知識検索システム及び報酬付与方法
【課題】Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、アフィリエイト・プログラムとの連携を行うことにより回答者のインセンティブを高める仕組みを備え、質問に対する回答の量及び質を向上させる知識検索システムを提供する。
【解決手段】本発明に係る知識検索システムにおいて、知識検索サーバは、広告を含む質問と回答とを受け付ける受付手段と、質問と回答とを対応付けて記憶した記憶手段と、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手段と、ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手段とを備え、アフィリエイトサーバは、質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手段と、知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手段とを備える。
【解決手段】本発明に係る知識検索システムにおいて、知識検索サーバは、広告を含む質問と回答とを受け付ける受付手段と、質問と回答とを対応付けて記憶した記憶手段と、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手段と、ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手段とを備え、アフィリエイトサーバは、質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手段と、知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手段とを備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、知識検索システム及び報酬付与方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年のインターネット広告において、報酬型広告であるアフィリエイト・プログラムが広く知られている。広告媒体となるウェブサイトに設置された広告によって、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品やサービス等を購入し、購入により得られた利益に応じてウェブサイト運営者（又は管理者）に対し、成功報酬としてその利益の一部が与えられる広告形態である。
【０００３】
ウェブサイト運営者は、成功報酬をより得られるよう、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品やサービス等の購入を促すための様々な工夫を行っている。例えば、ウェブサイトの題材（トピック）に関連した商品の広告を扱うことは、そのウェブサイトに訪問した閲覧者の嗜好にマッチした商品である可能性が高い。またブログなどで、自身が購入した商品のコメントとともにその商品の広告を扱うことで、閲覧者の購入意欲を掻き立てる。
【０００４】
ところで一方、インターネットコミュニティの１つに、Ｑ＆Ａ（Question and Answer）形式の知識検索サービスが知られている。ウェブサイトの電子掲示板上で利用者同士がＱ＆Ａ方式で知識や知恵を教え合うコミュニティーサービスである。質問者は疑問に思ったことや他の人に聞きたいことを質問Ｑとして投稿し、他の利用者がこの質問Ｑに対する回答Ａを投稿する。
【０００５】
通例、このようなＱ＆Ａ形式の知識検索サービスにはポイント（貢献度）というものがあって、質問を行ったり回答を行ったりすると、利用者にはポイントが付与されるシステムとなっている。またポイントに応じて与えられるグレード（称号）も存在する。
【０００６】
ポイント付与は、特に複数の回答の中から最も優秀な回答（ベストアンサー）として選出されたような場合、大きなポイントが付与される。選出方法は様々だが、例えば質問Ｑの質問者自身がこれと思うベストアンサーを選んだり、また例えば閲覧者の投票により多くの閲覧者が優秀であると考える回答Ａがベストアンサーとなる。
【０００７】
知識検索サービスではこのようなポイント制度を導入することにより、利用者のＱ＆Ａ利用・参加の促進を図るとともに、特にベストアンサー制度によっては、回答者から質のよい回答が得られるよう工夫がなされている。
【０００８】
これらに関する技術として、特許文献１には、質問者が回答者へポイントを付与することにより、有益な回答を収集する（ヘルプデスクの）システムが記載されている。また、特許文献２には、Ｑ＆Ａデータベースにおいて、ベストアンサーを選択するに際し、ユーザインタフェースや回答の質を向上させることができる知識検索装置等が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開２００７−０５８３６０号公報
【特許文献２】特開２００５−３０２０００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
しかしながら、従来の知識検索サービスにおけるポイント制度は、利用者に対し一定の利用・参加を促すものではあるが、あくまで架空のポイントであったり架空のグレードであったため、回答者から質のよりよい回答が得られるインセンティブとはいいがたい側面があった。つまり従来のポイント制度下で、知識検索サービスは、回答者のボランティアによって回答され運営されていたという側面が大きかった。
【００１１】
本発明は上記のような問題に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、アフィリエイト・プログラムとの連携を行うことにより回答者のインセンティブを高める仕組みを備え、質問に対する回答の量及び質を向上させる知識検索システム及び報酬付与方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記の目的を達成するために、本発明に係る知識検索システムは、知識検索サーバと、アフィリエイトサーバと、ユーザの端末とがネットワークを介し接続された知識検索システムであって、知識検索サーバは、質問者の端末から広告を含む質問と、該質問に対する回答者の端末から回答とを受け付ける受付手段と、前記質問と、前記回答とを対応付けて記憶、管理した記憶手段と前記回答のうち、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手段と、前記ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手段と、を備え、アフィリエイトサーバは、前記質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手段と、知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、前記アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手段とを備えることを特徴とする。
【００１３】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記記憶手段は、所定条件を満たす場合、該質問に対する回答者の端末から回答と受け付けられると、該回答ととともに、所定のＢＡ報酬率上乗せ率を対応付けて記憶、管理し、前記送信手段は、前記回答者の情報とともに、前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率をアフィリエイトサーバに送信し、前記算出手段は、前記アフィリエイト報酬額に対し、所定のＢＡ報酬率に前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率を上乗せしたＢＡ報酬率を乗算することにより、回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出することを特徴とする。
【００１４】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の数が所定数以下である場合、又は質問が属するカテゴリ内において受け付けられた回答の総数が所定数以下である条件であることを特徴とする。
【００１５】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、知識検索サーバは、前記回答者に対し評価値を与えるとともに、回答者毎に評価値を記憶したユーザ評価手段を備え、前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答を行った回答者の前記評価値が所定値以上である条件であることを特徴とする。
【００１６】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の受付時刻が、該質問が受け付けられた受付時刻から所定時間経過前である条件であることを特徴とする。
【００１７】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記所定のＢＡ報酬率は、質問者によって任意に指定されたれた値、又は予め定められた値であること、を特徴とする。
【００１８】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記知識検索サーバと前記アフィリエイトサーバとは、１のサーバに構築されたサーバであること、を特徴とする。
【００１９】
なお、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、アフィリエイト・プログラムとの連携を行うことにより回答者のインセンティブを高める仕組みを備え、質問に対する回答の量及び質を向上させる知識検索システム及び報酬付与方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本実施形態に係るネットワーク構成図である。
【図２】知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】本実施形態に係る知識検索システム１００の一実施形態の主要機能を示す機能ブロック図である。
【図４】広告商品ＤＢ２２の一例を示す。
【図５】Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例を示す。
【図６】質問Ｑの一例を示す。
【図７】アフィリエイトＤＢ２３（その１）の一例を示す。
【図８】報酬額ＤＢ２５の一例を示す。
【図９】Ｑ＆Ａ投稿処理を説明するシーケンス図である。
【図１０】広告商品の成約処理を説明するシーケンス図である。
【図１１】ＢＡ特定及び報酬の算出処理を説明するシーケンス図である。
【図１２】Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例（その２）を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本発明を実施するための形態について図面を参照して説明する。
【００２３】
[概要]
本実施形態において、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスの質問者はアフィリエイト・プログラム参加者である。従って自身が運営するウェブサイト（広告媒体）に設置された広告によって、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品（商品の他、サービス等も含むが以下単に商品という）を購入した場合、成功報酬としてその利益の一部が与えられる。
【００２４】
ここで、この質問者がＱ＆Ａ形式の知識検索サービスを利用し、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスを運営するウェブサイトが提供する電子掲示板な[YJ1]どで質問Ｑを投稿する。このとき質問Ｑは、商品（商品Ａとする）に関する質問であるとする。例えば商品Ａがゲームソフトであるならば、ゲームの楽しみ方や攻略方法等を質問内容として投稿する。またことのき、質問者は質問Ｑの投稿内容に、商品Ａの広告を設置しておく。広告設置方法はアフィリエイト・プログラムによるが、例えば質問文脈中の「商品Ａ」なる用語にハイパーリンクをつけたり、「商品Ａ」の画像がある場合は、画像にハイパーリンクをつける。いうまでもなく、どのウェブサイトから購入成約したかを追跡できるようリンクには、アフィリエイト・プログラム参加者を識別する識別子（ＩＤ等）の情報が含まれる。
【００２５】
一方、回答者はこの質問Ｑに対する回答Ａを投稿する。大抵の場合時間経過とともに複数の回答Ａが順次投稿されていく。そしてある時刻時点で、複数の回答Ａのうち最も優秀な回答Ａがベストアンサーとして選出（決定）されることになる。この時点で質問Ｑに対する複数の回答Ａが投稿されており、またその中からベストアンサーが選出されているため、この質問Ｑはひとまずはクローズしたといってよい。
【００２６】
また一方、例えば利用者（質問者、回答者以外の第３者）は、電子掲示板上の質問者の質問Ｑ、回答者の回答Ａの投稿履歴を見れば、質問Ｑと同じ疑問を持っていれば自身の疑問を概ね解消することができる。また興味から各種の投稿履歴を見ている利用者もいるであろう。ここで、ある利用者が質問Ｑ及び回答Ａの投稿履歴を見ているうちに、質問の題材となっている商品Ａに興味を覚え、質問Ｑの投稿内の商品Ａの広告によって、利用者が広告主の商品Ａを購入する。この場合、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者には、成功報酬としてその利益の一部が与えられる。
【００２７】
そして本実施形態においては、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者が得た成功報酬のうち、ベストアンサーと選出された回答者に対し、その成功報酬の所定分を分配（還元）する仕組みを導入する。つまり、回答者（特にベストアンサーを行った回答者）に対し、従来のポイントやグレードといったものではなく、広告商品の購入によって発生した成功報酬の所定分を分配するようにすることで、回答者のインセンティブを高める仕組みを導入する。
【００２８】
