のデータを同等の単位にパースし配置する。アナライザーは、同等単位をクエリに基づく優先順位でランク付けした順序付きリストを確立するように構成されていてよい。
【０００９】
本システムはまた、非体系化データとフリーテキスト形式の活動後報告のうちの少なくとも一つと、業務状況及び活動の有効性の評価のうちの少なくとも一つが各々記載された少なくとも数千もの活動後報告（ＡＡＲ）を含む複数のデータを有することができる。さらに、アナライザーは最高ランクのＡＡＲがクエリに最も近いものとなるようにＡＡＲをランク付けするための順序付きリストを確立することができる。
【００１０】
本システムはまたさらに、順序付きリストをダッシュボードとして表示する表示装置を含むことができ、このダッシュボードには複数のデータを理解するための複数のパースペクティブが含まれうる。また、ダッシュボードは特定の属性セットのうちの第１属性を強調するように構成することができ、第１属性はクエリに最も関連するデータグループを表すものである。
【００１１】
有利な実施形態によりあるデバイスも提供される。このデバイスには、バスに接続された物理的なプロセッサが含まれる。このバスは連想メモリに接続可能である。連想メモリは固定であってよい。連想メモリには複数の連想性を有する複数のデータが含まれる。複数のデータは、データの連想単位に収集される。連想メモリには、複数のデータ間の直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはさらに、内容アドレス構造を含む。プロセッサは、クエリに対する応答として複数のデータをパースし同等単位に配置する。プロセッサはさらに、クエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリストを確立する。
【００１２】
有利な実施形態により、コンピュータで実施される方法も提供されている。コンピュータで実施される方法には、プロセッサにおいてクエリを受けることが含まれる。コンピュータで実施される方法には、連想メモリと連動するプロセッサを使用してクエリを処理することが含まれる。連想メモリは固定であってよい。連想メモリには、複数の連想性を有する複数のデータが含まれる。複数のデータは、データの連想単位に収集される。連想メモリには、複数のデータ間の直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはさらに、内容アドレス構造を含む。本方法はさらに、クエリに対する応答としてプロセッサを使用して複数のデータをパースし同等単位に配置することを含む。本方法はさらに、プロセッサでクエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリストを確立することを含む。
【００１３】
特徴、機能及び利点は、本発明の様々な実施形態で独立に実現することが可能であるか、以下の説明及び図面を参照してさらなる詳細が理解されうる、さらに別の実施形態で組み合わせることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
新規のフィーチャと考えられる有利な実施形態の特徴は、特許請求の範囲に明記される。しかしながら、有利な実施形態と、好ましい使用モードと、さらにはその目的及び利点とは、添付図面を参照して本発明の有利な一実施形態の以下の詳細な説明を読むことにより最もよく理解されるであろう。
【００１５】
【図１】有利な一実施形態による非体系化データの解析システムのブロック図である。
【図２】有利な実施形態によるデータ処理のフロー図である。
【図３】有利な一実施形態による単数の解析者の業務計画の準備を示すブロック図である。
【図４】有利な一実施形態による複数の解析者の業務計画の準備を示すブロック図である。
【図５】有利な一実施形態による連想メモリを使用した単数の解析者の業務計画の準備を示すブロック図を示したものである。
【図６】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図７】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図８】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図９】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図１０】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図１１】有利な実施形態による非体系化データの解析システム用のダッシュボードの実例となるスクリーンショットを示す図である。
【図１２】有利な実施形態によるデータ処理システムを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
有利な実施形態は、軍の作成計画の準備の一環として多数のフリーテキスト形式の活動後報告の手動処理を行うことは実際的でない可能性があることを認識し考慮するものである。有利な実施形態はまた、別の種類のデータを軍の業務計画の準備の一環として解析することができ、利用可能な全てのデータを解析することは望ましい時間範囲内では実際的でない可能性があることを認識し考慮するものである。このようにして、有利な実施形態は、ユーザが、業務計画を生成する目的でデータを迅速に識別し、評価するための機構を提供する。有利な実施形態は、他に多数の用途を有している。
【００１７】
例えば、有利な実施形態は多数のフリーテキスト形式の活動後報告及び場合によりその他の種類のデータを処理する一環として連想メモリの利点を活かすことができる。有利な実施形態は、連想メモリに記憶された連想性の利点を活かして、迅速にそして効率的に関連データ及びデータの傾向を見つけることができ、これにより評価の速度及び精度をいずれも上げることができる。その後評価を利用して業務計画を作成することができる。言い換えると、有利な実施形態により、効果的な業務計画を立案するために使用するデータをまとめて処理するために使う時間及び労力を削減することができる。
【００１８】
特定の非限定的な有利な実施形態では、解析者又はプランナはアフガニスタンで戦闘前哨を設置するための効果的な業務計画を立案する任務が課せられている。この任務を遂行するに当たって、プランナが上記の戦闘前哨を設置する時に過去に何が役に立ち、何が役に立たなかったかを知ることは大幅に有利なことである。幸いにも、アフガニスタンへの戦闘前哨の設置に関するデータが、軍事要員によって書かれた「活動後報告」の形態で存在する。各報告を読んで共通のシナリオを抽出してまとめる、学んだ役に立つ教訓を識別する、及び効果的な業務計画を立案するという任務は、手動では労力が大きく、時間がかかり、ヒューマンエラーを招きやすい。これらの不利点は再調査するデータの量が増えるにしたがって増す可能性がある。
【００１９】
しかしながら、有利な実施形態は、軍事業務進行エリアから学んだ役に立つ教訓から成る異種データソースをまとめることによって特定の連想メモリを作製することを考慮するものである。このメモリは、エンティティ、それらの属性、及び活動後報告を含むソースに記載される業務状況に関する連想性及び関係に焦点を当てるものであり得る。連想メモリを使用してエンティティ間の連想性及び関係を識別することによって、解析者又はプランナが手動による再調査プロセスにおいては認識できないかもしれないパターン及び役に立つ貴重な情報を発見する能力が得られる。したがって、有利な実施形態は連想メモリを活用して、一以上の解析者が行うのに長時間かかるであろうのと同じ任務を迅速に行うことが可能である。この利点により、人間の解析者又はプランナの貴重な時間を取り戻すことができる。また、この利点により、ヒューマンエラーの傾向を減らし、人的リソースの業務効率を上げることも可能である。
【００２０】
有利な実施形態では、プロセスは連想メモリにクエリを行うことを含むことができる。クエリにより、クエリに入力された用語に関連する結果的な状況リストを生じさせることができる。返されるリストは、クエリに最も密接に関連する状況によって順序付け又はランク付けされている。
【００２１】
有利な実施形態は、非体系化、フリーテキストデータを、いかなるデータも限定することなく認識可能な同等の単位に分解することによって処理することができる。有利な実施形態は、その他多数のデータ検索技術のように還元アルゴリズム又は法則を使用しない場合がある。
本明細書において使用される用語「連想メモリ」は、複数のデータと、複数のデータに含まれる複数の連想性を指している。これらのデータと連想性は、コンピュータで読み取り可能な固定の記憶媒体に格納される。複数のデータは、連想グループに収集される。連想メモリは、複数のデータ内の直接相関に加えて複数のデータ内の間接的関係性に基づいてクエリが行われる。連想メモリはまた、直接的関係と、直接的及び間接的な関係の組み合わせとに基づいてクエリが行われる。連想メモリは、複数のデータの入力パターンを複数のデータの出力パターンにマッピングすることができる。
【００２２】
このように、有利な実施形態により、複数のデータと、複数のデータ間の複数の連想性とを含む連想メモリが提供される。複数のデータは、連想グループに収集されている。連想メモリは、複数のデータ間の直接相関に加えて、複数のデータの中の、直接的関係と間接的関係とを含むグループから選択された、少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはソフトウェアの形態をとってもよい。このように、連想メモリは、直接的な相関以外の関係に基づいて、新規見識獲得の利益のために、情報を関連グループに収集するプロセスと考えることもできる。
【００２３】
本明細書で使用される「パースペクティブ」とは、「視点」のことである。連想メモリに関して、パースペクティブとは、ユーザのドメインの特定の態様のコンテクストの選択である。本明細書で使用される「挿入パースペクティブ」は、連想メモリにフィードバックされる種類のパースペクティブであり、他のパースペクティブから可能なリソースとして可視である。
