【課題】 より理解しやすい読影レポートを作成するためのシェーマを作成する。
【解決手段】 所定の方法により生成された３次元シェーマ情報を格納する３次元シェーマ情報記憶装置１０２と、格納された３次元シェーマ情報の表面情報あるいは断層面情報から２次元シェーマを作成し、作成された２次元シェーマ情報を読影レポート支援システム１０６へ伝道する中央処理装置１０３とを備える。 （もっと読む）

【課題】読影時の表示操作を自動化し、読影作業の効率化を図る。
【解決手段】読影端末４０における読影モードとして学習モードと自動モードを設け、学習モード時には表示部４２に表示した読影画面において操作部４２を介して為された操作履歴から操作手順を示す操作パターンをサンプルしてトレースパターンテーブル４６１に記憶し、そのサンプル数が所定数に達すると記憶された操作パターンを統計して最も使用頻度の高い操作パターンを標準パターンとして標準パターンテーブル４６２に記憶する。そして、自動モード時には標準パターンに従って読影画面を切り替え、自動表示する。 （もっと読む）

【課題】ユーザによる選択画像の迅速な確認を可能にする画像表示装置、画像表示方法および画像表示プログラムを提供すること。
【解決手段】格納された画像群の画像を擬似動画像として時系列的に順次表示する画像表示装置４において、擬似動画像の中から所望の画像を選択する選択情報を入力する選択情報入力部２１と、選択情報をもとに格納された複数の画像の中から所望の画像を抽出する選択画像抽出部５２と、選択画像抽出部５２によって抽出された画像の縮小画像を生成する縮小画像生成部５３と、表示部３０に対して擬似動画像を所定の擬似動画像表示領域に表示させ、縮小画像を所定の縮小画像表示領域に表示させる画像表示制御部５５と、を備える。 （もっと読む）

【課題】ユーザによる迅速な画像確認を可能とする画像表示装置、画像表示方法および画像表示プログラムを提供すること。
【解決手段】記憶部４０に格納された複数の画像を撮像順にしたがって順次表示する画像表示装置４において、表示される画像として、格納された複数の画像あるいは格納された複数の画像から予め所定の抽出条件で抽出された抽出画像のいずれかを指示する画像指示情報を入力する入力部２０と、表示部３０の所定の領域に表示される画像を画像指示情報によって指示された画像に切り替え、該切り替えた画像を所定の表示領域に表示させる表示制御部５２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】医療診断を行う際に、判定結果とともに、その判定を算出するに至った要因である寄与度を定量的に呈示する。
【解決手段】検査画像の画像特徴の種別ごとの特徴量を数値化して入力する画像特徴量抽出部３０１と、検査画像と類似した症例をの画像の特徴量と、診断結果データから、ニューラルネットワークを構築するニューラルネットワーク構築部３０２と、特徴量と、ニューラルネットワークの出力値と、各経路の重み値と、中間ノード値から出力値を寄与度の値を入力した特徴量の種別ごとに算出する寄与度算出部３０４と、ニューラルネットワークの判定結果と各特徴量の寄与度を呈示する各特徴量の寄与度呈示機能部３０５とを備える。 （もっと読む）

本発明は、医療測定データを自動的に表示する方法であって、コンピュータが前記医療測定データを受け取り、該受領された測定データを自動的にリアルタイムでヒストグラム用データに変換し、変換されたデータを画像信号として出力する方法に関する。
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対象の空間−時間（４Ｄ）モデリング用の方法及びシステムは、３Ｄモデルを形成するための時間点と同一時間点で４Ｄモデルをサンプリングすることを有している。それから、この３Ｄモデルは、ユーザが供給したガイドポイント、画像フォース（例えば、画像エッジ）及び先行の形状モデルに基づいて適合される。3Ｄモデルの適合が完了すると、全４Ｄ形状モデルが更新される。心臓画像は、空間−時間的にモデリングされて、左心室（ＬＶ）の状態を決定することができる。
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医用画像中の問題部位を自動的に検出し、マークするために機械学習分類を利用するＣＡＤ（コンピュータ援用決定）支援システム、方法及びツールを提供する。機械学習方法は日常のＣＡＤシステム利用の過程において得られるトレイニング・データを利用して絶えずＣＡＤプロセスに医師としての知識を組み込むことによってＣＡＤプロセスを適合させ/最適化するのに利用される。
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