このように、回答者のインセンティブを高めることにより、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されることが期待される。これにより、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、電子掲示板上の質問Ｑに対する回答Ａの投稿の充実を図ることができる。
【００２９】
また別の側面からみれば、回答者のインセンティブを高めることにより、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されるので、第３者の利用者の閲覧を促進し、利用者が広告の商品やサービスを購入する可能性、成約率を高めることができる。この場合、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者には、成功報酬として一層の利益を得ることができる。そしてまた、成功報酬の所定分がベストアンサーを行った回答者に分配（還元）される。
【００３０】
以下詳細に説明していく。
【００３１】
[システム構成]
（ネットワーク構成）
はじめに、本発明を実施するにあたってのネットワーク構成について説明する。図１は、本実施形態に係るネットワーク構成図である。図に示されるように本実施形態に係る知識検索システム１００においては、知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２、質問者の端末３、回答者の端末４が、インターネット等のネットワーク５を介して接続されている。
【００３２】
知識検索サーバ１は、上述したように、ウェブサイトの電子掲示板上で利用者同士がＱ＆Ａ方式で知識や知恵を教え合う知識検索のコミュニティーサービスを提供するサーバである。質問者は、知識検索サーバ１のウェブサイトの電子掲示板上において、疑問に思ったことや他の人に聞きたいことを質問Ｑとして投稿し、他の利用者がこの質問Ｑに対する回答Ａを投稿する。
【００３３】
アフィリエイトサーバ２は、インターネット広告において、アフィリエイト広告を提供するとともに、アフィリエイト・プログラムを運営・管理するサーバである。アフィリエイト広告に基づき、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品やサービス等を購入した際、購入により得られた利益に応じてウェブサイト運営者（又は管理者、アフィリエイト・プログラム参加者）に対する成功報酬を管理している。
【００３４】
質問者の端末３、回答者の端末４は、いずれも知識検索サービスを利用するためユーザ端末（例えばＰＣ等）である。説明の便宜上、質問者の端末３と回答者の端末４を分けている。
【００３５】
（ハードウェア構成）
ここで本実施形態に係る知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２のハードウェア構成について簡単に説明しておく。図２は、知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２のハードウェア構成例を示す図である。
【００３６】
図２において、知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２は、システムバス１１１に接続されたＣＰＵ１１２、ＲＯＭ１１３、ＲＡＭ１１４、ＮＶＲＡＭ（Non-Volatile Random Access Memory）１１５、Ｉ／Ｆ（Interface）１１６と、Ｉ／Ｆ１１６に接続された、キーボード、マウス、モニタ、ＣＤ／ＤＶＤ（Compact Disk/Digital Versatile Disk）ドライブ等のＩ／Ｏ（Input/Output Device）１１７、ＨＤＤ１１８、ＮＩＣ（Network Interface Card）１１９を備えている。Ｍはプログラムもしくはデータが格納されたＣＤ／ＤＶＤ等のメディア（記録媒体）である。
【００３７】
なお、各装置は単体のコンピュータ装置で構成される必要はなく、複数のコンピュータ装置による複合装置であってもよい。なお端末３、４については、携帯電話等の移動体端末を含む一般のＰＣにて構成可能であり、図２と同様のハードウェア構成で実現可能である。
【００３８】
（機能構成）
次に、本実施形態に係る知識検索システム１００において各装置の主要機能構成についてそれぞれ説明する。図３は、本実施形態に係る知識検索システム１００の一実施形態の主要機能を示す機能ブロック図である。
【００３９】
図に示すように知識検索サーバ１は、主要な機能として、Ｑ＆Ａ受付部１１、Ｑ＆ＡＤＢ（記憶部）１２、ＢＡ特定部１３、ＢＡ回答者送信部１４を有している。
【００４０】
Ｑ＆Ａ受付部１１は、質問者の端末３から広告を含む質問Ｑと、該質問に対する回答者の端末４から回答Ａを受け付ける。具体的には、質問者から質問Ｑを受け付けると、電子掲示板上に質問Ｑをアップし、その質問Ｑを閲覧した回答者がその質問に対する回答Ａを受け付けると、電子掲示板上に回答Ａを質問Ｑと対応させてアップする。
【００４１】
Ｑ＆ＡＤＢ（記憶部）１２は、アップされた質問Ｑと、質問Ｑに対する回答Ａとを対応付けて記憶、管理したＱ＆ＡＤＢ（データベース）である。一の質問Ｑに対し、回答Ａ（複数可）が紐付けられて管理される。Ｑ＆ＡＤＢ１２の具体例については後述する。
【００４２】
ＢＡ特定部１３は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の１又は複数の回答Ａの中から、１の回答Ａをベストアンサー（Best Answer）として特定する。特定方法は、上述したように様々ありうるが、本実施形態では、質問Ｑの質問者自身がこれと思うベストアンサーを選出する方法であるものとする。すなわち、ＢＡ特定部１３は、端末３のＢＡ入力部３３によりベストアンサーとして入力された１の回答Ａに関する情報に基づいて、ベストアンサーを特定する。
【００４３】
ＢＡ回答者送信部１４は、ＢＡ特定部１３にてベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバ２に送信する。
【００４４】
次にアフィリエイトサーバ２は、主要な機能として、アフィリエイト管理部２１、商品ＤＢ２２、アフィリエイトＤＢ２３、報酬額決定部２４、報酬額ＤＢ２５を有している。
【００４５】
アフィリエイト管理部２１[YJ2]は、アフィリエイト・プログラムを全般的に運営・管理する機能部である。アフィリエイト質問Ｑに含まれる広告に基づいて、成約履歴（購入履歴）や質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を管理し、これをアフィリエイトＤＢ２３に記録する。
【００４６】
広告商品ＤＢ２２は、アフィリエイト広告商品の広告データを保持したＤＢである。商品ＤＢ２２の具体例については後述する。
【００４７】
アフィリエイトＤＢ２３は、広告商品の成約履歴や、アフィリエイト・プログラム参加者（本実施形態では質問者）に対するアフィリエイト報酬額などが記録されたＤＢである。アフィリエイトＤＢ２３の具体例については後述する。
【００４８】
報酬額決定部２４は、知識検索サーバ１から回答者の情報を受信すると、アフィリエイト・プログラム参加者（本実施形態では質問者）に対するアフィリエイト報酬額に基づき、ベストアンサーを行った回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する。ベストアンサー報酬額は、所定の方法により算出されるがこの点は後述する。
【００４９】
報酬額（明細）ＤＢ２５は、アフィリエイト・プログラム参加者へ対する報酬や、報酬額決定部２４にて算出されたベストアンサー報酬額が記憶されるＤＢである。アフィリエイト・プログラム参加者やベストアンサーを行った回答者に対し、この報酬額が報酬として支払われる。
【００５０】
次に端末３は、主要な機能として、広告商品選択部３１、Ｑ投稿部３２、ＢＡ入力部３３を有している。
【００５１】
広告商品選択部３１は、アフィリエイト・プログラム参加者がウェブページ（質問Ｑもウェブページの一形態）に広告を埋め込む際、広告商品ＤＢ２２にアクセスし、広告とする広告商品を選択する機能部である。
【００５２】
Ｑ投稿部３２は、質問Ｑを知識検索サーバ１に投稿する。具体的には、質問者が広告を含む質問Ｑを作成し、知識検索サーバ１のウェブサイトの電子掲示板上にアップする。
【００５３】
ＢＡ入力部３３は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の１又は複数の回答Ａの中から、１の回答Ａをベストアンサーとして特定する。具体的には、質問者がＱ＆ＡＤＢ１２にアクセスし、自身が質問した質問Ｑに対する回答Ａの中から、最も優れた回答と思う１の回答Ａをベストアンサーに特定（決定）する。
【００５４】
次に端末４は、主要な機能として、Ａ投稿部４１を有している。
【００５５】
Ａ投稿部４１は、回答Ａを知識検索サーバ１に投稿する。具体的には、質問者により投稿されている質問Ｑを閲覧し、質問Ｑに対する回答Ａを作成し、知識検索サーバ１の電子掲示板上にアップする。
【００５６】
以上これらの機能は、実際には各装置のＣＰＵが実行するプログラムによりコンピュータに実現させるものである。
【００５７】
なおまた、知識検索サーバ１とアフィリエイトサーバ２との機能をそれぞれ分けて説明したが、両サーバを１のサーバに構築することも可能である。この場合、その１のサーバに上述両サーバの機能を設けるようにすればよい。またこの場合には、１のサーバであるため、いうまでもなくＢＡ回答者送信部１４は省略できる。
【００５８】
（広告商品ＤＢ２２）
図４は、広告商品ＤＢ２２の一例を示す。広告商品ＤＢ２２は、アフィリエイト・プログラム参加者がウェブサイト（例えば質問Ｑ）に広告を埋め込む際に参照され、広告商品の情報が保持されているＤＢである。図に示されるように、広告商品ＤＢ２２は、「商品ＩＤ」、「商品情報」、「価格」、「報酬率」、「広告データ」等の情報が格納される。
【００５９】
「商品ＩＤ」は、管理上商品毎に一意に付与される商品識別子を示す。「商品情報」は、その商品の説明情報であったり、広告的な商品アピールポイントの情報を示す。「価格」は、その商品の販売価格を示し、「報酬率」は、その商品が成約したときにアフィリエイト・プログラム参加者に報酬と支払われる販売価格に対する報酬率を示す。「広告データ」は、アフィリエイト・プログラム参加者がウェブサイト（例えば質問Ｑ）に広告を埋め込む広告データ（リンク情報）を示す。広告データ中、パラメータＩＤ１には広告商品の商品ＩＤ、ＩＤ２にはアフィリエイト・プログラム参加者に与えられているアフィリエイトＩＤ、ＩＤ３には投稿する質問ＩＤ（質問番号）に修正して埋め込む。質問ＩＤ（質問番号）については、質問Ｑの投稿後、知識検索サーバ１で自動付番、入力されてもよい。
【００６０】
（Ｑ＆ＡＤＢ１２）
図５は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例を示す。Ｑ＆ＡＤＢ１２は、アップされた質問Ｑと、質問Ｑに対する回答Ａとを対応付けて記憶、管理したＱ＆ＡＤＢ（データベース）である。図に示されるように、Ｑ＆ＡＤＢ１２の（ａ）は、「Ｑ_ＩＤ」、「投稿データ」、「投稿日時」、「ユーザＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」等の情報が格納される。
【００６１】
「Ｑ_ＩＤ」は、質問者の質問ＩＤであり、管理上質問毎に一意に付与される質問識別子を示す。「投稿データ」は、投稿内容（質問内容）を示す。「投稿日時」は、質問が投稿された日時（日時刻）を示す。「ユーザＩＤ」は、知識検索サービス上のユーザとして与えられている質問者のユーザＩＤを示す。「アフィリエイトユーザＩＤ」は、アフィリエイト・プログラム参加者に与えられているユーザＩＤを示す。広告データ内から取得したり、又は別途質問Ｑの投稿時入力される。本実施形態では、質問者はアフィリエイト・プログラム参加者でもあるので、「ユーザＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」の２つのＩＤを有する。
【００６２】
また、Ｑ＆ＡＤＢ１２の（ｂ）は、（ａ）の「Ｑ_ＩＤ」毎に保持される情報である。つまり、質問者が行った１の質問（「Ｑ_ＩＤ」）に対して回答された回答情報となっている。Ｑ＆ＡＤＢ１２の（ｂ）は、「Ｑ_ＩＤ」、「Ａ_ＩＤ」、「投稿データ」、「投稿日時」、「ユーザＩＤ」、「ＢＡ」等の情報が格納される。
【００６３】
「Ｑ_ＩＤ」は、（ａ）の質問識別子と対応する。この図例の場合、「Ｑ_ＩＤ」に対する回答であるので、全て「Ｑ_ＩＤ」はＱ００１である。「Ａ_ＩＤ」は、管理上質問毎に一意に付与される回答識別子を示す。「投稿データ」は、投稿内容（回答内容）を示す。「投稿日時」は、回答が投稿された日時を示す。「ユーザＩＤ」は、知識検索サービス上のユーザとして与えられている回答者のユーザＩＤを示す。「ＢＡ」は、「１」のフラグによってベストアンサーを示す。例えばベストアンサーとして特定された１の回答に対し、「１」のフラグを立てる。
【００６４】
図６は、質問Ｑの一例を示す。これは、「ｕｓｅｒ１１１１」である質問者が質問ＩＤである「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１である質問を投稿したものである。なお、投稿データ中の「ロールプレイング○○○ゲーム」は広告に相当し、ハイパーリンク情報「http://・・・/?ID1=X001?ID2=user0123?ID3=Q001」が埋め込まれている。ここで「Ｘ００１」はゲームソフトの商品ＩＤであり、「ｕｓｅｒ０１２３」はアフィリエイトユーザＩＤ、「Ｑ００１」は当質問Ｑの質問識別子である。これらパラメータは、リンク情報に埋め込まれることにより、広告に基づき広告商品が購入された際、アフィリエイトサーバ２側（アフィリエイトＤＢ２３）で把握されうる。つまりどの商品が、どのウェブサイトで、どのアフィリエイト・プログラム参加者の貢献によって購入されたかを追跡するものである。
【００６５】
質問Ｑを閲覧したユーザが広告をクリックすると、即ちリンク情報「http://・・・/?ID1=X001?ID2=user0123?ID3=Q001」をクリックすると、広告商品サイト「http://・・・/」にジャンプする。そしてユーザがこのサイトで商品を購入すると、アフィリエイトサーバ２に対し、成約（購入）が通知されるが、このときにアフィリエイト情報である「ID1=X001」、「ID2=user0123」、「ID3=Q001」の情報が渡される。