【００２４】
図１は有利な一実施形態による非体系化データ解析システムのブロック図である。図１に示すシステム１００は、場合により分散環境又はネットワーク環境において、及び「クラウド」として知られる遠隔管理されたデータ処理システムの組により、一又は複数のデータ処理システムを使用して実施することができる。システム１００を実施する一又は複数のデータ処理システムの各々は、図１２を参照して記載されるデータ処理システム１２００か、又はその変形とすることができる。システム１００は、それぞれの名前で呼ばれる一又は複数のモジュールを含むものと特徴付けることができる。これらのモジュールの各々は、別々でも、モノリシックなアーキテクチャの一部でもよい。システム１００は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組み合わせの形態をとることができる。
【００２５】
システム１００は、非体系化データを解析するシステムであってよいが、例えば非限定的に体系化データ、ビデオデータ、音声データ、ピクチャデータ、暗号化データ、及びその他多数の種類のデータ等のその他の種類のデータを解析するシステムであってもよい。システム１００は、複数の連想性１０６を有する複数のデータ１０４を含む連想メモリ１０２を含むことができる。複数のデータ１０４は、例えば非限定的に、データ１０８の連想単位、データ１１０の連想単位、及び／又はデータ１１２の連想単位等のデータの連想単位に収集することができる。データの連想単位は、何らかの方法で相互に関連付けされる２つ以上のデータムであってよい。例えば、２つのデータムは互いに関連付けされる名前及び場所であってよく、名前と場所はいずれも同じ活動後報告に関連するものである。この実施例は、２つ以上のデータム間の連想性を限定するものではなく、多数の異なる種類のコンテクストにおいて多数の異なる実施例が可能である。
【００２６】
有利な実施形態において、連想メモリ１０２には、複数のデータ１０４間の直接的関係１１４と間接的関係１１６を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づき、クエリが行われる。直接的関係の一例は、上述したデータの連想単位の例であってよい。直接的関係はまた、例えばデータ１０８の連想単位及びデータ１１０の連想単位間等の２つのデータの連想単位間の直接的関係であってもよい。直接的関係はないがデータが間接的に関係している時は、間接的関係がある可能性がある。データ１０８の連想単位がデータ１１０の連想単位に直接的に関連し、データ１１０の連想単位がデータ１１２の連想単位に直接的に関連している場合に、間接的な関係の一例は、例えばデータ１０８の連想単位及びデータ１１２の連想単位間の関係であってよい。その他多数の直接的及び間接的関係の例が可能である。
【００２７】
有利な実施形態では、連想記憶１０２はさらに内容アドレス構造１１８を含むことができる。内容アドレス構造１１８により、内容又は複数のデータ１０４に関連するアドレスのみでなく、内容又は複数のデータ１０４自体に基づいてクエリを行うことができる連想メモリ１０２が提供される。有利な実施形態では、内容アドレス構造１１８により、複数のデータ１０４の入力パターンを複数のデータ１０４の出力パターンにマッピングすることができる。
システム１００はまた、連想メモリ１０２と連通するアナライザー１２２を含むこともできる。アナライザー１２２は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組み合わせの形態をとることができる。クエリ１２０に応答して、アナライザー１２２は複数のデータ１０４を例えば非限定的に同等単位１２４、同等単位１２６、及び同等単位１２８等の同等単位にパースし配置する。同等単位は、一以上のデータムを含むデータ１０８の連想単位、データ１１０の連想単位、データ１１２の連想単位の全てを含むデータの単位であってよい。同等単位は、データ、又はデータグループの相互間の関連性を解析する目的で、その他のデータ単位と比較することができる。
【００２８】
有利な実施形態では、アナライザー１２２はクエリ１２０に基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリスト１３０を確立する。例えば、順序付きリスト１３０はクエリ１２０の関連性に基づく優先順位で同等単位をリストアップしたものであってよい。特定の実施例では、クエリ１２０は所定の軍事任務に対してどの種類の訓練が現在必要であるかを判断することに関連するものであってよく、順序付きリスト１３０は、所定の軍事任務に対する追加の訓練にどの専門技術が現在最も必要かにしたがって、同等単位をランク付けしたものであってよい。別の有利な実施形態では、優先順位は、業務地域における所定の部隊にどの装備を供給すべきかを照会するクエリにしたがって、必要な装備の種類に基づくものであってよい。別の有利な実施形態では、優先順位は、対象物への近接度と、この任務に対して小隊が所有する使用可能な関連技術及び装備の観点から、どの戦闘兵の小隊が任務に対して最も対応可能であるかを特定する形態のものであってよい。その他多数の有利な実施形態を想定することができ、上記の実施例は本発明の請求項の範囲を限定するものではない。
【００２９】
上述の有利な実施形態はさらに変化させることができる。例えば、複数のデータ１０４は非体系化データ１３２又はフリーテキストデータ１３４のうちの少なくとも一つを含むことができるが、複数のデータ１０４はその他の種類のデータを含むことができる。フリーテキストデータ１３４は一以上の活動後報告１３６を含むことができるが、新たな項目、傍聴された敵の通信又は捕捉データ、その他の種類のフリーテキストデータ、又はその他の種類の一般データを含む多数の異なる種類のフリーテキストデータを含むことができる。有利な実施形態では、アナライザー１２２はさらに、同等単位が人間のユーザに認識可能なものとなるように、複数のデータ１０４を同等単位にパースし配置する。
【００３０】
有利な実施形態では、アナライザー１２２はクエリに応答して第１同等単位、例えば同等単位１２４を最多数の連想性を有するものとしてランク付けした順序付きリスト１３０を確立する。しかしながら、特定の有利な実施形態では、クエリ１２０に応答して該当の同等単位が最多数の連想性を有する限りにおいて、同等単位１２４、同等単位１２６、又は同等単位１２８のいずれもが「第１」同等単位となり得る。
【００３１】
有利な実施形態では、複数のデータ１０４は膨大な量のデータを含むことができる。「膨大」という用語の意味は「少なくとも数千」であるが、もっとさらに多数、数千万及びそれ以上であってもよい。有利な実施形態では、複数のデータ１０４は、業務状況及び業務の有効性評価のうちの少なくとも一つをそれぞれ記載する少なくとも数千の活動後報告（ＡＡＲ）１３６を含むことができる。有利な実施形態では、業務状況は特定の戦闘、戦略的評価、パトロールの結果、兵站配置、及びその他多数の可能な状況であってよい。有利な実施形態では、業務の有効性評価は、ある種類の装備がどれほど効果的に稼働したか、特定の部隊がどれほど効果的に業務を実行したか、訓練の有効性、敵の有効性、手順の有効性、及びその他多数の実施例の評価であってよい。いずれの場合においても、アナライザー１２２は、最も高いランク付けＡＡＲがクエリ１２０に最も類似したものとなるように、ＡＡＲ１３６をランク付けした順序付きリスト１３０を確立することができる。
有利な実施形態では、アナライザー１２２は、連想メモリ１０２の挿入パースペクティブ１３８からのクエリ１２０を受け取る。したがって、ある有利な実施形態において図１に示すクエリ１２０はアナライザー１２２と連想メモリ１０２とは別のものとして描かれているが、その他の有利な実施形態では、クエリ１２０はユーザの操作する連想メモリ１０２の挿入パースペクティブ１３８から受け取ることができる。
【００３２】
有利な一実施形態では、システム１００は出力装置１４０を含むことができる。出力装置１４０は、同等単位を構成する基本的なデータに同等単位をつなげるリンクのセットを作成することができる。したがって、アナライザー１２２から返される順序付きリスト１３０は、リストを生成するためにシステム１００が使用するデータのソースをユーザが見つけて見直すことができるように基本的なデータへのリンクを含むことができる。
有利な実施形態では、システム１００は出力装置１４０と連通していてよい表示装置１４２を含むことができる。表示装置１４２は、アナライザー１２２から出力された順序付きリスト１３０を表示することができる。
【００３３】
加えて、出力装置１４０はさらに表示装置１４２に順序付きリスト１３０をダッシュボード１４４として表示させることができる。ダッシュボード１４４の例を図６〜図１１に示す。有利な実施形態では、ダッシュボード１４４は複数のデータ１０４を理解するための複数のパースペクティブを含むことができる。上記複数のパースペクティブの例を図６〜１１に示す。
【００３４】
有利な実施形態では、ダッシュボード１４４は第１カラムにまとめられた複数のカテゴリと、第２カラムにまとめられた複数の属性を含むことができる。この場合、第１カラムと第２カラムの横列は、複数のカテゴリの中の特定のカテゴリ項目に対応する複数の属性のうちの属性セットを含むことができる。これらの配置をいずれも図６〜１１に示す。
【００３５】
有利な実施形態では、ダッシュボード１４４は特定の属性セットの第１属性を強調する。この場合、第１属性はクエリ１２０に最も高い関連性があるデータグループを表しうる。
図１に示す有利な実施形態は、種々の有利な実施形態を実施可能な方式に対する物理的又はアーキテクチャ的な限定であることを意図していない。例えば、システム１００は、たとえば非限定的に、体系化データ、ビデオデータ、ピクチャデータ、音声データ、暗号化データ、及びその他の種類のデータ等の非体系化データ以外の種類のデータでも作動する。図示されたコンポーネントに加えて及び／又は代えて、他のコンポーネントを使用することができる。一部の有利な実施形態では幾つかのコンポーネントは不要である。また、ブロックは、幾つかの機能的なコンポーネントを示すために提示されている。種々の有利な実施形態において実施されるとき、これらのブロックを一又は複数の異なるブロックに合成及び／又は分割することができる。
