被検対象者（１２）の生理的パラメータを検知し、対象者（１２）の大きい身体運動を検知する少なくとも１つのセンサと、出力ユニット（２４）と、制御ユニット（１４）とを備えた装置であって、生理的パラメータと検知した大きい身体運動を分析することで対象者（１２）の状態をモニタし、モニタした状態の悪化を検知したら出力ユニットを作動させて警報を発する機能を制御ユニット（１４）に持たせた。他の実施形態も開示する。
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生理学的に軽度な疾患を予測及び治療するための生命徴候を監視モニタするための方法及びシステム１０を提案する。この方法及びシステム１０は、限定的ではないが喘息、低血糖症、咳、浮腫、睡眠時無呼吸、疲労、レム睡眠等々の生理学的疾患あるいは「発作」に関して広範囲に監視モニタに適用できる。この方法及びシステム１０は、たとえば、心拍数や呼吸数などの生命徴候を検出して偏差傾向の分析や以前の状態あるいは基準との比較に供する信号５０を生成する非接触センサなどのセンサ３０、１１０、３８０を用いている。センサ３０、１１０、３８０によって被検者１２に対する医療介護関係者の監視の必要がなくなる。また、この方法及びシステム１０では、検出生命徴候を組み合わせたデータあるいは生命徴候と基準値との比較データに基づいて得られる「スコア」を用いる。
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喘息発作の発症を予測する方法であって、対象者もしくは対象者が着用する衣類に接触せずに、もしくは、視認せずに対象者の運動関連パラメータを検出し、検出パラメータの少なくとも一部に応じて喘息発作の発症を予測する方法を開示する。また、対象者もしくは対象者が着用する衣類に接触せずに、もしくは、視認せずに対象者の少なくとも一つのパラメータを検出し、この検出したパラメータの少なくとも一部に応じて鬱血性心不全（ＣＨＦ）に係わる発作の発症を予測する方法も開示する。他の実施例も開示提案する。 （もっと読む）