【００６６】
（アフィリエイトＤＢ２３）
図７は、アフィリエイトＤＢ２３（その１）の一例を示す。アフィリエイトＤＢ２３は、広告商品の成約履歴（購入履歴）や、アフィリエイト・プログラム参加者に対するアフィリエイト報酬額などが記録されたＤＢである。図に示されるように、アフィリエイトＤＢ２３は、「成約ＩＤ」、「成約日時」、「商品ＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」、「Ｑ_ＩＤ」、「報酬額」、「ＢＡ報酬額」等の情報が格納される。
【００６７】
「成約ＩＤ」は、管理上成約毎に一意に付与される成約識別子を示す。「成約日時」は、商品が成約（購入）された日時を示す。「商品ＩＤ」は、成約した商品の商品識別子を示す。「アフィリエイトユーザＩＤ」は、成約した商品の広告が掲載されていたウェブサイトのアフィリエイト・プログラム参加者のユーザＩＤを示す。「Ｑ_ＩＤ」は、成約した商品の広告が掲載されていたウェブサイトである質問の質問識別子である質問ＩＤを示す。「報酬額」は、アフィリエイト・プログラム参加者への報酬額を示す。例えば商品の価格に対し所定の報酬率を乗じた額が報酬額となる。「ＢＡ報酬額」（ベストアンサー報酬額）は、ベストアンサーとして特定された回答を行った回答者への報酬額を示す。例えばアフィリエイト・プログラム参加者への報酬額に対し所定の報酬率を乗じた額がＢＡ報酬額となる。
【００６８】
（報酬額ＤＢ２５）
図８は、報酬額ＤＢ２５の一例を示す。報酬額ＤＢ２５は、アフィリエイトＤＢ２３を集計することによって得られ、アフィリエイト・プログラム参加者に対する報酬や、報酬額決定部２４にて算出されたベストアンサー報酬額が記憶されるＤＢである。アフィリエイト・プログラム参加者やベストアンサーを行った回答者に対し、この報酬額が報酬として支払われる。
【００６９】
図に示されるように報酬額ＤＢ２５は、「成約ＩＤ」、「成約日時」、「商品ＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」、「Ｑ_ＩＤ」、「報酬額」、「ＢＡ報酬額」等の情報が格納される。アフィリエイトＤＢ２３から抽出したものであるのでアフィリエイトＤＢ２３と同様であるが、これに加え集計された最終報酬額の情報が保持される。
【００７０】
図８（ａ）を参照する。（ａ）は、アフィリエイトＤＢ２３のアフィリエイトユーザＩＤが「ｕｓｅｒ０１２３」である記録・行を抽出したもので、アフィリエイトユーザＩＤが「ｕｓｅｒ０１２３」であるアフィリエイト・プログラム参加者に対しての報酬額を示す。成約ＩＤ「Ｓ００１」、「Ｓ２０１」を見ると、Ｑ_ＩＤが「Ｑ００１」である質問（ウェブサイト）に設置された商品ＩＤ「Ｘ００１」の広告によって、商品ＩＤ「Ｘ００１」の購入が２件成約したことが分かる。また成約ＩＤ「Ｓ００４」を見ると、Ｑ_ＩＤが「Ｑ０２５」である質問（ウェブサイト）に設置された商品ＩＤ「Ｘ１４２」の広告によって、商品ＩＤ「Ｘ１４２」の購入が１件成約したことが分かる。そしてこれら３件のアフィリエイト・プログラム参加者に対する合計報酬額は「３４０（円）」８０１であり、このうちベストアンサーを行った回答者に対する合計報酬額は「１３０（円）」８０２であるから、この額を除算し、アフィリエイト・プログラム参加者に対する最終報酬額は「２１０（円）」８０３と算出される。
【００７１】
図８（ｂ）を参照する。（ｂ）は、アフィリエイトＤＢ２３のＱ_ＩＤが「Ｑ００１」である記録・行を抽出したもので、Ｑ_ＩＤが「Ｑ００１」の質問に対するベストアンサーを行った回答者であるユーザＩＤ「ｕｓｅｒ００１０」への報酬額を示す。成約ＩＤ「Ｓ００１」、「Ｓ２０１」を見ると、Ｑ_ＩＤが「Ｑ００１」である質問（ウェブサイト）に設置された商品ＩＤ「Ｘ００１」の広告によって、商品ＩＤ「Ｘ００１」の購入が２件成約したことが分かる。そしてＱ_ＩＤが「Ｑ００１」である質問に対してベストアンサーを行ったユーザＩＤ「ｕｓｅｒ００１０」に対する最終ＢＡ報酬額は「８０（円）」８０４と算出される。
【００７２】
なおこれら報酬額は、アフィリエイトサーバ２のユーザ管理画面等から参照できる。例えばアフィリエイト・プログラム参加者である「ｕｓｅｒ０１２３」は、アフィリエイトサーバ２にアクセスし、アフィリエイトユーザ管理画面において最終報酬額を確認できる。一方、ベストアンサーを行った回答者であるユーザＩＤ「ｕｓｅｒ００１０」はアフィリエイト・プログラム参加者ではない可能性もあるので、この場合、知識検索サーバ２と連携し、知識検索サーバ２のユーザ管理画面において最終ＢＡ報酬額を確認できるようにするとよい。
【００７３】
[情報処理]
本実施形態１に係る知識検索システム１００の情報処理を説明する。上述の[概要]に沿って以下図を参照しながら説明する。
【００７４】
（Ｑ＆Ａ投稿）
図９は、Ｑ＆Ａ投稿処理を説明するシーケンス図である。
【００７５】
Ｓ１：質問者は端末３を操作し、アフィリエイトサーバ２の広告商品ＤＢ２２にアクセスする。端末３の広告商品選択部３１は、広告商品ＤＢ２２を参照し、広告すべき商品を選択する。
【００７６】
Ｓ２：質問者は端末３を操作し、端末３のＱ投稿部３２は、知識検索サーバ１に対し質問Ｑを投稿する。このとき質問Ｑには広告を設置しておく（例えば図６参照）。
【００７７】
Ｓ３：知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、質問Ｑを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑを登録する。図５（ａ）に示されるように、質問Ｑには、その「投稿データ」のほか、「Ｑ_ＩＤ」、「投稿日時」、質問者の「ユーザＩＤ」、質問者の「アフィリエイトユーザＩＤ」等の情報も併せて格納される。
【００７８】
Ｓ４：一方、回答者は端末４を操作し、知識検索サーバ１の質問Ｑを閲覧する。
【００７９】
Ｓ５：回答者は端末４を操作し、端末４のＡ投稿部４１は、知識検索サーバ１に対し回答Ａを投稿する[YJ3]。
【００８０】
Ｓ６：知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、回答Ａを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑに対応付けて回答Ａ（複数可）を登録する。図５（ｂ）に示されるように、質問Ｑには、その「投稿データ」のほか、「Ｑ_ＩＤ」、「Ａ_ＩＤ」、「投稿日時」、回答者の「ユーザＩＤ」等の情報が併せて格納される。
【００８１】
（広告商品の成約）
図１０は、広告商品の成約処理を説明するシーケンス図である。
【００８２】
Ｓ１１：一般任意の閲覧者は端末Ｘ（任意端末）を操作し、知識検索サーバ１の質問Ｑ及び回答Ａを閲覧する。
【００８３】
Ｓ１２：一般の閲覧者は端末Ｘを操作し、質問Ｑに設置されている広告を操作（例えばクリック）する。上述のように、広告にはハイパーリンク情報（例えば図６参照）が埋め込まれているのでリンク先である広告商品サイトＹに画面遷移する。
【００８４】
Ｓ１３：一般の閲覧者は端末Ｘを操作し、広告商品サイトＹにおいて広告商品を購入する。具体的には例えば、広告商品サイトＹにおいて商品を指定し、購入の申込を行う。
【００８５】
Ｓ１４：広告商品サイトＹは、広告商品の購入処理を行う。またこの購入処理において、広告商品サイトＹはアフィリエイトサーバ２に対し、広告商品の成約情報を通知する。具体的には、どのウェブサイトで、どのアフィリエイト・プログラム参加者の貢献によって購入されたかの成約情報として、「成約日時」のほか、リンク情報に含まれている「商品ＩＤ」（例えばＸ００１）、であり、「アフィリエイトユーザＩＤ」（例えばｕｓｅｒ０１２３）、「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）などを通知する。
【００８６】
Ｓ１５：アフィリエイトサーバ２は、広告商品サイトＹから広告商品の成約情報を受けると、アフィリエイトＤＢ２３に成約情報を登録する（例えば図７参照）。登録時、「報酬額」は広告商品ＤＢ２２の「価格」、「報酬率」を参照することにより算出し登録できる。「ＢＡ報酬額」は、「報酬額」及び所定の「ＢＡ報酬率」に基づき算出し登録できる。なお、この所定の「ＢＡ報酬率」については後述する。
【００８７】
（ＢＡ特定及び報酬の算出）
図１１は、ＢＡ特定及び報酬の算出処理を説明するシーケンス図である。
【００８８】
Ｓ２１：質問者は端末３を操作し、知識検索サーバ１の回答Ａ[YJ4]を閲覧する。
【００８９】
Ｓ２２：質問者は端末３を操作し、複数の回答Ａの中から最もよいと思う１の回答をベストアンサーとして選出し、知識検索サーバ１に対し１の回答をベストアンサーとして入力する。具体的には、端末３のＢＡ入力部３３は、最も優れた回答と思う１の回答Ａをベストアンサーに特定（決定）し、知識検索サーバ１に対し１の回答をベストアンサーとして入力する。
【００９０】
Ｓ２３：知識検索サーバ１のＢＡ特定部１４は、ベストアンサーの入力を受けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２において「ＢＡ」のフラグを立てる（例えば図５（ｂ）参照）。
【００９１】
Ｓ２４：また知識検索サーバ１のＢＡ特定部１４は、ベストアンサーを特定すると、Ｑ＆ＡＤＢ１２２の「ＢＡ」のフラグ１が立っている記録・行を参照し、ベストアンサーを行ったその回答者の情報をアフィリエイトサーバ２に送信する。なおこのとき、回答者の情報には、ベストアンサー回答者の「ユーザＩＤ」（例えばＱ００１０）のほか、少なくとも「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）も含めて送信する。
【００９２】
Ｓ２５：アフィリエイトサーバ２は、回答者の情報を受信すると、アフィリエイトＤＢ２３を参照し、報酬額を算出する。算出した報酬額を報酬額ＤＢ２５に登録する（例えば図８参照）。
【００９３】
特に、ベストアンサーを行った回答者に対する報酬額を算出するにあたっては、まずアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中から、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑの「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）をキーとして、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑに基づく成約履歴を抽出する。具体的に、図７のアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中には、「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１である記録・行は「成約ＩＤ」がＡ００１、Ｓ２０１の２件である。そしての２件を抽出したものが図８（ｂ）であり、「ＢＡ報酬額」の合計である「最終ＢＡ報酬額」８０４がベストアンサーを行った回答者（「ユーザＩＤ」：Ｑ００１０）に対し支払われることになる。
【００９４】
[ＢＡ報酬率]
上述の実施形態においては、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者が得た成功報酬のうち、ベストアンサーと選出された回答者に対し、その成功報酬の所定分を分配（還元）する仕組みを導入した。これにより回答者のインセンティブを高めることができるので、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されることが期待され、ひいてはＱ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、電子掲示板上の質問Ｑに対する回答Ａの投稿の充実を図ることができる。
【００９５】
ここで、ＢＡ報酬率について言及する。ＢＡ報酬率は、標準ＢＡ報酬率を予め決めておく。標準ＢＡ報酬率は、知識検索サービス提供者が一律に定めることもできるし、質問者（アフィリエイト・プログラム参加者）が都度、標準ＢＡ報酬率を定めることができる。例えば再び図８（ｂ）を参照すると、成約ＩＤ「Ｓ００１」や「Ｓ２０１」では、アフィリエイト・プログラム参加者への報酬額が１２０円であるのに対し、ＢＡ報酬額が４０円である。この例の場合、標準ＢＡ報酬率は３３％に定められているからである。なお標準ＢＡ報酬率はそしてさらに、一層の回答の投稿の充実を図るため、以下の所定条件を満たす場合ＢＡ報酬率を次のように定める。
【００９６】
（量の担保）
ＢＡ報酬率を、質問に対し投稿された回答の数が少ないほど高く設定する。またもしくは、質問が属するカテゴリ内において投稿された回答の数が少ないほど高く設定する。
【００９７】
回答の数が少ない場合、原因はいくつか考えられる。例えば、その回答が難易度の高い場合（回答できる人が少ない）、質問自体に魅力がない場合などである。後者はさておき、前者の場合、質問に対し投稿された回答の数が少ないほどＢＡ報酬率を高く設定することにより、知識のある回答者を誘引したり、回答量を高めることができるので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【００９８】
また、あるカテゴリ（分野）では投稿回答数が充実している分野もあれば、一方カテゴリ内の質問全般に渡って投稿回答数が少ない分野もある。これは特定分野において回答できる人が少ないと考えられる。従って質問が属するカテゴリ内（例えば図６、左上のカテゴリ参照）において投稿された回答の数が少ないほどＢＡ報酬率を高く設定することにより、知識のある回答者を誘引したり、回答量を高めることができるので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【００９９】
具体的には、回答数が所定数以下の場合、またもしくはカテゴリにおいて１質問単位あたりの回答数が所定数以下の場合、標準ＢＡ報酬率に対してさらに例えば所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。そしてまた電子掲示板上などには、例えば「現在この質問に回答し、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。