【００３６】
図２は有利な実施形態によるデータ処理を示すフロー図である。図２に示すプロセス２００は、モジュール、システム、又はデータ処理システム（例えば、図１のシステム１００、又は図１２のデータ処理システム１２００）において実施される。図２に記載するプロセス２００は、コンピュータで読み取り可能なコードを格納するコンピュータで読み取り可能な固定の記憶媒体の形態で実施され、コンピュータで読み取り可能なコードは、プロセッサによって実施されると、図２に記載の方法を実行する。図２の工程は「システム」によって実施されるものとして記載されているが、プロセス２００は、図１及び１２のシステムによって実施されるものに限定されず、場合により分散環境又はネットワーク環境において一又は複数の実際の又は仮想のデータ処理システムによって実施されてもよい。プロセス２００は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組み合わせを用いて実施することができる。
【００３７】
下記のプロセス２００の工程はプロセッサによって実施されるものとして示したが、下記の工程は、図１の連想メモリ１０２、図１２の連想メモリ１２２８、図２のアナライザー１２２、図１２のプロセッサ装置１２０４、図１のシステム１００、または図１２のデータ処理システム１２００によって、または任意の好適なソフトウェアコンポーネント、ハードウェアコンポーネント、またはそれらの組み合わせによって実施することができる。
【００３８】
プロセス２００は、システムがプロセッサにおいてクエリを受けとることから開始する（工程２０２）。プロセッサは次に、連想メモリと合わせてプロセッサを使用してクエリを処理し、この連想メモリは固定であり、複数の連想性を有する複数のデータを含み、複数のデータはデータの連想単位に収集され、連想メモリに対しては、複数のデータ間の直接的関係と間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリを行うことができ、連想メモリはさらに内容アドレス構造を含む（工程２０４）。
【００３９】
プロセッサは次に、クエリに応答して複数のデータをパースし同等単位に配置する（工程２０６）。プロセッサは次に、クエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けした順序付きリストを確立する（工程２０８）。
任意で、複数のデータがさらに業務状況及び業務の有効性評価のうちの少なくとも一つをそれぞれ記載する少なくとも数千の活動後報告（ＡＡＲ）を含む場合に、プロセッサは最も高い評価の活動後報告がクエリに最も類似したものとなるように、活動後報告をランク付けした順序付きリストを確立することができる（工程２１０）。
【００４０】
任意に、プロセッサはリストを表示装置上のダッシュボードとして表示することができ、ダッシュボードは複数のデータを理解するための複数のパースペクティブを含み、ダッシュボードは第１カラムにまとめられた複数のカテゴリと第２カラムにまとめられた複数の属性を含み、第１カラムと第２カラムの横列は複数の属性のうちの属性セットを含み、複数の属性は複数のカテゴリのうちの特定のカテゴリ項目に対応しており、ダッシュボードは特定の属性セットのうちの第１属性を強調し、第１属性はクエリに最も高い関連性を持つデータグループを表す（工程２１２）。その後プロセスは終了する。
【００４１】
図２に示す有利な実施形態は、種々の有利な実施形態を実施可能な方式に対する物理的又はアーキテクチャ的な限定であることを意図していない。図示された工程に加えて及び／又は代えて、他の工程を使用することができる。一部の有利な実施形態では幾つかの工程は不要である。また、ブロックは、幾つかの工程を示すために提示されている。種々の有利な実施形態において実施されるとき、一又は複数のこれらのブロックを異なるブロックに合成及び／又は分割することができる。
【００４２】
図３は有利な一実施形態にしたがって業務計画を準備中の単数の解析者を示すブロック図である。図４は有利な一実施形態にしたがって業務計画を準備中の複数の解析者を示すブロック図である。図３及び４はいずれも活動後報告に基づく業務計画の作成に関するものである。図３及び４に示すプロセスは、有利な実施形態がどのように既存の解析者の技術を改善することができるかを示しうるものである。図３及び４に共通の参照番号は類似のエンティティを指すものであり、これらは類似の機能または特製を有し得る。
【００４３】
有利な実施形態は、活動後報告に基づく業務計画の作成に限定されるものではない。例えば、有利な実施形態を、大量データに基づいてある種の計画、または結論が導き出されるその他多数の分野に応用することができる。例えば、有利な実施形態を、例えば非限定的に成功した事業及び失敗した事業からの報告を含む大量の基本的な事業データに基づく事業計画の作成に応用することができる。有利な実施形態を、研究論文の基本的な測定及び解析、またおそらくその他のデータソースに基づく科学調査計画の作成にも応用可能である。したがって、有利な実施形態は活動後報告に基づく業務計画の作成に限定されるものではない。むしろ、図３及び４に関して記載した業務計画に関する特定の有利な実施形態は、本明細書に記載した有利な実施形態の非限定的な実施例と考えるべきである。
【００４４】
ここで、図３に示す工程３００に注目すると、活動後報告３０２は活動に関する及び／又は活動を記載する一以上の報告であってよいことが分かる。活動とはいかなる事象であってもよいが、軍事背景においては活動は戦闘状態であってよい。したがって、活動後報告３０２は戦闘業務に関して軍事要員によって提出された報告を反映するものであってよい。しかしながら、活動後報告３０２は必ずしも軍事背景に限定されるものではない。例えば、活動後報告３０２は科学実験、投機的事業、及びその他多数の業績に関するものであってよい。
【００４５】
活動後報告３０２は戦略プランナにとって役立つ情報源であるが、報告の量が多く、しばしばその内容は体系化されていないために、データから役立つ情報又は知識を検索し抽出することは面倒で時間がかかるものとなりうる。活動後報告３０２から知識を抽出するために、解析者又はプランナ３０４は各報告及びすべての報告を読んで、最適で最も有用な情報を見つける必要がある。各報告を読んだ後に、通常、有用な情報がまとめられ、今後の又は現在の戦闘業務に対応するための共通パターン、状況、及び効果的な対処を決定することができる。このプロセスにより業務計画３０６を作成することができる。
【００４６】
しかしながら、業務計画３０６の作成には時間３０８がかかり、加えて、このプロセスにはどの情報が関連性があり、抽出する必要があるかを知るために対象事項に対して精通していることが求められる。
活動後報告３０２の量及び関連性が高いほど、活動後報告３０２から得られる知識はさらに信頼性が高くなる。例えば、業務計画３０６が１件の報告又は１０件報告に対して１００〜１０００件の報告において効果的だと証明されれば、業務計画３０６はさらに実行可能であると考えることができる。この知識はしかしながら、解析者又はプランナ３０４が膨大なデータをかき分けて業務計画を立案するのに必要とする時間３０８及び労力をかけて獲得するものである。このため、解析者又はプランナ３０４は業務計画３０６を作成しようとする時に、信頼性をとるか速さをとるかの選択のジレンマにしばしば陥ることがある。戦闘状態においては速さと信頼性はいずれも非常に重要なものである。
【００４７】
入力したキーワードに基づいてドキュメント一式を返すウェブサーチエンジン技術とは別に、その他既存の解決法は大部分手動のものであり、大量のデータから知識を得るために大幅な時間と労力が要求される。例えば、経験のある指揮部隊のメンバーが個人的な経験を集めて業務計画３０６を立案するのに活用することができる。しばしば、これらの経験は何百時間もの積極的な関与からしか得られないものである。ウェブサーチエンジン技術は、いくらかの助けとなり得る。しかしながら、ウェブサーチエンジン技術を利用するには、解析者又はプランナ３０４が対象事項に対して精通していることがいまだ必要である。加えて、解析者又はプランナ３０４はやはり返された各ドキュメントを手動で読み、その後データを集約しまとめて知識を形成し、その後業務計画３０６を立案しなければならない。このため、時間３０８はしばしば長くかかり、好ましくない。
【００４８】
信頼性対速さのジレンマの別の側面は、図３及び４に示すように解析者又はプランナが何人業務計画３０６の作成に割り当てられているかである。図３においては、活動後報告３０２に基づいて一人の解析者又はプランナ３０４が業務計画３０６を作成する。このやり方は使用されるリソースの点において効率的であり得る。このやり方では一人の解析者又はプランナ３０４が全ての関連知識を自分で自由に使えるために、さらに信頼性の高いものとなる可能性がある。
別のやり方は、複数の解析者又はプランナ４０２が活動後報告３０２に基づいて業務計画３０６を作成する図４の工程４００であってよい。複数の解析者又はプランナ４０２が業務計画３０６を作成する場合、業務計画３０６を作成するのに使用される時間とリソース４０４を削減することができる。しかしながら、時間及びリソース４０４の点において業務計画３０６の作成にかかる一人当たりの費用は、一人の解析者又はプランナ３０４が業務計画３０６を作成するのに対し比例計算で高いものとなり得る。このため、工程４００は工程３００に対して効率性が下がる可能性がある。
【００４９】
図５は有利な実施形態による連想メモリを使って業務計画を準備する解析者のブロック図を示したものである。図５に示すプロセスの要素は、図１のシステム１００、図１の連想メモリ１０２、図１２の連想メモリ１２２８、又は図１、図１２、及び本明細書の他の箇所に記載された挿入パースペクティブ等のシステムを使用して実行可能である。図５で使用した特定の参照番号は、図３及び図４の対応する参照番号と同様のものであり、類似のエンティティを指し、類似の機能及び特性を有するものである。
