【課題】 人物の顔画像を用いた認証の精度を向上させる。
【解決手段】 画像生成部６０ａのシワ成分抽出手段３０は、認証対象の人物の認証時の顔画像Ｄ０から、複数の周波数帯域におけるシワ成分Ｑｍ（ｍ＝１〜ｎ）を抽出する。認証用画像作成手段４０ａは、これらのシワ成分の総和に、顔画像Ｄ０の画素の画素値、認証時の年齢からデータベースへの登録時の年齢までの減齢年数、減齢する年齢層および顔における部位などに基づいて決められた調整係数ρを乗算して得た調整成分を顔画像Ｄ０から減算して減齢画像を、データベースに登録された登録顔画像と照合を行うための認証用画像として作成する。
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【課題】本発明は、非接触光学手段によって、３Ｄ指紋を認識する方法を開示する。
【解決手段】新規な方法は、とりわけ、指紋を取り込み、マニューシャ、分岐点、端点、またはその任意の組み合わせから成る群から選択した３Ｄ光学画像を得る光学非接触手段を設けるステップと、複数の指紋を得るステップであって、前記指紋の画像解像度が、カメラと前記分析対象の指との間の距離に依存しない、ステップと、得られた画像を誤焦点およびぼけの復元によって補正するステップと、登録フェーズにおいて複数の画像、好ましくは６ないし９枚の画像を、種々の視野および角度の下で得るステップと、前記画像の被写体深度の質および画素当たりの強度を系統的に改良するステップと、追加の光学センサが必要とならないように、メモリ消費から高解像度化を切り離すステップとを備えている。 （もっと読む）

方法および装置が、個人のパーソナル特徴を判断するために提供される。バイオメトリックデータ測定は、個人から集めれらる。パーソナル特徴は、バイオメトリックデータ測定と、多変量のアルゴリズムのアプリケーションから引き出されたパーソナル特徴の値との間のアルゴリズム的関係を、以前の測定に適用することによって決定される。バイオメトリックデータ測定を集めることは、光を用いて個人の皮膚部位を照らすことと、皮膚部位から散乱された光を受け取ることと、受け取られた光からマルチスペクトルイメージを引き出すこととを含む。
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本発明は、指紋の照合、より詳細には、帯板の長手方向に実質的に垂直なセンサに対する指の相対スクロール中に指紋の隆起及び谷を検出することが可能な検出器の細長い帯板状のセンサに基づく照合に関する。
照合のセキュリティを向上するために、２つの反対方向の指のスクロールのための、及び皮膚の固有塑性を考慮して、２方向の間の画像変形が正常な変形に対応することの検証のための対策が講じられる。 （もっと読む）