【０１００】
（質の担保）
ＢＡ報酬率を、回答を投稿するユーザ（回答者）に対するユーザ評価に応じて決定する。一般にもコミュニティーサイトではお互いのユーザを評価し合う仕組み（ユーザ評価手段）が知られている。従って、質の高い質問や回答を行うユーザに対しては、他のユーザから高い評価（評価値）が与えられているため、このようなユーザ評価が高いユーザに対しては、ＢＡ報酬率を高く設定することにより、回答の質を高めることができるので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【０１０１】
具体的には、回答者のユーザ評価が所定以上であるの場合、標準ＢＡ報酬率に対してさらに例えば所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。そしてユーザ管理画面やお知らせなどには、例えば「あなたはユーザ評価Ａですので、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。
【０１０２】
また、ＢＡ報酬率を、回答に対するユーザ評価に応じて決定してもよい。例えば、回答に対して、「役に立った！」等の他のユーザからの評価を可能とする仕組みを用いて、所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。
【０１０３】
（早さの担保）
ＢＡ報酬率を、質問が投稿されてからの経過時間が短いほど高く設定する。迅速な回答を促すためである。これにより回答者はできる限り早く回答を行うので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【０１０４】
具体的には、質問が投稿されてからの所定経過時間以内の場合、標準ＢＡ報酬率に対してさらに例えば所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。そしてまた電子掲示板上などには、例えば「現在この質問に回答し、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。また例えば、１時間以内には３％、２時間以内には２％、１時間以内には１％などのように、経過時間に段階を設けることも可能である。
【０１０５】
（実施例）
図１２は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例（その２）を示す。図５と比べ、図１２（ａ）には「標準ＢＡ報酬率」、図１２（ｂ）には「ＢＡ報酬上乗せ率」の項目が追加されている。標準ＢＡ報酬率が一律（固定）の場合は、図７のように、アフィリエイトサーバ２側で標準ＢＡ報酬率の値を保持しておけばよいが、上述の例のように状況によってＢＡ報酬率が上乗せされる場合には、知識検索サーバ１側でも仕組みが必要である。
【０１０６】
ここでは「ＢＡ報酬率を質問に対し投稿された回答の数が少ないほど高く設定する場合」を例に図を参照して説明する。質問者は、質問Ｑを投稿するとき、標準ＢＡ報酬率を指定する。指定しない場合、規定の標準ＢＡ報酬率となる。知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、質問者からの質問Ｑを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑを登録する（図９のＳ３、図１２（ａ））。質問Ｑには、「投稿データ」等のほか、質問者が標準ＢＡ報酬率を指定している場合、その標準ＢＡ報酬率がＱ＆ＡＤＢ１２の「標準ＢＡ報酬率」に保持される。一方、標準ＢＡ報酬率を指定していない場合は、空欄（規定の標準ＢＡ報酬率が適用）である。
【０１０７】
質問Ｑ投稿後、知識検索サーバ１は質問Ｑに対する回答数を常に把握しておく。回答数が所定数以下の場合、電子掲示板上などに、「現在この質問に回答し、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。そして表示中に回答者により回答がなされた場合、その回答に対し３％加算分の記録を「ＢＡ報酬上乗せ率」で行っておく。
【０１０８】
知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、回答者からの回答Ａを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑに対応付けて回答Ａを登録する（図９のＳ６、図１２（ｂ））。回答Ａには、「投稿データ」等のほか、ＢＡ報酬率上乗せ率がＱ＆ＡＤＢ１２の「ＢＡ報酬上乗せ率」に保持される。
【０１０９】
図１２を参照すると、「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１の質問の場合、その質問者は標準ＢＡ報酬率を指定していておらず、「Ａ_ＩＤ」がＡ００２、Ａ００３の回答に対しては、回答数所定数以下の時点で回答されたため、ＢＡ報酬率上乗せ率３％となっている。なおこの時点ではまだＢＡは選出されていないことから、図中の「ＢＡ」には括弧を付け（１）と表記している。
【０１１０】
その後、ベストアンサーが選出され特定されると（図１１のＳ２２、Ｓ２３）、知識検索サーバ１のＢＡ特定部１４は、Ｑ＆ＡＤＢ１２２の「ＢＡ」のフラグ１が立っている記録・行を参照し、ベストアンサーを行ったその回答者の情報をアフィリエイトサーバ２に送信するが（図１１のＳ２４）、このとき、回答者の情報には、ベストアンサー回答者の「ユーザＩＤ」（例えばＱ００１０）、「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）に加え、「標準ＢＡ報酬率」、「ＢＡ報酬上乗せ率」の値も含めて送信する。
【０１１１】
アフィリエイトサーバ２は、回答者の情報を受信すると、アフィリエイトＤＢ２３を参照し、報酬額を算出する。算出した報酬額を報酬額ＤＢ２５に登録する（図１１のＳ２５）。
【０１１２】
ベストアンサーを行った回答者に対する報酬額を算出するにあたっては、まずアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中から、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑの「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）をキーとして、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑに基づく成約履歴を抽出する。具体的に、図７のアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中には、「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１である記録・行は「成約ＩＤ」がＡ００１、Ｓ２０１の２件である。そしての２件を抽出したものが図８（ｂ）であり、「ＢＡ報酬額」の合計である「最終ＢＡ報酬額」８０４は、規定の標準ＢＡ報酬率（ここでは３３％）が適用されたときのベストアンサーを行った回答者に対し支払われることになる最終ＢＡ報酬額である。しかしここでは、回答者の情報に含まれる上述の「標準ＢＡ報酬率」、「ＢＡ報酬上乗せ率」の値に基づき再計算する。例えば「標準ＢＡ報酬率」が空欄（規定の標準ＢＡ報酬率）、「ＢＡ報酬上乗せ率」が３％であるので、ＢＡ報酬率は３６％（３３％＋３％）となり、再計算後の最終ＢＡ報酬額は、２４０円×３６％≒８６円となる。
【０１１３】
これは、ベストアンサーを行った回答者が回答数の少ないときに回答を行ったため、本来のＢＡ報酬額８０円に比べ、６円分が上乗せされたことを意味する。即ちこの上乗せ分が、回答者に対しインセンティブとして機能し、質問に対する回答量を高めることができるものである。
【０１１４】
なお、質を担保する場合、早さを担保する場合についても概ね同様の構成で実現できる。具体的に、質を担保する場合、回答Ａ投稿時、別途管理されている回答者のユーザ評価を参照し、評価値が所定値以上であれば、例えば３％加算分の記録を「ＢＡ報酬上乗せ率」で行っておく。また早さを担保する場合、回答Ａ投稿時、質問ＱＡ投稿時刻と回答Ａ投稿時刻と比較し、所定時間経過前であれば、例えば３％加算分の記録を「ＢＡ報酬上乗せ率」で行っておく。
【０１１５】
[総括]
以上本実施形態に係る知識検索システム１００においては、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者が得た成功報酬のうち、ベストアンサーと選出された回答者に対し、その成功報酬の所定分を分配（還元）する仕組みを導入した。これにより回答者のインセンティブを高めることができるので、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されることが期待され、ひいてはＱ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、電子掲示板上の質問Ｑに対する回答Ａの投稿の充実を図ることができる。
【０１１６】
また別の側面からみれば、回答者のインセンティブを高めることにより、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されるので、第３者の利用者の閲覧を促進し、利用者が広告の商品やサービスを購入する可能性、成約率を高めることができる。この場合、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者には、成功報酬として一層の利益を得ることができる。そしてまた、成功報酬の所定分がベストアンサーを行った回答者に分配（還元）される。
【０１１７】
即ち上述の本実施形態によれば、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、アフィリエイト・プログラムとの連携を行うことにより回答者のインセンティブを高める仕組みを備え、質問に対する回答の量及び質を向上させる知識検索システム等を提供することが可能となる。
【０１１８】
なお各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記各実施形態にあげたその他の要素との組み合わせなど、ここで示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。また、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。
【符号の説明】
【０１１９】
１ 知識検索サーバ
２ アフィリエイトサーバ
３、４ 端末
５ ネットワーク
１１ Ｑ＆Ａ受付部
１２ Ｑ＆ＡＤＢ
１３ ＢＡ特定部
１４ ＢＡ回答者送信部
２１ アフィリエイト管理部
２２ 商品ＤＢ
２３ アフィリエイトＤＢ
２４ 報酬額決定部
２５ 報酬額ＤＢ
３１ 広告商品選択部
３２ Ｑ投稿部
３３ ＢＡ入力部
１１１ システムバス
１１２ ＣＰＵ
１１３ ＲＯＭ
１１４ ＲＡＭ
１１５ ＮＶＲＡＭ
１１６ Ｉ／Ｆ
１１７ Ｉ／Ｏ
１１８ ＨＤＤ
１１９ ＮＩＣ
【技術分野】
【０００１】
本発明は、知識検索システム及び報酬付与方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年のインターネット広告において、報酬型広告であるアフィリエイト・プログラムが広く知られている。広告媒体となるウェブサイトに設置された広告によって、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品やサービス等を購入し、購入により得られた利益に応じてウェブサイト運営者（又は管理者）に対し、成功報酬としてその利益の一部が与えられる広告形態である。
【０００３】
ウェブサイト運営者は、成功報酬をより得られるよう、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品やサービス等の購入を促すための様々な工夫を行っている。例えば、ウェブサイトの題材（トピック）に関連した商品の広告を扱うことは、そのウェブサイトに訪問した閲覧者の嗜好にマッチした商品である可能性が高い。またブログなどで、自身が購入した商品のコメントとともにその商品の広告を扱うことで、閲覧者の購入意欲を掻き立てる。
【０００４】
ところで一方、インターネットコミュニティの１つに、Ｑ＆Ａ（Question and Answer）形式の知識検索サービスが知られている。ウェブサイトの電子掲示板上で利用者同士がＱ＆Ａ方式で知識や知恵を教え合うコミュニティーサービスである。質問者は疑問に思ったことや他の人に聞きたいことを質問Ｑとして投稿し、他の利用者がこの質問Ｑに対する回答Ａを投稿する。
【０００５】
通例、このようなＱ＆Ａ形式の知識検索サービスにはポイント（貢献度）というものがあって、質問を行ったり回答を行ったりすると、利用者にはポイントが付与されるシステムとなっている。またポイントに応じて与えられるグレード（称号）も存在する。
【０００６】
ポイント付与は、特に複数の回答の中から最も優秀な回答（ベストアンサー）として選出されたような場合、大きなポイントが付与される。選出方法は様々だが、例えば質問Ｑの質問者自身がこれと思うベストアンサーを選んだり、また例えば閲覧者の投票により多くの閲覧者が優秀であると考える回答Ａがベストアンサーとなる。
【０００７】
知識検索サービスではこのようなポイント制度を導入することにより、利用者のＱ＆Ａ利用・参加の促進を図るとともに、特にベストアンサー制度によっては、回答者から質のよい回答が得られるよう工夫がなされている。
【０００８】
これらに関する技術として、特許文献１には、質問者が回答者へポイントを付与することにより、有益な回答を収集する（ヘルプデスクの）システムが記載されている。また、特許文献２には、Ｑ＆Ａデータベースにおいて、ベストアンサーを選択するに際し、ユーザインタフェースや回答の質を向上させることができる知識検索装置等が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開２００７−０５８３６０号公報
【特許文献２】特開２００５−３０２０００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