【００５０】
本明細書に記載される有利な実施形態を使用し、プロセス５００にはまた、解析者又はプランナ５０２が活動後報告３０２を解析して業務計画３０６を作成することも含まれる。解析者又はプランナ５０２は効率性を上げるために単数の解析者であってよいが、１人よりも多い解析者又はプランナ５０２がいてもよい。連想メモリ作成プロセス５０４において連想メモリ５０６が作成された後で、解析者又はプランナ５０２、又はその他のユーザ又はコンピュータプログラムによって行われる作成プロセスにおいて、解析者又はプランナ５０２は連想メモリ５０６を使用して活動後報告３０２を解析する。図１〜図４に関する下記、及び上述の理由により、活動後報告３０２の解析を行うために連想メモリ５０６を使用することで、業務計画３０６を作成するのに使用する時間５０８及び／又はリソースを実質的に削減することができる。
【００５１】
有利な実施形態は、業務計画３０６を立案するのに使用する活動後報告３０２又はその他のデータをまとめて処理するのに使用する時間５０８及び／又はリソースを削減することができる。特に、有利な実施形態では、カスタムユーザインターフェースと連動する連想メモリ５０６を使用して、解析者又はプランナ５０２が軍事業務進行エリアにおける特定の状況を前提として利用可能なリソースを効果的に使用する業務計画３０６を迅速に立案することが可能になる。この有利な実施形態は、大量のフリーテキストデータを迅速に評価するために連想メモリ５０６を利用し、有意な情報及び知識を得て、解析者又はプランナ５０２が業務計画３０６を効率的に立案できるような方法で結果を提示する。例えば、課せられた仕事が外国に戦闘前哨を置くために効果的な業務計画を立案することである場合、プランナにとって過去のどのやり方が成功したか、又は失敗したかを知ることは大幅に有利である。上記データは活動後報告３０２の形態で存在しうる。
【００５２】
連想メモリ作成プロセス５０４には、軍事業務進行エリアから学んだ教訓からなる異なるデータソースをまとめることが含まれる。結果として得られた連想メモリ５０６には、エンティティ、エンティティの属性、及び活動後報告３０２に記載された業務条件に関連する連想性又は関係が記憶される。エンティティ間の連想性及び関係を識別することによって、パターンと役立つ情報を明らかにする能力は解析者又はプランナ５０２にとって有用な利点となる。したがって、有利な実施形態により、一以上の解析者が長時間かけて行う仕事を、単数の解析者又はプランナ５０２が迅速に行うことが可能になる。この特徴により、貴重な時間を取り戻すことができる。この特徴はまた、ヒューマンエラーの傾向を減らし、人的リソースの作業効率を高めることもできる。
【００５３】
解析者又はプランナ５０２は、検索用語を図１に関して記載したもの等の挿入パースペクティブに入力することによって連想メモリ５０６を使用することができる。結果的な出力は、図１、図２、図４、図７、及び図１２〜図１５等、本明細書の他の箇所に記載された様々な形式で提示することができる。これらの図、及び本明細書の他の箇所に記載されるように、解析者又はプランナ５０２は活動後報告３０２に基づいて場合によっては発見することが難しい事実又はパターンについての実質的な知識を得て、これにより最短の時間５０８で効果的な業務計画３０６を作成することができる。
【００５４】
例えば、クエリをパースペクティブ又は挿入パースペクティブの形で入力することができる。クエリは、クエリに入力された単数の用語又は複数の用語に関連する結果的な状況リストを提示することができる。結果的なリストは、クエリに最も密接に関連する状況によって順序付け又はランク付けされていてよい。この結果は図１５に示すようなワークシートの形で表示可能である。ユーザはワークシートを使用して、業務計画３０６の立案に対してどこに注目を置けばよいのかを示すことができる蓄積した情報を見ることができる。
【００５５】
例えば、解析者又はプランナ５０２は所定の軍事業務進行エリアにおいて軍隊を訓練するための業務計画３０６を立案する任務を負っている。解析者又はプランナ５０２はその軍事業務進行エリアで最も必要なスキルはどれかを判断しようとする。この判断を行うにあたって、解析者又はプランナ５０２は活動後報告３０２を手動で読む代わりに、連想メモリ５０６を使用して活動後報告３０２を検索して所望の情報を得ることができる。このため、解析者又はプランナ５０２は例えば「スキル」、「必要とする」、「訓練」又はその他関連する検索用語などの検索用語を、連想メモリ５０６のパースペクティブ又は挿入パースペクティブに入力する。次に、これらのパラメータに基づいて連想メモリ５０６にクエリを行う。クエリは、例えば図７〜１０に示すワークシート形式で表示される連想結果リストを返信する。ワークシートの閲覧において、解析者又はプランナ５０２には最初に配置され強調されている「迫撃砲」及び「無線」という用語を見ることができる。連想結果のソースドキュメントへのリンクを作動させることによって、解析者又はプランナ５０２は所定の軍事業務進行エリアでの訓練に最も必要なものが迫撃砲の使用及び特定の種類の無線の使用であることをすぐに知ることができる。解析者又はプランナ５０２はこの後、迫撃砲と特定の種類の無線を使用した特定の軍隊を訓練するための業務計画３０６の作成にこの情報を使用することができる。
【００５６】
またさらに、有利な実施形態は、手動の検索を何回も繰り返すことなしには、又は対象事項に対して精通している者の経験を通して以外には知ることができなかったはずのさらに役立つ情報を提供することができる。例えば、結果的にワークシートに提示される連想性を通して、解析者又はプランナ５０２は迫撃砲の使用と特定の種類の無線の使用との間に相乗効果があることを知ることができる。例えば、無線を使用、また迫撃砲を使用した特定の手順を訓練することによって、戦闘活動中にさらに効果的な結果を得ることができる。この相乗効果は従来のウェブ検索を使用しては発見不可能であり、対称事項に対して精通している者が長時間見直した後でも、後知恵以外には全く明らかとなるものではない。
【００５７】
上述の実施例は有利な実施形態又は請求項を限定するものではない。その他多数の実施例が可能である。
有利な実施形態は複数の利点を有する。例えば、有利な実施形態は、いかなるデータも限定することなく、データを認識可能な同等の単位に分解することによって非体系化フリーテキストデータを処理することができる。有利な実施形態では、その他多数のデータ検索技術のように還元アルゴリズム又は法則を使用する必要がない。有利な実施形態では、ユーザによって行われたクエリに含まれるアイテムに関連する類似の状況及び効果的な業務のランク付けリストが返信される。
有利な実施形態は多用途であってよい。有利な実施形態は、非体系化フリーテキストデータを含むデータベースを使用してすべての会社又は政府機関にとって役立つツールとなりえる。有利な実施形態は、上記非体系化フリーテキストデータが存在するすべての情報ドメインに適合させることができる。したがって、本明細書に記載したいくつかの実施例のように、有利な実施形態は車両のメンテナンス、又は軍事業務に限定されるものではない。
【００５８】
有利な実施形態は、いかなる大きさのデータベースにも適用可能であるという点で拡張性を有している。有利な実施形態は、テキスト、ピクチャ、記号、音声、映像、又は可能なその他多数の種類のデータを含む様々なデータソースに適用することができるという点で再利用可能である。有利な実施形態は再利用可能である。有利な実施形態は、すべてのドメインに転用可能である。
【００５９】
したがって、有利な実施形態は状況認識を見る方法を提供することができる。シナリオに関する情報を入力可能である。エンティティ分析を連想メモリ技術に使用して、「エンティティ」を提示することができる。エンティティ分析はパースペクティブを使用して提示可能である。ルックアップをパースペクティブで実施することができ、パースペクティブは挿入パースペクティブであってよい。連想結果が返信され表示される。データのカテゴリと、データソースへのリンクもまた表示される。ソースデータの元のコンテクスト内の要約データと比較するために、見つけた情報のリンクソースを選択することができる。判断は、提供された事象及び／又は返信された結果の画面に基づいて行うことができる。
【００６０】
図６〜１１は、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの実例となるスクリーンショットの図である。図６〜１１に共通の参照番号は、同様の特性を有する類似のオブジェクトを指すものである。図６〜１１に示す様々なスクリーンショットは例示するだけのものであって、本発明の請求項を限定するものではない。したがって、図６〜１１に示す有利な実施形態の多様な変形例が可能である。図６〜１１に示すスクリーンショットは、図１のシステム１００、図１２のデータ処理システム１２００、又はその他のハードウェア又はソフトウェア等のシステムを使用して実行可能である。図６〜１１に関して説明した有利な実施形態はまた、図２〜５に関して説明した技術の実行例でありうる。図６〜１１に示す例示データは分類されておらず、公知のものである。
【００６１】
有利な実施形態では、スクリーンショット６００は使用中の図１〜６に関して説明した有利な実施形態の一例を示すものである。この有利な実施形態では、スクリーンショット６００はある状況のダッシュボードを示すタブ６０２を示す。タブ６０２に示す状況ダッシュボードの目的は、情報を迅速にユーザに提示し、例えばクエリ、ソースデータの特定、及びその他可能な入力等のユーザの入力を促すことである。
タブ６０２は任意の数のパースペクティブを含む任意の数の補助タブを示し、これには、軍備パースペクティブ６０４、通信パースペクティブ６０６、及び状況パースペクティブ６０８が含まれる。加えて、タブ６０２にはまた、ダッシュボードの使用に対してユーザがどこにいるのかを示すナビゲーション情報６１０も含まれる。この場合、ナビゲーション情報６１０は、調べているデータのソースをユーザが見ていることを示す。
【００６２】
上述に定義したように、「パースペクティブ」とは「視点」のことである。連想メモリに関して、パースペクティブとは、ユーザのドメインの特定の一面のコンテクストの選択である。本明細書で使用される「挿入パースペクティブ」は、連想メモリにフィードバックされる種類のパースペクティブであり、他のパースペクティブから可能なリソースとして可視である。軍備パースペクティブ６０４、通信パースペクティブ６０６、又は状況パースペクティブ６０８はいずれもパースペクティブ、又は挿入パースペクティブであってよい。
【００６３】
ナビゲーション情報６１０は、ソースの現在の設定を示すものであってよい。図に示すように、ソースは、アフガニスタンでの業務からの様々なアメリカ陸軍の未分類の活動後報告であってよい。ワークシート６１２は、この場合その（一又は複数の）ソースを含むナビゲーション情報６１０についての追加の情報を示すことができる。
【００６４】
図７に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示のスクリーンショットを示す。図７に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。手近な場合において、スクリーンショット７００は状況パースペクティブ６０８のワークシート機能を示す。状況パースペクティブ６０８はスクリーンショット７００上のタブとして示されている。ワークシート６１２は、例えば非限定的に、奇襲状況、訓練状況、地形適応度状況、及びその他の状況等の様々な状況に関するデータの同等単位のリストを示すものである。データの各同等単位は、同等単位に与えられるタイトルにある程度関連しているデータのグループである。また、例えば、「訓練」７０２は、軍事コンテクストにおける訓練に関する多数の個別の活動後報告を含むデータの同等単位であってよい。これらの同等単位を保存し、保留し、再び使用することができる。データの同等単位を連想メモリに再入力して、連想メモリが検索する又はさもなければ使用することができるさらなる関係を作ることもできる。
【００６５】
手近な場合において、解析者又はプランナは、「訓練」７０２で示される「訓練」同等単位に興味を持っている。同等単位「訓練」７０２のさらなる情報を、図８に関連させて説明する。
【００６６】
図８に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示的スクリーンショットを示す。図８に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。スクリーンショット８００は状況パースペクティブ６０８のワークシート機能に関するものである。この場合、解析者又はプランナは図７のデータの同等単位「訓練」７０２に興味を持っている。すべて所定のデータの同等単位はそれ自体がその他のデータの同等単位からなるものであり、これにより、より詳しい比較又は検索を行うことができることを注記したい。
【００６７】
図８に示す有利な実施形態では、ユーザは大量のフリーテキストデータを有し、このフリーテキストデータから軍隊をアフガニスタンに配置する前に実行する必要のある最も重要な訓練と考えられるものが引き出される。「連想」タブ８０２を選択することによって、図７のデータの同等単位「訓練」７０２に関する関連状況、又は段落の結果が得られる。
【００６８】
ナビゲーション情報６１０により、ユーザは自分が「状況ダッシュボード：：状況」にあることを知る。ユーザは次に、ワークシート６１２に情報を入力するように促される。ユーザは要求される検索パラメータ８０４、任意の検索パラメータ８０６、及び除外された検索パラメータ８０８を含む様々なパラメータに従ってクエリを指定することができる。手近な場合では、ユーザは要求される検索パラメータ８０４に「訓練」を入力し、任意の検索パラメータ８０６に「役立つ、必要な、望ましい」、そして「焦点」を入力している。
【００６９】
図９に、様々な検索パラメータが実行されるクエリの検索結果を示す。
【００７０】
図９に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示的スクリーンショットを示す。図９に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。
【００７１】
スクリーンショット９００に、図８に関連して説明したクエリの結果を示す。具体的には、スクリーンショット９００に連想状況９０２のリストを示す。連想状況９０２のリストには、図示したものとは異なる可能性がある任意の数のカラムを示す。図９に示す有利な実施形態では、連想状況９０２のリストはスコア９０４、状況９０６、及び一致した属性９０８を含む。スコア９０４はクエリに対する検索結果の関連性を示す。状況９０６は、場合により特定の活動後報告を含む様々なデータソースを示す。一致した属性９０８は、どの検索用語が対応するソースに含まれるかを示す。
【００７２】
図１０に、有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの例示的スクリーンショットを示す。図１０に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。
【００７３】
図１０に示すように、過去の連想状況リンクを引き下ろすと、連想情報が導き出される。例えば、図９の一致した属性９０８から「訓練」というリンクを選択することによって、プランナ又は解析者は図１０のスクリーンショット１０００を引き出すことができる。スクリーンショット１０００において、ユーザはワークシートクエリを開始させた最初のクリックを行うだけで、実施するのに最も重要な単一の訓練は「迫撃砲」１００２及び「タクサット無線」１００４を用いたものであることを知ることができる。
【００７４】
もしユーザが引用されたすべてのソースを読まなくてはならなかったら、この情報を知ることは実際的でなく、非常に時間のかかることであり、又はさらに不可能であるかもしれない。
【００７５】
図１０に示すように、その他の情報をスクリーンショット１０００に表示することができる。例えば、スクリーンショット１０００に示すワークシートは、カテゴリカラム１００６及び属性カラム１００８を表示することができる。リストに記載されたカテゴリはそれぞれ情報の同等単位であってよい。したがって、例えば、装備１０１０は異なる種類の武器グループのカテゴリであってよい。異なる種類の武器の同等単位は属性カラム１００８に示されており、属性カラム１００８には例えば「迫撃砲」１００２が含まれうる。「迫撃砲」１００２を太字にする、下線を引く、拡大フォントで表示する、又はその他の方法で強調して、「迫撃砲」１００２が登場する回数が、検索した活動後報告及び／又はその他のデータソース内で最も多いことを示すことができる。
【００７６】
武器の種類は特定の武器の種類に限定する必要はないが、武器グループに関連するものであってよい。例えば、装備１０１０は例えば非限定的に、「銃」１０１２、又は「爆撃」１０１４等のその他の一致した属性を有することもできる。
同様に、異なる存在論的概念レベルの複合カテゴリが存在しうる。例えば、通信１０１６、指定区域１０１８、及び該当者１０２０等のカテゴリがあってもよい。通信１０１６には、属性カラム１００８で示すように、さらに訓練が望ましい通信設備はどの種類かを示すことができる。指定区域１０１８には、どの指定区域の訓練がさらに望ましいかを示すことができる。該当者１０２０には、どの種類の人が追加の訓練を受けるべきかを示すことができる。
【００７７】
スクリーンショット１０００には、その他の情報を示すことができる。例えば、状況１０２２には、追加の訓練が要求される個別の活動後報告、又は追加の訓練が望ましいことがユーザに対し明らかである個別の活動後報告を示すことができる。スクリーンショット１０００はまたさらなる情報を含むことができるため、有利な実施形態は図１０に関して説明した実施例に限定されるものではない。
【００７８】
図１１は有利な実施形態による非体系化データを解析するシステムのダッシュボードの実例となるスクリーンショットの図である。図１１に、業務計画を準備する助けとなる状況ダッシュボードを使用するプロセスの次のステップを示す。スクリーンショット１１００から、ユーザが個別の活動後報告又はその他のデータソースを掘り下げて、特定のデータソースを見直しすることができることが分かる。スクリーンショット１１００に示すように、個別の検索用語を強調して、クエリに最も関連する情報を含みうるデータソースの一部分にユーザの注目を引くことができる。
【００７９】
個別の報告は、例えば非限定的に「迫撃砲」１００２又は「タクサット無線」１００４等の図１０のスクリーンショット１０００に示すリンクを選択することによって呼び出すことができる。
【００８０】
例えば「迫撃砲」１００２等のリンクを選択することによって、「迫撃砲」１００２がクエリに対して最も多数ヒットするとシステムが判断した幾つかの、又はすべての活動後報告又はその他のデータソースを呼び出すことができる。個別の活動後報告又はその他のデータソースは、図１０の状況１０２２に示すように、任意のリンクを選択する等によって呼び出すことができる。このように、プランナ、解析者、又はその他のユーザは最も関連する活動後報告又はその他のデータソースを迅速に効率的に見つけることができる。したがって、ユーザは所望の情報をさらに迅速に見つけて、これにより業務計画をさらに迅速に考案することができるようになりうる。
【００８１】
有利な実施形態は、図６〜１１、又は図１〜５に関して説明したスクリーンショット及び実施例に限定されるものではなく、修正する又は追加することが可能である。例えば、有利な実施形態を実行するシステムはさらに、ユーザの業務計画作成の助けとなるハードウェア、又はソフトウェアを含むことができる。本明細書に記載する技術を用いて見つけた情報を上記の追加のハードウェア又はソフトウェアに入力して、ユーザが操作、使用、参照することができる。例えば、ユーザがアフガニスタンの軍事業務進行エリアにおいて迫撃砲及びタスカット無線の追加の訓練が望ましいことを知った時に、有利な実施形態はこの情報を入力して、上記訓練を実行する予備業務計画を自動的に作成することができる。ユーザはその後、予備業務計画を迅速にそして効率的に修正しまとめることができる。他の変形例も可能である。