しかしながら、従来の知識検索サービスにおけるポイント制度は、利用者に対し一定の利用・参加を促すものではあるが、あくまで架空のポイントであったり架空のグレードであったため、回答者から質のよりよい回答が得られるインセンティブとはいいがたい側面があった。つまり従来のポイント制度下で、知識検索サービスは、回答者のボランティアによって回答され運営されていたという側面が大きかった。
【００１１】
本発明は上記のような問題に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、アフィリエイト・プログラムとの連携を行うことにより回答者のインセンティブを高める仕組みを備え、質問に対する回答の量及び質を向上させる知識検索システム及び報酬付与方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記の目的を達成するために、本発明に係る知識検索システムは、知識検索サーバと、アフィリエイトサーバと、ユーザの端末とがネットワークを介し接続された知識検索システムであって、知識検索サーバは、質問者の端末から広告を含む質問と、該質問に対する回答者の端末から回答とを受け付ける受付手段と、前記質問と、前記回答とを対応付けて記憶、管理した記憶手段と前記回答のうち、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手段と、前記ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手段と、を備え、アフィリエイトサーバは、前記質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手段と、知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、前記アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手段とを備えることを特徴とする。
【００１３】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記記憶手段は、所定条件を満たす場合、該質問に対する回答者の端末から回答と受け付けられると、該回答ととともに、所定のＢＡ報酬率上乗せ率を対応付けて記憶、管理し、前記送信手段は、前記回答者の情報とともに、前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率をアフィリエイトサーバに送信し、前記算出手段は、前記アフィリエイト報酬額に対し、所定のＢＡ報酬率に前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率を上乗せしたＢＡ報酬率を乗算することにより、回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出することを特徴とする。
【００１４】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の数が所定数以下である場合、又は質問が属するカテゴリ内において受け付けられた回答の総数が所定数以下である条件であることを特徴とする。
【００１５】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、知識検索サーバは、前記回答者に対し評価値を与えるとともに、回答者毎に評価値を記憶したユーザ評価手段を備え、前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答を行った回答者の前記評価値が所定値以上である条件であることを特徴とする。
【００１６】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の受付時刻が、該質問が受け付けられた受付時刻から所定時間経過前である条件であることを特徴とする。
【００１７】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記所定のＢＡ報酬率は、質問者によって任意に指定されたれた値、又は予め定められた値であること、を特徴とする。
【００１８】
また、上記の目的を達成するために、上記知識検索システムにおいて、前記知識検索サーバと前記アフィリエイトサーバとは、１のサーバに構築されたサーバであること、を特徴とする。
【００１９】
なお、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、アフィリエイト・プログラムとの連携を行うことにより回答者のインセンティブを高める仕組みを備え、質問に対する回答の量及び質を向上させる知識検索システム及び報酬付与方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本実施形態に係るネットワーク構成図である。
【図２】知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】本実施形態に係る知識検索システム１００の一実施形態の主要機能を示す機能ブロック図である。
【図４】広告商品ＤＢ２２の一例を示す。
【図５】Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例を示す。
【図６】質問Ｑの一例を示す。
【図７】アフィリエイトＤＢ２３（その１）の一例を示す。
【図８】報酬額ＤＢ２５の一例を示す。
【図９】Ｑ＆Ａ投稿処理を説明するシーケンス図である。
【図１０】広告商品の成約処理を説明するシーケンス図である。
【図１１】ＢＡ特定及び報酬の算出処理を説明するシーケンス図である。
【図１２】Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例（その２）を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本発明を実施するための形態について図面を参照して説明する。
【００２３】
[概要]
本実施形態において、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスの質問者はアフィリエイト・プログラム参加者である。従って自身が運営するウェブサイト（広告媒体）に設置された広告によって、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品（商品の他、サービス等も含むが以下単に商品という）を購入した場合、成功報酬としてその利益の一部が与えられる。
【００２４】
ここで、この質問者がＱ＆Ａ形式の知識検索サービスを利用し、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスを運営するウェブサイトが提供する電子掲示板な[YJ1]どで質問Ｑを投稿する。このとき質問Ｑは、商品（商品Ａとする）に関する質問であるとする。例えば商品Ａがゲームソフトであるならば、ゲームの楽しみ方や攻略方法等を質問内容として投稿する。またことのき、質問者は質問Ｑの投稿内容に、商品Ａの広告を設置しておく。広告設置方法はアフィリエイト・プログラムによるが、例えば質問文脈中の「商品Ａ」なる用語にハイパーリンクをつけたり、「商品Ａ」の画像がある場合は、画像にハイパーリンクをつける。いうまでもなく、どのウェブサイトから購入成約したかを追跡できるようリンクには、アフィリエイト・プログラム参加者を識別する識別子（ＩＤ等）の情報が含まれる。
【００２５】
一方、回答者はこの質問Ｑに対する回答Ａを投稿する。大抵の場合時間経過とともに複数の回答Ａが順次投稿されていく。そしてある時刻時点で、複数の回答Ａのうち最も優秀な回答Ａがベストアンサーとして選出（決定）されることになる。この時点で質問Ｑに対する複数の回答Ａが投稿されており、またその中からベストアンサーが選出されているため、この質問Ｑはひとまずはクローズしたといってよい。
【００２６】
また一方、例えば利用者（質問者、回答者以外の第３者）は、電子掲示板上の質問者の質問Ｑ、回答者の回答Ａの投稿履歴を見れば、質問Ｑと同じ疑問を持っていれば自身の疑問を概ね解消することができる。また興味から各種の投稿履歴を見ている利用者もいるであろう。ここで、ある利用者が質問Ｑ及び回答Ａの投稿履歴を見ているうちに、質問の題材となっている商品Ａに興味を覚え、質問Ｑの投稿内の商品Ａの広告によって、利用者が広告主の商品Ａを購入する。この場合、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者には、成功報酬としてその利益の一部が与えられる。
【００２７】
そして本実施形態においては、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者が得た成功報酬のうち、ベストアンサーと選出された回答者に対し、その成功報酬の所定分を分配（還元）する仕組みを導入する。つまり、回答者（特にベストアンサーを行った回答者）に対し、従来のポイントやグレードといったものではなく、広告商品の購入によって発生した成功報酬の所定分を分配するようにすることで、回答者のインセンティブを高める仕組みを導入する。
【００２８】
このように、回答者のインセンティブを高めることにより、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されることが期待される。これにより、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、電子掲示板上の質問Ｑに対する回答Ａの投稿の充実を図ることができる。
【００２９】
また別の側面からみれば、回答者のインセンティブを高めることにより、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されるので、第３者の利用者の閲覧を促進し、利用者が広告の商品やサービスを購入する可能性、成約率を高めることができる。この場合、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者には、成功報酬として一層の利益を得ることができる。そしてまた、成功報酬の所定分がベストアンサーを行った回答者に分配（還元）される。
【００３０】
以下詳細に説明していく。
【００３１】
[システム構成]
（ネットワーク構成）
はじめに、本発明を実施するにあたってのネットワーク構成について説明する。図１は、本実施形態に係るネットワーク構成図である。図に示されるように本実施形態に係る知識検索システム１００においては、知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２、質問者の端末３、回答者の端末４が、インターネット等のネットワーク５を介して接続されている。
【００３２】
知識検索サーバ１は、上述したように、ウェブサイトの電子掲示板上で利用者同士がＱ＆Ａ方式で知識や知恵を教え合う知識検索のコミュニティーサービスを提供するサーバである。質問者は、知識検索サーバ１のウェブサイトの電子掲示板上において、疑問に思ったことや他の人に聞きたいことを質問Ｑとして投稿し、他の利用者がこの質問Ｑに対する回答Ａを投稿する。
【００３３】
アフィリエイトサーバ２は、インターネット広告において、アフィリエイト広告を提供するとともに、アフィリエイト・プログラムを運営・管理するサーバである。アフィリエイト広告に基づき、ウェブサイトの閲覧者が広告主の商品やサービス等を購入した際、購入により得られた利益に応じてウェブサイト運営者（又は管理者、アフィリエイト・プログラム参加者）に対する成功報酬を管理している。
【００３４】
質問者の端末３、回答者の端末４は、いずれも知識検索サービスを利用するためユーザ端末（例えばＰＣ等）である。説明の便宜上、質問者の端末３と回答者の端末４を分けている。
【００３５】
（ハードウェア構成）
ここで本実施形態に係る知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２のハードウェア構成について簡単に説明しておく。図２は、知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２のハードウェア構成例を示す図である。
【００３６】
図２において、知識検索サーバ１、アフィリエイトサーバ２は、システムバス１１１に接続されたＣＰＵ１１２、ＲＯＭ１１３、ＲＡＭ１１４、ＮＶＲＡＭ（Non-Volatile Random Access Memory）１１５、Ｉ／Ｆ（Interface）１１６と、Ｉ／Ｆ１１６に接続された、キーボード、マウス、モニタ、ＣＤ／ＤＶＤ（Compact Disk/Digital Versatile Disk）ドライブ等のＩ／Ｏ（Input/Output Device）１１７、ＨＤＤ１１８、ＮＩＣ（Network Interface Card）１１９を備えている。Ｍはプログラムもしくはデータが格納されたＣＤ／ＤＶＤ等のメディア（記録媒体）である。
【００３７】
なお、各装置は単体のコンピュータ装置で構成される必要はなく、複数のコンピュータ装置による複合装置であってもよい。なお端末３、４については、携帯電話等の移動体端末を含む一般のＰＣにて構成可能であり、図２と同様のハードウェア構成で実現可能である。
【００３８】
（機能構成）
次に、本実施形態に係る知識検索システム１００において各装置の主要機能構成についてそれぞれ説明する。図３は、本実施形態に係る知識検索システム１００の一実施形態の主要機能を示す機能ブロック図である。
【００３９】
図に示すように知識検索サーバ１は、主要な機能として、Ｑ＆Ａ受付部１１、Ｑ＆ＡＤＢ（記憶部）１２、ＢＡ特定部１３、ＢＡ回答者送信部１４を有している。
【００４０】
Ｑ＆Ａ受付部１１は、質問者の端末３から広告を含む質問Ｑと、該質問に対する回答者の端末４から回答Ａを受け付ける。具体的には、質問者から質問Ｑを受け付けると、電子掲示板上に質問Ｑをアップし、その質問Ｑを閲覧した回答者がその質問に対する回答Ａを受け付けると、電子掲示板上に回答Ａを質問Ｑと対応させてアップする。
【００４１】
Ｑ＆ＡＤＢ（記憶部）１２は、アップされた質問Ｑと、質問Ｑに対する回答Ａとを対応付けて記憶、管理したＱ＆ＡＤＢ（データベース）である。一の質問Ｑに対し、回答Ａ（複数可）が紐付けられて管理される。Ｑ＆ＡＤＢ１２の具体例については後述する。
【００４２】