【００８２】
したがって、有利な実施形態は非体系化データを解析するシステムを提供する。本システムは、複数の連想性を有する連想単位の複数のデータを含む連想メモリを含む。連想メモリには、複数のデータ間の直接的関係及び間接的関係を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われる。連想メモリはさらに、複数のデータの入力パターンを複数のデータの出力パターンにマッピングする内容アドレス構造を含む。本システムはまた、連想メモリと連通するアナライザーも含み、アナライザーはクエリに応答して複数のデータをパースし、同等単位に配置する。アナライザーは、クエリに基づく優先順位で同等単位をランク付けする順序付きリストを確立することができる。
【００８３】
有利な実施形態ではまた、軍事業務計画を含む業務計画を作成するためにランク付けされた順序付きリストを使用することも考慮される。このため、有利な実施形態は迅速な判断を行い、業務計画を迅速にそして効率的に考案するのに使用する情報を取得する速くて効率的なシステムを提供することができる。有利な実施形態は、複数のエンティティ解析タスクを実行し、表示装置上の一箇所にすべての結果を表示することができる。有利な実施形態はドメインに固有である必要はない。有利な実施形態は、プラットフォーム独立且つ持ち運び可能にできる。有利な実施形態は、ユーザによるワークシートの保存及び削除を許可するという点で適応性を有している。有利な実施形態は、上述に限定されない。
【００８４】
次に図１２に注目すると、有利な実施形態に従って図解されたデータ処理システムが示されている。図１２のデータ処理システム１２００は、有利な実施形態（例えば、図１のシステム１００）、或いは本明細書に開示されるその他のいずれかのモジュール、システム、又はプロセスを実施するために使用することができるデータ処理システムの一例である。この例示的な実施例では、データ処理システム１２００は、通信ファブリック１２０２を含み、これによりプロセッサ装置１２０４、メモリ１２０６、固定記憶域１２０８、通信装置１２１０、入出力（Ｉ／Ｏ）装置１２１２、表示装置１２１４、及び連想メモリ１２２８の間の通信を可能にする。プロセッサ装置１２０４は、「固定プロセッサ」であってよいことにおいて、「物理的プロセッサ」として特徴づけることができる。
【００８５】
連想メモリ１２２８は、図１の連想メモリ１０２とすることができる。連想メモリ１２２８は、通信ファブリック１２０２と直接連通していなくてよい。例えば、連想メモリ１２２８がデータ処理システム１２００から物理的に離れた場所に位置している場合等は、連想メモリ１２２８は通信装置１２１０を介して、プロセッサ装置１２０４及び／又はメモリ１２０６とデータを交換することができる。
データ処理システム１２００はまた、出力装置１２３０及び／又はアナライザー１２３２を含むこともできる。出力装置１２３０は、図１の出力装置１４０とすることができる。アナライザー１２３２は、例えば図１のアナライザー１２２である。有利な一実施形態では、アナライザー１２３２はプロセッサ装置１２０４であってよい。有利な一実施形態では、出力装置１２３０は表示装置１２１４であってよい。
【００８６】
プロセッサ装置１２０４は、メモリ１２０６に読み込まれうるソフトウェアに対する命令を実行するように働く。プロセッサ装置１２０４は、特定の実装に応じて、任意の数のプロセッサ、マルチプロセッサコア、又は他の形式のプロセッサであってもよい。本明細書でアイテムを参照する際に使用している「任意の数の」は、一又は複数のアイテムを意味する。さらに、プロセッサ装置１２０４は、単一チップ上でメインプロセッサが二次プロセッサと共存する異種プロセッサシステムを任意の個数だけ使用して実装されてもよい。別の例示的な実施例では、プロセッサ装置１２０４は同一形式の複数のプロセッサを含む対称型マルチプロセッサシステムであってもよい。
【００８７】
メモリ１２０６及び固定記憶域１２０８は記憶デバイス１２１６の例である。記憶デバイスは、例えば、限定しないが、データ、機能的な形態のプログラムコード、及び／又は他の好適な情報などの情報を、一時的に及び／又は永続的に保存することができる任意の個数のハードウェアである。記憶デバイス１２１６は、これらの実施例ではコンピュータで読取可能な記憶デバイスと呼ばれることもある。これらの例では、メモリ１２０６は、例えば、ランダムアクセスメモリ又は他の好適な揮発性又は不揮発性の記憶デバイスであってもよい。
【００８８】
固定記憶域１２０８は特定の実装に応じて様々な形態をとりうる。
【００８９】
例えば、固定記憶域１２０８は一又は複数のコンポーネント又はデバイスを含みうる。例えば、固定記憶域１２０８は、ハードドライブ、フラッシュメモリ、書換え型光ディスク、書換え可能磁気テープ、又はそれらの何らかの組み合わせである。固定記憶域１２０８によって使用される媒体は着脱式であってもよい。例えば、着脱式ハードドライブは固定記憶域１２０８に使用しうる。
【００９０】
通信装置１２１０はこれらの例では、他のデータ処理システム又はデバイスとの通信を提供する。これらの例では、通信装置１２１０はネットワークインターフェースカードである。通信装置１２１０は、物理的及び無線の通信リンクのいずれか一方又は両方を使用することによって、通信を提供することができる。
【００９１】
入出力装置１２１２により、データ処理システム１２００に接続可能な他のデバイスによるデータの入力及び出力が可能になる。例えば、入出力装置１２１２は、キーボード、マウス、及び／又は他の幾つかの好適な入力デバイスを介してユーザ入力への接続を提供することができる。さらに、入出力装置１２１２は出力をプリンタに送ってもよい。表示装置１２１４はユーザに情報を表示する機構を提供する。
【００９２】
オペレーティングシステム、アプリケーション、及び／又はプログラムに対する命令は、通信ファブリック１２０２を介してプロセッサ装置１２０４と通信する記憶媒体１２１６内に配置されうる。これらの例示的な実施例では、命令は固定記憶域１２０８上の機能的な形態になっている。これらの命令は、プロセッサ装置１２０４によって実行するため、メモリ１２０６に読み込まれうる。異なる実施形態のプロセスは、メモリ１２０６などのメモリに配置されうるコンピュータが実行可能な命令を使用して、プロセッサ装置１２０４によって実行されうる。
【００９３】
これらの命令は、プログラムコード、コンピュータで使用可能なプログラムコード、又はコンピュータで読取可能なプログラムコードと呼ばれ、プロセッサ装置１２０４内のプロセッサによって読込及び実行されうる。異なる実施形態のプログラムコードは、メモリ１２０６又は固定記憶域１２０８など、異なる物理的な又はコンピュータで読取可能な記憶媒体上に具現化しうる。
【００９４】
プログラムコード１２１８は、選択的に着脱可能でコンピュータで読取可能な媒体１２２０上に機能的な形態で配置され、プロセッサ装置１２０４での実行用のデータ処理システム１２００に読込み又は転送することができる。プログラムコード１２１８及びコンピュータで読取可能な媒体１２２０は、これらの実施例ではコンピュータプログラム製品１２２２を形成する。一つの実施例では、コンピュータで読取可能な媒体１２２０は、コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４又はコンピュータで読取可能な信号媒体１２２６であってもよい。
【００９５】
コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４は、例えば、固定記憶域１２０８の一部であるハードディスなどのように、記憶デバイス上に転送するための固定記憶域１２０８の一部であるドライブ又は他のデバイスに挿入又は配置される光ディスク又は磁気ディスクなどを含みうる。コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４はまた、データ処理システム１２００に接続されているハードドライブ、サムドライブ、又はフラッシュメモリなどの固定記憶域の形態をとりうる。幾つかの例では、コンピュータで読取可能な記憶媒体１２２４はデータ処理システム１２００から着脱可能ではないことがある。
【００９６】
代替的に、プログラムコード１２１８はコンピュータで読取可能な信号媒体１２２６を用いてデータ処理システム１２００に転送可能である。コンピュータで読取可能な信号媒体１２２６は、例えば、プログラムコード１２１８を含む伝播されたデータ信号であってもよい。例えば、コンピュータで読取可能な信号媒体１２２６は、電磁信号、光信号、及び／又は他の好適な形式の信号であってもよい。これらの信号は、無線通信リンク、光ファイバケーブル、同軸ケーブル、有線、及び／又は他の好適な形式の通信リンクなどの通信リンクによって転送されうる。すなわち、通信リンク及び／又は接続は、例示的な実施例で物理的なもの又は無線によるものでありうる。
【００９７】
幾つかの有利な実施形態では、プログラムコード１２１８は、データ処理システム内１２００で使用するため、コンピュータが読み取り可能な信号媒体１２２６を通して他のデバイス又はデータ処理システムから、ネットワークを介して固定記憶域１２０８へダウンロードすることができる。例えば、サーバーデータ処理システムのコンピュータで読取可能な記憶媒体に保存されたプログラムコードは、ネットワークを介してサーバーからデータ処理システム１２００にダウンロードすることができる。プログラムコード１２１８を提供するデータ処理システムは、サーバーコンピュータ、クライアントコンピュータ、又はプログラムコード１２１８を保存及び転送することができる他のデバイスであってもよい。
【００９８】
データ処理システム１２００に対して例示されている種々のコンポーネントは、異なる実施形態が実装しうる方法に対して構造上の制限を設けることを意図していない。種々の有利な実施形態は、データ処理システム１２００に対して図解されているコンポーネントに対して追加的又は代替的なコンポーネントを含むデータ処理システム内に実装しうる。図１２に示した他のコンポーネントは、実施例から異なることがある。種々の実施形態は、プログラムコードを実行しうる任意のハードウェアデバイス又はシステムを使用して実装しうる。一つの実施例として、データ処理システムは無機コンポーネントと一体化した有機コンポーネントを含むことが可能、及び／又は人間を除く有機コンポーネントを完全に含みうる。例えば、記憶デバイスは有機半導体を含んでいてもよい。
【００９９】
別の例示的な実施例では、プロセッサ装置１２０４は、特定の用途のために製造又は構成された回路を有するハードウェア装置の形態をとってもよい。この形式のハードウェアは、作業を実施するために記憶デバイスからメモリにプログラムコードを読み込むことなく作業を実施することができる。
【０１００】
例えば、プロセッサ装置１２０４がハードウェア装置の形態をとる場合、プロセッサ装置１２０４は回路システム、特定用途向け集積回路（ASIC）、プログラマブル論理デバイス、又は任意の数の作業を実施するために構成された他の好適な形式のハードウェアであってもよい。プログラマブル論理デバイスにより、デバイスは任意の数の作業を実施するように構成されている。このデバイスはその後再構成すること、又は任意の数の作業を実施するために永続的に構成することができる。プログラマブル論理デバイスの例は、例えば、プログラマブル論理アレイ、プログラマブルアレイロジック、フィールドプログラマブルロジックアレイ、フィールドプログラマブルゲートアレイ、及び他の好適なハードウェアデバイスを含む。この形式の実装により、異なる実施形態のプロセスはハードウェア装置に実装されるため、プログラムコード１２１８は除外されうる。
【０１０１】
さらに別の例示的な実施例では、プロセッサ装置１２０４は、コンピュータ及びハードウェア装置の中に見出されるプロセッサの組み合わせを利用して実装可能である。プロセッサ装置１２０４は、プログラムコード１２１８を実行するように構成されている任意の数のハードウェア装置及び任意の数のプロセッサを有していてもよい。ここに描かれている実施例では、プロセスの一部は任意の数のハードウェア装置に実装することが可能であるが、一方、他のプロセスは任意の数のプロセッサに実装可能である。
【０１０２】
別の実施例として、データ処理システム１２００に含まれる記憶装置は、データを格納できる任意のハードウェア装置である。メモリ１２０６、固定記憶域１２０８、及びコンピュータで読み取り可能な媒体１２２０は、有形形態の記憶装置の例である。
【０１０３】
別の実施例では、バスシステムは、通信ファブリック１２０２を実施するために使用することができ、システムバス又は入出力バスといった一又は複数のバスを含むことができる。言うまでもなく、バスシステムは、バスシステムに取り付けられた種々のコンポーネント又はデバイスの間でのデータ伝送を行う任意の適切な種類のアーキテクチャを使用して実施することができる。加えて、通信ユニットは、モデム又はネットワークアダプタといったデータの送受信に使用される一又は複数のデバイスを含むことができる。さらに、メモリは例えば、通信ファブリック１２０２に備わっていることがあるインターフェース及びメモリ制御装置ハブにみられるような、メモリ１２０６又はキャッシュであってもよい。
【０１０４】
種々の有利な実施形態は、全体がハードウェアからなる実施形態、全体がソフトウェアからなる実施形態、又はハードウェア要素とソフトウェア要素とを含む実施形態の形態をとることができる。幾つかの実施形態は、限定しないが、例えばファームウェア、常駐ソフトウェア、及びマイクロコードといった形態を含むソフトウェアにおいて実施される。
さらに、種々の実施形態は、コンピュータ、或いは命令を実行する何らかのデバイス又はシステムにより使用される、或いはそれに接続されて使用されるプログラムコードを提供するコンピュータで使用可能又は読み取り可能な媒体からアクセス可能なコンピュータプログラム製品の形態をとることができる。本明細書の目的のために、コンピュータで使用可能又は読み取り可能な媒体は、一般に、命令実行システム、装置、又はデバイスによって使用される、或いはそれに接続されて使用されるプログラムの収容、格納、通信、伝播、又は運搬を行う任意の有形装置とすることができる。
【０１０５】
コンピュータで使用可能又はコンピュータで読み取り可能な媒体は、例えば、限定しないが、電子システム、磁気システム、光学システム、電磁システム、赤外システム、又は半導体システム、或いは伝播媒体とすることができる。コンピュータで読み取り可能な媒体の非限定的な実施例には、半導体又は固体状態のメモリ、磁気テープ、取り出し可能なコンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、剛性磁気ディスク、及び光ディスクが含まれる。光ディスクには、コンパクトディスク−リードオンリーメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、コンパクトディスク−リード／ライト（ＣＤ−Ｒ／Ｗ）、及びＤＶＤが含まれる。
【０１０６】
さらに、コンピュータで使用可能な又はコンピュータで読み取り可能な媒体は、コンピュータで読み取り可能又は使用可能なプログラムコードがコンピュータ上で実行されると、このコンピュータで読み取り可能又は使用可能なプログラムコードの実行によって、コンピュータが、コンピュータで読み取り可能又は使用可能な別のプログラムコードを通信リンクを介して伝送するように、コンピュータで読み取り可能又は使用可能なプログラムコードを収容又は格納することができる。このような通信リンクは、例えば、限定しないが、物理的な又は無線の媒体を使用することができる。
【０１０７】
コンピュータで読み取り可能な又はコンピュータで使用可能なプログラムコードを格納及び／又は実行するのに好適なデータ処理システムは、システムバスのような通信ファブリックによりメモリ要素に直接的に又は間接的に連結された一又は複数のプロセッサを含む。メモリ要素は、少なくとも何らかのコンピュータで読み取り可能な又はコンピュータで使用可能なプログラムコードを一時的に格納するプログラムコード、大容量記憶装置、キャッシュメモリを実際に実行中に用いて、コード実行中に大容量記憶装置からコードを取り出す回数を削減することができるローカルメモリを含むことができる。
【０１０８】
入出力又はＩ／Ｏ装置は、直接的に、又はＩ／Ｏコントローラを介して、システムに連結することができる。このような装置には、例えば、限定されないが、キーボード、タッチスクリーン表示装置、及びポインティングデバイスが含まれる。種々の通信アダプタをシステムに連結することにより、データ処理システムを、構内ネットワーク又は公衆ネットワークを介在させて他のデータ処理システム、遠隔プリンタ、又は記憶装置に連結させることができる。非限定的な実施例はモデムであり、ネットワークアダプタは、現在利用可能な種類の通信アダプタのうちのごく一部に過ぎない。
【０１０９】
このように、有利な実施形態は、特定の状況に関して具体的な意思決定を行うために、膨大なデータの中に関係性を見つけるという問題に対処するものである。有利な実施形態は、このようなタスクを実行するために、連想メモリ技術を利用する。
【０１１０】
種々の有利な実施形態の説明は、例示及び説明を目的として提示されているものであり、網羅的な説明であること、又は開示された形態に実施形態を限定することを意図していない。当業者には、多数の修正例及び変形例が明らかであろう。さらに、種々の有利な実施形態は、他の有利な実施形態に照らして別の利点を提供することができる。選択された一又は複数の実施形態は、実施形態の原理、実際の用途を最もよく説明するため、及び他の当業者に対し、様々な実施形態の開示内容と、考慮される特定の用途に適した様々な修正との理解を促すために選択及び記述されている。
【符号の説明】
【０１１１】
１００ 非体系化データを解析するシステム
２００ プロセス
３００ 工程
４００ 工程
５００ プロセス
６００ スクリーンショット
６０２ タブ
６０４ 軍備パースペクティブ
６０６ 通信パースペクティブ
６０８ 状況パースペクティブ
６１０ ナビゲーション情報
６１２ ワークシート
７００ スクリーンショット
７０２ 同等単位「訓練」
８００ スクリーンショット
８０２ 「連想」タブ
８０４ 検索パラメータ
８０６ 任意の検索パラメータ
８０８ 除外された検索パラメータ
９００ スクリーンショット
９０２ 連想状況
９０４ スコア
９０６ 状況
９０８ 一致した属性
１０００ スクリーンショット
１００２ 「迫撃砲」
１００４ 「タクサット無線」
１００６ カテゴリカラム
１００８ 属性カラム
１０１０ 装備
１０１２ 「銃」
１０１４ 「爆撃」
１０１６ 通信
１０１８ 指定区域
１０２０ 該当者
１０２２ 状況
１１００ スクリーンショット
１２００ データ処理システム
【特許請求の範囲】
【請求項１】
非体系化データを解析するシステム（１００）であって、
複数の連想性（１０６）を有し且つデータの連想単位（１０８）に収集される複数のデータ（１０４）を含み、前記複数のデータ（１０４）間の直接的関係（１１４）と間接的関係（１１６）を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われ、内容アドレス構造（１１８）をさらに含む連想メモリ（１０２）と、
前記連想メモリ（１０２）と連通し、クエリ（１２０）に応答して前記複数のデータ（１０４）をパースし同等単位（１２４、１２６、１２８）に配置するアナライザー（１２２）であって、前記クエリ（１２０）に基づいて前記同等単位（１２４、１２６、１２８）を優先順位でランク付けした順序付きリスト（１３０）を確立するアナライザー（１２２）
を含むシステム（１００）。
【請求項２】