ＢＡ特定部１３は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の１又は複数の回答Ａの中から、１の回答Ａをベストアンサー（Best Answer）として特定する。特定方法は、上述したように様々ありうるが、本実施形態では、質問Ｑの質問者自身がこれと思うベストアンサーを選出する方法であるものとする。すなわち、ＢＡ特定部１３は、端末３のＢＡ入力部３３によりベストアンサーとして入力された１の回答Ａに関する情報に基づいて、ベストアンサーを特定する。
【００４３】
ＢＡ回答者送信部１４は、ＢＡ特定部１３にてベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバ２に送信する。
【００４４】
次にアフィリエイトサーバ２は、主要な機能として、アフィリエイト管理部２１、商品ＤＢ２２、アフィリエイトＤＢ２３、報酬額決定部２４、報酬額ＤＢ２５を有している。
【００４５】
アフィリエイト管理部２１[YJ2]は、アフィリエイト・プログラムを全般的に運営・管理する機能部である。アフィリエイト質問Ｑに含まれる広告に基づいて、成約履歴（購入履歴）や質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を管理し、これをアフィリエイトＤＢ２３に記録する。
【００４６】
広告商品ＤＢ２２は、アフィリエイト広告商品の広告データを保持したＤＢである。商品ＤＢ２２の具体例については後述する。
【００４７】
アフィリエイトＤＢ２３は、広告商品の成約履歴や、アフィリエイト・プログラム参加者（本実施形態では質問者）に対するアフィリエイト報酬額などが記録されたＤＢである。アフィリエイトＤＢ２３の具体例については後述する。
【００４８】
報酬額決定部２４は、知識検索サーバ１から回答者の情報を受信すると、アフィリエイト・プログラム参加者（本実施形態では質問者）に対するアフィリエイト報酬額に基づき、ベストアンサーを行った回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する。ベストアンサー報酬額は、所定の方法により算出されるがこの点は後述する。
【００４９】
報酬額（明細）ＤＢ２５は、アフィリエイト・プログラム参加者へ対する報酬や、報酬額決定部２４にて算出されたベストアンサー報酬額が記憶されるＤＢである。アフィリエイト・プログラム参加者やベストアンサーを行った回答者に対し、この報酬額が報酬として支払われる。
【００５０】
次に端末３は、主要な機能として、広告商品選択部３１、Ｑ投稿部３２、ＢＡ入力部３３を有している。
【００５１】
広告商品選択部３１は、アフィリエイト・プログラム参加者がウェブページ（質問Ｑもウェブページの一形態）に広告を埋め込む際、広告商品ＤＢ２２にアクセスし、広告とする広告商品を選択する機能部である。
【００５２】
Ｑ投稿部３２は、質問Ｑを知識検索サーバ１に投稿する。具体的には、質問者が広告を含む質問Ｑを作成し、知識検索サーバ１のウェブサイトの電子掲示板上にアップする。
【００５３】
ＢＡ入力部３３は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の１又は複数の回答Ａの中から、１の回答Ａをベストアンサーとして特定する。具体的には、質問者がＱ＆ＡＤＢ１２にアクセスし、自身が質問した質問Ｑに対する回答Ａの中から、最も優れた回答と思う１の回答Ａをベストアンサーに特定（決定）する。
【００５４】
次に端末４は、主要な機能として、Ａ投稿部４１を有している。
【００５５】
Ａ投稿部４１は、回答Ａを知識検索サーバ１に投稿する。具体的には、質問者により投稿されている質問Ｑを閲覧し、質問Ｑに対する回答Ａを作成し、知識検索サーバ１の電子掲示板上にアップする。
【００５６】
以上これらの機能は、実際には各装置のＣＰＵが実行するプログラムによりコンピュータに実現させるものである。
【００５７】
なおまた、知識検索サーバ１とアフィリエイトサーバ２との機能をそれぞれ分けて説明したが、両サーバを１のサーバに構築することも可能である。この場合、その１のサーバに上述両サーバの機能を設けるようにすればよい。またこの場合には、１のサーバであるため、いうまでもなくＢＡ回答者送信部１４は省略できる。
【００５８】
（広告商品ＤＢ２２）
図４は、広告商品ＤＢ２２の一例を示す。広告商品ＤＢ２２は、アフィリエイト・プログラム参加者がウェブサイト（例えば質問Ｑ）に広告を埋め込む際に参照され、広告商品の情報が保持されているＤＢである。図に示されるように、広告商品ＤＢ２２は、「商品ＩＤ」、「商品情報」、「価格」、「報酬率」、「広告データ」等の情報が格納される。
【００５９】
「商品ＩＤ」は、管理上商品毎に一意に付与される商品識別子を示す。「商品情報」は、その商品の説明情報であったり、広告的な商品アピールポイントの情報を示す。「価格」は、その商品の販売価格を示し、「報酬率」は、その商品が成約したときにアフィリエイト・プログラム参加者に報酬と支払われる販売価格に対する報酬率を示す。「広告データ」は、アフィリエイト・プログラム参加者がウェブサイト（例えば質問Ｑ）に広告を埋め込む広告データ（リンク情報）を示す。広告データ中、パラメータＩＤ１には広告商品の商品ＩＤ、ＩＤ２にはアフィリエイト・プログラム参加者に与えられているアフィリエイトＩＤ、ＩＤ３には投稿する質問ＩＤ（質問番号）に修正して埋め込む。質問ＩＤ（質問番号）については、質問Ｑの投稿後、知識検索サーバ１で自動付番、入力されてもよい。
【００６０】
（Ｑ＆ＡＤＢ１２）
図５は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例を示す。Ｑ＆ＡＤＢ１２は、アップされた質問Ｑと、質問Ｑに対する回答Ａとを対応付けて記憶、管理したＱ＆ＡＤＢ（データベース）である。図に示されるように、Ｑ＆ＡＤＢ１２の（ａ）は、「Ｑ_ＩＤ」、「投稿データ」、「投稿日時」、「ユーザＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」等の情報が格納される。
【００６１】
「Ｑ_ＩＤ」は、質問者の質問ＩＤであり、管理上質問毎に一意に付与される質問識別子を示す。「投稿データ」は、投稿内容（質問内容）を示す。「投稿日時」は、質問が投稿された日時（日時刻）を示す。「ユーザＩＤ」は、知識検索サービス上のユーザとして与えられている質問者のユーザＩＤを示す。「アフィリエイトユーザＩＤ」は、アフィリエイト・プログラム参加者に与えられているユーザＩＤを示す。広告データ内から取得したり、又は別途質問Ｑの投稿時入力される。本実施形態では、質問者はアフィリエイト・プログラム参加者でもあるので、「ユーザＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」の２つのＩＤを有する。
【００６２】
また、Ｑ＆ＡＤＢ１２の（ｂ）は、（ａ）の「Ｑ_ＩＤ」毎に保持される情報である。つまり、質問者が行った１の質問（「Ｑ_ＩＤ」）に対して回答された回答情報となっている。Ｑ＆ＡＤＢ１２の（ｂ）は、「Ｑ_ＩＤ」、「Ａ_ＩＤ」、「投稿データ」、「投稿日時」、「ユーザＩＤ」、「ＢＡ」等の情報が格納される。
【００６３】
「Ｑ_ＩＤ」は、（ａ）の質問識別子と対応する。この図例の場合、「Ｑ_ＩＤ」に対する回答であるので、全て「Ｑ_ＩＤ」はＱ００１である。「Ａ_ＩＤ」は、管理上質問毎に一意に付与される回答識別子を示す。「投稿データ」は、投稿内容（回答内容）を示す。「投稿日時」は、回答が投稿された日時を示す。「ユーザＩＤ」は、知識検索サービス上のユーザとして与えられている回答者のユーザＩＤを示す。「ＢＡ」は、「１」のフラグによってベストアンサーを示す。例えばベストアンサーとして特定された１の回答に対し、「１」のフラグを立てる。
【００６４】
図６は、質問Ｑの一例を示す。これは、「ｕｓｅｒ１１１１」である質問者が質問ＩＤである「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１である質問を投稿したものである。なお、投稿データ中の「ロールプレイング○○○ゲーム」は広告に相当し、ハイパーリンク情報「http://・・・/?ID1=X001?ID2=user0123?ID3=Q001」が埋め込まれている。ここで「Ｘ００１」はゲームソフトの商品ＩＤであり、「ｕｓｅｒ０１２３」はアフィリエイトユーザＩＤ、「Ｑ００１」は当質問Ｑの質問識別子である。これらパラメータは、リンク情報に埋め込まれることにより、広告に基づき広告商品が購入された際、アフィリエイトサーバ２側（アフィリエイトＤＢ２３）で把握されうる。つまりどの商品が、どのウェブサイトで、どのアフィリエイト・プログラム参加者の貢献によって購入されたかを追跡するものである。
【００６５】
質問Ｑを閲覧したユーザが広告をクリックすると、即ちリンク情報「http://・・・/?ID1=X001?ID2=user0123?ID3=Q001」をクリックすると、広告商品サイト「http://・・・/」にジャンプする。そしてユーザがこのサイトで商品を購入すると、アフィリエイトサーバ２に対し、成約（購入）が通知されるが、このときにアフィリエイト情報である「ID1=X001」、「ID2=user0123」、「ID3=Q001」の情報が渡される。
【００６６】
（アフィリエイトＤＢ２３）
図７は、アフィリエイトＤＢ２３（その１）の一例を示す。アフィリエイトＤＢ２３は、広告商品の成約履歴（購入履歴）や、アフィリエイト・プログラム参加者に対するアフィリエイト報酬額などが記録されたＤＢである。図に示されるように、アフィリエイトＤＢ２３は、「成約ＩＤ」、「成約日時」、「商品ＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」、「Ｑ_ＩＤ」、「報酬額」、「ＢＡ報酬額」等の情報が格納される。
【００６７】
「成約ＩＤ」は、管理上成約毎に一意に付与される成約識別子を示す。「成約日時」は、商品が成約（購入）された日時を示す。「商品ＩＤ」は、成約した商品の商品識別子を示す。「アフィリエイトユーザＩＤ」は、成約した商品の広告が掲載されていたウェブサイトのアフィリエイト・プログラム参加者のユーザＩＤを示す。「Ｑ_ＩＤ」は、成約した商品の広告が掲載されていたウェブサイトである質問の質問識別子である質問ＩＤを示す。「報酬額」は、アフィリエイト・プログラム参加者への報酬額を示す。例えば商品の価格に対し所定の報酬率を乗じた額が報酬額となる。「ＢＡ報酬額」（ベストアンサー報酬額）は、ベストアンサーとして特定された回答を行った回答者への報酬額を示す。例えばアフィリエイト・プログラム参加者への報酬額に対し所定の報酬率を乗じた額がＢＡ報酬額となる。
【００６８】
（報酬額ＤＢ２５）
図８は、報酬額ＤＢ２５の一例を示す。報酬額ＤＢ２５は、アフィリエイトＤＢ２３を集計することによって得られ、アフィリエイト・プログラム参加者に対する報酬や、報酬額決定部２４にて算出されたベストアンサー報酬額が記憶されるＤＢである。アフィリエイト・プログラム参加者やベストアンサーを行った回答者に対し、この報酬額が報酬として支払われる。
【００６９】
図に示されるように報酬額ＤＢ２５は、「成約ＩＤ」、「成約日時」、「商品ＩＤ」、「アフィリエイトユーザＩＤ」、「Ｑ_ＩＤ」、「報酬額」、「ＢＡ報酬額」等の情報が格納される。アフィリエイトＤＢ２３から抽出したものであるのでアフィリエイトＤＢ２３と同様であるが、これに加え集計された最終報酬額の情報が保持される。
【００７０】
図８（ａ）を参照する。（ａ）は、アフィリエイトＤＢ２３のアフィリエイトユーザＩＤが「ｕｓｅｒ０１２３」である記録・行を抽出したもので、アフィリエイトユーザＩＤが「ｕｓｅｒ０１２３」であるアフィリエイト・プログラム参加者に対しての報酬額を示す。成約ＩＤ「Ｓ００１」、「Ｓ２０１」を見ると、Ｑ_ＩＤが「Ｑ００１」である質問（ウェブサイト）に設置された商品ＩＤ「Ｘ００１」の広告によって、商品ＩＤ「Ｘ００１」の購入が２件成約したことが分かる。また成約ＩＤ「Ｓ００４」を見ると、Ｑ_ＩＤが「Ｑ０２５」である質問（ウェブサイト）に設置された商品ＩＤ「Ｘ１４２」の広告によって、商品ＩＤ「Ｘ１４２」の購入が１件成約したことが分かる。そしてこれら３件のアフィリエイト・プログラム参加者に対する合計報酬額は「３４０（円）」８０１であり、このうちベストアンサーを行った回答者に対する合計報酬額は「１３０（円）」８０２であるから、この額を除算し、アフィリエイト・プログラム参加者に対する最終報酬額は「２１０（円）」８０３と算出される。
【００７１】
図８（ｂ）を参照する。（ｂ）は、アフィリエイトＤＢ２３のＱ_ＩＤが「Ｑ００１」である記録・行を抽出したもので、Ｑ_ＩＤが「Ｑ００１」の質問に対するベストアンサーを行った回答者であるユーザＩＤ「ｕｓｅｒ００１０」への報酬額を示す。成約ＩＤ「Ｓ００１」、「Ｓ２０１」を見ると、Ｑ_ＩＤが「Ｑ００１」である質問（ウェブサイト）に設置された商品ＩＤ「Ｘ００１」の広告によって、商品ＩＤ「Ｘ００１」の購入が２件成約したことが分かる。そしてＱ_ＩＤが「Ｑ００１」である質問に対してベストアンサーを行ったユーザＩＤ「ｕｓｅｒ００１０」に対する最終ＢＡ報酬額は「８０（円）」８０４と算出される。
【００７２】
なおこれら報酬額は、アフィリエイトサーバ２のユーザ管理画面等から参照できる。例えばアフィリエイト・プログラム参加者である「ｕｓｅｒ０１２３」は、アフィリエイトサーバ２にアクセスし、アフィリエイトユーザ管理画面において最終報酬額を確認できる。一方、ベストアンサーを行った回答者であるユーザＩＤ「ｕｓｅｒ００１０」はアフィリエイト・プログラム参加者ではない可能性もあるので、この場合、知識検索サーバ２と連携し、知識検索サーバ２のユーザ管理画面において最終ＢＡ報酬額を確認できるようにするとよい。
【００７３】
[情報処理]
本実施形態１に係る知識検索システム１００の情報処理を説明する。上述の[概要]に沿って以下図を参照しながら説明する。
【００７４】
（Ｑ＆Ａ投稿）
図９は、Ｑ＆Ａ投稿処理を説明するシーケンス図である。
【００７５】
Ｓ１：質問者は端末３を操作し、アフィリエイトサーバ２の広告商品ＤＢ２２にアクセスする。端末３の広告商品選択部３１は、広告商品ＤＢ２２を参照し、広告すべき商品を選択する。
【００７６】
Ｓ２：質問者は端末３を操作し、端末３のＱ投稿部３２は、知識検索サーバ１に対し質問Ｑを投稿する。このとき質問Ｑには広告を設置しておく（例えば図６参照）。
【００７７】
Ｓ３：知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、質問Ｑを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑを登録する。図５（ａ）に示されるように、質問Ｑには、その「投稿データ」のほか、「Ｑ_ＩＤ」、「投稿日時」、質問者の「ユーザＩＤ」、質問者の「アフィリエイトユーザＩＤ」等の情報も併せて格納される。
【００７８】
Ｓ４：一方、回答者は端末４を操作し、知識検索サーバ１の質問Ｑを閲覧する。
【００７９】
Ｓ５：回答者は端末４を操作し、端末４のＡ投稿部４１は、知識検索サーバ１に対し回答Ａを投稿する[YJ3]。
【００８０】
Ｓ６：知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、回答Ａを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑに対応付けて回答Ａ（複数可）を登録する。図５（ｂ）に示されるように、質問Ｑには、その「投稿データ」のほか、「Ｑ_ＩＤ」、「Ａ_ＩＤ」、「投稿日時」、回答者の「ユーザＩＤ」等の情報が併せて格納される。
【００８１】
（広告商品の成約）
図１０は、広告商品の成約処理を説明するシーケンス図である。
【００８２】
Ｓ１１：一般任意の閲覧者は端末Ｘ（任意端末）を操作し、知識検索サーバ１の質問Ｑ及び回答Ａを閲覧する。
【００８３】
Ｓ１２：一般の閲覧者は端末Ｘを操作し、質問Ｑに設置されている広告を操作（例えばクリック）する。上述のように、広告にはハイパーリンク情報（例えば図６参照）が埋め込まれているのでリンク先である広告商品サイトＹに画面遷移する。
【００８４】
Ｓ１３：一般の閲覧者は端末Ｘを操作し、広告商品サイトＹにおいて広告商品を購入する。具体的には例えば、広告商品サイトＹにおいて商品を指定し、購入の申込を行う。
【００８５】
Ｓ１４：広告商品サイトＹは、広告商品の購入処理を行う。またこの購入処理において、広告商品サイトＹはアフィリエイトサーバ２に対し、広告商品の成約情報を通知する。具体的には、どのウェブサイトで、どのアフィリエイト・プログラム参加者の貢献によって購入されたかの成約情報として、「成約日時」のほか、リンク情報に含まれている「商品ＩＤ」（例えばＸ００１）、であり、「アフィリエイトユーザＩＤ」（例えばｕｓｅｒ０１２３）、「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）などを通知する。
【００８６】
Ｓ１５：アフィリエイトサーバ２は、広告商品サイトＹから広告商品の成約情報を受けると、アフィリエイトＤＢ２３に成約情報を登録する（例えば図７参照）。登録時、「報酬額」は広告商品ＤＢ２２の「価格」、「報酬率」を参照することにより算出し登録できる。「ＢＡ報酬額」は、「報酬額」及び所定の「ＢＡ報酬率」に基づき算出し登録できる。なお、この所定の「ＢＡ報酬率」については後述する。
【００８７】
（ＢＡ特定及び報酬の算出）
図１１は、ＢＡ特定及び報酬の算出処理を説明するシーケンス図である。
【００８８】
Ｓ２１：質問者は端末３を操作し、知識検索サーバ１の回答Ａ[YJ4]を閲覧する。
【００８９】
Ｓ２２：質問者は端末３を操作し、複数の回答Ａの中から最もよいと思う１の回答をベストアンサーとして選出し、知識検索サーバ１に対し１の回答をベストアンサーとして入力する。具体的には、端末３のＢＡ入力部３３は、最も優れた回答と思う１の回答Ａをベストアンサーに特定（決定）し、知識検索サーバ１に対し１の回答をベストアンサーとして入力する。
【００９０】
Ｓ２３：知識検索サーバ１のＢＡ特定部１４は、ベストアンサーの入力を受けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２において「ＢＡ」のフラグを立てる（例えば図５（ｂ）参照）。
【００９１】
Ｓ２４：また知識検索サーバ１のＢＡ特定部１４は、ベストアンサーを特定すると、Ｑ＆ＡＤＢ１２２の「ＢＡ」のフラグ１が立っている記録・行を参照し、ベストアンサーを行ったその回答者の情報をアフィリエイトサーバ２に送信する。なおこのとき、回答者の情報には、ベストアンサー回答者の「ユーザＩＤ」（例えばＱ００１０）のほか、少なくとも「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）も含めて送信する。
【００９２】
Ｓ２５：アフィリエイトサーバ２は、回答者の情報を受信すると、アフィリエイトＤＢ２３を参照し、報酬額を算出する。算出した報酬額を報酬額ＤＢ２５に登録する（例えば図８参照）。
【００９３】
特に、ベストアンサーを行った回答者に対する報酬額を算出するにあたっては、まずアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中から、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑの「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）をキーとして、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑに基づく成約履歴を抽出する。具体的に、図７のアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中には、「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１である記録・行は「成約ＩＤ」がＡ００１、Ｓ２０１の２件である。そしての２件を抽出したものが図８（ｂ）であり、「ＢＡ報酬額」の合計である「最終ＢＡ報酬額」８０４がベストアンサーを行った回答者（「ユーザＩＤ」：Ｑ００１０）に対し支払われることになる。
【００９４】
[ＢＡ報酬率]
上述の実施形態においては、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者が得た成功報酬のうち、ベストアンサーと選出された回答者に対し、その成功報酬の所定分を分配（還元）する仕組みを導入した。これにより回答者のインセンティブを高めることができるので、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されることが期待され、ひいてはＱ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、電子掲示板上の質問Ｑに対する回答Ａの投稿の充実を図ることができる。
【００９５】
ここで、ＢＡ報酬率について言及する。ＢＡ報酬率は、標準ＢＡ報酬率を予め決めておく。標準ＢＡ報酬率は、知識検索サービス提供者が一律に定めることもできるし、質問者（アフィリエイト・プログラム参加者）が都度、標準ＢＡ報酬率を定めることができる。例えば再び図８（ｂ）を参照すると、成約ＩＤ「Ｓ００１」や「Ｓ２０１」では、アフィリエイト・プログラム参加者への報酬額が１２０円であるのに対し、ＢＡ報酬額が４０円である。この例の場合、標準ＢＡ報酬率は３３％に定められているからである。なお標準ＢＡ報酬率はそしてさらに、一層の回答の投稿の充実を図るため、以下の所定条件を満たす場合ＢＡ報酬率を次のように定める。
【００９６】
（量の担保）
ＢＡ報酬率を、質問に対し投稿された回答の数が少ないほど高く設定する。またもしくは、質問が属するカテゴリ内において投稿された回答の数が少ないほど高く設定する。
【００９７】
回答の数が少ない場合、原因はいくつか考えられる。例えば、その回答が難易度の高い場合（回答できる人が少ない）、質問自体に魅力がない場合などである。後者はさておき、前者の場合、質問に対し投稿された回答の数が少ないほどＢＡ報酬率を高く設定することにより、知識のある回答者を誘引したり、回答量を高めることができるので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【００９８】
また、あるカテゴリ（分野）では投稿回答数が充実している分野もあれば、一方カテゴリ内の質問全般に渡って投稿回答数が少ない分野もある。これは特定分野において回答できる人が少ないと考えられる。従って質問が属するカテゴリ内（例えば図６、左上のカテゴリ参照）において投稿された回答の数が少ないほどＢＡ報酬率を高く設定することにより、知識のある回答者を誘引したり、回答量を高めることができるので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【００９９】
具体的には、回答数が所定数以下の場合、またもしくはカテゴリにおいて１質問単位あたりの回答数が所定数以下の場合、標準ＢＡ報酬率に対してさらに例えば所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。そしてまた電子掲示板上などには、例えば「現在この質問に回答し、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。
【０１００】
（質の担保）
ＢＡ報酬率を、回答を投稿するユーザ（回答者）に対するユーザ評価に応じて決定する。一般にもコミュニティーサイトではお互いのユーザを評価し合う仕組み（ユーザ評価手段）が知られている。従って、質の高い質問や回答を行うユーザに対しては、他のユーザから高い評価（評価値）が与えられているため、このようなユーザ評価が高いユーザに対しては、ＢＡ報酬率を高く設定することにより、回答の質を高めることができるので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【０１０１】
具体的には、回答者のユーザ評価が所定以上であるの場合、標準ＢＡ報酬率に対してさらに例えば所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。そしてユーザ管理画面やお知らせなどには、例えば「あなたはユーザ評価Ａですので、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。
【０１０２】
また、ＢＡ報酬率を、回答に対するユーザ評価に応じて決定してもよい。例えば、回答に対して、「役に立った！」等の他のユーザからの評価を可能とする仕組みを用いて、所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。
【０１０３】
（早さの担保）
ＢＡ報酬率を、質問が投稿されてからの経過時間が短いほど高く設定する。迅速な回答を促すためである。これにより回答者はできる限り早く回答を行うので、知識検索サービスの投稿の充実を図ることができる。
【０１０４】
具体的には、質問が投稿されてからの所定経過時間以内の場合、標準ＢＡ報酬率に対してさらに例えば所定％のＢＡ報酬率を上乗せする。そしてまた電子掲示板上などには、例えば「現在この質問に回答し、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。また例えば、１時間以内には３％、２時間以内には２％、１時間以内には１％などのように、経過時間に段階を設けることも可能である。
【０１０５】
（実施例）
図１２は、Ｑ＆ＡＤＢ１２の一例（その２）を示す。図５と比べ、図１２（ａ）には「標準ＢＡ報酬率」、図１２（ｂ）には「ＢＡ報酬上乗せ率」の項目が追加されている。標準ＢＡ報酬率が一律（固定）の場合は、図７のように、アフィリエイトサーバ２側で標準ＢＡ報酬率の値を保持しておけばよいが、上述の例のように状況によってＢＡ報酬率が上乗せされる場合には、知識検索サーバ１側でも仕組みが必要である。
【０１０６】
ここでは「ＢＡ報酬率を質問に対し投稿された回答の数が少ないほど高く設定する場合」を例に図を参照して説明する。質問者は、質問Ｑを投稿するとき、標準ＢＡ報酬率を指定する。指定しない場合、規定の標準ＢＡ報酬率となる。知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、質問者からの質問Ｑを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑを登録する（図９のＳ３、図１２（ａ））。質問Ｑには、「投稿データ」等のほか、質問者が標準ＢＡ報酬率を指定している場合、その標準ＢＡ報酬率がＱ＆ＡＤＢ１２の「標準ＢＡ報酬率」に保持される。一方、標準ＢＡ報酬率を指定していない場合は、空欄（規定の標準ＢＡ報酬率が適用）である。
【０１０７】
質問Ｑ投稿後、知識検索サーバ１は質問Ｑに対する回答数を常に把握しておく。回答数が所定数以下の場合、電子掲示板上などに、「現在この質問に回答し、ベストアンサーに選ばれると、標準ＢＡ報酬率に対してさらにＢＡ報酬率が３％加算されます。」などの表示を行う。そして表示中に回答者により回答がなされた場合、その回答に対し３％加算分の記録を「ＢＡ報酬上乗せ率」で行っておく。
【０１０８】
知識検索サーバ１のＱ＆Ａ受付部１１は、回答者からの回答Ａを受け付けると、Ｑ＆ＡＤＢ１２に質問Ｑに対応付けて回答Ａを登録する（図９のＳ６、図１２（ｂ））。回答Ａには、「投稿データ」等のほか、ＢＡ報酬率上乗せ率がＱ＆ＡＤＢ１２の「ＢＡ報酬上乗せ率」に保持される。
【０１０９】
図１２を参照すると、「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１の質問の場合、その質問者は標準ＢＡ報酬率を指定していておらず、「Ａ_ＩＤ」がＡ００２、Ａ００３の回答に対しては、回答数所定数以下の時点で回答されたため、ＢＡ報酬率上乗せ率３％となっている。なおこの時点ではまだＢＡは選出されていないことから、図中の「ＢＡ」には括弧を付け（１）と表記している。
【０１１０】
その後、ベストアンサーが選出され特定されると（図１１のＳ２２、Ｓ２３）、知識検索サーバ１のＢＡ特定部１４は、Ｑ＆ＡＤＢ１２２の「ＢＡ」のフラグ１が立っている記録・行を参照し、ベストアンサーを行ったその回答者の情報をアフィリエイトサーバ２に送信するが（図１１のＳ２４）、このとき、回答者の情報には、ベストアンサー回答者の「ユーザＩＤ」（例えばＱ００１０）、「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）に加え、「標準ＢＡ報酬率」、「ＢＡ報酬上乗せ率」の値も含めて送信する。
【０１１１】
アフィリエイトサーバ２は、回答者の情報を受信すると、アフィリエイトＤＢ２３を参照し、報酬額を算出する。算出した報酬額を報酬額ＤＢ２５に登録する（図１１のＳ２５）。
【０１１２】