前記複数のデータ（１０４）が、非体系化データ（１３２）とフリーテキストデータ（１３４）のうちの少なくとも一つを含み、前記アナライザー（１２２）がさらに、前記同等単位（１２４、１２６、１２８）が人間のユーザにとって認識可能なものとなるように、前記複数のデータ（１０４）をパースし前記同等単位（１２４、１２６、１２８）に配置する、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項３】
クエリ（１２０）に応答して、第１同等単位が最も多数の連想性を有するものとなるようにランク付けした順序付きリスト（１３０）を確立するアナライザー（１２２）をさらに含む、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項４】
前記アナライザー（１２２）は連想メモリ（１０２）の挿入パースペクティブ（１３８）からクエリ（１２０）を受信する、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項５】
前記同等単位（１２４、１２６、１２８）を構成する基本的なデータに前記同等単位（１２４、１２６、１２８）をつなげるリンクのセットを作成する出力装置（１４０）をさらに含む、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項６】
前記出力装置（１４０）と連通し、前記順序付きリスト（１３０）を表示する表示装置（１４２）であって、さらに前記出力装置（１４０）によって前記順序付きリスト（１３０）をダッシュボード（１４４）として表示するように構成可能な表示装置（１４２）をさらに含み、
前記ダッシュボード（１４４）は前記複数のデータ（１０４）を理解するための複数のパースペクティブを含む、請求項５に記載のシステム（１００）。
【請求項７】
前記ダッシュボード（１４４）が、第１カラムに組織化された複数のカテゴリと、第２カラムに組織化された複数の属性を含み、前記第１カラムと前記第２カラムの横列には、前記複数のカテゴリの特定のカテゴリ項目に対応する複数の属性のうちの属性のセットが含まれる、請求項６に記載のシステム（１００）。
【請求項８】
物理的なプロセッサと、
前記物理的なプロセッサに接続されたバスと、
前記バスに接続された固定の連想メモリ（１０２）であって、複数の連想性（１０６）を有し且つデータの連想単位（１０８）に収集される複数のデータ（１０４）を含み、前記複数のデータ（１０４）間の直接的関係（１１４）と間接的関係（１１６）を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われ、内容アドレス構造（１１８）をさらに含む連想メモリ（１０２）
を含むデバイスであって、
前記物理的なプロセッサは、クエリ（１２０）に応答して前記複数のデータ（１０４）をパースし同等単位（１２４、１２６、１２８）に配置し、前記クエリ（１２０）に基づいて前記同等単位（１２４、１２６、１２８）を優先順位でランク付けした順序付きリスト（１３０）を確立する、デバイス。
【請求項９】
前記物理的なプロセッサと連通し、前記順序付きリスト（１３０）を表示する表示装置（１４２）をさらに含み、さらに前記物理的なプロセッサによって前記表示装置（１４２）が前記順序付きリスト（１３０）をダッシュボード（１４４）として表示し、前記ダッシュボード（１４４）は前記複数のデータ（１０４）を理解するための複数のパースペクティブを含む、請求項８に記載のデバイス。
【請求項１０】
前記ダッシュボード（１４４）が、第１カラムに組織化された複数のカテゴリと、第２カラムに組織化された複数の属性を含み、前記第１カラムと前記第２カラムの横列には、前記複数のカテゴリの特定のカテゴリ項目に対応する複数の属性のうちの属性セットが含まれており、前記ダッシュボード（１４４）では特定の属性セットのうちの第１属性が強調され、前記第１属性は、前記クエリ（１２０）に対して最も関連性の高いデータグループを表す、請求項９に記載のデバイス。
【請求項１】
非体系化データを解析するシステム（１００）であって、
複数の連想性（１０６）を有し且つデータの連想単位（１０８）に収集される複数のデータ（１０４）を含み、前記複数のデータ（１０４）間の直接的関係（１１４）と間接的関係（１１６）を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われ、内容アドレス構造（１１８）をさらに含む連想メモリ（１０２）と、
前記連想メモリ（１０２）と連通し、クエリ（１２０）に応答して前記複数のデータ（１０４）をパースし同等単位（１２４、１２６、１２８）に配置するアナライザー（１２２）であって、前記クエリ（１２０）に基づいて前記同等単位（１２４、１２６、１２８）を優先順位でランク付けした順序付きリスト（１３０）を確立するアナライザー（１２２）
を含むシステム（１００）。
【請求項２】
前記複数のデータ（１０４）が、非体系化データ（１３２）とフリーテキストデータ（１３４）のうちの少なくとも一つを含み、前記アナライザー（１２２）がさらに、前記同等単位（１２４、１２６、１２８）が人間のユーザにとって認識可能なものとなるように、前記複数のデータ（１０４）をパースし前記同等単位（１２４、１２６、１２８）に配置する、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項３】
クエリ（１２０）に応答して、第１同等単位が最も多数の連想性を有するものとなるようにランク付けした順序付きリスト（１３０）を確立するアナライザー（１２２）をさらに含む、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項４】
前記アナライザー（１２２）は連想メモリ（１０２）の挿入パースペクティブ（１３８）からクエリ（１２０）を受信する、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項５】
前記同等単位（１２４、１２６、１２８）を構成する基本的なデータに前記同等単位（１２４、１２６、１２８）をつなげるリンクのセットを作成する出力装置（１４０）をさらに含む、請求項１に記載のシステム（１００）。
【請求項６】
前記出力装置（１４０）と連通し、前記順序付きリスト（１３０）を表示する表示装置（１４２）であって、さらに前記出力装置（１４０）によって前記順序付きリスト（１３０）をダッシュボード（１４４）として表示するように構成可能な表示装置（１４２）をさらに含み、
前記ダッシュボード（１４４）は前記複数のデータ（１０４）を理解するための複数のパースペクティブを含む、請求項５に記載のシステム（１００）。
【請求項７】
前記ダッシュボード（１４４）が、第１カラムに組織化された複数のカテゴリと、第２カラムに組織化された複数の属性を含み、前記第１カラムと前記第２カラムの横列には、前記複数のカテゴリの特定のカテゴリ項目に対応する複数の属性のうちの属性のセットが含まれる、請求項６に記載のシステム（１００）。
【請求項８】
物理的なプロセッサと、
前記物理的なプロセッサに接続されたバスと、
前記バスに接続された固定の連想メモリ（１０２）であって、複数の連想性（１０６）を有し且つデータの連想単位（１０８）に収集される複数のデータ（１０４）を含み、前記複数のデータ（１０４）間の直接的関係（１１４）と間接的関係（１１６）を含むグループから選択される少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われ、内容アドレス構造（１１８）をさらに含む連想メモリ（１０２）
を含むデバイスであって、
前記物理的なプロセッサは、クエリ（１２０）に応答して前記複数のデータ（１０４）をパースし同等単位（１２４、１２６、１２８）に配置し、前記クエリ（１２０）に基づいて前記同等単位（１２４、１２６、１２８）を優先順位でランク付けした順序付きリスト（１３０）を確立する、デバイス。
【請求項９】
前記物理的なプロセッサと連通し、前記順序付きリスト（１３０）を表示する表示装置（１４２）をさらに含み、さらに前記物理的なプロセッサによって前記表示装置（１４２）が前記順序付きリスト（１３０）をダッシュボード（１４４）として表示し、前記ダッシュボード（１４４）は前記複数のデータ（１０４）を理解するための複数のパースペクティブを含む、請求項８に記載のデバイス。
【請求項１０】
前記ダッシュボード（１４４）が、第１カラムに組織化された複数のカテゴリと、第２カラムに組織化された複数の属性を含み、前記第１カラムと前記第２カラムの横列には、前記複数のカテゴリの特定のカテゴリ項目に対応する複数の属性のうちの属性セットが含まれており、前記ダッシュボード（１４４）では特定の属性セットのうちの第１属性が強調され、前記第１属性は、前記クエリ（１２０）に対して最も関連性の高いデータグループを表す、請求項９に記載のデバイス。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【公開番号】特開２０１３−８０４６５（Ｐ２０１３−８０４６５Ａ）
【公開日】平成２５年５月２日（２０１３．５．２）
【国際特許分類】
【外国語出願】
【出願番号】特願２０１２−２０８０７２（Ｐ２０１２−２０８０７２）
【出願日】平成２４年９月２１日（２０１２．９．２１）
【出願人】（５００５２０７４３）ザ・ボーイング・カンパニー (773)
【氏名又は名称原語表記】Ｔｈｅ Ｂｏｅｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ
【公開日】平成２５年５月２日（２０１３．５．２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１２−２０８０７２（Ｐ２０１２−２０８０７２）
【出願日】平成２４年９月２１日（２０１２．９．２１）
【出願人】（５００５２０７４３）ザ・ボーイング・カンパニー (773)
【氏名又は名称原語表記】Ｔｈｅ Ｂｏｅｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ
[ Back to top ]