ベストアンサーを行った回答者に対する報酬額を算出するにあたっては、まずアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中から、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑの「Ｑ_ＩＤ」（例えばＱ００１）をキーとして、当回答者がベストアンサーを行った質問Ｑに基づく成約履歴を抽出する。具体的に、図７のアフィリエイトＤＢ２３の記録・行の中には、「Ｑ_ＩＤ」がＱ００１である記録・行は「成約ＩＤ」がＡ００１、Ｓ２０１の２件である。そしての２件を抽出したものが図８（ｂ）であり、「ＢＡ報酬額」の合計である「最終ＢＡ報酬額」８０４は、規定の標準ＢＡ報酬率（ここでは３３％）が適用されたときのベストアンサーを行った回答者に対し支払われることになる最終ＢＡ報酬額である。しかしここでは、回答者の情報に含まれる上述の「標準ＢＡ報酬率」、「ＢＡ報酬上乗せ率」の値に基づき再計算する。例えば「標準ＢＡ報酬率」が空欄（規定の標準ＢＡ報酬率）、「ＢＡ報酬上乗せ率」が３％であるので、ＢＡ報酬率は３６％（３３％＋３％）となり、再計算後の最終ＢＡ報酬額は、２４０円×３６％≒８６円となる。
【０１１３】
これは、ベストアンサーを行った回答者が回答数の少ないときに回答を行ったため、本来のＢＡ報酬額８０円に比べ、６円分が上乗せされたことを意味する。即ちこの上乗せ分が、回答者に対しインセンティブとして機能し、質問に対する回答量を高めることができるものである。
【０１１４】
なお、質を担保する場合、早さを担保する場合についても概ね同様の構成で実現できる。具体的に、質を担保する場合、回答Ａ投稿時、別途管理されている回答者のユーザ評価を参照し、評価値が所定値以上であれば、例えば３％加算分の記録を「ＢＡ報酬上乗せ率」で行っておく。また早さを担保する場合、回答Ａ投稿時、質問ＱＡ投稿時刻と回答Ａ投稿時刻と比較し、所定時間経過前であれば、例えば３％加算分の記録を「ＢＡ報酬上乗せ率」で行っておく。
【０１１５】
[総括]
以上本実施形態に係る知識検索システム１００においては、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者が得た成功報酬のうち、ベストアンサーと選出された回答者に対し、その成功報酬の所定分を分配（還元）する仕組みを導入した。これにより回答者のインセンティブを高めることができるので、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されることが期待され、ひいてはＱ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、電子掲示板上の質問Ｑに対する回答Ａの投稿の充実を図ることができる。
【０１１６】
また別の側面からみれば、回答者のインセンティブを高めることにより、多くの回答が投稿され、またより質の高い回答が投稿されるので、第３者の利用者の閲覧を促進し、利用者が広告の商品やサービスを購入する可能性、成約率を高めることができる。この場合、アフィリエイト・プログラム参加者でもある質問者には、成功報酬として一層の利益を得ることができる。そしてまた、成功報酬の所定分がベストアンサーを行った回答者に分配（還元）される。
【０１１７】
即ち上述の本実施形態によれば、Ｑ＆Ａ形式の知識検索サービスにおいて、アフィリエイト・プログラムとの連携を行うことにより回答者のインセンティブを高める仕組みを備え、質問に対する回答の量及び質を向上させる知識検索システム等を提供することが可能となる。
【０１１８】
なお各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記各実施形態にあげたその他の要素との組み合わせなど、ここで示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。また、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。
【符号の説明】
【０１１９】
１ 知識検索サーバ
２ アフィリエイトサーバ
３、４ 端末
５ ネットワーク
１１ Ｑ＆Ａ受付部
１２ Ｑ＆ＡＤＢ
１３ ＢＡ特定部
１４ ＢＡ回答者送信部
２１ アフィリエイト管理部
２２ 商品ＤＢ
２３ アフィリエイトＤＢ
２４ 報酬額決定部
２５ 報酬額ＤＢ
３１ 広告商品選択部
３２ Ｑ投稿部
３３ ＢＡ入力部
１１１ システムバス
１１２ ＣＰＵ
１１３ ＲＯＭ
１１４ ＲＡＭ
１１５ ＮＶＲＡＭ
１１６ Ｉ／Ｆ
１１７ Ｉ／Ｏ
１１８ ＨＤＤ
１１９ ＮＩＣ
【特許請求の範囲】
【請求項１】
知識検索サーバと、アフィリエイトサーバと、ユーザの端末とがネットワークを介し接続された知識検索システムであって[YJ5]、
知識検索サーバは、
質問者の端末から広告を含む質問と、該質問に対する回答者の端末から回答とを受け付ける受付手段と、
前記質問と、前記回答とを対応付けて記憶、管理した記憶手段と
前記回答のうち、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手段と、
前記ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手段[YJ6]と、
を備え、
アフィリエイトサーバは、
前記質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手段と、
知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、前記アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手段と、
を備えることを特徴とする知識検索システム。
【請求項２】
前記記憶手段は、所定条件を満たす場合、該質問に対する回答者の端末から回答と受け付けられると、該回答ととともに、所定のＢＡ報酬率上乗せ率を対応付けて記憶、管理し、
前記送信手段は、前記回答者の情報とともに、前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率をアフィリエイトサーバに送信し、
前記算出手段は、前記アフィリエイト報酬額に対し、所定のＢＡ報酬率に前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率を上乗せしたＢＡ報酬率を乗算することにより、回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出すること、
を特徴とする請求項１記載の知識検索システム。
【請求項３】
前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の数が所定数以下である場合、又は質問が属するカテゴリ内において受け付けられた回答の総数が所定数以下である条件であること、
を特徴とする請求項２記載の知識検索システム。
【請求項４】
知識検索サーバは、
前記回答者に対し評価値を与えるとともに、回答者毎に評価値を記憶したユーザ評価手段を備え、
前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答を行った回答者の前記評価値が所定値以上である条件であること、
を特徴とする請求項２記載の知識検索システム。
【請求項５】
前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の受付時刻が、該質問が受け付けられた受付時刻から所定時間経過前である条件であること、
を特徴とする請求項２記載の知識検索システム。
【請求項６】
前記所定のＢＡ報酬率は、質問者によって任意に指定されたれた値、又は予め定められた値であること、
を特徴とする請求項１ないし５何れか一項記載の知識検索システム。
【請求項７】
前記知識検索サーバと前記アフィリエイトサーバとは、１のサーバに構築されたサーバであること、
を特徴とする請求項１ないし６何れか一項記載の知識検索システム。
【請求項８】
知識検索サーバと、アフィリエイトサーバと、ユーザの端末とがネットワークを介し接続された知識検索システムにおける質問に対する回答を行った回答者への報酬付与方法であって、
知識検索サーバは、
質問者の端末から広告を含む質問と、該質問に対する回答者の端末から回答とを受け付ける受付手順と、
前記質問と、前記回答とを対応付けて記憶、管理した記憶手順と
前記回答のうち、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手順と、
前記ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手順と、
を備え、
アフィリエイトサーバは、
前記質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手順と、
知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、前記アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手順と、
を備えることを特徴とする報酬付与方法。
【請求項１】
知識検索サーバと、アフィリエイトサーバと、ユーザの端末とがネットワークを介し接続された知識検索システムであって[YJ5]、
知識検索サーバは、
質問者の端末から広告を含む質問と、該質問に対する回答者の端末から回答とを受け付ける受付手段と、
前記質問と、前記回答とを対応付けて記憶、管理した記憶手段と
前記回答のうち、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手段と、
前記ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手段[YJ6]と、
を備え、
アフィリエイトサーバは、
前記質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手段と、
知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、前記アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手段と、
を備えることを特徴とする知識検索システム。
【請求項２】
前記記憶手段は、所定条件を満たす場合、該質問に対する回答者の端末から回答と受け付けられると、該回答ととともに、所定のＢＡ報酬率上乗せ率を対応付けて記憶、管理し、
前記送信手段は、前記回答者の情報とともに、前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率をアフィリエイトサーバに送信し、
前記算出手段は、前記アフィリエイト報酬額に対し、所定のＢＡ報酬率に前記所定のＢＡ報酬率上乗せ率を上乗せしたＢＡ報酬率を乗算することにより、回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出すること、
を特徴とする請求項１記載の知識検索システム。
【請求項３】
前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の数が所定数以下である場合、又は質問が属するカテゴリ内において受け付けられた回答の総数が所定数以下である条件であること、
を特徴とする請求項２記載の知識検索システム。
【請求項４】
知識検索サーバは、
前記回答者に対し評価値を与えるとともに、回答者毎に評価値を記憶したユーザ評価手段を備え、
前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答を行った回答者の前記評価値が所定値以上である条件であること、
を特徴とする請求項２記載の知識検索システム。
【請求項５】
前記所定条件は、質問に対し受け付けられた回答の受付時刻が、該質問が受け付けられた受付時刻から所定時間経過前である条件であること、
を特徴とする請求項２記載の知識検索システム。
【請求項６】
前記所定のＢＡ報酬率は、質問者によって任意に指定されたれた値、又は予め定められた値であること、
を特徴とする請求項１ないし５何れか一項記載の知識検索システム。
【請求項７】
前記知識検索サーバと前記アフィリエイトサーバとは、１のサーバに構築されたサーバであること、
を特徴とする請求項１ないし６何れか一項記載の知識検索システム。
【請求項８】
知識検索サーバと、アフィリエイトサーバと、ユーザの端末とがネットワークを介し接続された知識検索システムにおける質問に対する回答を行った回答者への報酬付与方法であって、
知識検索サーバは、
質問者の端末から広告を含む質問と、該質問に対する回答者の端末から回答とを受け付ける受付手順と、
前記質問と、前記回答とを対応付けて記憶、管理した記憶手順と
前記回答のうち、１の回答をベストアンサーとして特定する特定手順と、
前記ベストアンサーと特定された回答の回答者の情報をアフィリエイトサーバに送信する送信手順と、
を備え、
アフィリエイトサーバは、
前記質問に含まれる広告に基づいて、質問者へ支払うアフィリエイト報酬額を記憶する記憶手順と、
知識検索サーバから前記回答者の情報を受信すると、前記アフィリエイト報酬額に基づき、該回答者へ支払うベストアンサー報酬額を算出する算出手順と、
を備えることを特徴とする報酬付与方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【公開番号】特開２０１２−１４１７８２（Ｐ２０１２−１４１７８２Ａ）
【公開日】平成２４年７月２６日（２０１２．７．２６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−２９４００４（Ｐ２０１０−２９４００４）
【出願日】平成２２年１２月２８日（２０１０．１２．２８）
【出願人】（５００２５７３００）ヤフー株式会社 (1,128)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年７月２６日（２０１２．７．２６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年１２月２８日（２０１０．１２．２８）
【出願人】（５００２５７３００）ヤフー株式会社 (1,128)
【Ｆターム（参考）】
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